车流量OD调查及结论分析

安康城区环城干道江北段建设工程与铁路交叉节点段（金星村交叉方案）专项设计项目OD交通量调查一、项目背景交通调查是进行城市规划、城市道路系统规划和城市道路设计的基础工作。

了解一个城市的交通状况，最直接的方法就是对城市道路交叉路口的交通量以及交通情况进行分析。

为了确定安康城区环城干道江北段建设工程与铁路交叉节点段（金星村交叉方案）道路断面形式，本次对节点段周边各个过境路段及交叉口的交通量的调查进行分析，从中得出交通流量调查数据分析表，进而通过交通流量确定道路断面形式及道路红线宽度。

二、交通量调查说明2.1 目的通过观测，搜集交通量资料，了解交通量在时间、空间上的变化和分布规律，为交通规划、道路建设、交通控制与管理、工程经济分析等提供必要的数据。

2.2 内容（1）须收集近十年G316、S207、S308安康市观测站交通量。

（2）道路典型断面分方向、分车型的交通量调查，调查最终成果为分车型、分时段（小时）车流量统计表。

（3）交叉口交通流量转向交通量调查。

2.3 调查方法：人工观测2.4 调查地点本次调查共布置10个调查点，交通调查点布设详见表1和图1。

图1 调查点布置调查点具体位置应实地踏勘确定，观测点选择易于观测且保证安全的地点；国省道应选择远离较大市镇的路段进行观测，减少内部交通干扰。

2.5 车种划分依据交通运输部办公厅2010年发布的《关于调整公路交通情况调查车型分类及折算系数的通知》（厅规划字[2010]205号）中对公路交通情况调查中的车型分类及折算系数的规定，确定交通量调查车型分类如下表。

（车长<6m ）(6m~12m ，2轴)(6m~12m ，3、4轴)(>12m ，4轴以上)(>12m ，4轴以上)(≤19座)2.6 调查时间4月23日-25日：现场踏勘、调查员组织；4月26日早7：00-27日早7：00现场调查，所有调查点原则上同时开始调查；4月26日-5月10日：数据整理及分析。

OD调查方法及调查结果分析交通勘察设计院论文OD调查方法及调查结果分析-交通勘察设计院论文I. 引言交通勘察设计院（以下简称“院”）作为一个专门从事交通领域的研究和设计的机构，需要准确、全面地了解和分析人员出行方式，以便为城市交通规划和交通系统改善提供科学依据。

因此，本文旨在介绍OD调查方法并分析其调查结果，为院的研究和规划工作提供参考。

II. OD调查方法A. 定义OD（Origin-Destination）调查是一种常用的交通出行调查方法，通过记录人员的出发地点和到达地点，以及其出行目的和主要交通方式，来获取出行模式的信息。

这些数据可用于分析交通网络作用、交通需求和交通拥堵等问题。

B. 调查设计1. 样本选择a. 代表性样本：根据统计学原理和抽样方法，从总体中选择出具有代表性的样本。

b. 样本容量：确保样本容量足够大，以减小采样误差和提高抽样精度。

2. 调查工具a. 问卷调查：通过向被调查者提供问卷，收集他们的出行信息。

问卷内容包括出发地、目的地、交通方式等。

b. 自动化数据采集：通过GPS设备、智能卡、手机APP等工具，自动获取出行信息。

3. 调查过程a. 准备：明确调查目标、确定样本规模、设计问卷或配置数据采集设备。

b. 采集：向被调查者发送问卷或配置设备，记录出行信息。

c. 数据整理：整理和汇总调查数据，准备进行后续的分析和处理。

III. 调查结果分析A. 出行模式分析1. 出发地与目的地分布：通过分析调查数据中的OD点，可以了解人们出行范围和方向，从而规划交通网络。

2. 出行距离和时间：通过OD调查数据，可获得人们出行的平均距离和时间，以便优化路网设计和交通管理措施。

B. 交通方式分析1. 主要交通方式：根据调查结果，分析出人们选择的主要交通方式，如公共交通、私家车等。

这有助于评估交通需求和优化公共交通服务。

2. 出行目的对交通方式的影响：调查数据中的出行目的与交通方式之间的关系，可用于制定相应的交通规划和政策。

车流量调查报告车流量调查报告一、调查背景近年来，随着城市化进程的加快，车辆数量呈现爆炸式增长，交通拥堵问题日益突出。

为了更好地了解车流量的分布情况，我们对某城市的主要道路进行了车流量调查。

二、调查方法我们选择了工作日的早晚高峰时段进行调查，以确保数据的准确性。

调查采用了人工计数和现代化交通监测设备相结合的方式，以尽可能全面地获取车流量信息。

三、调查结果1. 道路分布情况调查结果显示，该城市的主要道路集中在市中心和主要商业区，这些区域的车流量较高，交通拥堵问题比较突出。

而远离市中心的郊区道路车流量相对较少。

2. 早晚高峰车流量对比在早晚高峰时段，车流量明显增加。

尤其是早上7点至9点和下午5点至7点这两个时间段，车流量达到峰值。

这与上下班时间相吻合，也说明了交通拥堵问题的主要原因。

3. 不同道路类型的车流量差异调查还发现，不同道路类型的车流量存在差异。

主干道和高速公路的车流量较大，而小巷和次要道路的车流量相对较少。

这与道路的等级和功能密切相关。

4. 车流量的季节性变化我们还对车流量的季节性变化进行了分析。

结果显示，在冬季，由于天气寒冷和道路结冰等原因，车流量有所下降。

而在夏季，由于天气炎热和假期旅游等因素，车流量有所增加。

五、调查结论与建议通过车流量调查，我们可以得出以下结论：1. 交通拥堵问题主要集中在市中心和主要商业区，需要加强交通管理和引导。

2. 早晚高峰时段的车流量较大，需要采取措施减缓交通压力，如提供公共交通优先通行、鼓励共享出行等。

3. 不同道路类型的车流量差异较大，需要合理规划道路网络，提高交通通行效率。

4. 需要根据季节性变化，调整交通管理策略，提供适应不同季节的交通服务。

基于以上结论，我们建议相关部门采取以下措施：1. 加强市中心和主要商业区的交通管理，提高道路通行能力。

2. 完善公共交通系统，提供更多便捷的公共交通服务，鼓励市民选择绿色出行方式。

3. 加强道路规划和建设，提高道路通行效率，减少交通拥堵问题。

交通量OD调查分析报告姓名：考号：小组成员：交通量OD调查分析报告一、交通量OD调查的意义交通量OD调查即交通起止点调查又称OD交通量调查，OD交通量就是指起终点间的交通出行量。

“O”来源于英文ORIGIN，指出行的出发地点，“D”来源于英文DESTINATION，指出行的目的地。

交通量是交通工程学中最基本的资料，收集交通量数据，了解交通量在时间空间上的变化和分布规律，为交通规划、道路建设、交通控制与管理提供必要的数据。

二、交通量调查说明1、目的：收集交通量数据，了解交通量在时间空间上的变化和分布规律，为交通规划、道路建设、交通控制与管理提供必要的数据。

2、内容：高速公路客、货车交通量调查。

（客货车均应调查是否持有年票，客车需调查载客人数，货车需调查空、重情况，和货物种类）。

3、方法：人工观测及询问。

4、地点：5、调查时间：6、车种划分：货车、客车。

7、调查工具：笔、交通量调查表。

后附（OD调查表）。

三、交通量结果分析。

通过为期1小时对重庆渝遂高速G93沙坪坝收费站车流量的统计，在此期间通行该收费站的总通行量为辆，其中客车辆，占总通行量的%，货车辆，占总通行量的%。

年票车总通行量为辆，占总通行量的%。

而年票车途经主城的车辆辆，占总通行量的%。

（一）、客车交通量情况.1、客车载客情况。

通过上述数据的统计，在此期间客车通行总量为辆，共载客人次，平均每辆车载客人次∕辆。

2、客车年票车情况。

通过上述数据的统计，在此期间年票车总通行量为辆，其中客车年票车辆，占总年票通行量的%。

客车总流量为辆，客车年票车流量占总客车通行量的%。

3、客车年票车途经主城情况。

通过上述数据的统计，在此期间年票车途经主城的车辆总通行量为辆，其中客车年票车途经主城的辆，占总年票车途经主城车辆的% 。

客车总通行量为辆，其客车年票车途经主城的车辆占客车总通行量%。

客车年票车总通行量为辆，其客车年票车途经主城的车辆占客车年票车总通行量的%。

交通量OD调查篇一：交通量OD调查分析报告OD调查分析报告姓名：考号：小组成员：交通量OD调查分析报告一、交通量OD调查的意义交通量OD调查即交通起止点调查又称OD交通量调查，OD交通量就是指起终点间的交通出行量。

“O”来源于英文ORIGIN，指出行的出发地点，“D”来源于英文DESTINATION，指出行的目的地。

交通量是交通工程学中最基本的资料，收集交通量数据，了解交通量在时间空间上的变化和分布规律，为交通规划、道路建设、交通控制与管理提供必要的数据。

二、交通量调查说明1、目的：收集交通量数据，了解交通量在时间空间上的变化和分布规律，为交通规划、道路建设、交通控制与管理提供必要的数据。

2、内容：高速公路客、货车交通量调查。

（客货车均应调查是否持有年票，客车需调查载客人数，货车需调查空、重情况，和货物种类）。

3、方法：人工观测及询问。

4、地点：5、6、车种划分：货车、客车。

7、调查工具：笔、交通量调查表。

后附（OD调查表）。

三、交通量结果分析。

通过为期 1小时对重庆渝遂高速G93沙坪坝收费站车流量的统计，在此期间通行该收费站的总通行量为辆，其中客车辆，占总通行量的 %，货车辆，占总通行量的%。

年票车总通行量为辆，占总通行量的 %。

而年票车途经主城的车辆辆，占总通行量的%。

（一）、客车交通量情况.1、客车载客情况。

通过上述数据的统计，在此期间客车通行总量为辆，共载客人次，平均每辆车载客人次∕辆。

2、客车年票车情况。

通过上述数据的统计，在此期间年票车总通行量为辆，其中客车年票车辆，占总年票通行量的 %。

客车总流量为辆，客车年票车流量占总客车通行量的%。

3、客车年票车途经主城情况。

通过上述数据的统计，在此期间年票车途经主城的车辆总通行量为辆，其中客车年票车途经主城的辆，占总年票车途经主城车辆的 % 。

客车总通行量为辆，其客车年票车途经主城的车辆占客车总通行量%。

客车年票车总通行量为辆，其客车年票车途经主城的车辆占客车年票车总通行量的。

车流量调查报告（一）
引言概述：
本文旨在对于某城市的车流量进行调查和分析，以了解该城市的交通状况。

调查数据包括车辆数量、道路使用情况、拥堵程度等，通过分析这些数据，可以帮助决策者制定合理的交通管理措施。

正文内容：
一、车辆数量调查
1. 统计各类车辆的数量分布
2. 比较不同时间段内车辆数量的变化
3. 分析车辆数量与道路容量的关系
4. 研究车辆数量与人口增长的相关性
5. 探索未来车辆增长的趋势和预测
二、道路使用情况调查
1. 调查各类车辆在道路上的行驶速度
2. 分析车辆通行能力与道路容量的关系
3. 考察车辆通行效率与路口设计的关联
4. 评估不同道路类型的利用率
5. 研究高峰期车辆拥堵的原因并寻找解决方案
三、拥堵程度调查
1. 测算拥堵指数并划定拥堵路段
2. 分析拥堵时间段和地点的规律
3. 探索拥堵对交通安全的影响
4. 研究拥堵对环境的影响
5. 提出缓解拥堵的建议和措施
四、交通管理措施调查
1. 调查现有的交通管理措施与规定
2. 评估交通管理措施的有效性
3. 研究其他城市的交通管理经验
4. 分析有效的交通管理案例并提取借鉴经验
5. 提出改进和完善交通管理措施的建议
五、总结
本文通过车流量调查，综合分析了车辆数量、道路使用情况、拥堵程度以及交通管理措施等方面的数据。

根据分析结果，可以看出对于该城市交通状况的现状和问题，并提出了一系列的解决方案和建议，以期为该城市的交通管理和规划提供参考和决策依据。

（注：本报告仅根据您提供的标题进行了模拟撰写，实际内容可能需要根据具体的调查数据和情况进行进一步的编写和完善。

）。

交通流量调查与分析报告一、引言交通流量调查与分析是对其中一地区或道路上的交通流量进行定量测量和定性分析的过程。

通过调查与分析交通流量，可以了解交通的状况、存在的问题以及可能的改进措施。

本报告将针对地区的交通流量进行调查与分析，以期得出有关交通状况的结论，并提出相应的改进建议。

二、调查方法本次交通流量调查采用了现场观察和问卷调查相结合的方法。

现场观察主要通过安装交通流量计，观察车辆通行状况、行驶速度等数据进行收集；问卷调查则通过发送问卷给居民和司机进行意见征集。

三、调查结果1.交通流量根据观察数据，我们统计了每小时通过该地区的车辆数量。

结果显示，在早高峰时段（7:00-9:00）和晚高峰时段（16:00-19:00），车辆通行量较大，分别达到每小时800辆和1000辆。

在非高峰时段，车辆通行量约为每小时400辆。

2.路面拥堵情况观察车辆通过路段的速度，我们发现在高峰时段路段拥堵情况明显，车辆行驶速度明显下降，甚至出现停滞情况。

特别是交叉口附近，车辆排队等候时间较长，导致交通流量堆积。

3.调查意见问卷调查结果显示，大部分居民和司机对该地区的交通状况表示不满意。

他们普遍反映，路面拥堵现象严重，容易导致交通事故，且出行时间长，影响生活和工作。

四、问题分析通过对调查结果的分析，我们认为以下问题导致了交通状况的恶化：1.道路设计不合理：道路宽度不足，车辆通行能力不高，无法满足高峰时段车辆的需求。

2.交通信号设置不合理：交叉口信号灯时间设置不合理，导致车辆排队等候时间过长。

3.车辆停放问题：缺乏足够的停车位，导致私家车无处停放，占用道路空间。

五、改进建议为了解决交通状况的问题，我们提出以下改进建议：1.道路扩建：对于通行量较大的路段，应考虑进行道路扩建，增加车道数量，提高车辆通行能力。

2.优化交通信号：合理设置交通信号灯的时间，根据交通流量进行调整，减少车辆排队等候时间，改善交通状况。

3.加强停车管理：建设更多的停车场，提供充足的停车位，引导私家车停放至停车场，减少道路上的停放现象。

篇一：高速路口OD调查报告宁波工程学院交通与物流学院专业交通调查实训报告班级：交通运输08-2姓名：姜冬冬，严雅萍，李璋莉，秦镇乾，王元奎组长：姜冬冬指导教师：实训地点：实训日期：2011年5月9日——2011年5月15日宁波市鄞州区鄞奉路OD量调查1．宁波市鄞州区鄞奉路背景 1．1鄞奉路地理位置鄞奉路在整个鄞奉片区担当了主要的角色，不仅将海曙区、江东区、鄞州区等贯通，起到了城市道路用地的功能，而且通过连接杭甬高速，起到了对外交通用地的功能，同时沿江布设的特点，增加了该路段的景观性。

宁波市鄞州区鄞奉路东起南塘河，北起于由镇明路、长春路、灵桥路和鄞奉路所组成的交叉口，沿着奉化江的西侧，南止于杭甬高速、雅戈尔大道和环城西路的交汇处。

如图1所示：图1：鄞奉路具体位置1．2鄞奉路对宁波市区的影响极其所起作用鄞奉路是一条连接海曙区和鄞州区的一条重要的线路。

其中有一段是属于海曙区，有一段是属于鄞州区，下面谈谈鄞奉路的地位以及它对海曙区和鄞州区这两个宁波市重要市区的影响。

鄞奉路是连接鄞州区和海曙区的重要干道，因此这条路是否通畅对往来于这两个区的乘客有很大的影响。

首先谈下在海曙路段的鄞奉路，这段路直接与海曙区相连，而且是一条主干道，因此对海曙区有着很大的影响。

在客流非高峰时期，这条路起得是连接两区的作用，对海曙区没有很大的影响。

在客流高峰期的时候，这条路上会形成拥堵，同时会造成海曙区的拥堵。

特别是上下班时期，乘客大多是从市区外经过鄞奉路到达海曙区，这时鄞奉路上会滞留很大一部分客流，这样对海曙区的畅通将是一个很大的考验。

以上是鄞奉路在交通出行方面对海曙区的影响。

鄞奉路对海曙区还起到一个经济拉动的作用。

鄞奉路是海曙区对外的主干道，很多商品的运输都要经过这条路，因此它是实现海曙区与外部商品流动的主要道路。

然后谈谈鄞州区段的鄞奉路。

鄞奉路是和雅戈尔大道相连的，二雅戈尔又是宁波的大商场，与外面需要频繁的运输联系，因此鄞奉路在这里起到了很关键的作用，它是鄞州区大商场与外部联系的重要干道。

车流量调查报告摘要:本报告通过对某城市主要道路的车辆流量进行调查、分析和比较，以揭示城市交通状况，并为进一步改善交通流畅度和道路规划提供参考。

通过实地调查和数据分析，我们对车流量的高峰时段、流量分布、道路拥堵情况及相关因素进行了详细分析。

通过本调查报告，我们希望提供给城市交通管理部门决策相关交通改善措施的参考。

引言:随着城市化进程的加快，城市交通面临着越来越大的挑战。

车流量的增加不仅增加了交通拥堵问题，还影响了城市的整体效率和可持续发展。

因此，了解车流量的分布和特点对于交通规划和管理至关重要。

方法和数据来源:本调查报告采用了多种方法来收集车流量数据。

我们对城市主要道路进行了实地调查和观察，以了解车辆流量在不同时间段的分布情况。

同时，我们还收集了交通管理部门提供的历史交通数据和其他相关统计数据，以更好地了解城市交通的变化趋势。

结果和讨论:1. 高峰时段：通过调查发现，早上8点至10点和下午5点至7点是车流量最高的时间段。

这两个时间段的车辆流量超过了其他时段的流量，是交通拥堵的主要原因。

2. 车流分布：我们观察到车辆流量主要集中在城市中心和商业区附近的道路。

这些地区的车流量较高，往往容易拥堵。

3. 拥堵情况：由于车流量的增加，城市的交通拥堵问题日益严重。

根据我们的调查数据，早晚高峰时段的通行速度明显低于非高峰时段，特别是在某些瓶颈路段，车辆流量明显上升，导致交通拥堵和延误。

4. 影响因素：根据数据分析，我们发现道路容量、交通信号灯控制和交通管理等因素对车流量和拥堵情况有重要影响。

优化道路布局、提高交通信号灯的智能化程度以及加强交通管理等措施是改善车流量和减少拥堵的关键。

结论:本调查报告确认了车辆流量对城市交通问题的重要性。

通过对车流量的调查和分析，我们提出了以下建议：1. 改善交通信号灯控制：采用智能化的交通信号灯控制系统，根据实时车流量数据进行调整，可以更加有效地减少交通拥堵。

2. 提高道路容量：通过改扩建道路，增加车道宽度，设置合理的交通分流标志等手段，提高城市道路的通行能力。

第1篇一、报告概述随着城市化进程的加快，城市交通流量问题日益突出。

为了更好地了解城市道路的车流量状况，提高交通管理效率，降低交通事故发生率，本报告通过对某城市主要道路的车流量数据进行分析，旨在为政府部门和交通管理部门提供决策依据。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所采用的数据来源于某城市交通管理部门提供的道路监控数据，数据采集时间为2021年1月至2021年12月，涵盖了该城市主要道路的车流量数据。

2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行清洗，剔除异常值和缺失值。

（2）数据转换：将原始数据转换为便于分析的形式，如每小时车流量、每日车流量等。

（3）数据分类：根据道路类型、时段、路段等因素对数据进行分类。

三、车流量数据分析1. 车流量总体状况（1）总体趋势：从全年车流量数据来看，该城市主要道路的车流量呈现出明显的季节性波动。

具体表现为：工作日车流量高于周末，冬季车流量高于夏季。

（2）高峰时段：根据数据统计，该城市主要道路的车流量高峰时段集中在早高峰（7:00-9:00）和晚高峰（17:00-19:00）。

2. 不同道路类型车流量分析（1）快速路：快速路车流量较大，且在高峰时段车流量增幅明显。

分析原因可能是快速路连接城市主要区域，承担了大量的长途出行需求。

（2）主干道：主干道车流量相对较高，但高峰时段车流量增幅较小。

分析原因可能是主干道连接城市各个区域，承担了大量的中短途出行需求。

（3）次干道：次干道车流量相对较低，且在高峰时段车流量增幅较小。

分析原因可能是次干道连接城市次要区域，承担了部分中短途出行需求。

3. 不同时段车流量分析（1）工作日：工作日车流量较高，且在高峰时段车流量增幅明显。

分析原因可能是工作日出行需求量大，尤其是在早晚高峰时段。

（2）周末：周末车流量相对较低，且在高峰时段车流量增幅较小。

分析原因可能是周末出行需求相对分散，高峰时段出行需求相对减少。

4. 不同路段车流量分析（1）市中心路段：市中心路段车流量较大，且在高峰时段车流量增幅明显。