SPSS精品课件_统计学

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SPSS
SPSS软件使用时常犯的错误
• 进行统计分析前不对数据进行整理和归纳。得到数据文件后，直接进行 统计分析或绘制图表，根本没有对数据属性进行定义，也没有对数据文 件进行科学必要的预处理。
• 乱用各类统计方法。没有从实际问题的要求出发，不注意方法的使用条 件，认为只要能输出结果即可。例如，定性数据采用连续性数据的统计 方法，没有对数据标准化等。
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常规参数设置
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菜单介绍
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此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
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SPSS的启动
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标题栏
数据管理窗口－数据视图
编辑栏
菜单栏
工具栏
变量名栏
窗口切换标签栏
表格内容区 状态栏
数据视图
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SPSS的窗口界面
➢ 数据编辑窗口(Data Editor) ➢ 结果输出窗口(Viewer) ➢ 语法编辑窗口(Syntax Editor) ➢ 结果草稿浏览窗口(Draft Viewer) ➢ 表格编辑窗口(Pivot Table Editor) ➢ 图形编辑窗口(Chart Editor) ➢ 文本输出编辑窗口(Text Output Editor) ➢ 脚本编辑窗口(Script Editor)
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SPSS的应用
• 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、 卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。 • 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据存取和管 理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。还有一系 列附加模块和独立模块产品以加强它的分析功能。它的图形窗 口界面使其非常简单易用但却具有满足各种分析要求的数据管 理、统计分析功能及各种报表方法。

经对数转换后呈对称分布的数据。几何均数G •中位数 （median）：指将一组数值从小到大排序后居于
中间位置的那个数值。中位数M •极差（range）：全距R，描述数据的分布范围，极差大说
明数据分布较分散 •四分位数间距（inter-quartile range）： QU与QL的差距
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百分位数（percentile）：Px ，如P25，P50等 四分为数：QL（下四分数，25%），QU（上四分 位数，75%）
Mode Std. Deviation
集中趋势指标
120.0
4.741
Variance
22.479
Skewness
偏度系数
Std. Error of Skewness
离散趋势指标
.156
.230
Kurtosis
峰度系数 分布参数估计值
-.025
Std. Error of Kurtosis
.457
Range
示
格式化…
频
数
表
5
某市1982年110名7岁男童的身高资料：
序号 数据cm
6
条形图 饼图 直方图
图表…
统计… 正态曲线
7
身高的各项统计学指标
频数表
统计 表
身高 (cm)
N
Valid
110
Missing
0
Mean
119.725
Std. Error of Mean
.452
Median
119.900
80.73 822.9 742.1 152.5800 1.832 4.241
标准误 22.8944
.295 .582 15.4535

问卷录入前的知识准备1编写问卷录入手册至少包括变量名称变量宽度变量值定义等请根据问卷的第1页学校班级性别出生年份出生月份家庭成员生活水平三科成绩以及第6页第1题11题的调查题目类型确定变量名称变量值定义以及度量标准以及占位起止数字
课程设计
分班：
12班（马俊 ；陈亚 ）； 34班（王明明 ；陈晨） 课堂讲授： 周一下午（12班；34班） 周三上午（12班；34班） 周四下午（12班；34班） 上机练习： 周三下午2个小时（2：30-4:10）（12班；34班）
国际学术界崇高的信誉：有条不成文的规定，即在国际学术交流中， 凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法。
SPSS17.0 安装与启动
安装仅需三步：
双击SPSS17.0.exe 选择默认安装路径 点击 安装，.... ， 完成
启动与打开： 开始所有程序...... 点击 SPSS Statistics......
数据合并包括个案合并（add case）和变量合并（add variable）两种：
前者是将两个具有相同变量内容的个案不同的数据合 并在一起，属于增加行。因此，个案合并的前提是要 具有相同的变量。
后者是将具有相同个案的不同变量追加到同一个数据 中，属于追加列。因此，变量合并的前提是要具有可 匹配的个案。
性别 年 月
1-男；2-女 四位数 两位数
名义 顺序 顺序
打开...数据
文件类型：TXT
选定需要导入的 文件
第一步（默认）： 无预定格式
固定列宽-fixed with
变量名在首行吗？ No
首例从首行开始
每行代表一个案 例
导入所有个案
根据变量宽度的 规定插入分隔符
在此修改变量名

胸 围 （ cm） 1
10 .504 .138
10
肺 活 量 (L) .504 .138 10 1
10
结果：胸围与肺活量无相关关系。
例
某地一年级12名女大学生的体重与肺活量侧值如 表，二者是否直线相关？
体重 42 42 46 46 46 50 50 50 52 52 58 58
（Kg）
肺活 2.55 2.20 2.75 2.40 2.80 2.81 3.41 3.10 3.46 2.85 3.50 3.00
量（L)
Correlations
x
y
x
Pearson Correlation
1
.749**
Sig. (2-tailed)
.005
N
12
12
y
Pearson Correlation
.749**
1
Sig. (2-tailed)
.005
N
12
12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2 -ta i l ed ).
F 148.086
Si g. .001a
Coefficientsa
Un stan d ard i ze d Co effi ci e nts
M od e l 1
(Constant) lnx
B 110.060
15.685
Std. Error 4.095 1.289
a. Dependent Variable: ACTH(pmol/L)
简单线性相关
应用条件
1 X、Y双变量均为正态分布的资料。 2 相关的变量应有内在联系。如年龄与体重，年龄与

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单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
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单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
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子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告

（3）定矩尺度（Interval Measurement）：定矩尺度是对事物类 别或次序之间间距的测度。
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准确指 出类别之间的差距是多少；定居变量通常以自然或物理单位为计量 尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减 运算。
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（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度是能够测算 两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变 量一样表现为数值。
日期型：日期型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据 的显示格式有很多，SPSS以菜单方式列出日期型数据的显示 格式以供用户选择。事实上，SPSS存储中的日期型变量是该 实践与1582年10月14日零点相差的秒数。
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关于日期型格式的几点说明：
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表 示“分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转 化为指定的格式，显示在单元各种。
在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型 变量。使用定类变量对事物进行分类时，必须符合穷尽原则和互斥 原则。
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（2）定序尺度（Ordinal Measurement）：定序尺度是对事物之间的 等级或顺序差别的一种测度，可比较优劣或排序。
特点：由于定序变量只能侧度类别之间的顺序，无法测出类别之间的 准确差值，即测量数值不代表绝对的数量大小，所以其测量结果只能 排序，不能进行运算。

而乡村人口数则稳中略降，全国总人口数的城乡差 别在缩小。
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练习2：
已知我国改革开放以来部分农业产品产 量的变化数据，试以单个变量多线形图来反 映其变化。
（数据见SPSS练习——中国人均农业农产 品产量）
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三、散点图
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋 势，如果有自变量和因变量之分，一般将自变量放在 横轴，因变量放在纵轴。散点图可以判断是否值得进 行直线回归分析或拟合何种曲线方程。
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例8：随机抽取15人调查获取资料，要求：绘制学习时 间与统计成绩之间相关的散点图。
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结果分析：
随着学习时间增加，应用统计学成绩呈线
性增长趋势。
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例9：已知child.sav数据文件，试绘制体重与身高、 体重与胸围的重叠散点图。
600
400
200
0
1962
1975
1985
1995
2005
年份
14
二、线形图 (Line…)
用线段的升降来表示 数值的变化，可用于描述 某统计变量随另一连续变 量变化而变化的趋势。
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例5: 1978～2006年历年全国人口数及构成数据已 建立数据文件population.sav，试绘制总人口数的 简单线图。
美术片 （本）
科学教 育片 （本）
记录片 （本）
1962 16
34
17
94
133
1975 15
27
11
214
313

2020/7/15
来自正态分布总体的样本资料峰度不应过高或过低，偏
度也不应太大。如果资料为正态分布，g1与g2与都等于零。 如果g1不等于零，g1为正时表示曲线向左偏，g1为负时表示 曲线向右偏。g2为正时表示曲线较平坦，g2为负时曲线峰度 超出正态分布，即靠中心处的数据过多。由于存在抽样误差 ，须通过假设检验来作统计推断。方法步骤如下：
14.59 14.71 18.62 19.04 10.95 13.81 10.53 18.06 16.18 15.60
13.56 11.48 13.07 16.86 17.04 17.98 12.67 10.62 16.43 14.26
11.03 9.23 15.04 14.69 15.90 11.48 14.64 17.24 15.43 13.37
3.2.1 常用的描述变量值集中趋势或称平均水平统计量
x
算术均数（ ）： 用于描述服从正态分布的变量值的平均水平；
中 位 数(M) ： 用于描述服从偏态分布资料的平均水平；
几何均数(G) ： 用于描述等比或等差数列变量值的平均水平。
3.2.2 常用的描述变量值离散程度(或变异程度)的统计量
极差(R) ：
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正态性检验的方法有两大类：一是对偏度(skewness)和 峰度(kurtosis)各用一个指标来评定，其中矩法效率较高；另 一类是仅用一个指标来综括评定，w检验效率较高，它适用 于样本含量少于100。D检验效率也好，不论样本、含量多少 均适用。
SPSS采用矩法(亦称动差法) 。它是应用数学上矩的原 理来检验偏度系数和峰度系数。以skewness statistic(g1)表 示样本偏度系数，偏度系数等于0为对称，大于0为正偏态， 小于0为负偏态；以kurtosis statistic (g2)表示峰度系数，峰 度系数等于0为正态峰，大于0为尖峭峰，小于0为平阔峰。

• 操作步骤：
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
• 选择“人均面积”作为分析变量 • 选择必要的分析指标
• 根据户口状况对数据进行拆分(Split File) • 重新调用命令\Descriptives计算不同户口状况的
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标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
在多元统计分析中，对均值差异较大的变量，采 用变量标准化后的数据进行分析，可以消除均值 差异带来的影响。
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SPSS
频数分析
的 操 作 步 骤
1、菜单中点分析/描述统计/频率，进入频 率对话框
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SPSS
的 操 作 步 骤
2、将变量选入变量 窗口，再点击统计 量，进行设置，完 成后点继续返回
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SPSS
的 操 作 步 骤
2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进 行设置，完成后点继续返回，最后点确定
• 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
• 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于 0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示 数 据 的 分 布 比 标 准 正 态 分 布 平 缓第2，5页为/共平89峰页 分 布 。
偏态
峰态
左左偏偏分分布布
Ku rto si s
7.739
Skewness
.045
Ku rto si s
.089
Descriptiv e Statistics
户口 状况 本市户口 外地户口
N

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1. 单样本T检验
检验单个变量的均值是否与给定 的常数之间存在差异。样本均数与总体 均数之间的差异显著性检验属于单一样 本T 检验。
精品课件
精品课件Байду номын сангаас
精品课件
2. 两独立样本T检验
进行独立样本T 检验，要求被比较的两个 样本彼此独立，即没有配对关系。要求样 本均来自正态总体，而且均值对于检验是 有意义的描述统计量。
常用统计量：偏度、峰度
➢ 偏度：描述变量取值分布形态对称性的统计量。
➢ 当分布为对称分布时，正负总偏差相等，偏度值等于0；当分布为不对称分布时，正负 总偏差不相等，偏度值大于0或小于0。偏度值大于0表示正偏差值大，称为正偏或右偏 ；偏度值小于0表示负偏差值大，称为负偏或左偏。偏度绝对值越大，表示数据分布形 态的偏斜程度越大。
门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中，包括：
精品课件
1.1 频数分析
频数分析目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能 够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。
基本任务 （1）编制频数分布表
• 频数：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 • 百分比：即各频数占总样本数的百分比 • 有效百分比：即各频数占有效样本数的百分比，有效样本数＝总样本－缺失样本数 • 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。
➢ 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
➢ 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于0表示数据的 分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示数据的分布比标准正态分布 平缓，为平峰分布。
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1.2 描述分析
（1）分析—描述统计—描述

● Least—significant difference(LSD) ：亦称最小显 著性(LSD)检验，本法要求各组例数相等，在两两比较的次数 较少时效果较好，随着两两比较的次数增加，效果则越差。
● Scheffe：可用于任何两均数间差别的比较。其优点 是对显著性的要求较高，可防止出现假阳性；缺点为可能会带 来较多的假阴性。
假设有m个样本，如果原假设Ho：样本均数都相同 ， 即μl＝μ2＝μ3＝… ＝μm＝μ，m个样本有共同的方差σ2。则m个 样本来自具有共同的方差σ2和相同的均数μ的总体。
如果经过计算结果MS组间远远大于MS组内，既F＞0.05(ν组间 ,ν组内)，则P＜0.05，推翻原假设，说明样本来自不同的正态总 体，说明处理造成均值的差异，有统计意义。
● S—N—K(Student Newman-Keuls) ： 该 法 亦 称 Student- Newman-Keuls（SNK）检验，常简称为q检验。一 般认为LSD法可能会出现较多的假阳性结论；Tukey’s法可能 会产生较多的假阴性结论。SNK法的敏感性则介于LSD法与 Tukey’s法之间，较为常用。
2020/3/29
图5-4 单因素方差分析的可选项
在图5－4的左上部Statistics是统计量：
Descriptive ：是增加显示统计描述(参见图5-5 ) ； Homogeneity—of—variance：方差齐性检验(参见 图5-6)。 图5-4左下部Missing Values是对缺失值的两种处理 方法： ⑴ Exclude cases analysis by analysis ： 表示对缺失值的观测量，根据因变量还是自变量，从有关的 分析中剔除； ⑵Exclude cases listwise ：将有缺失值的观测量 从所有的分析中剔除。