大数据库优化(SQLServer)

SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。

为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。

本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。

1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。

优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。

1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。

- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。

- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。

第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。

2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。

表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。

了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。

2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。

通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。

2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。

常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。

合理设计索引可以提高查询的性能。

第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。

SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。

然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。

提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。

本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。

1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。

在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。

定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。

2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。

在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。

3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。

在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。

4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。

在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。

5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。

通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。

总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。

SqlServer中百万级数据的查询优化万级别的数据真的算不上什么⼤数据，但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能，不同的书写⽅法有着千差万别的性能，都在这个级别中显现出来了，它不仅考核着你sql语句的性能，也考核着程序员的思想。

公司系统的⼀个查询界⾯最近⾮常慢，界⾯的响应时间在6-8秒钟时间，甚⾄更长。

检查发现问题出现在数据库端，查询⽐较耗时。

该界⾯涉及到多个表中的数据，基本表有150万数据，关联⼦表的最多的⼀个700多万数据，其它表数据也在⼏⼗万到⼏百万之间。

其实按这样的数据级别查询响应时间应该在毫秒级内，不应该有这么长时间。

那么接下来就该进⾏问题排查了。

由于这个这界⾯的功能主要是信息检索，查询⽐较复杂，太多的条件组合，使⽤存储过程太多的局限性，因此查询使⽤的是动态拼接的sql 语句。

查询⽅式是最常⽤的1、获取数据总数2、数据分页。

直接上代码（部分条件）。

select numb=count(distinct t1.tlntcode)from ZWOMMAINM0 t1 inner join ZWOMMLIBM0 t2 on t1.tlntcode=t2.tlntcodejoin ZWOMEXPRM0 cp on t1.tlntcode=cp.tlntcodejoin ZWOMILBSM0 i on i.tlntcode=t1.tlntcodejoin ZWOMILBSM0 p on p.tlntcode=i.tlntcodejoin ZWOMILBSM0 l on l.tlntcode=i.tlntcodewhere isnull(t2.deletefg,'0')='0' and panyn like '%IBM%' and cp.sequence=0and i. mlbscode in('i0100','i0101','i0102','i0103','i0104','i0105','i0106') and i.locatype='10'and p.mlbscode in('p0100','p0102','p0104','p0200','p0600') and p.locatype='10'and l.mlbscode in('l030') and l.locatype='10'查看执⾏时间根据提⽰得知，整个查询耗时花费在了分析和编译为4秒，执⾏为0.7秒。

SqlServer数据库优化之索引、临时表问题：⼯作是查询⼀张500万多条数据的表时，查询总是很慢，于是进⾏优化。

--查询表所有索引
use RYTreasureDB
EXEC Sp_helpindex [RecordDrawScore]
--这张表没有主键，也没有索引
SELECT*FROM RecordDrawScore WHERE UserID IN (1,2,3,4,5);
1.添加索引
添加索引后，SELECT时不会对整个表⼀⾏⼀⾏去遍历，只对UserID字段进⾏筛选。

CREATE INDEX RecordDrawScore_userID ON[RecordDrawScore](UserID);
由于我需要对表进⾏多次查询，所以第⼆步建临时表，减少对数据表的操作。

2.建⽴临时表
--添加(NOLOCK) 后查询表不会锁表
SELECT userid INTO #Temp FROM[RecordDrawScore](NOLOCK) re
--给临时表添加索引
CREATE INDEX Temp_userID ON #Temp(UserID);
--当临时表⽤完后要删除它，删除表和UserID都会同时删除索引
IF object_id('tempdb..#ScoreTemp') is not null
BEGIN
DROP TABLE #ScoreTemp;
END
添加完后，效率提升了很多。

合理的建⽴索引会⼤⼤提⾼效率，反正也会⼤⼤降低效率。

转载请标明出处，谢谢！。

表设计和查询的一些参考1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。

现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。

比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。

如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。

● 使用系统工具。

如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。

在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。

另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。

当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。

以下是一些影响因素：●索引中不包括一个或几个待排序的列；●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。

如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。

比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。

SQLServer数据库的性能优化随着企业数据量不断增长，数据库系统已经成为企业不可或缺的一部分。

随之而来的问题是，在应对海量数据的同时，如何保证数据库系统的高效运行，以满足业务需要。

而数据库性能优化就是为了解决这一问题而存在的。

但是，由于SQLServer数据库系统具有复杂性和高度的可配置性，使得数据库性能优化成为了非常复杂的工作。

如果我们没有足够的知识与技巧，很容易导致不经意间影响数据库系统的正常工作。

本文将介绍SQLServer数据库性能优化的关键点。

1. 容量规划在数据库性能优化的开始阶段，我们需要明确数据库的容量规划，该规划应该包含这些内容：- 确认数据库的大小和增长趋势；- 选择合适的服务器硬件配置；- 选择合适的存储设备和存储配置；- 确认数据库备份和还原方案。

当确认好这些规划后，我们可以愉快地开启数据库系统的优化之旅了。

2. 关注I/O操作I/O操作是数据库性能优化中最重要的因素之一。

在SQLServer 中，我们需要通过以下几点来关注IO操作：- 确认合适的RAID配置；- 选择合适的磁盘类型；- 确认合适的磁盘块大小。

对于I/O操作的优化，我们可以在两个方面进行，一个是硬件方面，另一个则是SQLServer配置。

硬件方面，我们需要考虑到一下几个方面：- 升级服务器硬件设备；- 将磁盘储存设备升级为SSD硬盘；- 增加内存的容量。

对于SQLServer的配置，则可以通过以下几点进行：- 合适的磁盘和RAID配置；- 合适的max degree of parallelism 配置；- 合适的max server memory配；3. 使用合适的索引在SQLServer中，索引的作用是加速数据查询和数据修改，从而提高整个数据库系统的运行效率。

而在使用索引时，我们需要特别注意这些要素：- 创建索引可以减少IO操作；- 索引优化的关键点是选择合适的包含数据条目最多的列；- 在大型多元素表中使用Clustered Index；- 对于包含大量重复元素的列，可以直接采用非聚集索引。

Sqlserver⾼并发和⼤数据存储⽅案Sqlserver ⾼并发和⼤数据存储⽅案随着⽤户的⽇益递增，⽇活和峰值的暴涨，数据库处理性能⾯临着巨⼤的挑战。

下⾯分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化⽅案。

与⼤家⼀起讨论，互相学习提⾼！　案例：游戏平台.1、解决⾼并发当客户端连接数达到峰值的时候，服务端对连接的维护与处理这⾥暂时不做讨论。

当多个写请求到数据库的时候，这时候需要对多张表进⾏插⼊，尤其⼀些表达到每天千万+的存储，随着时间的积累，传统的同步写⼊数据的⽅式显然不可取，经过试验，通过异步插⼊的⽅式改善了许多，但与此同时，对读取数据的实时性也需要做⼀定的牺牲。

异步的⽅式有很多，⽬前采取的⽅式是通过作业每隔⼀段时间（5min、10min..看需求设定）将临时表的数据转到真实表。

1.已有原始表A 也是在读取的时候真正⽤到的表。

2.建⽴与原始表A同结构的B和C,⽤来作数据的中转处理，同步流程是C->B->A。

3.建⽴同步数据的作业Job1和记录Job1运⾏状态的表，在同步的时候⽐较关键的是需要检查Job1的当前状态，如果当前正在将B的数据同步到A，则把服务端过来的数据存到C，然后再把数据导⼊到B，等到下⼀次Job执⾏的时候再将这批数据转到A。

如图1： 图1同时，为保万⽆⼀失和便于排查问题，应该⽤⼀个记录整个数据库实例的存储过程，在较短的时间检查作业执⾏结果，如果遇到异常失败的，应该及时通过其他⽅式通知到相关⼈员。

如写⼊到发邮件和短信表，让⼀个Tcp的通知程序定时读取发送等等。

注：如果⼀天的数据达到⼏⼗个G，如果⼜对这个表有查询要求（分区下⾯会提到），下策之⼀：可将B同时同步到多台服务器分担下查询压⼒，减少资源的竞争。

因为整个数据库的资源是有限的，如插⼊操作，会先获得⼀个共享锁，然后通过聚集索引定位到某⼀⾏数据，再升级为意向锁，⽽sqlserver对锁的维护根据数据的⼤⼩需要申请不同的内存，造成了资源的竞争。

SQLServer的安全性与优化一、SQL Server的安全性1.1 登录安全在SQL Server中，要想访问数据库，必须先在服务器上注册一个登录帐户。

这个登录帐户需要携带正确的用户名和密码才能进入SQL Server。

建议设置复杂的密码，并且定期修改密码。

1.2 数据库权限SQL Server中存在两种不同的权限：数据库级别权限和对象级别权限。

数据库级别权限控制对数据库的完全访问，如CREATE、ALTER和BACKUP DATABASE等操作，而对象级别权限控制对数据库中特定对象（如表或视图）的访问权限。

1.3 细化用户权限在SQL Server中可以通过角色映射、存储过程和函数等方式细化用户权限，使得用户只能访问需要的数据和操作，提高了数据的安全性。

1.4 认证模式SQL Server支持两种认证模式：Windows验证模式和SQL Server验证模式。

使用Windows验证模式意味着SQL Server会检查用户使用的Windows帐户，而使用SQL Server验证模式意味着SQL Server会检查用户提供的用户名和密码。

1.5 数据库加密SQL Server支持多种数据库加密算法，可以在保证数据安全的同时，不影响数据的访问效率。

二、SQL Server的优化2.1 优化查询SQL Server中的查询优化器可以自动评估查询并生成最佳执行计划。

一般来说，数据库中的查询语句应该尽量简化，避免使用复杂的子查询和连接，同时尽量利用索引。

2.2 索引的使用在SQL Server中，主键和外键可以自动创建索引。

除此之外，还可以手动创建索引以优化查询性能。

在创建索引时，需要根据查询需要选择合适的列，同时尽量减少索引的数量，以避免过度索引的问题。

2.3 硬件优化SQL Server要求硬件配置达到一定的标准，包括CPU、内存、磁盘和网络带宽等。

在硬件条件允许的情况下，可以通过从硬件特性、缓存大小和增加内存等方面进行优化。

表设计和查‎询的一些参‎考1．合理使用索‎引索引是数据‎库中重要的‎数据结构，它的根本目‎的就是为了‎提高查询效‎率。

现在大多数‎的数据库产‎品都采用I‎B M最先提‎出的ISA‎M索引结构‎。

索引的使用‎要恰到好处‎，其使用原则‎如下：●在经常进行‎连接，但是没有指‎定为外键的‎列上建立索‎引，而不经常连‎接的字段则‎由优化器自‎动生成索引‎。

●在频繁进行‎排序或分组‎（即进行gr‎o up by或or‎d er by操作）的列上建立‎索引。

●在条件表达‎式中经常用‎到的不同值‎较多的列上‎建立检索，在不同值少‎的列上不要‎建立索引。

比如在雇员‎表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值‎，因此就无必‎要建立索引‎。

如果建立索‎引不但不会‎提高查询效‎率，反而会严重‎降低更新速‎度。

●如果待排序‎的列有多个‎，可以在这些‎列上建立复‎合索引（compo‎u nd index‎）。

● 使用系统工‎具。

如Info‎r mix数‎据库有一个‎t bche‎c k工具，可以在可疑‎的索引上进‎行检查。

在一些数据‎库服务器上‎，索引可能失‎效或者因为‎频繁操作而‎使得读取效‎率降低，如果一个使‎用索引的查‎询不明不白‎地慢下来，可以试着用‎t bche‎c k 工具检‎查索引的完‎整性，必要时进行‎修复。

另外，当数据库表‎更新大量数据后，删除并重建‎索引可以提‎高查询速度‎。

2．避免或简化‎排序应当简化或‎避免对大型‎表进行重复‎的排序。

当能够利用‎索引自动以‎适当的次序‎产生输出时‎，优化器就避‎免了排序的‎步骤。

以下是一些‎影响因素：●索引中不包‎括一个或几‎个待排序的‎列；●group‎by或or‎d er by子句中‎列的次序与‎索引的次序‎不一样；●排序的列来‎自不同的表‎。

为了避免不‎必要的排序‎，就要正确地‎增建索引，合理地合并‎数据库表（尽管有时可‎能影响表的‎规范化，但相对于效‎率的提高是‎值得的）。

SQLServer数据库的查询优化技巧在数据库应用的过程中，查询是最常被执行的操作之一。

因此，优化查询是提高应用性能和效率的一种有效手段。

下面将介绍几种SQLServer数据库查询优化的技巧，帮助您更好地开发和设计SQLServer数据库。

一、创建索引索引是一种数据结构，主要用于快速查找和定位数据。

在SQLServer数据库中，通过为表和视图创建索引，可以提高查询的效率和性能。

对于经常进行查询的表和视图，应该将其关键列进行索引。

同时，还应该注意索引的数量和方案，避免过多或者重复的索引对系统性能的影响。

二、避免使用SELECT *使用SELECT *查询会使系统不必要地返回所有列的数据，对服务器的负载造成很大的开销。

因此，在实际应用中，应该仅返回需要查询的列，以减少系统的负载和查询的时间。

在设计表结构的时候，还可以考虑将常用的列存储在一张表中，而将不常用或者大数据类型的列存储在另外一张表中，以优化查询的效率。

三、减少使用子查询子查询是SQL查询中常见的一种操作，但是其效率通常较低。

在实际应用中，应该尽量避免使用子查询。

对于需要使用子查询的情况，可以通过JOIN等其他方式进行优化。

四、避免使用NOT IN和<>运算符在实际应用中，应该尽量避免使用NOT IN和<>运算符，因为它们会增加查询的开销和时间。

可以使用LEFT OUTER JOIN等其他方式替换这些运算符，以减少查询的时间和负载。

五、使用临时表在SQLServer数据库中，临时表是一种临时存储数据的表，通常用于存储中间结果和临时查询结果。

使用临时表可以减少查询的时间和负载，同时还可以提高查询的效率和性能。

在使用临时表的时候，应该注意清理和释放临时表，以避免对系统性能的影响。

六、使用物化视图物化视图是一种预计算的数据结果集，可以提高查询的效率和性能。

在SQLServer数据库中，可以通过使用物化视图来优化查询，尤其是对于复杂和耗时的查询操作。

信息记录材料 2020年12月 第21卷第12期1521 引言SQL Server 数据库是一个长期存储在计算机内的有组织存储、可共享，可以统一管理的大数据集合，管理人员可以对数据进行任意的删除、增加等操作。

数据库的功能是通过一些命令快速地检索出有意义的数据。

随着数据大幅度冗余，为了保证数据库的性能，本文将从数据库性能的框架和优化方法出发，对SQL Server 数据库进行性能优化策略的研究[1]。

2 SQL Server数据库性能优化框架设计2.1 SQL Server 数据库性能优化目的为了更好地完成SQL Server 数据库性能优化策略的研究，首先本文要明确数据库优化的目的是通过改善数据库的核心设备，提高性能和数据库的使用效果。

SQL Server 数据库的使用性能主要表现在系统的吞吐量、数据库检索响应时间、数据库系统承载的用户量三方面。

SQL Server 数据库的吞吐量表示在一定时间内数据库处理检索的数据条数，用事务量衡量数据库的吞吐量。

数据库检索的响应时间是数据库后台处理一条数据的时间，通常以秒和毫秒为单位表示。

数据库承载的用户量是一个数据库性能的重要体现，性能高的数据库会同时支持多个用户进行检索工作，可以在资源拥挤时提供畅通的资源检索。

2.2 SQL Server 数据库性能优化工具为了达到SQL Server 数据库性能优化的最优化，本文选择SQL Server 数据库性能优化工具为性能监视器、事件探查器、对象计数器。

事件侦察器的主要功能是对数据库进行检索，排查具有无格式化的数据库内部组件。

因为事件侦察器要扫描数据库内部的信息所以设备具有信息加密功能，防止数据的泄露。

事件侦查器会根据管理员的指令进行事件查询，或者在事件侦察器中输入关键语句进行侦查，减少侦查器的工作量。

性能监视器是Windows 2003内部的一个工具，它的使用权限要得到数据库和windows 两个管理权限才可以执行，性能监视器可以扫描数据库的每一个组成文件，并定期进行测试，如果测试结果不符合标准，在数据库进行优化过程中，如果出现优化障碍或者优化时自带病毒，性能监视器就会向数据库管理员反馈信息，管理员进行及时维护修改[2]。

47第1卷　第19期产业科技创新　2019，1（19）：47~48Industrial Technology Innovation 对SqlServer数据库性能调整及优化的探讨袁　超（泰安市气象局，山东　济南　271000）摘要：数据库是一种应用广泛的现代化信息技术类型，而随着应用的不断深入，数据库性能面对的挑战也越来越高。

就目前来看，在系统开发中很少会考虑到性能方面的问题，这会导致后期应用的过程中一些潜在的数据库性能问题不断爆发。

本文将从数据库性能优化的目的以及内容入手，探讨基于SQL Server平台的数据库性能优化方法。

关键词：SQL Server；数据库；性能优化；迭代优化中图分类号：TP311.13　文献标识码：A　文章编号：2096-6164（2019）19-0047-02随着现代数据库应用业务的不断发展和扩展，用户对数据库性能的要求也在持续提高。

一般情况下，面临性能问题的数据库多为大型数据库，需要存储海量的数据。

而目前主流的数据库主要有微软的SQL Server、Oracle、IBM的DB2等几种，因此针对数据库调整优化的研究也应该从这几种数据库入手。

其中微软的SQL Server对性能的研究更为深入。

1　数据库性能优化概述1.1　数据库性能优化的目标根据数据库的用途，其性能优化的目标主要集中在以下几个方面，1）缩短响应时间。

响应时间指的是用户发出事务处理指令到后台系统处理指令并将第一条结果反馈给用户这一过程所所消耗的时间，它又两部分构成，分别是CPU处理时间和用户等待时间。

因此想要达到优化目标，也可以从两个方面入手，即缩短系统服务时间或是用户等待时间。

2）提高系统吞吐量。

系统吞吐量指的是其单位时间内系统处理用户请求的数量，结合以往的经验，提高系统吞吐量的常规方法有两种，其一是缩短服务时间，这样就可以在资源环境相同的情况下做更多工作。

其二是缩短总体响应时间，提高工作速度。

3）减少磁盘读I/O读写次数。

sql语句优化之SQLServer（详细整理）这篇⽂章主要介绍了sql语句优化之SQL Server篇，整理的⽐较详细，推荐收藏MS SQL Server查询优化⽅法查询速度慢的原因很多，常见如下⼏种1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量⼩，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不⾜5、⽹络速度慢6、查询出的数据量过⼤（可以采⽤多次查询，其他的⽅法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的⽤户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的⾏和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下⽅法来优化查询1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在⽀持。

数据量（尺⼨）越⼤，提⾼I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺⼨(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建⽴索引,优化索引、优化访问⽅式，限制结果集的数据量。

注意填充因⼦要适当（最好是使⽤默认值0）。

索引应该尽量⼩，使⽤字节数⼩的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段5、提⾼⽹速;6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能⽀持4-8G的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。

运⾏ Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。

如果另外安装了全⽂检索功能，并打算运⾏ Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询，可考虑：将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。

将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存⼤⼩设置的⼀半）。

SQLServer的性能优化技巧随着IT技术的快速发展，数据库作为系统的核心组成部分，在各行各业的信息化建设中扮演着至关重要的角色。

作为一种重要的关系型数据库管理系统，SQLServer的性能往往直接影响着系统的运行效率和稳定性。

本文将介绍一些SQLServer的性能优化技巧，供读者参考。

一、使用恰当的数据库引擎SQLServer支持多种不同的数据库引擎，如MyISAM、InnoDB 等。

每一种引擎都有自己的特点和适用范围。

在进行数据建模时，要根据应用场景的需要选择最适合的引擎。

一般来说，InnoDB引擎支持事务、外键以及行级锁等特性，适合于对数据完整性要求比较高的系统；而MyISAM引擎则适合于读写比例较低的系统。

选择恰当的数据库引擎可以提高SQLServer的性能。

二、适当调整缓存参数SQLServer有多种缓存，包括查询缓存、表缓存、索引缓存等等。

合理的调整这些缓存参数，可以提高系统的性能。

其中，查询缓存可以减少重复查询的时间，提高响应速度；表缓存可以满足多次使用同样的查询所需的表缓存需求；索引缓存则可以提供快速的查询性能。

在具体的应用中，需要根据场景和需求选择不同的缓存参数，以达到最优的性能表现。

三、使用合适的索引策略索引是SQLServer中非常重要的性能优化策略。

适当的索引可以提高系统的查询速度和效率。

但是，在使用索引时，需要考虑到索引对插入、修改、删除等操作的影响。

如果索引过多，会导致这些操作的性能下降。

因此，必须在保证查询速度和效率的基础上，综合考虑索引对系统整体运行的影响。

四、合理使用分区技术对于大型的数据库系统，分区技术可以将数据划分为多个小段，降低系统的压力和负载，提高系统的处理速度。

在SQLServer中，可以根据表大小或者数据时间等因素进行分区。

通过使用分区技术，可以实现数据存储和查询的快速响应，同时有效地缓解系统的负载压力。

五、使用恰当的查询语句查询语句在SQLServer中起着至关重要的作用。

SQL数据库怎么进行优化_SQL数据库有什么优化方式优化SQLServer数据库的一些经验和注意事项，详细介绍了SQL 语句优化的基本原则，包括索引、查询和游标的使用等。

下面由店铺为大家整理的SQL数据库优化方式，希望大家喜欢!SQL数据库优化的方式1. 利用表分区分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。

这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行全表扫描，明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。

对数据量大的时时表可采取此方法。

可按月自动建表分区。

2. 别名的使用别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。

3. 索引Index的优化设计索引可以大大加快数据库的查询速度。

但是并不是所有的表都需要建立索引，只针对大数据量的表建立索引就好。

缺点：1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

索引需要维护：为了维护系统性能，索引在创建之后，由于频繁地对数据进行增加、删除、修改等操作使得索引页发生碎块，因此，必须对索引进行维护。

4. 物化视图(索引视图)一般的视图是虚拟的，而物化视图是实实在在的数据区域，是要占据存储空间的，另外系统刷新物化视图也需要耗费一定的资源，但是它却换来了效率和灵活性。

索引视图更适合在OLAP(读取较多，更新较少)的数据库中使用，不适合在OLTP(记录即时的增、删、改、查)的数据库中使用。

物化视图的注意事项：1.对于复杂而高消耗的查询，如果使用频繁，应建成物化视图。

（一）SQ1SerVer程序性能调优之硬件配置为了防止你的服务器硬件给SQ1SerVer应用软性拖后腿，首先让我们简单看一下一些常见的硬件选择和调优问题。

选择硬件为你的SQ1SerVer应用选取最佳硬件要参照很多因素，诸如数据库的规模、用户的数量，数据库被使用的方式（O1TP或O1AP）等等。

虽然没有成功的公式来估算服务器硬件需求，最好的办法就是在开发阶段提前开始测试你的应用。

尽管许多有经验的DBA可以对你所需要的最佳硬件给出合理的估测，只有通过实际的测试才可确信满足你的应用需要的硬件是什么。

在考察服务器硬件时，需要牢记以下硬件选择方面的事项：CPU：要购买可以扩展CP1J数量的服务器。

例如，通过测试结果你认为单CPU服务器就够用，那么你应该购买具备至少两个CPU安装空间的服务器，哪怕现在空着另一个CPU插槽的位置。

预留下将来升级扩展的空间。

内存:它可能是对SQ1SerVer的性能影响最大的硬件部分。

理想情况下，你的整个数据库应该可以fitinto 内存。

不幸的是，这一般是不可能的。

最低要求是，内存的大小应该能够容纳你的数据库中最大表，如果经济上可以接受，为服务器配备其能够支持大小的内存，换句话说，内存多了没坏处。

I/O子系统：它对SQ1SerVer性能的影响仅次于内存，也非常重要。

最低要求是，使用硬件RAID系统来运行你的数据库。

大概来说，你应该购买多个小硬盘，而不是一个大硬盘。

在阵列中的硬盘数量越多，就可以获得更快的I/O。

网络连接:在你的数据库服务器上，至少应该有一个百兆网卡,而且它应该连接到一个交换机上。

理想情况下，服务器应该有两块网卡，通过全双工方式连接到交换机。

调优服务器如果没有正确的配置和优化，最贵的服务器硬件未必具有最好的性能。

我曾经遇到过很多硬件相关的性能问题，其多数原因是驱动未正确安装。

这些硬件性能相关的问题中很多往往难于跟踪和解决。

一般来说，应该让一个有经验的技术高手来确保硬件被正确安装和配置。