代码优化概述
1.1.代码优化简介
代码优化是指对程序进行各种等价变换，使得从变换后的程序出发，能生成更高效的目标代码。目标代码的质量，通常有两个衡量的标准：空间效率和时间效率。有时空间优化也会导致时间优化（如减少指令条数），但通常它们是一对矛盾，不能兼顾。代码优化的目的是产生更高效的代码，使程序以更快的速度、占用更少的空间运行。
对于编译器，代码优化分为三个阶段：
图1-1 代码优化流程图
为了获得更优化的程序，可以从各个环节着手。首先，在源代码这一级，程序员可以通过选择适当的算法和安排适当的实现语句来提高程序的效率。其次，再设计语义动作时，要尽可能产生高效的中间代码，同时还可以安排专门的编译优化阶段对中间代码进行各种等价变换，改进代码的效率。最后，在目标代码这一级上，应该考虑如何有效地利用寄存器，如何选择指令，以及进行窥孔优化等。对于编译优化，最主要的时机是在语法、语义分析生成中间代码之后，在中间代码上进行。这一类优化不依赖于具体的计算机，而取决于语言的结构。另一类优
化则是在生成目标程序时进行的，它在很大程度上与具体的计算机有关。
由优化编译程序提供的对代码的各种变换必须遵循如下原则[1]：
1)等价：经过优化后不改变程序运行的结果；
2)有效：优化后产生的目标代码运行时间较短，占用的存储空间较小；
3)合算：应尽可能以较低的代价取得较好的优化效果。如果为实现一种
优化变换所花时间和精力，以及编译器编译源程序时的额外开销，不能
从目标程序的运行中得到补偿，那么是没有意义的。
在设计一个编译程序时，究竟应考虑哪些优化项目以及各种优化项目进行到何种程度，应权衡利弊，根据具体情况而定。
其中，控制流分析主要目的是分析出程序的循环结构.循环结构中的代码的效率是整个程序的效率的关键。数据流分析进行数据流信息的收集,主要是变量的值的定义和使用情况的数据流信息.包括到达-定值分析;可用表达式;活跃变量。最后，根据上面的分析,对中间代码进行等价变换。
对现代体系结构的编译器来说，代码优化非常重要，通过它能充分发挥硬件性能，提高执行效率。所以对编译器的优化有更高的要求。
1.2.优化技术的分类
优化技术的分类有很多种方式，下面简单介绍传统的两种划分方式[2]：
1.根据优化所涉及的范围，现代编译器所使用的优化技术可以分为以下几
类：
1)局部优化（local optimization）
局部优化是指在基本块内进行的优化，考察一个基本块就可完成。所谓基本块是指程序中顺序执行的语句序列，其中只有一个入口语句和一个出口语句。程序的执行只能从入口语句进入，从出口语句退出。这个代码序列中没有跳进或跳出语句（过程调用表示一种特殊的跳转），而且是顺序执行。基本块可以通过有向无循环图(DAG)来表示，那么优化工作就是在DAG上所进行的一系列的变换，但是并不改变基本块所计算的表达式集合。常用的局部优化技术包括局部公共子表达式删除、删除多余代码、交换语句次序、重命名临时变量。
2)循环优化（loop optimization）
所谓循环，简单而言就是指程序中可能反复执行的代码序列。因为循环中的代码会反复的执行，所以循环的优化对于提高整个代码的质量有很大的帮助。首先在控制流程图(CFG)中根据循环的定义找出循环，然后就可以针对每个循环进行相应的优化工作。主要有以下三种：代码外提、删除归纳变量、强度削弱。循环优化一直是研究的热点和难点，尤其是在并行处理系统中如何根据不同的循环类型进行循环置换(loop permutation)，提高循环内矢量运算的并行性，都是当前的热门研究课题。
3)全局优化(global optimization)
一个过程可以由多个基本块按照相应的流程来组成。全局优化就是基于这些基本块之间的优化。为了进行全局代码优化，必须在考察基本块之间的相互联系与影响的基础上才能完成。首先必须进行过程内数据流分析(intraprocedural dataflow analysis)，然后编译器将收集的信息分配给各个基本块。根据这些信息，我们可以建立相应的数据流方程，进而可以生成类似于ud链（引用-定值链）和du链（定值-引用链）这样的标准全局数据流分析结构。基于这样的数据结构，进行过程内的全局优化工作。常用的全局优化技术有复写传播(copy propagation) 、常量折叠(constant folding) 、删除全局公共子表达式等。
2.按照机器相关性，现代编译器所使用的优化技术可以分为以下几类：
1)机器相关优化
针对机器语言，依赖于目标机的结构和特点。例如，寄存器优化，多处理器优化，特殊指令优化等。
2)机器无关优化
针对中间代码，不依赖于目标机的结构和特点。例如，合并常量优化，消除公共子表达式,代码外提，删除归纳变量，强度削弱和删除无用代码等。
1.3.机器无关优化
本课题只涉及了机器无关优化工作。那么我们就对机器无关优化作较为详细的讨论。
常用的机器无关优化技术有[2]：
1.代码外提
循环中的代码，要随着循环反复执行，但其中某些运算的结果往往是不变的。对于这种不变运算，我们可以把它提到循环外。这样，程序运行的结果保持不变，但程序运行的速度却提高了。这种优化即即为代码外提。
2.强度削弱
强度削弱是指把程序中执行时间较长的运算替换为执行时间较短的运算。例如把循环中的乘法运算用递归加法来替换。进行强度削弱后，循环中可能出现一些新的无用赋值，可以把它们删除。强度削弱对下标地址变量计算来说，实际上就是实现了下标变量地址的递归计算，对于减小下标地址计算的强度是非常有效的。
3.归纳变量删除（删除无用代码）
归纳变量是指在循环中每次执行增长值固定的变量。它包括循环控制变量和其它依赖于循环控制变量的变量。如果循环中对变量I只有唯一的形如I:=I+C
的赋值，且其中C为循环不变量，则称I为循环中的基本归纳变量。如果I是循环中一基本归纳变量，J在循环中的定值总是可归化为I的同一线性函数，则称J是归纳变量，并称它与I同族。一个基本归纳变量也是一归纳变量。删除归纳变量是在强度削弱后进行的。
4.循环展开
循环展开是指针对源程序中的循环结构，编译时在循环次数已知的前提下，通过将循环体重复多次来减少循环转移的开销，同时通过循环体的增大提高循环体内进一步优化的可能性。循环展开技术虽然能够减少转移开销、提高程序的执行速度，但它同时也增加了程序的空间开销，对cache命中率产生不良的影响。而且，循环体重复的次数也要视目标机中通用寄存器的个数而定。如果每次重复都只是简单的复制，那么便会出现寄存器相关的问题，从而大大降低循环展开技术的优化效果。
5.过程内嵌
过程内嵌是指针对源程序中的某些过程调用，找到被调过程的过程体，如果该过程体短小而且没有循环，则将它拷贝到调用处，从而消除过程调用的开销，增大指令调度的可能性。同循环展开技术的不良影响一样，过程内嵌也大大增加了程序的空间开销，降低了cache的命中率。
6.常量合并
常量合并又称为常数表达式求值（constant expression evaluation），是指在编译时刻就对已知操作数的值为常数的表达式求值，并且用该结果值来替代这部分表达式。
7.常数传播
所谓常数传播是指对于基本块中的某个变量，如果该变量的值始终为一常数，那么就用这个常数值来替代所有表达式中的这个变量。常数传播不仅为全局范围内进行常量合并优化提供了基础，而且还有助于不可达代码删除优化的进行，因为在测试变量被发现是常数之后，某些代码便会变得不可到达。
8.局部公共子表达式删除
如果表达式E已经被计算过，并且从先前的计算到现在E中所有变量的值没有改变，那么E的这次出现就称为公共子表达式。对于公共子表达式，没有必要对它们再进行计算，只需将前面计算过的值赋给表达式的结果变量就行了，这种优化方法用在程序基本块之内便称为局部公共子表达式删除。
9.复制传播（复写传播）
形为A:=X的赋值称为复制(copy)。若用X来替代所有表达式中的变量A，便称为复制传播。
如果变量A的值不再用到的话，则赋值表达式A:=X.便是多余的，可以消除掉。
（上面用红色字体标注的优化方式为实验四要求做的内容）
人工蚂蚁算法%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%% function [x,y, minvalue] = AA(func) % Example [x, y,minvalue] = AA('Foxhole') clc; tic; subplot(2,2,1); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% plot 1 draw(func); title([func, ' Function']); %初始化各参数 Ant=100;%蚂蚁规模 ECHO=200;%迭代次数 step=0.01*rand(1);%局部搜索时的步长 temp=[0,0]; %各子区间长度 start1=-100; end1=100; start2=-100; end2=100; Len1=(end1-start1)/Ant; Len2=(end2-start2)/Ant; %P = 0.2; %初始化蚂蚁位置 for i=1:Ant X(i,1)=(start1+(end1-start1)*rand(1)); X(i,2)=(start2+(end2-start2)*rand(1)); %func=AA_Foxhole_Func(X(i,1),X(i,2)); val=feval(func,[X(i,1),X(i,2)]); T0(i)=exp(-val);%初始信息素,随函数值大,信息素浓度小,反之亦 然 %%%%%***************************************** **************************** end; %至此初始化完成 for Echo=1:ECHO %开始寻优 %P0函数定义,P0为全局转移选择因子 a1=0.9; b1=(1/ECHO)*2*log(1/2); f1=a1*exp(b1*Echo); a2=0.225; b2=(1/ECHO)*2*log(2); f2=a2*exp(b2*Echo); if Echo<=(ECHO/2) P0=f1; else P0=f2; end; %P函数定义，P为信息素蒸发系数 a3=0.1; b3=(1/ECHO).*log(9); P=a3*exp(b3*Echo); lamda=0.10+(0.14-0.1)*rand(1);%全局转移步长参数Wmax=1.0+(1.4-1.0)*rand(1);%步长更新参数上限 Wmin=0.2+(0.8-0.2)*rand(1);%步长更新参数下限 %寻找初始最优值 T_Best=T0(1); for j=1:Ant if T0(j)>=T_Best T_Best=T0(j); BestIndex=j; end; end; W=Wmax-(Wmax-Wmin)*(Echo/ECHO); %局部搜索步长更新参数 for j_g=1:Ant %全局转移概率求取,当该蚂蚁随在位置不是bestindex时 if j_g~=BestIndex r=T0(BestIndex)-T0(j_g); Prob(j_g)=exp(r)/exp(T0(BestIndex)); else%当j_g=BestIndex的时候进行局部搜索 if rand(1)<0.5 temp(1,1)=X(BestIndex,1)+W*step; temp(1,2)=X(BestIndex,2)+W*step; else temp(1,1)=X(BestIndex,1)-W*step; temp(1,2)=X(BestIndex,2)-W*step; end; Prob(j_g)=0;%bestindex的蚂蚁不进行全局转移 end; X1_T=temp(1,1); X2_T=temp(1,2); X1_B=X(BestIndex,1); X2_B=X(BestIndex,2); %func1 = AA_Foxhole_Func(X1_T,X2_T); %%%%%%%%%%%********* ****************************************** %F1_T=func1; F1_T=feval(func,[X(i,1),X(i,2)]); F1_B=feval(func,[X1_B,X2_B]); %F1_T=(X1_T-1).^2+(X2_T-2.2).^2+1; %func2 = AA_Foxhole_Func(X1_B,X2_B); %%%%%%%%%%%%%******** ******************************************* %F1_B=func2; %F1_B=(X1_B-1).^2+(X2_B-2.2).^2+1; if exp(-F1_T)>exp(-F1_B) X(BestIndex,1)=temp(1,1); X(BestIndex,2)=temp(1,2); end; end; for j_g_tr=1:Ant if Prob(j_g_tr) 流程优化管理制度 1.0目的 在成本、质量、服务和速度等方面取得显着的改善，使得企业能最大限度地适应以顾客、竞争、变化为特征的现代企业经营环境。通过辨识、分解、评估业务流程中各个环节，对不必要的流程进行删除、压缩、重排等流程管理手段，以有利于开发客户价值为标准，重新设计业务流程，重新建设组织架构，重新改造经营管理模式。从而保持企业在竞争中获得领先的竞争能力。 2.0适用范围 裕富宝厨具设备（深圳）有限公司所有设计的流程。 3.0程序 3.1董事长、董事或职能部门根据流程运行现状提出流程改进的目标或要求。 3.2流程总设计师根据3.1要求分析流程现状，确定流程优化层级（选取流程层级），确定是否对现状流程优化，还是对关键流程或流程体系优化。形成流程改进初步方案（确定流程优化路径）。 3.3根据流程改进的初步方案对现有业务流程评估。主要是通过评估、分析、发现现有业务流程存在的问题和不足，实现途径包括绩效评价、事故检讨、客户反馈、检查控制和学习研究等。 3.3.1绩效评价：根据公司、部门的目标绩效完成情况，分析评估相关业务流程的质量和运作状况。 3.3.2事故检讨：公司运营过程中发生较严重的事故时，应分析评估相关业务流程的质量和运作状况。 3.3.3客户反馈：流程客户（包括直接、间接客户和内部、外部客户）通过投诉、抱怨、调查反馈、消极反应等方式传递意见时，应分析评估相关业务流程的质量和运作状况。 3.3.4检查控制：主动性地对相关业务流程的运作状况进行定期或不定期的检查以及管理部门在行使审核程序时，都可以分析评估业务流程的质量和运作状况。 3.3.5学习研究：组织和个人在主动的学习过程中，以及在做标杆研究时，都可以对业务流程的质量和运作状况进行分析评估。 3.4流程分析。主要是分析流程评估中发现的问题和改善机会，为后一步的改进行动提供指引，分析内容包括性质分析、原因分析、干系分析和实施分析。 3.4.1性质分析：对流程评估中发现问题影响面和严重性进行分析，判断其类别和性质。 3.4.2原因分析：分析探寻问题产生的原因机理和影响因素 3.4.3干系分析：分析存在问题及潜在的解决方案影响、涉及到哪些关联方，对这些关联方影响的程度及其可能的配合程度如何等。 3.4.4实施分析：分析对发现问题进行优化改进的必要性、可能性、时间性和是否涉及关联流程的同步优化，即回答是否有必要改进、是否能改进、是否现在改进、是否需要和关联流程同时改进几个问题。 HTML源代码优化分析 本文旨在帮助SEO新手尤其是可能html代码都不太懂的人直观地了解一个页面是如何对seo进行布局的。先看以下是基本的HTML标签元素，这是属于SEO要了解的一些东西。友情提示：下面的代码只是为了方便讲解才这样列出来的，不一定全要用上，如4、5两行就要根据自己网站情况进行定义的。 1、 2、优化流程管理制度
HTML源代码优化分析
24、版权部分关键词强调 25、 26、 27、 注：在……标签区中间部分，都是一些基础的HTML标签，标签出现的次序可以自由调整。 分析： 第3行
1.1、数据库及SQL代码优化方案 （1）每周检查统计信息是否及时更新。 （2）每周检查各索引是否有效。 （3）每周检查分区是否正确。 （4）每周检查执行计划是否正确。 （5）每天检查RAC和ASM是否正常运行。 （6）每天检查相关日志是否正常备份。 （7）每天检查相关文件系统和表空间的占用率是否在国家税务总局规定的阀值以下。 （8）在每月申报高峰等业务繁忙期采样并找出消耗I/O资源和CPU资源较多的SQL语句。 （9）分析上述SQL语句，与软件服务商充分沟通后，提出优化建议。 （10）在每月申报高峰期每隔15分钟检查一次数据库连接数，发现异常及时处理。 1.1.1、系统数据库索引、表分区和对象优化方案 数据库对象的优化主要包括：表、索引和sequence等对象，通过优化对象参数、调整对象属性（例如分区表、分区索引、反转索引等等）等方法来实现对数据库对象的优化改造。 1.1.1.1表和索引并行参数优化 数据库的表和索引的并行参数值的设置对相关的sql语句的执行计划会造成影响，表和索引的degree值大于1，执行计划就偏向于使用全表和全索引扫描，另外如果并行参数值过大，短时间内也会对主机和数据库的资源造成很大的压力，因此在oltp的数据库下建议将表和索引的degree值设为1。 1.1.1.2热点大表的分区改造 对访问量很大、表的记录数很多、存在热块争用的表，可以考虑对表和索引进行适当的分区改造，分散访问压力，提高数据访问的性能。 对以下表的记录数超过1000万并且记录数持续增长的大表，建议进行分区
改造（地区+时间）： 1.1.1.3分区索引的清理 对最近30天数据库分区索引访问情况进行统计，对访问次数为0的分区索引和应用部门进行确认，若确认为多余的索引，建议进行删除清理。 1.1.1.4Sequence序列优化 加大sequence 的 cache，并使用noorder选项。在RAC中经常会遇到SQ 锁等待，这是因为在RAC环境下，sequence也成为全局性的了，不同节点要生成序列号，就会产生对sequence资源的争用。而目前大多数系统中，sequence 大多数被作为主键发生器来使用，使用的频率十分高，在RAC环境中，需要设置较大的 sequence cache，否则会造成较为严重的争用，从而影响业务。 1.1.2、SQL硬解析优化方案 1.1. 2.1相关知识点介绍 1.1. 2.1.1Oracle的硬解析和软解析 Oracle对sql的处理过程：当发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程： 1、语法检查(syntax check) 检查此sql的拼写是否语法。 2、语义检查(semantic check) 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。 3、对sql语句进行解析(prase) 利用内部算法对sql进行解析，生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。 4、执行sql，返回结果(execute and return) 其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。 Oracle利用内部的hash算法来取得该sql的hash值，然后在library cache
毕业设计[论文] 题目：基于人工智能的路径查找优化算法 学生姓名： Weston 学号：090171021XXX 学部（系）：信息科学与技术学部 专业年级：计算机应用技术 指导教师：XXX 职称或学位： XX 2012 年 5 月 18 日
目录 摘要............................................................... II ABSTRACT ........................................................... III KEY WORDS .......................................................... III 1.前言 (1) 2.概述 (2) 2.1遗传算法优缺点 (2) 2.2遗传算法应用领域 (3) 2.3遗传算法基本流程 (3) 3.传统遗传算法解决旅行商问题 (5) 3.1常用概念 (5) 3.2基本过程 (5) 3.3关键步骤 (5) 3.4总结 (8) 4.改进后的遗传算法 (9) 4.1编码、设计遗传算子 (9) 4.2种群初始化 (9) 4.3评价 (10) 4.4选择复制 (10) 4.5交叉 (11) 4.6变异 (12) 4.7终结 (13) 5.系统设计与实现 (14) 5.1系统设计 (14) 5.2系统实现 (17) 5.3结果分析 (20) 6.总结 (21) 参考文献 (22) 致谢 (23)
基于人工智能的路径查找优化算法 摘要 旅行商是一个古老且有趣的问题它可以描述为：给定n个城市以及它们之间的距离（城市i到城市j的距离），求解从其中一个城市出发对每个城市访问，且仅访问一d ij 次，最后回到出发的城市，应当选取怎样的路线才能使其访问完所有的城市后回到初始的城市且走过的路程最短。 旅行商问题已被证明是属优化组合领域的NP难题，而且在现实中的许多问题都可以转化为旅行商问题来加以解决。解决旅行商问题最一般的方法就是枚举出所有可能的路线然后对每一条进行评估最后选取出路程最短的一条即为所求解。 解决旅行商问题的各种优化算法都是通过牺牲解的精确性来换取较少的耗时，其他一些启发式的搜索算法则依赖于特定的问题域，缺乏通用性，相比较而言遗传算法是一种通用性很好的全局搜索算法。 遗传算法GA( genetic algorithm) 最早由美国密歇根大学的John Holland 提出。具有自组织、自适应、自学习和群体进化功能有很强的解决问题的能，在许多领域都得到了应用。 遗传算法以其广泛的适应性渗透到研究与工程的各个领域，已有专门的遗传算法国际会议，每两年召开一次，如今已开了数次，发表了数千篇论文，对其基本的理论、方法和技巧做了充分的研究。今天，遗传算法的研究已成为国际学术界跨学科的热门话题之一。 关键词：人工智能；遗传算法；TSP；旅行商问题
最优化教学理论的代表──巴班斯基 一、简介 巴班斯基（1927—1987），是苏联当代很有影响的教育家、教学论专家。巴班斯基毕生致力于教育科学研究。20世纪60年代初至80年代中，他以罗斯托夫地区的普通学校为基地，潜心进行教学、教育过程最优化理论的研究，形成了具有丰富内容和积极现实意义的、颇有新意的完整的教学理论，在苏联和世界各国引起了强烈反响。他一生发表的著作约有三百多部（篇），代表作是《教学过程最优化──一般教学论方面》《教学、教育过程最优化──方法论基础》以及他主编的《教育学》以上著作都有中译本，由人民教育出版社出版。，等等。巴班斯基去世后，苏联教育科学院编纂出版了《巴班斯基教育文选》，以纪念这位为教育理论作出杰出贡献的教育家。 二、教学过程最优化理论 （一）教学过程最优化理论产生的时代背景 巴班斯基的教学过程最优化理论的产生，与苏联教育改革中产生的问题直接有关。第一，这一理论的提出，是要克服教学理论研究和教学实践中存在的片面性。随着20世纪60年代中期开始的教育改革的深化，教育理论家们对一些基本的教学论问题看法不一，互相排斥，方法论上形而上学和绝对化盛行。以赞科夫为代表的各种教学实验取得很大成就，但由于大部分研究者只从某一方面研究教学现象，导致了片面性，只能使一部分学生获得较好发展，而且忽略了德育和劳动教育问题。第二，提出这一理论是为了解决学生负担过重问题。1964年教改的重点是实现教学内容的现代化，过分强调“高难度”和“高速度”原则，使社会对学校的要求与师生实现这些要求的实际可能之间存在差距，学生的学习负担很重。第三，最优化理论是巴班斯基对罗斯托夫地区教育经验的总结。60~70年代，罗斯托夫地区的教师创造了在普通学校中大面积消灭留级现象、预防学生成绩不良的成功经验。巴班斯基运用现代科学的系统论思想，对这一经验进行了综合研究，提出了教学过程最优化的理论原理。他又会同有关部门对自己的理论进行了四年实验研究，使这一理论更成熟、更完整、更科学。 （二）教学过程最优化的一般概念
提高代码的运行速度 本文描述了如何通过一些技术手段来提高VB代码的执行效率。这些手段可以分为两个大的部分：编码技术和编译优化技术。本文从编码技术和编译技术来讨论。 第一部分：编码技术。 下面的这些方法（到现在为止共27种）可以帮助你提高代码的运行速度： 1. 使用整数（Integer）和长整数（Long） 提高代码运行速度最简单的方法莫过于使用正确的数据类型了。也许你不相信，但是正确地选择数据类型可以大幅度提升代码的性能。在大多数情况下，程序员可以将Single，Double和Currency类型的变量替换为Integer或Long类型的变量，因为VB处理Integer和Long的能力远远高于处理其它几种数据类型。下面是排序： Long 最快 Integer . Byte . Single . Double . Currency 最慢 在大多数情况下，程序员选择使用Single或Double的原因是因为它们能够保存小数。但是小数也可以保存在Integer类型的变量中。例如程序中约定有三位小数，那么只需要将保存在Integer变量中的数值除以1000就可以得到结果。根据我的经验，使用Integer和Long替代Single，Double和Currency后，代码的运行速度可以提高将近10倍。 2. 避免使用变体 对于一个VB程序员来说，这是再明显不过的事情了。变体类型的变量需要16个字节的空间来保存数据，而一个整数（Integer）只需要2个字节。通常使用变体类型的目的是为了减少设计的工作量和代码量，也有的程序员图个省事而使用它。但是如果一个软件经过了严格设计和按照规范编码的话，完全可以避免使用变体类型。 在这里顺带提一句，对于Object对象也存在同样的问题。请看下面的代码： Dim FSO Set FSO = New Scripting.FileSystemObject 或 Dim FSO as object Set FSO = New Scripting.FileSystemObject 上面的代码由于在申明的时候没有指定数据类型，在赋值时将浪费内存和CPU时间。正确的代码应该象下面这样： Dim FSO as New FileSystemObject 3. 尽量避免使用属性 在平时的代码中，最常见的比较低效的代码就是在可以使用变量的情况下，反复使用属性（Property），尤
××集团物料编码优化方案 一、物料编码现状 ××集团在内部编码方面处于比较落后的状态，集团还没有形成一个统一的、科学的、规范的内部编码规则和方法。总体来讲目前××集团公司的物料编码编制没有站在集团的高度来考虑，整体过于分散；集团没有专门的部门管理；缺少规范性指导；编码简单可识别性差；编码规则不统一，非常不利于企业信息化建设等问题，因此对企业物料编码进行统一规划。 物料编码，是一件简单的事情，但绝对不是一件容易做好的事情；物料编码，是一件绝对重要且有意义的事情，但不是每家企业都做好了的事情。编码的真正使用部门除了技术部门外，使用最多的是物料管理部门、财务部门、购买管理部，所以制定物料编码，应该联合技术部门、物料管理部门、购买管理部门、财务部门、信息中心一起组成一个团队来完成。 二、物料编码方案 ××集团的物料编码必须从集团层面统一管理，统一制定编码规则，包括物料分类和编制方法，建立一套完善的编码编制流程，项目组建议采用字母加数定混合法进行物料编码。 （一）物料编码规则 1物料编码编制原则 1)统一性原则 一个组织只能使用一套物料编码，以方便组织内不同企业数据交换。××集团共享。 2)唯一性原则 一种物料只能使用一个物料编码，同样一个物料编码只能对应一种物料。
3)严谨性原则 所有物料编码需要授权专人负责，以保证其正确性。 4)终身制原则 即使某物料以后不再使用，其编码不再分配给其它物料。 5)简单化原则 编码必须简单，复杂的编码容易产生过多的成本，同时不易推广。 6)清晰性原则 编码中使用的字母和数字必须清晰辨认，不易出现引起混淆的字母和数字。如字母“O”和数字“0”，字母“Q”和数字“0”。 7)扩展性原则 考虑预留足够的扩展空间，以便以后记录新增的物料编码。 2物料分类规则 要对物料统一编码首先要进行集团所有物料分类，便于管理和责任划分。将所有物料分大、中、小三个类别，大类为根据物料的用途划分大的物料类别，中类按物料的特征来划分，小类按物料属性来划分。首先按照物料的用途先分为生产原料、生产辅料、设备仪器及配件、办公用品、基建与生活用品。生产型物料定义为成品BOM中需要的原材料；生产辅料定义为车间或实验室日常消耗品；设备仪器及配件定义为生产车间、仓库和实验室常用设备和测量用具及其配件；办公用品定义为各办公室用品如桌子、椅子、空调、纸张和笔等；基建与生活用品定义为基建用品、劳保用品（衣服、口罩）和日常清洁用品（卫生纸、清洁工具和清洁试剂）。生产原料根据物料特征可以分为大宗材料（煤、铝锭、硅、镁等）、塑料件（装饰盖、装饰带和装饰钉）、五金件（金属制品）、印刷包装类（纸箱、不干胶、托盘、封箱胶带）。设备仪器及配件可以分为生产车间设备（加工中心等）、仓库设备（叉车、铲车）、刀具类（车刀、铣刀）、量具（等）、消防设备（灭火器等）等。办公用品、基建与生活用品如参下表2-1。 3物料编码编制规则 编码统一采用12位编码，前2位为字母，其它10位采用数字，前两位字母
流程优化 流程即一系列共同给客户创造价值的相互关联活动的过程，在传统以职能为中心的管理模式下，流程隐蔽在臃肿的组织结构背后，流程运作复杂、效率低下、顾客抱怨等问题层出不穷。整个组织形成了所谓 的“圆桶效应”。为了解决企业面对新的环境、在传统以职能为中心的管理模式下产生的问题，必须对业务流程进行重整，从本质上反思业务流程，彻底重新设计业务流程，以便在当今衡量绩效的关键（如质量、成本、速度、服务）上取得突破性的改变。 流程优化，最重要的是在组织高管层面有完善的优化计划与实施步骤以及对预期可能出现的障碍与阻力有清醒认识。 流程优化不仅仅指做正确的事，还包括如何正确地做这些事。流程优化是一项策略，通过不断发展、完善、优化业务流程保持企业的竞争优势。在流程的设计和实施过程中，要对流程进行不断的改进，以期取得最佳的效果。对现有工作流程的梳理、完善和改进的过程，称为流程的优化。 对流程的优化，不论是对流程整体的优化还是对其中部分的改进，如减少环节、改变时序，都是以提高工作质量、提高工作效率、降低成本、降低劳动强度、节约能耗、保证安全生产、减少污染等为目的。 流程优化要围绕优化对象要达到的目标进行；在现有的基础上，提出改进后的实施方案，并对其作出评价；针对评价中发现的问题，再次进行改进，直至满意后开始试行，正式实施。 那么，该如何进行流程优化呢？首先需要对流程进行评估工作。当然也可以参考Paul Harmon于2004年提出流程成熟度模型(BPMM，Business Process Maturity Model)。参考CMMI的流程能力分级情况，结合流程在企业中的实际运用水平，对流程能力划分为五个等级。 初始级：即流程部分制度化，做事没有固定规矩，靠直觉，没有计划。 经验级：即流程已经制度化，依托于过往经验形成参考，有计划。 规范级：流程已经规范化，有严格的规范措施，保障资源，清晰的权限结构，员工可以参考执行。 度量级：已经实现了对流程通过量化和统计技术进行管理，和企业
LabVIEW 助力优化软件开发实践和源代码控制 作为一款系统设计软件(LabVIEW 可以提供搭建最先进、最具技术挑战性 的系统所需的所有工程元素 随着工程应用的挑战性和复杂度日益增加(软件工程的概念也融入了系统开发 之中。所谓软件工程就是可以保证软件的可扩展性和可维护性的工程开发实践。正确实施的软件工程可以提高应用程序的全局质量(提高开发者的工作效率并且 降低维护成本。在这篇文章中(可以学习到如何使用LabVIEW 内建专用的特性 和工具来完成最佳的软件开发实践和程序源代码控制管理。 源代码控制管理源代码控制管理是软件工程最基本的环节之一(因为它决定了 如何对一个应用程序的依赖关系进行存储、组织管理以及在开发者之间共享， 甚至会直接影响程序的部署。这样的过程(source code control-SCC)及相应的管理工具会在整个软件生命周期中完成这些任务，以减少人工完成这些任务可能 带来的损失和风险。但是，如果没有一个合理的计划以及应用架构来保证项目 自身的紧凑性和代码的模块化特点，只依靠软件来管理，则效果实在有限，所 以需要对相关的概念进行学习并通过NI 认证的LabVIEW 系统架构师考试。 对任何一个项目来说，无论项目复杂程度高低或团队的人数多少，源代码控 制都是重要且必要的。目前，很多的供应商都提供了各种不同的源代码控制工具，它们都可以用来追踪、存储和管理LabVIEW 的文件。 这些工具中可以既有免费且易用的解决方案(例如Subversion)，也有商业级的、具有完整生命周期管理的解决方案(例如Perforce)。 代码的重复利用对提高工作效率是非常有效的方法，但是它要求非常严格的 源代码管理措施。一些高级的工具，例如VI 程序包管理器，可以帮助用户有 效地管理和创建可重复使用的库文件或者VI 程序包，还可以智能追踪库文件
————某流程优化项目心得 在运用一套工具或理论之前，首先要了解其由来和意义，流程再造(流程再造1 liuchenzaizao/)（BPR）是90年代由美国MIT教授迈克尔·哈默（Michael Hammer）和CSC管理顾问公司董事长詹姆斯·钱皮（James Champy）提出的，其定义是：“为了飞跃性地改善成本、质量、服务、速度等现代企业的主要运营基础，必须对工作流程进行根本性的重新思考并彻底改革。” 它的基本思想就是必须彻底改变传统的工作方式，也就是彻底改变传统的自工业革命以来、按照分工原则把一项完整的工作分成不同部分、由各自相对独立的部门依次进行工作的工作方式。随着时代的发展，企业面临着意想不到的挑战，管理专家用3C理论阐述了这种全新的挑战，即顾客（Customer）、竞争（Competition）和变化（Change）。面对这些挑战，企业只有在更高水平上进行一场根本性的改革与创新，才能在低速增长时代增强自身的竞争力，这就凸显出流程再造给企业带来的好处。笔者根据真是的项目经历阐述企业如何实施BPU，及其为企业所带来的意义。 流程再造的含义 那么到底什么是流程再造？企业如何利用流程再造提升管理水平和工作效率？笔者首先描述一个在很多企业遇到的真实案例。 在2009年的一个正常工作日的上午，在国内某大型国有企业的总经理办公室里，王总经理因上任时间不是很长，处理完日常工作后想了解一下公司最近具体的销售业绩情况，他知道最近财务总监业务在出差就找来了财务主管小李，想了解一下具体的财务账务和合同情况，令王总意想不到的是小李告诉王总，具体的合同等资料都锁在财务总监办公室里面，具体的情况他不知道。此时，王总感觉非常的气愤，偌大的公司像这个核心流程竟然如此的繁琐和不正规，他想是时候下下决心进行改革了。 企业必须在确认自身经营战略目标的基础上，对组织架构、业务流程以及业绩评估三个元素进行整合，并取得信息技术的充分配合与支持，才能全面提升管理水平。在国内流程再造的概念并不生僻，很多企业自行开展或者在咨询机构帮助下开展了业务流程再造的工作，以期通过对流程进行优化，来实现T（时间）、Q（质量）、C（成本）、S（服务）等方面的改善和提升。 企业实施流程再造包括四个重要的基本含义：根本性、彻底性、显著性、业务流程。根本性是指对长期以来在企业经营中所遵循的基本信念，如分工思想、等级制度、规模经营、标准化生产和官僚体制等进行重新思考，打破原有的思维定势，进行创造性思维；彻底性是指企业流程再造不是对企业的肤浅的调整修补，而是要进行彻底的改造，抛弃现有的业务流程和组织结构；显著性是指企业流程再造追求飞跃式的进步，如大幅度降低成本、缩减时间、提高质量。 流程再造的背景和必要性 笔者在对一些企业的调研中发现，许多企业还在沿用计划经济时期的经营模式，虽然引进了先进的技术和设备却仍然迁就落后的管理模式，造成资源的浪费。同时市场的变化无常和顾客需求的多样性也使得企业不得不将产品从大批量生产模式转向小批量个性化生产，来适应市场的快速变化。因此，内外部的压力和挑战促使企业进行业务流程再造等方面的变革。 其中，内部的压力主要体现在随着企业规模的不断扩大，企业内部的管理水平及人才等现状与日益发展的企业需要产生一定的矛盾，制约着企业的发展。
代码优化概述 1.1.代码优化简介 代码优化是指对程序进行各种等价变换，使得从变换后的程序出发，能生成更高效的目标代码。目标代码的质量，通常有两个衡量的标准：空间效率和时间效率。有时空间优化也会导致时间优化（如减少指令条数），但通常它们是一对矛盾，不能兼顾。代码优化的目的是产生更高效的代码，使程序以更快的速度、占用更少的空间运行。 对于编译器，代码优化分为三个阶段： 图1-1 代码优化流程图 为了获得更优化的程序，可以从各个环节着手。首先，在源代码这一级，程序员可以通过选择适当的算法和安排适当的实现语句来提高程序的效率。其次，再设计语义动作时，要尽可能产生高效的中间代码，同时还可以安排专门的编译优化阶段对中间代码进行各种等价变换，改进代码的效率。最后，在目标代码这一级上，应该考虑如何有效地利用寄存器，如何选择指令，以及进行窥孔优化等。对于编译优化，最主要的时机是在语法、语义分析生成中间代码之后，在中间代码上进行。这一类优化不依赖于具体的计算机，而取决于语言的结构。另一类优
化则是在生成目标程序时进行的，它在很大程度上与具体的计算机有关。 由优化编译程序提供的对代码的各种变换必须遵循如下原则[1]： 1)等价：经过优化后不改变程序运行的结果； 2)有效：优化后产生的目标代码运行时间较短，占用的存储空间较小； 3)合算：应尽可能以较低的代价取得较好的优化效果。如果为实现一种 优化变换所花时间和精力，以及编译器编译源程序时的额外开销，不能 从目标程序的运行中得到补偿，那么是没有意义的。 在设计一个编译程序时，究竟应考虑哪些优化项目以及各种优化项目进行到何种程度，应权衡利弊，根据具体情况而定。 其中，控制流分析主要目的是分析出程序的循环结构.循环结构中的代码的效率是整个程序的效率的关键。数据流分析进行数据流信息的收集,主要是变量的值的定义和使用情况的数据流信息.包括到达-定值分析;可用表达式;活跃变量。最后，根据上面的分析,对中间代码进行等价变换。 对现代体系结构的编译器来说，代码优化非常重要，通过它能充分发挥硬件性能，提高执行效率。所以对编译器的优化有更高的要求。 1.2.优化技术的分类 优化技术的分类有很多种方式，下面简单介绍传统的两种划分方式[2]： 1.根据优化所涉及的范围，现代编译器所使用的优化技术可以分为以下几 类： 1)局部优化（local optimization） 局部优化是指在基本块内进行的优化，考察一个基本块就可完成。所谓基本块是指程序中顺序执行的语句序列，其中只有一个入口语句和一个出口语句。程序的执行只能从入口语句进入，从出口语句退出。这个代码序列中没有跳进或跳出语句（过程调用表示一种特殊的跳转），而且是顺序执行。基本块可以通过有向无循环图(DAG)来表示，那么优化工作就是在DAG上所进行的一系列的变换，但是并不改变基本块所计算的表达式集合。常用的局部优化技术包括局部公共子表达式删除、删除多余代码、交换语句次序、重命名临时变量。
流程管理 课程背景: 企业管理的制度和规范已经非常多，搞了ISO9000和5S，为什么还有问题？为什么流程还是不顺？还有进行流程改进？这管用吗？ “流程管理”和“流程再造”是否一回事？如何打破部门本位意识，进行有效的部门水平沟通？如何减少部门之间的矛盾，建立一致对外的服务模型？ 如何让流程管理的理念深入人心，不折不扣地执行和监控？ 为什么设计完美的流程，不能得到有效的执行？是执行力度不够？还是没有工具？ 怎样调动部门的积极性？各种角色如何配合流程，达到目标的一致？ 改进后的流程是否优化？如何判断？ 对于企业流程，如何进行持续改进？ 目前国内很多公司都是通过人来解决管理和执行的问题，这个在企业较小的时候没有问题，但是企业做大以后就有问题了，因为老板会越来越累。好的公司怎么样解决呢？ 在一些著名的跨国企业，一名研发经理可以转换岗位做一名生产经理，一名生产经理可以转换岗位做一名销售经理，而且都可以在短时间内胜任新的岗位，是什么可以保证这种岗位转换顺利实现呢？经过深入的分析，管理专家得出一个结论：是企业内部的完善的管理流程帮助企业实现了经营管理的顺利变革并维持企业长久的竞争力。随着“速度为王”的新经济时代到来，全球企业在九十年代兴起了“流程再造”热潮，发达国家大多数企业已完成了“流程再造工程”，“流程管理体系”已日益成为与“组织管理体系”同等重要的现代企业核心管理基础。如果说组织是企业的垂直管理骨架，那么流程则是企业的水平管理经络，组织与流程即是整合链接企业各项业务活动的经纬线。 本课程将带您领略先进的流程管理理念与方法，帮助您打造完善的业务流程。 课程收益： 提高对业务流程的认知和兴趣，统一观念和概念； 帮助企业掌握国际先进的业务流程设计和优化方法论； 介绍业务流程优化的最佳实践和案例； 帮助企业塑造关注顾客、关注跨部门团队合作和持续改善流程绩效的企业文化。 结合企业情况进行流程改进和提升，促使企业流程管理工作行之有效。培养复合型的流程改进内部团队，使企业流程能够持续改进和提升。 【课程内容】 第一天: 课程导入： 1.学员热身，建立学习团队 2.介绍课程内容 3.课程导入案例讨论 第一部分：发现流程之旅－流程的基本概念和理念 什么是业务流程 流程的参与者
代码优化清理垃圾代码 刚搜索了一下，发现没有人发关于优化代码的帖子，现在将我原来写的一篇教程发出来，供大家学习。 清理垃圾代码是指删除页面中的多余代码。一个页面经过垃圾代码清理后，可以删除接近80%的多余代码。然而，什么样的代码才是垃圾代码呢? 1.垃圾代码简 垃圾代码就是指删除后不会影响页面正常显示的非必要的代码。这些代买占据着庞大的空间，不但消耗用户下载页面的时间，还占用搜索引擎巨大的存储空间，增加搜索引擎分析数据的时间。然而，这么庞大的垃圾代码是如何产生的呢? 2.垃圾代码的产生 一般情况下，我们会使用网页制作软件制作网页，如FrontPage、Word及Dreamweaver。这些网页制作软件在制作网页的时候，会生成相应的HTML代码，其中大部分是必要的，而有一小部分则是可有可无的，这就是所谓的垃圾代码。因此，避免产生垃圾代码最好的办法就是以手工编写代码的方式制作网页。 即使是同样内容的网页，使用不同的网页制作软件进行制作，所产生的代码也会存在很大的区别。在没有掌握手工编写代码前，可以使用Dreamweaver制作网页，完成后再清理其中的垃圾代码。 3.垃圾代码的清理 〇空格 空格字符是网页中最常见的垃圾代码。但此处讨论的空格字符并非HTML语言中的";"标签，而是指在代码编辑环境下敲击键盘上的空格键所产生的符号。网页中每个空格都相当于一个字符，因此，空格字符也会占用巨大的空间。初
步同济，空格字符约占用页面总体积的1.5%。也就是说，一个100KB的页面中，其中1.5KB是空格字符。 空格字符通常会出现在每行代码的开始和结束处，还有就是空行中。 (1)每行代码开始前的空格字符:是网页制作软件生成代码时，默认产生的缩进字符。 (2)每行代码结束处的空格字符:是编辑HTML代码时，不小心加上的。只要我们在每行代码的结束位置向右移动光标，如果光标不换行，则说明该页面还存在空格字符。 (3)空白行:在编写代码时，常利用空行或者注释对不同功能模块进行分隔，这样就产生了空白行。 对于页面中不同位置上的空格字符，清理的方式也有嗦不同，下面介绍几种常用的空格字符清理方法。 每行代码开始前的空格字符 对于每行代码开始钱的空格字符，可以使用Dreamweaver或者EditPlus等软件进行清理。具体操作步骤如下: (1)转至HTML代码编辑模式(如果是Dreamweaver); (2)按Ctrl+A选择全部代码; (3)使用组合键Shift+Tab，直至删除所有空格为止。 下面的代码1是清理空格前的效果，而代码2则是清理空格字符后的效果。 代码1: table width="100%"border="0"cellsoacing="0"cellpadding="0" tr td/td /tr tr td/td /tr tr td/td
C代码优化方案 1、选择合适的算法和数据结构 选择一种合适的数据结构很重要，如果在一堆随机存放的数中使用了大量的插入和删除指令，那使用链表要快得多。数组与指针语句具有十分密切的关系，一般来说，指针比较灵活简洁，而数组则比较直观，容易理解。对于大部分的编译器，使用指针比使用数组生成的代码更短，执行效率更高。 在许多种情况下，可以用指针运算代替数组索引，这样做常常能产生又快又短的代码。与数组索引相比，指针一般能使代码速度更快，占用空间更少。使用多维数组时差异更明显。下面的代码作用是相同的，但是效率不一样? 数组索引指针运算 For(;;){ p=array A=array[t++]; for(;;){ a=*(p++); 。。。。。。。。。。。。。。。 } } 指针方法的优点是，array的地址每次装入地址p后，在每次循环中只需对p增量操作。在数组索引方法中，每次循环中都必须根据t值求数组下标的复杂运算。 2、使用尽量小的数据类型 能够使用字符型(char)定义的变量，就不要使用整型(int)变量来定义；能够使用整型变量定义的变量就不要用长整型(long int)，能不使用浮点型(float)变量就不要使用浮点型变量。当然，在定义变量后不要超过变量的作用范围，如果超过变量的范围赋值，C编译器并不报错，但程序运行结果却错了，而且这样的错误很难发现。 在ICCAVR中，可以在Options中设定使用printf参数，尽量使用基本型参数(%c、%d、%x、%X、%u和%s格式说明符)，少用长整型参数(%ld、%lu、%lx和%lX格式说明符)，至于浮点型的参数(%f)则尽量不要使用，其它C编译器也一样。在其它条件不变的情况下，使用%f参数，会使生成的代码的数量增加很多，执行速度降低。 3、减少运算的强度 （1）、查表(游戏程序员必修课) 一个聪明的游戏大虾，基本上不会在自己的主循环里搞什么运算工作，绝对是先计算好了，再到循环里查表。看下面的例子： 旧代码： long factorial(int i) { if (i == 0) return 1; else return i * factorial(i - 1);
30维线性方程求解 摘要：非线性方程组的求解是数值计算领域中最困难的问题，大多数的数值求解算法例如牛顿法的收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。但是对于很多高维的非线性方程组，选择好的初始点是一件非常困难的事情。本文采用了遗传算法的思想，提出了一种用于求解非线性方程组的混合遗传算法。该混合算法充分发挥了遗传算法的群体搜索和全局收敛性。选择了几个典型非线性方程组，考察它们的最适宜解。 关键词：非线性方程组；混合遗传算法；优化 1. 引言遗传算法是一种通用搜索算法，它基于自然选择机制和自然遗传规律来模拟自然界的进化过程，从而演化出解决问题的最优方法。它将适者生存、结构化但同时又是 随机的信息交换以及算法设计人的创造才能结合起来，形成一种独特的搜索算法，把一些解决方案用一定的方式来表示，放在一起成为群体。每一个方案的优劣程度即为适应性，根据自然界进化“优胜劣汰”的原则，逐步产生它们的后代，使后代具有更强的适应性，这样不断演化下去，就能得到更优解决方案。 随着现代自然科学和技术的发展，以及新学科、新领域的出现，非线性科学在工农业、经济政治、科学研究方面逐渐占有极其重要的位置。在理论研究和应用实践中，几乎绝大多数的问题都最终能化为方程或方程组，或者说，都离不开方程和方程组的求解。因此，在非线性问题中尤以非线性方程和非线性方程组的求解最为基本和重要。传统的解决方法，如简单迭代法、牛顿法、割线法、延拓法、搜索法、梯度法、共轭方向法、变尺度法，无论从算法的选择还是算法本身的构造都与所要解决的问题的特性有很大的关系。很多情况下,算法中算子的构造及其有效性成为我们解决问题的巨大障碍。而遗传算法无需过多地考虑问题的具体形式，因为它是一种灵活的自适应算法，尤其在一些非线性方程组没有精确解的时候，遗传算法显得更为有效。而且，遗传算法是一种高度并行的算法，且算法结构简单，非常便于在计算机上实现。本文所研究的正是将遗传算法应用于求解非线性方程组的问题。 2. 遗传算法解非线性方程组为了直观地观察用遗传算法求解非线性方程组的效果，我们这里用代数非线性方程组作为求解的对象问题描述：非线性方程组指的是有n 个变量（为了简化讨论，这里只讨论实变量方程组）的方程组 中含有非线性方程。其求解是指在其定义域内找出一组数能满足方程组中的每 个方程。这里，我们将方程组转化为一个函数则求解方程组就转化为求一组值使得成立。即求使函数取得最小值0 的一组数，于是方程组求解问题就转变为函数优化问题 3. 遗传算子 遗传算子设计包括交叉算子、变异算子和选择算子的设计。
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