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第17章寿命表分析§17.1 寿命表的概念长期以来，期望寿命与粗死亡率是反映一个国家或地区人群健康状况的基本指标。
粗死亡率因受人群性别、年龄构成的影响，不能直接用于不同国家或地区间的比较；而经标准化后的死亡率虽可消除这些影响，却又与当地的实际水平不符。
寿命表科学地运用人群的性别、年龄别死亡率计算出期望寿命，后者可直接用于不同国家及地区间人群健康水平之比较。
WHO定期公布各国及地区的期望寿命。
17.1.1 寿命表的定义寿命表(life table)亦称生命表、死亡率表(mortality table)，是根据特定人群的年龄别死亡率编制出的一种统计表，用以说明在特定人群年龄组死亡率条件下的生命过程或死亡过程。
编制寿命表的思路：以某地于某年元月1日出生的10万人为基数(虚拟的一代人)，按该地该年各年龄段的死亡概率逐段递减，直至其生存人数为0，以完成其全部生命过程；然后用各年龄段的生存人数按特定的程序和公式列表算出所有年龄段起点时的期望寿命。
其中以0岁为起点的年龄段之期望寿命反映该地该年人口的综合健康状况，并非一般认识上的寿命涵义。
寿命表最初应用于保险事业，作寿命的概率分析。
后应用于人口统计学和公共卫生学的研究，为评价人群的综合健康状况提供了科学指标，受到了社会的广泛重视。
20世纪中期以来，由于医学统计学家进行医学随访研究，寿命表的应用面更加拓宽，并成为医学领域的重要研究手段。
17.1.2 寿命表的种类根据研究类型的不同，寿命表可分为定群寿命表和现时寿命表。
定群寿命表(cohort/generation life table)又称队列寿命表，是某一特定人群的寿命表，该寿命表记录从第一个人出生到最后一个人死亡的全部过程。
编制定群寿命表需要观察完一个人群的全部生命过程，不仅随访人数需要很多，而且时间跨度很长，社会变革可能会很大，资料收集困难也大。
因此这种研究对评价人口期望寿命的意义不大，一般只具有历史的价值。
1.变量：研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征称为变量2.定量变量：是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位。
例如：体重与身高3.定性变量：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数4.二分类变量：称为0-1变量。
例如，性别（男、女）、疾病（有、无）和结局（生、死）等。
二分类变量常用0和1来编码，0-1变量常称为假变量(dummy variable)或哑变量，可以和真变量一样参与计算5.等级资料：是先将观察单位按某种属性或类别的不同等级分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料6.同质：在调查和实验研究中，除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质7.变异：同质事物个体间的差异8.总体：根据研究目的确定的同质研究对象所有观察单位某变量值的集合。
简言之，研究对象的全体。
9.样本：从总体中抽取的部分观察单位，某变量值的实测值构成样本。
简言之，总体中有代表性的一部分。
10.参数(parameter)：是统计模型的特征指标，是对总体而言，其大小是客观存在的，然而往往是未知的，如总体均数(mean)和总体方差(variance)11.统计量(statistic)：由观察资料计算出来的量，如计算观察样本中的个体得到的样本均数，样本方差。
12.因果关系(causality)：在排除了人为联系、虚假联系后仍然存在的、无法用其他联系解释的两个变量之间的关系。
但也需要时间顺序等标准进行因果判断13.误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。
主要有以下二种：系统误差和随机误差（随机测量误差，抽样误差）。
14.系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准试剂未经校正，操作人员掌握的标准不准等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。
第十七章寿命表目录第一节：寿命表的概念与计算方法第二节：简略现时寿命表第三节：去死因寿命表第四节：健康期望寿命表第五节：寿命表相关指标的分析与应用0102030405第六节：伤残调整寿命年及模型寿命表 06重点难点※现时寿命表的概念和计算方法※简略现时寿命表的编制方法※去死因寿命表的编制方法※健康期望寿命表的编制方法※伤残调整寿命年及模型寿命表的概念第一节寿命表的概念与计算方法1.寿命表的概念寿命表(life table)也称为死亡率表或保险计算表，在人口学、流行病学、保险精算学等领域广泛应用，是一种呈现不同年龄组死亡概率、期望寿命及相关指标的表格。
这些指标可以反映某群体的生命全过程，反映该人群健康水平及死亡状况。
编制原理期望寿命本质上就是令假想的人口数根据当地各年龄组的实际死亡率来死亡时，同年龄人的平均余寿。
因此，现时寿命表相当于进行标准化，有关的计算与标准化法类似。
只要知道各年龄组的平均人口数和死亡数即可编制寿命表。
期望寿命既可综合反映各年龄组的死亡水平，又能以期望寿命的长短表明人群的健康水平，它是社会、经济、文化和卫生发展水平的综合体现。
通过期望寿命的比较，可以衡量不同地区或国家人群的健康水平，这是不同国家、不同时期健康水平进行比较的最常用指标。
据2015年《中国卫生和计划生育统计年鉴》报告，我国1990年、2000年、2005年和2010年的期望寿命分别为68.6岁、71.4岁、73.0岁和74.8岁，反映了我国卫生事业和社会经济发展迅速。
第二节简略寿命表的编制第二节简略寿命表的编制第三节去死因寿命表第三节去死因寿命表去死因寿命表(cause eliminated life table)。
研究某种死因对居民死亡的影响，可编制去死因寿命表基本思想是：假使消除了某种死因，则原死于该死因的人不死于该死因，寿命就会有所延长。
显然，如果消除了对生命威胁大的死因，寿命就会延长更多。
优点：①以某死因耗损的期望寿命和尚存人数合理地说明了该死因对群体生命的影响程度；②去死因寿命表的指标既能综合说明某死因对全人口的作用，又能分别说明某死因对各年龄组人口的作用；③去死因寿命表的指标同样不受人口年龄构成的影响，便于相互比较。
基金项目：国家继续医学教育项目(20101205019)；辽宁省自然科学基金（20101126） 作者简介：陈青山，男，副教授，硕士生导师，研究方向：医学统计方法与应用 通讯作者：胡军，女，工程师，E-mail:hujun682006@简略寿命表Excel 程序的编制及在居民健康状况评价中的应用陈青山，王锋，李晓珍，杨剑，胡军（510632广州，暨南大学医学院流行病学教研室）[摘要] 目的 在Excel 中编制现时简略寿命表的计算程序，为评价居民健康状况提供一套简便的计算工具。
方法 应用Excel 的数学函数和计算公式，编写现时简略寿命表的计算程序，结合居民健康状况的实例资料评价Excel 程序的计算结果。
结果 在Excel 中可以计算现时简略寿命表中年龄组死亡概率(n x q )、尚存人数(x l )、死亡人数(n x d )、生存人年数(n x L )、生存总人年数(x T )和预期寿命(x e )，计算结果与教科书、SAS 一致，且操作简单、运算快捷。
结论 在居民健康状况评价过程中，现时简略寿命表的Excel 程序可以方便快捷、准确可靠地完成其各指标的计算。
[关键词] Excel ；程序；居民健康；寿命表；死亡概率；预期寿命寿命表亦称生命表(1ife table)，是一种根据特定人群的年龄组死亡率编制的、用于比较和评价社会卫生状况的统计表[1]，是研究人群健康水平、特征及其变化规律的重要工具，在卫生统计学、社会医学、流行病学、生物学以及其它领域中得到较为广泛的应用。
由于现时简略寿命表的计算繁琐、容易出错，权威统计软件没有固定的计算模板和运算菜单，本文结合实例，在Excel 中编写现时简略寿命表相关指标的计算程序，快速简便地完成其各指标的计算。
1 材料、原理1.1 计算软件Microsoft Office 软件中的Excel 组件，含IF 、AND 语句和函数等。
1.2 计算原理及相关指标假定有同时出生的一代人（一般为10万人），按照一定的年龄组死亡率先后死去，直到死完为止，计算这一代人在不同年龄组的“死亡概率”、“死亡人数”、刚满某年龄时的“尚存人数”和“预期寿命”等一系列指标，主要包括：1.2.1 年龄组（x~） 指刚满x 岁时的年龄，如“1~”，则表示刚满1岁时的年龄。
