下载文档原格式
新老七种统计工具文献综述摘要：质量管理统计方法，是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质量管理方法。
一些学者把质量管理中常用统计方法归纳为新老两类，本文介绍了统计工具在质量管理中的应用，重点阐述了质量专家发明的“老七种工具”和“新七种工具”的特点、应用、使用注意事项等。
关键词：质量管理；质量控制；老七种工具；新七种工具一、前言王毓芳,郝凤.（2003）质量分析质量改进与统计技术中提出新老七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在20世纪60年代提出老七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新老七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
20世纪70年代末80年代初，日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践，提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具”。
质量控制(QC=Quality Control)是指控制制造产品或服务的质量，使产品或服务质量达到最优良的状态。
老七种工具 QC 老七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
新七种工具 QC 新七大手法指的是：关系图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。
相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如老七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。
（一）QC七大手法的作用1、协助我们作好日常安全生产管理，达到降本增效的目的。
2、可在混沌不明的情况下，认清问题关键在于搜集数据，分析、归纳问题，进而解决问题。
二、老七种工具刘宏（2006）质量与管理中老七种工具的特点1、强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制2、通俗易懂,一线员工易于掌握，主要解决现场质量问题。
秦现生（2008）质量管理学这本书中质量管理的老七种工具：(一)、层别法又叫分类法分组法，是整理质量数据的一种重要方法。
中等职业教育计算机专业系列教材数据库基础及应用———Visual FoxPro操作基础及应用中等职业教育计算机专业系列教材编写组主编陈策副主编张晓华刘国纪编者(以姓氏笔画为序)刘国纪张立张晓华陈策重庆大学出版社内容简介Visual FoxPro6.0是Microsoft公司推出的Visual FoxPro系列版本之一,是以可视化方式开发数据库应用程序的有力工具,它使数据库管理更加方便,既满足了企业数据库开发的需要,也适合个人用户使用。
本书以数据处理流程为主线,将复杂的数据库理论转化为多个通俗易懂的任务,每个任务借助于Visual FoxPro这一开发工具来实现,最后汇总成一个大的综合实例———“班级管理系统”。
全书共分为8个模块,每个模块又细分为多个任务,每个任务以实例为引导,操作步骤清晰,有利于初学者比较系统地学习数据库的基础知识,掌握数据库管理系统的开发方法与过程,同时也可供其他计算机专业人员参考使用。
图书在版编目(CIP)数据数据库基础及应用:Visual FoxPro操作基础及应用/陈策主编.—重庆:重庆大学出版社,2006.2(中等职业教育计算机专业系列教材)ISBN7-5624-3590-1Ⅰ.数...Ⅱ.陈...Ⅲ.关系数据库—数据库管理系统,Visual FoxPro—专业学校—教材Ⅳ.TP311.138中国版本图书馆CIP数据核字(2006)第004764号中等职业教育计算机专业系列教材数据库基础及应用———Visual FoxPro操作基础及应用主编陈策副主编张晓华刘国纪责任编辑:王勇王海琼吴庆版式设计:王勇责任校对:邹忌责任印制:秦梅*重庆大学出版社出版发行出版人:张鸽盛社址:重庆市沙坪坝正街174号重庆大学(A区)内邮编:400030电话:(023)65102378 65105781传真:(023)65103686 65105565网址:邮箱:fxk@(市场营销部)全国新华书店经销重庆华林天美彩色报刊印务有限公司印刷*开本:787×1092 1/16 印张:14.25 字数:356千2006年1月第1版2006年1月第1次印刷印数:1—5000ISBN7-5624-3590-1定价:19.00元本书如有印刷、装订等质量问题,本社负责调换版权所有,请勿擅自翻印和用本书制作各类出版物及配套用书,违者必究进入21世纪,随着计算机科学技术的普及和发展加快,社会各行业的建设和发展对计算机技术的要求越来越高,计算机已成为各行各业不可缺少的基本工具之一。
临床试验远程电子数据采集系统（EDC）目录1.什么是临床试验远程电子数据采集系统（EDC）？ (2)2.国内外临床试验EDC使用状况怎样？. (2)3.国际上有哪些有名EDC系统，哪个EDC系统使用的许多？ (3)4.国产EDC系统质量怎样？ (4)5.国内临床试验常用的EDC有哪些？ . (4)6. EDC系统有哪些基本功能？ (6)7. EDC的优势 (8)8.大学、研究机构能否合适购置、成立自己的EDC系统？ (9)9. EDC对临床研究有哪些踊跃地影响？ (10)10.EDC系统的将来 (10)1. 什么是临床试验远程电子数据采集系统（EDC）？在临床试验中，数据采集是一项重要环节。
数据能被正确、及时、规范地采集能够明显提高临床试验的质量，缩短研究的周期。
传统依靠纸质病例报告表（ Case Report Form, CRF ）来采集临床数据的方式存在着采集周期长，中间环节多，且没法保证数据的靠谱性和安全性。
临床试验远程电子数据采集系统(Electric Data Capture, EDC)，在临床试验中的应用能够有效解决纸质CRF的不足。
是经过互联网从试验中心（Sites）直接远程采集临床试验数据的一种数据采集系统。
EDC的前身是 20 世纪 80 年月末到90 年月初之间出生的远程数据录入（Remote Data Entry, RDE）系统。
[1]当时，RDE的使用需要在电脑上安装该软件系统，且需要供给及时的技术支持服务，这就增添了申办者的研究花费。
而研究者的同一台电脑又没法用于不一样药厂的研究项目。
这些要素都限制了RDE的应用与推行。
20 世纪 90 年月互联网技术的宽泛应用使得RDE的缺点得以战胜， RDE与互联网技术相联合产生了功能强盛的现代化临床试验电子数据采集系统——EDC。
EDC的产生使临床研究数据的采集方式发生了革命性的变化，完全改变了传统的数据采集模式以及数据管理流程。
变压器直流电阻测试数据的几种不平衡及其处理方法根据变压器直流电阻测试的基本原理及测试结果判断标准，分析了影响变压器直流电阻测量准确性的一些因素，比如：测量仪器的选择不正确，仪器本身精度不够，测量方法选用不恰当;在测量变压器绕组的直流电阻前，未断开与变压器连接的设备，或未拆除外部短路接地线，造成测试受感应电压的影响;接线的方式不正确;测量线截面不够，测量线线夹与引线接触不良，测量线太长，线夹焊接不良;变压器连线接触不良，或运行中由于变压器的震动及热胀冷缩作用，连接处螺丝松动;分接开关接触不良;绕组断股、匝间短路等等。
并从实例分析变压器直流电阻不平衡的情况，同时介绍了根据不同情况下的处理方法。
标签：变压器;直流电阻;绕组;短路;不平衡前言：变压器绕组的直流电阻是变压器出厂交接和预防性试验的基本项目之一，也是变压器发生故障后的重要检查项目，这是因为直流电阻及其不平衡率对综合判断变压器绕组的故障可提供重要的信息。
通过直流电阻的试验，可以检查绕组接头的焊接质量和绕组有无匝间短路，电压分接头各个位置接触是否良好，以及实际位置与分接指示位置是否一致，引线是否存在断裂，多股并绕的绕组是否断股情况。
1.直流电阻测量的基本原理变压器绕组可视为被测绕组的电感L与其电阻Rx串联等值电路。
如图所示。
图1 电力变压器绕组电阻测量基本电路当t=0，合上开关K，直流电压E加于被测绕组时，由于电感中的电流不能突变，所以直流电源刚接通的瞬间，电感L中的电流为零，电阻中也无电流，因此，电阻上没有压降，此时全部外施电压加在电感的两端。
回路电压方程为：E=+L则突加直流电压E时绕组电流为：由上式可以计算不同时刻的电流值，如下表1：t 0 0.5τ τ 2τ 3τ 4τ 5τ ∞i 0 0.393I 0.632I 0.865I 0.950I 0.982I 0.993I I在理论上i达到稳定的时间无限长，实际上，当t=4τ时，电流已达稳定值的98%，这时可认为电路已经稳定。
数据分析方法、数据处理流程实战案例大数据时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来瞧待每一个情况、事物。
确实，数据的直瞧明了传达出来的信息让人一下子就能领会且毫无疑点，只是前提是数据本身的真实性和正确度要有保证。
今天就来和大伙儿分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例，让大伙儿关于数据分析师那个岗位的工作内容有更多的理解和熟悉，让能够趁机了解了解咱们平常瞧似轻松便捷的数据可视化的背后根基上有多专业的流程在支撑着。
一、大数据思维在2021年、2021年大数据概念火了之后，能够讲这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，同时提的比立多的大数据思维。
那么大数据思维是如何回事？我们来瞧两个例子：案例1：输进法首先，我们来瞧一下输进法的例子。
我2001年上大学，那时用的输进法比立多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。
那时候的输进法比现在来讲要慢的许多，许多时候输一个词都要选好几次，往选词依旧调整才能把那个字打出来，效率是特不低的。
到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感受确实特殊快，键盘没有按下往字就差不多跳出来了。
然而，后来特殊快发觉紫光拼音输进法也有它的咨询题，比方当时互联网开展差不多比立快了，会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就特殊难敲出来那个词。
在2006年左右，搜狗输进法出现了。
搜狗输进法基于搜狗本身是一个搜索，它积存了一些用户输进的检索词这些数据，用户用输进法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里往，通过云的方式进行治理。
比方，往年流行一个词喊“然并卵〞，如此的一个词要是用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输进法是没方法通过拼音“ran bingluan〞直截了当把它寻出来的。
然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话讲，我们先不明白有这么一个词汇，然而我们发觉有许多人在输进了那个词汇，因此，我们能够通过统计发觉最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大伙儿在使用的时候能够直截了当寻到那个词了。
