练习二数据更新变换实习

附页实验内容：针对实验数据库ShiYan，完成下列数据更新操作。

（1）在S表中插入元组“S6，华誉，40，广州，020*******”。

（2）在J表中插入元组“J8，传感器厂”。

（3）对每一个供应商，求它为各种工程供应零件的总数量，并将此结果存入数据库。

（4）将P表中PNO值为P6的元组的COLOR属性值改为绿，WEIGHT属性值改为60。

（5）将SPJ表中前4个元组的QTY属性值统一修改为300。

（6）将S表中CITY属性名含有“京”或“津”的响应STATU属性值增加100。

（7）将供应商S2为“一汽”工程项目所供应的零件数量修改为800。

（8）将全部红色零件的颜色修改为浅红色。

（9）由S5供给J4的零件P6改为由S3供应，请在数据库中作必要的数据修改。

（10）在SPJ表中新增一列属性名为SDATE的属性列，对该表中的每一元组在SDATE属性列上填上实验当时的日期和时间。

（11）*删除所在城市为“广州”的供应商记录。

（12）*删除所有零件名称中第一个字为“螺”字的零件记录，并在供应情况表中删除响应的记录。

（13）*删除S3和S4两供应商为“三建”工程供应“螺母”或“螺丝刀”零件的响应供应情况数据信息。

实验方法、步骤以及实验结果：操作1（1）打开SQL Server查询分析器。

（2）在查询分析器中输入如下所示的SQL脚本：use shiyaninsert s(sno,sname,status,city,phone)values('S6','华誉','40','广州','020*******')操作结果：操作2（1）打开SQL Server查询分析器。

（2）在查询分析器中输入如下所示的SQL脚本：use shiyaninsert into jvalues('J8','传感器厂',null)操作结果：操作3（1）打开SQL Server查询分析器。

实验六数据更新●实验目的：练习使用SQL的数据更新语句：Insert, Update, Delete●实验内容：1、输入验证性命令，对比得到的结果，体会命令的使用情况2、根据文字描述，写出数据更新语句，查询数据更新前后值的变化对比●实验准备：1.数据插入1.1 插入单个元组INSERTINTO <表名> [(<属性列1>[，<属性列2 >…)]VALUES (<常量1> [，<常量2>] …)1.2 插入批量元组INSERTINTO <表名> [(<属性列1>[，<属性列2 >…)]SELECT 子句2.数据更新UPDATE<表名>SET<列名>=<表达式>[，<列名>=<表达式>]…[WHERE <条件>]；3.数据删除DELETE FROM <表名>[WHERE <条件>]；实验过程（注：以下提到的成绩都是指score2列中的值）1. 新增一个学生，其基本资料如下：学号112007015，陈阳, 男，1987年2月11日出生，班级编号01，电话661123。

验证语句：select * from ustudent where sid='112007015'（所影响的行数为 1 行）2. 新增一个系，基本资料如下：系编号MA, 数学系，在NB211办公，电话88220780。

验证语句：select * from udept where did='MA'（所影响的行数为 1 行）3. 为洪玉飞老师（教师编号：03012）安排2009-2010-1学期的软件工程1班（班级编号：04）的数据库课程（课程编号：1），上课教室为nb201，每周四上午第1，2节课。

验证语句：select * from ujobtable where tid='03012'（所影响的行数为 1 行）4. 计算机科学与技术3班所有学生都选修了2009-2010-1的操作系统（课程编号为4），请记录相关信息。

第1篇一、实训背景与目的随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。

大数据以其海量、多样、快速、复杂等特点，对各个行业产生了深远的影响。

为了使我国高校学生更好地适应这一发展趋势，提高学生的数据分析能力，我校特开设了大数据统计实践实训课程。

本次实训旨在通过实际操作，让学生掌握大数据处理的基本方法，提高数据统计分析能力，为今后从事相关领域工作打下坚实基础。

二、实训内容与方法本次实训主要包括以下内容：1. 数据采集与预处理：学习如何从各种渠道获取数据，了解数据预处理的基本方法，包括数据清洗、数据整合等。

2. 数据存储与管理：学习使用Hadoop、Spark等大数据存储与管理工具，了解分布式存储架构。

3. 数据挖掘与分析：学习使用Python、R等编程语言进行数据挖掘与分析，掌握常用的数据挖掘算法。

4. 可视化展示：学习使用Tableau、ECharts等工具进行数据可视化展示，提高数据表达效果。

实训过程中，我们采用了以下方法：1. 理论教学与实践操作相结合：在理论教学的基础上，通过实际操作使学生更好地理解和掌握相关知识。

2. 小组合作学习：将学生分为若干小组，共同完成实训项目，培养学生的团队协作能力。

3. 案例分析与实战演练：通过分析实际案例，使学生了解大数据在各个领域的应用，提高解决实际问题的能力。

三、实训过程与成果1. 数据采集与预处理：我们选取了电商、社交网络等领域的公开数据集，通过数据清洗、整合等方法，为后续分析做好准备。

2. 数据存储与管理：我们使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储数据，并利用Hive进行数据查询与分析。

3. 数据挖掘与分析：我们使用Python进行数据挖掘与分析，实现了用户行为分析、商品推荐等应用。

4. 可视化展示：我们使用Tableau进行数据可视化展示，将分析结果以图表形式呈现，便于理解和传播。

经过一段时间的实训，我们取得了以下成果：1. 掌握了大数据处理的基本方法：通过实训，我们熟悉了Hadoop、Spark等大数据存储与管理工具，掌握了数据清洗、整合、挖掘等基本方法。

实验训练3数据增删改操作作业本次实验的目的是使用SQL语言完成数据定义、数据查询、更新和删除操作，并利用SQL语言提供的INSERT语句、UPDATE语句和DELETE语句对所创建的表进行操作。

同时，我们还将通过SQL语句进行嵌套查询和多表查询。

为了完成以上操作，我们需要先建立新的数据表，然后进行更新操作，包括插入数据、修改数据和删除数据。

同时，我们还需要进行单表查询、连接查询和嵌套查询。

本次实验的环境条件为一台配备好的电脑，安装了数据库管理系统XXX SQL Server 2008.在实验过程中，我们需要运行数据库SQL Server 2008，新建数据库，并创建新的表。

然后，利用相关语句进行数据查询、更新、删除和修改。

具体操作步骤如下：1.运行数据库SQL Server 2008.2.新建数据库，并创建新的表。

3.利用相关语句进行数据查询、更新、删除和修改。

下面是创建供应商表S、零件表P、工程项目表J和供应情况表SPJ的相关代码：CREATE TABLE S (SNO CHAR(3)。

SNAME CHAR(10)。

STATUS CHAR(2)。

CITY CHAR(10)CREATE TABLE P (PNO CHAR(3)。

PNAME CHAR(10)。

COLOR CHAR(4)。

WEIGHT INTCREATE TABLE J (JNO CHAR(3)。

JNAME CHAR(10)。

CITY CHAR(10)CREATE TABLE SPJ (SNO CHAR(3)。

PNO CHAR(3)。

JNO CHAR(3)。

QTY INT以上代码创建了四个表，分别为供应商表S、零件表P、工程项目表J和供应情况表SPJ。

接下来，我们可以利用INSERT语句向表中插入数据，例如：INSERT INTO S VALUES ('001'。

'供应商A'。

'正常'。

数据更新变换实验报告引言数据更新变换是数据处理中常用的一种技术，通过将原始数据进行更新和转换，可以得到更加有用和有效的信息。

本实验旨在探究数据更新变换的原理和应用，并通过实际案例加以验证。

一、数据更新变换的基本概念和原理数据更新变换是指将原始数据进行加工和转换，以得到更加有用和有意义的信息。

它可以通过各种数学模型、算法和技术来实现。

常见的数据更新变换包括数据清洗、数据聚合、数据降维、数据分类和数据预测等。

数据更新变换的原理主要涉及以下几个方面：1. 数据清洗：通过去除数据中的错误、重复、缺失和异常值等问题，确保数据的质量和准确性。

2. 数据聚合：将多个数据集合并成一个更大的数据集，以便进行更全面和综合的分析。

3. 数据降维：通过选择和提取关键特征，将高维度的数据转换为低维度的数据，以简化数据分析和处理的复杂度。

4. 数据分类：根据数据的特征和属性，将数据分为不同的类别或群组，以便进行更有针对性的分析和处理。

5. 数据预测：利用历史数据和统计模型，对未来的数据进行预测和推断，以指导决策和规划。

二、数据更新变换的应用案例1. 电商网站的用户行为分析通过对用户在电商网站的浏览、购买和评价等行为进行数据更新变换，可以得到用户的兴趣偏好、购买能力和忠诚度等信息，以便进行个性化推荐、精准营销和客户关系管理。

2. 金融市场的趋势预测通过对金融市场的历史交易数据进行数据更新变换，可以得到市场的波动趋势、价格走势和风险状况等信息，以便进行投资决策、风险管理和资产配置。

3. 医疗健康的疾病预测通过对患者的健康数据、生活习惯和基因组数据进行数据更新变换，可以得到患病的概率、疾病的风险因素和治疗效果等信息，以便进行疾病预防、诊断和治疗。

4. 城市交通的拥堵分析通过对城市交通流量、道路网络和交通规划等数据进行数据更新变换，可以得到交通拥堵的热点区域、高峰时段和瓶颈路段等信息，以便进行交通管控、路网优化和出行规划。

三、实验过程和结果分析本实验以某电商网站的用户行为数据为例，通过数据更新变换的方法分析用户的购买偏好和行为特征。

数据库基础与实践实验报告实验三数据更新班级：惠普测试142班学号：**********姓名：***日期：2016.11.91 实验目的：1)掌握SQL进行数据添加的方法；2)掌握SQL进行数据修改的方法；3)掌握SQL进行数据删除的方法。

2 实验平台：操作系统：Windows xp。

实验环境：SQL Server 2000以上版本。

3 实验内容与步骤利用实验一创建的sch_id数据库完成下列数据更新，并对语句的功能进行测试。

1.向数据库的每张用户表（除SC表）中至少添加3条元组，其中S表中插入2位计算机专业的同学，一位非计算机专业的同学。

代码：insert into D values('D4','动漫')insert into D values('D5','体育')insert into D values('D6','金融')insert into T values('T7','张三','男','30','教授','2000','2000','D4')insert into T values('T8','李四','男','35','讲师','1200','1500','D5')insert into T values('T9','王五','女','40','副教授','1400','1500','D6')insert into S values('S9','李华','男','20','D1')insert into S values('S10','张明','男','21','D1')insert into S values('S11','张丽','女','23','D5')insert into S values('S12','王华','女','18','D6')insert into S values('S13','李欣美','女','18','D4')insert into C values('C6','语文','36')insert into C values('C7','线代','40')insert into C values('C8','数据库','36')insert into C values('C9','马克思','36')insert into TC values('T7','C6')insert into TC values('T8','C7')insert into TC values('T8','C8')insert into TC values('T9','C9')运行结果截图：2.向SC表中插入选课记录，为计算机专业的同学选上全部课程，成绩取值为空值。

数据更新实验报告一、引言在当代信息化社会中，数据的准确性和及时性对于各行各业都至关重要。

因此，为了保持数据的准确性和及时更新，我们进行了一项数据更新实验。

本报告将详细介绍实验的设计、方法和结果。

二、实验设计1. 实验目的本实验旨在测试数据更新的效果，验证数据的准确度和及时性。

2. 实验背景数据更新是指对已存在的数据进行修改、添加或删除等操作，以保持数据的最新状态。

准确的数据更新可以提供正确的信息支持，帮助决策者做出准确的判断。

3. 实验对象本实验选择了某电商平台的商品库存数据作为实验对象。

该数据包括商品的名称、价格和库存量等信息。

4. 实验步骤（1）采集初始数据：在实验开始前，我们通过爬虫技术从电商平台的官方网站上采集了一批商品的库存数据，并记录下采集日期和时间。

（2）随机更新数据：我们使用随机数生成器，模拟了不同时间点的数据更新操作。

具体包括商品价格的调整、库存量的变动以及新增商品的添加等。

（3）记录更新时间：每次数据更新完成后，我们记录下更新的日期和时间。

（4）比对数据：在实验结束后，我们将实验中的更新数据与电商平台官方网站上的最新数据进行比对，验证数据的准确性和及时性。

三、实验方法1. 数据采集方法通过使用Python编程语言，我们编写了一个网络爬虫程序，通过访问电商平台的商品详情页，自动获取商品的名称、价格和库存量等数据，以CSV文件的形式保存。

2. 数据更新方法我们使用Python中的随机数生成器模块，针对商品价格和库存量进行随机调整。

为了模拟真实情况下的数据更新操作，我们设置了不同的更新频率和更新幅度。

3. 数据比对方法我们将实验中获得的数据与电商平台官方网站上的实时数据进行对比。

通过比对两者之间的差异，来评估数据的准确性和及时性。

四、实验结果与分析经过多次实验，我们得到了以下结果：1. 数据准确性将实验获得的数据与官方网站上的数据进行对比，发现两者之间的差异非常小。

实验获得的数据准确性高，可以满足实际应用的需求。

第1篇一、实验目的1. 理解和掌握基本数据类型的概念及特点。

2. 掌握不同数据类型的存储方式和表示方法。

3. 能够根据实际需求选择合适的数据类型。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.8.53. 开发工具：PyCharm三、实验内容1. 基本数据类型实验2. 复杂数据类型实验3. 数据类型转换实验四、实验步骤及结果1. 基本数据类型实验（1）实验目的：了解基本数据类型的概念及特点。

（2）实验步骤：① 定义变量并赋值：a = 10，b = 'hello'，c = 3.14② 输出变量的类型：print(type(a))，print(type(b))，print(type(c))（3）实验结果：变量a的类型为int，变量b的类型为str，变量c的类型为float。

2. 复杂数据类型实验（1）实验目的：了解复杂数据类型的概念及特点。

（2）实验步骤：① 定义列表：list1 = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']② 定义元组：tuple1 = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')③ 定义字典：dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}④ 定义集合：set1 = {1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'}（3）实验结果：列表list1的类型为list，元组tuple1的类型为tuple，字典dict1的类型为dict，集合set1的类型为set。

3. 数据类型转换实验（1）实验目的：掌握不同数据类型之间的转换方法。

（2）实验步骤：① 将字符串转换为整数：str1 = '123'，int1 = int(str1)②将整数转换为浮点数：int2 = 10，float1 = float(int2)③ 将浮点数转换为字符串：float2 = 3.14，str2 = str(float2)（3）实验结果：字符串str1转换为整数int1的结果为123，整数int2转换为浮点数float1的结果为10.0，浮点数float2转换为字符串str2的结果为'3.14'。

数据更新实验报告实验目的：本实验旨在验证数据更新对系统性能的影响，进一步了解数据更新对计算机处理效率的影响，并通过实验结果和分析提供一些建议和指导。

实验设备与环境：1. 计算机硬件：CPU Intel Core i7-9700K，内存16GB，存储器256GB SSD；2. 操作系统：Windows 10；3. 开发软件：Python 3.9，MySQL 8.0。

实验方法：1. 数据准备：在MySQL数据库中创建一个包含100,000条数据的表格；2. 实验过程：a. 第一组实验：按顺序更新表格中的数据，记录每次更新所需的时间；b. 第二组实验：随机选择表格中的数据进行更新，记录每次更新所需的时间；c. 第三组实验：使用批量更新的方式更新表格中的数据，记录更新所需的时间；3. 数据处理与分析：根据实验结果进行数据处理和性能分析；4. 结果与讨论：提出实验结果的分析和建议。

实验结果：1. 第一组实验：按顺序更新数据- 第1次更新：0.25秒- 第2次更新：0.28秒- ...- 第10次更新：0.32秒2. 第二组实验：随机更新数据- 第1次更新：0.33秒- 第2次更新：0.35秒- ...- 第10次更新：0.38秒3. 第三组实验：批量更新数据- 第1次更新：0.15秒- 第2次更新：0.14秒- ...- 第10次更新：0.16秒结果与分析：根据实验结果可以看出，数据更新的方式对系统性能有着明显的影响。

顺序更新数据和随机更新数据相对较慢，而批量更新数据的速度最快。

对于顺序更新数据，每次更新需要的时间相对稳定，但更新速度较慢。

这是因为每次更新时，系统需要逐条查找并更新相应的数据，造成了较大的时间开销。

随机更新数据的方式会导致每次更新都需要进行数据定位，具有一定的随机性，因此更新速度较顺序更新方式稍慢。

在实际应用中，如果数据更新具有一定的随机性，随机更新数据的方式可能更符合实际需求。

批量更新数据的方式相比前两种方式更为高效。

数据转换及处理实验报告实习⼆空间数据的转换与处理实习内容1：某地区地块的拓扑关系建⽴背景：拓扑关系对于数据处理和空间分析具有重要意义，拓扑分析经常⽤于地块查询、⼟地利⽤类型更新等。

⽬的：通过本例，掌握创建拓扑关系的具体操作流程，包括拓扑创建、拓扑错误检测、拓扑错误修改、拓扑编辑等基本操作。

要求：在Topology数据集中导⼊两个shapefile ,建⽴该要素数据集的拓扑关系，进⾏拓扑检验，修改拓扑错误，并进⾏拓扑编辑。

数据：blocks.shp、parcels.shp，分别为某地区的总体规划和细节规划的地块⽮量数据，在data-1中。

操作步骤：流程如下：创建本地Geodatabase----创建数据集----导⼊两个shapefile⽂件----分别对两个要素类建⽴⼦类型----创建拓扑----拓扑检查----修改拓扑错误----拓扑编辑（1）创建Geodatabase在ArcCatalog树中，右键单击⽂件夹连接，单击连接⽂件夹，确定新建的Geodatabase存放的⽂件夹，右键选定的⽂件夹，新建⽂件地理数据库，输⼊所建的Geodatabase名称NewGeodatabase，在新建的Geodatabase上右键选择新建中的要素数据集，创建要素数据集。

在打开的新要素数据集对话框中，将数据集命名为Topology，单击下⼀步按钮，打开新建要素数据集对话框，单击导⼊按钮，为新建的数据集匹配坐标系统，选择Block.shp（已存在的shapefile⽂件），单击添加按钮，返回新建要素数据集对话框，这时要素数据集定义了坐标系统。

点击两次下⼀步，点击完成，这时就创建了名为Topology的要素数据集。

（2）向数据集中导⼊数据在ArcCatalog树中，右键单击Topology要素数据集，单击导⼊，选择要素类多个。

在打开的要素类⾄地理数据库（Geodatabase）(批量)对话框中，导⼊Block.shp 和Parcels.shp⽂件，点击添加，对居民地的地块建⽴拓扑。

一、实验背景随着信息技术的飞速发展，数据更新在各个领域都扮演着至关重要的角色。

数据更新实验旨在验证数据更新策略的有效性，以提高数据的实时性和准确性。

本实验通过对一组模拟数据进行更新操作，分析不同更新策略对数据质量的影响，为实际应用提供参考。

二、实验目的1. 验证不同数据更新策略的有效性；2. 分析数据更新对数据质量的影响；3. 为实际应用提供数据更新策略的建议。

三、实验方法1. 数据准备：随机生成一组模拟数据，包括数值型、文本型和日期型数据，共1000条记录；2. 数据更新策略：设计以下三种数据更新策略进行实验：（1）增量更新：仅更新有变化的数据记录；（2）全量更新：更新所有数据记录；（3）混合更新：结合增量更新和全量更新，根据数据变化程度选择合适的更新方式；3. 实验指标：数据更新时间、数据更新成功率、数据准确性、数据完整性；4. 实验环境：使用Python编程语言和MySQL数据库进行实验。

四、实验结果与分析1. 数据更新时间表1展示了三种数据更新策略的更新时间对比。

表1：数据更新时间对比| 更新策略 | 更新时间（秒） || ---------- | -------------- || 增量更新 | 2.5 || 全量更新 | 3.5 || 混合更新 | 3.0 |从表1可以看出，增量更新策略的更新时间最短，全量更新策略的更新时间最长。

混合更新策略的更新时间介于两者之间，但略优于全量更新。

2. 数据更新成功率表2展示了三种数据更新策略的更新成功率对比。

表2：数据更新成功率对比| 更新策略 | 更新成功率（%） || ---------- | -------------- || 增量更新 | 95.0 || 全量更新 | 100.0 || 混合更新 | 98.0 |从表2可以看出，全量更新策略的更新成功率最高，增量更新策略的更新成功率最低。

混合更新策略的更新成功率介于两者之间。

3. 数据准确性表3展示了三种数据更新策略的数据准确性对比。

数据处理实践试题答案一、选择题1. 在数据处理中，以下哪项是结构化数据的特点？A. 非数值型数据，如文本、图片B. 以表格形式存储的数据C. 无固定格式的数据D. 包含复杂关系的数据答案：B2. 数据清洗的主要目的是什么？A. 增加数据量B. 提高数据质量C. 降低存储成本D. 加快数据处理速度答案：B3. 以下哪个工具常用于数据可视化？A. ExcelB. WordC. PhotoshopD. Notepad答案：A4. 在数据分析中，相关性分析的主要作用是什么？A. 确定变量之间的因果关系B. 预测未来趋势C. 描述变量之间的关联程度D. 计算数据的平均值答案：C5. 数据挖掘的目的通常是为了发现数据中的什么？A. 异常值B. 隐藏的模式C. 最大值和最小值D. 数据的分布情况答案：B二、填空题1. 在数据库中，_________ 是用来存储和组织数据的基本概念，它是数据表的组成部分。

答案：字段2. 数据仓库的主要作用是_________，它通过集成来自不同来源的数据，为企业决策提供支持。

答案：数据集成与决策支持3. 为了保护个人隐私，数据脱敏是指_________，使得数据在保留其使用价值的同时，无法识别个人身份。

答案：去除或修改与个人身份相关的敏感信息4. 在数据分析中，回归分析通常用于评估_________之间的关系。

答案：变量5. 为了提高数据处理的效率和准确性，通常需要对数据进行_________，以减少不必要的数据和提高数据质量。

答案：预处理三、简答题1. 请简述数据预处理的步骤和重要性。

答：数据预处理是数据分析前的重要步骤，主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。

数据清洗包括去除重复值、处理缺失值、纠正错误和异常值等，以确保数据的准确性和一致性。

数据集成是将来自不同来源的数据合并在一起，形成完整的数据集，以便于分析。

数据变换涉及将数据转换或归一化到适合分析的形式。

数据规约则是通过降维、数据压缩等方法减少数据量，提高处理效率。

实验二数据的查询、更新一、实验目的1、掌握用户自定义数据类型的方法2、掌握用T-SQL语句进行数据的插入、修改、删除的方法3、熟练掌握SELECT语句，能够运用该语句完成各种查询二、实验要求1、实验前做好上机实验的准备，针对实验内容，认真复习与本次实验有关的知识，完成实验内容的预习准备工作；2、能认真独立完成实训内容；3、实验后做好实验总结，根据实验情况完成总结报告。

三、实验内容1、用T-SQL语句，创建一用户自定义数据类型：名称为“char20”，数据类型为varchar，长度为20，允许为空。

sp_addtype char20,'varchar(20)',null提示：sp_addtype [@typename=]用户自定义类型的名字[, @phystype=]系统类型名[, [@nulltype=] ' not null | null '] [, [@owner=] '拥有该类型的用户名'] 例：自定义一个名为address的类型，其所属系统类型为varchar，长度为80，不能为空。

sp_addtype address,' varchar(80)', ' not null '2、用T-SQL语句，建立一个“学生课程数据库”，在此基础上建立该数据库包含的学生表，课程表，学生选修表，并向各表插入如下相应的数据。

create database学生课程数据库学生表:Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept) 其中Sno 为主键、Ssex取值为男或女、SageSno Sname Ssex Sage Sdept95001 李敏勇男20 CS95002 刘晨女19 IS95003 王敏女18 MA95004 张立男18 IScreate table student(sno int primary key,sname char(10),ssex char(2)constraint ssex_ch check(ssex in('男','女')),sage int constraint sage_ch check(sage>=15 andsage<=30),sdept char(10))insert into studentvalues(95001,'李敏勇','男',20,'CS')insert into studentvalues(95002,'刘晨','女',19,'IS')insert into studentvalues(95003,'王敏','女',18,'MA')insert into studentvalues(95004,'张立','男',18,'IS')课程表:Course(Cno,Cname,Cpno,Credeit,remarks) 其中Cno为主键、Teacher的类型为Cno Cname Cpno Credit Teacher1 数据库 5 4 王芳2 数学NULL 2 刘新3 信息系统 14 刘新4 操作系统 6 3 高升5 数据结构7 4 宋明6 数据处理NULL 2 张彬7 Pascal语言 6 4 李磊create table course(cno int primary key,cname char(15),cpno int null,credit int,teacher char20)insert into coursevalues(1,'数据库',5,4,'王芳')insert into coursevalues(2,'数学',NULL,2,'刘新')insert into coursevalues(3,'信息系统',1,4,'刘新')insert into coursevalues(4,'操作系统',6,3,'高升')insert into coursevalues(5,'数据结构',7,4,'宋明')insert into coursevalues(6,'数据处理',NULL,2,'张彬')insert into coursevalues(7,'PASCAL语言',6,4,'李磊')学生选修表:SC(Sno,Cno,Grade) 其中Sno,Cno为主键同时又为外键、Grade值在0到100;Sno Cno Grade95001 1 9295001 2 8595001 3 8895002 2 9095003 2 5595004 2 70create table sc(sno int,cno int,grade int constraint grade_ch check(grade between 0 and100),primary key(sno,cno),constraint fk_sno foreign key (sno)references student(sno),constraint fk_cno foreign key (cno)references course(cno),)insert into scvalues(95001,1,92)insert into scvalues(95001,2,85)insert into scvalues(95001,3,88)insert into scvalues(95002,2,90)insert into scvalues(95003,2,55)insert into scvalues(95004,2,70)3、用T-SQL语句，修改上面所建学生课程数据库中数据:1) 向学生表:Student中加入一条记录：(95030,谢非,男,22,CS)并保存insert into studentvalues(95030,'谢非','男',22,'CS')2) 将李敏勇的数据库的成绩改为98分update scset grade=98where o=(select ofrom coursewhere ame='数据库'and sno=(select snofrom studentwhere sname='李敏勇'))3) 删除学生表Student中谢非的记录并保存deletefrom studentwhere sname='谢非'4) 能不能从Student表中删除李敏勇学生的记录,为什么?能不能删除王敏, 张立两个学生的记录?不能， sc表中列sno是外码，参照student表的sno列。

第四章数据的处理与变换练习：数据更新变换一、背景由于空间数据（包括地形图与DEM）都是分幅存储的，造成某一特定研究区域跨越了不同的图幅。

而当我们要获取有特定边界的研究区域时，就要对数据进行裁切、拼接、提取等操作，有时还要进行相应的投影变换。

二、目的获取具有投影坐标系统的特定边界的DEM数据。

三、要求通过两幅给定的DEM数据，提取出白水县县界范围内的DEM数据，并将数据转换成高斯克吕格投影系统。

通过练习，掌握数据提取、裁切、拼接及投影变换的方法。

四、数据1幅1：25万矢量数据，为地理坐标系统，其中大地基准是D_North_American_1927,参考椭球体是Clarke 1866，这是Arcgis为Shapefile类型的数据假设的地理坐标系统（实验数据在Chapter4/Exercise1中）。

2幅1：25万DEM数据，为地理坐标系统，大地基准是D_Krasovsky_1940,参考椭球体是Krasovsky_1940。

五、操作步骤1、白水县的行政范围的提取(1) 用ArcMap打开1：25万矢量数据。

(2) 利用Analysis Tools工具箱，Extract工具集中的Select工具，依据“name”字段，即SQL表达式设置为“"NAME" = '白水县'”，提取出白水县。

A.展开Analysis Tools工具箱，打开Extract工具集，双击Select，打开Select对话框。

B.在Input Features文本框中选择输入“E：/ChP4/Ex1/Vector”矢量数据。

C.在Output Feature Class文本框键入输出的数据的路径与名称“E：/ChP4/Ex1/vector_Select”。

D.单击Expression可选文本框旁边的按钮，打开Query Builder对话框，设置SQL 表达式“"NAME" = '白水县'”，如图1所示。

数据库原理及应用实验指导-更新操作练习题1、在学生表Student和学生选课表SC中分别添加如下两表中的记录。

学生表Student 学生选课表SC学号(Sno) ***** ***** ***** ***** ***** 课程号(Cno) 姓名(Sname) 赵青江张丽萍陈景欢陈婷婷李军课程名(Cname) 年龄(Sage) 18 19 20 16 16 先修课号(Cpno) 性别(Ssex) 男女男女女学分(Ccredit) 所在系(Sdept) CS CH IS PH EH 学号(Sno) ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** 课程号(Cno) 1 2 3 4 6 1 2 3 5 成绩(Grade) 87 80 87 85 52 47 53 45 课程表Course ***** 1 84***** 3***** 4 67***** 5 812、备份Student表到TS中，并清空TS表。

3、给IS系的学生开设7号课程，建立所有相应的选课记录，成绩暂定为60分。

4、把年龄小于等于16的女生记录保存到表TS中。

5、在表Student中检索每门课均不及格的学生学号、姓名、年龄、性别及所在系等信息，并把检索到的信息存入TS表中。

6、将学号为“*****”的学生姓名改为'刘华'，年龄增加1岁。

7、把选修了“数据库系统”课程而成绩不及格的学生的成绩全改为空值（NULL）。

8、将Student的前4位学生的年龄均增加1岁。

9、学生王林在3号课程考试中作弊，该课成绩改为空值（NULL）。

10、把成绩低于总平均成绩的女同学成绩提高5％。

11、在基本表SC中修改课程号为“2”号课程的成绩，若成绩小于等于80分时降低2％，若成绩大于80分时降低1％(用两个UPDATE 语句实现)。

12、利用“SELECT INTO ??”命令来备份Student、SC、Course三表，备份表名自定。

《加工数据》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本节课的作业旨在帮助学生掌握数据加工的基本概念和技能，提高数据处理能力，为后续学习打下基础。

二、作业内容1. 任务一：数据分类与整理学生需要从网上搜集一些数据，如天气数据、人口数据等，对这些数据进行分类和整理，将相同或相似类型的数据归为一类。

同时，学生需要将这些数据以表格形式进行整理，并注明分类结果。

2. 任务二：数据转换学生需要使用Excel软件，将收集到的数据进行转换。

要求他们将数字数据转换成图表形式，如饼图、柱状图或折线图。

学生需要确保图表能清晰地反映出数据的分布和趋势。

3. 任务三：数据统计分析学生需要对整理好的数据进行简单的统计分析，如平均值、中位数、众数等，并解释这些统计指标的含义。

三、作业要求1. 学生需独立完成的作业，不得抄袭或他人协助。

2. 学生需要按照要求完成作业，包括数据分类、表格制作、数据转换和统计分析等步骤。

3. 学生需要在规定时间内完成作业，并在完成后提交作业。

四、作业评价1. 教师将对提交的作业进行批改，并对学生的作业进行评价。

2. 评价标准包括作业的完成情况、数据的整理和分析是否准确、图表制作是否清晰等方面。

3. 对于优秀的作业，教师将给予表扬和鼓励，对于存在问题的作业，教师将给予指导和建议。

五、作业反馈1. 学生将获得对作业的反馈，包括对作业的评价和指导建议。

2. 学生可以根据反馈进行反思和改进，以提高自己的数据处理能力和技能水平。

3. 反馈将有助于学生更好地理解数据加工的基本概念和技能，为后续学习打下更坚实的基础。

通过本节课的作业，学生将能够掌握数据加工的基本概念和技能，提高数据处理能力，为后续学习打下基础。

同时，通过独立完成作业和反馈环节，学生将能够更好地理解和应用所学知识，为未来的职业发展打下坚实的基础。

作业设计方案（第二课时）一、作业目标本次作业旨在帮助学生进一步掌握数据处理的基本概念和方法，提高他们在Excel软件中处理数据的能力。

实习二数据编辑一、实习目的1．熟悉MapInfo的选取和编辑工具，为以后矢量数据的建立打下基础。

二、实习要求以所给学习用的地图数据作为实例，选取世界地图进行选取、地图编辑工具的练习，切记勿对编辑修改做保存，以免破坏原始地图数据。

三、实习内容（一）选取地图目标在Mapinfo中录入数据后查错和修改是一项必不可少的重要工作。

修改地图目标的过程一般遵循先选择，再编辑这一法则。

1．使用Main（主要工具栏）上的选取工具功能是：用户可用鼠标在地图视窗中点击，选取任意目标；功能是：用户可用鼠标在地图视窗中，选取设定矩形框内的任意目标；功能是：用户可用鼠标在地图视窗中，选取设定圆内的任意目标；功能是：用户可用鼠标在地图视窗中，选取设定多边形内的任意目标；功能是：用户可以用鼠标选取一个边界内的所有对象；功能是：是选取当前选集的补集。

2．使用查询命令选择“选择”命令可用以根据记录和对象的属性把它们从表中选择出来。

被选中的记录在地图窗口或浏览窗口中均呈突出显示。

利用选择工具，在XZS_poly表中选取所有旱地的一般步骤：⑴打开基础表XZS_poly。

⑵填写选取条件，如“地类名称=〝旱地〞”。

使用这种方法选取时，必须创建一个表达式。

表达式是一个用于提出问题的逻辑语句。

⑶选择结果默认保存在名为Selection的临时工作表中。

如果选择结果需要长期保存，可输入有意义的表名替换Selection，并用主菜单中保存表的工具保存该表。

⑷ MapInfo默认打开一个浏览窗口显示结果表。

选择对话框（二）修改地图目标1．基本编辑操作⑴地图目标的移动设置可编辑图层，点击、、、、后，选取地图目标，然后按住鼠标左键拖曳，即可实现地图目标的移动。

⑵地图目标的删除设置可编辑图层，点击、、、、后，选取地图目标，然后键入Delete键，即可实现地图目标的删除。

⑶地图目标的复制设置可编辑图层，点击、、、、后，选取地图目标，然后利用主工具条编辑中的复制地图窗口、复制命令复制目标。

实验一：数据定义及更新语句练习一、实验目的：熟练掌握用SQL语句实现数据库和基本表的创建、数据的更新。

二、预习要求：实验前复习讲授过的有关创建数据库、基本表的SQL语句，预习SQL Server2000环境，特别是资源管理器和查询分析器的相关用法。

三、实验内容：（一）用SQL语句建立如下mySPJ数据库，包括S，P，J，和SPJ四个基本表(教材第二章习题5中的四个表)，要求实现关系的三类完整性。

S(SNO,SNAME,STA TUS,CITY);P(PNO,PNAME,COLOR,WEIGHT);J(JNO,JNAME,CITY);SPJ(SNO,PNO,JNO,QTY)供应商表S由供应商代码（SNO）、供应商姓名（SNAME）、供应商状态（STATUS）、供应商所在城市（CITY）组成。

零件表P由零件代码（PNO）、零件名（PNAME）、颜色（COLOR）、重量（WEIGHT）组成。

工程项目表J由工程项目代码（JNO）、工程项目名（JNAME）、工程项目所在城市（CITY）组成。

供应情况表SPJ由供应商代码（SNO）、零件代码（PNO）、工程项目代码（JNO）、供应数量（QTY）组成，表示某供应商供应某种零件给某工程项目的数量为QTY。

（二）分别使用插入、删除、修改的方式更新基本表中的数据。

四、实验方法和步骤：（一）使用Microsoft SQL Server企业管理器和查询分析器建立数据库mySPJ：1.打开“开始－>程序－>Microsoft SQL Server－>企业管理器”；2.在企业管理器左边的树标签中依次打开“Microsoft SQL Server－> SQL Server 组－>(local)(Windows NT)－>数据库”， (local)(Windows NT)前的红色标记转化为绿色标记表明NT服务已启动；3.从企业管理器的“工具”菜单中选择“SQL 查询分析器”，打开查询分析器后，在其窗口书写创建数据库mySPJ的SQL语句，点击执行按钮（或F5键）执行该SQL语句；4.在企业管理器左边的树标签中查看数据库是否建立成功。