2012内蒙古自治区数据结构(C++)考试重点和考试技巧

数据结构c考研试题及答案数据结构C考研试题及答案1. 选择题1.1 以下哪个选项不是线性表的顺序存储结构的特点？A. 存储空间连续B. 存储空间不连续C. 可以随机访问D. 插入和删除操作效率低答案：B1.2 在二叉树的遍历中，先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，这种遍历方式称为：A. 前序遍历B. 中序遍历C. 后序遍历D. 层序遍历答案：A2. 填空题2.1 在一个长度为n的数组中，使用二分查找法查找一个元素，最坏情况下需要比较的次数为______。

答案：log2(n+1)-12.2 哈希表的冲突解决方法有多种，其中一种方法是______。

答案：链地址法3. 简答题3.1 请简述图的深度优先搜索（DFS）算法的步骤。

答案：深度优先搜索算法的步骤如下：1. 访问起始顶点；2. 对于起始顶点的每一个邻接顶点，如果未被访问，则递归地进行深度优先搜索；3. 继续对未访问的邻接顶点进行步骤2，直到所有邻接顶点都被访问；4. 回溯到上一个顶点，继续访问未访问的邻接顶点，直到所有顶点都被访问。

3.2 什么是堆排序算法？请简要描述其工作原理。

答案：堆排序算法是一种基于二叉堆的比较排序算法。

其工作原理如下：1. 将待排序的序列构造成一个大顶堆；2. 将堆顶元素，即当前最大值，与序列末端元素进行交换，然后将序列长度减一；3. 对新的堆顶元素调整为新堆的堆顶；4. 重复步骤2和3，直到堆的大小为1或0。

4. 编程题4.1 编写一个函数，实现单链表的反转。

答案：```cstruct ListNode {int val;struct ListNode *next;};struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) {struct ListNode* prev = NULL;struct ListNode* curr = head;struct ListNode* next = NULL;while (curr != NULL) {next = curr->next;curr->next = prev;prev = curr;curr = next;}head = prev;return head;}```4.2 给定一个二叉搜索树的根节点，请实现一个函数，返回树中任意两个节点的值的差的绝对值的最小值。

考研计算机复试笔试（数据结构C语⾔简答题篇）
1.⽐较顺序存储结构和链式存储结构的优缺点，什么情况下链表⽐顺序表好？
顺序存储时相邻元素的存储单元的地址也相连，可以随机存取。

优点是存储密度⼤，空间利⽤率⾼；缺点是插⼊或删除时不⽅便。

链式存储时相邻元素可以随意存放，只能顺序存取。

优点是插⼊或删除元素⽅便，使⽤灵活；缺点是存储利⽤率低
2.简述单链表（单向动态链表）的优缺点？
操作灵活，增加、删除元素时只需修改指针，从堆中分配空间，⾃由度⼤但难以管理，只能顺序存取，不⽀持随机访问。

3.算法时间复杂度与问题规模关系吗？
算法时间复杂度与问题规模和输⼊实例中的元素取值等相关，但在最坏情况下，时间复杂度只与问题的求解规模相关。

4.常⽤的存储表⽰⽅式有哪⼏种？
1.顺序存储⽅式；
2.链式存储⽅式；
3.索引存储⽅式；
4.散列存储⽅式
5.说明线性表、栈、队列的异同？
都是线性结构，都是逻辑结构概念，都可以⽤顺序存储或链式存储
栈和队列是受限的线性表
6.简述逻辑结构和存储结构的关系？
7.确定循环队列是空还是满的⽅式有哪些？
1.计数器；
2.设布尔变量；
3.空出⼀个元素
8.基本概念
数据项（不可分割的最⼩单位）-->数据元素（数据的基本单位）-->数据对象
9.数据元素之间的关系
1.集合；
2.线性结构；
3.树形结构；
4.图状/⽹状结构
10.。

2012年数据结构期末考试题及答案一、选择题1．在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为C。

A．动态结构和静态结构B．紧凑结构和非紧凑结构C．线性结构和非线性结构D．内部结构和外部结构2．数据结构在计算机内存中的表示是指A。

A．数据的存储结构B．数据结构C．数据的逻辑结构D．数据元素之间的关系3．在数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的A结构。

A．逻辑B．存储C．逻辑和存储D．物理4．在存储数据时，通常不仅要存储各数据元素的值，而且还要存储C。

A．数据的处理方法B．数据元素的类型C．数据元素之间的关系D．数据的存储方法5．在决定选取何种存储结构时，一般不考虑A。

A．各结点的值如何B．结点个数的多少C．对数据有哪些运算D．所用的编程语言实现这种结构是否方便。

6．以下说法正确的是D。

A．数据项是数据的基本单位B．数据元素是数据的最小单位C．数据结构是带结构的数据项的集合D．一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构7．算法分析的目的是C，算法分析的两个主要方面是A。

（1）A．找出数据结构的合理性B．研究算法中的输入和输出的关系C．分析算法的效率以求改进C．分析算法的易读性和文档性（2）A．空间复杂度和时间复杂度B．正确性和简明性C．可读性和文档性D．数据复杂性和程序复杂性8．下面程序段的时间复杂度是O（n2）。

s ＝0；for（I ＝0；i＜n；i＋＋）for（j＝0；j＜n；j＋＋）s ＋＝B[i][j]；sum ＝s ；9．下面程序段的时间复杂度是O（n*m）。

for（i ＝0；i＜n；i＋＋）for（j＝0；j＜m；j＋＋）A[i][j] ＝0；10．下面程序段的时间复杂度是O（log3n）。

i ＝0；while（i＜＝n）i ＝i * 3；11．在以下的叙述中，正确的是B。

A．线性表的顺序存储结构优于链表存储结构B．二维数组是其数据元素为线性表的线性表C．栈的操作方式是先进先出D．队列的操作方式是先进后出12．通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着B 。

第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。

详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1。

1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30％,主要是以填空题的形式出现，分值为2分,此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。

1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

2．算法的基本要素：（1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构.在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。

（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N—S结构化流程图、算法描述语言等.一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成.考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70％，主要是以选择的形式出现,分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念.1。

算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。

这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的.撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量”的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。

《数据结构》期末考试题型及分值（1）简答题6题*5分=30分简要回答要点（2）分析题6题*5分=30分给出结果（3）设计题1题*10分=10分设计思想及结果（4）编程题1题*10分=10分完整代码（5）综合题1题*20分=20分抽象数据类型的定义、表示、实现、算法分析{定义=功能（ADT）表示=存储结构体实现=算法（基本操作）算法分析=时间、空间复杂度}考试概念有：1.数据结构{一、线性表（栈-队-列-串-数组-广义表-逻辑结构-存储结构-运算结构）二、非线性表（集合-树-图）}2.抽象数据类型数据对象-数据关系-基本操作3.算法性质-要求（设计）-效率（度量）4.实例查找：高效查找算法排序：高效的排序算法分析题考试题目参考（1）1-2-3-4-5-6顺序建BBST（2）6-5-4-3-2-1顺序建BBST简答题实例设计题：（1）（2）数据结构试卷（一）三、计算题（每题 6 分，共24分）1. 在如下数组A 中存储了一个线性表，表头指针为A [0].next ，试写出该线性表。

A 0 1 2 3 4 5 6 7data 60 50 78 90 34 40 next357241线性表为：（78，50，40，60，34，90）⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡0111010*******110101011102.请画出下图的邻接矩阵和邻接表。

3. 已知一个图的顶点集V 和边集E 分别为：V={1,2,3,4,5,6,7};E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,(3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25};用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，试写出在最小生成树中依次得到的各条边。

用克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树为：(1,2)3, (4,6)4, (1,3)5, (1,4)8, (2,5)10, (4,7)204.画出向小根堆中加入数据4, 2, 5, 8, 3时，每加入一个数据后堆的变化。

数据结构重点难点数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，它为我们理解和应用计算机中的数据提供了基础。

然而，由于其抽象性和概念性较强，学习数据结构往往是许多学生的一个挑战。

本文将介绍数据结构的几个重点难点，帮助读者更好地理解和掌握这门学科。

一、数组和链表数组和链表是数据结构中最基本的两种形式。

数组是一种连续的存储结构，可以通过索引访问元素，而链表是一种非连续的存储结构，每个节点都包含一个元素和一个指向下一个节点的指针。

数组的插入和删除操作比较麻烦，而链表的访问操作比较耗时。

在实际应用中，需要根据具体的场景选择数组还是链表。

二、栈和队列栈和队列是经常用到的数据结构。

栈是一种后进先出（LIFO）的结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作，类似于堆叠盘子。

而队列是一种先进先出（FIFO）的结构，允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作，类似于排队。

在实际应用中，栈和队列经常用于解决问题的算法设计。

三、树和二叉树树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。

树的一个节点可以有多个子节点，而每个节点都有一个父节点，除了根节点外。

特殊的一种树结构是二叉树，它每个节点最多有两个子节点。

树和二叉树在很多应用中被广泛使用，如文件系统、数据库索引等。

四、图图是由节点和边构成的非线性数据结构，它可以用来表示复杂的关系和网络。

图由顶点集合和边集合组成，顶点表示图中的元素，边表示顶点之间的关系。

图可以是有向的或无向的，带权重的或不带权重的。

图的遍历算法和最短路径算法是图的重点难点，它们在图的应用中具有重要的作用。

五、排序和查找算法排序和查找是数据结构中常用的操作。

排序算法的目的是将一个无序的数据序列按照一定的规则进行整理，使其按照升序或降序排列。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。

查找算法的目的是在一个有序的数据序列中寻找指定的元素，常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。

综上所述，数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，也是许多学生的挑战。

单项选择题：单项选择题共20道题，每题2分第1题：在一个具有n个结点的有序顺序表中插入一个新结点并仍然有序，时间复杂度是（）。

A、O（1）B、O（n）C、O（logn）D、O（nlogn）第2题：n个顶点e条边的图，若采用邻接矩阵存储，则矩阵空间大小为（）。

A、O（1）B、O（n）C、O（n+e）D、O（n^2）第3题：树的后根遍历序列等同于该树对应的二叉树的( )。

A. 先序序列B. 中序序列C. 后序序列D.层次序列第4题：若链队列Q用一带头结点的单链表表示，则元素e(其结点由指针p指向)的入队操作为（）。

A.Q.rear->next=p;Q.rear=p;B.Q.rear=p;Q.rear->next=p;C.Q.front->next=p;Q.front=p;D.Q.front=p;Q.front->next=p;第5题：计算机算法指的是（）。

A、计算方法B、排序方法C、解决问题的有限运算序列D、调度方法第6题：n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储，深度优先遍历算法的时间复杂度为（）。

A、O（1）B、O（n）C、O（n+e）D、O（n^2）第7题：最大容量为n的循环队列，队尾指针是rear，队头是front，则队空的条件是（）。

A. (Q.rear+1)%n=Q.frontB. Q.rear=Q.front C．Q.rear+1=Q.front D. (Q.rear-l)%n=Q.front第8题：算法分析的两个主要方面是（）。

A、空间复杂性和时间复杂性B、正确性和简明性C、可读性和文档性D、数据复杂性和程序复杂性第9题：一棵左子树为空的二叉树在先序线索化后，其中空的链域的个数是：( )A．不确定 B. 0 C. 1 D. 2第10题：线性表Ｌ在（）情况下适用于使用顺序结构实现。

A、经常对Ｌ进行删除B、经常对Ｌ进行插入C、经常访问Ｌ中的结点值D、 ABC第14题：一个无回路的AOV网有n个顶点e条边，拓扑排序的时间复杂度为（）。

数据结构简答题引言概述：数据结构是计算机科学中的重要概念，用于组织和存储数据以便有效地访问和操作。

在计算机科学课程中，经常会遇到关于数据结构的简答题，考察学生对数据结构基本概念的理解。

本文将介绍一些常见的数据结构简答题，并提供详细的解答。

一、数组1.1 什么是数组？数组是一种数据结构，用于存储相同类型的数据元素。

数组中的元素通过索引访问，索引通常从0开始计数。

1.2 数组的优点是什么？- 数组具有快速的随机访问能力，可以通过索引快速定位元素。

- 数组在内存中是连续存储的，访问效率高。

- 数组支持快速的元素插入和删除操作。

1.3 数组的缺点是什么？- 数组的大小通常是固定的，无法动态调整。

- 插入和删除元素时需要移动其他元素，效率较低。

- 数组只能存储相同类型的数据，不适用于存储不同类型数据。

二、链表2.1 什么是链表？链表是一种线性数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表中的节点可以动态分配内存，大小可动态调整。

2.2 链表的优点是什么？- 链表的大小可以动态调整，插入和删除元素效率高。

- 链表不需要连续的内存空间，更灵活。

- 链表支持快速的插入和删除操作，不需要移动其他元素。

2.3 链表的缺点是什么？- 链表需要额外的指针存储节点间的连接关系，占用额外空间。

- 链表的随机访问效率较低，需要从头节点开始逐个访问。

- 链表的操作需要更多的指针操作，可能引起指针丢失或内存泄漏。

三、栈3.1 什么是栈？栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。

栈常用于实现函数调用、表达式求值等场景。

3.2 栈的优点是什么？- 栈的插入和删除操作只在栈顶进行，操作简单高效。

- 栈支持递归调用，用于实现函数调用和内存管理。

- 栈可以有效地解决一些问题，如括号匹配、表达式求值等。

3.3 栈的缺点是什么？- 栈的大小通常是固定的，可能会发生栈溢出。

- 栈只能在栈顶进行操作，限制了数据的访问方式。

第一章概论1。

数据结构描述的是按照一定逻辑关系组织起来的待处理数据元素的表示及相关操作，涉及数据的逻辑结构、存储结构和运算2。

数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系可以用一组数据（结点集合K）以及这些数据之间的一组二元关系(关系集合R）来表示：(K, R)结点集K是由有限个结点组成的集合，每一个结点代表一个数据或一组有明确结构的数据关系集R是定义在集合K上的一组关系，其中每个关系r（r∈R）都是K×K上的二元关系3.数据类型a。

基本数据类型整数类型（integer）、实数类型(real)、布尔类型（boolean）、字符类型（char）、指针类型（pointer）b。

复合数据类型复合类型是由基本数据类型组合而成的数据类型；复合数据类型本身，又可参与定义结构更为复杂的结点类型4.数据结构的分类：线性结构（一对一)、树型结构（一对多)、图结构（多对多)5。

四种基本存储映射方法：顺序、链接、索引、散列6。

算法的特性：通用性、有效性、确定性、有穷性7.算法分析:目的是从解决同一个问题的不同算法中选择比较适合的一种，或者对原始算法进行改造、加工、使其优化8.渐进算法分析a．大Ο分析法：上限，表明最坏情况b．Ω分析法：下限，表明最好情况c．Θ分析法：当上限和下限相同时，表明平均情况第二章线性表1.线性结构的基本特征a.集合中必存在唯一的一个“第一元素”b。

集合中必存在唯一的一个“最后元素"c.除最后元素之外,均有唯一的后继d。

除第一元素之外,均有唯一的前驱2.线性结构的基本特点：均匀性、有序性3。

顺序表a.主要特性：元素的类型相同；元素顺序地存储在连续存储空间中,每一个元素唯一的索引值；使用常数作为向量长度b。

线性表中任意元素的存储位置：Loc（ki）= Loc(k0）+ i * L（设每个元素需占用L个存储单元）c. 线性表的优缺点:优点：逻辑结构与存储结构一致;属于随机存取方式，即查找每个元素所花时间基本一样缺点：空间难以扩充d.检索：ASL=【Ο（1）】e。