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实验三邻二氮菲分光光度法测定铁的含量一、实验目的 1. 2. 3.学会722S型分光光度计的正确使用了解其工作原理。
4.学会数据处理的基本方法。
5. 二、实验原理根据朗伯—比耳定律Aεbc当入射光波长λ及光程b一定时在一定浓度范围内有色物质的吸光度A与该物质的浓度c成正比。
只要绘出以吸光度A为纵坐标浓度c为横坐标的标准曲线测出试液的吸光度就可以由标准曲线查得对应的浓度值即未知样的含用分光光度法测定试样中的微量铁可选用的显色剂有邻二氮菲又称邻菲罗啉及其衍生物、磺基水杨酸、硫氰酸盐等。
而目前一般采用邻二氮菲法该法具有高灵敏度、高选择在pH29的溶液中Fe2与邻二氮菲phen生成稳定的桔红色配合物Fephen32 此配合物的lgK稳21.3摩尔吸光系数ε510 1.1×104 L·mol-1·cm-1而Fe3能与邻二氮菲生成3∶1配合物呈淡蓝色lgK稳14.1。
所以在加入显色剂之前应用盐酸羟胺NH2OH·HCl 将Fe3还原为Fe2 2Fe3 2NH2OH·HCl → 2Fe2 N2 H2O 4H 2Cl- 测定时控制溶液的酸度为pH≈5较为适宜。
三、仪器与试剂722S型或721型分光光度计、容量瓶100mL50mL 、铁标准溶液含铁0.1mg/ml。
准确称取0.8634g的NH4FeSO42·12H2O 置于烧杯中加入20ml1:1HCl和少量水溶解后定量地转移至升容量瓶中以水稀释之刻度摇匀。
、邻二氮菲0.1510-3mol/L新配制的水溶液。
、盐酸羟胺10水溶液临用时配制、醋酸钠溶液1mol/L 2NN3Fe2NNNNNNFe 四、实验步骤 1. 1 10μg·mL-1铁标准溶液配制准确称取0.8634g硫酸铁铵NH4FeSO42·12H2O于100mL烧杯中加60mL 3mol·L-1 H2SO4溶液溶解后定容至1L摇匀得100μg·mL-1储备液可由实验室提供。
实验三 金属材料的压缩实验一、实验目的1．测定低碳钢（Q235 钢）的压缩屈服点sc σ和铸铁的抗压强度bc σ。
2．观察、分析、比较两种材料在压缩过程中的各种现象。
二、设备和仪器1．WES-600S 型电液式万能试验机。
2．游标卡尺。
三、试样采用1525ϕ⨯（名义尺寸）的圆柱形试样。
四、实验原理低碳钢（Q235 钢）试样压缩图如图3-1b 所示。
试样开始变形时，服从胡克定律，呈直线上升，此后变形增长很快，材料屈服。
此时载荷暂时保持恒定或稍有减小，这暂时的恒定值或减小的最小值即为压缩屈服载荷F SC 。
有时屈服阶段出现多个波峰波谷，则取第一个波谷之后的最低载荷为压缩屈服载荷F SC 。
尔后图形呈曲线上升，随着塑性变形的增长，试样横截面相应增大，增大了的截面又能承受更大的载荷。
试样愈压愈扁，甚至可以压成薄饼形状（如图3-1a 所示）而不破裂，因此测不出抗压强度。
铸铁试样压缩图如图3-2a 所示。
载荷达最大值F bc 后稍有下降，然后破裂，能听到沉闷的破裂声。
铸铁试样破裂后呈鼓形，破裂面与轴线大约成45o，这主要是由切应力造成的。
图3-1 低碳钢试样压缩图 图3-2 铸铁试样压缩图五、实验步骤1．测量试样尺寸用游标卡尺在试样高度重点处两个相互垂直的方向上测量直径，取其平均值，记录数据。
2．开机打开试验机及计算机系统电源。
3．实验参数设置按实验要术，通过试验机操作软件设量试样尺寸等实验参数。
4．测试通过试验机操作软件控制横梁移动对试样进行加载，开始实验。
实验过程中注意曲线及数字显示窗口的变化。
实验结束后，应及时记求并保存实验数据。
5．实验数据分析及输出根据实验要求，对实验数据进行分析，通过打印机输出实验结果及曲线。
6．断后试样观察及测量取下试样，注意观察试样的断口。
根据实验要求测量试样的延伸率及断面收缩率 7．关机关闭试验机和计算机系统电源。
清理实验现场．将相关仪器还原。
六、实验结果处理1. 参考表3-1记录实验原始数据。
实验三环境微生物的检测一、实验目的1.了解周围环境中微生物的分布情况。
2.懂得无菌操作在微生物实验中的重要性。
3.了解四大类微生物的菌落特征。
二、实验原理在我们周围的环境中存在着种类繁多的、数量庞大的微生物。
土壤、江河湖海、尘埃、空气、各种物体的表面以及人和动物体的口腔、呼吸道、消化道等都存在着各种微生物。
由于它们体积微小，人们用肉眼无法观察到它们个体的存在。
但是只要稍加留意，我们就可以在发霉的面包、朽木上看到某些微生物群体。
这些现象表明，自然界只要有微生物可以利用的物质和环境条件，微生物就可以在其上生长繁殖。
据此，我们在实验室里就可以用培养基来培养微生物。
培养基是用人工配制的、适合微生物生长繁殖和产生代谢产物用的混合养料。
其中含有微生物所需要的六大营养要素：碳源、氮源、无机盐、生长因子、气体和水分。
此外，根据不同的微生物的要求，在配制培养基时还需用酸液或碱液调节至适宜的pH。
配制好的培养基必须进行灭菌。
所谓灭菌是指采用各类的物理或化学因素，使物体内外的所有微生物丧失其生长繁殖能力的措施。
经过灭菌后的物体是无菌的。
消毒是与灭菌完全不同的概念，它是指用较温和的物理因素杀死物体表面和内部病原微生物的一种常用的卫生措施。
灭菌的方法较多，广泛使用的是高温灭菌，其中最常用的是高压蒸汽灭菌法。
此法是把待灭菌的物品放在一个可密闭的加压蒸汽灭菌锅中进行的。
在1.05kg/cm2的蒸汽压力下，温度可达121℃。
一般只要维持15~20min，就可杀死一切微生物的营养体和它们的各种孢子。
微生物的接种技术是生物科学研究中的一项最基本操作技术。
为了确保纯种不被杂菌污染，在整个接种过程中，必须进行严格的无菌操作。
在实验过程中必须牢固树立无菌概念，经常保持实验台及周围环境的清洁，严格无菌操作，避免杂菌的污染，这是保证实验成功的必要条件。
如将微生物接种到适合其生长的固体培养基表面，在适宜的温度下(一般细菌37℃：霉菌等28℃)，培养一段时间(一般24~48h)后，少量分散的菌体或孢子就可生长繁殖成肉眼可见的细胞群体，此即菌落。
实验三循环结构程序设计（参考答案）1、设计程序sy3-1.c，要求打印小学九九乘法表。
算法分析：根据九九乘法表可知，该表共有9行，第i行有i个表达式，而且表达式中的操作数和行、列数相关，因此可以用嵌套的双重循环来实现，外循环控制行数（循环变量从1到9），内循环控制每行的表达式个数（循环变量从1变到i）。
参考答案：# include <stdio.h>void main(){int i,j;for(i=1;i<=9;i++){for(j=1;j<=i;j++)printf("%d*%d=%-5d",j,i,i*j);printf("\n");}}运行结果：2、设计程序sy3-2.c，要求编程计算x n，其中x和n均由键盘输入２。
算法分析：要计算x的n次方，即是n次x相乘，其中x可以是整型或实型，而n必须是整型；另外要考虑结果的类型，若x和n比较大，一般的int型容易产生溢出。
参考答案：# include <stdio.h>void main(){int i,n;float x,p=1; /*累乘器要赋初值1*/printf("Input x,n: ");scanf("%f,%d",&x,&n); /*以逗号分隔输入的已知数据x和n的值*/for(i=1;i<=n;i++)p=p*x;printf("%g^%d=%g\n",x,n,p);}运行结果：3、设计程序sy3-3.c，已知祖父年龄70岁，长孙20岁，次孙15岁，幼孙5岁，问要过多少年，三个孙子的年龄之和同祖父的年龄相等，试用单重循环结构编程实现。
算法分析：这个程序可以用穷举法来实现，1年、2年、3年……，每加一年都判断三个孙子的年龄之和是否同祖父的年龄相等，若相等则不加了，这个时候所加的年数为我们需要的结果。
实验三三元液－液平衡数据的实验测定液-液平衡数据是液-液萃取塔设计及生产操作的主要依据，平衡数据的获得目前尚依赖于实验测定。
在化学工业中，蒸馏、吸收过程的工艺和设备设计都需要准确的液-液平衡数据，此数据对提供最佳化的操作条件，减少能源消耗和降低成本等，都具有重要的意义。
尽管有许多体系的平衡数据可以从资料中找到，但这往往是在特定温度和压力下的数据。
随着科学的迅速发展，以及新产品，新工艺的开发，许多物系的平衡数据还未经前人测定过，这都需要通过实验测定以满足工程计算的需要。
准确的平衡数据还是对这些模型的可靠性进行检验的重要依据。
一、实验目的（1）?测定醋酸水醋酸乙烯在25℃下的液液平衡数据?（2）?用醋酸-水，醋酸-醋酸乙烯两对二元系的汽-液平衡数据以及醋酸-水二元系的液-液平衡数据，求得的活度系数关联式常数，并推算三元液-液平衡数据，与实验数据比较。
?（3）?通过实验，了解三元系液液平衡数据测定方法掌握实验技能，学会三角形相图的绘制。
?二、实验原理三元液液平衡数据的测定，有两不同的方法。
一种方法是配置一定的三元混合物，在恒定温度下搅拌，充分接触，以达到两相平衡；然后静止分层，分别取出两相溶液分析其组成。
这种方法可以直接测出平衡连接线数据，但分析常有困难。
? 另一种方法是先用浊点法测出三元系的溶解度曲线，并确定溶解度曲线上的组成与某一物性（如折光率、密度等）的关系，然后再测定相同温度下平衡接线数据。
这时只需要根据已确定的曲线来决定两相的组成。
对于醋酸-水-醋酸乙烯这个特定的三元系，由于分析醋酸最为方便，因此采用浊点法测定溶解度曲线，并按此三元溶解度数据，对水层以醋酸及醋酸乙烯为坐标进行标绘，画成曲线，以备测定结线时应用。
然后配制一定的三元混合物，经搅拌，静止分层后，分别取出两相样品，??图1?Hac-H2O-Vac的三元相图示意?分析其中的醋酸含量，有溶解度曲线查出另一组分的含量，并用减量法确定第三组分的含量。
实验三水总硬度的测定(配位滴定法)实验日期：实验目的：１、学习EDTA标准溶液的配制方法及滴定终点的判断；２、掌握钙、镁测定的原理、方法和计算。
一、水硬度的表示法：一般所说的水硬度就是指水中钙、镁离子的含量。
最常用的表示水硬度的单位有：１、以度表示，１o＝10 ppm CaO，相当10万份水中含１份CaO。
２、以水中CaCO3的浓度(ppm)计相当于每升水中含有CaCO3多少毫克。
MCaO—氧化钙的摩尔质量(56.08 g/mol)，MCaCO3—碳酸钙的摩尔质量(100.09 g/mol)。
二、测定原理：测定水的总硬度，一般采用配位滴定法即在pH＝10的氨性溶液中，以铬黑Ｔ作为指示剂,用EDTA标准溶液直接滴定水中的Ca2+、Mg2+，直至溶液由紫红色经紫蓝色转变为蓝色，即为终点。
反应如下：滴定前：EBT ＋Ｍe（Ca2+、Mg2+）＝Ｍe－EBT（蓝色） pH=10 （紫红色）滴定开始至化学计量点前：H2Y2- + Ca2+＝ CaY2- + 2H+H2Y2- + Mg2+＝ MgY2- + 2H+计量点时：H2Y2- + Mg-EBT ＝ MgY2- + EBT +2H+（紫蓝色）（蓝色）滴定时,Fe3+、Al3+等干扰离子用三乙醇胺掩蔽,Cu2+、Pb2+、Zn2+等重金属离子可用KCN、Na2S 或巯基乙酸掩蔽。
三、主要试剂1、0.02mol/LEDTA2、NH3-NH4Cl缓冲溶液 3、铬黑Ｔ:0.5％4、三乙醇胺（1:2）5、Na2S溶液 2％ 6、HCl溶液 1:17、CaCO3固体Ａ.Ｒ.四、测定过程１、EDTA溶液的标定准确称取在120度烘干的碳酸钙0.5～ 0. 55g 一份，置于250ml 的烧杯中，用少量蒸馏水润湿，盖上表面皿，缓慢加１：１HCl 10ml,加热溶解定量地转入250ml容量瓶中，定容后摇匀。
吸取25ml，注入锥形瓶中，加20ml NH3-NH4Cl缓冲溶液，铬黑Ｔ指示剂２～３滴，用欲标定的EDTA溶液滴定到由紫红色变为纯蓝色即为终点，计算EDTA溶液的准确浓度。
【实验器材】铁架台、酒精灯、石棉网、烧杯、纸板、温度计、细线、火柴、停表。
部分器材的作用（1）石棉网：使烧杯底部 受热均匀 。
（2）纸板：减少热量散失，缩短加热时间。
【实验装置】【实验步骤】按自下而上的顺序组装实验仪器，用酒精灯给水加热至沸腾。
当水温升至90 ℃时开始计时，每隔0.5 min 记录一次数据，直到水沸腾5 min 为止。
【实验现象】沸腾前，水的温度升高，产生的气泡较少且气泡在上升过程中由大变小。
（如图甲） 沸腾时，水的温度保持不变，有大量气泡产生且气泡在上升过程中由小变大。
（如图乙）甲 乙【实验结论】根据数据绘制温度—时间图像如下：根据数据和图像得出结论：水在沸腾过程中不断吸热，温度保持不变。
【注意事项】（1）缩短加热时间的方法：①减少水的质量；②使用初温较高的水；③使用带孔的纸板。
（2）水沸腾时，看到的大量“白气”并不是水蒸气，而是水蒸气遇冷液化成的小水滴，是液态的水。
水蒸气是无色无味，看不到的。
实验三：探究水沸腾时温度变化的特点考点梳理（3）1个标准大气压下水的沸点是100℃。
测出水的沸点低于100℃的原因：当地大气压低于一个标准大气压。
（4）探究水沸腾过程中是否需要持续吸热的方法：停止加热，观察水能否继续沸腾。
（5）撤去酒精灯后，水没有立即停止沸腾的原因：石棉网温度高于水的沸点，水仍能继续吸热。
（6）水沸腾的条件：达到沸点，继续吸热，二者缺一不可。
1.(2018广西柳州)某实验小组用图甲所示的装置探究水沸腾时温度变化的特点，实验数据如表:时间t /min 0 1 2 3 4 5 6 温度t /℃90949799999999(1)水温可用__________(填一种测量工具)测量;(2)图_______ (选填“乙”或“丙”)能反映水沸腾时气泡的情形;(3)根据实验数据可知水的沸点为_________℃，产生这一现象的原因可能是当地的大气压_______1个标准大气压(选填“高于”、“低于”或“等于”)；(4)实验显示：水沸腾时，继续加热，水的温度________ 。
实验三鸡胚孵化和新城疫病毒增值鸡胚具有廉价易得、实验操作简便以及多种病毒（尤其是禽类）和立克次体等易感的优点，在兽医生物制品的生产中占有重要地位。
本实验以新城疫病毒为材料，利用鸡胚，由尿囊腔接种病毒，通过鸡胚孵化、照蛋观察，直至收获病毒，进一步学习掌握鸡胚病毒增殖方法，并为病毒疫苗制备提供半成品。
【目的要求】（1)掌握鸡胚孵化的基本条件和鸡胚孵化的基本方法。
（2）掌握鸡胚尿囊腔途径接种病毒及其收获方法。
【材料与试剂】1.材料（1）毒株：新城疫病毒I系疫苗毒株。
（2）实验动物：新鲜种蛋和9-10日龄鸡胚。
（3）主要器材：孵卵器（或恒温箱）、蛋盘、检卵灯、蜡笔（或油性笔）、小量注射器（0.5ml）、剪刀、镊子、滴管、其他器皿等。
【操作步骤】1.鸡胚孵化与存活鸡胚的识别（1）孵化器的使用：可以选择使用孵化箱或恒温箱，演示使用方法（清洁、消毒、温度、湿度、蛋架使用和翻蛋方法等）。
（2）鸡蛋预处理：取健康种鸡所产新鲜蛋，用温水（15-40℃）清洗，除去蛋壳污物，并用1%新洁尔灭溶液逐个擦洗（不得浸泡）。
洗蛋时注意剔除破蛋、沙壳蛋和畸形蛋。
（3）孵化：将清洁的鸡蛋，气室朝上放入蛋架，置38-39℃，相对湿度为40%-70%孵化箱内孵化9-11d，应保持空气的流通，孵育3d后，每天180℃翻蛋1-2次，以保持40%-70%的相对湿度。
（4）检查（照蛋）：孵育后的第4-6日，用检卵灯照视鸡胚发育的情况，此时有活力的鸡胚可见有清晰的血管小网，并显有鸡胚的暗影，较大的鸡胚还可以见到绒毛尿囊膜上的血管及活动的胚体。
如只见模糊的卵黄黑影，不见有鸡胚形迹的为未受精的卵，而胚体不能主动性运动，则为死亡的卵，均应弃去。
（5）胚体的定位（画蛋）：孵育9-11d时，将待接种的卵取出，在检卵灯上照视，用油性笔画出气室范围及胚位，按鸡胚接种途径要求，在鸡胚接种部位做好标记。
2.鸡胚尿囊腔途径接种与病毒收获（1）病毒处理：接种前用灭菌的生理盐水将毒种做1:100稀释。
实验（实训）报告项目名称多元线性回归模型所属课程名称应用回归分析项目类型验证性实验实验(实训)日期11年11月12 日班级09统计1学号姓名指导教师浙江财经学院教务处制实验三 报告多元线性回归模型（验证性实验）实验类型：验证性实验 实验目的：掌握多元线性回归模型估计、检验、预测，标准化回归方程的估计等。
实验内容：多元线性回归模型估计、回归系数和回归方程检验、标准化回归方程、预测。
实验要求：运用软件进行多元线性回归模型的相关计算,按具体的题目要求完成实验报告。
并及时上传到给定的FTP ！实验题目一： [来源于北大的中级计量经济学的相关题目。
]In this exercise we study the effect of smoking during pregnancy on infant health. One measure of infant health is birth weight; a too low birth weight puts the infant at the risk of various illnesses. The dataset bwght.dta contains the data on 1388 infants’ birth weight, measured in ounces, and other factors that could affect their weights. After reading in the data, use command "describe" to see the labels for all the variables.1. If we believe that the single most important factor for birth weight is the number of cigarettes the mother smokes during pregancy,)1(10ucigs bwght ++=ββwhere bwght measures birth weight in ounces, and cigs is the number of cigerattes smoked per day during preganancy.(a) Find out the mean, minimum and maximum for bwght and cigs.(b) Provide scatter plots for bwght (at the y axis) against cigs (at the x axis). What can you observe from this plot?(c) Regress bwght on an intercept and cigs. Report the estimated oefficients and standard errors for β0 and β1. What is the sign of β1? What does it tell us?(d) Save the residuals, i uˆ ,from the above regression. Calculate ∑∑∑===⋅⋅ni in i in i iu bwght u cigs u111ˆ,ˆ,ˆ. What are the differences of these valuesfrom zero?Regress (1) i uˆ on cigs, and (2) i u ˆon bwght . Report the estimated coefficients and the related t statistics. Report R-squared and adjust R-squared and comment on these results .(e) What are the Total sum of squares, explained sum of squares, and residual sum of squares of regressing model (1)? Report the R-squared and describe how R-squared explains the fit of model (1).(f) Calculate the correlation coefficient of bwght and cigs. What is the relation of this value with R-squared?(g) Show how the standard error of 1ˆβ is calculated.2. Since factors other than smoking that affect birth weight are likelyto be correlated with smoking, we should take those factors into account. For example, higher income generally results in access to better prenatal care, as well as better nutrition for the mother. An equation that recognize this is)2(min 210uc fa cigs bwght +++=βββ(a) Plot family income, faminc, against cigs , and calculate the correlation coefficient among these two.(b) Regress faminc on cigs . Report the results in equation form with standard errors, and discuss what information does R-squared deliver. (c) Regress model (2), report the results in equation form, including the sample size and the R-squared.Discuss your results, focusing on whther adding faminc substantially changes the estimated effect of cigs on bwght.(d) It is said that there is a linear relation between the mean of bwght and the means of cigs and faminc . Without any calculation can you tell us what is the exact linear relationship between these two based on theregression on model (2)? (e) Verify that 1211~ˆˆ~δβββ+=where 1~βis estimated from model (1), 1ˆβ and 2ˆβare estimated from model (2), and 1~δ is the slope coefficients from regressing faminc on cigs . (f) Regress cigs on faminc , and save the residuals, name them rcigs . Then regress bwght on rcigs. Compare the estimated slope coefficients for rcigs with the coefficients on cigs obtained from model (2). Compare also the estimated standard errors. What conclusions can you draw?(g) There is another variable called packs. It measures the number of packs of cigerattes smoked during pregnancy. Now regress bwght to cigs , f aminc , and packs . Can you get estimated coefficients for this model? Why not?3. It is suspected that family income may have nonlinear effect on the birth weight of the babies. In particular, one may think fit the following model)3(min min 22210uc fa c fa cigs bwght ++++=ββββDenote the fitted model asu c fa c fa cigs wght b ++++=23210min ˆmin ˆˆˆˆββββ (a) Perform OLS regression to get the estimated coefficients .3,2,1,ˆ=j j β (b) State the null hypothesis that only linear wealth effect matters, and also write out the alternative hypothesis for a two-sided test. Report the t statistics at 5% significance level, will we reject the null in this case.(c) Report the p value for H0 :03=β. What does p value exactly tell us? (d) If we are interested in testing H 0 :01=β, perform this test using5% significance level. Can we reject the null that cigarette smoking during preganancy has no partial effect on birth weight? (e) Report the 5% confidence interval for H 0 : 02=β. (f) Test the hypothesis that 21ββ-=.实验题目二：研究货运总量y （万吨）与工业总产量x1(亿元)，农业总产值x2（亿元），居民非商品支出x3（亿元）的关系。
