《药物分析》教学大纲
根据全国中等职业教育卫生部“十一五”规划教材第二版编制
一、前言
药物分析是药学专业教学计划中的一门专业课程，是在学生已学过有机化学、分析化学与药物化学等课程的基础上进行的。本课程着重围绕药物质量控制问题进行教学，研究化学合成药物或结构明确的天然药物及其制剂的质量问题。
药物分析的基本要求：掌握我国药典中收载的主要常见药物及其制剂的质量标准，能对药物的化学结构、理化性质与分析方法之间的关系进行综合分析，掌握常用检测技术，熟悉并了解国内外药品质量标准的情况，了解某些近代检测技术载药物分析中的应用，动向与发展。通过学习，能够综合应用所学，在制订药品质量标准工作上以及分析方法的评价比较与选取上具备初步的能力。
二、理论内容和要求
绪论（1学时)
目的要求：
通过本章的学习，了解药物分析的性质与任务、国家药品标准、药品质量管理规范和学习要求。
教学内容
第一节、药物分析的性质和任务
第二节、国家药品标准
第三节、药品质量管理规范
第四节、药物分析课程的学习要求
基本要求
1、掌握：性质、任务、国家药品标准、药品质量管理规范的定义
2、熟悉：药物分析课程的学习要求
教学重点：药物分析的性质和任务、国家药品标准、药品质量管理规范的定义。
教学难点：国家药品标准
第一章药典概况
【目的要求】
通过本章的学习，掌握药典的内容与应用，熟悉药品检验工作的机构和基本程序，了解主要国外药典概况。【教学内容】
第一节、中国药典的内容与进展
1．凡例
2．正文
3．附录
4．索引
第二节、主要国外药典简介
1．美国药典
2．英国药典
3．日本药局方
第三节、药品检验工作的机构和基本程序
1．取样
2．药物的鉴别
3．药物的检查
4．药物含量的测定
5．检验报告的书写
【教学方法】
课堂讲授、多媒体。
【教授学时】
1学时
第二章药物的鉴别试验（4学时)
【目的要求】
1．熟悉药物鉴别的项目，鉴别试验的条件
2. 掌握反应灵敏度的概念，何时做空白试验以及提高反应灵敏度的方法
3. 掌握药物鉴别方法
4．了解一般鉴别试验与原理
【教学内容】
第一节、概述
第二节、鉴别试验的项目
1．性状
（1) 外观
（2) 溶解度
（3) 物理常数
2．一般鉴别试验
3．专属鉴别试验
第三节、鉴别方法
1．化学鉴别方法
（1)呈色反应鉴别法
（2)沉淀反应鉴别法
（3)荧光反应鉴别法
（4)气体生成反应鉴别法
（5)测定生成物的熔点
2．光谱鉴别法
（1)紫外-可见光谱鉴别法
（2)红外光谱鉴别法
3．色谱鉴别法
（1)薄层色谱鉴别法
（2)高效液相和气相色谱鉴别法
（3)纸色谱鉴别法
4．生物学法
5．药物鉴别方法新方向
第四节、鉴别实验条件
1．溶液的浓度
2．溶液的温度
3．溶液的酸碱度
4．试验时间
5．干扰成分的存在
第五节、鉴别试验的灵敏度
1．反应灵敏度和空白试验
2．提高反应灵敏度的方法
【教学方法】
课堂讲授、多媒体。
【教授学时】
4学时
第三章药物的杂质检查
【目的要求】
1．熟悉药品纯度的概念、药品中杂质的来源，杂质检查的原理和方法、杂质检查中盐量的表示方法和计算2．掌握一般杂质与特殊杂质的概念、氯化物、重金属、砷盐等杂质检查的原理与计算方法。如何选用特殊杂质检查的方法
【教学内容】
第一节概述
1．药物纯度的概念与要求
2．杂质的来源与种类
3．杂质的限度检查与限量计算
第二节一般杂质的检查方法
1．氯化物检查法
2．硫酸盐检查法
3．铁盐检查法
4．重金属检查法
5．砷盐检查法
6．溶液颜色检查法
7．易炭化物检查法
8．溶液澄清度检查法
9．炽灼残渣检查法
10．干燥失重测定法
11．有机溶剂残留量测定法
第三节特殊杂质检查法
1．利用药物和杂质在物理性质上的差别
2．利用药物和杂质在化学性质上的差别
【教学方法】
课堂讲授、多媒体。
【教授学时】
4学时
第四章药物定量分析与分析方法验证【目的要求】
1．掌握定量分析样品前处理方法
2．了解生物样品前处理方法
3．熟悉测定方法的效能指标
【教学内容】
第一节定量分析样品前处理方法
1．概述
2．不经有机破坏的分析方法
3．经有机破坏的分析方法
第二节定量分析方法的特点
1．容量分析法
2．光谱分析法
3．色谱分析法
第三节药品质量标准分析方法验证
1．准确度
2．精密度
3．专属性
4．检测限
5．定量限
6．线性
7．范围，耐用性
【教学方法】
课堂讲授、多媒体。
【教授学时】
4学时
第五章类药物分析（3学时) 【目的要求】
2．掌握巴比妥类药物的理化性质及常用的鉴别试验。
3．掌握酸碱滴定法、溴量法、银量法、UV法在含量测定中的应用。4．熟悉其他鉴别及测定方法。
【教学内容】
第一节巴比妥类药物的结构剖析
第二节巴比妥类药物的理化特征
1．弱酸性
2．水解反应
3．与重金属离子的反应
4．与的反应
5．紫外吸收光谱特征
6．薄层色谱特征
7．显微结晶
第三节鉴别试验
1．丙二酰脲类鉴别反应
2．测定熔点
3．利用特殊取代基或元素的鉴别试验
第四节特殊杂质检查
1．的特殊杂质检查
2．钠的特殊杂质检查
第五节含量测定
1．银量法
2．溴量法
3．酸碱滴定法
4．紫外分光光度法
5．高效液相色谱法
【教学方法】
课堂讲授、多媒体。
【教授学时】
3学时
第六章芳酸及其酯类药物分析
【目的要求】
1. 掌握类药物的鉴别反应，和的特殊杂质检查方法，本类药物的酸碱滴定法。
2. 熟悉间氨基酚的检查,苯甲酸类及其它芳酸类药物的鉴别、检查及含量测定方法,含量测定的滴定法、紫外分光光度法、柱分配色谱-紫外分光光度法及HPLC法。
3.了解本类药物的结构特征和理化性质，本类药物体内分析方法。
【教学内容】
第一节水杨酸类药物的分析
1.结构与性质：水杨酸类药物的羧基与酚羟基及其分子内氢键。
2.鉴别试验：三氯化铁反应，重氮化-偶合反应，水解反应及其红外光谱特征。
3.特殊杂质检查：阿司匹林中特殊杂质检查。
4.含量测定：酸碱滴定法，特别是两步滴定法。
第二节苯甲酸类药物的分析
1.结构与性质：苯甲酸不溶于水，其钠盐溶于水。
2.鉴别试验：三氯化铁反应，分解产物反应及对氨基水杨酸钠的红外光谱。
3.有关物质检查：对氨基水杨酸钠中特殊杂质检查。
4.含量测定：酸碱滴定法，双相滴定法及紫外分光光度法。
第三节其它芳酸类药物的分析
1.结构与性质：氯贝丁酯(Clofibrate)： 2-甲基-2-(4-氯苯氧基)丙酸乙酯，又称安妥明或氯苯丁酯。
2.鉴别试验：三氯化铁反应，重氮化-偶合反应。
3.特殊杂质检查：氯贝丁酯中的特殊杂质检查。
4.含量测定：氯贝丁酯的两步滴定法及其离子交换后紫外分光光度法。
【教学方法】讲授结合多媒体教学以及课堂讨论和练习；实验
【教授学时】
4学时
第七章芳香胺类药物的分析
【目的要求】
1. 掌握芳胺类药物的鉴别试验方法，芳胺类药物含量测定的亚硝酸钠滴定法。
2. 熟悉芳胺类药物的特殊杂质检查，芳胺类药物含量测定的非水滴定法和分光光度法，苯乙胺类药物的鉴
别、检查和含量测定方法。
3. 了解本类药物的结构和性质，芳胺类药物含量测定的比色法、HPLC法等测定方法，芳氧丙醇胺类药物的鉴别和含量测定方法。
【教学内容】
第一节芳胺类药物的分析
一、对氨基苯甲酸酯类药物的基本结构与主要化学性质
(一)基本结构与典型药物
(二)主要化学性质
1.芳伯氨基特性：重氮化-偶合反应。
2.水解特性：酯键或酰胺键易水解。
3.弱碱性：有叔胺氮原子显弱碱性，可用非水溶液滴定法滴定。
4.其它特性。
二、酰胺类药物的基本结构与主要化学性质
(一)基本结构与典型药物
(二)主要化学性质
1.水解后显芳伯氨基特性：酸性溶液中易水解为具芳伯氨基的化合物，显特性反应。
2.水解产物易酯化：含乙酰基药物水解后产生醋酸，与成酯。
3.酚羟基的特征：的酚羟基可与三氯化铁成色。
4.弱碱性：脂烃胺侧链有叔胺氮原子，显弱碱性，可成盐，发生沉淀反应。
5.与重金属离子发生沉淀反应：与铜或钴离子络合。
三、鉴别试验
(一)重氮化-偶合反应
1.苯佐卡因和盐酸的鉴别方法：生成橙黄到猩红色沉淀。
2.对乙酰氨基酚的鉴别方法：显红色。
(二)与三氯化铁反应
显蓝紫色。
(三)与重金属离子反应
1.与铜或钴离子反应：具芳酰胺的盐酸生成蓝紫色配位化合物，溶入氯仿显黄色。盐酸普鲁卡因、盐酸和苯佐卡因在同样条件下不发生此反应。
2.与羟肟酸铁盐反应：盐酸具芳酰胺结构，显紫红色，随即变为棕黑色。
3.与汞离子反应：
(四)水解产物反应
1.盐酸普鲁卡因的鉴别方法：水解成对氨基苯甲酸钠，酸化后可溶于过量盐酸。
2.苯佐卡因的鉴别方法：水解成乙醇并发生反应。
(五)制备衍生物测熔点
1.三硝基苯酚衍生物
2.硫氰酸盐衍生物
(六)紫外特征吸收光谱
(七)红外吸收光谱
四、特殊杂质检查
(一)对乙酰氨基酚中的特殊杂质检查
1.乙醇溶液的澄清度与颜色：比色：检查中间体对氨基酚；比浊：检查还原剂。
2.有关物质：药典采用薄层色谱法对此项杂质进行限度检查。
3.对氨基酚：利用对氨基酚在碱性条件下可与亚硝基铁氰化钠生成蓝色配位化合物，而对乙酰氨基酚无此反应的特点，与对照品比较，进行限量检查。
(二) 中对氨基苯甲酸的检查
TLC 杂质对照品法
五、含量测定
(一) 亚硝酸钠滴定法
1.原理：具芳伯氨基药物在酸性溶液中与亚硝酸钠定量反应，生成重氮盐。
2.测定的主要条件：
1)加入适量加快反应速度(KBr为催化剂)。
2)加过量盐酸加速反应。
3)室温（10～30℃)条件下滴定。
4)滴定管尖端插入液面下滴定。
3.指示终点的方法：有电位法、永停滴定法、外指示剂法和内指示剂法等。药品标准中多采用永停滴定法或外指示剂法指示终点。
(二) 非水溶液滴定法
和盐酸利多卡因侧链烃胺的叔胺氮具有弱碱性，而盐酸侧链哌啶环上的叔胺氮也具有弱碱性，均可采用非水溶液滴定法测定含量。
(三) 分光光度法
1.对乙酰氨基酚的测定：
2.片剂溶出度测定：
3.分光光度法测定人唾液中对乙酰基酚的含量：
(四) 比色法
利用芳伯氨基的重氮化-偶合反应，生成的有色偶氮染料，在可见光范围内测定吸收度进行比色测定。
(五)荧光法——荧光探针技术
(六) 高效液相色谱法
(七)体内药物分析
第二节苯乙胺类药物的分析
一、结构与性质
(一) 基本结构与典型药物
具有苯乙胺的基本结构，苯环上有酚羟基(盐酸除外)。
(二) 主要化学性质
1. 弱碱性：脂烃胺基侧链，显弱碱性。
2. 酚羟基特性：易氧化变色，可发生三氯化铁反应。
3. 光学活性：具手性碳原子，具旋光性。
4. 溶解性：游离碱难溶于水，易溶于有机溶剂，其盐可溶于水。
二、鉴别试验
(一) 与三氯化铁反应
和盐酸等药物的分子结构中具有酚羟基，与Fe3+ 离子络合显色，加入碱性溶液，随即被高铁离子氧化而显紫色或紫红色。
(二) 与甲醛－硫酸反应
肾上腺素和盐酸去氧肾上腺素等药物可与甲醛在硫酸中反应，形成具有醌式结构的有色化合物。
(三) 氧化反应
具有酚羟基，易被碘、过氧化氢、铁氰化钾等氧化剂氧化而呈现不同的颜色。
(四) 紫外特征吸收与红外吸收光谱
(五) 与亚硝基铁氰化钠反应（Rimini反应)
脂肪族伯胺的专属反应
(六)双缩脲反应
盐酸碱、盐酸伪分子结构中，芳环侧链具有氨基醇结构，可显双缩脲反应。
三、杂质检查
（一)酮体的检查
1.杂质来源：原料残存(由酮体氢化还原制得的药物，若氢化不完全，易引入酮体杂质)
2.检查方法比较法（含量测定法)
3.检查原理利用酮体在310nm波长处有最大吸收，而药物本身在此波长处几乎没有吸收，规定一定浓度溶液在310nm波长处的吸收度限制酮体的量。
（二)有关物质检查
1. 有此项检查的药物：盐酸去氧肾上腺素、硫酸等药物。
2.检查方法：TLC中高低浓度对比法。配制两种浓度对照溶液。
（三)盐酸苯乙双胍中有关双胍的检查
检查方法：纸色谱法（PC)分离后，洗脱，照分光光度法于232nm波长处测定吸收度，控制吸收度以控制有关双胍的量。
四、含量测定
原料:多采用非水溶液滴定法和溴量法测定含量
制剂:提取容量法、阴离子表面活性剂滴定法、比色法、紫外分光光度法和高效液相色谱法等。
(一) 非水溶液滴定法
1.重酒石酸的测定：冰醋酸为溶剂，结晶紫为指示剂，用高氯酸滴定液（0.1mol/L)滴定，至溶液显蓝绿色。
2.盐酸克仑特罗的测定：冰醋酸为溶剂，加醋酸汞试液，照电位滴定法，用高氯酸滴定液（0.1mol/L)滴定。
3.硫酸沙丁胺醇的测定：冰醋酸为溶剂，加醋酐，结晶紫为指示液，用高氯酸滴定液（0.1mol/L)滴定。
(二) 溴量法
1.药物：重酒石酸、盐酸去氧肾上腺素及其注射液均采用溴量法测定含量。
2.测定原理：药物分子中的苯酚结构，在酸性溶液中酚羟基的邻、对位活泼氢能与过量的溴定量地发生溴代反应，再以碘量法测定剩余的溴，根据消耗的硫代滴定液的量，即可计算供试品的含量。
(三) 比色法
利用药物分子结构中的酚羟基可与亚铁离子络合显色，测定盐酸注射液和盐酸注射液的含量。也可利用分子结构中的芳伯氨基进行重氮化－偶合反应显色，测定剂的含量。
(四) 提取酸碱滴定法
(五) 肾上腺素的荧光分光光度法
(六) 高效液相色谱法
第三节芳氧丙醇胺类药物
一、药物结构与主要理化性质
二、鉴别试验
三、盐酸中有关物质的检查
四、含量测定
【教学方法】讲授结合多媒体教学以及课堂讨论和练习；实验
【教授学时】
4学时
第八章杂环类药物的分析
【目的要求】
1. 掌握非水溶液滴定法、铈量法、比色法、紫外分光光度法。
2. 熟悉吡啶类药物的鉴别试验,中游离肼的检查方法，喹啉类药物的鉴别试验。
3. 了解本类药物的结构和性质，喹啉类药物的特殊杂质检查方法，气相色谱法和高效液相色谱法在本类药物含量测定中的应用
【教学内容】
第一节吡啶类药物的分析
一、结构与性质
(一)典型药物的结构
(二)主要化学性质
1.吡啶环：弱碱性，非水溶液滴定法含量测定或沉淀反应鉴别；吡啶环可发生开环反应，可用于吡啶类药物的鉴别。
2.取代基：
（1)异烟肼 g 位上酰肼基
1)还原性：鉴别或氧化还原滴定法含量测定。
2)可与某些羰基试剂发生缩合反应，鉴别或比色法含量测定。
(2) b位上酰胺基
易水解，释放具有碱性的二乙胺，能使湿润的红色试纸变蓝色，可以此进行鉴别。
（3)硝平地平结构中的吡啶环β、β’位被甲酸甲酯所取代，其吡啶环可发生开环反应。
3. UV和IR
二、鉴别试验
(一) 吡啶环的开环反应
适用于吡啶 a、a′未取代的异烟肼和尼可刹米。
1.戊烯二醛反应（K?nig反应)：溴化氰与芳伯胺作用，吡啶环发生水解生成，再与芳伯胺缩合，生成有色的戊烯二醛衍生物。
2.二硝基氯苯反应：在无水条件下，将吡啶及其某些衍生物与2, 4-二硝基氯苯混合，加热或使其热至熔融，冷却后，加醇制氢氧化钾溶液将残渣溶解，溶液呈紫红色。
(二)酰肼基团的反应
1.还原反应：异烟肼与硝酸银反应，生成白色异银沉淀(溶于稀硝酸)，并生成氮气和金属银，在管壁上产生银镜。
2.缩合反应：异烟肼的酰肼基与芳醛缩合形成腙，有固定熔点。
(三)形成沉淀的反应
与重金属盐类（如氯化汞、硫酸铜)及苦味酸等试剂形成沉淀。如尼可刹米可与硫酸铜及硫氰酸铵作用生成草绿色配位化合物沉淀。
（四)分解产物的反应
（五)紫外吸收光谱特征
三、有关物质检查
（一)异烟肼中游离肼的检查
杂质来源原料引入、降解产生
1. 薄层色谱法（TLC)
（1)ChP（2005)：杂质对照品法
（2)BP（2000)：采用TLC法查游离肼及有关物质
1)游离肼：杂质对照品法
2)有关物质：高低浓度对比法
2. 比浊法 JP（13)
(1)检查方法：灵敏度法
(2)反应原理：游离肼+水杨醛→水杨醛腙(混浊)
3. 差示分光光度法：经处理，供试物发生特征性的光谱变化，而赋形剂或其它共存物质不受处理的影响，或虽受处理影响但在某些波长处并未引起光谱变化，从而消除了它们的干扰。
（二)尼可刹米中有关杂质的检查
ChP（2005): TLC 高低浓度对比法.
（三)中有关物质的检查
第二节喹啉类药物
一、基本结构与化学性质
(一)典型药物的结构
(二)主要化学性质
1.碱性氮原子有碱性，与强酸成稳定的盐。
喹核碱：含脂环氮，碱性强，与硫酸成盐
喹啉环：芳环氮，碱性弱，不能与硫酸成盐
2.旋光性硫酸为左旋体；硫酸为右旋体，盐酸无旋光性。
3.荧光特性硫酸奎宁和硫酸奎尼丁在稀硫酸溶液中均显蓝色荧光；盐酸环丙沙星无荧光。
二、鉴别试验
(一)绿奎宁反应(Thalleioquin)
1.奎宁和奎尼丁为6位含氧喹啉衍生物，可以发奎宁反应。
2.作用机制：如6-羟基喹啉，经氯水的氯化反应，再以氨水处理，生成绿色的二醌基吲胺的铵盐。
(二)光谱特征
1.紫外吸收光谱特征：Ch.P(2005)用本法鉴别盐酸环丙沙星。
2.荧光光谱特征：
3.红外吸收光谱特征：
4.无机酸盐：
三、特殊杂质检查
(一)硫酸奎宁中特殊杂质检查
1.来源：中间体、副反应产物
2.检查：
1)酸度----控制酸性杂质。
2)三氯甲烷-乙醇中不溶物----控制醇中不溶性杂质或无机盐类。
3)其他金鸡纳碱----采用高低浓度对比法控制其他生物碱。
(二)盐酸环丙沙星中特殊杂质检查
1.来源：生产、贮藏过程中引入。
2.检查：
1)酸度----控制酸性杂质。
2)溶液的澄清度与颜色----控制水中不溶性物质和有色杂质。
3)有关物质----采用HPLC法中归一化法控制引入的结构不清的有关杂质。
第三节托烷类药物
一、基本结构与化学性质
(一)典型药物的结构
(二)主要化学性质
1.水解性：具酯结构，易水解。
2.碱性：脂环上叔氮原子，有较强碱性。
3.旋光性：氢溴酸东碱含不对称碳原子，左旋体；含不对称碳原子，消旋体，无旋光性。
二、鉴别试验
(一)托烷生物碱一般鉴别试验
(二)氧化反应
水解产物莨菪酸，与硫酸和重铬酸钾在加热的条件下，发生氧化反应，生成苯甲醛(俗称油，具苦杏仁味)。
(三)沉淀反应
可与生物碱沉淀剂生成沉淀。
(四)硫酸盐与溴化物反应
三、氢溴酸东中特殊杂质的检查
1.杂质来源：生产和贮藏。
2.检查：酸度----强酸弱碱盐，5%水溶液，pH=4.0～5.5。
3.易氧化物----检查阿扑阿托品及其他含有不饱和双键的有机物质等杂质。可使溶液褪色。
第四节吩噻嗪类药物的分析
一、基本结构与化学性质
(一)结构特点与典型药物
吩噻嗪类药物分子结构中具有共同的硫氮杂蒽母核。
(二) 主要化学性质
1.具有紫外和红外吸收光谱特征：
(1)一般具有三个峰值的紫外特征吸收，主要由母核三环的π系统所产生。
(2)氧化产物的吸收光谱与未取代的吩噻嗪母核的吸收光谱有明显不同。
(3)2、10位上的取代基（R’、R)不同，会引起紫外吸收峰发生位移，红外吸收光谱不同。
2.易氧化呈色：吩噻嗪类药物遇不同氧化剂,如硫酸、硝酸、三氯化铁试液及过氧化氢等，其母核易被氧化成砜、亚砜等不同产物，随着取代基的不同，而呈不同的颜色。
3.与金属离子络合呈色：母核中未被氧化的S原子，可与金属离子（如Pd2+)形成有色络合物，其氧化产物砜和亚砜则无此反应。利用此性质可进行鉴别和含量测定，并具有专属性，可排除氧化产物的干扰。
二、鉴别试验
(一)紫外特征吸收
λmax、λmin进行鉴别；以及同时利用最大吸收的吸收度或百分吸收系数进行鉴别。
(二)显色反应
1.氧化剂氧化显色：吩噻嗪类药物可被不同氧化剂如硫酸、硝酸、过氧化氢等氧化而呈色。
2.与钯离子络合显色：吩噻嗪类药物分子结构中的未被氧化的二价Ｓ能与金属钯离子络合形成有色络合物，如与癸氟形成红色的络合物。
(三)分解产物的反应
三、特殊杂质检查
除盐酸未列此项检查外，其余六种原料药与其部分制剂均规定了该项检查。
(一)盐酸合成工艺与杂质的来源
1.合成工艺：
2.杂质的来源
(1)异丙嗪合成过程中易产生异构体(Ⅳ)。
(2)吩噻嗪母体可带入成品药物中。
(3)异丙嗪不太稳定、易氧化，因其贮存不当或存放时间过长，可能会产生分解产物。
(二)检查方法
薄层色谱高低浓度对比法。
第五节苯并二氮杂卓类药物
一、结构特征与典型药物
苯并二氮杂卓类药物为含氮杂原子、六元和七元环并合而成的有机化合物，其中1,4-苯并二氮杂卓类药物是目前临床应用最广泛的镇静剂。
结构与性质：
1. 苯并二氮杂卓母核，弱碱性，UV。
2. 结构中的环一般比较稳定，但在酸性溶液中可水解，形成相应的二苯甲酮衍生物。
3. 含卤素。
二、鉴别试验
(一) 化学反应
1. 沉淀反应：
2. 水解后呈芳伯胺反应(重氮化-偶合反应)：
3. 硫酸-荧光反应：苯并二氮杂卓类药物溶于硫酸(或稀硫酸)后，在紫外光(365nm)下，呈现不同颜色的荧光。
4. 分解产物的反应：有机氯化合物，用氧瓶燃烧法破坏，显氯化物反应。
5. 氯化铜颜色反应：
(二) 紫外和红外吸收光谱
(三) 薄层色谱法
1. 常用的五种苯并二氮杂卓类药物的TLC法
展开，利用硫酸-荧光反应检查斑点
2. 酸水解产物的TLC法
三、特殊杂质检查
(一)有关物质检查
1.中有关物质检查
(1)来源：合成过程中的副反应。
(2)杂质：N-去甲基苯甲二及化学结构不明的有关物质。
(3)方法：TLC 高低浓度对比法。
2、氯氮卓中的关物质的检查
(1)USP(24)：
1)有关物质：中间体—氧化物(≤0.01%)，分解产物－氨基物(≤0.1%)。
2)方法：TLC 对照品法
(2)BP(2000)：
方法：TLC 高低浓度对比法
(3)Ch.P(2005)：
未规定此项检查。采用“溶液的澄清度”检查来控制氯氮卓中中间体等水中不溶性杂质。
(二)降解产物的检查：
第六节含量测定
一、非水溶液滴定法
(一)原理：
弱碱性药物在非水酸性介质中，只要在水溶液中的Kb值大于10-10，都能被冰醋酸均化到溶剂AC-水平，碱强度显著增强，因而使弱碱性药物的滴定能顺利进行。
(二)一般方法
1.取样量：以消耗标准液约8ml为度。
2.溶剂：冰醋酸10ml～30ml。
3.试剂：5%Hg(Ac)2 3ml～5ml 氢卤酸盐时加入。
4.指示剂：结晶紫。
(三)问题讨论
1.适用范围：用于Kb<10-8的有机碱盐及有机酸碱金属盐类的含量测定
若Kb为： 10-8～10-10，冰醋酸为溶剂；
10-10～10-12，冰醋酸与醋酐的混合溶液为溶剂；
<10-12，醋酐为溶剂。
2.酸根的影响：若被置换出来的HA酸性较强，则反应不能进行到底，影响滴定终点，需加醋酸汞进行处理。
3.滴定剂的稳定性：
《药物分析实验》教学大纲 一、课程基本信息： 课程编号： 中文名称：药物分析实验 英文名称：Pharmaceutical Analysis Experiment 授课专业：制药工程 总学时:36 学分:2 实验课时:36 修读学期：第三学期 先修课程：无机化学无机化学实验有机化学有机化学实验分析化学分析化学实验物理化学物理化学实验药物化学药物化学实验等 课程内容：《药物分析实验》是《药物分析》课程的重要组成部分，是运用各种分析技术检验药物及其制剂质量的实践性课程，内容主要包括各种分析技术在药物分析中的应用及方法评价。 建议教材：侯晓虹编，《药物分析实验》，沈阳药科大学社，2002年。 参考书：[1]中华人民共和国药典委员会编，中华人民共和国药典（2000年版）二部，化学工业出版社出版 [2]中华人民共和国药典委员会编，中华人民共和国药典注释（1990年版），化学工业出版社出版 [3]刘文英主编，药物分析，人民卫生出版社出版，1998年 二、课程教学大纲 （一）、课程实验目的与要求： 目的：本课程要求学生加深对药物分析学科基本理论和专业知识的认识和理解，掌握中国药典常用的分析方法和实验技术的基本原理及常用仪器的正确使用，熟悉各种分析方法的操作技术和效能指标的评价。 要求：培养学生具有科学的实验态度和操作技能，为从事药品质量检验工作奠定基础。（二）、课程教学内容及要求： 实验一葡萄糖杂质检查 （一般杂质检查） 1．类别：验证性实验 2．实验目的和要求： (1) 通过葡萄糖分析，了解药物的一般杂质检查的原理和意义。 (2) 熟悉杂质检查的操作方法
3．实验内容： 参照中国药典附录内容和方法检查药物中的氯化物、重金属、砷盐等一般杂质. 4．学时：4 实验二药物中的杂质检查 （特殊杂质检查） 1.类别：验证性实验 2.实验目的和要求： (1)．掌握本实验中药物特殊杂质的来源和检查原理。 (2)．掌握薄层层析法用于特殊杂质检查的一般操作。 3．实验内容： 乙酰水杨酸中游离水杨酸的检查（原料） 4.学时：4 5. 实验注意事项 （1）点样采用微量注射器进行，在距薄层板底边2.5cm处开始，点样应少量多次点于同一原点处，原点面积应尽量小。 （2）采用倾斜上行法展开，展开剂应浸入薄层板底边约1cm深度。 （3）碱性四氮唑蓝试液应临用新配。新鲜试剂应呈黄色，颜色如变深者不宜使用。（4）显色后，应立即检视斑点，并用针头定位，以便记录图谱。 实验三苯巴比妥的鉴别、区别（微晶 反应）及含量测定（银量法） 1.类别：验证性实验 2.实验目的和要求： （1）．掌握熟悉用银量法测定巴比妥类药物含量的原理方法及其操作条件。 （2）．了解苯巴比妥的鉴别反应的原理及微晶反应的观察。 3．实验内容： （1）银量法测定巴比妥类药物含量 （2）苯巴比妥的鉴别反应和微晶反应 4.学时：4 5. 实验注意事项
《文本数据分析》教学大纲 课程编号：071193B 课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课 □专业必修课 专业选修课 □学科基础课 总学时：48 讲课学时：32 实验（上机）学时：16 学分：3 适用对象：信息管理与信息系统专业（大数据应用） 先修课程：数据结构、数据库原理与应用、大数据分析算法 一、教学目标 文本数据分析是文本分析和挖掘数据的理论和方法，文本数据分析是信息管理与信息系统专业（大数据应用）重要的专业选修课。通过本课程的学习，将达到以下目标: 目标1：对文本数据分析的价值、意义和基本原理建立清晰和比较全面的认识； 目标2：掌握有关文本数据发掘、处理、建模和解释的基本原理和方法，了解和熟悉文本数据分析在社会科学研究、商业分析和公共管理等领域的实际案例； 目标3：熟悉文本数据挖掘的基本原理，提高分析文本数据的思维能力与计算能力，能够从事某社会和经济领域文本数据分析相关活动的组织、执行和实施。 二、教学内容及其与毕业要求的对应关系 （一）教学内容
本课程主要基于R语言讲授文本数据分析的原理、基本方法及常用软件。主要包括：常用文本挖掘技术及其基本流程；基于R软件详细讲授文本挖掘的主要方法，包括R软件的简介与安装，文本挖掘所需的基本R包，Facebook、微博、Twitter、网页等爬虫技术、数据预处理如断词、字词处理、语料库建立等，资料分析如关联分析、集群分析、主成份分析和聚类分析；基于MS SQLSever 讲授文本挖掘的实现技术，包括数据预处理技术，文本数据的导入、建立字词与词向量、建立训练集和测试集；基于MS SQL Sever讲授常用的文本数据挖掘方法，并进行图表分析；最后通过舆情分析、文献挖掘等案例进行实战练习。 （二）教学方法和手段 注重理论与实践相结合，采取实例教学法、小组教学法、模拟教学法等多种教学方法进行授课。重点强调案例教学锻炼学生解决实际问题的能力，并借助R 语言开发环境软件进行上机操作和实战练习。 （三）实践教学环节要求 要求学生在实验环节掌握文本数据分析的基本原理、思路及相关领域的实战应用。要求学生课后完成基于课堂和实验教学内容的扩展实践练习，进一步熟悉文本数据分析流程和技术方法，加强相关领域的实际应用场景练习。 （四）与毕业要求的关系 文本数据作为信息的重要载体在当今信息化社会扮演着重要的角色。作为信息管理与信息系统专业大数据应用方向的学生，学习和掌握文本数据分析相关知识、方法和技术，不仅是大数据时代下社会经济发展的需要，更是适应未来各个领域海量数据管理的必需技术和能力，符合该专业培养的基本要求。 三、各教学环节学时分配 教学课时分配
《药物分析》课程教学大纲 【课程名称】药物分析（ Pharmaceutical Analysis ） 【课程编码】 A2060Z1190 【课程类别】专业方向课程 【课时】68 【学分】 4 【课程性质、目标和要求】 （课程性质） 药物分析是药学专业教学计划中规定设置的一门主要专业课程，是一门综合性的应用学科，药物分析主要是研究化学合成药物和化学结构已经明确的天然药物及其制剂的质量问题，同时亦涉 及生化药物、中药制剂的质量控制。为了全面控制药物的质量，保证用药的安全、合理、有效，在药品的生产、保管、供应、调配以及临床使用过程中都应该经过严格的分析检验。药物分析学，通常是指研究药物及其制剂的组成、理化性质，辨别药物的真伪、检查药物的纯度和测定药物的含量。药物质量的优劣，使用剂量、方式是否合理，使用后是否安全有效，还应以临床征象和实际疗效来决定。所以，配合医疗需要，开展临床药物分析，研究药物进人生物体的吸收、分布、代、排泄等过程，研究药物的作用特性和机制等，从而达到合理用药，更好地发挥药效。综上所述，药物分析的基本任务是药品质量的检验、药物生产过程的质量控制、药物贮存过程的质量考察及临床药物分析工作。这些都为更好合理用药、确保用药安全、合理、有效，研究发现新药等工作提供科学的依据。 （教学目标） 通过本课程的学习，要求学生树立比较完整的药品质量概念，掌握常用药物的鉴别、杂质检查与含量测定的原理与方法，能够从药物的化学结构出发、结合理化特性，掌握与分析方法之间的关系，并能综合运用所学知识，在制订药品质量标准以及分析方法之间的评价比较与选取上具有一定的能力。此外，还应掌握体药物分析的特点与方法。 （教学要求） 1.为了使教师和学生更好地掌握教材，大纲每一章节均由教学目的、教学要求和教学容三部分组成。教学要求分掌握、熟悉和了解三个级别。 2．教师在保证大纲核心容的前提下，讲授重点容和介绍一般容。 3．总教学参考学时为108学时，即理论课,68学时，实验40学时。
《数据分析与处理》课程教学大纲 一、课程基本信息 1．课程代码： 2．课程名称：数据分析与处理 3．课程英文名称： 4．课程类型：CC 5．授课对象：电子商务本科 6．开课单位：信息技术与商务管理系 7．教学时间安排：第2学期 8．先修课程：信息技术基础 9．并行课程： 10．后修课程：数据库原理与应用，动态网站设计基础，电子商务网站建设与管理，电子商务综合实训 11．学时安排： 二、课程教学目标及教学任务 （一）教学目标 1．教学目标的总体概括 既要能够掌握EXCEL的整体概念和基本操作步骤，又要掌握EXCEL在数据分析与处理方面的具体应用。 2．教学目标列表
（二）课程培养能力体系
（三）课程培养目标与课程内容映射表 见附件《数据库原理与应用课程培养目标与课程内容对应mapping图》。 （四）教学任务 实验报告：实验目的明确，实验内容完整，实验步骤正确，实验结论真实、准确，优秀学生能总结出系统的实验注意事项。 作业：作业内容正确，资料翔实，论证充分、有力，优秀学生能够提出鲜明的个人观点，同一问题能够给出简洁明了的答案，具有一定的创新性。 三、各单元教学内容及基本要求 第一部分数据的输入与编辑（2学时（讲课）+2学时课堂练习= 4课时） 教学内容： 1、数据输入的一般操作 2、特殊数据的快捷输入 3、有规律数据的序列输入法 4、设置有效性对输入数据审核 5、下拉式列表选择输入的设计 6、数据的编辑操作 教学重难点： 1、设置有效性对输入数据审核 2、下拉式列表选择输入的设计 教学目标： 1、掌握Excel基本的概念 2、掌握单元格及单元格区域简单数据的输入 3、掌握下拉式列表选择输入的设计 第二部分单元格数据的格式设置（1（讲课）+1（课堂练习）= 4课时） 教学内容： 1、单元格格式的一般设置 2、各种内置数字格式的使用 3、自定义数字格式的应用 4、条件格式化的应用 教学重难点： 1、自定义数字格式的应用
《Power BI数据分析基础教程》教学大纲 学时：32 代码： 适用专业：计算机及应用相关专业 制定： 审核： 批准： 一、课程的地位、性质和任务 数据分析是普通大中专院校计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课。通过本课程的学习，使学生能够在已有的计算机基础知识基础上，对数据分析有一个系统的、全面的了解；在系统理解和掌握Power BI数据分析基本原理的基础上，具有设计和开发数据分析报表的基本能力。 数据分析是一门实践性非常强的学科，它要求学生在理解和掌握Power BI数据分析基本功能的基础上，充分利用实验课程，动手完成实际数据分析和报表设计。 二、课程教学基本要求 1.课程教学以Power BI数据分析方法为主，在教学过程中让学生掌握Power BI数据分析报表设计的本原理和方法。 2.要求在教学过程中合理安排理论课时和实验课时，让学生有充分的使用在计算机上练习理论课程中学到的Power BI数据分析技巧和方法。 三、课程的内容 第1章初识Power BI 掌握Power BI Desktop安装方法，了解Power BI Desktop的界面，学会使用Power BI文档。 第2章获取数据 了解数据连接模式，掌握连接到文件、数据库以及Web数据。 第3章查询编辑器 了解查询编辑器，掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。 第4章数据分析表达式
了解DAX基础，掌握DAX函数。 第5章数据视图和管理关系 掌握数据视图的基本操作，掌握关系的管理操作。 第6章报表 掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据以及报表主题。 第7章可视化效果 学会使用简单对象和内置视觉对象 第8章 Power BI服务 学会注册Power BI服务、在Desktop中使用Power BI服务以及在移动设备中使用Power BI，掌握Power BI服务中的报表操作以及仪表板 第9章社科研究数据分析 掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析 四、理论和实验课时分配表 五、考核办法 1．考试采用统一命题，包括笔试和上机考试，考试时间分别为120分钟。课程成绩=（笔试成绩+上机考试成绩）/2
《药物分析》教学大纲 第一章绪论 教学目标： 1、掌握药物分析的性质、地位及任务；掌握中国药典的基本知识。 2、熟悉药品质量标准及药品检验工作的基本程序。 3、了解药品质量标准起草说明的编写简介；了解药品生产企业质量管理简介。 第二章药物的鉴别 教学目标： 1、掌握药物鉴别的概念、特点及内容。 2、熟悉药物鉴别的方法。 3、了解物理常数及其测定方法。 第三章药物的杂质检查 教学目标： 1、掌握药物的纯度概念；药物中杂质的来源；药物中杂质限度检查的意义与计算方法；一般杂质 与特殊杂质的概念；氯化物、重金属、砷盐等杂质检查的原理与注意要点。 2、了解特殊杂质检查方法。 第四章药典中常见定量分析方法概述 教学目标： 1、掌握定量分析中的有关计算。 2、熟悉药物分析中使用的常见分析方法。 3、了解分析方法的验证。 第五章药物制剂检验技术 教学目标： 1、掌握一般制剂分析中的片剂、注射剂分析有关内容。 2、熟悉制药用水的分析；药物稳定性试验。 3、了解药用辅料、包装材料的质量分析。 第六章典型药物分析 教学目标： 1、掌握芳酸及其酯类、胺类、磺胺类、巴比妥类、杂环类、生物碱类、甾体激素类、维生素类、 抗生素类典型药物的结构与性质；掌握其质量控制方法。。 2、熟悉糖类和苷类药物的性质及质量控制。
第七章中药制剂检验技术简介 教学目标： 1、掌握中药制剂样品的前处理意义及方法；掌握中药制剂分析基本程序。 2、熟悉制药用水的分析；药物稳定性试验。 3、了解药用辅料、包装材料的质量分析。 第八章药品生物检定技术简介 教学目标： 1、熟悉微生物限度检查；熟悉抗生素效价的微生物检定法。 2、了解无菌检查；生化药物效价的生物测定法；了解药品的安全性检查。 第九章体内药物分析简介 教学目标： 1、熟悉体内药物分析的性质、任务、特点；熟悉样品的采集及制备。 2、了解兴奋剂的检测。 第十章药物分析与新药开发 教学目标： 1、了解新药研发的主要过程。 2、了解药物分析在新药研发过程中的任务和作用。
《数据分析与建模教学大纲》课程教学大纲 课程代码：030742003 课程英文名称：Data Analysis and Modeling 课程总学时：48 讲课：40 实验：8 上机：0 适用专业：电子信息科学与技术 大纲编写（修订）时间：2011.9 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 数据分析与建模是一门综合运用分析、试验、量化的手段对生产实践、科学研究、军事工程等各种实际问题建立数学模型并进行求解的应用数学。它系统地介绍数学模型、数学建模和建模过程中的常用方法与实例，为学生今后各专业课程的学习和工作时间打下必不可缺的专业基础。 通过本课程的学习，学生将达到以下要求： 1．掌握数学模型的基本思想、方法与技巧。 2．学会正确的分析、归纳的思维方式和思考习惯，能够根据各种实际问题的不同情况采取不同方法建立数学模型。 3．运用所学的知识和技巧进行数学模型的求解、分析、检验与评价。 4．掌握有关计算机软件的使用，提高解决复杂问题的能力。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：学生应掌握与建模相关的数学和计算机软件知识。 2.基本理论和方法：掌握线性规划与非线性规划、无约束最优化、微分方程、最短路问题、数据统计描述与分析、回归分析、计算机模拟以及插值与拟合等建模与求解的基本理论和方法。 3.基本技能: 掌握一定的解决实际建模问题的能力，能熟练运用计算机与相关软件并具备相关的编程计算技能，掌握撰写数据分析与建模论文或报告的能力。 （三）实施说明 1．教学方法：课堂讲授中要重点对基本概念、基本方法和解题思路的讲解；采用启发式教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识，培养学生的自学能力；增加讨论课，调动学生学习的主观能动性；注意培养学生提高利用各种媒体获取技术资料的能力。讲课要联系实际并注重培养学生的创新能力。 2．教学手段：在教学中采用电子教案、CAI课件及多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。 3．教学实施：教师在授课时可根据实际情况酌情安排各部分学时，后面的课时分配可供参考；可自行安排讲授的章节顺序，使之更符合学生的实际。 （四）对先修课的要求 学生应在学习《C语言程序设计》、《高等数学1》、《高等数学2》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数值分析》、《离散数学》等课程之后学习《数据分析与建模》。 （五）对习题课、实验环节的要求 1．对重点、难点章节应安排习题课，例题的选择以培养学生消化和巩固所学知识，用以解决实际问题为目的。对于学生完成的习题要检查改错。对每种建模方法，要让学生上机实践并给予指导，使学生确切掌握要领，付诸应用。学生在上机过程中可以采用MATLAB、
第一章实数 ★重点★实数的有关概念及性质，实数的运算 ☆内容提要☆ 一、重要概念 1．数的分类及概念 数系表： 说明：“分类”的原则：1）相称（不重、不漏） 2）有标准 2．非负数：正实数与零的统称。（表为：x≥0） 常见的非负数有： 性质：若干个非负数的和为0，则每个非负担数均为0。 3．倒数：①定义及表示法 ②性质：A.a≠1/a（a≠±1）;B.1/a中，a≠0;C.0＜a＜1时1/a＞1;a＞1时，1/a＜1;D.积为1。 4．相反数：①定义及表示法 ②性质：A.a≠0时，a≠-a;B.a与-a在数轴上的位置;C.和为0,商为-1。 5．数轴：①定义（“三要素”） ②作用：A.直观地比较实数的大小;B.明确体现绝对值意义;C.建立点与实数的一一对应关系。 6．奇数、偶数、质数、合数（正整数—自然数） 定义及表示： 奇数：2n-1 偶数：2n（n为自然数） 7．绝对值：①定义（两种）： 代数定义： 几何定义：数a的绝对值顶的几何意义是实数a在数轴上所对应的点到原点的距离。 ②│a│≥0,符号“││”是“非负数”的标志;③数a的绝对值只有一个;④处理任何类型的题目，只要其中有“││”出现，其关键一步是去掉“││”符号。 二、实数的运算 1．运算法则（加、减、乘、除、乘方、开方） 2．运算定律（五个—加法[乘法]交换律、结合律;[乘法对加法的] 分配律） 3．运算顺序：A.高级运算到低级运算;B.（同级运算）从“左” 到“右”（如5÷ ×5）;C.(有括号时)由“小”到“中”到“大”。 三、应用举例（略） 附：典型例题 1．已知：a、b、x在数轴上的位置如下图，求证：│x-a│+│x-b│ =b-a.
《大数据处理与云计算》教学大纲 课程类别：专业教育课课程名称：大数据处理与云计算 开课单位：信息与通信工程学院课程编号：N03050703 总学时：40 学分：2.5 适用专业：信息工程专业 先修课程：无 一、课程在教学计划中的地位、作用 大数据处理与云计算是信息工程专业高年级学生开设的一门专业教育课。本课程主要学习大数据处理和云计算的相关原理和技术，根据实际需求，构建相应的大数据处理和云计算平台框架。 通过本课程学习，使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术，了解Hadoop 分布式系统基础架构，掌握HDFS和MapReduce技术。了解HBase、Hive、Zookeeper、Avro、Pig等相关大数据技术，与实际工程应用相结合，构建相应的云计算平台。教学应当结合实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大数据技术发展现状，促进大数据相关教学改革。 二、课程教学内容、要求及学时分配 第一章大数据与云计算概况 1、了解大数据概念 2、了解大数据的产生、应用和作用 3、了解云计算技术的概述 4、了解云计算的特点及技术分类 5、了解大数据与云计算、物联网之间的关系 第二章大数据处理与云计算的关键技术 1、理解大数据处理的基本流程 2、掌握大数据的关键技术 3、理解大数据的处理工具 4、了解大数据面临的挑战 5、理解云计算及关系型数据库 第三章 Hadoop 1、了解Hadoop概述 2、了解Hadoop发展简史 3、理解Hadoop的功能与作用
4、了解Hadoop的优缺点 5、了解Hadoop的应用现状和发展趋势 6、掌握Hadoop项目及其结构 7、掌握Hadoop的体系结构 8、掌握HDFS的体系结构 第四章 MaReduce 1、理解分布式并行编程 2、理解MapReduce模型概述 3、掌握Map和Reduce函数 4、掌握MapReduce工作流程 5、掌握并行计算的实现 6、掌握新的MapReduce框架：Yarn 7、理解新旧Hadoop MapReduce框架的对比 第五章 HDFS 1、理解HDFS的假设与目标 2、理解HDFS的相关概念 3、掌握HDFS体系结构 4、掌握HDFS命名空间 5、掌握HDFS存储原理 6、掌握通讯协议 7、理解数据错误和异常 8、理解从HDFS看分布式文件系统的设计需求第六章 Zookeeper 1、了解Zookeeper简介 2、掌握Zookeeper的工作原理 3、理解Zookeeper的数据模型 第七章 HBase海量实时处理实战技巧 1、理解HBase简介和架构 2、掌握HBase核心知识点 3、掌握HBase高级应用
初中数学教学大纲一、中考数学命题特点分析 认真分析近几年浙江省中考数学试题，不能发现，试题注重对学生的基础知识、基本技能、基本思想方法的“三基”考查。强调理论联系实际，引导学生关注社会生活。试题突出如下特点：一是典型性，即选题典型，难易程度做到逐步递进；二是针对性，即选题精炼，帮助学生提高复习效率；三是新颖性，体现探究性、开放性、活动性，从多方面培养学生的能力与数学素养。学生可以从以下几个方面来备考： 1、重教材，抓基础，夯实基本知识点，熟练各种基本技能 大多数的中考的试题是教材中题目的引申、变形或组合，特别是教材的内容编排有“螺旋上升”的特点，有些知识点比较分散，因此，要深入钻研教材，不能脱离课本，进入初三的学生，在学好新知识的同时，教师要把初一、初二相关的内容进行归纳整理，使之形成结构，要有经常性的复习，反复练习达到知识的巩固熟练，把基本知识与基本技能落实好。 2、重过程，抓理解，提高解题能力 中考试题中有突出“动态”、“探究”、“过程”等观念，如图表中信息的收集与处理，结论的猜想与证明，利用学具操作、图形的旋转、翻折运动及文学语言、符号语言、图形语言的转换等，这些问题都是切切实实地关注学生的体验过程，要知识的发生过程，避免死记硬背。平时训练要求高标准，定时定量，做到等题规范，表述准确，推断合理，提高学生的审题能力，分析能力，计算能力。 3、重通法、抓变通，培养思维的广阔性、灵活性和敏捷性 中考数学试题形式和知识背景千变万化，但其中运用是数学思想方法都是相通的。要处理好“通法”和技巧的关系，抓知识的主干部分与通性通法，在此基础上通过寻求不同解题途径与思维方式，注重变式和拓展训练，精做精练，培养思维的广阔性、灵活性和敏捷性。 4、重反思、抓纠错 中考考试的分数高低，往往取决于细心，成绩再好的同学也难免粗心，但粗心的背后是有原因的，知识的负迁移，知识点不熟练，平时解题不规范，数学概
误差理论与数据处理 （Accuracy Theory and Data Analyses） 课程编号：（根据选课系统中编号填写） 学分：3 学时：45 （其中：讲课学时：39 实验学时：6 上机学时：） 先修课程：概率论与数理统计、测试技术、信号分析和处理 适用专业：测控技术与仪器 教材：《误差理论与数据处理》，费业泰，机械工业出版社，2010.5 开课学院：机械工程学院 一、课程的性质与任务 《误差理论与数据处理》是高等学校测控技术及仪器专业必修的专业基础课，也可作为机械类专业、信息类专业和其它有关专业本科生、研究生的必修课或选修课。通过本课程的学习，培养学生掌握测试与实验数据处理的基本理论与方法，正确估计被测量的值，科学客观地评价测量结果，并根据测试对象的精度要求，对测试与实验方法进行合理设计，为后续专业课程及实验环节奠定理论基础。 二、课程对毕业要求及其指标点的支撑 1. 本课程支撑专业培养计划中毕业要求5和毕业要求6； 2. 本课程支撑专业培养计划中毕业要求5中的指标点1：了解与本专业相关职业和行业的法律基础知识，占该指标点达成度的30%； 3. 本课程支撑专业培养计划中毕业要求5中的指标点3：能正确认识工程对于客观世界和社会的影响，把握国内外测量控制与仪器相关的标准、规范和技术变化，占该指标点达成度的20%； 4. 本课程支撑专业培养计划中毕业要求6中的指标点3：能够对测控系统和仪器工程的实验结果进行数据分析，占该指标点达成度的30%。 三、课程的内容及要求 第一章绪论 1. 教学内容 （1）研究误差的意义
（2）误差的基本概念 A. 误差的定义及表示法 B. 误差来源 C. 误差分类 （3）精度 A. 精度的基本概念 B．量值的传递、标准与准确度等级 （4）有效数字与数据运算 A. 有效数字 B. 数字舍入规则 C. 数据运算规则 2. 知识、能力与素质等方面的基本要求 （1）了解并掌握误差的基本概念，包括误差的定义、来源及分类等； （2）了解精度的基本概念及其不同的表示方法，了解量值传递、标准与准确度等级的概念及相关法规等方面的知识； （3）掌握有效数字含义、数字的舍入准则与数据运算规则，能根据精度要求准确表达测量数据 3. 重难点 （1）能正确分析误差来源； （2）测量误差按误差性质的分类处理； （3）能准确表示有效数字； （4）了解量值传递、标准与准确度等级的概念及相关法规 第二章误差的基本性质与处理 1. 教学内容 （1）随机误差 A．随机误差的产生原因 B．正态分布 C．算术平均值及测量标准差 D．测量的极限误差 E．不等精度测量 F．随机误差的其他分布 （2）系统误差 A．系统误差的产生原因 B．系统误差的特征
“药物分析”课程简介及教学大纲 课程代码：222010071 课程名称：药物分析 课程类别：专业基础课 总学时/学分：64/4 开课学期：5 适用对象：药学 先修课程：分析化学、仪器分析、药物化学、天然药物化学、制剂学、药理学 内容简介： 药物分析课程主要学习四个方面的内容。一是学习与药物及其制剂质量标准相关的基本内容，包括中国药典概况和国外药典简介、药物的鉴别试验、药物的杂质检查和药物定量分析与分析方法验证等。二是学习各种不同结构药物，如巴比妥类药物、抗生素类药物等的分析方法，包括药物结构与其分析方法的关系。三是学习药物制剂（包括中药）的质量标准的特点及质量控制方法。四是学习最新分析测试技术在药物分析中的应用。 一、课程性质、目的和任务 药物分析是一门研究和发展药品全面质量控制的“方法学科”，研究运用化学、物理化学或生物化学的方法和技术来研究和探索药物及其制剂质量控制的一般规律，主要阐述化学合成药物或化学结构明确的天然药物及其制剂的质量问题（不包括有关毒理学，生物学及微生物学等分析内容）的一门课程。药物分析是药学专业的一门主要专业课程，为必修课。 本课程要求学生明确药物分析在药学科学领域中的地位，建立全面的药品质量管理概念。掌握药物及其制剂分析技术的基本原理与基本方法，掌握常用检测技术在药物分析工作中的应用，了解药物分析中最新检测技术的进展。熟练使用药典进行药品质量检验工作，熟悉主要国外药典中有关药品的质量标准。熟悉分析方法的建立和各项效能指标的评价。掌握我国药典收载的常见类型药物及其制剂的质量标准，能对药物的化学结构、理化特性与分析方法间的关系进行阐述。掌握中药及其制剂分析的一般程序与质量控制方法，熟悉中药及其制剂的定性鉴别方法。能综合运用所学知识评价比较各分析方法之间的优劣和具备制订药品质量标准的初步能力。 二、课程教学内容及要求 绪论 熟悉我国现行的药品质量标准体系，药物分析中使用的测定方法的效能指标及其评价。了解药物分析学科的性质与任务，药物分析学科在整个药学科学中的地位，全面药品质量管理的意义；全面控制药品质量的有关文件。 第一章药典概况 掌握药典“凡例”的解释，学会使用药典附录和药典索引，了解药典正文的基本内容和中国药典的进展。了解主要的国外药典。熟悉药品检验工作的机构和基本程序。 第二章药物的鉴别试验
《GNSS测量与数据处理》课程改革教学大纲 一、课程的性质和目的 《GNSS测量与数据处理》是测量工程专业的主要专业必修课之一。通过这门课的学习，要使学生了解GPS全球定位系统的构成、时空基准、卫星定轨基础理论，掌握GNSS定位数学模型、定位方法和误差源分类等原理，掌握GNSS控制网的技术设计、施测方法及其数据处理、软件操作过程等，了解GNSS技术的最新发展与应用。 通过讲座教师的课程模块的讲座、助教安排研讨、指导撰写论文、主持小组论文报告和讲座教师组织课程论文报告、实验及生产实践，使学生在毕业后能独立承担GNSS控制网的技术设计和组织外业测量、内业数据处理等工作。通过本课程的各教学环节，培养学生的专业文献检索、独立思考、合作交流、测绘案例分析与解决能力。为专业的研究深造、社会就业奠定专业基础。 二、课程的基本要求 1．理解GNSS的系统组成及各部分功能； 2．了解GNSS的应用领域； 3．理解GNSS测量的坐标系统和时间系统； 4．理解卫星运动的基础知识及GPS信号； 5．掌握GNSS定位方法、数学模型及其线性化 6. 掌握GNSS的误差来源及其削弱方法； 7．掌握GNSS控制网的技术设计、网点布设、观测方法，并运用相关知识达到能够撰写技术设计书和技术总结报告的能力； 8．掌握GPS数据处理的一般步骤和RINEX格式； 9．理解GPS基线解算、周跳探测等预处理工作； 10．掌握GPS坐标系统之间的关系与转换； 11. 掌握GPS控制网的二维、三维平差计算，并综合运用GNSS数据处理方法和程序设计能力，达到熟练操作GNSS数据处理软件的能力，能够对观测数据进行数据处理与精度评定；
七年级数学上册教学大 纲摘要 集团公司文件内部编码：（TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-
七年级数学上册教学大纲摘要 七年级上册包括有理数，整式的加减、一元一次方程，图形认识初步四章内容，学习内容涉及到了《全日制义务教育数学课程标准》中“数与代数”“图形与几何”“课题学习”三个领域，其中每一章都是相关领域的基础内容，是后续学习的基础。 教科书内容与课程学习目标 第1章“有理数”的主要内容是有理数的有关概念及其运算。通过本章的学习，要使学生了解有理数产生的必要性、有理数的意义，能够从事有理数运算，体会“数的扩张”的一致性，并能解决一些简单实际问题。 首先，教科书在前面两个学段学习的正数的基础上，引入了负数的概念，这不仅是实际的需要，也是学习第三学段数学内容的需要；接着引进数轴、相反数、绝对值等关于有理数的一些概念，这样一方面加深对有理数（特别是负数）的认识，另一方面也为学习有理数运算做准备；在此基础上，介绍有理数的加法、减法、乘法、除法和乘方运算的意义、法则和运算律，这是本章的重点。在本章，有理数加法与乘法都是在介绍运算法则——着重是符号法则的基础上，进行基本运算，然后结合具体例子引入运算律；减法与除法，则是着重介绍如何向加法与乘法转化，从而利用加法与乘法的运算法则、运算律进行运算；利用计算器进行有理数的运算分散安排在相关内容中。 第2章“整式的加减”包括两节内容。这两节内容都是由章前引言中的问题引出的。章前引言中，教科书以2006年正式通车的青藏铁路为背景，根据路程、速度和时间的关系设计了几个问题，解决这些问题要用到用字母表示数、用式子表示数量关系以及对式子进行化简等，为引出单项式、合并同类项及去括号等概念和法则提供实际背景，使学生感到学习这些概念和运算是实际的需要。
《大数据分析方法与应用》课程教学大纲 课程代码：090542008 课程英文名称：Big Data Analysis: Methods and Applications 课程总学时：40 讲课：40 实验：0 上机：0 适用专业：应用统计学 大纲编写（修订）时间：2017.6 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 本课程是应用统计学专业的一门专业课，通过本课程的学习，可以使学生学会选用适当的方法和技术分析数据，领会大数据分析方法和应用，掌握复杂数据的分析与建模，使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，为就业与继续深造打下必要而有用的基础。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：掌握数据挖掘流程、随机森林树的回归算法、基于预测强度的聚类方法、朴素贝叶斯分类、高维回归及变量选择、图模型等。 2.基本能力：要求能在真实案例中应用相应的方法。 3.基本技能：掌握复杂数据的分析与建模。 （三）实施说明 1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写的。 2. 课程学时总体分配表中的章节序号在授课过程中可酌情调整顺序，课时分配仅供参考。打“*”号的章节可删去或选学。 3. 建议本课程采用课堂讲授、讨论相结合的方法开展教学，通过讨论等方式强化重点，通过分散难点，使学生循序渐进的掌握难点。 4．教学手段：建议采用多媒体等现代化手段开展教学。 （四）对先修课的要求 本课程的先修课程：应用多元统计分析。 （五）对习题课、实践环节的要求 通过案例讲解算法，鼓励学生演示分析思路和分析收获，使学生有机会诊断问题，并学会选用适当的方法和技术分析数据。 （六）课程考核方式 1．考核方式：考查 2．考核目标：在考核学生基础知识、基本技能，基本能力的基础上，重点考核学生的分析能力、解决实际问题能力。 3．成绩构成：本课程由平时成绩和结课报告的质量评定优、良、中、及格和不及格。 （七）参考书目: 《大数据分析：方法与应用》，王星编，清华大学出版社，2013. 二、中文摘要 《大数据分析方法与应用》是高等学校应用统计学专业的一门选修的专业课。本课程着重介绍了统计学习、数据挖掘和模式识别等领域的各种大数据分析方法。课程主要内容包括大数据分析概述、数据挖掘流程、随机森林树、基于预测强度的聚类方法、贝叶斯分类和因果学习、高
《数据分析方法与软件》课程教学大纲课程类型：选修课程代码：课程总学时：64 总学分： 2 实验课程性质：非独立课程实验学时： 32 实验学分： 课程类别：专业课适用专业：计信本 开课时间： 04 年级 6 学期开课单位：计算机学院 大纲执笔人：彭平大纲审定人： 一、实验课程名称： 数据分析方法（Methods of Data Analysis with software） 二、课程简介 数据分析是分析和处理数据的理论和方法，从中获取有用的信息。数据作为信息的重要载体在当今信息化社会扮演着重要的角色。信息与计算科学专业则主要研究信息技术的核心基础与运用现代计算机工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法。基于这一专业定位，信息与计算科学可包括信息科学与科学计算两个大的方向。而信息科学可以理解为“有关信息获取、信息传输、信息处理与信息控制基础的科学”。数据分析正是信息科学的重要专业基础课程。 三、适用专业与学时学分： 1．信息与计算科学课程总学时：64；总学分：4实验32学时 四、教学目的和内容要求 通过本课程的学习，使学生对数据分析方法的基本原理有系统的理解，掌握利用专业软件进行数据统计分析的方法和步骤。培养学生应用计算机进行统计分析的能力，为后续课程的学习以及解决实际问题打下良好的基础， 1、通过本课程的学习与实践，掌握数据分析的基本原理和统计软件SPSS系统基本用法。
2、通过本课程的学习与实践，能够对数据进行描述性统计分析，熟练使用SPSS软件内部函数，并能分析所得结果。 3、通过本课程的学习与实践，加深对数据分析方法的基本理论（回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析等）的理解，掌握统计软件的各个操作方法和步骤，并能结合具体问题和相关知识对计算结果给出合理的解释。 主要内容： 五、实验课程内容及要求
《Excel商务数据分析与应用》 教学大纲 一、课程信息 课程名称：Excel商务数据分析与应用 课程类别：专业基础课 课程性质：必修 计划学时：60 计划学分：3 先修课程：无 适用专业：本书可作为高等院校电子商务方向相关专业及电子商务技能培训班的学习教材。 课程负责人： 二、课程简介 本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。 本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。 三、课程教学要求
注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。 四、课程教学内容
五、考核要求及成绩评定
注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。 六、学生学习建议 1．理论配合实战训练进行学习，提高学生的Excel商务数据分析能力； 2．培养、提升学生的数据分析、网店运营等综合能力。 七、课程改革与建设 本书采用“项目+任务”的体例形式，通过大量的案例操作和分析，让读者真正掌握商务数据分析的方法与技巧。采用图解教学的体例形式，一步一图，以图析文，让读者在学习过程中更直观、更清晰地掌握操作流程与方法，提升学习效果。本书还配有微课视频和完备的教学PPT、电子教案等，能帮助读者更好地理解和应用知识。 平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。
数据统计与分析课程教学大纲 课程编码：12120602206课程性质：专业基础课 课时：36 学分：2 开课学期：4 先修课程：概率论与数理统计 适用专业：物流工程 课程简介： 本课程属于经管类专业基础课，系统阐述现代统计学的基础理论和方法。内容有描述性统计、概率论基础、参数估计、假设检验、回归分析等。通过本课程的教学，使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析的基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 一、课程教学目标 （一）使学生了解统计在社会经济应用及分析中的重要作用，掌握统计描述和统计推断的基本内容与基本方法； （二）使学生在掌握统计基础知识的基础上，能较容易理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立完成有关资料的搜集、整理、分析。 （三）为进行社会经济问题研究和学习各经济管理类专业课程提供数量分析的方法。 （四）为进一步学习专业统计和数量经济课程打好基础。 要求学生能在教师的指导下，掌握统计学的基本理论和方法，熟悉统计软件的基本操作，并能够结合经济管理理论加以应用。 二、课程重点、难点 课程重点：描述性统计分析方法和推断性统计分析方法的原理、计算方法、特点及应用场合等 课程难点：假设检验、参数估计、线性回归分析等推断性统计分析方法的原理、计算方法、特点及应用场合等 三、整体课时分配 章节序号章节名称 理论 学时实验学时 1 导论 2 2 2 数据的搜集 2 0 3 数据的图表展示 2 2
4 数据的概括性度量 4 4 5 概率与概率分布 4 0 6 统计量及其抽样分布 4 0 7 参数估计 6 0 8 假设检验 6 4 9 一元线性回归 6 6 四、课程内容安排 （一）导论 主要内容： 1、统计及其应用领域 2、统计数据的类型 3、统计中的几个基本概念 教学要求： 1、理解统计学的含义 2、理解描述统计和推断统计 3、了解统计学的应用领域 4、了解数据的类型 5、理解统计中的几个基本概念 重点、难点与解决办法 重点：1、理解统计学的含义，2、了解数据的类型，3、理解统计中的几个基本概念 难点：理解描述统计和推断统计 其它教学环节（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）： （二）数据的搜集 主要内容： 1、数据的来源 2、调查数据 3、实验数据 4、数据的误差 教学要求： 1、数据的来源 2、搜集数据的调查方法 3、问卷设计 4、搜集数据的实验方法 5、数据的误差 6、数据的质量要求 重点、难点与解决办法： 重点：掌握几种调查组织方式的特点和适用条件 难点：掌握抽样调查的特点及其基本的组织方式和方法 其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）： （三）数据的图表展示 主要内容：
初中七年级数学相交线与平行线课程纲要 一、一般项目 1、课程名称：相交线与平行线 2、课程类型：必修课程 3、教学材料：北京师范大学出版社北师大版初中七年级数学下册 4、授课课时：共68课时 5、授课教师：庆云初中七年级数学教师: 王金涛,张桂霞,刘双全 6、授课对象：七年级 二、具体内容 1、课程目标： （1）教育目的：获得数学基本事实、概念、原理和规律等方面的基础知识，了解并关注这些知识在生产、生活和社会发展中的应用。（2）教育目标：初步具有解决简单数学问题的基本技能、一定的科学探究和实践能力，养成科学思维的习惯；理解数学和生活密不可分的意义，提高应用数学服务生活的意识。 （3）课程目标：初步形成数学的基本思想和科学态度，为确立辩证唯物主义世界观奠定必要的基础。
（4）教学目标： 第一章平行线与相交线 一、教学目标 1．结合具体情景,理解邻补角、对顶角的概念，探索并掌握对顶角相等；理解垂线、垂线段等概念，掌握“过一点有且只有一条直线垂直于已知直线”的基本事实，会用三角尺或量角器过一点画已知直线的垂线，了解垂线段最段的性质，了解点到直线距离的意义并会度量点到直线的距离。 2．理解平行线的概念，了解平行线公理及其推论，会用三角尺和直尺过直线外一点画这条直线的平行线；会识别同位角、内错角、同旁内角；探索并掌握平行线的性质和判定方法。 3．通过具体事例认识平移，理解对应点连线平行且相等的性质，能按照要求做出简单平面图形平移后的图形，能利用平移进行简单的图案设计，认识和欣赏平移在现实生活中的应用。 4．了解命题的概念，能初步区分命题的题设和结论；理解本章学过的关于描述图形形状和位置关系的语句，会用这些语句画出图形；能结合一些具体内容进行说理和简单推理，初步养成言之有据的习惯。
《金融数据分析》课程教学大纲 （Analyses of Financial Data） ----and Application of SPSS 一、课程说明 课程编码：225212101 课程总学时（理论总学时/实践总学时）51（34/17） 周学时（理论学时/实践学时）3（2/1） 学分: 2.5 开课学期: 5 1．课程类别与性质： 专业限修课程 2．适用专业与学时分配： 适用于信息与计算科学(金融服务方向)专业。 教学容与时间安排表
3．课程教学目的与要求： 学生通过本课程的学习，了解对金融数据进行统计分析的原理和过程，了解各种数据分析模型、统计分析方法的使用条件、应用场合、所需参数及模型的性质，能按照模型的要求输入基本数据合参数，进行运算和统计分析，掌握数据输入、数据分析、数据转换、选择和加权等技巧，掌握各种基本的统计分析模型的计算方法，能根据数据来源、数据类型和分析的目的要求选择适当的统计分析模型进行分析，能对输出结果能作出合理的解释和恰当的运用。 （2）教学要求 4．本门课程与其它课程关系： 本课程属于金融服务专业方向的限选课程，它的前期课程包括：概率论、应用统计、及相关的金融类课程与计算机及软件类课程。 5．推荐教材及参考书： 教材： 《数据统计分析----SPSS原理及应用》（高等学校教材），黄润龙，管于华编，高等教育，2010， 参考书： 《SPSS 18---数据分析基础与实践》，洪成编著，电子工业，2010， 《深入浅出数据分析》， Michael Milton著，芳译，电子工业，2010， 《金融时间序列分析》， Ruey S. Tsay著，家柱译，机械工业，2008， 6．课程教学方法与手段： 课堂理论教学与实验教学相结合，重视学生的理解与实际应用的操作能力。 7．课程考试方法与要求： 本课程是基本知识与实际数据分析相结合的课程，因此本课程考试分为二部分：第一部分由小组进行案例分析，主要是学生组织，论文答辩类型的小组分析；