上海纳普工业物联网解决方案
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工业pon 解决方案
《工业PON 解决方案》
随着工业自动化的不断发展,越来越多的工厂和企业开始采用以太网技术来建立工业通讯网络。
而Passive Optical Network (PON)作为一种传输技术,在工业通讯中也变得越来越重要。
然而,由于工业环境的特殊性,传统的PON技术在应对
工业场景中的挑战时常常遇到一些问题。
针对工业PON的这些问题,一些厂家提出了一系列的解决方案。
首先,他们针对工业环境中的高温、高湿、强电磁干扰等特点,研发了能够在恶劣环境下稳定运行的PON设备。
其次,他们提出了一系列的智能化管理方案,以便工程师能够远程监控PON设备的工作状态,并能够迅速定位和解决问题。
此外,他们还提供了一些技术支持和培训,以帮助用户更好地使用工业PON技术。
除了设备和技术方面的改进,一些厂家还提出了一些新的商业模式。
他们提出了一些灵活的销售和合作方式,以满足不同用户的需求。
比如,他们提出了设备租赁服务,以及针对特定行业的定制化解决方案。
这些新的商业模式和销售方式,为用户提供了更多的选择,更好地满足了用户的需求。
总的来说,随着工业PON技术的不断发展和成熟,越来越多
的解决方案被提出,以应对工业环境中的各种挑战。
这些解决方案不仅在技术上进行了改进,同时也在商业模式和销售方式上进行了创新,为用户提供了更多的选择和更好的服务。
相信
随着工业PON技术的不断成熟,工业通讯网络也将会得到更好的发展。
上海推进物联网产业发展行动方案(2010-2012年)物联网(The Internet of Things)是指将物体通过传感设备、通信手段实现全面互联的网络,包括物与物之间的互联互通,也包括人与物之间的互联互通。
物联网是应用信息通信技术的最新产物,可实现智能化的实时管理和控制,从而提高资源利用率和生产率,已成为国际新一轮信息技术竞争的关键点和制高点。
加快发展物联网产业,不仅是上海提升信息产业综合竞争力、培育新增长点的重要途径,也是促进产业结构调整、提升城市管理水平的重要举措。
根据国家战略要求和上海经济社会发展实际,特制定《上海推进物联网产业发展行动方案(2010-2012年)》。
一、物联网产业发展背景和现状(一)发达国家加快物联网相关技术和产业的前瞻布局物联网是继计算机、互联网和移动通信之后引发新一轮信息产业浪潮的核心领域,发达国家和地区已纷纷开展物联网领域的规划布局。
美国2009年9月提出《美国创新战略》,将物联网作为振兴经济、确立优势的关键战略;欧盟2009年6月制定物联网行动方案,推出物联网标准战略,确保物联网的可信度、接受度和安全性;韩国出台了《物联网基础设施构建基本规划》,提出“通过构建世界最先进的物联网基础设施,到2012年打造信息通信融合的超一流ICT强国”的目标,并制定了四大战略和12个重点项目。
目前物联网发展的关键技术标准和协议虽未统一,但各国已在一些领域加快应用,如商业零售、物流、环境监测、生物医药、智能基础设施等领域。
欧洲智能系统集成技术平台组织(EPoSS)在《Internet of Things in 2020》中预测,物联网的发展将经历四个阶段:2010年之前广泛应用于物流、零售和制药等领域;2010-2015年实现物与物之间的互联;2015-2020年进入半智能化;2020年之后实现全智能化。
(二)我国将物联网作为战略性新兴产业予以重点关注和推进国务院2006年发布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》中关于“重要领域及其优先主题”、“重大专项”和“前沿技术”部分均有涉及物联网的内容。
工业环网技术解决方案背景随着工业化进程的不断推进,工业环网技术越来越受到关注。
工业环网技术是指在工业生产过程中,通过互连的传感器、仪器设备和控制系统构成的网络,实现数据的采集、处理和传输,从而提高生产效率和管理水平的一种技术。
解决方案下面是几种常用的工业环网技术解决方案:1. 以太网以太网以太网是一种常见的工业环网技术,具有高速传输、可靠性强、组网灵活等优点。
通过以太网,各种设备可以方便地连接到同一个网络中,实现数据的共享和交换。
2. 工业物联网工业物联网工业物联网是将工业设备和传感器与互联网相连接,实现设备之间的通信和数据交换。
通过工业物联网,可以对生产过程进行实时监测和控制,从而提高生产的效率和质量。
3. 无线传感器网络无线传感器网络无线传感器网络是通过无线通信技术将多个传感器节点组成的网络。
这种网络可以实现对工业环境中各种参数的实时监测和数据采集,包括温度、湿度、压力等。
无线传感器网络可以提供更灵活的部署方式和更低的成本。
4. 工业以太网工业以太网工业以太网是一种专门为工业环境设计的以太网技术,具有抗干扰能力强、实时性好的特点。
工业以太网可以满足工业生产过程中对数据传输的高要求,提供可靠和稳定的通信环境。
5. 云计算云计算云计算是通过将数据存储在云服务器上,并通过互联网进行处理和分析。
在工业环网中,云计算可以实现对大量数据的处理和分析,提供决策支持和预测分析等功能。
总结工业环网技术解决方案包括以太网、工业物联网、无线传感器网络、工业以太网和云计算等。
这些技术可以提高生产效率和管理水平,实现工业化进程的智能化和自动化。
在选择解决方案时,应根据实际需求和具体情况进行评估和选择。
工业物联网的实施技术工业物联网是指将传感器、设备和物理对象连接到互联网,通过数据收集、通信和分析,实现智能化的生产和管理。
这项技术的发展,对提升工业生产效率、优化资源利用、改善生产环境等方面具有重要意义。
而要成功实施工业物联网,关键是掌握一系列实施技术。
一、感知技术感知技术是工业物联网实施的基础,其主要通过传感器、仪表等设备感知和采集现场的数据。
传感器可以感知温度、湿度、压力、振动等各种物理量,并将其转化为电信号或数字信号。
通过传感器的应用,可以实时获得设备工作状态、环境条件等重要数据,为后续的数据分析和决策提供基础。
二、通信技术工业物联网需要大量的数据传输和通信,因此通信技术的选择至关重要。
目前常用的通信技术包括有线通信和无线通信。
有线通信主要通过以太网、工业以太网等网络传输数据,稳定可靠但受到布线限制;无线通信则包括WiFi、蓝牙、LoRa等,具有无需布线、覆盖范围广等优点。
在实际应用中,通常会根据场景需求选择合适的通信技术。
三、数据处理技术工业物联网会产生大量的数据,如何高效地处理和分析这些数据是实施工业物联网的重要环节。
数据处理技术主要包括数据存储、数据清洗、数据挖掘和数据分析等方面。
数据存储可以利用云计算、大数据等技术,将数据存储在云端服务器,实现数据的长期保存和备份。
数据清洗则是对原始数据进行清洗和预处理,以提高数据的质量和准确性。
数据挖掘和数据分析则是通过各种算法和模型,从大量数据中发现规律、分析趋势,为决策提供支持。
四、安全技术随着工业物联网应用范围的扩大,安全问题也日益凸显。
工业物联网中的数据和信息往往涉及到企业的核心机密和商业机密,因此保护数据的安全十分重要。
安全技术主要包括网络安全、数据安全和设备安全等方面。
网络安全涉及到网络架构的设计和防火墙等技术的应用;数据安全则包括数据加密、访问控制、数据备份等措施;设备安全则需要通过设备认证、访问控制和设备管理等手段来确保设备的安全性。
工业设备管理物联网解决方案在当今高度工业化的时代,工业设备的高效运行和管理对于企业的生产效率、质量控制以及成本管理至关重要。
传统的设备管理方式往往依赖人工巡检、纸质记录和定期维护计划,这种方式不仅效率低下,而且容易出现疏漏和延误,导致设备故障、生产停滞以及不必要的成本增加。
随着物联网技术的迅速发展,一种全新的工业设备管理解决方案应运而生——工业设备管理物联网解决方案。
工业设备管理物联网解决方案是将物联网技术应用于工业设备管理领域,通过传感器、网络通信、数据分析和智能控制等手段,实现对设备的实时监测、远程控制、故障预警和智能维护,从而提高设备的运行效率、可靠性和使用寿命。
一、系统架构工业设备管理物联网解决方案通常由感知层、网络层和应用层组成。
感知层是整个系统的基础,主要由各类传感器组成,如温度传感器、压力传感器、振动传感器、电流传感器等。
这些传感器安装在设备的关键部位,实时采集设备的运行参数和状态信息,如温度、压力、振动频率、电流电压等。
网络层负责将感知层采集到的数据传输到应用层。
常见的网络通信技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、NBIoT 等。
根据设备的分布范围、数据量大小和实时性要求等因素,可以选择不同的网络通信方式。
应用层是整个系统的核心,主要包括数据存储、分析和处理平台以及设备管理软件。
通过对采集到的数据进行分析和处理,应用层能够实现设备状态监测、故障诊断、预测性维护、远程控制等功能,并为管理人员提供可视化的设备管理界面和决策支持。
二、功能特点1、实时监测通过传感器实时采集设备的运行参数和状态信息,管理人员可以随时随地通过电脑或手机端查看设备的运行情况,及时发现异常情况。
2、故障预警基于数据分析和机器学习算法,系统能够对设备的运行数据进行实时分析,提前预测可能出现的故障,并及时发出预警信号,以便管理人员采取相应的措施,避免设备故障造成的生产损失。
3、智能维护根据设备的运行状况和历史维护数据,系统能够制定个性化的维护计划,提醒管理人员进行定期维护和保养。
物联网在化工行业的技术解决方案随着科技的不断发展,物联网(Internet of Things,IoT)已经成为现代工业中不可或缺的一部分。
在化工行业中,物联网的应用也发挥了重要的作用。
本文将介绍物联网在化工行业中的技术解决方案。
一、智能监控系统物联网技术可实现对化工生产过程中的各环节的实时监控。
利用物联网传感器和数据通信技术,可以将各种参数如温度、压力、流量等通过网络连接到监控中心,实现对化工设备的远程实时监测和控制。
通过这种方式,化工企业可以更加方便地掌握生产过程中的各项指标,及时采取措施,提高生产效率和安全性。
二、设备状态维护利用物联网技术,化工企业可以对设备进行远程监测和维护。
传感器可用于实时获取设备运行状态,如设备的振动、温度等参数。
通过建立设备故障预警系统,当设备出现异常时,系统可以自动发出警报并通知相关维护人员。
这样,可以避免设备故障对生产造成的损失,并提高设备的使用寿命。
三、安全监测与预警在化工生产过程中,安全事故是一项严峻的挑战。
物联网技术可以用于实时监测化工企业的安全状况,并预警潜在的安全风险。
通过将传感器安装在危险区域,可实时收集爆炸、火灾等有关安全的数据,并将这些数据传输到监控中心。
相关工作人员可以及时采取措施来避免事故的发生,确保员工和设备的安全。
四、供应链管理物联网技术可以实现化工企业对供应链的实时管理。
通过在化工设备和运输工具上安装传感器,可以实时追踪物流运输的进度和位置。
这样,企业可以更加精确地掌握原材料和产品的流向,优化供应链管理,提高生产和物流效率。
五、能源管理在化工生产中,能源消耗是一个重要的成本因素。
物联网技术可以用于能源的实时监测和管理。
通过将传感器连接到能源设备上,可以实时监测能源的消耗情况,并通过数据分析来找到能源浪费的原因和改进方法。
这样,企业可以采取相应的措施来节约能源,降低成本。
总结:物联网在化工行业中的技术解决方案包括智能监控系统、设备状态维护、安全监测与预警、供应链管理和能源管理。
工业互联网解决方案及案例分享一、工业物联网解决方案,基于传感器网络和物联网技术,实现对工业生产设备进行实时监控和远程控制,以优化生产过程和提高设备利用率。
通过采集设备运行数据,实现设备状态的远程监控和预测维护,提前发现异常情况,并及时进行处理和修复,避免设备故障对生产造成的损失。
同时,还可以根据生产数据进行实时调整和优化生产过程,提高生产效率和产品质量。
案例分享:中国北汽集团利用工业物联网解决方案,对汽车生产线进行实时监控和优化。
通过在生产设备上安装传感器,采集设备运行状态和生产数据,并通过物联网平台进行数据分析和实时监控,实现对生产设备的远程监控和预测维护。
通过分析生产数据,实时调整生产过程,优化生产效率和产品质量,降低了生产成本。
二、工业大数据解决方案,基于大数据技术和云计算平台,实现工业数据的采集、存储、处理和分析,以提供决策支持和优化生产过程。
通过对大量的生产数据进行分析和挖掘,可以发现潜在问题和优化机会,并提供决策依据和预测模型,帮助企业优化生产过程,提高生产效率和产品质量。
案例分享:中国移动利用工业大数据解决方案,对通信网络设备进行实时监测和维护。
通过采集设备运行数据和用户反馈数据,存储到大数据平台,进行数据分析和挖掘。
根据数据分析结果,实现对设备的实时监测和预测维护,提前发现和排除故障,保证通信网络的稳定性和服务质量。
三、工业云平台解决方案,基于云计算技术和云平台架构,提供工业生产数据的集中管理和共享,以及企业间的协同合作。
通过将工业设备和生产数据接入云平台,实现数据的集中存储和管理,方便企业对数据进行分析和利用。
同时,也可以提供企业间的协同合作平台,实现资源的共享和优化。
案例分享:中国中车利用工业云平台解决方案,将分布在全国各地的工厂和生产线接入云平台,实现生产数据的集中管理和共享。
通过云平台提供的数据分析工具,中车可以对全国各地的生产数据进行实时监测、分析和调整,实现生产过程的优化和资源的协同利用,提高生产效率和产品质量。
工业PON 解决方案概述随着工业自动化的迅速发展,工业以太网应用需求急剧增加。
在工业环境中,需要可靠、高效的通信解决方案来满足工业设备之间的数据传输需求。
因此,工业PON(Passive Optical Network)解决方案应运而生。
本文将介绍工业PON的基本原理、应用场景和部署方式。
工业PON 的基本原理Passsive Optical Network(PON)概述工业PON是一种基于光纤的分布式系统,可以提供高速、高带宽的通信传输。
PON采用了一根光纤将通信信号传输到多个终端设备,从而实现数据的分组传输。
PON系统由三个主要组成部分构成:光线路终端(OLT)、光网络单元(ONU)和被动光分配器(ODN)。
OLT是PON的核心设备,负责光信号的产生和分配。
ONU作为终端设备,负责接收和发送光信号。
ODN用于将光信号从OLT传输到ONU。
工业PON 的工作原理工业PON的工作原理如下:1.OLT产生光信号并将其发送至ODN,然后通过光纤传输到ONU。
2.ONU接收光信号后将其转换成电信号,然后将数据发送给相关设备。
3.ONU也可以将设备产生的数据转换成光信号,并将其发送回OLT。
通过这种方式,工业PON实现了高速、高带宽的数据传输。
工业PON 的应用场景工业自动化工业自动化是工业PON的主要应用场景之一。
在工业环境中,各种设备需要进行实时的数据交换和通信。
工业PON提供了稳定、可靠的通信解决方案,可以满足工业自动化中对数据传输速度和可靠性的要求。
工业监控工业监控是另一个适用工业PON的应用场景。
在工厂和生产线等环境中,需要将各种传感器和监控设备的数据传输到中央监控系统。
工业PON能够提供高带宽和长距离传输能力,使得监控系统可以实时获取和处理来自各个设备的数据。
物联网应用随着物联网的发展,各种智能设备和传感器需要进行实时的数据交换和通信。
工业PON为物联网应用提供了高速、高带宽的通信解决方案,可以满足物联网设备之间的数据传输需求。
上海纳普工业物联网解决方案LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】上海纳普信息科技公司目录1.公司简介...............................................................2.组网架构............................................................... .组网方案............................................................ .系统结构............................................................ .产品组成............................................................资源层..........................................................数据层..........................................................呈现层.......................................................... .用户准备............................................................3.产品介绍............................................................... .适配器(APRUS).....................................................功能介绍........................................................产品特点........................................................ .基础数据云服务系统(GARDS).........................................功能介绍........................................................产品特点........................................................ .柔性信息与数据集成系统(Fidis).....................................PC端............................................................APP端...........................................................大屏端..........................................................产品特点........................................................ .大数据分析(INDASS)................................................4.方案优势............................................................... .中立的第三方........................................................ .可靠性.............................................................. .安全性.............................................................. .灵活性.............................................................. .整体性..............................................................5.系统功能............................................................... 远程设备监控.............................................................. 设备综合管理.............................................................. 报警及预警功能............................................................ 报表分析.................................................................. 操作记录统计.............................................................. 配件管理.................................................................. 生命周期管理.............................................................. 在线体检.................................................................. 权限管理................................................................. 业务管理.................................................................. 历史数据..................................................................6.成功案例................................................................西门子.............................................................. .英威腾.............................................................. .立昇净水............................................................ .富邦................................................................组网方案上海纳普采用公有云+私有云,混合云的方式或系统自建方式提供工业物联网方案,相比传统的公有云或私有云方案,可靠性更强、数据更安全、系统更灵活。
公有云存储、处理设备数据,私有云处理商业数据,设备数据与商业数据分离,从根本上保护了用户的商业机密。
系统结构产品组成上海纳普云系统采取三层结构设计,分为数据采集层、基础数据支持层及应用层。
资源层资源层是通过适配器与工业设备(控制器、PLC等控制模块)对接,采集设备的各种运行状态、事件、告警、设定、请求/控制、GPS等数据,并由GPRS\WIFI等方式上传至基础数据系统GARDS;支持RS232、RS485串口,CAN、MODBUS、PPI等常见或私有协议。
适配器采集数据后,可通过流量卡、WIFI、RJ45等方式,参照GARDS云平台数据标准整理和规划后发送至GARDS云平台。
数据层数据层负责接收适配器发送的数据,并保存这些数据;维护一系列的逻辑规则(关联关系、预警模型、阈值控制、边界条件设置等等);把数据进行整理、组织、关联、分析;根据逻辑规则,形成一系列的条触发机制;给适配器下发信息(数据);把GARDS系统的数据,提供给其他的应用系统。
呈现层结合用户对数据的实际需求及已有的业务平台,在FIDIS系统中提出、展现出用户所关注的数据,可以通过PC、大屏、APP等方式体现,同时上传操作指令到GARDS 平台;用户准备产品介绍上海纳普云系统核心包括三大模块,适配器(APRUS)、基础数据平台(GARDS)、应用系统(FIDIS)适配器(APRUS)功能介绍适配器APRUS,本身不产生数据,它通过和工业设备上的控制器\PLC等控制模块对接,获取控制模块上的数据(状态、事件、报警),当然它也可以直接外接传感器、摄像头用于采集工业设备周边的数据,如温度、湿度、图像等信息。
适配器获取到这些数据后,经过加工整理,格式化,变成GARDS系统规范的数据方式,发给GARDS数据平台。
同时,适配器也能接收GARDS的指令数据,收到这些数据后,适配器会去做相应的解析,并根据解析的结果,发送给装置(设备)控制模块,让他们去操控某些执行机构。
产品特点a、用户可自行编程,同一款设备支持与所有类型工业设备对接;b、与设备控制模块对接支持RS485、RS232、CAN等方式;c、支持modbus、PPi等常用协议及各类私有协议;d、支持GPRS、以太网、WIF等方式传输方式;e、支持市场主流PLC控制器协议(西门子、三菱、欧姆龙等);f、支持反向控制、远程升级基础数据云服务系统(GARDS)功能介绍异步远程服务系统(Generic Asynchronous Remote Data Service),简称GARDS 系统。
简单的理解,基础数据平台就是GARDS的数据中心。
它的基本作用是:接收适配器发送的数据,并保存这些数据;维护一系列的逻辑规则,比如:关联关系、预警模型、阈值控制、边界条件设置,等等;把数据进行整理、组织、关联、分析;根据逻辑规则,形成一系列的条触发机制;给适配器下发信息(数据);把GARDS系统的数据,提供给其他的应用系统。
GARDS基础数据平台,不仅是一个数据处理中枢,而且是一个非常灵活的平台。
首先,GARDS基础数据平台,是可以自行定义通讯数据交换格式,也就是说,一个GARDS平台上,可以兼容各种不同的适配类型,唯一需要的是,数据描述必须符合GARDS规范;其次,一个GARDS平台,必须可以保证能很好的支持百万级的适配器连接,高效收发数据;还有,一个GARDS平台,可以支持不同的应用接入,必须能够很好的支持这些应用系统去进行数据交换。