第一、二章 绪论、关系数据库
三大传统数据模型：层次型、网状型、关系型
DBMS：数据库管理系统，功能：数据定义，数据操纵，数据控制，数据库维护
三级模式两级映像：保证数据的独立性——物理独立性和逻辑独立性
候选码、主码、外码
关系代数：专门的关系运算，基本关系运算、笛卡尔积的基数
第三章 SQL
SQL：关系数据库的标准语言。
索引：局簇索引，唯一索引
视图？视图的作用/优点？
第四章 数据库安全性
数据库安全：用户标识和鉴别；存取控制；视图机制；审计；数据加密；
SQL中数据控制语句：GRANT REVOKE
自主存取控制方法、强制存取控制方法
第五章 数据库完整性
数据库的完整性：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性
第六章 关系数据理论
关系规范化理论：函数依赖，部分函数依赖，完全函数依赖，传递函数依赖
1NF，2NF，3NF，BCNF
低级范式有哪些不足
第七章 数据库设计
数据库设计步骤，各阶段工作内容及结果
概念结构设计：自顶向下
逻辑结构设计：自底向上
第八章 数据库编程
嵌入式SQL与主语言通信手段：通信区、主变量、游标
第九章 关系查询处理和查询优化
第十章 数据库恢复技术 事务，事务的四个性质：原子性、一致性、隔离性、持久性
数据库恢复：副本，日志，检查点
第十一章 并发控制
并发操作可能产生的数据不一致有哪几类，用什么方法避免。封锁，死锁，二级封锁协议
大题：
1. SQL，关系代数
2. 关系规范化理论：写出给定关系模式的函数依赖，主码，分析属于哪类范式，存在的问题，分解成高级范式，说明理由
1)怎么判断函数依赖、主码
2)会分析属于哪类范式，会举例说明存在什么问题
3)分解高级范式，破除不好的函数依赖
注意复习第六章ppt课件中最后的例题。
3. 根据描述画E-R图：实体，属性，联系，联系类型；将E-R图转换成关系模型，转换原则？（1：1，1：n，m：n）
1)读题确定有哪些实体，哪些属性，那个属性是主码，注意在图上用下划线标出；实体间有什么联系，什么类型联系（1：1，1：n，m：n）
数据库基础知识总结
数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：
1. 数据库的概念与分类
数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范
在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：
（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础
SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：
（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
中职高考数据库知识点总结
一、数据库基础知识
1. 数据库的概念与特点
数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）
数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构
数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型
数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库
1. 关系数据模型
关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则
关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束
关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言
SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发
1. 需求分析 数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计
概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计
逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计
物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护
数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理
1. 数据库的安全与保护
Access数据库重点知识总结
Access是一款功能强大的关系型数据库管理系统（DBMS），广泛应用于各种组织和企业，具有数据存储、查询、分析和报表生成等功能。在使用Access数据库时，掌握一些重要的知识点，可以帮助提高数据库设计和管理的效率。本文将总结Access数据库的重点知识，并提供相关的示例以帮助读者更好地理解。
一、数据库和表
数据库是一个存储数据的容器，可以包含多个表。表是数据库中的关键组成部分，用于存储具有相似特征的数据。在Access中，可以通过表设计器来创建和管理表。
1.1 创建表
在Access中，可以通过表设计器来创建表。首先，打开Access数据库并创建一个新的数据库文件。然后，选择“创建”选项卡，点击“表格设计器”按钮。在表格设计器中，可以定义表的结构，包括字段名、字段类型和字段属性等。
例如，创建一个名为“学生信息”的表，它包含学生的姓名、年龄和性别字段。可以定义三个字段，分别指定它们的名称和属性。
字段名 字段类型 字段属性
姓名 文本 必填
年龄 数值 必填 性别 文本 可选
1.2 设计视图和数据表视图
在Access中，可以通过设计视图和数据表视图来查看和编辑表的结构和数据。
设计视图用于定义表的结构，包括字段名、字段类型和字段属性等。可以通过单击表名称，然后选择“设计视图”选项来进入设计视图。
数据表视图用于查看和编辑表中的数据。可以通过双击表名称来进入数据表视图。
二、查询
查询是Access数据库中用于检索和显示特定数据的一种功能。通过使用查询，可以根据特定的条件过滤和排序数据。
2.1 创建查询
在Access中，可以使用查询设计器来创建查询。首先，选择“创建”选项卡，然后点击“查询设计器”按钮。在查询设计器中，可以选择要查询的表和字段，定义查询条件和排序规则。
