数量 4335 4335 4335 4335 4323 4323 39 39 11919 9378 9404 11945 11932 6075
国内全文数据库检索技能的提升研究
conclusion
◆ 当“并且”与“或”同时使用的时候,用“并且”连接的两者结 果可以随意调换位置,证明二者之间优先计算“并且”。 ◆ 而“并且”与“不包含”同时使用的时候,“并且”内部的词可 以随意调换位置,证明二者之间优先计算“并且”。 ◆ 但“或”与“不包含”之间无明显关系,认为二者等同。 故认为:cnki优先计算“并且”,“或”与“不包含”等同。
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结论:CNKI拆分与否与精确、模糊搜索有关。精确搜索 不拆词,但偶见智能转换。在模糊搜索的情况下,系统可 以智能识别词组中的单词并进行拆分搜索。模糊搜索时拆 分所得的结果=两词约等于两词用And连接。cnki针对单个 单词的智能识别能力不良。
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②空格的影响
万方数据库中,输入and,系统自动转为空格。故空格=and
③用户检索词的选择,与智能转换。结果如下:
检索词 心梗 心肌梗死 心肌梗死 or 心梗 急性心肌梗死
结果 1072 26304 27418 18692
检索词 心梗 not 心肌梗死 心肌梗死 not 心梗 心肌梗死 and 心梗
结果 551 24589 15
结果证明万方的智能转换功能并不完善,但强于CNKI。“心梗”和“心 肌梗死”之间几乎没有交集。使用非正规主题词“心梗”的检出率远远 低于CMeSH规范化主题词“心肌梗死;而加上“急性心肌梗死”后,由 于该词是“心肌梗死”的下位词,故提高了查准率。