智能装备远程运维管理系统开发建设方案(二)
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智能化建设工程方案模板一、项目背景随着科技的发展和社会的变革,智能化建设已经成为一个不可逆转的趋势。
智能化建设工程是指通过引入先进的信息技术,采用高新技术装备,实现建筑设施的智能化管理和运行。
而智能化建设工程方案,更是一项需要综合考量各方因素的规划和设计工作,需要科学合理的策划方案,是实现目标的重要步骤。
二、项目概述本项目是某城市市政局的一项重要工程,旨在对该市的公共建筑及相关设施进行智能化建设,包括但不限于政府办公楼、文化设施、公共交通、环保设施等。
本项目的目标是提高市政设施的运行效率、节约能源、提升市民服务水平、加强城市管理,以及促进城市可持续发展。
三、需求分析1.改善市政设施管理状况,提升效率,降低运营成本;2.提高城市设施的可用性和可靠性,增强城市的应急处理能力;3.提升城市设施能效,降低能源消耗,推动城市绿色环保;4.提升市民服务水平,提高市民满意度;5.实现城市数字化、智能化管理,提高城市管理水平。
四、解决方案1.引入先进的信息技术和物联网技术,建设智能化控制系统。
通过对市政设施进行传感器、监控系统的装备,实现对建筑设施、环境、设备的实时监控和调控。
建设智能化决策系统,为管理者提供数据支持和决策参考。
2.完善市政设施的网络通信基础设施,构建城市数字信息网络,为设施的智能化管理提供强有力的技术支持。
3.建设智能化建筑设备,例如采用智能化照明系统、供暖系统、空调系统等,以降低能源消耗,改善设施使用效果。
4.开发智能化运维管理平台,实现设施运行状态的远程监测、故障预警、设备维修保养等功能,提升设施的可用性和可靠性。
5.开展城市设施智能化技术培训,提高管理者及工程师的智能化技术应用能力。
五、工程方案1.智能化建筑设备方案(1)照明系统:采用LED照明产品,结合传感器、控制系统,实现照明自动调节,增加光感应、人体感应等功能,精准照明,节能环保。
(2)供暖系统:采用智能化温控、远程控制等设备,实现供热设施的智能管理,提高舒适度,降低供热成本。
智能化远程运维平台在钢厂中的应用策略摘要:装备的高品质运作是提升我国钢铁行业的生产品质和市场竞争能力的一个重要因素,以大数据为基础的智慧运营体系的运用,可以有效地改善运营过程中存在的共性问题,对装备进行全程寿命管理,提升装备运营效率。
关键词:智能运维平台;钢厂;应用策略引言利用大数据的分析,智慧运维系统可以实时地采集并获得企业中重要机电设备的运行信息以及运行参数。
然后,基于设备运行状态和理论参数,对最优化的设备运行状态参数进行仿真,并将其与建模算法进行融合,实现设备的预防性诊断、预警和维护。
这样才能够确保设备的科学、理性使用,从而避免设备的突发故障,从而能够有效地保障生产的连续性和产品的质量稳定。
1.我国钢铁企业发展现状1.1产能过剩难以改变,库存压力增大。
作为国家关键的基础产业,钢铁工业长期以来都处在一种杂乱、快速发展的状况,由于对其没有进行科学的规划,以及钢铁业的长期产能过剩,导致了其内部的结构不平衡。
近年来,随着中国钢材生产的快速增长,其最大的负面影响就是钢材库存急剧增加,从而造成了钢材价格的下降和利润的不断下降,这对钢铁公司的生存造成了很大的影响。
1.2中国的钢铁工业分布具有点多面广,集中度不高等特征。
作为全球第一大钢铁制造国家,中国虽然钢铁产量很高,但是在国际上所占的比重却很低。
我国钢铁企业的市场集中度与世界各国相比有很大差距,而且随着时间的推移,其市场集中度也在逐渐下降。
1.3原料依赖进口成本高。
由于中国的铁矿石资源比较贫乏,进口的数量也比较多,而且其对外依赖的程度也比我们的预计要高得多,这就导致了国外的铁矿石供应方会限制我们的生产成本,这就会给我们的钢铁行业造成很大的风险。
2.智能运维平台的系统架构智能运维系统属于设备管理系统范畴,所以在钢铁企业信息系统中,应将其定位在L3(三级)层级。
为实现钢铁企业生产全流程关键设备的智能化运维,设计应从技术层面考虑安全性、可靠性、开放性、实用性、可扩展性、规范性、稳定性等原则,实现关键设备的全生命周期管理。
安全生产体系信息化(智慧化)支撑工作方案为推动省委省政府《关于建立健全安全生产体系的意见》落地落实,按照“项目化推进、专业化支撑”要求,制定本方案。
一、工作目标到2023年底,重点行业领域重大安全风险监测预警信息全面联网接入,安全生产综合监测和预防控制能力显著增强;“互联网+监管”监管执法模式进一步完善,互联网远程精准监管取得突破;智能化、场景化安全生产宣传培训能力显著提升,社会覆盖进一步扩大。
到2024年底,低时延、高带宽的空天地一体化应急指挥通信网络基本建成,在“三断”(断路、断网、断电)条件下应急救援现场通信保障能力显著增强;安全监管执法标准化、规范化、智能化、精准化水平明显提高;网络安全和密码防护基础设施全面提升,一体化、智能化网络安全防护体系初步形成;安全生产责任数字化管理基本实现,安全生产履职考核精准高效。
到2025年底,安全生产信息化能力水平得到大幅提升;应急通信网络全面覆盖、韧性可靠;大数据支撑体系先进强大,人工智能、机器人、移动互联等新技术得到广泛应用;“工业互联网+安全生产“新生态基本形成;监测预警动态精准、监管执法智能高效、指挥决策智慧科学、教育培训成效显著、安全防护可控可靠,全面建成具有系统化、扁平化、立体化、智能化、一体化的全省安全生产信息化(智慧化)支撑体系。
二、重点任务(一)安全生产全面责任体系信息化支撑能力建设以数字化手段建构全面覆盖、一贯到底的责任考核体系,采集党政领导、部门监管和企业主体责任人履职数据,动态跟踪评价履职情况,倒逼责任落实。
建设数字化平台,建立责任人数据库,对党政领导责任人、部门监管责任人、企业主体责任人等信息全面入库,实现织密责任体系一张网、记录动态履职一本账、下发提醒告知一张单等多个场景功能,聚焦道路交通、建设施工、矿山、危险化学品等重点领域,在重点工作任务落实、重大问题清单整改、风险闭环管控、隐患排查整治、事故调查追责等方面建立履职标准规范,设计履职质效评价、事故责任追究等多个算法模型,开展责任人“履职一本账”动态监测,实现风险精准防控、履职精准监测、质效精准评价、事故精准回溯、责任精准追究。
电网运维Grid Operation构建基于“大云物移智”等现代信息 通信技术的智能运检体系国家电网有限公司设备管理部一、建设背景及内涵近年来,以互联网技术为核心、以德国“工业4.0”和美国“工业互联网”为代表的新一轮科技变革正在深刻影响传统产业发展。
在运检人员数量无法同步增长的情况下,积极探索智能运检技术,提升人员素质,提高技术水平,是电网企业运检专业发展的必由之路。
智能运检体系建设,是以“大云物移”现代信息技术为支撑,以保障电网设备安全运行、提高运检效率效益为目标,具有本体及环境感知、主动预测预警、辅助诊断决策及集约运检管控功能,实现运检业务和管理信息化、自动化、智能化的技术、装备及平台的有机体。
其主要内涵是:设备状态全景化、数据分析自动化、生产指挥集约化、运检管理精益化。
二、建设构想安排智能运检体系建设,就是以电网运检智能化分析管控系统为平台,应用“大云物移”等新技术,全面融合运检专业多源系统数据,以智能运检九大典型技术领域为重点,以设备、通道、运维、检修和生产管理智能化为途径,全面构建智能运检体系,全面提升设备状态管控力和运检管理穿透力,大力支撑公司“一特四大”战略实施和坚强智能电网建设。
为确保智能运检体系建设顺利开展,公司2015年编制完成智能运检技术发展规划,建设基于公司“三交四直”特高压电网的管控系统;2016年启动管控系统研发,实现PMS2.0、调度SCADA、覆冰、雷电等14套系统数据的融合分析,同年发布了《智能运检白皮书》,提出智能运检九大典型技术领域,明确了智能运检发展方向;2017年总部管控系统上线试运行,并开展省公司版本管控系统研发,编制智能运检体系建设方案;2018年完成27家省检修公司运检管控中心建设和试运行,研究和试点应用物联网、移动作业、立体巡检、大数据分析、人工智能图像识别等技术,稳步推进配电自动化系统和供电服务指挥系统(中心)建设。
计划到2021年,公司初步建成智能运检体系,突破传统运检模式在信息获取、状态感知及人力为主作业方式等方面的困局,全面提升设备状态感知能力、主动预测预警能力、辅助诊断决策及集约运检管控能力,全面提高运检效率和效益。
全国职业院校技能大赛竞赛任务书赛题十赛项名称:工业网络智能控制与维护英文名称:Intelligent Control and Maintenanceof Industrial Networks赛项组别:高等职业教育(学生赛)赛项编号: GZ0162023年全国职业院校技能大赛高职组“工业网络智能控制与维护”赛项(学生赛)赛题十选手须知:1.任务书共11 页,如出现任务书缺页、字迹不清等问题,请及时向裁判申请更换任务书。
2.竞赛过程配有两台编程计算机,参考资料(使用手册、使用说明书、IO变量表)以.pdf 格式放置在“E:\模块一\参考资料”文件夹下。
3.参赛团队应在 3 小时内完成任务书规定内容;选手在竞赛过程中创建的程序文件必须存储到“D:\模块一\赛位号”文件夹下,未存储到指定位置的运行记录或程序文件均不予给分。
4.选手提交的试卷不得出现学校、姓名等与身份有关的信息,否则成绩无效。
5.每一个任务的初始状态和具体测试要求根据评判要求在开赛时、任务评分前或任务评分时给定。
6.在完成任务过程中,请及时保存程序及数据。
竞赛场次:第场赛位号:第号一、平台概述1.平台建设背景随计算机科学技术、先进智能控制技术以及网络通信技术的发展,传统的工业控制领域正受到先进科学技术的冲击,传统的工业控制技术已经逐渐地被工业网络智能控制技术所替代。
智能化、网络化和集成化特征明显,工业网络智能控制拓展了工业控制的发展空间,带来新的发展机遇。
工业网络智能控制与维护平台,面向装备制造业重点领域,支撑智能制造网络搭建与维护、智能制造控制系统安装调试与维护维修、智能制造工程技术、工业网络集成、智能制造单元集成应用等岗位的核心技术技能的人才培养和能工巧匠的选拔。
2.平台主要组成平台主要包含工业防火墙、环网三层交换机、环网二层交换机、工业交换机、无线客户端及接入点、边缘计算网关、协议转换网关、工业云平台、无线移动客户端、多种类型工业传感器、伺服控制器、机械手臂、PLC、触摸屏、虚拟仿真软件等组成。
附件1智能制造典型场景参考指引智能制造场景是智能工厂的核心组成部分,是指面向制造过程各个环节,通过新一代信息技术、先进制造技术的深度融合,部署高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备等智能制造装备,集成相应的工艺、软件等,实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。
根据“十三五”以来智能制造发展情况和企业实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练总结了3个方面16个环节的45个智能制造典型场景,为智能工厂及智慧供应链建设提供参考。
一、产品全生命周期1产品设计通过设计建模、仿真优化和虚拟验证,实现数据和模型驱动的产品设计,缩短产品研制周期,提高新产品产值贡献率,可参考但不限于以下场景:(1)产品数字化研发与设计。
应用设计、仿真软件和知识模型库,基于复杂建模、物性表征与分析、多目标优化等技术,搭建数字化协同设计环境,开展产品、配方等设计、仿真与迭代优化。
(2)虚拟试验与调试。
构建虚拟试验与调试环境,面向产品功能、性能、可靠性等方面,应用数字李生、AR/VR、知识图谱等技术,通过全虚拟仿真或者半实物半虚拟仿真,开展产品调试和测试验证,缩短验证周期,降低研发成本。
(3)数据驱动产品设计优化。
集成产品设计、生产作业、售后服务等环节数据,结合人工智能、大数据等技术,探索创成式设计,持续迭代产品模型,驱动产品形态、功能和性能的优化创新。
2.工艺设计通过工艺建模与虚拟制造验证,实现基于数字模型的工艺快速创新与验证,缩短工艺开发周期,降低生产成本,可参考但不限于以下场景:(4)工艺数字化设计。
应用工艺设计、仿真软件和工艺知识库,基于机理建模、物性表征和数据分析技术,建立加工、装配、检测、物流等工艺模型,进行工艺全过程仿真,预测工艺设计缺陷并优化改进。
(5)可制造性设计。
打通工艺设计、产品研发、生产作业等环节数据,结合知识模型库,全面评价与及时改进产品设计、工艺的可加工性、可装配性和可维护性等,降低制造与维护成本。
智能制造试点示范专项行动实施方案一、背景与意义随着信息技术的快速发展和工业化进程的加速推进,智能制造已经成为世界范围内的制造业发展的主要方向。
我国制造业亦面临着由劳动力密集型向技术密集型、创新驱动型转型的重大机遇和挑战。
为了加快智能制造的发展,提升制造业的核心竞争力,加强我国在全球制造业价值链中的地位,促进制造业的转型升级,本方案制定了智能制造试点示范____专项行动的实施方案。
二、总体目标通过实施智能制造试点示范____专项行动,到____年,建设一批具有国际领先水平的智能制造试点示范基地,形成一批创新能力强、核心竞争力突出的智能制造企业,打造一批智能制造标杆项目,推动智能制造技术和体系的应用和推广,实现制造业的转型升级,提升我国制造业的核心竞争力和创新能力。
三、重点任务1.建设智能制造试点示范基地选择一批制造业发达地区,建设智能制造试点示范基地。
基地将充分利用当地的产业基础和技术优势,建设智能制造的核心设施和装备,构建智能制造的创新平台,培育一批智能制造企业和团队。
同时,加强基地与高等院校、科研机构、行业协会的合作,促进智能制造的技术研发和创新。
2.培育智能制造企业支持和培育一批智能制造企业,鼓励企业加大研发投入,提升自主创新能力,推动智能制造技术的应用。
同时,加强企业与高校和科研机构的合作,共同开展智能制造的技术研发和创新。
支持企业进行技术引进和合作开发,推动智能制造技术的广泛应用。
3.打造智能制造标杆项目选择一批有代表性和示范性的智能制造项目,加大对这些项目的支持和推广力度。
通过打造智能制造标杆项目,引领行业的发展方向,提升智能制造的技术水平和市场影响力。
同时,鼓励企业投入,加速智能制造产品的研发和推广应用。
4.推动智能制造技术和体系的应用和推广加强智能制造技术和体系的研发和应用,建立完善的智能制造标准和规范。
推动智能制造技术在制造业各个领域的应用,提升制造业的生产效率和质量水平。
同时,加强对企业的培训和指导,增强企业对智能制造的理解和认知,促进智能制造的广泛推广。
高校实训基地智慧运维管理平台建设方案11建设目标1.1总体目标本项目拟建设一个集教育教学、实验实训、科技创新为一体的智慧运维管理平台,通过该平台的建设完成校园的集成化、智能化管理,系统交互联动管理,设备远程共享等应用,实现实训实操的规范化、系统化管理,在全国起到典型示范作用。
1.2建设目标通过该项目建设,主要实现应用管理、实习实训、资源共享、创新创业孵化四大目标。
具体如下:(1)应用管理目标通过智慧运维平台集成门禁、视频监控、水、电、消防、电子班牌、教务、考勤等物联网设备,搭建设备运维、资产管理、教室预约、远程设备共享等业务系统,同时与现有教务、考勤等教学业务系统整合,消除学院中孤立业务系统之间的信息壁垒,实现物联网设备互动互联和教学业务应用之间的互动互联,形成一个集成化的综合应用管理平台。
(2)实训实操目标以智慧运维平台做为教学实训的载体,该平台是一个开放式的集成应用平台,可满足本院三个学院教师和学生教学应用的实际操作需求。
(3)资源共享目标通过智慧运维平台为实现教学资源共享,本次建设将完成实训教室的共享和教学设备的远程共享,两大共享功能。
(4)创新创业孵化目标以智慧运维平台作为创新创业的孵化平台,通过平台的设计开发功能,以平台作为实际创新的载体,为学院师生创新创业提供平台基础。
22效益分析2.1功能、技术价值体现2.1.1功能价值(1)应用管理智慧运维平台打破各业务系统之间的信息壁垒。
实现物联网设备接入联动和教学业务系统之间的联动。
(2)实训实操智慧运维平台作为教学实训载体,以开放的架构设计、满足三个学院教师和学生实际操作需求。
(3)资源共享智慧运维平台提供的教学资源共享功能,实现了实训教室的共享管理和教学设备的远程共享管理要求。
(4)创新创业孵化以智慧运维平台作为创新创业的孵化平台,通过平台的设计开发功能,为学院师生创新创业提供平台基础(5)科普展示智慧运维平台通过大屏展示、功能架构等手段,实现其科普展示价值。
围绕平台四大功能角度对比国内外物联网平台商及其优势特点作为设备汇聚、应用服务、数据分析的重要环节,物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的枢纽,向下接入分散的物联网传感层,汇集传感数据,向上面向应用服务提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口,支持具体的基于传感数据的物联网应用。
物联网平台为各行各业提供通用的服务能力,如数据路由、数据处理与挖掘、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等。
根据平台功能的不同,从底层到高层可分为设备管理平台、连接管理平台、应用支持平台和业务分析平台等四大平台。
国外平台层厂商有Jasper、IBM、Wylessy等。
国内的物联网平台企业主要存在三类厂商,一是三大电信运营商,其主要从搭建连接平台入手;二是BAT、京东等互联网厂商,其利用各自的传统优势,主要搭建设备管理和应用开发平台;三是在各自细分领域的平台厂商,如海尔U+智慧生活平台、树根互联、上海庆科等。
下面物联网资本论围绕平台四大功能,分别讲讲国内外物联网平台商及其优势特点。
设备管理平台设备管理平台是对物联网终端进行远程监控、设置调整、软件升级、系统升级、故障排查、生命周期管理等功能。
同时可实时提供网关和应用状态监控告警反馈,为预先处理故障提供支撑,提高客户服务满意度;开放的调用接口则帮助客户轻松地进行系统集成和增值功能开放;所有设备的数据可以存储的云端。
百度云天工智能物联网百度云天工是一站式全托管的物联网云平台,通过天工轻松安全的将海量设备连接至云端,并在云端进行设备的管理,设备数据的处理计算、存储,可视化的展示与分析。
作为智能、强大的设备管理平台,百度云天工智能物联网平台的物管理IoT Device提供覆盖设备全生命周期的、一站式的设备管理服务,包括设备的层级管理、监测、遥控、固件升级和维护保养等各种场景。
凭借百度在人工智能、大数据、云计算、移动服务、安全等领域的优势,百度天工物联网云平台的优势显而易见,一是基于百度云提供从网络到中间件,从计算到存储,从大数据到人工智能的全栈服务;二是遍布国内的自研数据中心,丰富的资源(节点/IDC),T级带宽接入,提供高扩展性,支撑海量设备快速接入;三是支持Modbus、BACnet等各种协议解析与转换;四是基于国内最大的服务器集群提供最具优势的大数据分析能力,快速发现数据的价值。
智能制造有哪些关键步骤为落实《中国制造2025》总体部署,按照《智能制造发展规划(2016-2020年)》《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》的要求,工业和信息化部现开展2018年智能制造试点示范项目推荐工作。
其中明确了2018年智能制造试点示范项目要素条件,下面让我们来了解下工信部是如何判定智能制造的要素条件,或者说智能制造是怎样具体呈现的。
智能制造模式要素条件一、离散型智能制造1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化。
建立产品数据管理系统(PDM),实现产品设计、工艺数据的集成管理。
3、制造装备数控化率超过70%,并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
4、建立生产过程数据采集和分析系统,实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传,并实现可视化管理。
5、建立车间制造执行系统(MES),实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。
建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
6、建立工厂内部通信网络架构,实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)的信息互联互通。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
十堰市市人民政府办公室关于印发十堰市智慧城管体系建设工作实施方案的通知文章属性•【制定机关】十堰市人民政府办公室•【公布日期】2018.08.31•【字号】十政办发〔2018〕96号•【施行日期】2018.08.31•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】城市管理正文市人民政府办公室关于印发十堰市智慧城管体系建设工作实施方案的通知十政办发〔2018〕96号各县市区人民政府,十堰经济技术开发区、武当山旅游经济特区管委会,市政府有关部门:《十堰市智慧城管体系建设工作实施方案》已经市政府同意,现印发给你们,请认真组织实施。
十堰市人民政府办公室2018年8月31日十堰市智慧城管体系建设工作实施方案为深入贯彻落实党的十九大精神,创新城市管理体制,进一步提高十堰市城市管理精细化水平,根据市委、市政府《关于深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的实施意见》(十办发〔2017〕50号)精神,结合城市管理工作实际,制定本方案。
一、总体目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,坚持以人民为中心,围绕省委、省政府和市委、市政府关于数字城管向智慧城管升级的决策部署,以提升城市管理水平为目标,运用现代信息技术,整合城市管理资源,实现集感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”的智慧城管新格局。
二、基本原则(一)统筹规划,分步实施。
坚持顶层设计先行,科学编制智慧城管建设规划,制定分步实施计划,确保我市智慧城管建设工作科学、有序、高效开展。
(二)标准先导,过程规范。
坚持严格的过程管理,建立智慧城管建设运行的标准规范体系,按照整合、共享、集约、安全原则依法依规开展智慧城管建设运行工作,破除信息孤岛,提高资金投入效益。
(三)依托属地,市区联动。
坚持依托属地力量,充分发挥各区优势,建立高效的市区联动工作机制,落实各区和相关部门的工作职责,确保全市统一行动与分区域自我运行的有机统一。
(四)务实创新,整合共赢。
我国铁路隧道智能化建造技术发展现状及展望王同军(中国国家铁路集团有限公司,北京100844)摘要:明确铁路隧道智能化建造的概念,阐述智能化建造组成架构中智能化装备、智能感知、数据资源、智能决策、智能管控层级间关系及各自作用,提出智能化建造研究与实践范畴所涵盖的基础理论、设计方法、工艺工法、标准规程、协同管理的内涵,并提炼出2个关键科学或技术问题。
研究铁路隧道智能化建造技术发展总体概况及基础理论、勘察设计、施工与协同管控4个方面的发展现状,在此基础上提出技术提升方向,以及当前至2026年短期内的发展展望,可为铁路隧道及相关行业建设者提供技术参考。
关键词:铁路隧道;智能化建造;发展现状;建造技术;关键技术;提升方向中图分类号:U455文献标识码:A文章编号:1001-683X(2020)12-0001-09 DOI:10.19549/j.issn.1001-683x.2020.12.001中央第十四个五年规划和2035年远景目标中提到“当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业变革深入发展”,在新一轮科技革命和产业变革自孕育兴起已至深入发展之际,人类社会已经迈入智能时代[1]。
智能时代的到来对铁路隧道建设技术创新发展提出了新的机遇与挑战,已经引起世界范围内隧道建设强国的关注和重视。
未来世界范围内铁路隧道建设技术水平竞争直接取决于隧道建设过程中智能化技术运用的广度和深度。
改革开放40多年来,我国隧道建设技术取得了长足的进步和发展[2],我国已经是世界第一隧道建设大国。
日均4km的隧道建设速度,对基础理论、勘察设计、机械化、信息化、物料人员资源配置及管理提出了新的挑战,铁路隧道建造方式的进步或者变革已经是时代摆在铁路建设工作者面前亟待解决的难题。
隧道智能化建造是工程建造领域的发展方向,是新形势下铁路工程建设发展的必然趋势[2],智能化建造技术的推广运用,迫切需要明确基本概念与架构组成,确定研究与实践技术范畴,提炼关键科学与技术问题,客观梳理当前技术发展水平,并针对性地指出进一步提升方向,在此基础上提出切实可行的发展展望,为我国铁路隧道智能化建造有序推进提供指导。
河北省加快智能制造发展行动方案为深入贯彻落实《河北省人民政府关于深入推进<中国制造2025>的实施意见》(冀政发(2015)42号)精神,加快推进我省智能制造发展和制造业转型升级,制定本行动方案。
一、总体要求(一)发展思路。
深入贯彻党的十九大精神,认真落实省委九届五次、六次全会部署,深入实施《中国制造2025》和“互联网+”行动,全力深化供给侧结构性改革,以提高质量和效益为中心,以推进制造业数字化、网络化、智能化为主线,以发展智能装备为重点,着力突破一批关键技术,培育一批智能装备产品,持续推动制造业与互联网、大数据、人工智能深度融合,构建智能制造产业体系,探索推进智能制造新模式、新业态,大力实施智能制造试点示范,全面提升制造业智能化水平,推动我省工业经济高质量发展,实现由“制造大省”向“智造强省”转变。
(二)主要目标。
到2020年,全省形成较为完整的智能制造产业体系,智能制造水平、智能装备应用率明显提高。
制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率达到65%,关键工序数控化率达到52%。
智能装备产业主营业务收入达到1000亿元。
二、主要任务(一)实施智能转型提升行动。
- 1 -1.提升工业设计智能水平。
在金属制品、汽车、专用机械、通用航空等行业应用计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、制造工艺规划与仿真技术等,建立数据采集分析系统,支持建立基于模型的复杂产品设计制造协同平台,推广产业链协同研发,构建产品全生命周期研发新体系,提升研发制造全过程信息化水平。
在冶金、建材、化工等行业,推广分布式控制系统/现场总线控制系统(DCS/FCS),推进企业工艺流程优化、精益生产、可视化管理,质量控制与追溯等方面快速提升。
(责任单位:省工业和信息化厅)2.提升生产装备智能水平。
在食品、医药等行业推广条形码、无线射频识别(RFID)技术和视频监控系统,实现生产过程工艺参数的自动采集与调控,提高生产过程的实时调度和在线监测水平。
智能制造发展规划方案随着科技的不断进步和全球制造业的快速发展,智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。
智能制造不仅能够提高生产效率、降低成本、提升产品质量,还能增强企业的竞争力和创新能力。
为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续发展,制定一份科学合理的智能制造发展规划方案至关重要。
一、智能制造的背景与现状当前,制造业面临着诸多挑战,如人力成本上升、市场需求多样化、资源环境约束等。
传统的制造模式已经难以满足企业的发展需求,而智能制造作为一种融合了信息技术、自动化技术和先进制造技术的新型制造模式,为解决这些问题提供了有效途径。
在全球范围内,发达国家纷纷将智能制造作为制造业发展的重要战略,加大研发投入和政策支持力度。
我国也高度重视智能制造的发展,出台了一系列相关政策,推动制造业向智能化、数字化、网络化方向转型升级。
然而,与发达国家相比,我国智能制造仍存在一定差距,如核心技术受制于人、高端装备依赖进口、智能制造应用水平不高等。
二、智能制造发展的目标与愿景1、短期目标(1-3 年)在短期内,实现关键生产环节的自动化和数字化改造,提高生产效率和产品质量稳定性。
引入先进的生产管理系统,实现生产过程的可视化和可控化,降低生产成本。
2、中期目标(3-5 年)建立智能化的工厂,实现设备之间的互联互通和协同工作。
推广应用工业机器人、智能传感器等智能装备,提高生产的柔性和适应性。
加强研发创新能力,开发具有自主知识产权的智能制造核心技术和产品。
3、长期目标(5 年以上)打造智慧制造生态系统,实现产业链上下游企业之间的信息共享和协同创新。
推动制造业服务化转型,提供个性化定制、远程运维等增值服务。
成为全球智能制造的领先者,提升我国制造业在国际市场的竞争力和影响力。
三、智能制造发展的重点任务1、推进生产过程智能化(1)升级现有生产设备,引入数控机床、自动化生产线等先进设备,提高生产的自动化水平。
(2)应用智能传感器和物联网技术,实现对生产过程的实时监测和数据采集,为生产决策提供依据。
船舶总装建造智能化标准体系2023年3月31日一、总体要求 (1)(一)指导思想 (1)(二)基本原则 (1)(三)建设目标 (1)二、编制说明 (2)(一)编制目的 (2)(二)编制依据 (2)(三)编制思路 (2)三、标准体系结构图 (11)四、标准明细表 (12)五、标准统计表 (35)六、组织实施 (36)一、总体要求(一)指导思想紧密围绕制造强国和海洋强国建设战略目标,落实《推进船舶总装建造智能化转型行动计划(2019-2021年)》,针对船舶智能制造高度集成、系统融合的特点,以提升船舶总装建造效率、质量和效益为目标,以满足国内船舶工业发展需求为重点,构建涵盖基础共性、关键技术和船厂应用等船舶总装建造智能化标准体系,加快先进适用的船舶智能制造标准研究和制定,发挥标准在推进船舶总装建造智能化转型发展中的支撑和引领作用,全面提升产业创新能力和国际综合竞争力,促进我国船舶工业高质量发展。
(二)基本原则科学设计,先进适用。
针对船舶制造多品种、小批量、离散性等特点,以数字化、网络化、智能化为目标,构建结构合理、界面清晰、操作性强的标准体系。
全面覆盖,突出重点。
覆盖船舶设计、制造和管理等领域,着力化解船舶总装建造智能化中的痛点难点,强化标准体系在夯实基础、补齐短板中的支撑作用。
开放包容,动态更新。
保持体系的开放性,鼓励探索创新,通过技术创新和应用水平的提升,及时纳入智能制造最新技术发展成果,保持标准体系的动态更新。
(三)建设目标到2021年,初步建立船舶总装建造智能化标准体系,制定30项以上船舶智能制造急需标准,基本覆盖基础共性、关键技术和船厂应用等领域,与国际先进造船国家水平差距明显缩小。
到2025年,建立较为完善的船舶总装建造智能化标准体系,全面覆盖基础共性、关键技术和船厂应用等领域,基本达到国际先进造船国家同等水平。
二、编制说明(一)编制目的对推动船舶总装建造技术进步,提高船舶总装建造技术水平,优化运输船舶结构、智能化标准化发展,提高船舶通航设施利用率,减少船舶污染,保障水上交通运输安全,降低船舶运输成本,提高船舶总装建造竞争力,促进船舶行业智能化可持续发展,具有十分重要的意义。
智能制造有哪些关键步骤为落实《中国制造2025》总体部署,按照《智能制造发展规划(2016-2020年)》《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》的要求,工业和信息化部现开展2018年智能制造试点示范项目推荐工作。
其中明确了2018年智能制造试点示范项目要素条件,下面让我们来了解下工信部是如何判定智能制造的要素条件,或者说智能制造是怎样具体呈现的。
智能制造模式要素条件一、离散型智能制造1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化。
建立产品数据管理系统(PDM),实现产品设计、工艺数据的集成管理。
3、制造装备数控化率超过70%,并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
4、建立生产过程数据采集和分析系统,实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传,并实现可视化管理。
5、建立车间制造执行系统(MES),实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。
建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
6、建立工厂内部通信网络架构,实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)的信息互联互通。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
智能装备远程运维管理系统开发建设方案
一、实施背景
随着中国制造业的快速发展,智能装备已成为企业核心竞争力的重要组成部分。
然而,面对日益增长的设备数量和复杂性,传统的人力运维模式已无法满足现代企业的需求。
为提高设备运行效率、降低运营成本、增强生产过程的可控性,开发智能装备远程运维管理系统势在必行。
二、工作原理
智能装备远程运维管理系统基于物联网(IoT)技术,将设备与云端平台相连,实现数据的实时采集、分析和优化。
通过部署高精度传感器,系统可实时监控设备的运行状态,如温度、湿度、振动等。
这些数据经由网络传输至云端,利用大数据和人工智能技术进行数据挖掘和分析,为设备维护提供准确依据。
三、实施计划步骤
1.需求分析:明确系统的功能需求、技术要求和目标用户,
为后续开发提供指导。
2.技术研究:研究现有物联网、大数据和人工智能等技术,
选择合适的解决方案。
3.系统设计:设计系统的架构、界面和操作流程,确保用
户体验和系统性能的优化。
4.系统开发:依据设计文档进行系统开发,确保代码质量
和安全性。
5.测试与优化:进行系统测试,发现并修复潜在的问题,
持续优化系统性能。
6.上线与部署:将系统部署至企业现场,进行设备的接入
和调试。
7.培训与推广:对员工进行系统操作培训,提高员工技能
水平;开展市场推广活动,提高系统知名度。
四、适用范围
该系统适用于各类制造业企业,特别是对设备运行效率有较高要求的企业。
如机械制造、汽车制造、电子产品制造等行业均可广泛应用。
五、创新要点
1.物联网技术与传统制造业的深度融合:通过物联网技术
实现对设备的实时监控和数据分析,提高设备运行效率
和生产过程的可控性。
2.大数据与人工智能的联合应用:利用大数据和人工智能
技术对设备数据进行挖掘和分析,为设备维护提供准确依据,降低运维成本。
3.远程运维管理:通过云端平台实现对设备的远程监控和
管理,方便企业随时随地了解设备运行状态,提高管理效率。
六、预期效果
1.提高设备运行效率:实时监控设备运行状态,及时发现
并解决问题,减少设备停机时间。
2.降低运维成本:通过大数据分析,准确预测设备维护需
求,减少不必要的维修成本。
3.提高生产过程的可控性:实时监控生产过程数据,提高
产品质量和生产计划的准确性。
4.提高管理效率:通过远程监控和管理,实现对企业资源
的优化配置和生产过程的精细化管理。
七、达到收益
1.提高企业核心竞争力:通过智能装备远程运维管理系统
的应用,提高设备运行效率和生产过程的可控性,使企业在激烈的市场竞争中占据优势。
2.降低企业运营成本:通过大数据分析和准确预测设备维
护需求,降低维修成本和原材料浪费,提高企业盈利能力。
3.提高管理效率:通过远程监控和管理,实现对企业资源
的优化配置和生产过程的精细化管理,提高企业管理效
率和决策能力。
八、优缺点
1.优点:系统功能强大、操作简便、安全可靠,能够满足
企业对设备运维管理的各种需求。
同时,该系统具有良
好的扩展性和灵活性,方便企业根据自身情况进行定制
和升级。
此外,该系统还支持多平台(如PC、手机等)
操作,方便企业随时随地了解设备运行状态。
2.缺点:由于该系统涉及到物联网、大数据和人工智能等
技术,对企业的技术实力和员工素质要求较高。
此外,
系统的部署和维护也需要一定的成本和时间投入。
如果
企业没有足够的技术实力和资源投入,可能会面临一定
的技术风险和管理难度。
九、下一步需要改进的地方
1.增强系统的智能性:进一步研究和应用人工智能技术,
提高系统的智能性和自动化程度,减少人工干预和操作。
2.扩大适用范围:根据市场需求和技术发展趋势,不断扩
展系统的适用范围,覆盖更多类型的设备和生产过程。
3.提高系统的安全性:加强系统的安全性保护措施,确保
数据和系统的稳定性和可靠性。
4.优化用户体验:持续关注用户需求和反馈,优化系统的
界面和操作流程,提高用户满意度和体验。
5.加强技术支持和服务:建立健全的技术支持和服务体系,
及时解决用户问题和需求,提高系统的可靠性和服务质
量。
十、总结
智能装备远程运维管理系统是制造业企业提高设备运行效率、降低运营成本、增强生产过程可控性的重要手段。
该系统基于物联网、大数据和人工智能等技术,实现了对设备的实时监控和数据分析,提高了设备维护的准确性和效率。
通过创新性的工作原理和实施计划步骤,该系统在制造业企业中得到了广泛应用,并取得了显著的预期效果和收益。
然而,该系统也存在一定的优缺点,需要企业在应用过程中注意风险管理和资源投入。
下一步,需要进一步增强系统的智能性、扩大适用范围、提高安全性、优化用户体验、加强技术支持和服务等方面进行改进和完善。