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第一章绪论（一）判断题1．√2．√3．×4．×5．×（二）单项选择题1．②2．②3．④4．④5．①6．③（三）多项选择题1．②③④⑤2．①③⑤3．②③⑤4．②③⑤5．②③④6．②④（四）填空题1．统计工作统计资料统计学2．数量性3．同质大量差异同质4．总体单位品质数量5．总体数量数字第二章统计调查（一）判断题1．√2．×3．×4．√5．√（二）单项选择题1．②2．③3．②4．②5．③6．④（三）多项选择题1．①③④2．①②③④⑤3．①③④4．①②④⑤5．②③④6．②③⑤ 7．①③⑤（四）填空题1．定期统计报表专门调查2．总体单位在总体中所处的地位不同3．明确调查目的4．调查项目的承担者调查资料的报送者第三章统计整理（一）判断题1．√2．×3．×4．√5．×（二）单项选择题1．④2．④3．②4．③5．①6．③ 7．②8．①（三）多项选择题1．①③2．①②④3．①②③⑤4．②⑤5．③④6．①② 7．①⑤8．①②④⑤（四）填空题1．分组汇总2．汇总制表3．统计调查统计分析4．同质性差异性5．分组标志6．主词宾词第四章总量指标和相对指标（一）判断题1．×2．√3．√4．×5．√（二）单项选择题1．④2．②3．④4．④5．③（三）多项选择题1．①②③2．①②③⑤3．②③⑤4．①②③④⑤5．①③④⑤6．③④ 7．①②③④8．②③④⑤（四）填空题1．总体总量标志总量2．时期指标时点指标3．价值单位劳动量单位4．性质不同但有联系 5．相对指标 平均指标 6．水平 累计 7强度（四）计算题1．因为2000年计划完成相对数是110%，所以实际产值=1188%1101080=⨯=⨯计划完成相对数计划产值 2000年计划产值比1999年增长8%， 所以1999年的计划产值=1000%811080=+那么2000年实际产值比1999年计划产值增长=%8.181%10010001188=-⨯ 2．（1）%100⨯=计划数实际数计划执行进度从第四年第四季度到第五年第三季度这一年的时间，实际上这一年的产量达到 176********=+++ 则%5.103%100170176%100=⨯=⨯=计划数实际数计划执行进度这一题规定年末产量应达到170，所以提前时间按照水平法来算。
统计学原理课后答案在学习统计学原理课程时，课后习题是非常重要的一部分，通过做习题可以更好地巩固知识点，检验自己的学习成果。
下面是统计学原理课后习题的答案，希望对大家的学习有所帮助。
1. 什么是统计学？统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它可以帮助我们更好地理解数据背后的规律和趋势，从而做出合理的决策。
2. 描述统计学和推断统计学的区别。
描述统计学是通过对已有数据进行总结、整理和分析，以便更好地理解数据的特征和规律；推断统计学则是通过对样本数据进行分析，从而推断总体的特征和规律。
3. 什么是总体和样本？总体是指我们研究的对象的全部集合，而样本是从总体中抽取出来的一部分数据。
通过对样本的分析，我们可以推断总体的特征。
4. 什么是变量？它可以分为哪些类型？变量是指在研究中可能发生变化的因素或特征。
根据变量的性质，可以分为定性变量和定量变量。
定性变量是指描述对象特征的变量，如性别、颜色等；定量变量是指可以用数字来表示的变量，如身高、体重等。
5. 什么是频数和频率？频数是指某一数值在样本或总体中出现的次数；频率是指某一数值在样本或总体中出现的比例，通常用百分比来表示。
6. 什么是概率？概率是指某一事件发生的可能性，通常用0到1之间的数值来表示，0表示不可能发生，1表示肯定发生。
7. 什么是正态分布？正态分布是一种连续的概率分布，其特点是呈钟形曲线，均值、中位数和众数重合，两侧尾部渐进于水平轴。
在实际应用中，很多自然现象和人类行为都呈现出正态分布的特征。
8. 什么是假设检验？假设检验是一种统计推断方法，用于检验关于总体参数的假设是否成立。
通过对样本数据的分析，我们可以得出对总体参数的推断结论。
9. 什么是置信区间？置信区间是指对总体参数的估计范围，通常用于估计总体参数的真实值。
置信区间的计算方法可以根据不同的总体参数和样本数据而定。
10. 什么是相关分析？相关分析是用来研究两个变量之间关系的统计方法，通过相关系数来衡量两个变量之间的相关程度。
统计学原理学习指导与练习答案TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】《统计学原理学习指导与练习》（第三版）吴惠荣主编上海交通大学出版社各章复习演练题参考答案第一章总论（P4—P9）一、判断题1.×2.√3. ×4.√5.×6.×7.×8.×二、填空题1. 统计成果统计实践2. 品质数量标志3. 每个人品质4. 离散连续总体单位统计总体5. 统计分组法统计模型法6. 品质男女7. 时间期限空间范围指标名称指标数值计量单位8. 相对数平均数绝对数三、单项选择题四、多项选择题五、简答题（略）第二章统计调查（P15—P23）一、判断题1.×2. ×3.√4. ×5.×6. √7.×8.×9.× 10.× 11.√ 12.×13.√ 14.√ 15.×二、填空题1. 准确性及时性全面性经济性2. 该市所有科研机构该市每一个科研机构该市每一个科研机构3. 单一表一览表4. 统计报表专门调查；全面调查非全面调查；经常性调查一次性调查5. 原始记录统计台账企业内部报表6. 标准时间重复或遗漏7. 重点调查8. 解剖麻雀划类选典9. 抽样调查随机原则三、单项选择题1. A四、多项选择题五、简答题（略）第三章统计整理（P33—P44）一、判断题1. √2.×3.√4.√5.×6.×7. ×8.×9.× 10. √二、填空题1. 审核 分组 汇总2. 总体单位 总体数量特征3. 统计分组 正确选择分组标志和划分各组界限4. 统计分组5. 变量分配数列 各组变量值 )(X 各组次数)(f 或频率 )f f (6. 开口组7. 对称分布8. 重叠9. 钟形分布 U 形分布 J 形分布 10. 图示法 直方图 折线图 曲线图 11．简单表 简单分组表 复合分组表 12．次数密度13. 集中汇总 超级汇总 逐级汇总 三、单项选择题2. A 四、多项选择题6. ACD 五、简答题（略） 六、计算题 1、编制等距数列2、(1) 编制等距数列(2)绘制直方图及次数分布折线图直方图及次数分布折线图3、某工业局所属各公司的资料按下列要求整理如下： （1）按计划完成程度分组（2）按企业的工人人数分组4、根据2008年某化工厂工人每月工资分布如表的要求：（1）计算各组频率和累计频率（较小制）5、我国主要工业产品产量1958年和1949年的产量按统计分组的原理和编制统计表的规则做成的复合分组统计表如下：其中：靠左边的三列为主词，右边的四列为宾词第四章 综合指标（P51—P59）一、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.× 10.× 二、填空题1. 总量指标 相对指标 平均指标2. 总体单位总量 总体标志总量3. 数量对比4. 计算总量指标5. 正 逆6. 集中 离中7. 分别计算总体单位总量和总体标志总量 8. 中间 最多 位置9. 57.14% ( 解题过程： 4765)(222=-=-=x x σ ,%14.57%10074%100=⨯=⨯=xV σσ)三、单项选择题四、多项选择题五、简答题（略）六、计算题1、2、 %3、单位成本计划完成程度为96% 即：甲种产品单位成本实际比计划降低了4%4、提前一个月完成全年计划5、（1）该产品第五年完成程度为：% 超额完成计划的%（2）由水平法：从第四年的第二季度到第五年的第一季度连续一年的产量为：10+11+12+12=45（吨）。
统计学原理学习辅导一第一章总论一、社会经济统计的研究对象1、统计的涵义统计一词在不同的场合可以有不同的涵义。
统计有时指统计工作，即统计实践活动，是对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的全过程；统计有时指统计资料，即通过统计工作过程所取得各项数据资料和与之相关的其他实际资料；统计有时指统计科学，即关于认识客观现象数量特征和数量关系的原理原则和方式方法的科学。
统计的三种涵义是密切联系的。
统计工作和统计资料是统计活动和统计成果的关系，统计学和统计工作是理论和实践的关系。
2、社会经济统计学的研究对象社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量方面的研究反映社会经济现象发展变化的规律性。
统计学和统计工作是理论和实践的关系，它们所要认识的研究对象是一致的。
3.社会经济统计学研究对象的特点可概括为：社会性；总体性；变异性。
二、统计工作过程及统计研究方法1、统计工作过程统计工作过程所包括的环节有统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供与开发。
2、统计研究方法统计研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。
三、国家统计的职能（1，3，0）国家统计兼有信息职能、咨询职能、监督职能等三种职能。
四、统计学的几个基本概念及相互关系1、统计总体与总体单位统计总体是根据统计研究的任务目的所确定的研究事物的全体，是客观存在的具有共同性质的个体所构成的整体。
构成统计总体的个体单位称总体单位。
在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系。
但是随着统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。
统计总体同时具有大量性、同质性、变异性等特点。
大量性是指构成总体的总体单位数要足够的多，总体应由大量的总体单位所构成，大量性是对统计总体的基本要求；同质性是指总体中各单位至少有一个或一个以上不变标志，即至少有一个具有某一共同标志表现的标志，使它们可以结合起来构成总体，同质性是构成统计总体的前提条件；变异性就是指总体中各单位至少有一个或一个以上变异标志，即至少有一个不同标志表现的标志，作为所要研究问题的对象。
《统计学原理》知识点概括总结第一部分：概率论基础《统计学原理》的第一部分主要介绍了概率论的基本概念和原理。
概率论是统计学的基础，它研究的是事件发生的可能性。
本部分包括事件与概率、条件概率与独立性、贝叶斯定理等内容。
概率的性质、计算方法和基本公式也是本部分的重点。
第二部分：随机变量和概率分布第二部分以随机变量和概率分布为核心，介绍了离散型和连续型随机变量的定义和性质。
离散型随机变量的概率质量函数和分布函数、连续型随机变量的概率密度函数和分布函数都在本部分进行了详细讨论。
同时，本部分还介绍了常见的离散型分布（如伯努利分布、二项分布、泊松分布）和连续型分布（如均匀分布、正态分布）。
第三部分：多维随机变量及其分布第三部分讨论了多维随机变量和其分布。
多维随机变量是指由多个随机变量组成的向量，它的概率分布可以通过联合分布、边缘分布和条件分布来描述。
本部分介绍了多维随机变量的分布函数和密度函数，并给出了常见的两个随机变量的联合分布和边缘分布。
此外，还介绍了常见的多维分布，如多项分布和多元正态分布。
第四部分：参数估计参数估计是统计学中重要的一环，它研究如何从样本中推断总体的未知参数。
本部分介绍了点估计和区间估计两种常见的参数估计方法。
点估计方法根据样本数据直接估计出总体参数的值，例如最大似然估计和矩估计。
区间估计是通过样本数据得到参数的一个范围估计，例如置信区间的构造和解释。
第五部分：假设检验假设检验是统计学中用于验证关于总体的其中一种假设的方法。
本部分详细介绍了假设检验的基本思想和步骤，包括建立原假设和备择假设、选择合适的检验统计量和确定显著性水平等。
此外，还介绍了单总体、两总体和多总体的假设检验方法，并给出了具体的应用实例。
通过对《统计学原理》的知识点进行总结，我们可以发现统计学是一门基于概率论的科学，它研究数据的收集、整理、分析和解释的方法。
本书详细介绍了统计学的基本原理和方法，涵盖了概率论、概率分布、参数估计和假设检验等内容。
《统计学原理》课程学习指导教师：教材主编教师：厦门大学黄良文教授、陈仁恩教授。
主持教师：中央电大熊应进教授。
责任教师：张裕民老师。
任课教师：张裕民老师。
课程性质：经济类会计学（专科）、工商管理（专科）、金融学（专科）专业统设必修课，4学分。
教学资源：1．文字资源由两部分组成，即主教材和辅助教材，主教材名称：《统计学原理》黄良文、陈仁恩主编。
辅助教材名称：《统计学原理学习指导》刘建萍、黄思霞、熊应进主编。
2．网上资源：网上文本资源、视频资源、网络课程等。
中央电大网址（电大在线）：www,。
大连电大网址：。
面授课上课日期、时间与地点：日期：3月16日、3月23日、3月30日、4月13日、5月18日、5月25日、6月1日、6月22日、6月29日，共九次。
时间：周日10:00—11：50分。
地点：409教室。
网络课上课日期、时间与地点：日期：4日6日、4月27日，6月8日，共三次。
时间：10:00—11:50分。
地点：有上网条件的任何学习地点。
课程考核：分为形成性考核（平时作业等）和终结性考核（期末考试）两部分，形成性考核占30%，终结性考核占70%，期末考试中央电大命题，闭卷考试，时间90分钟。
期末考试每年大约1月10日；7月10日左右。
形成性考核方案：形成性考核成绩（平时成绩）由三部分内容构成：①中央电大形成性考核作业册作业成绩②网上作业成绩③面授课到课率成绩。
三项成绩分数按百分加总平均计算得出形成性考核总成绩。
形成性考核具体要求①中央电大形成性考核作业册作业第17周交给张裕民老师（老师留下，需要可复印）。
②网上作业共有三次：第一次网上作业题目：运用所学理论，结合实际，自定调查目的，设计一份统计调查方案。
第二次网上作业题目：运用所学理论，结合实际，搜集原始资料，编制一个变量分配数列。
第三次网上作业题目：结合实际，谈谈你对我国统计工作的看法、问题、解决对策。
网上作业要求：发帖上传到大连电大网站《统计学原理》（专）课程网页---（课程讨论区）栏目，帖子主题应写明第ⅹ次作业、姓名、专业及层次、学号后3位、文内用小4号字，单倍行距，字数不少于200字。
统计学原理学习辅导（三）第五章抽样推断一、抽样推断的一般概念抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。
抽样推断具有这些特点：它是由部分推算整体的一种认识方法；它是建立在随机取样的基础上。
它是运用概率估计的方法；抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
抽样推断的主要内容为：参数估计和假设检验二、抽样的基本概念１、全及总体和样本总体全及总体是我们所要研究的对象，而样本总体则是我们所要观察的对象，两者是有区别而又有联系的不同范畴。
全及总体又称母体，简称总体，它是指所要认识的，具有某种共同性质的许多单位的集合体。
样本总体又称子样，简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合体。
样本总体的单位数称为样本容量，通常用小写英文字母n来表示。
随着样本容量的增大，样本对总体的代表性越来越高，并且当样本单位数足够多时，样本平均数愈接近总体平均数。
如果说对于一次抽样调查，全及总体是唯一确定的，那么样本总体就不是这样，样本是不确定的，一个全及总体可能抽出很多个样本总体，样本的个数和样本的容量有关，也和抽样的方法有关。
２.全及指标和抽样指标根据全及总体各个单位的标志值或标志属性计算的，反映总体某种属性或特征的综合指示称为全及指标。
常用的全及指标有总体平均数（或总体成数）、总体标准差（或总体方差）。
由样本总体各单位标志值计算出来反映样本特征，用来估计全及指标的综合指标称为统计量（抽样指标）。
统计量是样本变量的函数，用来估计总体参数，因此与总体参数相对应，统计量有样本平均数（或抽样成数）、样本标准差（或样本方差）。
对于一个问题全及总体是唯一确定的，所以全及指标也是唯一确定的，全及指标也称为参数，它是待估计的数。
而统计量则是随机变量，它的取值随样本的不同而发生变化。
３、样本容量和样本个数样本容量是指一个样本所包含的单位数。
通常将样本单位数不少于３０个的样本称为大样本，不及３０个的称为小样本。
社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。
样本个数又称样本可能数目。
指从一个总体中可能抽取的样本个数。
一个总体有多少样本，则样本统计量就有多少种取值，从而形成该统计量的分布，此分布是抽样推断的基础。
４、重复抽样和不重复抽样三、抽样误差抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
因此，又称为随机误差，它不包括登记误差，也不包括系统性误差。
影响抽样误差的因素有：总体各单位标志值的差异程度；样本的单位数；抽样的方法;抽样调查的组织形式。
１、抽样平均误差。
抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。
即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。
抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。
平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低；反之， )1()1(Nn n p p p --=μ ２、抽样极限误差。
抽样极限则说明样本指标对总体指标的代表性高。
其次，平均误差还说明样本指标与总体指标差别的一般范围。
这个范围实际上就是抽样极限误差。
抽样平均误差的计算：重复抽样： n x σμ= np p p )1(-=μ 不重复抽样： )1(2Nn n x -=σμ误差是指用绝对值形式表示的样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围。
它表明被估计的总体指标有希望落在一个以样本指标为基础的可能范围。
它是由抽样指标变动可允许的上限或下限与总体指标之差的绝对值求得的。
由于总体平均数和总体成数是未知的，它要靠实测的抽样平均数成数来估计。
因而抽样极限误差的实际意义是希望总体平均数落在抽样平均数的范围内，总体成数落在抽样成数的范围内。
基于理论上的要求，抽样极限误差需要用抽样平均误差x μ或p μ为标准单位来衡量。
即把极限误差 △x 或 △p 相应除以x μ或p μ，得出相对的误差程度t 倍，t 称为抽样误差的概率度。
于是有：x x t μ=∆x x t μ=∆四、抽样估计方法抽样估计就是利用实际调查计算的样本指标值来估计相应的总体指标数值。
抽样估计有点估计和区间估计两种参数点估计的基本特点：根据总体指标的结构形式设计样本指标作为总体参数的估计量，并以样本指标的实际值直接作为相应总体参数的估计值。
点估计的优良标准是无偏性、一致性和有效性。
抽样估计的置信度是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率有多大。
参数区间估计的基本特点：根据给定的概率保证程度的要求，利用实际抽样资料，指出总体被估计值的上限和下限，即指出总体参数可能存在的区间范围，而不是直接给出总体参数的估计值。
总体参数区间估计根据给定的概率保证程度的要求，利用实际抽样资料，指出被估计值的上限和下限，即指出总体参数可能存在的区间范围。
总体参数区间估计必须同时具备估计值、抽样误差范围和概率保证程度三个要素。
区间估计的内容包括总体平均数和总体成数的估计。
例1、某学校进行一次英语测验，为了解学生的考试情况，随机抽选部分学生进行调查，所得资料如下：13试以95。
45%的可靠性估计该校学生英语考试的平均成绩的范围及该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围。
解：（1）该校学生英语考试的平均成绩的范围：6.761007660===∑∑fxf xσ＝377.1110012944)(2==-∑f f x x1377.1100377.11===n x σμ △x ＝ t μx ＝2×1.1377＝2.2754该校学生考试的平均成绩的区间范围是：ｘ - △x ≤Ｘ≤ ｘ＋△x76.6－2.2754≤Ｘ≤76.6＋2.275474.32≤Ｘ≤78.89（2）该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围%48100481===n n p04996.0100)48.01(48.0)1(=-=-=n p p p μ△p ＝ｔμp ＝2×0.04996＝0.0999280分以上学生所占的比重的范围：Ｐ＝p ±△p ＝0.48±0.099920.3801≤Ｐ≤0.5799在95.45％概率保证程度下，该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围在38.01%—57.99%之间。
这是在简单抽样条件下进行区间估计的例题。
从上面的解法中，我们可以总结出这一类计算题的基本做法：先计算出样本指标，然后根据所给条件（重复抽样或不重复抽样）进行抽样平均误差的计算，抽样极限误差的计算，最后根据样本指标和极限误差进行区间估计例2从某年级学生中按简单随机抽样方式抽取40名学生，对公共理论课的考试成绩进行检查，得知其平均分数为78．75分，样本标准差为12．13分，试以95．45%的概率保证程度推断全年级学生考试成绩的区间范围。
如果其它条件不变，将允许误差缩小一半，应抽取多少名学生?解：ｎ＝40 ｘ＝78.56 σ＝12.13 t=2（１） n x σμ==92.14013.12=△x ＝ t μx ＝2×1.92＝3.84全年级学生考试成绩的区间范围是：ｘ - △x ≤Ｘ≤ ｘ＋△x78.56－3.84≤Ｘ≤78.56＋3.8474.91≤Ｘ≤82.59（２）将误差缩小一半，应抽取的学生数为：()160)284.3(13.122)2(222222≈⨯=∆=x t n σ（人）五、抽样组织形式常用的抽样组织形式有：简单随机抽样、类型抽样、等距抽样和整群抽样。
第六章 假 设 检 验本章内容不作考试要求。
第七章 相 关 分 析一、相关的概念和种类１、相关的概念 相关分析就是研究两个或两个以上变量之间相关程度大小以及用一定函数来表达现象相互关系的方法。
一般来说现象之间的相互关系可以分为两种，一种是函数关系，一种是相关关系。
函数关系是指变量之间存在的相互依存的关系，它们之间的关系值是确定的。
相关关系是两个现象数值变化不完全确定的随机关系，是一种不完全确定的依存关系。
相关关系是相关分析的研究对象，而函数关系则是相关分析的工具。
相关关系与函数关系的不同之处表现在：（1）函数关系指变量之间的关系是确定的，而相关关系的两变量的关系则是不确定的。
可以在一定范围内变动；（2）函数关系变量之间的依存可以用一定的方程y=f(x)表现出来，可以给定自变量来推算因变量，而相关关系则不能用一定的方程表示。
函数关系是相关关系的特例，即函数关系是完全的相关关系，相关关系是不完全的相关关系。
２、相关的种类 （１）按相关的程度分，有完全相关、不完全相关和不相关。
相关分析的主要对象是不完全的相关关系。
（２）按相关的性质分，有正相关和负相关。
正相关指的是因素标志和结果标志变动的方向一致，负相关指的是因素标志和结果标志变动的方向相反。
（３）按相关的形式分，有线性相关和非线性相关。
（４）按影响因素多少分，有单相关和复相关。
二、相关图表１、相关表 编制相关表不仅可以直观地显示现象之间的数量相关关系，而且它也是计算相关指标的基础。
相关表有简单相关表和分组相关表，分组相关表又有单变量分组相关表和双变量分组相关表。
２、相关图 相关图有相关散点图和相关曲线图。
借助相关图可以直观而形象地显示现象之间相关的性质和密程度。
三、相关系数１、相关系数的特点 相关系数是测定变量之间相关密切程度和相关方向的代表性指标。
相关系数用符号“γ”表示，其特点表现在：（１）参与相关分析的两个变量是对等的，不分自变量和因变量，因此相关系数只有一个。
（２）相关系数有正负号反映相关关系的方向，正号反映正相关，负号反映负相关。
（３）计算相关系数的两个变量都是随机变量。
２、利用相关系数判别相关密切程度的方法：３、相关系数的计算 利用相关系数的基本公式计算相当繁琐，但利用代数推演的方法可得到许多计算相关系数的简化式，如：[][]∑∑∑∑∑∑∑---=2222)()(y y n x x n y x xy n γ四、回归分析１、回归分析的意义 回归分析是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定一个相应的数学表达式，以便从一个已知量来推测另一个未知量，为估计预测提供一个重要的方法。
2、回归与相关的区别与联系 回归和相关都是研究两个变量相互关系的分析方法。
相关分析研究两个变量之间相关的方向和相关的密切程度。
但是相关分析不能指出两变量相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化关系。
回归方程则是通过一定的数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式，以便从一个已知量来推测另一个未知量。
为估算预测提供一个重要的方法。
相关分析既可以研究因果关系的现象也可以研究共变的现象，不必确定两变量中谁是自变量，谁是因变量。
