栈和队列的定义
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数据结构栈和队列实验报告实验报告:数据结构栈和队列一、实验目的1.了解栈和队列的基本概念和特点;2.掌握栈和队列的基本操作;3.掌握使用栈和队列解决实际问题的方法。
二、实验内容1.栈的基本操作实现;2.队列的基本操作实现;3.使用栈和队列解决实际问题。
三、实验原理1.栈的定义和特点:栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的线性数据结构,不同于线性表,栈只能在表尾进行插入和删除操作,称为入栈和出栈操作。
2.队列的定义和特点:队列是一种具有先进先出(FIFO)特性的线性数据结构,不同于线性表,队列在表头删除元素,在表尾插入元素,称为出队和入队操作。
3.栈的基本操作:a.初始化:建立一个空栈;b.入栈:将元素插入栈的表尾;c.出栈:删除栈表尾的元素,并返回该元素;d.取栈顶元素:返回栈表尾的元素,不删除。
4.队列的基本操作:a.初始化:建立一个空队列;b.入队:将元素插入队列的表尾;c.出队:删除队列表头的元素,并返回该元素;d.取队头元素:返回队列表头的元素,不删除。
四、实验步骤1.栈的实现:a.使用数组定义栈,设置栈的大小和栈顶指针;b.实现栈的初始化、入栈、出栈和取栈顶元素等操作。
2.队列的实现:a.使用数组定义队列,设置队列的大小、队头和队尾指针;b.实现队列的初始化、入队、出队和取队头元素等操作。
3.使用栈解决实际问题:a.以括号匹配问题为例,判断一个表达式中的括号是否匹配;b.使用栈来实现括号匹配,遍历表达式中的每个字符,遇到左括号入栈,遇到右括号时将栈顶元素出栈,并判断左右括号是否匹配。
4.使用队列解决实际问题:a.以模拟银行排队问题为例,实现一个简单的银行排队系统;b.使用队列来模拟银行排队过程,顾客到达银行时入队,处理完业务后出队,每个顾客的业务处理时间可以随机确定。
五、实验结果与分析1.栈和队列的基本操作实现:a.栈和队列的初始化、入栈/队、出栈/队以及取栈顶/队头元素等操作均能正常运行;b.栈和队列的时间复杂度均为O(1),操作效率很高。
数据结构--栈和队列基础知识⼀概述栈和队列,严格意义上来说,也属于线性表,因为它们也都⽤于存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 的数据,但由于它们⽐较特殊,因此将其单独作为⼀篇⽂章,做重点讲解。
既然栈和队列都属于线性表,根据线性表分为顺序表和链表的特点,栈也可分为顺序栈和链表,队列也分为顺序队列和链队列,这些内容都会在本章做详细讲解。
使⽤栈结构存储数据,讲究“先进后出”,即最先进栈的数据,最后出栈;使⽤队列存储数据,讲究 "先进先出",即最先进队列的数据,也最先出队列。
⼆栈2.1 栈的基本概念同顺序表和链表⼀样,栈也是⽤来存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 数据的线性存储结构,如下图所⽰。
从上图我们看到,栈存储结构与之前所了解的线性存储结构有所差异,这缘于栈对数据 "存" 和 "取" 的过程有特殊的要求:1. 栈只能从表的⼀端存取数据,另⼀端是封闭的;2. 在栈中,⽆论是存数据还是取数据,都必须遵循"先进后出"的原则,即最先进栈的元素最后出栈。
拿图 1 的栈来说,从图中数据的存储状态可判断出,元素 1 是最先进的栈。
因此,当需要从栈中取出元素 1 时,根据"先进后出"的原则,需提前将元素 3 和元素 2 从栈中取出,然后才能成功取出元素 1。
因此,我们可以给栈下⼀个定义,即栈是⼀种只能从表的⼀端存取数据且遵循 "先进后出" 原则的线性存储结构。
通常,栈的开⼝端被称为栈顶;相应地,封⼝端被称为栈底。
因此,栈顶元素指的就是距离栈顶最近的元素,拿下图中的栈顶元素为元素 4;同理,栈底元素指的是位于栈最底部的元素,下中的栈底元素为元素 1。
2.2 进栈和出栈基于栈结构的特点,在实际应⽤中,通常只会对栈执⾏以下两种操作:向栈中添加元素,此过程被称为"进栈"(⼊栈或压栈);从栈中提取出指定元素,此过程被称为"出栈"(或弹栈);2.3 栈的具体实现栈是⼀种 "特殊" 的线性存储结构,因此栈的具体实现有以下两种⽅式:1. 顺序栈:采⽤顺序存储结构可以模拟栈存储数据的特点,从⽽实现栈存储结构。
栈和队列的基本操作是线性表操作的子集,是限定性(操作受限制)的数据结构。
第三章栈和队列数据结构之栈和队列23. 1 栈¾定义:是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。
(后进先出线性表LIFO)¾栈底指针(base) :是线性表的基址;¾栈顶指针(top):指向线性表最后一个元素的后面。
¾当top=base 时,为空栈。
¾基本操作:InitStack(&S), DestroyStack(&S),StackEmpty(S) , ClearStack(&S),GetTop(S ,&e), StackLength(S) ,Push(&S, e): 完成在表尾插入一个元素e.Pop(&S,&e): 完成在表尾删除一个元素。
数据结构之栈和队列3¾栈的表示和实现¾顺序栈:是利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素;栈满之后,可再追加栈空间即为动态栈。
¾顺序栈的结构类型定义:typedef int SElemType;typedef struct{SElemType *base; /* 栈底指针*/SElemType *top; /* 栈顶指针*/int stacksize; /* 栈空间大小*/ }SqStack;数据结构之栈和队列4¾基本算法描述¾建立能存放50个栈元素的空栈#define STACK_INIT_SIZE 50#define STACKINCREMENT 10Status InitStack_Sq(Stack &S){S.base=(SET*)malloc(STACK_INIT_SIZE *sizeof(SET)); /*为栈分配空间*/if(S.base==NULL)exit(OVERFLOW); /*存储分配失败*/ S.top=S.base;S.stacksize = STACK_INIT_SIZE;return OK; }数据结构之栈和队列5¾出栈操作算法void pop(Sqstack s,SElemType e){if(s.top= = s.base)return ERROR;else{s.top--;e= *s.top;}return OK;}出栈操作topABY topABYbase base数据结构之栈和队列6¾压栈操作算法void Push(SqStack s,SElemType e)if(s.top-s.base>= S.stacksize;) {S.base=(SET*)realloc(S,base,(S.stacksize+STACKINCREMEN T) *sizeof(SET)); /*为栈重新分配空间*/if(!S.base)exit(OVERFLOW);S.top=S.base+S.stacksize;S.stacksize+=STACKINCREMENT;}*S.top=e;S.top++;}return OK; }topAB压栈操作topABebase base数据结构之栈和队列7¾栈的销毁void DestroyStack_Sq(Stack &S){ if (S.base) free(S.base);S.base=NULL;S.top=NULL;S.stacksize=0;}¾栈的清除void ClearStack_Sq(Stack &S){ S.top = S.base ;}数据结构之栈和队列8¾判断栈是否为空栈Status StackEmpty_Sq(Stack S){ if(S.top==S.base) return TRUE;else return FALSE;}¾获得栈的实际长度int StackLength_Sq(Stack S){return(abs(S.top-S.base));}数据结构之栈和队列9¾多个栈共享邻接空间两个栈共享一空间::::::top1top21m中间可用空间栈1栈2地址Base1Base 2……数据结构之栈和队列103. 3 栈与递归¾递归函数:一个直接调用自己或通过一系列的调用语句间接地调用自己的函数。
栈和队列先进先出和后进先出的数据结构栈和队列是常用的数据结构,它们分别以先进先出(FIFO)和后进先出(LIFO)的方式来组织和管理数据。
在许多编程语言中,栈和队列被广泛应用于解决各种问题。
本文将从定义、特点、应用和实现这几个方面来介绍栈和队列。
一、定义栈(Stack)是一种只允许在固定一端进行插入和删除操作的线性数据结构。
这一端被称为栈顶,而另一端被称为栈底。
栈的特点是先进后出。
队列(Queue)是一种先进先出的线性数据结构,允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作。
插入操作在队列的尾部进行,删除操作则在队列的头部进行。
二、特点2.1 栈的特点(1)插入和删除操作只能在栈顶进行,保证数据的顺序。
(2)栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,也就是最后插入的元素最先被删除。
(3)栈只能在栈顶进行插入和删除操作,不允许在中间或者底部进行操作。
2.2 队列的特点(1)插入操作只能在队列的尾部进行,保证数据的顺序。
(2)删除操作只能在队列的头部进行,始终删除最先插入的元素。
(3)队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,也就是最先插入的元素最早被删除。
三、应用3.1 栈的应用(1)函数调用和递归:栈被用于保存函数调用时的局部变量和返回地址。
(2)表达式求值:使用栈来实现中缀表达式转换为后缀表达式,然后计算结果。
(3)括号匹配:通过栈检查括号是否配对合法。
(4)浏览器的前进和后退:把浏览器的访问记录保存在栈中,方便前进和后退操作。
3.2 队列的应用(1)任务调度:使用队列管理任务,在现有任务执行完毕后按照先后顺序执行新任务。
(2)缓存管理:常用的缓存淘汰策略是先进先出,即最早进入缓存的数据最早被淘汰。
(3)消息队列:实现进程间的异步通信,提高系统的并发性和可扩展性。
(4)打印队列:打印任务按照先后顺序排队执行,保证打印的顺序。
四、实现栈和队列可以通过数组或链表来实现。
使用数组实现的栈和队列称为顺序栈和顺序队列,而使用链表实现的栈和队列称为链式栈和链式队列。
栈和队列是信息学竞赛中经常涉及的数据结构,它们在算法和程序设计中有着广泛的应用。
掌握栈和队列的基本原理和操作方法,对于参加信息学竞赛的同学来说是非常重要的。
本文将深入探讨栈和队列的相关知识点,帮助大家更好地理解和掌握这两种数据结构。
一、栈的定义与特点栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构,它的特点是只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈可以用数组或链表来实现,常见的操作包括压栈(push)、出栈(pop)、获取栈顶元素(top)等。
栈的应用非常广泛,比如在计算机程序中,函数的调用和返回值的存储就是通过栈来实现的。
二、栈的基本操作1. 压栈(push):将元素压入栈顶2. 出栈(pop):将栈顶元素弹出3. 获取栈顶元素(top):返回栈顶元素的值,但不把它从栈中移除4. 判空:判断栈是否为空5. 获取栈的大小:返回栈中元素的个数三、栈的应用1. 括号匹配:利用栈来检查表达式中的括号是否匹配2. 表达式求值:利用栈来实现中缀表达式转换为后缀表达式,并进行求值3. 迷宫求解:利用栈来实现迷宫的路径搜索4. 回溯算法:在深度优先搜索和递归算法中,通常会用到栈来保存状态信息四、队列的定义与特点队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它的特点是只允许在队尾进行插入操作,在队首进行删除操作。
队列同样可以用数组或链表来实现,常见的操作包括入队(enqueue)、出队(dequeue)、获取队首元素(front)、获取队尾元素(rear)等。
队列在计算机领域也有着广泛的应用,比如线程池、消息队列等都可以用队列来实现。
五、队列的基本操作1. 入队(enqueue):将元素插入到队列的末尾2. 出队(dequeue):从队列的头部删除一个元素3. 获取队首元素(front):返回队列的头部元素的值4. 获取队尾元素(rear):返回队列的尾部元素的值5. 判空:判断队列是否为空6. 获取队列的大小:返回队列中元素的个数六、队列的应用1. 广度优先搜索算法(BFS):在图的搜索中,通常会用队列来实现BFS算法2. 线程池:利用队列来实现任务的调度3. 消息队列:在分布式系统中,常常会用队列来进行消息的传递4. 最近最少使用(LRU)缓存算法:利用队列实现LRU缓存淘汰在信息学竞赛中,栈和队列的相关题目经常出现,并且有一定的难度。
栈与队列,各有异同。
⾸先是两者的定义:栈也称为堆栈,是⼀种线性表。
栈的特性:最先放⼊栈中的内容最后被拿出来,最后放⼊栈中的内容最先被拿出来,被称为先进后出、后进先出。
队列也是⼀种特殊的线性表。
不同于栈所服从的先进后出的原则,队列的原则是先进先出。
队列在队头做删除操作,在队尾做插⼊操作。
然后是两者的异同点不同点:1.删除数据元素的位置不同,栈的删除操作在表尾进⾏,队列的删除操作在表头进⾏。
2.队列先进先出,栈先进后出。
3.顺序栈能够实现多栈空间共享,⽽顺序队列不能。
4.遍历数据速度不同。
栈只能从头部取数据,也就最先放⼊的需要遍历整个栈最后才能取出来。
队列则不同,它基于地址指针进⾏遍历,⽽且可以从头或尾部开始遍历⽆需开辟临时空间,速度要快的多。
相同点:1.都是。
2.插⼊操作都是限定在表尾进⾏。
3.都可以通过顺序结构和链式结构实现。
4.插⼊与删除的时间复杂度与空间复杂度上两者均相同。
再然后便是两者的表⽰和操作的实现栈表⽰和操作的实现:#include <iostream>#define MAXSIZE 100//基础容量using namespace std;typedef struct{SElemType *top;//栈顶指针SElemType *base;//栈底指针int stacksize;//栈可⽤最⼤容量}SqStack;Status InitStack(SqStack &S)//初始化栈{S.base=new SElemType[MAXSIZE];if(!s.base) exit(OVERFLOW);//内存分配失败S.top=s.base;S.stacksize=MAXSIZE;}Status Push(SqStack &S,SElemType e)//把元素e压⼊栈顶{if(S.top-S.base==S.stacksize) return ERROR;//栈满*S.top++=e;//栈顶指针+1return OK;}Status Pop(SqStack &s,SElemType &e)//取出栈顶元素,并删除栈顶{if(S.top==S.base)//top与base重合时,栈为空return ERROR;e=*--S.top;return OK;}SElemType GetTop(SqStack S){if(S.top!=S.base)return *(S.top-1);}队列表⽰和操作的实现:#ifndef STATICQUEUE_H_INCLUDED#define STATICQUEUE_H_INCLUDEDtemplate<class T>class StaticQueue{public:StaticQueue();StaticQueue(int size);~StaticQueue();void enqueue(T data);T dequeue();bool isEmpty();bool isFull();int count();void display();private:int rear;int front;int size;const static int DEFAULT;T* queue;};这些在课本上都有,下⾯说说遇到的问题:对于作业3,可以说是屡战屡败,屡败屡战了,先是⼀点思路都没有,再到后来⽼师提⽰后有⼀点思路,但还是错误百出,再到后来参照书上的⽅法,还是错误,最后终于发现问题。
第一节栈
一、栈的定义及其运算
1、栈的定义
栈(Stack):是限定在表的一端进行插入和删除运算的线性表,通常将插入、删除的一端称为栈项(top),另一端称为栈底(bottom)。
不含元素的空表称为空栈。
栈的修改是按后进先出的原则进行的,因此,栈又称为后进先出(Last In First Out)的线性表,简称为LIFO表。
真题选解
(例题·填空题)1、如图所示,设输入元素的顺序是(A,B,C,D),通过栈的变换,在输出端可得到各种排列。
若输出序列的第一个元素为D,则输出序列为。
隐藏答案
【答案】DCBA
【解析】根据堆栈"先进后出"的原则,若输出序列的第一个元素为D,则ABCD入栈,输出序列为DCBA
2、栈的基本运算
(1)置空栈InitStack(&S):构造一个空栈S。
一、实验目的1. 理解栈和队列的基本概念、特点及逻辑结构。
2. 掌握栈和队列的存储结构,包括顺序存储结构和链式存储结构。
3. 熟练掌握栈和队列的基本操作,如入栈、出栈、入队、出队等。
4. 分析栈和队列在实际问题中的应用,提高解决实际问题的能力。
二、实验内容1. 栈和队列的定义及特点2. 栈和队列的存储结构3. 栈和队列的基本操作4. 栈和队列的实际应用案例分析三、实验过程1. 栈和队列的定义及特点栈(Stack)是一种后进先出(Last In First Out,LIFO)的数据结构,它只允许在一端进行插入和删除操作。
栈的典型应用场景有函数调用、递归算法等。
队列(Queue)是一种先进先出(First In First Out,FIFO)的数据结构,它允许在两端进行插入和删除操作。
队列的典型应用场景有打印队列、任务队列等。
2. 栈和队列的存储结构(1)顺序存储结构栈和队列的顺序存储结构使用数组来实现。
对于栈,通常使用数组的一端作为栈顶,入栈操作在栈顶进行,出栈操作也在栈顶进行。
对于队列,通常使用数组的一端作为队首,入队操作在队尾进行,出队操作在队首进行。
(2)链式存储结构栈和队列的链式存储结构使用链表来实现。
对于栈,每个元素节点包含数据和指向下一个节点的指针。
入栈操作在链表头部进行,出栈操作在链表头部进行。
对于队列,每个元素节点包含数据和指向下一个节点的指针。
入队操作在链表尾部进行,出队操作在链表头部进行。
3. 栈和队列的基本操作(1)栈的基本操作- 入栈(push):将元素添加到栈顶。
- 出栈(pop):从栈顶删除元素。
- 获取栈顶元素(peek):获取栈顶元素,但不删除它。
- 判断栈空(isEmpty):判断栈是否为空。
(2)队列的基本操作- 入队(enqueue):将元素添加到队列尾部。
- 出队(dequeue):从队列头部删除元素。
- 获取队首元素(peek):获取队首元素,但不删除它。
栈和队列思政小课堂理解栈和队列的定义、区别,存在的意义1、栈的定义(1)栈:栈实际上是一种线性表,它只允许在固定的一段进行插入或者删除元素,在进行数据插入或者删除的一段称之为栈顶,剩下的一端称之为栈顶。
其遵循的原则是后进先出。
(2)栈的核心操作:三大核心操作,入栈,出栈,取栈顶元素(3)对于栈的形象理解:子弹的弹夹我们一定见过,子弹在被压入的时候就相当于是一个个元素,而弹夹就相当于是栈。
先被压入的子弹是最后被打出的,先压入的元素是最后出来的,也就是后进先出。
2、队列的定义(1)队列:首先队列也是一种特殊的线性表,它允许在一端进行插入数据,在另一端进行删除数据的。
队列里边有队首,队尾,队首元素。
其遵循的原则是先进先出。
(2)队列的核心操作:三大核心操作分别是入队列,出队列,取队首元素。
(3)对于队列的形象理解:火车穿越隧道,火车的头相当于是队列的首,火车的尾相当于是队列的尾部。
火车在穿越隧道的时候,头部先进入隧道头部也先出隧道,尾部后进入尾部后出隧道。
队列也就是先入的元素先出队列,后进入的元素后出队列。
3、栈和队列的区别(1)栈和队列的出入方式不同:栈是后进先出、队列是先进先出。
(2)栈和队列在具体实现的时候操作的位置不同:因为栈是后进先出,它在一段进行操作;而队列是先进先出,实现的时候在两端进行。
在Java标准库中实现队列时是按照链表实现的。
4、栈和队列存在的意义上边我们提到过:栈和队列都是一种典型的线性表,都是基于线性表(顺序表和链表)来实现的,那么我们研究栈和队列的目的何在?因为在栈和队列定义后,只有那三种操作,而那三种操作都是最常用的,它支持的操作越少,我们在使用的时候关心的点也就越少,用起来就越不容易出错。
在计算机中“少即是多”,少意味着功能比较少、比较呆板。
多意味着功能很多,用的时候要操的心就越多,就越容易出错。
综上:栈和队列存在的意义就是减少线性表的基本操作,提取常用操作,让人们使用起来更方便,更不容易出错。
计算机二级公共基础部分:栈和队列
栈及其基本运算:
1.栈的定义:
栈(stack):一种只允许在表的一端进行插入或删除操作的特殊的线性表
栈顶(top):允许进行插入与删除操作的一端
栈底(bottom):不允许插入与删除操作的另一端
先进后出( FILQ)或后进先出(LIFO)的线性表
2.栈的顺序存储及其运算
top=0:栈空
top=m:栈满
栈的基本运算:
入栈运算
退栈运算
读栈顶元素
队列及其基本运算
1.队列的定义
限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表
队尾(rear): 允许插入的一端
队头(front):允许删除的另一端
先进先出( FIFO )表或后进后出( LLO )线性表
基本操作:
入队运算:往队列的队尾插入一个元素,队尾指针rear的变化
退队运算:从队列的排头删除一个元素,队头指front的变化
2循环队列及其运算
队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置,形成逻辑上的环状空间供队列循环使用
入队运算:队尾指针加1,并当rear=m+1时置rear=1
出队运算:队头指针加1,并当front=m+1时置front=1。
第 3 章特殊线性表——栈、队列和串3.1 栈3.1.1 栈的逻辑结构1. 栈的定义栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。
允许插入和删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底,不含任何数据元素的栈称为空栈。
2. 栈的抽象数据类型定义ADT StackData栈中元素具有相同类型及后进先出特性,相邻元素具有前驱和后继关系OperationInitStack输入:无功能:栈的初始化输出:无后置条件:构造一个空栈DestroyStack前置条件:栈已存在输入:无功能:销毁栈输出:无后置条件:释放栈所占用的存储空间Push前置条件:栈已存在输入:元素值x功能:在栈顶插入一个元素x输出:如果插入不成功,抛出异常后置条件:如果插入成功,栈顶增加了一个元素Pop前置条件:栈已存在输入:无功能:删除栈顶元素输出:如果删除成功,返回被删元素值,否则,抛出异常后置条件:如果删除成功,栈顶减少了一个元素GetTop前置条件:栈已存在输入:无功能:读取当前的栈顶元素输出:若栈不空,返回当前的栈顶元素值 后置条件:栈不变 Empty前置条件:栈已存在 输入:无功能:判断栈是否为空输出:如果栈为空,返回1,否则,返回0 后置条件:栈不变 endADT3.1.2 栈的顺序存储结构及实现1. 栈的顺序存储结构——顺序栈栈的顺序存储结构称为顺序栈。
1. 顺序栈的实现const int StackSize=10; //10只是示例性的数据,可以根据实际问题具体定义 template <class T> //定义模板类SeqStack class SeqStack {public:private: };3. 两栈共享空间提出问题:在一个程序中如果需要同时使用具有相同数据类型的两个栈时,如何处理呢? 解决方案一:为每个栈开辟一个数组空间;解决方案二:使用一个数组来存储两个栈,让一个栈的栈底为该数组的始端,另一个栈的栈底为该数组的末端,每个栈从各自的端点向中间延伸,如图3-3所示。
栈和队列区别及应用场景栈(Stack)和队列(Queue)是两种常见的数据结构,它们在计算机科学领域有广泛的应用。
本文将从定义、特点和基本操作等方面详细介绍栈和队列的区别,并分析它们各自的应用场景。
一、栈的定义及特点:栈是一种线性数据结构,其特点是“先进后出”(Last In First Out,LIFO)。
即在栈中最后一个进入的元素,也是第一个出栈的元素。
栈的基本操作包括入栈和出栈。
入栈(Push)是将一个元素追加到栈的顶部,出栈(Pop)是将栈顶元素移除。
栈的应用场景:1.函数调用:在函数调用时,每遇到一个新的函数调用就将当前的上下文(包括局部变量和返回地址)压入栈中,当函数调用完毕后,再弹出栈顶元素,恢复上一个函数的上下文。
2.表达式求值:栈可以用于进行中缀表达式到后缀表达式的转换,并通过栈来计算后缀表达式的值。
3.递归:递归算法的实现中通常会使用栈来保存递归调用的上下文。
4.撤销操作:在很多应用程序中,比如文本编辑器和图像处理软件中,通过栈来存储用户操作,以便可以撤销之前的操作。
5.浏览器历史记录:浏览器通常使用栈来实现历史记录的功能,每当用户浏览一个新的页面时,就将该页面的URL入栈,当用户点击后退按钮时,再依次出栈。
6.二叉树的遍历:用栈可以实现二叉树的深度优先遍历,具体的实现是使用非递归的方式进行前序、中序、后序遍历。
二、队列的定义及特点:队列也是一种线性数据结构,其特点是“先进先出”(First In First Out,FIFO)。
即在队列中最先进入的元素,也是第一个出队列的元素。
队列的基本操作包括入队和出队。
入队(Enqueue)是将元素放入队列的尾部,出队(Dequeue)是将队列的头部元素移除。
队列的应用场景:1.广度优先搜索:在图论中,广度优先搜索(Breadth First Search,BFS)通常会使用队列来实现,按照层次的顺序进行搜索。
2.缓冲区:队列可以用作缓冲区,在生产者和消费者模型中,生产者将数据放入队列的尾部,消费者从队列的头部取出数据进行处理。