2018年东北农业大学911电力系统分析基础考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年硕士研究生招生考试大纲007 食品科学与工程学院目录初试考试大纲 (1)836 生物化学B (1)341 农业知识综合三 (2)复试考试大纲 (9)食品化学 (9)水产食品学 (10)初试考试大纲836 生物化学B一、考试性质《生物化学B》是食品科学与工程学院食品科学、农产品加工与贮藏工程、水产品加工与贮藏工程、食品工程和食品加工与安全五个专业研究生入学考试的初试课程，是上述专业必须掌握的学科专业基础课程。

二、考察目标1. 考察考生对构成生物体的生物分子的组成、结构、性质、功能等基础知识和理论的掌握程度及分析和解决问题的能力。

2. 考察考生对生物分子在体内的代谢动态、规律的掌握程度，及对代谢活动与重要生命现象之间的关系的宏观理解。

3. 考察考生对常见的生物化学研究方法的掌握，以及综合运用相关方法、技术解决实际的能力。

三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。

一般为判断题、单项选择题、名词解释、计算题、简答题和论述题。

四、考试内容本考试科目主要围绕以下内容命题，考生可按照要求进行复习和准备，不指定具体参考书目，可选用本专业通行的书目。

1、蛋白质：结构元件氨基酸、蛋白质结构与功能、蛋白质理化性质，常见研究方法；蛋白质生物合成基础、过程、合成后的加工和转运；2、酶：基本概念和特征、酶反应动力学知识、酶的作用机制和酶活性的调节；3、维生素和辅酶：维生素的种类、性质、功能；4、糖：基本概念、结构特征、生物功能、种类及资源性海洋多糖，研究方法；5、脂类：基本概念、种类、结构特征、生物功能，研究方法；6、核酸：重要核苷酸的结构和性质、核酸的结构特征、核酸的理化性质及常见研究方法和原理；7、代谢：糖类特别是单糖完全分解代谢过程、调控；脂类特别是脂肪酸的分解和合成代谢；蛋白质降解过程、氨基酸代谢的共同途径；核苷酸分解和合成的主要途径；全面理解物质代谢途径的相互联系、物质代谢的特点、代谢调节；8、核酸生物合成：DNA复制、RNA生物合成的生化代谢过程。

电力系统考试大纲第一篇：电力系统考试大纲942电力系统(含电力系统稳态和暂态分析)考试大纲一、考试目的《电力系统》是电力系统及其自动化专业的核心专业基础课程。

作为本专业硕士学位研究生入学复试的专业课笔试课程，考试的目的是考察考生对电力系统运行分析中基本模型、基本概念和基本计算方法的综合掌握情况。

二、考试的性质与范围本考试属于硕士研究生入学考试复试中的一个环节，适用于电力系统及其自动化专业的考生。

考试内容涵盖大学本科阶段要求掌握的电力系统分析相关基本概念、原理和分析计算方法。

三、考试基本要求1.对电力系统结构、设备数学模型、运行控制的主要问题有较清晰的概念；2.掌握短路计算、简单系统的潮流计算和稳定分析的基本计算方法。

3．自带计算器。

四、考试形式：闭卷考试五、考试内容（或知识点）一、电力系统的基本结构和要求，主要元件的数学模型，标幺化等。

二、电力系统短路计算，包括三相短路、不对称短路的计算方法。

三、电力系统潮流计算，包括开式网的潮流计算方法和复杂电网潮流计算的原理。

四、电力系统调压措施以及变压器分抽头的调整方法。

五、电力系统调频的相关概念和频率波动的计算方法。

六、电力系统有功经济运行的基本概念和降低线损的技术措施。

七、电力系统大干扰稳定问题的分析原理和判别方法。

八、电力系统小扰动稳定分析的特征值方法原理。

九、改善稳定性的措施。

六、考试题型1、问答题；2、计算题七、参考书目：本科通用教材《电力系统分析》上下册(第三版)，何仰赞等编，华中科技大学出版社。

第二篇：电力系统复习大纲第一章电力系统的基本概念不同电气设备的额定电压的确定中性点接地方式第二章电力网元件参数和等值电路1）物理模型推导出数学模型，理解各元件的参数含义。

分裂导线的特点，线路换位3）线路及变压器π型等值电路。

4）等值电路绘制中的归算与标幺值问题。

第三章简单电力网络稳态分析和计算1、电力线路和变压器中的电压降落、功率损耗的计算方法；电力系统有功和无功的解耦特性；2、对简单辐射形网络，计算节点电压和功率的方法；3、环网和两端供电网初步功率分布的计算及功率分点的确定、电压损耗的计算；补充：复杂电力系统潮流的计算机算法1、节点导纳矩阵的形成与修改；2、节点的分类和功率方程（极坐标）；3、修正方程的形成及雅克比矩阵的计算（极坐标）；4、牛顿－拉夫逊法计算潮流分布的步骤5、PQ分解法的简化条件第四章电力系统有功功率平衡与频率调整掌握有功平衡与调频的关系及调频方法；第五章电力系统无功功率平衡与电压调整1）电力系统无功功率平衡与电压的关系；2）电力系统的电压调整的措施。

中国地质大学研究生院硕士研究生入学考试《电路分析》考试大纲一、试卷结构选择题、填空题和判断题约60%解答题约40%二、考试内容及要求（一）集总参数电路中电压、电流的约束关系考试内容电路中电流电压及功率等变量的定义、参考方向的概念；基尔霍夫定律；电阻元件的定义及V AR；电压源、电流源受控源的基本特性、电路两大约束方程的独立性以及支路分析法。

考试要求1. 了解集总参数电路模型的基本概念。

2. 掌握电压、电流及功率的定义和参考方向的概念。

3. 理解基尔霍夫定律，会理用基尔霍夫定律建立电路方程。

4. 了解电阻元件的定义、电阻元件得分类、以及有源电阻的判别依据。

5. 了解电压源、电流源的定义及基本性质。

6. 了解受控源的定义、分类和基本性质。

7. 了解电路中两大约束关系方程的独立性的基本内容。

8. 掌握支路分析法基本概念，能建立电路的支路电流或电压方程。

（二）电路的基本分析方法考试内容网孔分析法、解电分析法和含运算放大器的电路电路的分析。

考试要求1. 掌握网孔分析的基本分析方法，包括含有受控电源和电流源支路的电路。

2. 掌握节电分析的基本分析方法，包括含有受控电源和电压源支路的电路。

3. 掌握含有运算放大器的电阻电路的分析方法，会建立含运算放大器电路的节点方程，并利用理想运算放大器的特性进行电路的简化。

（三）电路的基本定理考试内容线性电路的比例性，叠加定理，互易定理，置换定理，戴维南定理，诺顿定理，最大功率传输定理，等效的概念以及简单电路的等效变换，T型网络和 型网络的等效变换。

考试要求1．理解线性电路的比例性质，会利用电路的比例性质进行电路的求解。

2. 掌握叠加定理及其应用。

3. 了解互易定理的基本内容及适用范围。

4. 了解置换定理的基本内容以及使用条件。

5. 掌握戴维南定理的基本内容，戴维南等效电路的的计算方法，包括含受控源的电路。

6. 了解诺顿定理的基本内容。

7. 理解最大功率传输定理的基本内容，会计算负载电阻的最大功率。

2018年硕士研究生招生考试大纲019 基础教学中心目录初试考试大纲 1637专业基础综合 1659专业史论基础 2936 和声分析与曲式作品分析错误!未指定书签。

333教育综合错误!未指定书签。

937 教学设计错误!未指定书签。

942 教育管理学错误!未指定书签。

945 综合英语21复试考试大纲23复试专业综合23音乐文学创作24音乐文学理论24现场演奏科目：音乐文学与音乐表演（弦乐科目）25现场演奏科目：音乐文学与音乐表演（钢琴科目）错误!未指定书签。

现场演奏科目：音乐文学与音乐表演（声乐科目）错误!未指定书签。

现场演奏科目：音乐文学与音乐表演（萨克斯科目）错误!未指定书签。

教育技术学综合28管理学原理29课程与教学论错误!未指定书签。

音乐文学创作错误!未指定书签。

音乐文学理论错误!未指定书签。

现场演奏科目：弦乐科目36现场演奏科目：钢琴科目37现场演奏科目：声乐科目38现场演奏科目：萨克斯科目错误!未指定书签。

同等学力加试科目考试大纲错误!未指定书签。

教育学错误!未指定书签。

教育研究方法44初试考试大纲637专业基础综合一、考试性质体育综合包括运动生理学和运动训练学两部分内容。

是体育教育训练学专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。

二、考察目标要求考生能系统理解运动生理学和运动训练学的基本概念和基本原理，能过运用基本理论合理地解释体育教学和运动训练中现象和问题。

三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为300分，考试时间为180分钟。

四、考试内容（一）运动生理学（50%）考试内容：骨骼肌机能、血液、循环机能、呼吸机能、物质与能量代谢、肾脏机能、内分泌机能、感觉与神经机能、运动技能、身体素质、运动过程中人体机能状态变化的规律、运动训练原则的生理学分析、运动机能的生理学评定、儿少生长发育与体育运动。

（二）运动训练学（50%）考试内容：竞技体育与运动训练、运动成绩与竞技能力、运动训练原则、运动训练方法与手段、运动员体能及其训练、运动员技术能力及其训练、运动员的战术能力及其训练、运动员心理能力与运动智能及其训练、运动训练计划、运动队伍管理。

2018考研农学门类联考考试大纲已公布【2】三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系考试要求1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默(Cramer)法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1.会用克拉默法则解线性方程组.2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.了解非齐次线性方程组的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.2.了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵.3.了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的基本性质古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布B(n，p)、泊松(Poisson)分布P(λ)及其应用.3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布U(a,b)、正态分布N(μ,δ2)、指数分布及其应用，其中参数为λ(λ>0)的指数分布的概率密度为4.会求随机变量简单函数的分布.三、二维随机变量及其分布考试内容二维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个随机变量简单函数的分布考试要求1.理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件.3.了解二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，了解其中参数的概率意4.会求两个独立随机变量和的分布.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量简单函数的数学期望矩、协方差和相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量简单函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律棣莫弗一拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维一林德伯格(Levy-Lindberg)定理考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律.3.了解棣莫弗—拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维—林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩X2分布t分布F分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2.了解X2分布、t分布和F分布的概念和性质，了解分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常用抽样分布.化学I.考试性质农学门类联考化学是为高等院校和科研院所招收农学门类的硕士研究生而设置的具有选拔性质的全国联考科目。

2018年东北电力大学初试考研大纲第一篇：2018年东北电力大学初试考研大纲初试科目考试大纲“电路”考试大纲一、考试的学科范围电路课程教学（大纲）基本要求的所有内容。

二、评价目标主要考查考生对电路课程的基础理论、基本知识掌握和运用的情况，要求考生应掌握以下有关知识：1.电路的基本概念和电压、电流约束关系：理解电路模型、电流、电压及参考方向，功率、能量。

掌握电阻元件、电感元件、电容元件、电压源、电流源及受控源以及常用多端元件的概念和伏安特性、功率计算，掌握基尔霍夫定律及正确列写方程。

2.直流电路的分析：掌握电路的等效变换的基本思想，掌握电阻的等效变换、电源的等效变换，及用等效变换方法分析电路。

了解支路法、回路法，掌握网孔(回路)电流法，节点电压方法，学会利用电路方程的方法解决问题。

掌握戴维宁定理、叠加定理、替代定理及其应用，了解特勒根定理、互易定理和对偶原理。

掌握理想运放电路的分析方法。

3.正弦电流电路：理解正弦量的三要素、相量法的基本概念，掌握基尔霍夫定律的相量形式和R、L、C元件伏安关系的相量形式。

理解导纳与阻抗概念，掌握利用相量图分析电路的方法。

理解有效值、有功功率、无功功率、功率因数、视在功率、复功率的意义，掌握正弦稳态电路各种功率的计算方法及提高功率因数办法。

掌握正弦稳态电路的计算方法及最大平均功率传输的处理方法。

掌握互感的概念和具有互感电路的计算，掌握空心变压器、理想变压器的伏安关系及电路分析。

掌握三相电路的概念和对称、不对称三相电路的计算，掌握三相电路功率的计算。

4.电路的频率特性：掌握电路谐振的特点和频率响应。

了解通频带和选频的概念。

5.非正弦周期电流电路：掌握非正弦周期电流电路的计算、有效值和平均功率的计算。

掌握非正弦周期电流电路的计算。

了解对称三相电路中的高次谐波处理方法。

了解信号频谱的概念。

6.电路暂态过程的时域分析：掌握换路定则，暂态和稳态的概念。

理解零输入响应、零状态响应和全响应、时间常数、阶跃响应的概念。

2018年硕士研究生招生考试大纲002 信息科学与工程学院目录初试考试大纲 1610高等数学 1638 量子力学 1953 声学基础 3806 普通物理 5807数据结构7808地理信息系统8810数字电子技术10341农业知识综合三11910高级程序设计12911软件工程14912数据结构和软件工程16930程序设计基础19940 计算机网络与安全 21946 信号与系统23954计算机基础综合24复试考试大纲28现代物理基础28科技英语(光学、凝聚态物理) 30现代光学基础31电子技术基础33科技英语（光学工程专业（学术型080300和专业型085202）34 电子技术A 35通信原理36计算机系统结构38面向对象的程序设计40数据库系统41程序设计实践43保密概论45安全程序设计实践47农业信息化概论50数字信号处理52C++语言编程54科技英语（地图学与地理信息系统、测绘工程）56 光学电磁学57信号与系统59数字电子技术61科技英语（海洋探测技术、摄影测量与遥感）62同等学力加试科目考试大纲63数据结构63软件工程65初试考试大纲610高等数学一、考试性质高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。

高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试，它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才，又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。

二、考察目标要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理，掌握高等数学的基本思想与方法，具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。

试卷结构：高等数据75%，线性代数25%。

四、考试内容（一）高等数学（75%）考试内容：函数的极限与连续，一元函数微积分及其应用，向量代数与空间解析几何，多元函数微积分及其应用，场论，含参变量积分，无穷级数，常微分方程及其应用。

2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲第一篇：2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：考试科目名称：概率论与数理统计一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为120分钟。

2、答题方式：闭卷、笔试3、试卷内容结构概率论占60％，数理统计占40％4、题型结构填空题：10小题，每小题5分，共50分计算题：6小题，每小题10分，共60分证明题：2小题，每小题 20分，共40分二、考试内容与考试要求●考试目标：1、要求对概率论与数理统计的基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差。

2、了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计、点估计及方差分析。

3、理解大数定律及中心极限定理。

●考试内容1 概率论与数理统计（一）基本概念1、概率、条件概率、 Bayes 公式2、古典概型、几何概型3、独立性、伯努利试验（二）离散随机变量1、离散随机变量的定义2、经典的离散随机变量的分布 a.二项分布 b.几何分布 c.泊松分布d.超几何分布3、离散随机变量的期望、公差4、离散随机变量的特征函数5、离散随机变量相互独立的概念6、二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数（三）连续随机变量1、连续随机变量的概念22、密度函数3、分布函数4、常见的连续分布 a.正态分布 b.指数分布 c.均匀分布 d.t分布 e. 2分布 f.F分布5、连续随机变量的期望、方差6、连续随机变量独立的定义7、二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8、连续随机变量的特征函数（四）独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1、依概率收敛2、以概率 1 收敛（或几乎处处收敛）3、依分布收敛4、伯努利大数定律35、利莫弗林德伯格中心极限定理（五）点估计1、无偏估计，克拉美 - 劳不等式2、矩估计3、极大似然估计（六）区间估计1、置信区间的概念2、一个正态总体的期望的置信区间3、大样本区间估计4、两个正态总体期望之差的置信区间（方差已知）（七）假设检验1、检验问题的基本要素：第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2、一个正态总体的期望的检验问题3、大样本检验4、基于成对数据的检验（ t 检验）5、两个正态总体期望之差的检验4（八）方差分析1、理解方差分析的思想，掌握单因素方差分析方法2、了解双因素方差分析方法（九）简单线性回归模型1、简单线性回归模型定义2、回归线的斜率的最小二乘估计3、回归线的截距的最小二乘估计4、随机误差（随机标准差）的估计5第二篇：2019年硕士研究生入学考试自命题考试大纲2019年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：[ ] 考试科目名称：企业战略管理（复试）一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为120分钟。

华北电力大学（保定）2018年硕士研究生入学考试同等学力加试科目考试大纲（招生代码：10079）《计算机组成原理》一、考试范围:计算机系统的基本组成和层次结构、工作过程以及计算机硬件的主要技术指标。

数值数据的表示方法；定点加减运算、乘除运算以及浮点四则运算，串行加法器和并行加法器、进位链结构；存储器的分类、层次结构、存储机制和工作原理， Cache的基本结构及工作原理、地址映像、替换算法、更新策略；指令的基本格式、功能、寻址方式； CISC和RISC的基本概念；中央处理器功能和基本结构、指令的执行过程、时序控制方式和多级时序系统，指令流水线，模型机的组合逻辑控制器与微程序控制器的原理与设计；总线的基本概念、分类、性能指标；输入输出系统的作用、功能和组成，输入/输出端口及其编址； CPU对外设的管理程序查询方式、程序中断方式、DMA方式、通道和I/O处理机方式。

二、考查重点:1、计算机系统的基本组成和层次结构、工作过程以及计算机硬件的主要技术指标。

2、运算器的运算方法及进位链结构设计。

3、存储器的分类与层次结构；存储器的存储机制和工作原理， Cache的基本结构及工作原理，半导体存储器的逻辑设计。

4、指令的基本格式；数据寻址和指令寻址，常见的寻址方式。

5、CPU的功能和基本结构；指令的执行过程；时序控制方式和多级时序系统，组合逻辑控制器与与微程序控制器的设计。

6、输入输出系统中CPU对外设的管理方式：程序查询方式、程序中断方式、DMA方式、通道和I/O处理机方式。

三、是否需携带计算器（是或否）：否《软件工程》一、考试范围：1.概述。

计算机系统的开发过程；软件及其分类；软件工程的由来和发展；软件的生命周期；软件生存期模型。

2.软件计划。

确定软件范围；软件开发中的资源需求；软件成本估算；软件开发进度的安排。

3.软件需求分析。

需求分析的任务；需求规约说明书(SRS)；结构化需求分析方法；原型化需求分析方法；面向对象方法。

2018年东北农业大学硕士研究生招生考试大纲
科目代码：838 科目名称：数据结构
一、考试要求
主要考察考生是否掌握了数据结构的基本概念、基本理论和基本方法，包括线性表、栈和队列、树和图等的基本概念，时间复杂度、数组及存储地址的计算方法、线性表链式存储的基本操作、二叉树的性质、二叉树的遍历及图的遍历、赫夫曼树及其编码、最小生成树的构造方法、拓扑排序及关键路径的计算，静态查找表和动态查找表，内部排序算法等；以及是否具备运用基本理论和基本方法，设计相应算法解决实际问题的能力。

二、考试内容
1.知识点一：
1）时间复杂度的计算；2）线性链表的插入与删除操作的语句描述；3）基于线性表的算法设计
2. 知识点二：
1）栈和队列的定义、特征，循环队列；2）特殊矩阵地址计算，广义表定义
3. 知识点三：
1）二叉树的性质；2）遍历二叉树；3）树、森林及二叉树的转换；4）赫夫曼树及其应用
4. 知识点四：
1）图的遍历；2）最小生成树；3）有向无环图及其应用；4）最短路径
5. 知识点五：
1）顺序查找，二叉排序树和平衡二叉树；2）插入排序，快速排序，选择排序及归并排序
三、考试形式
1.考试形式为闭卷、笔试；
2考试时间为3小时，满分 150 分。

四、试卷结构
1. 客观题（选择或填空）（70分）
2. 综合应用题（80分）
五、参考书目
《数据结构》．严蔚敏主编．清华大学出版社，2013，第二版。

2018年硕士研究生招生考试大纲009 工程学院目录初试考试大纲 1841热工学（工程热力学与传热学） 1842自动控制理论 5845水力学 8848运筹学 8915机械设计（含机械原理）10959 结构力学A 16960 结构力学B 17复试考试大纲18机械工程综合18动力工程专业综合20电子技术综合25土木工程综合考试28管理信息系统31工程水文学33理论力学34船舶结构力学35初试考试大纲841热工学（工程热力学与传热学）一、考试性质热工学（工程热力学与传热学）是动力工程专业硕士研究生入学考试的专业理论课程。

作为选拔性考试，具有较高的信度、效度、必要的区分度和适当的难度。

二、考察目标重点考核学生对工程热力学和传热学基本定律和基本原理的掌握，常用工质的热物理性质的了解，有关图表及计算公式的综合运用。

对典型热力工程和热力循环的计算和分析能力，对热量传递的工程问题的分析能力和热量传递工程计算方法。

能源合理利用及其高效转换的基本观念的掌握。

三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。

试卷结构：选择20%，计算题80%四、考试内容（一）基本概念1、主要内容：（1）热力系。

（2）热力状态和平衡状态。

（3）工质的状态参数。

状态方程。

热力参数坐标图。

（4）功和热量。

热力过程，可逆过程和不可逆过程。

热力循环。

2、具体要求：理解热力系、理想气体、平衡状态和可逆过程的基本概念。

掌握工质基本状态参数和热效率的计算、理想气体状态方程的应用。

了解热力系的分类和特点、工质状态参数性质。

（二）热力学第一定律1、主要内容：（1）热力学第一定律的实质。

（2）内能。

（3）热力学第一定律表达式。

（4）焓和稳定流动能量方程。

2、具体要求：了解热力学第一定律的来源和本质。

掌握热力学第一定律在不同热力系的表达方程、应用特点和工程计算方法、热与功的计算。

理解内能、焓、比热的定义和含义。

（三）气体的热力性质和热力过程1、主要内容：（1）实际气体和理想气体。

2018年硕士研究生招生考试大纲002 信息科学与工程学院目录初试考试大纲 1610高等数学 1638 量子力学 1953 声学基础 3806 普通物理 5807数据结构7808地理信息系统8810数字电子技术10341农业知识综合三11910高级程序设计12911软件工程14912数据结构和软件工程16930程序设计基础19940 计算机网络与安全 21946 信号与系统23954计算机基础综合24复试考试大纲28现代物理基础28科技英语(光学、凝聚态物理) 30现代光学基础31电子技术基础33科技英语（光学工程专业（学术型080300和专业型085202）34 电子技术A 35通信原理36计算机系统结构38面向对象的程序设计40数据库系统41程序设计实践43保密概论45安全程序设计实践47农业信息化概论50数字信号处理52C++语言编程54科技英语（地图学与地理信息系统、测绘工程）56 光学电磁学57信号与系统59数字电子技术61科技英语（海洋探测技术、摄影测量与遥感）62同等学力加试科目考试大纲63数据结构63软件工程65初试考试大纲610高等数学一、考试性质高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。

高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试，它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才，又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。

二、考察目标要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理，掌握高等数学的基本思想与方法，具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。

试卷结构：高等数据75%，线性代数25%。

四、考试内容（一）高等数学（75%）考试内容：函数的极限与连续，一元函数微积分及其应用，向量代数与空间解析几何，多元函数微积分及其应用，场论，含参变量积分，无穷级数，常微分方程及其应用。

2018年全国硕士研究生统一考试农学门类联考考试大纲考试科目：微积分．线性代数．概率论与数理统计考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟．二、答题方式答题方式为闭卷、笔试．三、试卷内容结构高等数学56％线性代数22%概率论与数理统计22％四、试卷题型结构试卷题型结构为：单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题<包括证明题） 9小题，共94分高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．了解数列极限和函数极限<包括左极限和右极限）的概念．6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法．7．理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法，了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．8．理解函数连续性的概念<含左连续与右连续），会判断函数间断点的类型．9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质<有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的几何意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数和隐函数的微分法高阶导数微分中值定理洛必达(L’Hospital>法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数的最大值与最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程．2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求隐函数的导数．3．了解高阶导数的概念，掌握二阶导数的求法．4．了解微分的概念以及导数与微分之间的关系，会求函数的微分．5．理解罗尔<Rolle）定理和拉格朗日<Lagrange）中值定理，掌握这两个定理的简单应用．6．会用洛必达法则求极限．7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间内，设函数具有二阶导数．当时，的图形是凹的；当时，的图形是凸的>，会求函数图形的拐点和渐近线<水平、铅直渐近线）．三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数与其导数牛顿-莱布尼茨<Newton-Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分方法与分部积分法反常<广义）积分定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质与基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法．2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法与分部积分法．3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积．4．了解无穷区间上的反常积分的概念，会计算无穷区间上的反常积分．四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念多元函数偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法与隐函数求导法二阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值二重积分的概念、基本性质和计算考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义2．了解二元函数的极限与连续的概念．3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，会求多元隐函数的偏导数．4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件．5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法<直角坐标、极坐标）．五、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程一阶线性微分方程考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行<列）展开定理考试要求1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行<列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，了解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法．三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大线性无关组和秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行<列）向量组的秩之间的关系．四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆<Cramer）法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1．会用克莱姆法则解线性方程组．2．掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．3．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4．了解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1．理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2．了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵．3．了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的基本性质古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复实验考试要求1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes>公式．3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复实验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1．理解随机变量的概念．理解分布函数的概念及性质．会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握分布、二项分布、泊松<Poisson）分布及其应用．3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为4．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量及其分布考试内容二维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个随机变量简单函数的分布考试要求1．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型变量相关事件的概率．2．理解随机变量的独立性和不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件．3．了解二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，了解其中参数的概率意义．4、会求两个独立随机变量的和的分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望<均值）、方差、标准差及其性质随机变量简单函数的数学期望矩、协方差和相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征<数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．2．会求随机变量简单函数的数学期望．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev>不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli>大数定律棣莫弗一拉普拉斯(De Moivre-Laplace>定理列维一林德伯格(Levy-Lindberg>定理．考试要求1．了解切比雪夫不等式．2．了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律．3．了解棣莫弗—拉普拉斯定理<二项分布以正态分布为极限分布）和列维—林德伯格定理<独立同分布随机变量序列的中心极限定理）．六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布．考试要求1．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2．了解分布、分布和分布的概念和性质，了解分位数的概念并会查表计算．3．了解正态总体的常用抽样分布．。

2019年研究生入学考试自命题科目考试大纲
1.考试总体要求
1.1考试性质
全国硕士研究生入学考试是为高等学校招收硕士研究生而设置的。

其中仪器分析属我校进行自命题的考试。

其评价标准是高等学校优秀毕业生能达到及格或及格以上水平，以保证被录取者具有较扎实的仪器分析基础知识。

考试对象为参加我校化学工程专业硕士研究生入学考试进入复试的考生。

1.2考试范围
仪器分析考试在考查基本知识、基本理论的基础上，注重考查考生灵活运用这些基础知识观察和解决实际问题的能力。

考生应能要掌握色谱分离分析、电化学分析和光学分析等主要内容的基本原理；掌握仪器的基本结构和主要部件的功能；掌握定性、定量分析计算方法；掌握各种方法的特点及应用范围；了解各种仪器分析方法的发展历史及当前的科研动态。

1.2考试形式、试卷结构及参考书目
（1）考试题型：（包括其中的3种以上题型）：
判断正误、选择、填空、问答题（含解释概念和证明题）和计算题。

（2）答卷方式：闭卷笔试（需携带计算器）。

（3）答题时间：2小时。

（4）各部分内容的考查比例：试卷满分为150分。

其中
色谱分离分析的基本内容约40% ；
电化学分析的基本内容约30% ；
光学分析的基本内容约30% ；
（5）指定参考书目：
朱明华著. 仪器分析（第四版）, 北京：高等教育出版社，2008.
2.考试内容
第一章：光学分析法导论。

2018年东北农业大学硕士研究生招生考试大纲
科目代码：842 科目名称：动物生理学与生物化学
一、考试要求
1.系统地掌握动物生理学的基本理论、基本知识和基本实验技能，能够从细胞、组织、器官、系统及整体水平认识生命活动的基本规律。

2.能够运用动物生理学的基本理论、基本知识和基本方法解决有关理论和实际问题。

3.动物生物化学主要考察考生是否掌握动物生物化学的基本理论、基本知识和基本实验技能，能够从分子水平上认识生物体的化学本质及生命活动过程中化学变化规律；考察考生能够运用动物生物化学的基本理论、基本知识和基本方法解决有关理论和实际问题二、考试内容
考试内容包括以下二部分，动物生理学及动物生物化学。

（一）动物生理学部分
1.动物生理学概述
1）动物生理学的研究对象、研究任务和研究方法
2）生命的基本特征
3）机体的内环境及其稳态
4）机体功能的调节
2.细胞的基本功能
1）细胞膜的结构特征和物质转运功能
2）细胞的生物电现象
3）肌细胞的收缩
4）实验
(1)坐骨神经-腓肠肌标本制备
（2）刺激强度、刺激频率与肌肉收缩的关系
3.神经生理
1）神经元与神经胶质细胞及其功能
2）反射活动一般规律
3）神经系统的感觉功能
4）神经系统对躯体运动的调节
5）神经系统对内脏活动的调节
6）脑的高级神经活动
7）实验
（1）反射弧的分析
（2）脊髓反射
(3) 大脑皮层的运动区
（4）去大脑僵直
4.血液生理
1）血液的组成与特性
2）血浆及其功能
3）血细胞及其功能
4）生理止血机制
5）血型。

2018年硕士研究生入学考试初试考试大纲科目代码：811科目名称：安全人机工程学适用专业：交通安全与工程管理、道路与铁道工程、环境科学与工程考试时间：3小时考试方式：笔试总分：150分考试范围：一、掌握安全人机工程学的定义、研究对象；理解安全人机工程学与工效人机工程学、安全工程学等相关学科的关系。

二、掌握人体测量常用的主要统计函数；掌握常用人体结构尺寸和人体功能尺寸；理解人体测量数据运用准则以及人体尺度在工程设计中的应用。

三、理解人的感知觉特性，包括视觉、听觉、嗅觉、味觉、肤觉和本体感觉；了解人的运动系统，神经系统特征的一般知识；掌握非理智行为引发违章操作的心理因素有哪些表现，以及心理特性与安全的内在联系；理解疲劳的概念、分类、产生机理以及影响因素；掌握如何改善与消除疲劳。

四、理解在人机功能匹配上人的主要功能、机的主要功能及二者之间的功能匹配；理解可靠性的定义；掌握二人监控人机系统及多人表决人机系统可靠度计算；掌握提高人机系统可靠性的途径。

五、掌握作业环境有害因素的化学性因素（工业常见毒物分类）等；了解作业环境设计中的温度环境，光环境，色彩环境，有毒环境，振动与噪声环境，其他环境。

六、掌握视觉显示器的分类；掌握模拟显示器的五个设计要点；了解数字显示器的设计；掌握模拟与数字显示器的优缺点对比；理解听觉显示器的基本知识；掌握视觉显示器的布局设计；了解影响操作误差的相关因素；掌握控制器的分类，设计一般原则，分类；掌握手动与脚动控制器的设计要点，对比进行选择；掌握控制器的布局设计；掌握控制器与显示器的配置设计。

七、掌握安全防护装置的定义、作用、设计原则和类型；了解典型安全防护装置的特点。

八、系统安全分析相关知识点①掌握系统安全分析的内容、方法及其选择。

②熟悉安全检查的性质、内容；熟悉安全检查表的形式、类型、编制过程及其特点。

③了解预先危险性分析（PHA）的主要内容、优点；熟悉分析的一般步骤、应注意的问题；掌握危险性识别；掌握危险性等级与控制、分析。