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统计学原理简答题答案《统计学原理》简答题答案第一章总论1.统计一词有几种含义？它们之间的关系？答：三种。
统计工作、统计资料、统计学。
（1）统计工作：即统计实践活动，是指从事统计业务的机关、单位利用科学的统计方法，搜集、整理分析和提供有关客观现象的数据资料、研究数据的内在特征，并预测事物的发展方向等一系列工作过程的总称。
（2）统计资料：是统计实践过程的取得的各项数据资料以及与它相联系的其他资料的总称。
（3）统计学：统计工作与统计资料的关系是统计活动即过程与统计成果的关系，统计工作与统计学的关系是统计实践与统计理论的关系2.社会经济统计的特点有哪些？答：社会经济统计是社会现象的一种调查分析活动，它具有以下特点：a)数量性b)总体性c)变异性d）社会性3.什么是统计总体、统计单位、标志、变异、变量和变量值？并举例说明。
答：（1）统计总体，简称总体，是指客观存在的在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
例如，研究某班学生的情况时，该班全体学生就是一个统计总体。
（2）统计单位，是指构成统计总体的个别事物。
例如，以我国全部普通高等院校为总体，每一个普通高等院校就是总体单位。
（3）标志，是指总体单位所共同具有的某种属性或特征。
例如，工人作为总体单位，他们都具备性别、工种、文化程度、工会、工资等属性或特征。
（4）变异是变动的标志，具体表现在各个单位的差异，包括量（数值）的变异和质（性质、属性）的变异。
如：性别表现为男、女，这是属性变异；年龄表现为18岁、25岁、28岁等这是数值上的变异。
（5）变量，就是可变的数量标志。
例如，商业企业的职工人数、商品流转额、流动资金占用额等数量标志，在各个商业企业的具体表现都是不尽相同的，是一个变动的量，这些变动的数量标志就称作变量。
（6）变量值，就是变量的具体表现，也就是变动的数量标志的具体表现。
例如，企业的职工人数是一个变量，甲企业职工人数100人，乙企业职工人数150人，丙企业职工人数200人等等，100人、150人、200人都是职工人数这个变量的变量值（标志值）。
统计学原理复习重点概述第⼀章绪论统计是对客观事物的数量⽅⾯进⾏核算和分析，是⼈们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进⾏描述和分析的⼀种计量活动。
统计的三层含义：统计⼯作、统计资料、统计学统计⼯作：即统计实践活动，是⼈们对客观事物的数据资料进⾏搜集、整理、分析的⼯作的总称，是⼀种社会调研活动统计资料：是统计⼯作的成果，包括各种统计报表、统计图形及⽂字资料等。
统计学：是研究⼤量社会现象（经济）的总体⽅⾯的⽅法论科学三者关系：统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系，理论源于实践，理论⼜⾼于实践，反过来⼜指导实践。
统计⼯作和统计数据是⼯作和⼯作成果关系。
统计⼯作过程（统计⼯作的基本环节）：1．统计设计（准备阶段）设计⽅案、指标体系、分类⽬录等2．统计调查（调查阶段）收集和占有统计资料3．统计整理（整理阶段）分布数列、次数分布等加⼯资料（承上启下）4．统计分析（分析阶段）绝对指标、相对指标等5．统计的表现与运⽤（⼯作总结）统计研究的基本⽅法：1.⼤量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性：统计研究对象是客观事物的数量⽅⾯。
2、总体性：主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性：社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。
4、变异性：总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性：是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进⾏阶段性分析，所获得的结论不确定统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。
第⼆章统计数据的搜集统计学中⼏个基本概念统计数据的计量尺度统计数据：是对客观社会经济现象进⾏计量的结果。
1.定类尺度：也称类别尺度或列名尺度，是按照现象的某种属性对其进⾏平⾏的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度：⼜称顺序尺度，是对现象之间的等级差或顺序差别的⼀种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度：也称间隔尺度，是对现象类别或次序之间间距的测度。
统计学简答题2.2什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，则把他们称为间接X的数据。
注意二手资料也有很大的局限性，如资料的相关性不够、口径可能不一致，数据也许不精确等等，在使用二手资料前，对二手资料进行评估是必要的。
2.3比较概率抽样和非概率抽样的特点以及类型？什么情况下分别适宜采纳？概率抽样特点：1.抽样时按肯定的概率以随机原则抽取样本2.每个单位被抽中的概率是已知的3.用样本对总体目标量进行估量时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率，也就是说，估量量不仅与样本单位的观测值有关，也与其入量概率有关。
非概率抽样特点：操作简便，时效快，本钱低，对抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
概率抽样类型：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样。
系统抽样、多阶段抽样；非概率抽样特点：方便抽样、推断抽样、自觉样本、滚雪球抽样、配额抽样。
非概率抽样适宜探究性的研究，调查结果用于觉察问题，也适宜市场调查中的概念测试；概率抽样适宜调查目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间。
3.1数据的预处理包含哪些内容？数据的与处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，包含数据的审核、筛选、排序等。
3.4直方图与条形图有何区别？直方图与条形图不同。
首先，条形图是用条形的长度〔横置时〕表示各类别频数的多少，其宽度〔表示类别〕则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是在连续排列，而条形图则是分开排列。
最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
3.6饼图和环形图有什么区别？环形图中间有一个“空洞〞，每个样本用一个环来表示，样本中的每一局部数据用环中的一段表示。
统计学原理简答题1、什么是数量指标和质量指标它们有什么关系答：（1）数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标，其数值大小不随总体范围的大小而增减；（2）质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
2、结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。
答：（1）比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系，所不同的是二者对比方法不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例，一般侧重有一个经验数据。
（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例指标而言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。
3．答：平均发展速度是各时期环比发展速度的平均数。
3、什么是同度量因素有什么作用．答：在编制综合指数时，把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素，就称为同度量因素。
其作用为：（1）把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量；（2）具有权数的作用，通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
4、Y=a+bx中，a, b的含义各是什么答：a,代表直线的起点值；b，是回归系数，代表自变量增加或减少一个单位时因变量的平均增加或减少值。
5、统计指标和统计标志有何区别与联系答：联系：统计指标是建立在标志值的基础上的,它是各个总体单位的数量值的加总。
统计指标与统计标志之间存在着相互转换关系。
区别：1、统计指标是说明统计总体的,统计标志是说明总体单位的；2、统计指标都是用数量表示的,而统计标志可以用数量表示,也可以不用数量表示；3、统计指标是由多个个体现象的数量综合的结果,而统计标志是未经任何综合只代表某一个体现象。
6、总指数有哪两种基本形式各有什么特点答：总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。
综合指数的特点是先综合, 后对比。
统计学原理简答题汇编1.简述品质标志与数量标志的区别并举例说明。
教材P13答题要点：主要区别：品质标志：表明单位属性方面的特征。
其表现只能是文字。
例如：性别，只能表现为男或者女。
数量标志表明单位数量方面的特征，其表现是数值，称为标志值。
例如：年龄，只能表现为数字。
2.简述统计标志与标志表现的的区别并举例说明。
答：统计标志是指总体中各单位所的属性和特征，它是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
标志是统计所要调查的项目，标志表现则是调查所得的结果。
标志表现是标志的实际体现者。
例如：年龄是统计标志，而它的标志表现却是1、2、3等等这样一些数字。
3.简述变量（数量标志）分组的种类及应用条件。
答：变量分组是指按数量标志进行分组。
变量分组由于存在组距问题，可以分为以下情况，第一，可分为单项式分组和组距式分组。
如果离散型变量值变动幅度较小，则我们可依次将每一个变量值作为一组，这种就是单项分组。
如果离散型变量值变动幅度较大，项数又很多，就要釆取组距式分组。
第二，还可以分为等距分组和不等距分组。
当标志值变动比较均匀的情况下我们采取等距分组，当标志值变动很不均匀时，我们就应采取不等距分组。
4.简述结构相对指标，比例相对指标，比较相对指标的区别并举例说明。
结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。
如：各工种的工人占总体工人的比重。
比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。
如：轻重工业比例。
比较相对指标是不同单位的同类指标对比而确定的相对数，用以说明同类现象在同一时期内各单位发展的不平衡程度。
如：甲地职工平均收入是乙地职工平均收入的1.3倍.5.举例说明如何理解调查对象与调查单位的关系。
理解调查单位与填报单位的关系调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体。
调查对象由调查目的所决定。
统计学原理简答题1.什么是统计学原理？统计学原理是指统计学的基本概念、原则和方法。
它包括统计学的基本概念（如总体、样本、变量等）和基本原则（如概率论、数理统计等），以及统计学的基本方法（如描述统计、推论统计等）。
统计学原理是统计学的理论基础，用于指导数据的收集、整理、分析和解释，从而得出科学的结论。
2.为什么需要统计学原理？统计学原理是进行科学研究和决策制定的重要依据。
在研究或决策过程中，需要对数据进行收集、整理、分析和解释，而统计学原理提供了一套科学和系统的方法。
它可以帮助人们理解数据的含义和特点，提供数据的可靠性和有效性的评估，从而得出准确且有意义的结论。
3.描述统计和推论统计有什么区别？描述统计是对已有数据进行整理、分析和总结的过程。
它使用各种统计指标（如均值、中位数、方差等）和图表（如直方图、散点图等）来描述数据的特点和分布。
通过描述统计，人们可以对数据的基本情况有一个直观的了解。
推论统计是在描述统计的基础上，通过对样本数据进行分析，从而对总体的特征进行推断。
它利用统计学原理中的概率和抽样方法，通过分析样本的统计量（如样本均值、样本比例等）来推断总体的参数（如总体均值、总体比例等）。
推论统计可以帮助人们从有限的样本数据得出对总体的推断和结论。
4.什么是抽样误差？抽样误差是指由于从总体中抽取的样本与总体本身的差异而导致的误差。
由于抽样是基于随机性的，样本所包含的信息和总体之间会存在差异。
因此，从样本中得出的结论可能与总体的真实情况存在偏差，这个偏差就是抽样误差。
为了减小抽样误差，可以采用合理的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样等，以增加样本的代表性和可靠性。
此外，也可以增加样本容量，从而减小抽样误差。
5.什么是统计推断？统计推断是利用样本数据对总体特征进行推断的过程。
它是统计学原理的核心内容之一、统计推断利用样本的统计量和概率方法，根据样本的特征推断总体的特征。
统计推断包括点估计和区间估计两种方法。
三一文库（）*电大考试*统计学原理复习资料判断题1、统计工作和统计资料是统计活动和统计成果的关系。
（√）２、在统计调查过程中所采用的大量观察法，是指必须对研究对象的所有单位进行调查。
（×）３、标志是说明总体特征的，指标是说明总体单位特征的。
（×）４、在全国工业普查中，全国工业企业数是统计总体，每个工业企业是总体单位。
（×）５、标志通常分为品质标志和数量标志两种。
（√）６、品质标志表明单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现，所以品质标志不能转化为统计指标。
（√）７、统计指标和数量标志都可以用数值表示，所以两者反映的内容是相同的。
（×）８、因为统计指标都是用数值表示的，所以数量标志就是统计指标。
（×）９、品质标志和质量指标一般都不能用数值表示。
（×）１０、全面调查和非全面调查是根据调查结果所得的资料是否全面来划分的（×）。
１１、调查单位和填报单位在任何情况下都不可能一致。
（×）１２、在统计调查中，调查标志的承担者是调查单位。
（√）１３、对全同各大型钢铁生产基地的生产情况进行调查，以掌握全国钢铁生产的基本情况。
这种调查属于非全面调查。
（√）１４、统计分组的关键问题是确定组距和组数(×)１５、按数量标志分组的目的,就是要区分各组在数量上的差别(×)１６、总体单位总量和总体标志总量是固定不变的，不能互相变换。
（×）１７、相对指标都是用无名数形式表现出来的。
（×）１８、众数是总体中出现最多的次数。
（√）１９、国民收入中积累额与消费额之比为1：3，这是一个比较相对指标。
（×）２０、总量指标和平均指标反映了现象总体的规模和一般水平。
但掩盖了总体各单位的差异情况，因此通过这两个指标不能全面认识总体的特征。
（√）２１、抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免的会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。
統計學原理考試重點P11 統計學的研究物件1、大量的變異性資料，即變數或隨機變數。
是一門通過研究數量變異性發現客觀事物數量特徵和規律性的方法論科學。
1）是一門收集、整理和分析統計資料的方法論科學，目的是探索資料內部的數量規律，科學認識客觀事物。
2）是一門對大量資料（資訊）進行綜合數量分析的方法論科學，主要由一系列統計分析理論和方法組成。
3）是一門研究事物總體（綜合）數量特徵的方法論科學。
4）統計學是一門玩數位遊戲的科學。
P15 標誌、變異和變數1、★標誌：說明總體單位特徵的名稱。
包括標誌名稱和標誌值兩部分。
分類：品質標誌、數量標誌；可變標誌、不變標誌。
2、變異：標誌在每個總體單位上表現的數值不同，稱為變異。
3、可變的標誌分為品質標誌和數量標誌，都可以稱為變數。
（書上只把可變的數量標誌稱為變數，品質標誌可以看成或轉換為數量變數。
）連續型和離散型變數；變數的實際觀察結果為變數值。
P16 指標和指標體系1、★指標：說明總體數量特徵的概念和相應數值。
包括指標名稱和指標數值兩部分。
1）是對大量資料進行綜合分析後的結果，表現為數值；2）描述的是總體而非總體單位的特徵。
2、指標體系：以共同研究目的為紐帶而連續起來的一系列統計相關指標，可以從不同角度描述客觀現象的數量特徵。
我國國民經濟統計總量指標。
3、指標和標誌的聯繫和區別指標是標誌計算出來的。
指標和標誌分表說明總體和總體單位的特徵；標誌可以是文字的和數位的，指標只可能是數字的。
P19 統計調查的組織形式一、普查1、定義：搜集某種社會經濟現象在某個時點情況而專門組織的一次性全面調查。
人口普查。
2、特點：涉及面大、工作量大、時間性強、耗費大、組織複雜。
3、注意事項：少而精；統一調查專案；規定標準時點；統一工作時間；週期性進行；組織嚴謹。
二、隨機抽樣調查按隨機原則從總體中抽選部分調查單位，並借此推斷和認識總體的一種方法。
專章講。
特點：經濟性、時效性高、適用面廣；準確性高。
统计学原理复习重点概述引言统计学是一门研究如何收集、分析、解释和展示数据的学科。
它在各个领域都有广泛的应用，例如医学、社会科学、经济学等。
为了更好地理解统计学的基本概念和原理，本文将概述统计学原理的一些重点内容。
数据的收集和整理在统计学中，数据是基础。
为了得到可靠的数据，我们需要进行数据的收集和整理。
其中，数据的收集可以通过观察、实验等方式进行。
在收集数据时，我们需要注意样本的选择和抽样的方法，以确保样本具有代表性。
数据的整理包括数据的清洗、转换和汇总。
清洗数据可以去除异常值和缺失值，转换数据可以进行标准化或转化为合适的形式，汇总数据可以使用频数、均值、中位数等统计量。
描述统计学描述统计学是研究如何对数据进行整体和局部的描述和概括的方法。
在描述统计学中，我们关注数据的中心趋势、离散程度和分布形态。
其中，中心趋势可以用均值、中位数和众数来描述，离散程度可以用标准差和方差来测量，分布形态可以使用直方图和箱线图进行展示。
样本推断样本推断是统计学的一个重要内容，它通过从样本中获取信息来进行总体的推断。
在样本推断中，我们经常使用置信区间和假设检验来进行推断。
置信区间可以将样本的估计值和不确定性进行量化，假设检验可以通过假设总体参数的值来判断样本中的观察结果是否有统计显著性。
回归分析回归分析是统计学中常用的一种方法，它用于研究因变量和自变量之间的关系。
回归分析可以帮助我们预测因变量的值，并解释自变量对因变量的影响程度。
在回归分析中，常用的方法包括简单线性回归和多元线性回归。
方差分析方差分析是一种用于比较多个样本均值是否有差异的方法。
方差分析可以帮助我们确定是否存在显著的组间差异，并找出具体哪些组之间存在差异。
方差分析常用于实验设计和区组设计。
非参数统计非参数统计是一种用于处理非正态分布数据的方法。
在非参数统计中，我们通常使用的方法包括秩和检验、符号检验和Kruskal-Wallis检验。
非参数统计不要求数据满足特定的分布假设，因此在某些情况下具有很大的优势。
《统计学原理》知识点概括总结第一部分：概率论基础《统计学原理》的第一部分主要介绍了概率论的基本概念和原理。
概率论是统计学的基础，它研究的是事件发生的可能性。
本部分包括事件与概率、条件概率与独立性、贝叶斯定理等内容。
概率的性质、计算方法和基本公式也是本部分的重点。
第二部分：随机变量和概率分布第二部分以随机变量和概率分布为核心，介绍了离散型和连续型随机变量的定义和性质。
离散型随机变量的概率质量函数和分布函数、连续型随机变量的概率密度函数和分布函数都在本部分进行了详细讨论。
同时，本部分还介绍了常见的离散型分布（如伯努利分布、二项分布、泊松分布）和连续型分布（如均匀分布、正态分布）。
第三部分：多维随机变量及其分布第三部分讨论了多维随机变量和其分布。
多维随机变量是指由多个随机变量组成的向量，它的概率分布可以通过联合分布、边缘分布和条件分布来描述。
本部分介绍了多维随机变量的分布函数和密度函数，并给出了常见的两个随机变量的联合分布和边缘分布。
此外，还介绍了常见的多维分布，如多项分布和多元正态分布。
第四部分：参数估计参数估计是统计学中重要的一环，它研究如何从样本中推断总体的未知参数。
本部分介绍了点估计和区间估计两种常见的参数估计方法。
点估计方法根据样本数据直接估计出总体参数的值，例如最大似然估计和矩估计。
区间估计是通过样本数据得到参数的一个范围估计，例如置信区间的构造和解释。
第五部分：假设检验假设检验是统计学中用于验证关于总体的其中一种假设的方法。
本部分详细介绍了假设检验的基本思想和步骤，包括建立原假设和备择假设、选择合适的检验统计量和确定显著性水平等。
此外，还介绍了单总体、两总体和多总体的假设检验方法，并给出了具体的应用实例。
通过对《统计学原理》的知识点进行总结，我们可以发现统计学是一门基于概率论的科学，它研究数据的收集、整理、分析和解释的方法。
本书详细介绍了统计学的基本原理和方法，涵盖了概率论、概率分布、参数估计和假设检验等内容。
精选四、简答题1 怎样区分如下概念：统计标志和标志表现、品质标志与质量指标？品质标志可否汇总为质量指标？参考答案：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。
例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分，则是标志表现。
品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现；质量指标是反映社会经济现象总体的相对水平或工作质量的统计指标，它反映的是统计总体的综合数量特征，可用数值表示，具体表现为相对数和平均数。
品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行总计时才形成统计指标，但不是质量指标，而是数量指标。
2．什么是普查？普查和全面统计报表都是全面调查，二者有何区别？说出你所知道的我国近十年来开展的普查的名称（不少于2种）。
另外，某地区对占该地区工业增加值三分之二的10个企业进行调查，你认为这种调查方式是重点调查还是典型调查？为什么？参考答案：普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。
普查和全面统计报表虽然都是全面调查，但二者是有区别的。
普查属于不连续调查，调查内容主要是反映国情国力方面的基本统计资料。
而全面统计报表属于连续调查，调查内容主要是需要经常掌握的各种统计资料。
全面统计报表需要经常填报，因此报表内容固定，调查项目较少，而普查是专门组织的一次性调查，在调查时可以包括更多的单位，分组更细、调查项目更多。
因此，有些社会经济现象不可能也不需要进行经常调查，但又需要掌握比较全面、详细的资料，这就可以通过普查来解决。
普查花费的人力、物力和时间较多，不宜经常组织，因此取得经常性的统计资料还需靠全面统计报表。
我国近十年进行的普查有第五次人口普查、全国基本单位普查、全国经济普查、第二次农业普查等。
3. 调查对象、调查单位和报告单位的关系如何？参考答案：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。
调查对象与调查单位的关系是总体与个体的关系。
调查对象是由调查目的决定的，是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位也就是总体单位，是调查对象下所包含的具体单位。
调查对象和调查单位的概念不是固定不变的，随着调查目的的不同二者可以互相变换。
报告单位也称填报单位，也是调查对象的组成要素。
它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。
调查单位是调查资料的直接承担者，报告单位是调查资料的提交者，二者有时一致，有时不一致。
如工业企业生产经营情况调查，每一个工业企业既是调查单位，又是报告单位；工业企业职工收入状况调查，每一个职工是调查单位，每一个工业企业是报告单位。
-可编辑修改-4. 变量分组为何分单项式分组和组距式分组？它们的应用条件有何不同？参考答案：单项式分组就是以一个变量值为一组，组距式分组是以变量值变化的一个区间为一组。
变量有离散变量和连续变量两种，离散变量可一一列举，而连续变量是连续不断，相邻两值之间可作无限分割。
所以，离散型变量如果变动幅度小，采用单项式分组，如果变动幅度大，变量值个数多，则用组距式分组。
而连续型变量由于无法逐一列举其数值，其分组只能是组距式分组。
答题分析：本题要根据变量值的特征来回答由于变量取值的连续性不同，分组时要区别对待，分别采用单项式或组距式分组形式，以免分组时出现总体单位在各组的重复或遗漏。
5．简单说明结构相对指标和比例相对指标、强度相对指标与平均指标的区别并举例说明。
参考答案：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。
如：各工种的工人占全部工人的比重。
比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。
如：轻重工业比例。
强度相对指标与平均指标的区别主要表现在以下两点：指标的含义不同。
强度相对指标说明的是某一现象在另一现象中发展的强度、密度或普遍程度；而平均指标说明的是现象发展的一般水平，计算方法不同。
强度相对指标与平均指标，虽然都是两个有联系的总量指标之比，但是，强度相对指标分子与分母的联系，只表现为一种经济关系，而平均指标分子与分母的联系是一种内在的联系，即分子是分母（总体单位）所具有的标志，对比结果是对总体各单位某一标志值的平均。
6. 在什么情况下，应用简单算术平均数和加权算术平均数计算结果是一致的？参考答案：在分组数列的条件下，当各组标志值出现的次数或各组次数所占比重均相等时，权数就失去了权衡轻重的作用，这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。
7．简述抽样推断概念及特点参考答案：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的统计分析方法。
特点：（1）是由部分推算整体的一种认识方法论；（2）建立在随机取样的基础上；（3）运用概率估计的方法；（4）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
8．回归直线方程中待定参数a、b的含义是什么？参考答案：参数a代表直线的起点值，在数学上称为直线的纵轴截距，b代表自变量增加一个单位时因变量的平均增加值，数学上称为斜率，也称回归系数。
9．简述统计指数的作用及分类，简述在综合指数计算中对同度量因素时期的要求。
参考答案：作用：1．综合反映复杂现象总体数量上的变动状态；2．分析现象总体变动中受各个因素变动的影响程度；3．利用连续编制的指数数列，对复杂现象总体长时间发展变化趋势进行分析。
分类：1．按所反映的对象范围不同，分为个体指数和总指数；2．按所表明的指标性质的不同，分为数量- 2 -精选指标指数和质量指标指数；3．按所采用基期的不同，分为定基指数和环比指数。
10. 什么是时期数列和时点数列?二者相比较有什么特点?参考答案：在动态数列中，每一指标反映的是某现象在一段时间内发展过程的总量，则该动态数列称时期数列。
基本特点是：（1）数列具有连续统计的特点；（2）数列中各个指标的数值可以相加；（3）数列中各个指标数值大小与所包括时期长短有直接关系。
在动态数列中，每一指标值反映的是现象在某一时刻内发展状态的总量，则该动态数列称时点数列。
基本特点是：（1）数列不具有连续统计的特点；（2）数列中各个指标的数值不可以相加；（3）数列中各个指标数值大小与所包括时期长短没有直接关系。
五、计算题1．某班40名学生某课程成绩分别为:68 89 88 84 86 87 75 73 72 6875 82 97 58 81 54 79 76 95 7671 60 90 65 76 72 76 85 89 9264 57 83 81 78 77 72 61 70 81按学校规定：60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中,80─90分为良,90─100分为优。
要求：(1)将学生的考核成绩分组并编制一张考核成绩次数分配表；（2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；（3）计算本班学生的考核平均成绩并分析本班学生考核情况。
解（1）（2）分组标志为"成绩",其类型为"数量标志"；分组方法为：变量分组中的开放组距式分组,组限表示方法是重叠组限；-可编辑修改-- 4 -(3)平均成绩：平均成绩=全班总人数全班总成绩，即77403080==∑∑=f xf x （分）答题分析：先计算出组距式分组数列的组中值。
本题掌握各组平均成绩和对应的学生数资料（频数），掌握被平均标志值x 及频数、频率、用加权平均数计算。
（4）本班学生的考核成绩的分布呈两头小, 中间大的" 正态分布"的形态，平均成绩为77分，说明大多数学生对本课程知识的掌握达到了课程学习的要求。
2．某地区销售某种商品的价格和销售量资料如下：根据资料计算三种规格商品的平均销售价格。
参考答案：36==∑∑ffxx (元)精选-可编辑修改-答题分析: 第一，此题给出销售单价和销售量资料，即给出了计算平均指标的分母资料，所以需采用算术平均数计算平均价格。
第二，所给资料是组距数列，因此需计算出组中值。
采用加权算术平均数计算平均价格。
第三，此题所给的是比重权数，因此需采用以比重形式表示的加权算术平均数公式计算。
3．有两企业工人日产量资料如下:试比较哪个企业的工人平均日产量更具代表性? 参考答案：%6.17173===甲甲甲x v σ %6.121.263.3===乙乙乙x v σ 可见,乙企业的平均日产量更具有代表性。
答题分析:这显然是两组水平不同的现象总体，不能直接用标准差的大小分析平均水平的代表性,必须计算标准差系数。
4．采用简单重复抽样的方法，抽取一批产品中的200件作为样本，其中合格品为195件。
要求：⑴ 计算样本的抽样平均误差。
⑵ 以95.45%的概率保证程度对该产品的合格率进行区间估计(z=2)。
参考答案:n =200件p 100200195⨯=%=97.5%抽样成数平均误差:np p p )1(-=μ%1.1000122.0200025.0975.0200%)5.971(%5.97==⨯=-⨯抽样极限误差：Δp=p μZ =2×1.1%=2.2%,则合格率的范围:P =p ±Δp =97.5%±2.2%95.3%≤P ≤99.7%样本的抽样平均误差为1.1%,在95.45%的概率保证程度下,该批产品合格率在95.3%至99.7%之间。
- 6 -5．在4000件成品中按不重复方法抽取200件进行检查，结果有废品8件,当概率为0.9545(z =2)时,试估计这批成品废品量的范围。
参考答案： N=4000,n=200,z=2.样本成数P=2008=0.04,则样本平均误差：()0125.04000200120096.004.011=⎪⎭⎫⎝⎛-⨯=⎪⎭⎫ ⎝⎛--=N n n p p p μ允许误差Δp=p μZ =2×0.0125=0.027废品率范围p=p ±Δp=0.04±0.027 即1.3%-6.7% 废品量=全部成品产量×废品率则全部成品废品量范围为：4000×1.3%-4000×6.7% 即52-268(件)6．在某乡2万亩水稻中按重复抽样方法抽取400亩,得知平均亩产量为609斤,样本标准差为80斤.要求以95.45%(z=2)的概率保证程度估计该乡水稻的平均亩产量和总产量的区间范围。
参考答案:本题是变量总体平均数抽样N=40000,n=400,x =609斤,б=80, z=2样本平均误差440080===n x σμ允许误差Δx=x μZ =2×4=8平均亩产范围x =x ±Δx 609-8≤x ≤609+8 即601—617(斤)总产量范围:601×20000-617×20000 即1202—1234（万斤）7．某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：-可编辑修改-要求：⑴ 计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。
