七大统计手法

Q7七大手法

品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图（管制图）、鱼骨图（因果图）、散布图（相关图）、排列图（帕累托图）、检查表（统计分析表）、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。

检查表

检查表(Check Sheets，统计分析表)

是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

为了记录某种事件发生的频率，以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。

排列图

排列图(Pareto Diagram,帕累托图)

排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。

排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。

左侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。

散布图

散布图(Scatter Diagram,相关图)

通过观察相关图看点的分布状态，概略地估计两因素之间有无相关关系，从而得到两个变量的基本关系，为质量控制服务。

它用于分析两测定值之间相关关系，有直观简便的优点。通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察，不但可以得到定性的结论，而且可以通过观察剔除异常数据，从而提高用计算法估算相关程度的准确性。

新QC七大手法

新QC七大手法的概述：

在全面质量管理中，常见的统计手法有“新QC七大手法”与“旧QC七大手法”之分。

旧QC七大手法： 新QC七大手法：

1.层别法 1.关联图法

2.查检法 2.KJ图法

3.排列图（柏拉图） 3.系统图法

4.因果图法（特性要因图或鱼骨图） 4.矩阵图法

5.直方图法 5.数据矩阵分析法

6.控制图法 6.PDPC法（过程决定规划图法）

7.散布图法 7.箭条图法（箭线图法）

新七种工具是日本科学技朮联盟于1972年组织一些专家学者，运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后，于1979年正式提出用于质量管理的。这“新七种工具”的提出，不是对“老七种工具”的替代，而是对它的补充和丰富。

一般说来，“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对程的质量控制﹔“新七种工具”基本是整理、分析语言文字资料（非数据）的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P（计划）阶段的有关问题。因此，“新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针目标，可用系统图法、矩阵图法和数据矩阵分析法﹔安排时间进度，可用PDCA法各箭条图法。

70年代以来，特别是1973年“石油危机”后，日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时，应注意以下几点：

1.要沔意进行多元评价。

2.不要满中于“防止再发生”，而要注意树立“一开始就不能失败”的观念。

3.要请注意因制宜地趋向“良好状态”。

4.要主意突出重点。

5.要注意按系统的概念开展活动。

6.要积极促“变”，进行革新。

7.要具备预见性，进行预测。

由此，对于质量管理的方法也提出的以下几点新的要求：

数据分析工具——QC七大手法

数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。

QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。

1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。

2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。

3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。

4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。

5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。

6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。检查表通常包括要检查的项目、检查标准和检查结果等内容，可以根据需求进行定制和调整。

第 1 页 品质管理手法培训内容

QC方法是品质管理的重要方法,有新旧七大手法之分.我们比较熟悉旧的七大QC手法,即层 别法、散布图法、鱼骨图（特性要因图）法、查检表法、直方图法、管制图法、柏拉图法。而新的七大手法, 即KJ分析法、PDPC分析法、矢线分析法、矩阵数据分析法、关系图法、矩阵图法、系统图法应用就比较陌生。其实新旧七大手法都是建立在品质管理应用的基础上，通过实际的应用能帮助我们了解解决品质问题的实际方法，进而达到全面解决品质问题的目的。

解决问题的步骤:

1、发现问题；2、了解现状；3、原因分析；4、临时措施/长期措施；5、效果确认；6、标准化；7、制度化；8、处理客户投诉。

QC原则：

三现 七大手法 三不

“三现”为现场保留、现物、现实数据（情况）

“三不”为不接受不良、不制造不良、不留出不良。

一、质量管理的基本概念与原理

1、质量

质量指产品或服务，满足规定或潜有需要的特征和特性的总和。它既包括有形产品也包括无形产品；既包括产品内在的特性、也包括产品外在的特性。即包括了产品的适用性和符合性的全部内涵。

2、工业产品质量

工业产品质量指工业产品适合一定的用途，满足人们需要所具备的特性和特性的总和，也即是产品的适用性。它包括产品的内在特性，如产品的结构、物理性能、化学成分、可靠性、精度、纯度等；也包括产品的外在特性，如形状、外观、色泽、音响、气味、包装等；还有经济特性如成本、价格、使用维修费等，以及其他方面的特性如交货期、污染公害等。工业产品的不同特性，区别了各种产品的不同用途，满足了人们的不同需要。可把各种产品的不同特性概括为：适用性、可靠性、安全性、寿命、经济性等。

3、工作质量

工作质量指对产品质量有关的工作对于产品质量保证程度。工作质量涉及到企业所有部门和人员，也就是说企业中每个科室、车间、班组，每个工作岗位都直接或间接地影响着产品质量，其中领导者的素质最为重要，起着决定性的作用，当然广大职工素质的普遍提高，是提高工作质量的基础。工作质量是提高产品质量的基础第 2 页 和保证。为保证产品质量，必须首先抓好与产品质量有关的各项工作。