移动学习平台用户使用意愿影响因素研究

㊀第３５卷第２期２０２１年４月㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术㊀㊀C H I N A M E D I C A LE D U C A T I O N T E C H N O L O G Y V o l ．３５N o ．２A pr ．２０２１基金项目:该课题受宁夏回族自治区高校创新创业教育改革研究项目(N X S C ２０１７０２０４)资助完成.收稿日期:２０２０Ｇ０３Ｇ３０作者简介:余琴(１９８６Ｇ),女(回族),银川人,硕士,主要研究方向:信息技术教育应用.通信作者:马占兵(１９８６Ｇ),男(回族),银川人,副教授,博士,主要研究方向:生物信息学及开源学习管理系统开发与应用.电话:１３３６９５０１７４０;E Ｇm a i l :２０１３０１０８＠n x m u ．e d u ．c n基于U T A U T ２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析以宁夏S 医学院在线学习平台为例余㊀琴１,２,朴姬顺２,马占兵３１．宁夏财经职业技术学院金融系,银川㊀７５００００;２．陕西师范大学教育学院,西安㊀７１００６２;３．宁夏医科大学基础医学院,银川㊀７５００００ʌ摘要ɔ:目的㊀探讨医学生接受手机移动学习的影响因素,并对企业和学校提供一定的建议.方法㊀对宁夏S 医学院１６７３名医学专业的学生进行问卷调查,基于U T A U T ２模型,利用AMO S 结构方程建模,构建影响医学生手机移动学习影响因素的研究模型.结果㊀习惯㊁个人创新㊁社会影响㊁界面设计㊁绩效期望㊁享乐动机对医学生手机移动学习具有积极作用,手机硬件局限具有消极作用,而努力期望和促进因素没有影响.结论㊀良好的学习习惯㊁创新能力㊁平台界面㊁优质丰富的学习资源,以及平台趣味性是提升手机移动学习接受度的有效途径.ʌ关键词ɔ:医学生;手机移动学习;U T A U T ２模型;影响因素ʌ中图分类号ɔ:G ４０Ｇ０５７;G ６４２．０㊀ʌ文献标志码ɔ:A㊀ʌ文章编号ɔ:１００４Ｇ５２８７(２０２１)０２Ｇ０１８２Ｇ０７ʌD O I ɔ:１０．１３５６６/j ．c n k i ．c m e t ．c n ６１Ｇ１３１７/g４．２０２１０２００９I n v e s t i g a t i o no f i n f l u e n c i n g f a c t o r s o fM Ｇl e a r n i n g wi t hm o b i l e p h o n e s f o rm e d i c a l s t u d e n t s b a s e do nU T A U T ２m o d e l:Ac a s e s t u d y o f o n l i n e l e a r n i n gp l a t f o r mo f SM e d i c a l C o l l e g e i nN i n gx i a Y uQ i n １,２,P i a oJ i s h u n ２,M aZ h a n b i n g３１．D e p a r t m e n t o f F i n a n c e ,N i n g x i aC o l l e g e o f Fi n a n c e a n dE c o n o m i c s ,Y i n c h u a n ７５００００;２．S c h o o l o f E d u c a t i o n ,S h a a n x iN o r m a lU n i v e r s i t y ,X i ＇a n ７１００６２;３．S c h o o l o f B a s i cM e d i c i n e ,N i n g x i a M e d i c a lU n i v e r s i t y ,Y i n c h u a n ７５００００,C h i n a ʌA b s t r a c t ɔ:O b je c t i v e ㊀T oe x p l o r e t h e i nf l u e n c i ng f a c t o r s o fM Ｇl e a r n i n g w i t hm o b i l e ph o n e s f o r m e di c a l s t u d e n t s ,a n d p r o v i d es o m es u g g e s t i o n s f o re n t e r pr i s e sa n ds c h o o l s ．M e t h o d s ㊀A q u e s Ｇt i o n n a i r e s u r v e y w a s c o n d u c t e do n１６７３m e d i c a l s t u d e n t s f r o mSM e d i c a l C o l l e g e i nN i n gx i a ．B a s e d o n t h eU T A U T ２m o d e l ,AMO S s t r u c t u r a l e q u a t i o nm o d e l i n g wa s u s e d t ob u i l d a r e s e a rc hm ode l t h a t af f e c t sm o b i l e p h o n em o b i l e l e a r n i ng f a c t o r s o fm e d i c a l s t u d e n t s ．R e s u l t s ㊀H a b i t s ,pe r s o n a l i n Ｇn o v a t i o n ,s o c i a l i m p a c t ,i n t e rf a c e d e s ig n ,p e r f o r m a n c e e x pe c t a t i o n s ,a n d h e d o n i cm o t i v a t i o nh a v e a p o s i t i v e ef f e c t o nM Ｇl e a r n i ng wi t hm o b i l e p h o n e s ,a n d t h e l i m i t a t i o n s o fm o b i l e p h o n e h a r d w a r e h a v e an e g a t i v e e f f e c t ;w h i l e e f f o r t s t o e x p e c t a n d p r o m o t e f a c t o r sh a v en o i m p a c t ．C o n c l u s i o n ㊀G o o d l e a r n i n g h a b i t s ,i n n o v a t i v ea b i l i t y ,p l a t f o r mi n t e r f a c e ,h i g h Ｇq u a l i t y a n dr i c hl e a r n i n g re Ｇs o u r c e s ,a n df u no n t h e p l a t f o r ma r e e f f e c t i v ew a y s t o i m p r o v e t h e a c c e p t a n c e o fM Ｇl e a r n i ng wi t h m o b i l e p h o n e s ．ʌK e y w o r d s ɔ:M e d i c a l s t u d e n t s ;M Ｇl e a r n i n g w i t hm o b i l e p h o n e s ;U T A U T ２m o d e l ;I n f l u e n c Ｇi n g fa c t o r s㊀第３５卷第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等．基于U T A U T２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析１㊀研究背景移动学习是指学习者在任何时间和任何地点通过无线移动设备和无线网络获取学习资源并进行交流学习的形式[１].目前,移动学习在高等教育教学方法发展中起着越来越重要的作用.«２０１９年地平线报告(高教版)»指出:移动学习将成为推动高等教育技术重大发展的技术之一[２Ｇ３].手机价格低廉㊁普及率高㊁携带方便,将成为未来最普适的移动学习终端[４].通过技术强化的在线移动学习已成为医学本科教学的主流,全世界的医学生都依赖在线课堂活动㊁教学方法和数字资源来完成他们的学习[５].马斯特斯等[６]预测,移动应用程序也将成为医学教育的主流.研究表明,使用移动应用程序能够改善医学生学习效果.近年来,许多学者关注移动学习的使用意愿问题,并针对大学生[７Ｇ１１]群体开展了许多实证研究分析,而医学生作为特殊子集,具有学习过程繁重㊁终身要求素养更高㊁专业性和实践性更强的学习特性[８],未见针对性讨论.另一方面,由于抽样对象㊁研究背景等不同的原因,造成同一预测因素会有不同结果.例如:王金涛[９]研究表明,努力期望(即移动学习相关技术容易使用的程度)对大学生移动学习的使用意图有显著影响;而许玲等[７]研究结果却相反.该研究以宁夏S医学院为例,通过问卷调查,以二代整合技术接受和使用统一理论(简称U T A U T２)模型为理论基础,利用结构方程建模,构建手机移动学习使用意愿的研究理论模型,探究医学生手机移动学习使用意愿的影响因素,对促进医学移动学习的发展,具有一定的理论和实践意义.２㊀理论依据和模型假设２．１㊀二代整合技术接受和使用统一理论U T A U T２是在U T A U T的基础上发展而来的. U T A U T认为影响用户使用意愿的因素有四个:绩效预期㊁努力预期㊁促进因素和社会影响,并且受到性别㊁经验㊁年龄及自愿使用４个调节变量的影响;使用行为由使用意愿和便利条件决定,并受调节变量性别的影响[１２].２０１２年,V e n k a t e s h等[１３]在U T A U T的基础上,增设了享乐动机㊁价格价值和习惯三个变量,形成二代技术接受与使用的统一理论即U T A U T２,如图１所示.与U T A U T相比,U T A U T２在行为意图方面的解释力从５６％提升到了７４％,技术使用的解释力从４０％提升到了５２％,具有实质性的改进.２．２㊀模型构建与研究假设该研究以U T A U T２作为理论模型,先将绩效期望㊁努力期望㊁社会影响㊁享乐动机㊁习惯㊁促进因素等图１㊀U T A U T２理论模型[１３]六个核心变量,同时与宁夏S医学院不同专业㊁不同性别㊁不同年级的２５名学生进行 半结构化访谈 .结果表明:医学生除了对移动学习资源的有用性和学习平台的易用性等因素考虑比较多外,其次是手机硬件限制问题㊁手机移动学习本身的趣味性以及学习平台界面交互的因素,还有一些学生对新事物持观望状态(即个人创新性能力).另外,考虑到学生年龄较相近且学校网络免费向学生开放,而目前学者在研究过程中更倾向于把使用意愿作为反映个体接受度的唯一影响因素[１４].因此,剔除了U T A U T２模型中的价格成本和使用行为,最终构建研究假设模型如图２所示.图２㊀研究假设模型㊀㊀①绩效预期(p e r f o r m a n c e e x p e c t a n c y,P E)是指一个人认为使用信息系统可以帮助其从工作绩效中受益的程度[１２].②努力期望(e f f o r t e x p e c t a n c y,E E)是指个人认为使用信息系统时的轻松程度[１２].③社会影响是指一个人认为他人相信其应该使用新的信息系统的重要性[１２].④促进因素(f a c i l i t a t i n g c o n d i t i o n s,F C)是指个体对可用于执行行为的资源和支持的感知[１３].⑤享乐动机(h e d o n i cm o t i v a t i o n,HM)指从使用技术中获得的乐趣或享受,并且已证明它在确定技术的接受和使用方面起着重要的作用[１３].３８１㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第３５卷第２期⑥习惯(h a b i t s,H A)指个体由于学习而倾向于自动执行行为的程度[１３].⑦移动设备局限(m o b i l ed e v i c e l i m i t a t i o n s,M L)指学生对移动设备的局限性的认识,如低速㊁不可靠和不安全的互联网连接,小键盘和屏幕大小,有限的内存和电池容量,难以使用移动设备导航和下载[１５].⑧用户界面设计(u s e r i n t e r f a c e,U I)指个体对呈现系统特征和功能的信息系统界面结构设计的感知[１６].⑨个人创新(p e r s o n a l i n n o v a t i v e n e s s,P I)是指个人尝试任何新信息技术的意愿[１７].⑩使用意图(b e h a v i o r a l i n t e n t i o n,B I)指个体对技术在可以接受的条件下,未来使用技术的意愿.基于以上研究变量提出研究假设:绩效期望㊁努力期望㊁社会影响㊁习惯㊁个人创新㊁享乐动机㊁促进因素㊁用户界面设计对手机移动学习使用意愿有正向作用,而设备局限具有负向作用.而良好的用户界面设计对绩效期望和享乐动机㊁习惯对界面设计㊁社会影响对绩效期望㊁个人创新对努力期望具有正向作用,而设备局限对努力期望具有负向作用.３㊀实证研究３．１㊀研究设计采用问卷调查法进行研究,问卷由三部分组成:①医学生目前使用手机的基本情况;②手机移动学习影响因素调查,采用李克特的５分制,非常同意~非常不同意,得分５~１;负向作用则反向计分,即１~５,如表１所示;③学生关于手机移动学习的建议.表１㊀调查问卷题项设置潜在变量题项观察变量说明㊀㊀绩效期望P E１我认为利用手机学习可以很快帮助我完成学习任务.P E２我认为利用手机学习可以提高我的学习效率.P E３总的来说,我认为利用手机学习对我是有帮助的.努力期望E E１我认为在手机上学习操作简单,非常容易使用.E E２我认为在手机上学习并不需要花费太多脑力㊁精力就可以熟练运用.E E３我能很快的适用手机移动学习这种方式.社会影响S I１如果我重视的人(教师或学生)认为我应该使用手机进行学习,我会乐意使用.S I２如果有教师或学生向我推荐手机移动学习,我会乐意使用.S I３如果周围的人都在使用手机移动学习,我也会尝试使用.促进因素F C１我有使用手机移动学习必要的资源(如手机㊁网络㊁时间及动机等).F C２我所使用手机移动学习与其他用于学习的技术能够相互补充.F C３我有使用手机移动学习的必要知识和技能.享乐动机HM１我认为使用手机学习可以激发我的好奇心.HM２我认为使用手机学习可以提高我的学习兴趣.HM３我认为使用手机学习的过程非常有意思.习㊀㊀惯HA１使用手机学习已经成为我的习惯.HA２我经常会通过手机与教师㊁学生讨论学习上的问题.HA３我经常会利用手机进行日常课堂学习的查漏补缺.界面设计U I１我愿用手机学习,因为应用程序使用合适的颜色㊁图形和吸引人的动画.U I２我愿用手机学习,因为应用程序界面设计有漂亮的菜单和图标.U I３我愿用手机学习,因为应用程序具有良好的页面布局.硬件局限M L１我不愿用手机学习,因为有不安全和不可靠的互联网连接.M L２我不愿用手机学习,因为电池容量和内存都很低.M L３我不愿用手机学习,使用手机导航和下载很困难.个人创新P I１我很愿意做各种新的尝试.P I２与周围的人相比,我往往是较早的尝试新产品或新技术的人.P I３我是一个善于发现并使用新鲜事物的人.使用意图B I１如果条件允许(如网络㊁设备㊁资源等),我愿意使用手机学习.B I２未来我愿意继续使用或开始尝试使用手机进行学习.B I３我愿意把手机移动学习软件推荐给朋友使用.４８１㊀第３５卷第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等．基于U T A U T２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析３．２㊀问卷调查２０１９年１２月１ １５日,利用问卷星,以微信㊁Q Q 群等形式向宁夏S医学院学生发放并完成问卷调查.３．３㊀统计分析方法采用E x c e l２０１０录入调查数据,采用S P S S２２．０软件进行统计分析.医学生手机移动学习现状采用百分比进行统计描述,采用P e a r s o n相关对各因子变量进行相关性分析,检验水准α＝０．０５.采用A M O S ２２．０软件进行验证性因子分析和路径分析,结构方程适配标准:G F I＞０．９,S R M R＜０．０５,N F I＞０．９,T L I ＞０．９,C F I＞０．９.３．４㊀结果该研究共发放１９００份问卷,收回１８３５,回收率为９７％.剔除答题时间小于１５０s或明显答题互斥的无效问卷１６２份,得到有效问卷１６７３份,有效率为９１％.３．４．１㊀描述性统计㊀医学生手机移动学习现状:①使用手机主要目的:社交通讯占比８４％,新闻资讯占比８０％,学习专业知识技能占比７％,生活消费占比３２％.②手机移动学习的频率:１４％的学生几乎每天采用手机移动学习,６１％的学生经常采用,２４％的学生偶尔采用,１％的学生基本不采用.③手机移动学习态度:７４％的学生认为手机移动学习能很好或一定程度上辅助学习,２２％的学生认为一般,４％的学生认为不会有作用甚至会产生负面影响.３．４．２㊀验证性因子分析㊀采用A M O S进行验证性因子分析参数为D M C I/D F＝４．５１０,G F I＝０．９３５,S RＧM R＝０．０３２,N F I＝０．９３９,T L I＝０．９４２,C F I＝０．９５２,各拟合指标符合模型适配标准,结果如表２㊁表３所示.表２㊀验证性因子分析结果因㊀㊀子观测变量因素负荷标准化负荷平方标准化残差组合信度平均变异量萃取量绩效期望P E１０．７５１０．５６４０．４３６０．８３４０．６２６P E２０．７９４０．６３００．３７０P E３０．８２７０．６８４０．３１６努力期望E E１０．７４２０．５５１０．４４９０．８１００．５８９E E２０．７０９０．５０３０．４９７E E３０．８４４０．７１２０．２８８社会影响S I１０．７７００．５９３０．４０７０．８４８０．６５１S I２０．８３４０．６９６０．３０４S I３０．８１５０．６６４０．３３６便利条件F C１０．７８８０．６２１０．３７９０．８０２０．５７５F C２０．７５８０．５７５０．４２５F C３０．７２８０．５３００．４７０习㊀㊀惯H A１０．７５５０．５７００．４３００．７７６０．５３７H A２０．７１００．５０４０．４９６H A３０．７３２０．５３６０．４６４个人创新P I１０．８２４０．６７９０．３２１０．８１１０．５９０P I２０．７０８０．５０１０．４９９P I３０．７６８０．５９００．４１０界面设计U I１０．７５９０．５７６０．４２４０．８０８０．５８４U I２０．７８２０．６１２０．３８８U I３０．７５２０．５６６０．４３４硬件局限M L１０．７１４０．５１００．４９００．７６７０．５２３M L２０．７４１０．５４９０．４５１M L３０．７１５０．５１１０．４８９享乐动机HM１０．７９８０．６３７０．３６３０．８３９０．６３５HM２０．７８９０．６２３０．３７７HM３０．８０３０．６４５０．３５５使用意图B I１０．７９５０．６３２０．３６８０．８２６０．６１３B I２０．８３９０．７０４０．２９６B I３０．７１００．５０４０．４９６㊀㊀㊀㊀㊀注:表中的观测变量符号对应内容具体参见表１５８１㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第３５卷第２期表３㊀平均方差萃取量平方根和相关系数的总和矩阵使用意图享乐动机硬件局限界面设计个人创新习㊀㊀惯便利条件社会影响努力期望绩效期望使用意图㊀０．７８３享乐动机㊀０．７００㊀０．７９７硬件局限－０．１９４－０．１３８㊀０．７２３界面设计㊀０．６１６㊀０．７６６㊀０．０２１０．７６４个人创新㊀０．７０１㊀０．６０３－０．０１８０．６０６０．７６８习㊀㊀惯㊀０．７０１㊀０．７０７－０．０５９０．６６７０．６３００．７３３便利条件㊀０．６６０㊀０．６４３－０．０９５０．５３００．６１５０．６５４０．７５８社会影响㊀０．６６５㊀０．６５５－０．１７２０．５０４０．４９８０．５０８０．５９７０．８０７努力期望㊀０．６６８㊀０．７２４－０．１３４０．５９７０．５８５０．６４００．７２５０．６３９０．７６７绩效期望㊀０．６６７㊀０．７０１－０．２２９０．５１１０．５４３０．５８３０．６８９０．６８２０．７０３０．７９１㊀㊀由表２可知:①所有观测变量载荷值均在０．７以上,表明个别观测变量信度都达到了显著水平;②１０个因子组合信度系数均大于０．７,说明模型内在质量较好;③１０个因子平均方差抽取量均大于０．５,表明观测变量具有较好的收敛效度,即模型内在质量较好.由表３可知:所有潜在变量平均方差抽取量平方根(即对角线数值)均大于与其他变量的相关系数(即对角线以下数值),说明模型具有较好的区别效度.３．４．３㊀模型适配度㊀根据初始模型拟合分析结果,对模型进行修正,依次删除促进因素㊁努力期望到使用意图的路径,得到模型的拟合参数为D M C I /D F ＝７．０２８,G F I ＝０．９２２,S R M R ＝０．０５４,N F I ＝０．９２０,T L I ＝０．９１８,C F I ＝０．９３０,各个拟合度指标均达到标准,说明修正后的模型具有良好的拟合度,模型对使用意愿的预测力达到７０％,如图３所示.进一步研究各潜变量对使用意愿的总效果,总效果等于直接效果和间接效果之和,如表４所示.影响医学生接受手机移动学习的使用意愿的标准化总效度从高到低排序:习惯,个人创新,社会影响,界面设计,绩效期望,硬件局限,享乐动机.图３㊀修正后的模型及标准化路径系数６８１㊀第３５卷第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等．基于U T A U T２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析表４㊀标准化总效度效㊀㊀度个人创新社会影响习㊀㊀惯硬件局限界面设计绩效期望享乐动机界面设计０．００００．００００．８２５㊀０．００００．００００．００００．０００绩效期望０．００００．４６７０．３０５－０．１３５０．３７００．００００．０００享乐动机０．００００．００００．７０５㊀０．００００．８５４０．００００．０００使用意图０．２７４０．２６００．４００－０．１１９０．１４００．１２５０．１１０４㊀讨论４．１㊀医学生手机移动学习接受度现状该研究表明,在手机移动学习接受度现状分布上,７７％的医学生的手机主要用于学习,且７５％的医学生几乎每天或经常采用手机移动学习.在对手机移动学习的态度上,７４％的学生持乐观态度,认为手机移动学习能很好或一定程度上辅助学习.因此,手机移动学习在医学教育中具有广泛的应用,且学生的接受度也较高.４．２㊀影响医学生接受手机移动学习的影响因素该研究表明,习惯㊁个人创新㊁社会影响㊁绩效期望㊁享乐动机对医学生手机移动学习的使用意愿具有积极的正向影响,这与之前的研究结果一致[１０Ｇ１１,１８];界面设计通过绩效期望和享乐动机对学习意愿产生积极的正向影响;而硬件局限则具有消极的负面影响,并通过感知绩效期望对使用意愿产生负向作用.努力期望对医学生手机移动学习的使用意愿没有显著影响,这与之前的研究结果不一致[１０Ｇ１１,１４].这可能是因为千禧一代的大学生群体使用技术的机会远超前几代人,智能手机㊁平板电脑㊁计算机㊁数码相机等技术设备无处不在,他们很容易精通技术,并且他们非常擅长使用多种设备执行多任务处理[１９].因此,感知使用手机进行移动学习所付出的努力期望不足以成为促进他们使用手机进行移动学习的原因.促进因素对医学生手机移动学习的使用意愿没有显著影响,这与许玲[１８]的研究一致.４．３㊀如何提高医学生手机移动学习接受度根据研究结果,并结合问卷中开放式反馈建议,对移动学习平台的应用与推广形成如下建议,旨在提高医学生手机移动学习接受度.４．３．１㊀培养学生良好的学习习惯㊀由于手机硬件设备的限制,长时间使用不利于身心健康,如伤害视力㊁头晕和颈椎问题.这些终端对身体健康的伤害会一直伴随着手机移动学习的全过程,那么如何降低学习者该风险的担忧,需要开发者思考新的解决思路.例如:打开移动学习平台自动将手机切换为护眼模式,并且根据手机屏幕大小和分辨率自适应界面内容,方便学习者阅读;设置学习提醒模式,定时弹出休息提醒.４．３．２㊀培养学生的创新能力㊀首先,要充分发挥学生的主体性,遵循 互联网＋教育 的规律来设计课程.课堂上开展启发式或小组讨论式教学,培养学生的创新思维.其次,激发学生的自信心,提升学生的自我效能感.鼓励学生敢于做各种新的尝试,勇于使用新技术或新产品.此外,鼓励学生利用所学知识,大胆尝试应用于工作实践中,善于发现新问题并分析问题㊁解决问题,进而培养创新能力.４．３．３㊀增强手机移动学习的社会影响力㊀M a oC[２０]研究表明,教师支持是影响大学生网络学习资源使用的主要因素.这可能是因为课堂教学是高校最重要的学习活动,教师在学生的学习中起着非常重要的作用.鉴于此,学校领导者应采取相应的激励措施,如职称评定加分㊁绩效考核等,激励教师积极使用移动学习平台作为教学平台;其次,授课教师㊁辅导员在授课期间或班级交流群中开展移动学习的使用情况交流,提高学生使用意愿.４．３．４㊀优化平台界面设计㊀移动学习平台界面设计时,应使用合适的颜色㊁图形和吸引人的动画,且具有良好的页面布局与导航方式,让学习者有熟悉感,符合用户使用习惯;并且要有新颖的资源展示方式,提升界面科技感和时尚感,符合当代大学生的审美和兴趣,增强学习者的交互体验感.４．３．５㊀提供优质丰富的学习资源㊀教师针对不同专业,分门别类地提供大量可免费观看㊁来源可靠㊁优质的学习资源,并及时更新,与社会发展的主流同步,让学生实时了解医学发展前沿动态知识;而对于一些优质但收费的资源可以通过学校进行统一购买,在学校平台上免费向学生开放.４．３．６㊀提升平台学习趣味性㊀在增设平台实用功能模块的同时,需适当增设游戏性功能模块.一般来说,７８１㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第３５卷第２期游戏可以为学习者提供一个有吸引力的学习环境.当挑战和技能相匹配时,个体喜欢遇到挑战,并体验到最大的游戏性[２１].因此,手机移动学习开发者㊁游戏设计师㊁交互式界面设计师和教育工作者可以相互合作,开发基于移动游戏的移动学习系统,能够提供与用户知识水平紧密匹配的挑战.参考文献[１]刘珍芳．移动学习是现代教育技术发展的新方向[J]．中国电化教育,２００５(９):３７Ｇ３９．[２]I s i d o r aM i l oše v i,D r a g a n aŽi v k o v i,D r a g a n M a n a s i j e v i, e t a l．T h eE f f e c t s o f t h e I n t e n d e dB e h a v i o r o fS t u d e n t s i n t h eU s eo f MＧL e a r n i n g[J]．C o m p i n H u m a nB e h a,２０１５(５１):２０７Ｇ２１５．[３]兰国帅,郭倩,吕彩杰,等． 智能＋ 时代智能技术构筑智能教育:«地平线报告(２０１９高等教育版)»要点与思考[J]．开放教育研究,２０１９,２５(３):２２Ｇ３５．[４]黄萍萍,陈玲平,贾靖林．手机:未来最普适的移动学习终端[J]．中国教育技术装备,２００９(３０):１３６Ｇ１３７．[５]E l l a w a y DR,M a s t e r sK．AM E E G u i d e３２:EＧL e a r n i n g i n M e d i c a lE d u c a t i o n P a r t１:L e a r n i n g,T e a c h i n g a n d A s sＧe s s m e n t[J]．M e dT e a c h e r,２００８(３０):４５５Ｇ４７３．[６]L e eL A,W a n g SL,C h a oY P,e t a l．M o b i l eT e c h n o l o g y i nEＧL e a r n i n g f o r U n d e r g r a d u a t e M e d i c a lE d u c a t i o no n E m e r g e n tO t o r h i n o l a r y n g o l o g yＧH e a da n d N e c k S u r g e r y D i s o r d e r s:P i l o tR a n d o m i z e d C o n t r o l l e d T r i a l[J]．J M i r M e dE d u,２０１８,４(１):e８．[７]许玲,郑勤华．大学生接受移动学习的影响因素实证分析[J]．现代远程教育研究,２０１３(４):６１Ｇ６６．[８]彭鎏佳,邓睿,李星．医学生学习特征及分析[J]．湖北经济学院学报:哲学社会科学版,２０１０,２４(３):１１０Ｇ１１１．[９]王金涛．大学生采纳移动学习行为影响因素研究:以高等师范院校为例[J]．中国远程教育,２０１５(１):４９Ｇ５４．[１０]袁柳．大学生移动学习使用意愿的影响因素研究[D]．南昌:江西财经大学,２０１９:１９．[１１]位梦．大学生移动学习使用意愿的影响因素模型研究[D]．北京:中央民族大学,２０１８:３３．[１２]V e n k a t e s hV,M o r r i s M G,D a v i sG B,e t a l．U s e rA c c eＧp t a n c e o f I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y:T o w a r d aU n i f i e dV iＧe w[J]．M i sQ u a r t e r l y,２００３,２７(３):４２５Ｇ４７８．[１３]V e n k a t e s hV,T h o n g JYL,X uX．C o n s u m e rA c c e p t a n c e a n dU s e o f I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y:E x t e n d i n g t h eU n iＧf i e dT h e o r y o fA c c e p t a n c ea n d U s eo fT e c h n o l o g y[J]．M i sQ u a r t e r l y,２０１２(３６):１５７Ｇ１７８．[１４]熊明珠．大学生移动学习接受度的影响因素研究[D]．苏州:苏州大学,２０１５:１４．[１５]S a b a h M N．E x p l o r i n g S t u d e n t s＇s A w a r e n e s sa n dP e rＧc e p t i o n s:I n f l u e n c i n g F a c t o r sa n dI n d i v i d u a lD i f f e r e n c e s D r i v i n g MＧL e a r n i n g A d o p t i o n[J]．C o m p i n H u m a nB eＧh a,２０１６(６５):５２２Ｇ５３３．[１６]C h oV,C h e n g TCE,L a iW MJ．T h eR o l eo fP e r c e i v e d U s e rＧI n t e r f a c eD e s i g ni nC o n t i n u e d U s a g eI n t e n t i o no f S e l fＧP a c e dEＧL e a r n i n g T o o l s[J]．C o m p a n dE d u,２００９,５３(２):２１６Ｇ２２７．[１７]A g a r w a lR,P r a s a d J．AC o n c e p t u a l a n dO p e r a t i o n a l D e fＧi n i t i o no fP e r s o n a l I n n o v a t i v e n e s s i nt h eD o m a i no f I nＧf o r m a t i o nT e c h n o l o g y[J]．I n f o r m S y s tR e s,１９９８,９(２):２０４Ｇ２１５．[１８]许玲,郑勤华．大学生接受移动学习的影响因素实证分析[J]．现代远程教育研究,２０１３(４):６１Ｇ６６．[１９]Y e a p JA L,R a m a y a hT,S o t oＧA c o s t aP．F a c t o r sP r o p eＧl l i n g t h e A d o p t i o no f MＧL e a r n i n g A m o n g S t u d e n t si n H i g h e rE d u c a t i o n[J]．E l e c t M a r k e t s,２０１５,２６(４):３２３Ｇ３３８．[２０]M a oC．A S t u d y o nC o l l e g eS t u d e n t s＇U s eI n t e n t i o no f I n t e r n e tL e a r n i n g R e s o u r c e s i nC h o n g q i n g[J]．A s i a nS oＧc i a l S c i,２０１４,１０(３):７０Ｇ７８．[２１]K i i l iK．D i g i t a lG a m eＧB a s e dL e a r n i n g:T o w a r d sa n E xＧp e r i e n t i a l G a m i n g M o d e l[J]．I n t e r&H i g h e rE d u,２００４,８(１):１３Ｇ２４．８８１。

移动互联网中的用户行为及其影响因素分析随着移动互联网的普及，人们对于网络的使用越来越依赖于移动设备，这也极大地影响了人们的生活和工作方式。

用户的行为对于移动互联网产业的发展具有重要影响，因此，对于用户行为及其影响因素进行分析有助于进一步探索移动互联网的发展趋势和优化用户体验。

一、移动互联网中的用户行为类型1.浏览行为浏览行为是指用户通过移动设备在互联网上浏览信息的行为。

浏览行为包括搜索、查看、阅读、听取等，是用户使用移动设备的最基本行为。

2.通讯行为通讯行为是指用户通过移动设备与他人进行沟通、交流和互动。

通讯行为包括短信、语音通话、视频通话、社交功能等，是用户使用移动设备的重要行为。

3.购物行为购物行为是指用户通过移动设备进行网购、团购等消费行为。

购物行为涉及网页浏览、价格比较、选购、支付等环节，是用户利用移动设备进行消费的主要方式之一。

4.娱乐行为娱乐行为是指用户通过移动设备进行游戏、音乐、视频等娱乐活动的行为。

娱乐行为是人们在生活中的重要需求之一，也是移动互联网产业中一个重要的增长点。

5.工作行为工作行为是指用户通过移动设备进行工作、商务、学习等活动的行为。

工作行为包括电子邮件、文档编辑、日历排程等，是用户使用移动设备的重要行为之一。

二、移动互联网中用户行为的影响因素1.用户特征用户特征是指用户在使用移动设备时的性别、年龄、教育水平、职业等方面的差异。

不同用户的个性化需求和购买力等差异相对固定，是影响用户在移动互联网上行为的重要因素。

2.应用特征应用特征是指移动应用在使用体验、内容质量、访问速度等方面的不同特点。

应用特征对于用户的使用意愿、行为习惯和满意度等方面都有直接的影响。

3.环境特征环境特征是指用户在使用移动设备时身处的环境。

环境特征包括时间、地点、气候等，对于用户的行为有重要的影响。

4.社会文化特征社会文化特征是指用户处于的文化环境和社会背景。

社会文化特征不仅影响用户对于移动互联网的接受度和认可度，还会对于用户的使用行为产生影响。

0引言随着互联网技术的不断发展，移动互联网、大数据等信息传递技术的不断进步和成熟，以及智能移动设备精细化发展，人们的交流和互动逐步从电脑端向移动端转移。

此外，移动新技术的应用使线上学习更加个性化、便捷，人们能够跨时空、跨情景、及时、移动、交互学习，越来越多的用户选择移动在线学习，移动学习平台成为公众获取知识的重要渠道之一，网络云课堂、腾讯课堂等移动线上学习得到迅速发展。

近年来很多学者从不同角度研究移动学习，大部分学者研究移动学习软件如何对词汇学习和教学、大学生知识习得产生影响，探索如何提升移动学习效果，如SAROBAN 等［1］研究移动辅助词汇学习对学生成功和态度的影响；肖红芳等［2］研究移动App 对学生英语词汇学习的影响；乔万峻［3］研究移动学习软件使用情况；赵莹［4］探索移动学习软件的初中英语学习效果；李静昉［5］分析移动学习软件优化大学生英语词汇记忆策略的效果。

从软件设计和功能角度，关注移动学习软件的界面设计、交互设计、可用性、用户体验和媒体融合情况等方面，如HAMARI ［6］研究软件的游戏化设计是否会提升用户活跃度；MORENO-GER 等［7］研究在线教育的游戏化设计；杨光［8］研究移动学习软件的用户使用满意度；郭倩茹等［9］从个性化、情境性、探究性、社会性及建构性五大维度对比分析2个移动学习App ；陈逸轩［10］分析移动学习软件在数字化背景下促进媒介融合方面做出的举措；李月琳等［11］研究移动学习平台的交互设计，探讨交互设计的可用性及影响用户体验的设计要素。

然而，从消费者角度研究移动学习软件付费意愿的文章较少。

消费者对线上知识付费体验从抵触、感到新鲜感到盲目跟风和知识焦虑逐渐走向理性消费，更理性和自由地选择自己所需要的在线知识产品［12］。

随着用户在线知识付费意识的提高，以及消费者付费越来越理性，部分学者开始研究移动学习软件用户付费行为。

研究发现，大部分有购买线上学习App 套餐的消费者认为移动学习更具优势，如在线语言学习会引入优质的外教资源，通关学习、游戏背单词等使他们养成长期线上学习的习惯。

在线学习用户持续使用行为影响因素研究作者：钱瑛来源：《商业研究》2014年第12期摘要：在线学习随着信息技术的发展越来越普及，这为优质教育资源的传播起到了积极作用。

社会各界都在关注信息技术与教育教学的融合，腾讯、阿里、百度等巨头也针对在线教育开始布局。

如何让在线学习更好地服务于教育、教学是重要的实践问题，本文以期望确认理论（ECT）框架为基础，整合社会化网络的感知兴趣、感知互动两个变量，通过加入内容驱动因素和学情定位认识变量，用结构方程模型构建了用户持续网络学习的概念模型，通过模型分析了社会化网络环境下用户持续在线学习的影响因素，旨在对发展迅猛的在线教育持续发展提供理论参考。

关键词：结构方程模型；在线学习；内容；社会化网络；学情定位中图分类号：F71355 文献标识码：B在线教育（e-Learning）是基于网络的一种学习行为，也是以网络为介质的教学方式，实施在线学习的实质是对现有教学模式和教学管理进行深刻变革。

这种变革不仅改变了用户惯用的学习工具、学习环境和学习过程，也改变了用户的学习观念和学习文化。

因此，分析用户对在线学习的使用行为及其影响因素、有针对性地采取措施，就成了在线学习亟待解决的问题。

从信息系统角度划分，在线教育属于信息系统在教育方面的应用，中外学界对信息系统领域的相关理论多集中在计划行为理论（TPB）、技术接受模型（TAM）的初始采纳方面。

相比初始的采纳行为而言，用户对信息系统的持续使用对信息系统的建设效率更为关键。

本文采用问卷调查法，以用户使用在线教育为研究背景，通过建立用户持续使用行为的影响因素模型展开实证研究。

一、文献评述信息系统持续使用指的是用户在初始采纳后会在未来较长一段时间里，仍然使用该信息系统的持续意愿或行为[1]。

Oliver提出期望确认理论（Expectation-Confirmation Theory），用于研究产品再消费和服务续约问题[2]。

2001年Bhattacherjee等构建了全新的信息系统持续使用模型（ ECM-ISC），将满意（Satisfaction）这种基于用户主观感受的概念引入到行为意图产生原因之中，认为信息系统用户的持续使用行为和消费者的重复购买行为存在相似性，从而产生或不产生后续使用行为。

移动社交类APP用户持续使用意愿的影响因素研究作者：黄柏淅朱小栋来源：《现代情报》2016年第12期〔摘要〕本文基于TAM模型、网络外部性、转换障碍、感知隐私风险和信任，构建了移动社交类APP用户持续使用意愿影响因素的研究模型，并以移动端微信（微博）为例进行了实证对比研究。

利用结构方程模型对调查问卷数据进行分析，研究结果表明，两者大部分假设均得到支持，满意度和信任对用户持续使用意愿有直接影响，而网络外部性和感知有用性、感知易用性、感知娱乐性对用户持续使用意愿有间接影响，可替代平台吸引力对用户满意度与用户持续使用意愿的调节作用显著。

最后根据结论提出了相关的建议。

〔关键词〕移动社交；用户；技术接受模型；持续使用意愿；APP；影响因素〔中图分类号〕G206 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）12-0057-08〔Abstract〕By taking into consideration of the TAM Model，network externality，transformation barriers，hesitation of privacy risks and trust，this paper established a theoretical model for analyzing the factors that impact people continuously using those social mobile APP.To be more specific，both empirical and comparative study were adopted in this paper upon the WeChat and Weibo.Date was analyzed with structural equation modeling.The results indicated most assumptions of both examples were proved to be solidly true，and peoples satisfaction and trust toward the mobile APP bring direct influences on their continuous usage，while other factors like network externality，perceived usefulness，perceived ease of use and perceived enjoyment play an indirect role.The moderating effect of attractiveness of available alternatives on the relationship between gratifications and continuance intention is significant.Finally，some suggestions were put forward based on the conclusions.〔Key words〕social mobile user；TAM model；continuous usage willingness；APP；influencing factor随着移动互联网的不断发展以及移动设备的广泛使用，消费者已越来越多地通过移动设备来访问社交网络。

栏目编辑：梁丽雯E-mail:****************智能投顾使用意向影响因素研究——基于UTAUT模型的实证分析■ 北京复奇投资管理有限公司　毛振华摘要：本文基于整合型技术接受与使用模型（UTAUT）的拓展模型，通过偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）算法对在线问卷调查数据进行分析，以探究智能投顾使用意向的影响因素。

研究发现：用户对智能投顾的预期效用、环境对个体的社会影响以及用户对智能投顾的信任等3个因素显著影响用户对智能投顾的使用意向，而用户对智能投顾易用性的感知对其使用意向没有显著影响。

关键词：智能投顾；UTAUT；PLS-SEM一、引言近年来，随着智能化浪潮席卷人类社会，智能投顾已成为金融科技领域的热点。

智能投顾又称为机器人投资顾问（Robo-advisor），其理论基础源于马克维茨的现代投资组合理论。

作为一种新兴的线上财富管理服务，智能投顾基于投资者的理财目标、财务状况与风险偏好，提供自动、智能的资产配置建议与投资服务。

一般认为，典型的智能投顾包含用户画像、资产配置、投资组合选择、交易执行等功能（钟维，2020）。

按Statista预测，2021年全球智能投顾市场规模将达到1.37万亿美元，并将在2021-2025年间以20%的年复合增长率增长至2.85万亿美元。

在国内，各大银行、券商等金融机构及一些行业巨头也相继推出智能投顾产品，将智能投顾的大众触达推向了新高度。

作为一项新兴的技术与服务，智能投顾如何赢得更多用户的信任与认可，是一项有价值的研究课题。

金融机构需要了解哪些因素可能影响消费者对智能投顾的接受与使用程度，从而开发出更能满足客户潜在需求的智能投顾产品，以进一步提升市场空间。

针对用户接受智能投顾的影响因素已有不同角度的研究。

一部分研究对用户特质及人口统计学因素的影响进行了探索，如Hohenberger等（2019）对个人特质（如理财经验、情感反应与自我增强动机等）对智能投顾使用意愿的影响关系进行了研究；Cheng Xusen作者简介： 毛振华（1986-），男，福建宁德人，工学硕士、工商管理硕士，供职于北京复奇投资管理有限公司，研究方向：股权投 资、技术接受。

办公自动化杂志0引言信息通信技术和互联网高速发展给“互联网+教育”带来机遇，移动设备价格降低，功能逐渐完善，使得移动学习的普及成为可能。

移动学习不受时间和空间的限制，移动设备便于携带使用方便，使得移动学习越来越受到广大用户的欢迎[1]。

移动学习扩展和延伸传统的课堂教学活动，突破时间和空间的限制，凸显学习者的学习能动性[2]，为当代大学生和学习社会带来变革，被认为是一种未来的学习模式。

有学者认为，移动学习的普及会使全面教育、终生教育成为可能，移动学习主体也将面向全社会。

从目前来看，移动学习凭借其随时随地可学习的便利性深受大学生的喜爱，大学生成为移动学习的主体。

论文以大学生为分析对象，以大学生移动学习的特点、需求以及影响因素作为调研内容，设计调查问卷，问卷主要通过网络方式进行发放，以期对当代大学生的移动学习特点进行较为全面的研究。

1移动学习的定义和特点1.1移动学习定义移动学习是数字化学习的延伸，指学习者在其可能实现的任何时间、任何地点通过移动设备和无线通信网络获得学习资源[3]，与他人进行交流和协作，实现个人与社会知识构建的过程。

对于移动学习的定义学界中有不同的解释。

2003年Alexzander Dye 博士对移动学习定义是“移动学习（Mobile Learning）是一种在移动设备帮助下能在任何时间、任何地点发生的学习，移动学习所使用的移动设备必须能有效地呈现学习内容并且提供教师与学习者之间的双向交流”[4]；叶成林等人认为“移动学习是指利用无线移动通信网络技术以及无线移动通信设备获取教育信息、教育资源和教育服务的一种新型学习形式”[5]；笔者认同马庆伟对移动学习的定义，即：“移动学习是在无线移动通讯设备迅速发展的情况下，兴起的利用移动设备在任何地点、任何时间进行学习的方法和方式。

”[6]1.2移动学习的特点1.2.1便携性随着科技的不断发展，移动设备越来越轻巧，功能越来越完善，相比于传统的PC 客户端等等数字化设备更加便于携带，方便用户随时随地地进行学习[7]。

大学生社交媒体使用意愿及影响因素研究近年来，随着社交媒体的兴起和普及，大学生对社交媒体的使用意愿逐渐增加。

社交媒体作为一种新兴的沟通和交流方式，已经成为大学生日常生活不可或缺的一部分。

然而，大学生社交媒体使用意愿背后存在着一系列影响因素，我们有必要深入研究这些因素以更好地了解他们对社交媒体的使用行为。

首先，社交媒体在大学生中的普及和用户增长可以归因于其满足了大学生的多样社交需求。

社交媒体非常方便和快捷，使得大学生能够轻松地与朋友、同学、家人以及其他人进行互动。

它们提供了一种方便的途径，使得大学生能够跨越时空的限制获得信息、分享生活以及参与社交互动。

因此，满足社交需求是大学生使用社交媒体的一大影响因素。

另一个影响大学生社交媒体使用意愿的因素是信息获取和学习需求。

社交媒体为大学生提供了获取信息和资源的渠道，他们可以通过社交媒体了解最新的新闻和事件、获取学习资料和资讯、参加各种线上学习和讨论活动等。

特别是在疫情期间，社交媒体为大学生提供了线上学习和沟通的平台，方便他们与老师和同学交流并解决问题。

因此，社交媒体的信息获取和学习功能也成为大学生使用的重要动机之一。

此外，沉浸式社交体验也是影响大学生社交媒体使用意愿的因素之一。

社交媒体上的眼球经济和社交认同感可以激发大学生的兴趣和投入。

在社交媒体上，大学生可以通过发布各种动态、图片、视频等内容来展示自己的生活和才华，获得朋友和关注者的点赞和评论。

这种社交媒体的反馈和认同感能够增强大学生的自我价值感和满足感，从而进一步推动他们的使用意愿。

然而，社交媒体使用意愿也受到一些负面影响因素的制约。

例如，时间管理困境是大学生使用社交媒体的一个普遍问题。

由于社交媒体的碎片化特点和滚动信息的无穷无尽，大学生很容易在社交媒体上花费过多的时间，从而影响他们的学习和其他重要事务。

此外，虚拟社交和曝光风险也是一些大学生抵制社交媒体的因素。

虚拟社交可能导致面对面交流的减少，影响大学生的交际能力和人际关系的建立。

线上教学平台学生使用意愿影响因素研究作者：周君仪来源：《中国信息技术教育》2021年第03期摘要：本文調查了桂林航天工业学院各年级学生线上学习情况，基于信息系统技术接受和使用统一整合理论UTUAT模型，融入服务质量、学习便利性和心流体验变量，构建结构方程模型，探究高校大学生在疫情期间使用各类在线学习平台的意愿及其影响因素，以期为在线学习平台自身的改进及学生学习效果的提升提供帮助。

关键词：在线教学平台;UTUAT模型;使用意愿中图分类号：X705 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2021）03-0000-05随着信息技术的发展以及终身学习理念的深入，在线学习以其便利的知识获取性和丰富的学习资源受到学生的青睐。

截止2019年4月中国上线慕课数量已达1.25万门，学习人数已突破2亿，并不断攀升，如此大规模的开展线上学习对我国教育信息化建设是一次重大考验，也必将推动我国教育信息化建设步伐。

[1]在开展线上教学期间，暴露出我国教育信息化建设的多方面问题：一是网络环境的不稳定性造成直播教学卡顿，甚至有些学生不能进入课堂。

二是线上学习平台不能有效监控与反馈学生学习情况。

三是，线上学习平台发布的公开课程不全面且质量参差不齐。

且有相当多优质课程资源并不能直接访问，这大大降低了学生的学习积极性。

通过调查师生在疫情期间使用线上学习平台进行教与学的过程中遇到的问题及面临的挑战，将有助于教师教学和学生学习效果的提升，并为以后开展线上、线下相结合的混合式教学奠定基础。

● 理论分析与研究模型1.理论分析（1）UTUAT模型UTUAT模型是在技术接受模型（TAM）的基础上，融入多种信息系统接受理论的统一整合模型，被广泛应用于用户信息系统技术的接受度研究，也是目前对信息系统技术接受的解释力度最高的模型，已有研究证实，UTUAT模型对用户信息技术接受影响因素的解释力度能达到70%。

[2]UTUAT模型共有四个影响因素，即绩效期望、期望努力、社会影响和便利条件，除此之外，UTUAT模型还加入了性别、年龄、经验和自愿性四个控制变量。

移动服务用户使用意愿的影响因素思考本文从移动服务企业角度出发，提出以下建议：（1）增加使用效益，提升用户绩效期望。

根据上章路径分析的结果表明假设1成立，绩效期望对用户使用意愿具有正向影响，所以移动服务企业应满足用户实用性需求。

可以通过移动服务为用户提供各种所需信息、提高生产和工作效率、节省使用者的精力与时间、方便用户的衣食住行用、丰富用户娱乐生活等，这些都与用户日常生活息息相关。

相关企业可以对市场进行前期调研，分析用户的具体需求，提供有针对性、多样化、有效的移动服务，并挖掘用户的潜在需求，让用户切实的获得使用效益，提高用户使用满意度。

第1章绪论1.1选题背景随着信息通信技术的快速发展，从最初的1G到如今5G如火如荼的发展，这期间除了技术、手机的变化，还有服务方式的变化，从打电话到发短信，再到上网看新闻、看视频、聊天，各种服务被移植到手机终端上。

无线通信技术的进步增加了移动设备的使用，也加快了移动服务的遍地开花。

随着移动设备先进功能的不断开发出现以及移动应用生态系统的发展演进，移动服务的范围已从传统的服务，如短信和电子邮件，急剧扩大到广泛的业务和服务，如医疗卫生、支付、办公、短视频、教育、社交、游戏、政务等。

移动服务这种基于信息和通信技术的新型服务模式的出现和发展迅速，移动服务提供商也为争夺市场优势竞相开发种类繁多的移动服务，给我们的生活带来了很多变化，人们都或多或少的使用着这些移动服务，而理解移动服务用户使用意愿对于服务提供商和客户来说都是非常重要的，也是相关企业关注的焦点。

特别是庚子新春的全国性危机——新冠疫情的爆发，这段非常时期压垮了一些传统服务形态，使得“互联网+”、“移动+”新形态服务飞速发展。

对于风口下的移动服务提供商来说，非常时期也是一个重塑消费者的生产和生活新观念、新习惯的机会，移动服务正赋能用户行为方式创新。

各个移动服务企业能否通过利用短期利好为自己带来较高的市场占有率，以期得到更好的发展，而非“叫好不叫座”，这关键要看相关企业的“硬核实力”——即所提供的移动服务能否真正满足用户的需求。

在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究共3篇在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究1近年来，随着互联网技术的快速发展，越来越多的人选择在线教育平台学习知识。

在这个背景下，本文旨在探讨在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿的影响因素。

首先，我们需要了解在线教育平台用户的特征和需求。

在线教育平台的用户主要包括学生、职场人士和教师。

其中学生和职场人士是主要用户群体。

他们一般具有相应的学习需求和兴趣，希望通过在线教育平台获得更多的知识和技能，并提高自己的竞争力。

在此基础上，我们可以进一步探讨影响在线教育平台用户持续使用意向和课程付费意愿的因素。

具体来说，这些因素包括以下几个方面：1. 课程质量课程质量是影响在线教育平台用户持续使用意向和课程付费意愿的关键因素之一。

如果课程的质量较高，能够满足用户的学习需求和期望，那么用户就会有持续使用平台的意愿。

相反，如果课程质量较差，用户则会失去信心，并且不愿意付费。

2. 平台服务平台的服务质量也是影响用户持续使用意向和课程付费意愿的一个重要因素。

平台需要提供良好的用户体验，包括易用性、交互性、用户支持等方面，从而让用户感受到平台的价值和信任度。

3. 课程价格课程价格是用户决定是否付费的一个非常重要的因素。

用户会根据自己的经济情况和学习需求来考虑是否购买课程。

如果课程价格过高，可能会让一部分用户望而却步。

因此，平台需要在保证课程质量的前提下，尽可能地提供优惠和折扣，刺激用户的付费意愿。

4. 兴趣偏好用户的兴趣偏好也是决定用户持续使用意向和课程付费意愿的一个重要因素。

不同的用户有不同的兴趣和学科选择，平台需要根据用户的兴趣和需求提供相应的课程内容，满足用户的学习需求，在保证质量的前提下提高用户的满意度。

5. 社会影响力最后一个影响因素是社会影响力。

如果平台具有一定的社会影响力和知名度，用户也会更倾向于使用该平台。

否则，用户可能会选择更有名气的、口碑更好的在线教育平台。

移动社交软件用户使用意愿影响因素研究随着手机的全面普及和移动互联网的高速发展，移动终端作为人们必不可少的沟通交流平台，越来越受到各个行业的关注。

伴随着微信、陌陌等产品的产生，社交软件作为移动终端上一个新兴的端口，在近些年来发展迅猛。

移动社交软件是指依附于移动终端，为用户提供信息交流沟通服务的应用软件。

中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的报告显示，截至2014年6月，我国手机网民规模达5.27亿，手机网民规模首次超越了传统PC网民规模。

报告指出，交流沟通类应用依然是手机的主流应用，在所有应用中用户规模和使用率均排第一。

在这种市场环境下，移动社交软件用户的使用意愿及其影响因素将是一个值得深入研究的问题。

国内外学者从不同角度对用户使用意愿进行了大量研究。

Turel等[1] 基于技术接受模型构建了短信消费者采纳模型，通过实证分析发现，消费者对短信业务的总体感知价值能有效预测消费者使用意愿。

Imsook Ha等[2] 基于TAM理论将使用态度作为对象，对移动无线宽带网接入环境下移动游戏用户的接受行为进行了研究，证实情感因素比技术因素更能影响用户的使用态度。

雷晶等[3] 基于扩展技术接受模型研究了消费者的移动支付使用意愿，研究结果表明,对移动支付的感知有用性和使用态度决定了消费者的使用意愿。

余庆泽等[4] 对手机用户对二维码使用意愿的影响因素进行实证研究，发现手机用户对二维码的使用意愿受到社会规范因素的影响最大，其次是使用易用性。

这些研究大都在技术接受模型的基础上，增加了部分研究变量对影响用户使用意愿的因素进行了分析。

本文结合相关文献资料，在技术接受模型的基础上，设计了一个移动社交软件用户使用意愿影响因素模型，用来分析影响移动社交软件用户使用意愿的因素，为运营商制定营销决策提供参考。

1 模型设计与研究假设1.1 技术接受模型及相关研究假设Davis于1989年提出了技术接受模型，该模型主要用来分析用户接受或拒绝某技术的原因，探讨个体特征与态度、行为之间的关系。