入侵检测技术名词解释

入侵检测技术
入侵检测定义：入侵是指在非授权得情况下，试图存取信息、处理信息或破坏以使系统不可靠、不可用的故意行为。

入侵检测的基本原理：主要分为四个阶段：
1、数据收集：数据收集是入侵检测的基础，采用不同的方法进行分析。

2、数据处理：从原始数据中除去冗余、杂声，并且进行格式化以及标准化处理。

3、数据分析：检查数据是否正常，或者显示是否存在入侵。

4、响应处理：发现入侵，采取措施进行保护，保留入侵证据并且通知管理员。

信息系统面临的威胁：
1、计算机病毒
2、黑客入侵
3、信号截取
4、介质失密
5、系统漏洞
6、非法访问
7、人为因素
8、遥控设备
信息分析的三种技术手段：模式匹配、统计分析、完整性分析
误用入侵检测的基本概念：主要是通过某种方式预先定义入侵行为，然后监视系统的运行，并且从中找出符合预先定义规则的入侵行为。

误用入侵检测的工作模式：
1、从系统的不同环节收集信息
2、分析收集的信息，找出入侵活动的特征
3、对检测到的入侵行为自动做出响应
4、记录并报告检测结果。

误用入侵检测系统的缺陷
1、攻击特征的提取还没有统一的标准，特征模式库的提取和更新还需要依赖手工的模式
2、现在的多数商业如期检测系统只对已经知道的攻击手段有效，误报率和漏报率很好。

3、对系统的评估较差。

异常入侵检测的方法
1、基于统计分析的异常入侵检测方法
2、基于模式预测的异常入侵检测
3、基于数据挖掘的异常入侵检测
4、基于神经网络的异常入侵检测
5、基于免疫系统的异常入侵检测
6、基于特征选择的异常入侵检测
7、其它方法。

Ch1:1.入侵检测:是指发现或检测（discover or detect）网络系统和计算机系统中出现各种的入侵活动（intrusion activities, namely attack ），或者说是对所有企图穿越被保护的安全边界的活动或者对违反系统的安全策略的行为的识别。

2、入侵检测系统:用来监视计算机系统或者网络系统的中的恶意活动的系统,它可以是硬件，软件或者组合。

当IDS检测出入侵时，还能对入侵做出响应：被动方式的报警或主动方式的终止入侵活动。

入侵检测系统的准确性可以用误报率（False positive rate）和漏报率（False negative rate）衡量，这个是一个重要的评价指标。

误报（False positive）是当一个正常活动或者合法的网络流（包）触发IDS报警。

漏报（False negative）是一个恶意的活动或网络流（包）却没有触发IDS报警。

3.入侵检测系统常见的分类方法.采集数据来源，检测方法（数据分析方法），从响应方式，体系结构和实现。

4.入侵检测系统主要组成部件和各部件的功能感应器（Sensor）: 完成网络，主机和应用程序相关数据（网络包或流，主机审计日志与系统调用，以及具体应用程序相关的日志）采集，并转化成分析器所要求的格式。

分析器（Analyzer）：完成数据的分析，并寻找入侵特征。

称为(基于）特征入侵检（signature detection or signature-based ），也有文献称为误用检测（misuse detection ）。

或者通过一些统计指标判断行为是否异常，称为(基于)异常入侵检测（anomaly detection or anomaly-based ）。

最后做出判断是正常还是攻击。

报警器（Alarm）：若检测到攻击，报警器除了要报告网络或系统管理员外（由控制台界面发出声色警报，同时邮件或短信息通知），若是被动响应方式，则有管理员去处理；若是主动响应方式，则会自动查表找与攻击对应的具体响应，即采取相应的响应动作：或者通知防火墙更新过滤规则，中断连接；或者通知主机系统中断某个恶意的进程或用户。

入侵检测技术在网络安全中的应用与研究在当今数字化的时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。

然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。

入侵检测技术作为网络安全防护的重要手段之一，对于保护网络系统的安全、稳定运行具有至关重要的意义。

一、入侵检测技术的概述入侵检测技术是一种通过对网络或系统中的数据进行实时监测和分析，以发现潜在的入侵行为和异常活动的技术。

它可以在系统遭受攻击之前或攻击过程中及时发出警报，以便管理员采取相应的措施来阻止攻击，降低损失。

入侵检测技术主要分为基于特征的检测和基于异常的检测两种类型。

基于特征的检测是通过将监测到的数据与已知的攻击特征库进行匹配来发现入侵行为，这种方法检测准确率高，但对于新型攻击和变种攻击的检测能力有限。

基于异常的检测则是通过建立正常的行为模型，当监测到的行为与正常模型偏差较大时判定为异常，从而发现潜在的入侵。

这种方法能够检测到未知的攻击，但误报率相对较高。

二、入侵检测技术在网络安全中的应用1、企业网络安全防护企业网络通常包含大量的敏感信息和重要业务数据，是黑客攻击的主要目标之一。

通过部署入侵检测系统，可以实时监测企业网络中的流量和活动，及时发现并阻止来自内部或外部的攻击，保护企业的知识产权、客户数据和财务信息等。

2、金融行业金融行业的网络系统涉及大量的资金交易和客户信息，对安全性要求极高。

入侵检测技术可以帮助金融机构防范网络欺诈、数据泄露和恶意软件攻击等，保障金融交易的安全和稳定。

3、政府机构政府机构的网络存储着大量的国家机密和重要政务信息，一旦遭受入侵，将带来严重的后果。

入侵检测技术能够加强政府网络的安全防护，及时发现和应对各类网络威胁，维护国家安全和社会稳定。

4、云计算环境随着云计算的普及，越来越多的企业将业务迁移到云端。

然而，云计算环境的复杂性和开放性也带来了新的安全挑战。

入侵检测技术可以应用于云平台，对虚拟机之间的流量和活动进行监测，保障云服务的安全性。

了解电脑网络安全中的入侵检测系统电脑网络安全是当今科技发展的重要组成部分，而入侵检测系统（IDS）作为一种关键的安全机制，对于保护网络免受恶意攻击具有不可或缺的作用。

本文将全面介绍电脑网络安全中的入侵检测系统，包括其定义、原理、分类、应用以及未来的发展趋势。

一、入侵检测系统的定义入侵检测系统是一种监视计算机网络及其上运行的应用程序的技术手段，通过实时监测网络流量、访问日志和入侵特征等信息，从而识别并报告潜在的安全事件或恶意行为。

其主要目的是及时发现并应对可能的入侵行为，保护计算机网络的安全。

二、入侵检测系统的原理入侵检测系统的工作原理主要分为两种：基于签名的入侵检测和基于异常的入侵检测。

1. 基于签名的入侵检测：这种方法利用已知的攻击特征来识别入侵行为。

入侵检测系统会与预先定义的攻击签名进行匹配，一旦发现相应的特征，就会发出警报。

这种方法的优点是准确性高，但对于未知的攻击形式可能无法及时发现。

2. 基于异常的入侵检测：这种方法主要通过监视网络流量和系统行为，从正常的网络活动模式中检测出异常情况。

入侵检测系统会建立起一个正常行为模型，并根据该模型来判断是否存在异常行为。

相对于基于签名的方法，基于异常的入侵检测能够更好地应对未知的攻击形式。

三、入侵检测系统的分类根据入侵检测系统的部署位置和检测范围的不同，可以将其分为以下几种类型：1. 主机入侵检测系统（HIDS）：该系统部署在单个主机上，用于对该主机上的操作系统和应用程序进行入侵检测。

主机入侵检测系统能够更加深入地检测主机上的异常行为，但对于大规模网络来说，部署和管理会相对复杂。

2. 网络入侵检测系统（NIDS）：该系统部署在网络上，对整个网络流量进行监测和分析。

网络入侵检测系统通常通过监听网络流量来检测潜在的攻击行为，能够更好地检测网络层面上的安全事件。

但相对于主机入侵检测系统，网络入侵检测系统可能无法检测到主机上的一些内部攻击。

3. 分布式入侵检测系统（DIDS）：该系统将主机入侵检测系统和网络入侵检测系统进行了整合，既可以对主机进行深入检测，也可以对网络流量进行监测。

入侵检测技术概述孟令权李红梅黑龙江省计算中心摘要本文概要介绍了当前常见的网络安全技术——入侵检测技术，论述了入侵检测的概念及分类，并分析了其检测方法和不足之处．最后描述了它的发展趋势及主要的IDS公司和产品。

关键词入侵检测；网络；安全；IDS1 引言入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。

违反安全策略的行为有：入侵——非法用户的违规行为；滥用——用户的违规行为。

2 入侵检测的概念入侵检测(I n t r u s i o n D e t e c t i o n ，I D ) ，顾名思义，是对入侵行为的检测。

它通过收集和分析计算机网络或计算机系统中若干关键点的信息，检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。

进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统(Intrusion Detection SystemIDS ) 。

3 入侵检测系统的分类入侵检测系统(I D S ) 依照信息来源收集方式的不同，可以分为基于主机(H o s t-Based IDS ) 的和基于网络(Netwo r k-BasedIDS ) ；另外按其分析方法可分为异常检测(Anomaly Detection ，AD ) 和误用检测(Misuse Detection ，M D ) 。

3 ．1主机型入侵检测系统基于主机的入侵检测系统是早期的入侵检测系统结构，其检测的目标主要是主机系统和系统本地用户，检测原理是根据主机的审计数据和系统日志发现可疑事件。

检测系统可以运行在被检测的主机或单独的主机上。

其优点是：确定攻击是否成功；监测特定主机系统活动，较适合有加密和网络交换器的环境，不需要另外添加设备。

其缺点：可能因操作系统平台提供的日志信息格式不同，必须针对不同的操作系统安装不同类型的入侵检测系统。

监控分析时可能会曾加该台主机的系统资源负荷．影响被监测主机的效能，甚至成为入侵者利用的工具而使被监测的主机负荷过重而死机。

网络安全中的入侵检测和防护技术1. 概述网络安全是当前互联网时代面临的重要问题之一，入侵检测和防护技术作为网络安全领域的重要组成部分，旨在发现和阻止未经授权的访问、未经授权的活动和未经授权的使用。

本文将从入侵检测和防护技术的基本概念、分类以及如何实施入侵检测和防护等方面展开论述。

2. 入侵检测技术入侵检测技术是一种通过监视系统或网络以及相关的事件，来检测潜在的入侵行为的监测和分析技术。

依据监测手段的不同，入侵检测技术可以分为基于主机的入侵检测（HIDS）和基于网络的入侵检测（NIDS）。

2.1 基于主机的入侵检测基于主机的入侵检测技术是通过对主机系统的日志、文件和流量等进行监测和分析，来检测系统是否遭受到入侵行为的检测方法。

它通过监测主机的行为和操作，检测和识别异常行为或入侵行为。

常见的基于主机的入侵检测工具包括Tripwire、OSSEC等。

2.2 基于网络的入侵检测基于网络的入侵检测技术是通过监测网络流量和活动，来检测系统是否遭受到入侵行为的检测方法。

它通过监测网络通信流量和特征，检测和识别异常行为或入侵行为。

常见的基于网络的入侵检测工具包括Snort、Suricata等。

3. 入侵防护技术入侵防护技术是为了保护系统和网络不受到入侵行为的损害，采取的一系列安全措施和方法的总称。

根据防护手段的不同，入侵防护技术可以分为主动防护和被动防护。

3.1 主动防护主动防护是指采取主动措施阻止或减轻入侵行为对系统和网络的损害。

常见的主动防护技术包括网络防火墙、入侵防护系统（IPS）、安全协议等。

网络防火墙通过设置安全策略和过滤规则，对进出网络的数据进行监控和控制，以防止入侵行为的发生。

入侵防护系统通过监测流量和行为，检测和拦截入侵行为。

安全协议为通信过程中数据的传输提供了加密和验证机制，提高了数据的安全性。

3.2 被动防护被动防护是指在系统和网络遭受入侵行为时，采取被动手段对入侵行为进行响应和处理。

常见的被动防护技术包括入侵响应系统（IRS）、网络流量分析等。

网络安全中的入侵检测与流量分析技术网络安全是当今社会中非常重要的一个问题。

随着网络技术的不断发展，网络安全面临的挑战也越来越多。

入侵检测与流量分析技术作为网络安全的重要组成部分，具有非常重要的意义。

本文将从入侵检测与流量分析技术的概念、原理和技术特点等方面进行探讨，以便更好地了解这一方面的网络安全知识。

一、入侵检测与流量分析技术的概念入侵检测与流量分析技术是指利用网络设备和软件对网络中的流量进行实时监测和分析，以发现并防范网络中的安全威胁和攻击。

通过对网络中的数据包进行深度分析，可以实时发现网络中的异常流量和可能的安全威胁，并及时采取相应的防护措施。

入侵检测与流量分析技术主要包括入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）。

IDS是一种安全设备，用于监测网络中的流量，并通过预先设定的规则和策略来发现网络中的异常行为和安全威胁。

而IPS 则是在发现网络中的安全威胁后，可以实时采取相应的防护措施来保护网络的安全。

中的流量情况，以发现可能存在的安全威胁。

流量分析技术可以通过对网络中的数据包进行深度分析，了解网络中的通信情况，分析网络中的瓶颈和拥塞情况，并对网络中的安全威胁进行发现和预警。

二、入侵检测与流量分析技术的原理入侵检测与流量分析技术的原理主要是基于对网络中的数据流进行实时监测和分析，以发现可能存在的安全威胁和攻击。

通过对网络中的数据包进行深度分析，可以了解网络中的通信情况，分析可能存在的安全威胁，并及时发现并防范可能的攻击。

入侵检测系统（IDS）主要是通过对网络中的数据包进行实时监测和分析，发现网络中的异常行为和可能的安全威胁。

IDS可以通过对网络中的数据包进行深度分析，发现可能存在的攻击行为和安全威胁，并通过预先设置的规则和策略来发现和预警网络中的异常行为。

而入侵防御系统（IPS）则是在发现网络中的安全威胁后，可以实时采取相应的防护措施来保护网络的安全。

IPS可以通过对网络中的数据包进行实时监测和分析，发现可能存在的安全威胁，并实时采取相应的防护措施来保护网络的安全。

IDS的分类1. 什么是IDS？IDS（Intrusion Detection System）即入侵检测系统，是一种能够监测和防止计算机网络中的入侵行为的安全设备或软件。

IDS通过监控网络流量和系统事件，识别出潜在的安全威胁，并及时采取措施进行防范，保障网络安全。

2. IDS的分类根据使用场景、入侵检测技术、部署方式等不同的角度，可以将IDS进行不同的分类。

常见的IDS分类如下：2.1 基于使用场景的分类根据IDS在网络中的位置和应用场景的不同，可以将IDS分为以下几类：2.1.1 网络入侵检测系统（NIDS）网络入侵检测系统主要负责监测整个网络中的入侵行为。

NIDS部署在网络的关键位置，通过对网络流量进行实时监测和分析，检测出潜在的入侵行为，并发送警报或采取相应措施进行防范。

常见的NIDS包括Snort、Suricata等。

2.1.2 主机入侵检测系统（HIDS）主机入侵检测系统主要负责监测单个主机上的入侵行为。

HIDS部署在需要保护的主机上，通过监测主机的系统日志、文件系统等信息，检测出主机上的异常行为和潜在的入侵活动。

常见的HIDS包括OSSEC、Tripwire等。

2.1.3 应用程序入侵检测系统（AIDS）应用程序入侵检测系统主要负责监测特定应用程序中的入侵行为。

AIDS部署在应用程序的服务器上，通过监测应用程序的日志、请求等信息，检测出应用程序中的异常行为和潜在的入侵活动。

常见的AIDS包括ModSecurity等。

2.2 基于入侵检测技术的分类根据IDS使用的入侵检测技术的不同，可以将IDS分为以下几类：2.2.1 基于特征的检测（Signature-based detection）基于特征的检测是一种常见的IDS技术，它基于已知的安全威胁的特征进行检测。

IDS通过匹配网络流量或系统事件与预定义的攻击特征进行比对，从而判断是否存在入侵行为。

这种方法的优点是能够准确识别已知的入侵行为，但无法检测未知的攻击。

计算机网络安全中的入侵检测方法随着互联网的快速发展和广泛应用，计算机网络安全问题日益突出。

入侵行为会对计算机网络系统造成严重的损害，导致信息泄露、服务中断以及数据丢失等后果。

为了及时发现和阻止入侵行为，保障网络的安全性和可靠性，计算机网络安全中的入侵检测方法应运而生。

入侵检测是指通过对网络流量、系统日志和用户行为等数据进行监控和分析，发现异常的网络活动和潜在安全威胁的过程。

入侵检测方法主要分为基于特征的检测和基于行为的检测两大类。

基于特征的入侵检测方法主要依赖于已知的恶意代码和攻击特征来进行检测。

这种方法通过对网络数据流中的特征进行匹配，发现和识别已知的入侵行为。

其中，常用的特征包括网络数据包的头部信息、负载数据、特定协议的报文格式等。

特征匹配通常使用多种技术，如字符串匹配、模式识别和机器学习。

然而，这种方法的局限性在于只能检测已知的入侵行为，对于新型的未知入侵行为无法有效应对。

与基于特征的入侵检测方法相比，基于行为的入侵检测方法更加灵活和智能化。

基于行为的入侵检测方法依赖于对正常行为模式的建模和异常行为的检测。

通过对网络流量、系统日志和用户行为等数据进行分析，建立正常行为的模型，然后监控网络和主机上的行为，检测和识别与正常行为模式不一致的异常行为。

这种方法不受特定攻击方式的限制，能够有效检测未知的入侵行为，具有较高的准确性和可靠性。

基于行为的入侵检测方法又可分为基于网络流量的检测和基于主机日志的检测两种。

基于网络流量的检测主要通过对网络数据包进行分析，识别和监控异常的网络流览器、协议嗅探、端口扫描、拒绝服务攻击等行为。

常用的方法包括统计分析、流量分析和机器学习等。

基于主机日志的检测则主要通过监控系统日志、应用程序日志和数据库日志等，分析和检测恶意程序、异常访问和授权问题等。

此外，还有一种重要的入侵检测方法是基于机器学习的入侵检测。

机器学习是一种能够自动从数据中学习和提取模式的算法。

基于机器学习的入侵检测方法通过分析和训练大量的安全和非安全数据样本，建立入侵检测模型，并使用该模型对新的数据进行分类和判断。

入侵检测技术一、实验目的通过实验深入理解入侵检测系统的原理和工作方式，熟悉入侵检测系统的配置和使用。

实验具体要求如下：3.掌握Snort的安装、配置和使用等实用技术二、实验原理1、入侵检测概念及其功能入侵检测是指对入侵行为的发现、报警和响应，它通过对电脑网络或电脑系统中的假设干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。

入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)是完成入侵检测功能的软件和硬件的集合。

入侵检测的功能主要表达在以下几个方面：1〕. 监视并分析用户和系统的活动。

2〕. 核查系统配置和漏洞。

3〕. 识别已知的攻击行为并报警。

4〕. 统计分析异常行为。

5〕. 评估系统关键资源和数据文件的完整性。

6〕. 操作系统的审计跟踪管理，并识别违反安全策略的用户行为。

2、入侵检测的分类根据IDS检测对象和工作方式的不同，可以将IDS分为基于网络的IDS(简称NIDS)和基于主机的IDS(简称HIDS)。

NIDS和HIDS互为补充，两者的结合使用使得IDS有了更强的检测能力。

1〕. 基于主机的入侵检测系统。

HIDS历史最久，最早用于审计用户的活动，比方用户登录、命令操作、应用程序使用资源情况等。

HIDS主要使用主机的审计记录和日志文件作为输入，某些HIDS也会主动与主机系统进行交互以获得不存在于系统日志的信息。

HIDS所收集的信息集中在系统调用和应用层审计上，试图从日志寻找滥用和入侵事件的线索。

HIDS用于保护单台主机不受网络攻击行为的侵害，需要安装在保护的主机上。

2〕. 基于网络的入侵检测系统。

NIDS是在网络中的某一点被动地监听网络上传输的原始流量，并通过协议分析、特征、统计分析等分析手段发现当前发生的攻击行为。

NIDS通过对流量分析提取牲模式，再与已知攻击牲相匹配或与正常网络行为原形相比较来识别攻击事件。

3、入侵检测系统1〕. 入侵检测系统的特点：入侵检测系统(Intrusion Detection System)是对防火墙有益的补充，它对网络和主机行为进行检测，提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时监控，增强了网络的安全性。

河南理工大学计算机网络安全课程论文题目入侵检测技术学生姓名学号院系专业班级联系电话年月日论现代信息技术在网络信息安全里的应用之入侵检测技术摘要：本文主要讲解的是在网络信息安全里的应用——入侵检测技术。

通过介绍入侵检测的概念、系统结构、系统的分类以及入侵检测的方法等几个方面系统的透彻的介绍入侵检测技术。

关键词：网络信息安全入侵检测系统分类检测方法1入侵检测系统概述1．1基本概念入侵是指任何对系统资源的非授权使用行为，它对资源的完整性、保密性和可用性造成破坏，可使用户在计算机系统和网络系统中失去信任，使系统拒绝对合法用户服务等。

入侵者可以是一个手工发出命令的人，也可是一个基于入侵脚本或程序的自动发布命令的计算机。

Anderson把入侵者分为两类：外部入侵者(一般指来自系统外部的非法用户)和内部入侵者(是指那些拥有一定的访问系统资源权限，但是企图获取更多的权利执行非授权操作的内部用户)。

入侵检测就是要识别计算机系统或网络上企图或正在进行的入侵活动。

而入侵检测系统就是完成入侵检测任务的系统。

它是一种增强系统安全的有效方法。

入侵检测对系统中用户或系统行为的可疑程度进行评估，并据此来鉴别系统中的当前行为是否正常，从而帮助系统管理员进行安全管理，并对系统所受到的攻击采取相应的对策。

评判一个入侵检测系统的好坏，主要用两个参数：虚警率和漏警率。

虚警率是指将不是入侵的行为错检测为入侵行为的比率；而漏警率则是指将本来是入侵的行为判别为正常行为的比率。

1．2入侵检测的系统结构应用于不同的网络环境和不同的系统安全策略，入侵检测系统在具体实现上也有所不同。

从系统构成上看，入侵检测系统至少包括数据提取、入侵分析、响应处理三个部分，另外还可以结合安全知识库、数据存储等功能模块，提供更为完善的安全检测及数据分析功能。

一般的入侵检测系统结构如图所示。

其中数据提取模块在入侵检测系统中居于基础地位，负责提取反映受保护系统运行状态的运行数据，并完成数据的过滤及其它预处理工作，为入侵分析模块和数据存储模块提供原始的安全审计数据，是入侵检测系统的数据采集器。

网络安全中的入侵检测技术网络安全是当今社会中最重要的话题之一。

随着互联网技术的快速发展，人们的个人和商业信息越来越多地依赖于网络传输。

无论是政府、企业还是个人，在今天的数字化世界中，都不能忽视网络安全的重要性。

入侵检测技术是网络安全中的一个特别重要的方面。

它主要是通过对网络流量和系统日志的分析，检测出网络中可能存在的入侵事件。

随着网络技术的不断升级和网络攻击手段的日益成熟，入侵检测技术也在不断地发展和进化。

一、入侵检测技术的发展历程最早的入侵检测技术可以追溯到上个世纪80年代，当时主要采用的是基于规则的方法，即通过预先制定的规则对网络中的流量进行检测。

这种方法可以对一些已知的攻击进行检测，但对于未知攻击则很难发现。

1999年，Snort入侵检测系统的发布，标志着用于网络入侵检测的开源工具的出现。

Snort系统的主要特点是模块化设计，可以方便地集成第三方模块，同时具有高效、快速、开放等特点。

之后，入侵检测技术逐渐发展成了基于数据挖掘和机器学习等方法的复杂算法。

这种方法可以有效地检测未知攻击，但由于复杂度高，计算资源大，因此在实际应用中的性能表现不是很理想。

二、入侵检测技术的分类根据检测的方式和目的，入侵检测技术可以分为两类：基于签名的检测和基于行为的检测。

基于签名的检测是指，该方法是通过对网络中的流量进行搜寻，寻找特定的攻击特征，如攻击尝试的源IP或目的IP地址、攻击者使用的软件和操作系统等。

这种方法的局限性在于，它只能检测到已知的攻击，对于未知的攻击则难以发现。

基于行为的检测则是通过检测网络或系统的异常行为来判断是否存在入侵事件。

这种方法相较于基于签名的检测，可以更好地检测未知攻击事件。

行为检测可以基于主机行为和网络行为进行，也可以将两种行为结合起来进行检测。

三、入侵检测技术的实现方法实现入侵检测技术有多种方法，其中一些常见的方法如下：1. 网络流量分析网络流量分析是一种通过采集网络中的数据包来判断网络是否存在入侵攻击的方法。

入侵检测名词解释：PDRPDR即：Protection（保护）、Detectioon（检测）、Response（响应）是入侵检测的一种模型最早是由ISS公司提出的，后来还出现了很多“变种”，包括ISS公司自己也将其改为PADIMEE，即：Policy （策略）、Assessment（评估）、Design（设计）、Implementation（执行）、Management（管理）、Emergency Response（紧急响应）、Education（教育）等七个方面。

这里我们主要就PDR做一个简单的介绍。

1. 保护保护是安全的第一步（书上都这么说，我觉得也是）。

·安全规则的制定：在安全策略的规则的基础上再做细则。

·系统充安全的配置：针对现有的网络环境的系统配置，安装各种必要的补丁，提高安全策略级别。

·安全措施的采用：安装防火墙（软/硬）。

2. 检测采取各式各样的安全防护措施并不意味着网络系统的安全性就得到了100％的保障，网络状况是变化无常的，昨日刚刚提供的补丁，可能今天就会被发现该补丁存在漏洞。

面临这样的问题更多的是要采取有效的手段对网络进行实时监控。

·异常临视：系统发生不正常情况。

如：服务停止，无法正常登陆，服务状态不稳定等。

·模式发现：对已知攻击的模式进行发现。

3.响应在发现了攻击企图或者攻击之后，需要系统及时地进行反应：·报告：无论系统的自动化程度多高，都需要管理员知道是否有入侵事件发生。

·记录：必须将所有的情况记录下来，包括入侵的各个细节以及系统的反映（尽最大可能）。

·反应：进行相应的处理以阻止进一步的入侵。

·恢复：清除入侵造成的影响，使系统正常运行。

响应所包含的告与取证等非技术因素删除，实际上的响应就意味着进一步防护。