(完整版)基于光照方向不一致性的图像盲取证方法

司法鉴定中关于伪造图像鉴定研究摘要：网声像资料的真伪鉴定已成为现代司法鉴定领域中较为重要的组成部分，与此相关的各种司法争议和伪证现象日益突出。

面对司法鉴定发展中的严峻形势，人们意识到有必要利用先进的图像处理技术来解决伪造图像的司法鉴定问题。

本文介绍了图像取证技术的研究背景，研究内容，以及各种伪造技术手段，最后阐述了司法取证中伪造图像的主要鉴定技术方法。

关键字：伪造图像；数字图像处理；司法取证声像资料是随着现代科学技术发展而出现的一种新的证据形式，与书证、物证、证人证言、当事人陈述、鉴定结论、勘验笔录一起作为民事诉讼法法定证据。

声像资料主要以视频、图像、声音为表现形式，能准确、生动地记录并还原案发情况，包括与案件有关的场景、过程和音效等，为案件的侦查、诉讼及审理提供可信度较高的线索。

该鉴定技术是运用物理学、计算机科学和图像学的基本原理和研究成果，对录音带、录像带、磁盘、光盘、图片及文档等载体上记录的声音、图像信息进行真实性、完整性及其所反映的事件过程进行鉴定，并对声音、图像中的语言、人体、物体做出种类或同一认定。

1 研究背景声像资料的司法鉴定领域中，图像资料的鉴定是当前较为重要的研究内容之一。

随着计算机技术的飞速发展和广泛普及，图像资料的发展趋势呈现出载体形式日益多样化和图像操作简单化的特点。

图像资料的记录方式已不仅局限于采用传统模拟摄像机拍摄，人们更多地利用数码相机、数码摄像机、智能手机等高科技产品进行图像采集和存储。

同时越来越多的智能化图像处理和编辑软件如CorelDraw、Photoshop、NeoImaging、ACDSee 等得到了广泛使用，使得修改、编辑和存储图像资料变得越来越简单，颠覆了人们“眼见为实”的传统观念。

图像取证技术的产生是社会发展和法制健全的必要产物，是基于司法机关的执法需求而诞生的。

图像取证是计算机取证的一个分支，运用计算机科学技术及相关科研领域的基本理论原理、研究方法、实现技术等手段获取犯罪行为相关的图像证据。

基于映射机制的遥感影像盲水印算法任娜;朱长青;王志伟【摘要】A blind watermarking algorithm resistance against the geometric attacks for remote sensing data is presented based on mapping mechanism. First, the pseudo-random binary sequence, which is generated by the random number generator, is used as the watermarking information. Then, the mapping function of the image data and watermark information is established, and the mapping variable is expanded, which can determine the watermark embedding position. Finally, the modified pixelvaluebit-plane, which is based on mapping mechanism, is used as the watermark embedded rules. Watermark detecting is the inverse process of watermark embedding, and the watermark information is determined by majority rule. The presented method overcomes the limitation that the image size and the pixel relative coordinate remain the same after the traditional attacking. The watermark capacity has been effectively expanded, and the presented method has good robustness, invisibility and maintains the accuracy of features and statistical properties of image.%针对遥感影像数据，提出一种基于映射机制的抵抗几何攻击的强抗差性盲水印算法。

基于光照方向不一致性的图像盲鉴别方法
吕颖达;申铉京;陈海鹏;王友卫
【期刊名称】《吉林大学学报（信息科学版）》
【年(卷),期】2009(027)003
【摘要】图像篡改破坏了自然图像的光照一致性,为了保证图像内容的安全性,提出一种基于光照方向一致性的图像盲鉴别方法鉴别图像真伪.该方法根据图像的实际强度与计算强度间的误差函数以及适合不同光源模式的约束条件,估计不同光源模式下图像的光照方向.通过分析图像中不同对象或对象与背景之间的光照方向是否一致,判断图像是否被篡改.实验结果表明,无限光源模式的数字图像盲鉴别方法的正确检测率可达到81.8%,从而证明了局部光源和复合光源模式的数字图像盲鉴别方法的有效性.
【总页数】6页(P293-298)
【作者】吕颖达;申铉京;陈海鹏;王友卫
【作者单位】吉林大学,计算机科学与技术学院,长春130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春130012
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.利用JPEG块效应不一致性的合成图像盲检测 [J], 魏为民;唐振军
2.基于组合范数的单一方向运动模糊图像盲复原 [J], 陈文标;孙圣姿;万源
3.基于Lambert光照模型的图像真伪盲鉴别算法 [J], 陈海鹏;申铉京;吕颖达;金玉善
4.量化不一致性的JPEG合成图像盲检测 [J], 胡惠平;陈水利
5.基于暗通道先验和多方向加权TV的图像盲去模糊方法 [J], 杨爱萍;张越;王金斌;何宇清
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基于色像差的数字图像盲取证系统设计
王大青;管会生;杜佳;蒋宝成
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2009(025)006
【摘要】数字图像的入侵越来越引起人们的关注,大量未加水印的数字照片,遭到入侵后,开展取证分析工作十分困难.由于数码相机在成像过程中,受到光学系统的制约,难以避免地存在着色像差.也就是说,图像各像素间存在着较强的局部联系,对图像的修改势必会引起图像统计特征的变化.基于此,提出并设计了一个适用于数字照片的图像取证分析系统,其中对部分已有图像入侵盲检测算法进行了改进.
【总页数】3页(P83-84,100)
【作者】王大青;管会生;杜佳;蒋宝成
【作者单位】730000,兰州大学信息科学与工程技术学院;730000,兰州大学信息科学与工程技术学院;730000,兰州大学信息科学与工程技术学院;730000,兰州大学信息科学与工程技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP319
【相关文献】
1.基于块效应测度的JPEG数字图像盲取证 [J], 李旋宇;钱叶旺
2.基于人工神经网络的数字图像盲取证 [J], 高强;张华熊
3.数字图像区域复制篡改的盲取证技术研究进展 [J], 赵洁;刘萌萌;武斌;翟大伟
4.基于遗留痕迹的数字图像盲取证综述 [J], 王焕文;徐晓刚;徐冠雷;王孝通;;;;
5.基于相关性检测的数字图像盲取证算法仿真 [J], 杨晓花
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一类光照不均图像的特征提取方法吴金杰;杨翠荣;杨勇;庞全【期刊名称】《计算机系统应用》【年(卷),期】2011(20)12【摘要】Changes in lighting are unavoidable and they have a big effect on the way the object looks. It makes a challenge to find a robust local invariant feature descriptor for these uneven illumination images. Most of approaches to feature extraction are based on the premise of that the color image should be converted to grayscale. This paper presents a new approach that it introduces the color independent components based on the Kubelka-Munk model instead of using the gray space to detect the corners. It uses multi-scale Harris corner detection to show the feature of the image, so more details were demonstrated. Experimental results support the potential of the proposed approach.%图像采集过程中因环境光照不佳等原因往往造成的光照不均,同一物体在不同光照条件下成像差异极大,给图像特征提取带来了挑战.为了提高特征提取对光照不均的鲁棒性,提出了基于色彩衡量的特征检测方法.根据Kubelka-Munk光谱辐射理论,分析计算颜色的空间结构和光谱结构,利用高斯颜色模型估算得到色彩衡量取代灰度图作为信息输入,并在多个尺度下结合Harris角点检测方法进行角点提取,综合得到图像特征信息.实现结果显示,相比传统的特征检测方法,该算法得到的特征点具有数量多、分布均匀及鲁棒性强等优势,较好的解决了光照不均带来的影响.【总页数】5页(P78-82)【作者】吴金杰;杨翠荣;杨勇;庞全【作者单位】杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,杭州310018;杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,杭州310018;杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,杭州310018;杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,杭州310018【正文语种】中文【相关文献】1.自适应的纹理图像光照不变特征提取方法 [J], 尚赵伟;胡德恒;赵恒军;杨君2.基于特征分类的麻将图像光照不均校正方法 [J], 王财盛;朱威;胡文文;徐鑫涛3.光照不均匀的结构光图像的条纹快速提取方法 [J], 郑红波;石豪;杜轶诚;张美玉;秦绪佳4.抑制光照不均匀影响的图像特征点提取算法 [J], 薛冕;刘翔;石蕴玉;辛斌杰5.多尺度光照不变人脸特征图像的提取方法 [J], 李伟红;王兵;龚卫国;辜小花因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。