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2016年清华大学0701数学考研专业目录及考试科目数学科学系院系所、专业及研究方向考试科目备注070100数学01基础数学①101思想政治理论②201英语一③643数学分析④840高等代数复试时专业综合考试内容：抽象代数、泛函分析（二选一）。
02计算数学①101思想政治理论②201英语一③643数学分析④840高等代数复试时专业综合考试内容：数值分析。
03应用数学①101思想政治理论②201英语一③643数学分析④840高等代数复试时专业综合考试内容：抽象代数、泛函分析、常微分方程（三选一）。
04运筹学与控制论①101思想政治理论②201英语一③643数学分析④840高等代数复试时专业综合考试内容：计算方法、最优化方法（二选一）。
05基础数学-数学科学中心①101思想政治理论②201英语一③643数学分析④840高等代数复试时专业综合考试内容：抽象代数、实变函数与泛函分析、拓扑与几何、偏微分方程与常微分方程、复分析（五选二）。
06计算数学及几何图像-数学科学中心①101思想政治理论②201英语一③643数学分析④840高等代数复试时专业综合考试内容：算法分析、数值分析、实变函数与泛函分析、拓扑与几何、数理统计（五选二）。
07应用数学-数学科学中心考研复习方案和规划前几遍专业参考书的复习，一定要耐心仔细梳理参考书的知识点并全面进行把握1、基础复习阶段要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念，为下一个阶段做好准备。
2、强化提高阶段本阶段，考生要对指定参考书进行更深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。
做历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。
3、冲刺阶段总结所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。
温习专业课笔记和历年真题，做专业课模拟试题。
调整心态，保持状态，积极应考。
0701 一级学科：数学070101 基础数学070102 计算数学070103 概率论与数理统计070104 应用数学070105 运筹学与控制论0702 一级学科：物理学070201 理论物理070202 粒子物理与原子核物理070203 原子与分子物理070204 等离子体物理070205 凝聚态物理070206 声学070207 光学070208 无线电学0703 一级学科：化学070301 无机化学070302 分析化学070303 有机化学070304 物理化学（含：化学物理）070305 高分子化学与物理0704 一级学科：天文学070401 天体物理070402 天体测量与天体力学0705 一级学科：地理学070501 自然地理学070502 人文地理学070503 地图学与地理信息系统0706 一级学科：大气科学070601 气象学070602 大气物理学与大气环境0707 一级学科：海洋科学070701 物理海洋学070702 海洋化学070703 海洋生物学070704 海洋地质0708 一级学科：地球物理学070801 固体地球物理学070802 空间物理学0709 一级学科：地质学070901 矿物学、岩石学、矿床学070902 地球化学070903 古生物学与地层学070904 构造地质学070903 第四纪地质学0710 一级学科：生物学071001 植物学071002 动物学071003 生理学071004 水生生物学071005 微生物学071006 神经生物学071007 遗传学071008 发育生物学071009 细胞生物学071010 生物化学与分子生物学071011 生物物理学071012 生态学0711 一级学科：系统科学071101 系统理论 071102 系统分析与集成。
高考专业解读案例展示：数学与应用数学专业专业代码：070101学科门类：理学专业类：数学类授予学位：理学学士学位专业介绍数学与应用数学专业属于基础专业。
无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学知识。
可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。
随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学知识将会得到更广泛的应用。
培养目标本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
培养要求本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；2．具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用领域的基本知识；3．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的能力；4．了解国家科学技术等有关政策和法规；5．了解数学科学的某些新发展和应用前景；6．有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。
主要课程分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。
主要实践性教学环节包括计算机实习、生产实习、科研训练或毕业论文等，一般安排10～20周。
就业方向应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。
华南农业大学数学（0701）（一级学科）学术型硕士研究生培养方案一、培养目标在学校的总体培养目标要求基础上，根据教育要“面向现代化、面向世界、面向未来”的指导方针，为培养德、智、体全面发展的、能适应社会、经济和科学技术发展需要的高层次专门人才，对硕士研究生的培养提出如下要求：系统掌握应用数学及其相关学科的基础理论和专业知识，了解所研究领域的历史、现状和发展动态，了解本学科与相关学科的交叉渗透；掌握相关领域的研究方法和计算技术；掌握一门外语；具有健康的体魄，具有良好的心理素质和较强的身心保健知识及能力；具有从事科学研究、大学教学或独立担负专门技术工作的能力。
二、研究方向1. 复分析理论及应用2. 偏微分方程理论及应用3. 高等概率统计4. 运筹学与控制论5. 数学物理三、学习年限1. 学制3年，最长学习年限不超过5年。
2. 如已提前完成所规定的学业，且学位论文成果突出，可申请提前毕业，但提前时间不得超过一年。
提前毕业的科研成果要求：应发表学术论文（含SCI、EI、SSCI）2篇。
四、课程设置课程学习实行学分制，所有课程成绩60分以上（含60分）为及格。
至少应修满26学分。
一般每18学时对应1学分，每门理论课一般不超过3学分，实验课不限。
（一）必修课1. 公共必修课① 中国特色社会主义理论与实践研究（2学分，36学时）② 马克思主义与社会科学方法论(1学分，18学时)或自然辩证法(1学分，18学时)（二选一）③ 硕士生英语（4学分，72学时）2. 专业必修课① 应用泛函分析（3学分，54学时）② 数学学科前沿概述（3学分，54学时）（二）选修课在导师指导下可在全校范围内选修，具体课程请参照“华南农业大学研究生教育管理系统课程库”。
课程包括：复分析（3学分，54学时）、微分方程数值解（3学分，54学时）、计算物理学（3学分，54学时）、高级数理统计（3学分，54学时）、最优化方法（3学分，54学时）、近代物理基础（3学分，54学时）。
0701数学一级学科简介一级学科（中文）名称：数学（英文）名称： Mathematics一、学科概况数学起源于人类远古时期生产、获取、分配、交易等活动中的计数、观测、丈量等需求，并很早就成为研究天文、航海、力学的有力工具。
17世纪以来，物理学、力学等学科的发展和工业技术的崛起，与数学的迅速发展形成了强有力的相互推动。
到19世纪，已形成了分析、几何、数论和代数等分支，概率已成为数学的研究对象，形式逻辑也逐步数学化。
与此同时，在天体力学、弹性力学、流体力学、传热学、电磁学和统计物理中，数学成为不可缺少的定量描述语言和定量研究工具。
20世纪中，数学科学的迅猛发展进一步确立了它在整个科学技术领域中的基础和主导地位，并形成了当代数学的三个主要特征：数学内部各学科高度发展和相互之间不断交叉、融合的趋势；数学在其他领域中空前广泛的渗透和应用；数学与信息科学技术之间巨大的相互促进作用。
数学与科学技术一直以来的密切联系，在20世纪中叶以后更是达到了新的高度。
第二次世界大战期间，数学在高速飞行、核武器设计、火炮控制、物资调运、密码破译和军事运筹等方面发挥了重大的作用，并涌现了一批新的应用数学学科。
其后，随着电子计算机的迅速发展和普及，特别是数字化的发展，使数学的应用范围更为广阔，在几乎所有的学科和部门中得到了应用。
数学技术已成为高技术中的一个极为重要的组成部分和思想库。
另一方面，数学在向外渗透的过程中，与其他学科交叉，形成了诸如计算机科学、系统科学、模糊数学、智能计算（其中相当部分也被称为软计算）、智能信息处理、金融数学、生物数学、经济数学、数学生态学等一批新的交叉学科。
在21世纪，科学技术的突破日益依赖学科界限的打破和相互渗透，学科交叉已成为科技发展的显著特征和前沿趋势，数学也不例外。
随着实验、观测、计算和模拟技术与手段的不断进步，数学作为定量研究的关键基础和有力工具，在自然科学、工程技术和社会经济等领域的发展研究中发挥着日益重要的作用。
数学（0701）研究生培养方案一、培养目标本学科培养德、智、体全面发展，在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论等领域具有坚实的专业理论基础、独立从事科学研究能力或较强实际工作能力的高层次一流数学人才。
学位获得者有能力承担高等院校、科研机构的教学、科研工作，或企事业单位的研发和管理工作。
二、研究方向1、基础数学(1)代数(2)图论(3)拓扑学(4)常微分方程(5)偏微分方程(6)泛函分析(7)调和分析与逼近论(8)复分析(9)数理逻辑与数学基础(10)数论(11)微分几何学2、计算数学(1)线性与非线性规划(2)应用数值代数及并行计算(3)偏微分方程数值解法(4)应用软件(5)管理和决策的数值方法3、概率论与数理统计(1)估计与检验的方法与理论及随机规划(2)时间序列分析(3)排队论4、应用数学(1)反应及扩散系统的理论及数值方法(2)动力系统：微分动力系统、哈密顿动力系统(3)常微分方程(4)偏微分方程(5)流体力学中的数学理论5、运筹学与控制论(1)大系统优化问题的理论、方法和应用(2)人工神经网络在优化问题中的应用(3)多目标决策(4)模糊数学方法在决策分析中的应用(5)智能算法(6)最优化控制问题的数值方法三、招生对象1、硕士研究生:应届本科毕业生、已获学士学位或具有同等学历的在职人员，参加全国硕士生统一考试合格，并经复试合格者；或获得推荐免试的保研生，并经复试合格者。
2、博士研究生:应届硕士毕业生、已获硕士学位或具有同等学力的在职人员，经我系博士生招生“申请-考核”制考核合格者；或硕士中期考核优良，经数学系推荐研究生院批准提前攻博的硕-博连读生；或获得推荐免试保研的直博生，并经复试合格者。
四、学习年限1、硕士研究生:三年2、提前攻博生:五年3、博士研究生:基本学制三年五、课程设置(一)硕士阶段1、本学科准予毕业并获得硕士学位需修满32学分，非本学科及同等学力入学者为36学分。
本科专业理学之数学类介绍全国本科专业基本专业分为哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学等12大类。
理学（专业代码07），下设有数学类（专业代码0701）、物理学类（专业代码0702）、化学类（专业代码0703）、天文学类（专业代码0704）、地理科学类（专业代码0705）、大气科学类（专业代码0706）、海洋科学类（专业代码0707）、地球物理学类（专业代码0708）、地质学类（专业代码0709）、生物科学类（专业代码0710）、心理学类（专业代码0711）、统计学类（专业代码0712）等12类。
本期介绍理学之数学类（专业代码0701）。
一、数学类数学类，下设有数学与应用数学（专业代码070101）、信息与计算科学（专业代码070102）、数理基础科学（专业代码070103T）、数据计算及应用（专业代码070104T）等4个本科专业。
数理基础科学、数据计算及应用为特设专业。
（一）数学与应用数学1.开设数学与应用数学专业的部分高校2.2021年软科中国大学数学与应用数学专业排名前十高校3.数学与应用数学专业就业方向数学与应用数学专业毕业生可在数学教育教学机构从事普通中小学、职业中学、中等专业学校等的数学教师，也可在企业从事数学应用、计算机应用软件开发、数据处理等工作。
（二）信息与计算科学1.开设信息与计算科学专业的部分高校2.2021年软科中国大学信息与计算科学专业排名前十高校3.信息与计算科学专业就业方向信息与计算科学专业毕业生可在科技、教育、信息技术、经济部门、电力系统等从事研究、教学、应用开发和管理等工作。
（三）数理基础科学1.开设数理基础科学专业的高校2.2021年软科中国大学数理基础科学专业排名3.数理基础科学专业就业方向数理基础科学专业毕业生可在企事业单位从事数据分析、统计分析，数学、物理研究与开发等工作。
-11-（四）数据计算及应用1.开设数据计算及应用专业的高校2.2021年软科中国大学数据计算及应用专业排名3.数据计算及应用专业就业方向数据计算及应用专业毕业生可在企事业单位从事大数据应用、教学、设计、开发和管理等工作。
数学一级学科学术学位硕士研究生培养方案（学科代码：0701）适用专业：基础数学（070101）、计算数学（070102）、应用数学（070104）、运筹学与控制论（070105）、数学教育（070120）一、培养目标培养适应国家与地方经济和社会发展需要，有知识、有见识、有能力的高层次的学术型与应用型数学专门人才。
具体要求如下：1.树立爱国主义和集体主义思想，具有公民意识和社会责任感,具有良好的道德品质和强烈的事业心，能立志为祖国的建设和发展服务。
2.掌握深厚而宽广的数学基础理论知识，具备多元化的知识结构；具有从事数学科学研究的创新意识和独立从事实际工作的专门技术水平；具有使用第一外国语进行国际交流的能力，能够熟练地阅读本学科的外文文献，并具有初步撰写外文科研论文的能力。
3.主要为攻读博士做前期的专业知识和科研能力准备；培养高校和中学需要的从事教学、科研等工作的高层次人才,培养企事业单位需要的从事技术开发、咨询预测等工作的高层次人才。
4.具有健康的体魄和较强的心理素质。
二、研究方向1.基础数学专业（1）奇点理论；（2）李代数及其应用；（3）同调代数；（4）低维拓扑；（5）非交换几何；（6）算子理论及算子代数；（7）代数数论2.计算数学专业（1）微分方程数值解；（2）数值代数；（3）数值逼近；（4）分形几何3.应用数学专业（1）常微分方程理论及应用；（2）泛函微分方程理论及应用；（3）随机微分方程理论及应用；（4）动力系统；（5）生物数学；（6）金融数学4.运筹学与控制论专业（1）偏微分方程控制理论；（2）非线性偏微分方程及其应用；（3）运筹学与优化理论5.数学教育专业（1）数学教育心理；（2）数学课程；（3）数学教学；（4）数学教师专业发展三、学制与学分实行弹性学制，基本学制为三年，修业年限在两年至四年之间。
实行学分制，毕业时总学分不低于42学分。
其中课程总学分不少于36学分，必修环节总学分6学分（学术活动1学分，教学实践1学分，文献阅读1学分，学位论文3学分）。
中南大学数学专业博士研究生培养方案一、学科概况数学是一门在非常广泛的意义下研究自然现象和社会现象中的数量关系和空间形式的科学。
它的根本特点是从各种自然现象和社会现象的量的侧面抽象出一般性的规律，预见事物的发展并指导人们能动地认识和改造世界。
数学是各门科学的基础，在自然科学、社会科学、工程技术等方面起着思想库的作用；又是经济建设和技术进步的重要工具，对加快我国现代化建设和增强综合国力至关重要。
我校数学学科于2011年获批一级学科博士点授予权，是湖南省重点学科。
其中概率论与数理统计是1981年全国首批博士点、“十五”和“十一五”国家重点学科；应用数学学科是1981年湖南省首批硕士学位授予点之一，2005年获得博士学位授予权。
经过长期的建设与发展，数学学科已形成了一支结构合理、治学严谨、学历层次高、势力强劲、教学与科研水平高的学术梯队。
二、培养目标培养德、智、体全面发展的适应社会主义经济建设需要的高级专门人才，具体要求如下:1．拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，热爱祖国，树立科学的世界观与方法论；有献身科学的强烈事业心和创新精神，具有严谨的科研作风，良好的团队合作精神和较强的交流能力。
2．掌握本学科坚实宽广的基础理论、系统深入的专门知识、熟练应用计算机技能和数据分析方法；具有独立从事创造性科学研究的能力和较强的教学工作的能力，在科学研究中做出创造性成果；3. 掌握一门外语，能熟练阅读本专业外文资料，具有一定的国际学术交流能力。
三、学科专业主要研究方向四、学习年限、课程学习时间与培养要求学习年限、课程学习时间：本学科全日制博士研究生学制为3年，实行弹性学制，在学的最长年限为6年，其中课程学习时间为1学年。
培养要求：（1）实行指导教师负责的指导小组培养工作制，导师个别指导与指导小组集体指导相结合的培养方式。
指导小组成员应协助导师把好各个培养环节的质量关；跨学科培养博士生，应从相关学科中聘请副导师。
（2）导师指导研究生制定个人培养计划、选学课程、查阅文献资料、参加学术交流和社会实践、确定研究课题、指导科学研究等。
数学(0701)一、学科简介本学科为数学一级学科硕士点，包括基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论五个二级学科。
本学科前期积累坚实，起步早，1978年开始招收硕士生，2003年建成宁夏大学首个一级学科硕士点，形成了完整的数学学科硕士研究生培养体系，已培养20余届硕士生，拥有“应用数学”、“信息与计算科学”两个省级重点学科和国家“211工程”重点建设学科“数学力学与工程技术科学计算”。
现有包括5位博导在内的17位教授和16位具有博士学位的中青年骨干教师；6位有海外留学经历，其中2位获国外博士学位。
1人入选国家“百千万人才工程”，1人入选宁夏“313人才计划”。
学科点队伍结构合理，优势明显，具有丰富的高层次人才培养经验。
近5年来完成及在研国家自然科学基金项目10余项，“973”前期专项1项，国家科技支撑计划子项目2项。
获省部级科技进步二等奖2项。
在国内外有重要影响的学术期刊发表论文500余篇，其中SCI, EI和ISTP收录90余篇。
本学科点经过长期的建设与积累，其研究方向各具特色，相互促进。
既与围绕该学科长期储备形成的学科队伍现状相吻合，也是宁夏大学数学、力学与材料、环境、能源等学科交叉具有新的增长点的基础学科，具有充分发挥宁夏大学在高层次人才培养、服务宁夏经济等方面的综合优势。
二、培养目标1.认真学习掌握辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理，树立科学的世界观与方法论，具有集体主义精神以及追求真理、献身科学事业的精神。
2. 在本学科内掌握坚实的基础理论和系统的专业知识；具有从事科学研究工作、教学工作或独立担负专门技术工作的能力；知识结构应达到能够读懂本专业学术论文；应具有熟练运用本专业常用实验方法、计算方法、分析方法等研究方法的实践能力；应具有参加完整科研过程的科研能力。
3.掌握一门外国语，能运用该门外国语比较熟练地阅读本专业外文资料。
4.身心健康。
三、培养方式硕士研究生培养方式灵活多样，充分发挥导师指导硕士研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。
四、学习年限硕士研究生的学习年限一般为 3 年，最长不得超过5年（含休学等中断学习的时间），优秀硕士研究生提前完成课程学习和学位论文者，可申请提前答辩和提前毕业，获得硕士学位。
五、二级学科及其研究方向（一）基础数学（070101）1、复变函数论复变函数论（如Clifford分析、非线性边值问题、边值逆问题等）研究的中心对象是解析函数，其理论已经渗入到代数学、解析数论、微分方程、概率统计、计算数学等数学分支，同时已被广泛地应用在热力学、流体力学、理论物理、弹性理论和天体力学等方面，二十世纪以来经典的复变函数论，如解析函数边值问题有了新的发展和应用，并且开辟了一些新的分支。
另外，在种种抽象空间的理论中，复变函数还为我们提供了新思想的模型。
2、半群的代数理论半群是基础数学现代代数的一个重要的崭新的分支，其系统研究已有半个多世纪的历史。
它在自动机理论、计算机科学、信息科学、数理语言学、组合数学、概率论以及其它数学学科和高新技术的许多领域内都有广泛的应用。
（二）计算数学（070102）1、科学计算可视化科学计算可视化是发现和理解科学计算过程中各种现象的有力工具，它将现实中的数据转换为直观的图形与图象，以使人们能充分地理解数据所表达的意义与内涵。
它涉及到计算机图形学、图形图象处理、计算机辅助设计与制造、计算机视觉及人机交互技术等几个相关学科研究领域。
本研究方向的研究应用领域十分广阔，主要涉及医学、地质勘探、气象学、分子模型构造、计算流体力学、有限元分析、数学等领域。
2、偏微分方程数值解偏微分方程数值解法在数值分析中占有重要地位，很多科学技术问题的数值计算都包括了偏微分方程的数值解问题。
本研究方向主要侧重于各类偏微分方程的高精度、高稳定性和高效率的数值计算方法的研究，目的是为实际工程和科学问题的数值计算和数值模拟提供理论基础和方法基础。
3、最优化理论方法及其应用最优化理论与方法是一门应用性很强的学科，它广泛应用于工业、农业、国防、交通、金融、通讯等许多领域。
如果说“模拟”深刻地改变着人们改造世界的能力，那么“优化”则深刻地改变着人们改造世界的方法和途径。
大量的最优化问题都来源于分子生物学、经济与金融、数据挖掘与知识发现、信息科学与工程、工程设计与控制等，科学与工程的许多最新成果都是依赖于优化问题最优解的数值技术的进步。
本研究方向侧重于研究优化问题的数值技术和软件开发。
（三）概率论与数理统计（070103）概率论与数理统计主要研究各种随机现象的本质与内在规律，以及自然、社会等学科中不同类型数据的科学处理和统计推断方法。
随着人类社会各个体系的日益庞大、复杂、精密以及计算机的广泛使用，概率统计在信息时代的重要性也越来越大。
1、应用统计与数据分析本研究方向主要研究一般统计学的基本理论与方法，以及统计方法在信息科学和决策科学中的应用。
研究内容包括统计决策理论，估计理论，假设检验理论，机器学习和模式识别的统计方法，人工智能和专家系统以及信息系统的知识发现等。
硕士毕业后，学生可报考计算机科学、概率统计、金融学、管理科学等相关或交叉学科的博士研究生；还可到企业、事业单位、金融和保险部门、高等院校、国家统计部门从事统计调查、市场调研、咨询、统计信息管理、数量分析的工作。
2、应用随机过程与金融数学随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述。
随机过程论与其他数学分支有密切的联系，是在自然科学、工程科学及社会科学各领域研究随机现象的重要工具。
作为随机数学核心的随机过程理论，其应用已遍及自然科学，工程技术、经济、金融、风险、商务和社会科学的各个部门。
金融数学又称数理金融学、数学金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。
金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前沿学科之一。
本方向研究随机过程的理论及在其他领域中的应用；利用概率统计、随机过程和随机分析的理论和方法研究经济及金融理论；研究股票、期权和其它衍生证券的定价问题，探讨证券的风险控制和随机计算的方法；研究金融、保险中的数学模型，为有关部门提供咨询服务。
（四）应用数学（070104）1、复分析在力学中的应用复分析理论在弹性力学、断裂力学中的应用，是目前国际应用数学和力学领域的热门方向，尤其是与小波分析、数值分析、有限元、边界元方法的结合派生新方法（如边界配位法、复变边界元法等），具有广泛的应用前景，是现代应用数学的重要分支。
另外，压电材料和功能梯度材料都具有良好的力学性能，已被广泛地研究并应用于新兴工业领域，既能有效地抗腐蚀、抗辐射和耐高温，又能大大缓解热应力和残余应力。
而积分方程方法，尤其是奇异积分方程数值解法是研究上述材料包括它们的复合材料中的界面科学与工程问题的行之有效的方法，近年来数学力学界该领域研究相当活跃，应用越来越广泛。
2、人工智能的数学基础人类所面临的重大科学研究任务之一是揭示人类大脑的工作机制和人类智能的本质。
人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
它是以模型（数学模型、计算模型）为基础；以分布、并行计算为特征；强调规则的作用与形成、模型的建立与构成；依赖专家个人知识；注重自组织、自学习与自适应。
人工智能有很多分支，从各分支的总和来看，几乎所有的数学都是重要的。
本研究方向主要侧重于人工智能的数学理论、方法与应用。
研究内容包括神经网络理论及应用、数据挖掘、计算智能中的仿生学等。
3、图像处理的数学方法图像处理是现代信息科学的一个重要研究方向。
在图像处理的发展过程中，数学始终起着举足轻重的作用，并渗透到其所有分支之中。
随着非线性科学逐渐渗透到图像处理之中，许多新颖的数学方法被引入图像处理领域，尤其以小波，多尺度分析和偏微分方程理论为代表的信息处理方法已经建立起相对完整的理论体系，在低水平图像处理，图像分析，图像理解，图像识别，医学图像处理和遥感图像处理等方面有着广泛应用。
本方向是应用数学的重要研究分支之一，主要研究图像处理领域的多尺度几何分析和偏微分方程理论与方法，以及上述数学方法在图像处理中的建模和应用算法，其研究内容主要包括图像恢复，图像分割，图像插值，边缘检测以及图像压缩感知等。
本方向与计算机科学，信息科学，生物工程等新兴学科相结合，将会具有广泛的应用前景。
（五）运筹学与控制论（070105）运筹学与控制论以随机数学为工具，研究解决具有信息、金融、生物种群、固定资产和通信网络等工程背景的实际问题，基础理论与应用基础研究并重的特色。
逐渐形成了随机控制理论及应用、随机过程与金融分析、生物数学与经济数学等较为稳定的研究方向。
包括脉冲控制、奇异型控制、正则控制、混合控制在内的随机控制理论已发展成为运筹学与控制论这门学科中一个前沿性的研究领域，并在计算机网络与通信、石油化工、能源配置利用、金融工程、保险精算、现代物流、供应链管理等领域展现出极其重要的作用和发展前景。
1、控制理论及其应用本方向属于应用基础研究，有很强的工程背景和宽广的应用价值。
主要运用概率统计、随机过程、随机微分方程以及现代控制科学等学科的理论与方法，研究具有随机信号、随机噪声和随机特性的系统的随机过程建模、最优控制策略及控制系统设计、随机种群模型和随机固定资产模型计算和最优控制等问题。
解决经济、生态环境、人口和社会系统的协调问题。
2、图论及其应用作为一种基本的数学模型，图论问题的研究往往来自于实际问题，图论在计算机科学、自然科学以及社会科学的各个领域都有广泛的应用。
本方向主要研究图的结构性质以及若干组合优化问题的近似算法设计，上述研究方向涵盖了离散数学的两大核心内容即图论与算法。
六、课程设置与学分计算1.课程设置原则（1）理论课设置以能读懂本专业学术论文为目的，设置本专业所必需的基础理论和基础知识课程。
（2）以能熟练运用本专业常用的实验方法、计算方法、分析方法等研究方法为目的，设置本专业必需的案例分析与强化训练课程。
2.课程设置硕士研究生课程设置按类别分为学位课和非学位课。
3.学分计算17学时计1学分，实验课34学时计1学分，补修课不计学分。
总学分控制在34—35学分以内，其中课程学分为27—28学分（学位课课程不少于20学分），必修环节学分为4学分，创新能力3学分。
学位课课程：20学分中国特色社会主义理论与实践研究 (34学时 )2学分。
第一外国语（102学时） 6学分。
专业共同必修课共6学分。
研究方向课共6学分。
