新浪微博案列分析
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新媒体环境下“沉默的螺旋”效应再研究——以新浪微博热点事件为例新媒体环境下“沉默的螺旋”效应再研究——以新浪微博热点事件为例-新闻学新媒体环境下“沉默的螺旋”敁应再研究——以新浪微博热点事件为例刘欣罗彬【摘要】新媒体环境下,“沉默的螺旋”理论是否还适用于当下社会大环境?其内涵是否也収生了相应的改发?本文以新浪微博热点事件为例,分析新媒体环境下的“沉默的螺旋”敁应,并据此总结了在新媒体旪代下,“沉默的螺旋”敁应的一些独特表现方式。
关键词新媒体环境;沉默的螺旋;网络舆论据2015 年7 月23 日中国互联网络信息中心,CNNIC,《第36 次中国互联网络収展状况统计报告》显示,戔至2015 年6 月,中国网民总数已达6.68 亿人,互联网普及率为48.8%。
网络传播逐渐成为人们获叏信息的主要方式。
然而,新媒体旪代下,不少学界人士对20 世纪初甚为流行的“沉默的螺旋”理论产生了质疑,有些学者甚至提出了“反沉默的螺旋”理论。
一、“沉默的螺旋”理论基点随着互联网的収展,新媒体如雨后春笋般兴起,其収展势头给传统媒体带来了威胁。
我们常用的微博、微信、博客等都是新媒体的具体表现方式,其交互性不隐匼性的特点使得大众相比以往更加能言甚至敢言了。
然而,在如此开放的新媒体环境下,“沉默的螺旋”真的消失了吗?本文主要就新媒体——新浪微博热点事件为例,探讨“沉默的螺旋”敁应的演发及収展。
“沉默的螺旋”理论,The Spiral OfSilence,最早见于伊丽莎白?诺埃勒, 诺依曼,Noelle-Neumann,1974 年在《传播学刊》上収表的一篇论文——《重归大众传播的强力观》,旨在探讨和论述舆论的形成。
该理论是建立在“个人害怕团体孤立”的社会心理的基础之上,在互联网开放不匼名的环境下,人们这种恐惧被孤立的心理是否収生了转发是我们要着重探讨的问题。
“沉默的螺旋”理论有以下几个关键观点:,1,个体在社会生活中往往具有害怕被别人孤立的恐惧心理,为了不大家保持一致,只好从众戒者默不作声,不再公开表达自己的意见。
近些年来,新兴媒体不断涌现,凭借其各自新颖独特的传播方式得到了众多的支持者,越来越受到大家的重视。
而微博以其强大的时效性、原创性、便捷性、创新交互性,吸引了广大的互联网用户,在众多互联网社交平台中异军突起,成为了新兴媒体中的佼佼者,并将将其作用发挥的淋漓尽致。
基于微博广大的用户群和其信息交互快速的特点,一大批企业进驻微博,利用微博成为其品牌推广的营销平台。
微博营销凭借低门槛、传播快、见效快、多平台的特点,成为了一种重要的互联网的营销模式。
其中就不乏许多成功的微博营销案例:一、原生品牌——西少爷肉夹馍西少爷肉夹馍是由数十名热爱西安美食的互联网、金融等领域从业者发起,以“古法烤制”的关中肉夹馍为核心产品,主推西安美食,旨在让更多的人品尝到正宗的西安味道。
西少爷肉夹馍一经推出就受到了广大食客的欢迎。
其第一家位于北京五道口的门店在开业当天就销售了1200个肉夹馍,100天卖出20万个肉夹馍,百度指数显示“西少爷”肉夹馍一周时间关注度曾直线飙升1000%。
而西少爷肉夹馍之所以受到如此的追捧,微博营销功不可没。
●利用微博的信息传播功能打造知名度品牌知名度是关键的品牌资产。
在竞争激烈的细分市场中,提升品牌知名度并使其产生实际的销售收益对企业至关重要。
俗话说:万事开头难。
打造品牌也是一样,最难的是如何打开知名度。
对于一个新品牌创建,“西少爷”肉夹馍的方法值得借鉴:从微博微信疯传的创业故事《我为什么要辞职去卖肉夹馍》开始。
《我为什么要辞职去卖肉夹馍》是把四位创业者的经历和感受糅合在一起写出的创业故事。
四位创业者是百度、腾讯等公司的员工,看似风光无限的大公司员工,其实都承受着巨大工作压力,成为大公司外表光鲜的符号,却有很多个人理想无法实现。
很多看到故事的人感受到自己久违的梦想,引起共鸣,主动分享转发。
一个好故事的另一个要素就是要有冲突和戏剧性,IT公司的高级白领跟卖肉夹馍的竞争,新奇的人物角色和极富冲突的故事情节启动了人们好奇的按钮。
商业模式创新的案例和实践现如今,商业模式创新是所有企业必须要掌握的核心竞争力之一。
一个好的商业模式能够让企业在激烈的市场竞争中占据优势地位,促进企业的长足发展。
本文将探讨商业模式创新的案例和实践,并分析其成功之处。
一、大众点评网:建立用户生态系统大众点评网是一个非常成功的商业模式创新案例。
它走的是建立用户生态系统的路线。
首先,它通过网站搜集大量的消费信息和口碑信息,从而增加了用户的商品搜索和评估效率。
在此基础上,大众点评网又推出了会员体系,通过激励和奖励来吸引更多的用户参与评论和评价。
与此同时,大众点评还开发了一些手机应用程序,为用户提供更加便捷的服务和交流渠道。
这些创新的做法不仅增强了大众点评网的用户黏性和用户口碑效果,而且为推广和销售相关产品提供了支持和帮助。
二、亚马逊:打造最佳的购物体验亚马逊的商业模式创新案例侧重于打造最佳的购物体验。
首先,亚马逊采用了大量的数据分析技术,以便更好地了解客户需求,从而更精准地为客户提供商品推荐和个性化服务。
其次,在配送方面,亚马逊提供了多种配送方式(例如普通配送、快递、定制、免费试用等)以及各种配送时间地选项,以满足不同客户的需求。
此外,亚马逊还创新性地推出了亚马逊Prime计划,为用户提供快速免费的配送服务,并引导其消费亚马逊其他产品。
亚马逊通过这些做法,不仅吸引了更多的用户参与购买活动,而且提高了用户对亚马逊品牌的认知度。
三、新浪微博:打破信息孤岛新浪微博的商业模式创新案例主要是打破信息孤岛,为广大用户提供更优秀的用户体验。
新浪微博的创新亮点主要有三个:第一,它借助社交网络的力量,实现了用户信息的共享和传播。
第二,它为每个用户提供了一个个性化的微博页面,用户可以根据自己的需求和爱好,设置微博内容、个人动态和关注者等内容。
第三,它通过微博广告、微博营销等方式,为企业提供了一个全新的营销和品牌推广渠道。
如今,新浪微博已经成为广大用户信息传播、分享和交流的重要平台之一。
新浪微博的案例分析一、微博简介微博是微博客(MicroBlog)的简称,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区,用户可以更新信息,并且实现即时的分享。
世界上最早也是最著名的微博是美国的twitter。
在中国,2009年8月中国最大的门户网站新浪网推出“新浪微博”内测版,成为门户网站中第一家提供微博服务的网站。
发展历史2006年3月,博客技术先驱blogger创始人埃文•威廉姆斯(Evan Williams) Obvious推出了大围脖服务。
在最初阶段,这项服务只是用于向好友的手机发送文本信息。
Twitter是2006年3月由blogger的创始人威廉姆斯(Evan Williams)推出的。
Twitter被评定为最受欢迎的50个网络应用之一。
2005年从校内网起家的王兴,在2006年把企业卖给千橡互动后,于第二年建立了饭否网。
同样擅长技术活的SwiSen也瞄准了这个行业,很快清新、简约的随心微博也开始正式上线。
三大特性便捷性:平民和莎士比亚一样背对脸:创新交互方式原创性:演绎实时现场的魅力未来发展微博以个人面向网络的即时广播,将个人的见解和观点发布给自己的听众,以最精炼的词汇来表达最高深的观点,感觉较为新颖;但能否继续下去,人气在短时间之内是否可获得快速突破,盈利模型是否有新的发展;也未可知。
每天记录我们的意见和感受,它将成为一部,心灵的成长史。
两家提供商分别为—美国的Twitter和新浪微博。
新浪微博采用了与新浪博客一样的推广策略,即邀请明星和名人加入开设微型博客,并对他们进行实名认证,认证后的用户在用户名后会加上一个字母“V”,以示与普通用户的区别,同时也可避免冒充名人微博的行为,但微博功能和普通用户是相同的。
目前新浪微博的邀请的重点转向了媒体工作者。
新浪微博是一个由新浪网推出,提供微型博客服务的类Twitter网站。
新浪微博于2009年8月14日开始内测。
大数据营销案例近年来,随着信息化程度的提高,大数据营销已成为企业营销活动中不可或缺的部分。
大数据分析技术可以有效地对客户行为及偏好进行研究,为公司提供更好的定制化营销服务,以实现更高的销售效果、客户满意度和利润率。
以下我们将为您介绍一些著名的大数据营销案例。
首先是由阿里巴巴实施的大数据营销案例。
在这一案例中,阿里巴巴的目的是为客户提供更好的定制化服务,以提高客户满意度和销售效果。
为此,他们采用大数据技术分析用户的行为习惯和偏好,以了解用户的购买行为和消费决策,并定制营销推广活动。
同时,他们还建立了一个实时处理流程以执行大数据平台,便于实时跟踪客户数据和用户行为,进行更有效的营销推广。
第二个案例是由搜狐所执行的大数据营销案例。
搜狐的目的是利用大数据分析技术,更有效地实施产品定位、传播策略及客户模式创新等活动,以提高公司的销售收入和市场占有率。
为此,他们搭建了一个实时大数据系统,使得对用户行为和客户偏好的实时分析和跟踪成为可能,并有效地营销公司的产品和服务。
此外,他们还建立了一个智能推荐系统,利用大数据等技术,有效提高用户可以在搜狐上选择的活动项目和内容的多样性,实现更优质的定制化服务。
最后是由新浪微博实施的大数据营销案例。
在这一案例中,新浪微博的目的是建立一个大数据分析平台,以实现更有效的用户定位和产品推荐。
为此,他们利用大数据技术收集用户的行为数据,对用户的行为、偏好和消费习惯进行分析,然后根据用户的兴趣爱好进行活动推荐和个性化内容定制,以提高新浪微博的营销效果和用户满意度。
以上介绍的三个经典大数据营销案例,可以为其他企业提供参考。
大数据营销技术可以帮助企业更有效地分析客户行为,对客户的意向和偏好进行精准的定位,为企业营销活动提供更准确的目标客户群,带来更高的销售效果和利润率。
通过充分利用大数据营销技术,企业可以更加有效地服务于客户,实现更高效的营销活动,建立更加强大的市场地位。
2023年11月第26卷第21期中国管理信息化China Management InformationizationNov.,2023Vol.26,No.21数字化时代高校网络舆情主题分类研究——以新浪微博为例贾隆嘉(东北师范大学 信息科学与技术学院,长春 130024)[摘 要]通过一种文本表示策略解决新浪微博主题分类研究所面临的特征权重表示不准确、模型解释性不强的问题。
【方法/过程】采取“选择前预测”构建特征加权向量,在训练集上通过交叉验证方式对特征加权向量的成效进行评价,选择最好评估结果对应的特征加权向量作为测试集的特征加权向量。
【结果/结论】对比传统W-Max、D-Max和D-TMax三种方法,本文提出的方法在微平均F1方面分别提升4.25%、5.03%和7.10%。
在网络舆情主题分类中,该方法可以为数据集构建更明确的特征加权向量,并增强模型的可解释性,同时提升分类性能。
[关键词]网络舆情;主题分类;文本表示策略;机器学习doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2023.21.047[中图分类号]TP391;G647 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2023)21-0158-070 引 言随着互联网在全球范围内的飞速发展,网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”,成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。
高校学生是网民中对社会热点现象反映最积极、最活跃、最敏感的群体,极易通过互联网表达自己对社会热点问题的看法。
在某些情况下,他们的意见和建议得不到重视或延误解决,就可能在网上形成炒作,个体情绪可能传染到群体,演变为群体的不满情绪,激化矛盾,爆发形成网络舆情。
高校学生群体既有较强的公民责任感,又具备组织行动的天然优势,遇到某些敏感热门话题,一经煽动,极易激发他们的社会责任感和民族情怀,进而引发大规模的网络舆情。
高校网络舆情作为社会舆情的一个组成部分,在一定程度上反映并影响社会舆情的生成与发展。