Minitab全面经典教程：统计分析ppt课件
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Minitab培训教材(PPT 159页)
控制
階段
P1.Minitab序言
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口：
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口，您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表，外观类
P1.Minitab序言
MAIC與MINITAB使用工具
控制(Control):
✓ 維持改善成果,並標準化,文件化,知識化以防止再發生(Reoccurrence) ✓ Minitab使用工具:統計制程管制(SPC,Statistical Precess Control);制程能
力分析(PCA,Process Capability Analysis)
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口：
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口，您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表，外观类
Minitab学习好教材解读ppt课件
目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。 作用： 1) 一眼即可看出最有影响力的条目。 2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。 3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
精选版课件ppt
16
———— MINITAB 入门手册 ————
生产总量: 生产量用计算机输入数据计算
测量系统可靠性评估: 在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
测量系统可靠性评估
在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
工人
月份 七月
A
0.18
0.16
0.20
B
0.17
0.16
0.18
C
0.18
0.16
0.20
八月
0.20 0.23 0.22 0.24 0.25 0.23 0.26 0.23 0.22
评估主因素(x)的表现 (做出改进后分析当前状态)
Xber-R 图
用和 “A” 步相同的方法做图。 * 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。
针对主原因建立管理系统 (设置)
简易 风险管理 控制图 标准化及其他要素
精选版课件ppt
6
———— MINITAB 入门手册 ————
3. 基本屏幕
检验:
度量 R&R
精选版课件ppt
4
———— MINITAB 入门手册 ————
=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
精选版课件ppt
16
———— MINITAB 入门手册 ————
生产总量: 生产量用计算机输入数据计算
测量系统可靠性评估: 在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
测量系统可靠性评估
在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
工人
月份 七月
A
0.18
0.16
0.20
B
0.17
0.16
0.18
C
0.18
0.16
0.20
八月
0.20 0.23 0.22 0.24 0.25 0.23 0.26 0.23 0.22
评估主因素(x)的表现 (做出改进后分析当前状态)
Xber-R 图
用和 “A” 步相同的方法做图。 * 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。
针对主原因建立管理系统 (设置)
简易 风险管理 控制图 标准化及其他要素
精选版课件ppt
6
———— MINITAB 入门手册 ————
3. 基本屏幕
检验:
度量 R&R
精选版课件ppt
4
———— MINITAB 入门手册 ————
=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
minitab培训教材(PPT 54页)
左边的框中列出了可用于分析的工作表中的变量下边的框中则显示您 选择
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
《Minitab统计分析》课件
统计分析方案建议
提供针对不同场景的统计分析方案建议，帮助学习者更好地应用所学知识。
总结
1 Minitab应用推荐
介绍Minitab在各个行业和 领域的应用推荐，拓宽学 习者的视野。
2 统计分析工具比较
对比不同统计分析工具的 优缺点，帮助学习者选择 适合自己的工具。
3 Q&A
回答学习者提出的问题， 解决疑惑，并鼓励进一步 探索。
《Minitab统计分析》PPT 课件
Minitab统计分析 PPT课件大纲
课程简介
Minitab介绍
了解Minitab软件的功能和用途，为后续的统计 分析做好准备。
环境配置
学习如何在个人计算机上安装和配置Minitab环 境以进行统计分析。
数据分析基础
1 数据类型
探索不同类型的数据，理 解如何正确处理和解释各 种数据。
2 数据收集与整理
学习有效的数据收集和整 理方法，以确保数据的准 确性和可用性。
3 中心极限定理
介绍中心极限定理的概念 和应用，了解它在统计分 析中的重要性。
统计推断
1
抽样分布
研究抽样分布的特性和用途，为进行统
参数估计
2
计推断提供基础。
学习使用样本数据进行参数估计，了解如何推Fra bibliotek整个总体的特征。
3
假设检验
探索多个自变量对因变量的影响，建立
更准确的预测模型。
3
逐步回归
学习逐步选择和排除自变量以建立最佳 回归模型。
互动式练习
Minitab软件界面介绍
了解Minitab软件界面的各个部分，掌握常用功能和 操作。
统计分析实例演示
通过实际案例演示，加深对统计分析方法的理解和 掌握。
提供针对不同场景的统计分析方案建议，帮助学习者更好地应用所学知识。
总结
1 Minitab应用推荐
介绍Minitab在各个行业和 领域的应用推荐，拓宽学 习者的视野。
2 统计分析工具比较
对比不同统计分析工具的 优缺点，帮助学习者选择 适合自己的工具。
3 Q&A
回答学习者提出的问题， 解决疑惑，并鼓励进一步 探索。
《Minitab统计分析》PPT 课件
Minitab统计分析 PPT课件大纲
课程简介
Minitab介绍
了解Minitab软件的功能和用途，为后续的统计 分析做好准备。
环境配置
学习如何在个人计算机上安装和配置Minitab环 境以进行统计分析。
数据分析基础
1 数据类型
探索不同类型的数据，理 解如何正确处理和解释各 种数据。
2 数据收集与整理
学习有效的数据收集和整 理方法，以确保数据的准 确性和可用性。
3 中心极限定理
介绍中心极限定理的概念 和应用，了解它在统计分 析中的重要性。
统计推断
1
抽样分布
研究抽样分布的特性和用途，为进行统
参数估计
2
计推断提供基础。
学习使用样本数据进行参数估计，了解如何推Fra bibliotek整个总体的特征。
3
假设检验
探索多个自变量对因变量的影响，建立
更准确的预测模型。
3
逐步回归
学习逐步选择和排除自变量以建立最佳 回归模型。
互动式练习
Minitab软件界面介绍
了解Minitab软件界面的各个部分，掌握常用功能和 操作。
统计分析实例演示
通过实际案例演示，加深对统计分析方法的理解和 掌握。
Minitab培训教材(PPT 38页)
Sample Mean
Individual Value
Xbar-R Chart of dot 1, ..., dot 4
7.0
8
UCL=6.816
6.5
7
__
6.0
X=5.997
6
I-MR Chart of dot 1
UCL=7.603 _ X=6.034
5.5
5.0 1
LCL=5.178
4
7
10
13
实例一 [2]
➢ 进阶：回归分析-线性
Y
拟合线性关系
1000 950
Fitted Line Plot
Y = - 1094 + 29.17 X
S R-Sq R-Sq(adj)
17.2425 90.6% 90.0%
900
850
800
65
66
67
68
69
70
71
X
实例二
➢ 直方图：数值区域数量分布
Frequency
12
11
10
9
8
7
6
5 Group 1
Group 2
Group 3
Group 4
➢ 条形图：数值出现频率分布
Chart of Sample
120
100
80
60
40
20
0
1
2
4
5
6
Sample
实例四
➢ 饼图：同条形图
Pie Chart of Sample
➢ 时间序列图：数值序列的变化
Category
0.8
11
21
31 41 51
Minitab统计分析课件
60.5
61.6
62.5
61.1
61.0
61.4
15
60.1
60.8
61.0
61.1
60.8
61.5
61.7
60.5
Select: Gragh> Histogram
输入数据
例:右表为某零件重量的数据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方图中加入规格线并加以讨论.
输入新工作表和注解的位置
数据块的堆栈结果
转置栏（Transpose Columns）
Select: Data > Transpose Columns
输入需要转置的列
输入新工作表的位置
可以输入注解列
转置结果
连接（Concatenate）
Select: Data > Concatenate
填好各项参数
输入缺陷列
输入频数列
在此指定 “95%” 将使余下的图示为 “Others”。
设置X轴,Y轴标签
可以对柏拉图进行命名
结果输出
不良项目
不良数
不良率
累计不良率
摩擦痕
7.78
0.37
0.37
辊印
2.44
0.12
0.48
污染
2.27
0.11
0.59
划伤
2.22
0.11
0.70
线形裂纹
1.97
Minitab的功能
计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析
61.6
62.5
61.1
61.0
61.4
15
60.1
60.8
61.0
61.1
60.8
61.5
61.7
60.5
Select: Gragh> Histogram
输入数据
例:右表为某零件重量的数据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方图中加入规格线并加以讨论.
输入新工作表和注解的位置
数据块的堆栈结果
转置栏（Transpose Columns）
Select: Data > Transpose Columns
输入需要转置的列
输入新工作表的位置
可以输入注解列
转置结果
连接（Concatenate）
Select: Data > Concatenate
填好各项参数
输入缺陷列
输入频数列
在此指定 “95%” 将使余下的图示为 “Others”。
设置X轴,Y轴标签
可以对柏拉图进行命名
结果输出
不良项目
不良数
不良率
累计不良率
摩擦痕
7.78
0.37
0.37
辊印
2.44
0.12
0.48
污染
2.27
0.11
0.59
划伤
2.22
0.11
0.70
线形裂纹
1.97
Minitab的功能
计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析
MiniTab最经典最全面的操作教程PPT教学课件
框中选入
Acid1
Acid2。
Data Display
Row Acid1 Acid2
1 0.123 0.109 2 0.109 0.111 3 0.110 0.110 4 0.109 0.110 5 0.112 0.105
11
在数据窗口中输入数据
6s
在数据窗口中的一个单元格中输入数据，只要点击一下此单元格，然后输入 数据，再回车。
每一列单元格一般表示一 个变量
输入数据时，该列的数据会自动格式化。当往一空列输入数据时，Minitab会 给该列分配一种数据类型：数值型、文本型或者日期/时间型。如果此数据类型不 是数值型，Minitab也会在列号后面添加一个标识符加以区分：D表示日期/时间型 数据，T表示文本型数据。
12
在数据窗口中输入数据
(date/time)
数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Test number 4” 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间（例如： 09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。
• 会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输出文本 。 • 数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数
据列。 • 信息窗口（Info window） 概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中
选择要查看的工作表。 • 历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。 • 图形窗口（Graph windows） 显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗
《MINITAB教程》课件2
建立多元线性回归模型后，需要进行模型的检验，包括拟合优度检验、
方程的显著性检验、变量的显著性检验等。在MINITAB中，可以方便地
进行这些检验，并输出详细的结果和图表。
05 时间序列分析与预测
时间序列概念及特点
1 2
时间序列定义 按时间顺序排列的一组数据，反映现象随时间变 化的发展过程。
时间序列构成要素 长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。
数据导入方式
用户可以通过Excel、CSV、TXT等 格式导入数据到MINITAB中，也 可以通过ODBC连接数据库直接获 取数据。
数据预处理
在导入数据后，用户可以对数据进 行清洗、转换、筛选等预处理操作， 以确保数据的准确性和可用性。
02 数据处理与可视化
数据清洗与整理
01
02
03
数据清洗
去除重复、缺失和异常值， 处理非数值型数据。
别数据的分布差异。
图表类型与选择
折线图
适用于展示时间序列数 据或连续变量的变化趋 势。
条形图
适用于比较不同类别数 据的数量或占比。
饼图
适用于展示数据的占比 情况，但应避免使用过 多类别导致图形难以解 读。
面积图
适用于展示多个时间序 列数据之间的比较和叠 加效果。
03 统计分析与检验
描述性统计分析
《MINITAB教程》 课件2
目录
• MINITAB软件介绍 • 数据处理与可视化 • 统计分析与检验 • 回归分析与应用 • 时间序列分析与预测 • 质量控制与可靠性分析
MINITAB软件介绍
01
软件背景及功能
01
统计分析与数据可视化
MINITAB是一款强大的统计分析软件，提供丰富的统计方 法和图形展示，帮助用户深入挖掘数据背后的规律。
minitab培训教材(PPT 54页)
• 启动 Minitab
1 、从 Windows 任务栏中，选择开始 ➤ 程序 ➤ Minitab Solutions ➤ Minitab 15统计软件简体中文。
Minitab 将打开并显示两个主窗口：
■ 会话窗口将以文本格式显示分析的结果。而且，在此窗口中， 还可以输入命令，而无需使用 Minitab 的菜单。
创建散点图
1、 选择图形 ➤ 散点图。 2、 选择包含回归，然后单击确定。
3、 在Y 变量下，输入日。在X 变量下，输入距离。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
编辑散点图
• 为了帮助大家快速解释该散点图，您要在该图中添加脚注。
图形 窗口 输出
为布局添加注解
您要为布局添加一个描述性的标题。 1、 选择编辑器 ➤ 添加 ➤ 标题。 2、 在标题中，输入出货中心数据图形分析。单击确定。
图形 窗口 输出
打印图形布局 可以打印单个图形，也可以打印布局，就像打印 Minitab 其他窗口一样。 1 单击图形窗口以激活该图形，然后选择文件 ➤ 打印图形。 2 单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
概述
什么是MINITAB？
• 现国内使用的统计分析软件一般有SAS，SPSS，MINITAB等。
MINITAB是美国的宾西法尼亚州立大学基础统计学的学生 1972年开发的后来在工学社会学经营学等研究方面广泛使用 且GE在6-SIGMA活动中作为分析工具取得了成功最近成为6SIGMA活动必需的分析工具MINITAB的基本数据的输入输出方 式与EXCEL相似因此将复杂的统计分析简单化可容易理解统计 意义。
Minitab软件分析教程131张课件
Accept < 1%
< 10%
> 10
> 10
Consider
critically 1%~9%
10%~30%
4~9
4~9
Reject
>9%
>30%
<4
<4
Multi-Vari Chart
Minitab
➢ 称作多变量 chart，使数据能一目了然按视觉的形态进行分散数据的分析, 对所有因子表示各个因子水准的平均
Minitab
•Vaiable:不良数量 •Subgroup size:检查数量相同时 •Subgroups in : 检查数量不同时
EXH_QC.MTW
C 管理图
➢ 一定单位内的缺点数管理图, 当一个中的缺点数少时, 使用一定个数中的缺点数
•Variable : 缺点数
Minitab
EXH_QC.MTW
Minitab
➢ 在现场成为问题的不良品以及缺点、Claim、事故等按现象或原因类别分类, 并使其数据 不良个数或损失金额等多的顺序展示，并把其大小用柱形绘出的图形。
- 决定改善的功击目标、 掌握问题点、不良对策及改善效果确认、不良或故障原因调查
<使用原资料>
<使用频率数>
<按集团类别绘出时>
EXH_QC.MTW
•Operator*part的 interaction 及 operator的 p-value比留意水准 0.05 小而有意， 但比部品间的变动相对地变动小, 故没有给全体带来影响。
•Gage R&R的变动大部分起因于再现性，并且在再现性中 operator与 part的交互作用影响较大。
Minitab全面经典教程：统计分析
输入参数
可以选择不同的 输出表现形式
输出图形
•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 •更详细的说明可以参见回归分析
直方图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出直方图 进行判定
练习
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 61.1 60.6 61.3 61.0 60.9 61.0 60.3 60.5 61.0 61.2 60.4 60.8 62.3 62.2 60.1 61.3 60.8 60.6 60.8 60.2 60.8 60.7 61.3 61.4 60.9 60.5 60.8 61.2 60.9 60.8 61.4 60.9 60.3 61.8 60.6 60.9 61.0 61.5 61.0 60.4 61.3 59.7 61.2 60.5 61.0
零件重量
60.6 61.3 60.7 60.9 61.5 60.6 61.7 61.1 60.3 61.6 61.2 60.8 60.0 61.6 61.1 60.6 61.0 61.2 60.9 61.7 61.1 60.5 61.0 61.1 60.6 61.9 61.0 61.0 62.5 60.8 62.0 60.8 60.6 61.7 59.8 61.0 61.6 60.7 61.1 60.4 60.9 61.2 60.1 61.1 61.5 61.0 60.7 61.1 61.4 62.1 61.1 61.6 61.2 61.0 60.3 61.0 60.6 61.4 61.0 61.7 60.6 60.2 62.1 60.4 62.3 60.9 60.7 60.8 61.1 60.6 60.7 60.7 61.1 61.4 60.5
Minitab全面经典教程：统计分析
转换后数据存放列， 可以是原来的数据列
a
17
数据类型的转换结果
a
18
数据的堆栈（Stack&Unstack）
•Select: Data > Stack > columns
原始数据
输入需要堆栈的列，如 果由 前后顺序，按前后 顺序进行 输入
输入堆栈后存 放列的位置
注解可以用来区 分数据的来源
a
19
• Select: Data > code>Numeric to Text
原始数据
被编码的 变量 存储编码值的栏
编码 规则
a
27
编码结果
a
28
Minitab之常用图形
QC手法常用的图形如下:
特性要因图 控制图 (参见SPC部分) 柏拉 图 散布图 直方图 时间 序列图
a
30
特性要因图
决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X 将X依5M+1E方式列表 将表输出 MINITAB中 输出结果图形
a
31
练习
人
机
料
法
环
测
不够 设备没有 原料没有 没有设定标 温度太 仪器偏差
熟练 保养
检查 准化方法 高
太大
培训 设备不常 原料含 抽样方式不 湿度太 仪器R&R
不够 清扫 s,p太高
合理
低
太高
监督 没有进行 不够 点检
a
32
输入表中
•Select: Stat > Quality tools> Cause - and - effect
工具栏的报介告便绍栈 打开相关文件
之前之后命令 查找数据
a
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数据类型的转换结果
a
18
数据的堆栈（Stack&Unstack）
•Select: Data > Stack > columns
原始数据
输入需要堆栈的列，如 果由 前后顺序，按前后 顺序进行 输入
输入堆栈后存 放列的位置
注解可以用来区 分数据的来源
a
19
• Select: Data > code>Numeric to Text
原始数据
被编码的 变量 存储编码值的栏
编码 规则
a
27
编码结果
a
28
Minitab之常用图形
QC手法常用的图形如下:
特性要因图 控制图 (参见SPC部分) 柏拉 图 散布图 直方图 时间 序列图
a
30
特性要因图
决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X 将X依5M+1E方式列表 将表输出 MINITAB中 输出结果图形
a
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练习
人
机
料
法
环
测
不够 设备没有 原料没有 没有设定标 温度太 仪器偏差
熟练 保养
检查 准化方法 高
太大
培训 设备不常 原料含 抽样方式不 湿度太 仪器R&R
不够 清扫 s,p太高
合理
低
太高
监督 没有进行 不够 点检
a
32
输入表中
•Select: Stat > Quality tools> Cause - and - effect
工具栏的报介告便绍栈 打开相关文件
之前之后命令 查找数据
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上
特性要因图
午
柏拉图 散布图 直方图
时间序列图
第二天
4）组间/组内能力分析 5）Weibull能力分析 基础统计和假设检验 1)描述统计 2)单样本Z测试 3)单样本T测试 4)双样本T测试 5)成对T测试 6)1比率测试 7) 2比率测试 8)正态分布
SPC的Minitab操作
方差分析 1)单因数和双因数方差分
合理
低
太高
监督 没有进行 不够 点检
.
32
输入表中
•Select: Stat > Quality tools> Cause - and - effect
注意输入格式
.
33
填好各项需要的参数
• Select: Data > Change Data Type > Numeric to Text
需要转换的列
转换后数据存放列， 可以是原来的数据列
.
17
数据类型的转换结果
.
18
数据的堆栈（Stack&Unstack）
•Select: Data > Stack > columns
原始数据
输入需要堆栈的列，如 果由 前后顺序，按前后 顺序进行 输入
状态向导 显示session
窗口折叠 显示worksheets折叠 显示GRAPH折叠 项目窗口 历史记录
项目管理窗口 关闭所有图形 窗口
插入单元格
插入行
插入列 移除列
.
12
数据的生成
(Make Random Data)
例：生成一组男 生身高的 数据， 要求：平均身高 175cm，标准偏 差5cm，数 据个 数100.
输入堆栈后存 放列的位置
注解可以用来区 分数据的来源
.
19
数据的堆栈结果
.
20
数据块的堆栈(Stack Blocks)
•Select: Data > Stack > Blocks of columns
原始数据
在对话框中输入2~5 列 数据，注解列在前面
输入新工作表 和注解 的位置
.
21
数据块的堆栈结果
.
30
特性要因图
决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X 将X依5M+1E方式列表 将表输出 MINITAB中 输出结果图形
.
31
练习
人
机
料
法
环
测
不够 设备没有 原料没有 没有设定标 温度太 仪器偏差
熟练 保养
检查 准化方法 高
太大
培训 设备不常 原料含 抽样方式不 湿度太 仪器R&R
不够 清扫 s,p太高
Minitab全面经典教程
------- Minitab统计分析
2012.02.01
Minitab介绍
Minitab是众多统计软件当中比较 简单易懂的软件之一；
相对来讲，Minitab在质量管理方 面的应用是比较适合的；
Minitab的功能齐全，一般的数据 分析和图形处理都可以应付自如。
.
2
Minitab与6 Sigma的关系
.
10
Minitab界面
• 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储 存.
不同的要求选择不 同的保存命令
.
11
打开文件 保存文件 打印窗口
工具栏的报介告便绍栈 打开相关文件
之前之后命令 查找数据
查找下一个数据 取消
帮助
显示因子设计
session窗口
当前数据窗口
剪切 复制 粘贴 恢复 重做 编辑最近对 话框
图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图
• 三维图 • 点图 • 饼图 • 边际图 • 概率图 • 茎叶图 • 特征图
.
6
课程内容安排
※由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍；
※在两天的时间里，主要的课程 内容安排如下：
.
7
区分
第一天
基本界面和操作介绍
常用图形的Minitab操作
输入新数据 列的位置
.
25
连接结果
.
26
• Select:
原始数据
编码（Code）
Data > code>Numeric to Text
被编码的 变量 存储编码值的栏
编码 规则
.
27
编码结果
.
28
Minitab之常用图形
QC手法常用的图形如下:
特性要因图 控制图 (参见SPC部分) 柏拉 图 散布图 直方图 时间 序列图
Minitab的功能
计算功能
计算器功能 生成数据功 能 概率分布功 能 矩阵运算
.
4
Minitab的功能
数据分析 功能
基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析
• 时间序列 • 列联表 • 非参数估计 •EDA • 概率与样本容量
.
5
Minitab的功能
1)Xbar-R Chart 2)Xbar-S Chart
析 回归分析 1)简单回归 2)逐步回归
下 午
3)I-MR Chart 4)Z-MR Chart MSA测量系统分析
5)I-MR-R/S Chart
6)P Chart
7)NP Chart
8)C Chart
9)U Chart 能
力分析 1）正态分布图能力
分析
1)测量重复和再现性 (交叉Crossed、 嵌套Nested) 2)测量走势图 3)测量线性研究 4)属性测量R&R 研究（计数）
2）泊松分布图能力分析
3）二项分布图能力分析
.
8
Minitab界面和基本操作介绍
Minitab界面主菜单
Session Window: •分析结果输出窗口
Data Window: •输入数据的窗口 •每一列的名字可以写在最前面的列 •每一列的数据性质是一致的
.
22
转置栏（Transpose Columns）
•Select: Data > Transpose Columns
输入需要转置的列
输入新工作表的位置
可以输入注解列
.
23
转置结果
.
24
连接（Concatenห้องสมุดไป่ตู้te）
• Select: Data > Concatenate
原始数据
输入需要连 接的数据列
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推 行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得 以最大限度的发挥；
6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都 可以都通过Minitab简单的完成；
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。
.
3
•Select: Calc > Random Data > Normal
.
13
数据的生成结果
.
14
生成有规律的数据
• Select:Calc >Make Patterned Data >Simple Set of Number
.
15
结果输出
.
16
数据类型的转换
(Change Data Type)