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案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ22=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1)该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料完全随机设计方案。
(2)27例患者随机分配到中药组和西药组，属于例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案(3)患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in2×2table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1)该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计二分类资料，即计数资料。
(2)随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于属于完全随机设完全随机设计方案。
医学统计学习题二一、名词解释：1、参数2、统计量3、检验水准4、概率5、抽样误差6、医学参考值范围7、统计推断8、标准误9、可信区间10、Ⅰ型错误11、Ⅱ型错误12、标准化死亡比13、非参数检验14、回归系数15、相关系数二、简答题1、医学统计学工作的步骤。
2、正态分布有什么基本特征？有哪几个参数？3、医学正常值范围与可信区间有何区别？4、假设检验中应注意哪些问题？6、应用相对数时应注意的事项？8、非参数检验的适用条件、优缺点？三、是非题1、对数正态分布资料最好计算几何均数以表示其平均水平。
2、不论数据呈什么分布，用算术均数和用中位数表示平均水平都一样合理。
3、理论上只有服从正态分布条件的变量的算术均数等于中位数。
4、随机抽样就是指在抽样研究中不要主观挑选研究个体。
8、同一总体中随机抽样，样本含量越大，则样本标准差越小。
9、只要单位相同，用s和用CV来比较两套变量值的离散度，结论是完全一样的。
10、从同一总体随机抽取的两组数据中，平均数大的组标准差也大。
11、同一批计量数据的标准差不会比标准误大。
12、t检验是对两样本均数的差别作统计检验的方法之一。
13、当总体方差已知时，检验样本均数和某个已知总体均数差别有无统计意义只能用t检验。
14、在配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，作t检验后的结论是相同的。
15、方差分析中均方就是方差。
16、随机区组设计和完全随机设计方差分析的统计效能总是一样的。
17、4个均数作差别的统计检验，可以分别作两两比较的6次t检验以作详细分析。
18、回归系数越大，两变量的数量关系越密切。
19、双变量正态分布资料，样本回归系数小于零，可认为两变量呈负相关。
20、某事物内部某一部分所占的比重就是比例，患病率也是一种比例。
21、要消除甲乙两地各年龄组死亡率不同的影响而对两总的死亡率作比较，可以计算标准化死亡率后再作比较。
22、非参数统计方法不对特定分布的参数作统计推断，但仍要求数据服从正态分布。
九、非参数秩和检验1、非参数统计：有许多资料不符合参数统计的要求，分布是未知，不能用参数统计的方法进行检验，而需要一种不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，而是对总体的分布或分布位置进行检验，成为非参数检验2、参数检验与非参数检验的比较3、秩和检验：是非参数统计中一种常用的检验方法，其中“秩”又称等级、即按数据大小排定的次序号，上述次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法4、配对资料符号的秩和检验（1）基本思想假定两种处理效应相同，则差值的总体分布对称，总体中位数为0，也就是说样本的正负秩和绝对值应相近；反之，若两种处理效应不同，则差值总体中位数不为0，中位数偏离0越明显，样本的正负秩和绝对值就会相差越大，原假设H0成立的可能性越小（2）适用条件：1）配对设计的计量资料，但不服从正态分布或分布未知2）配对设计的等级资料（3）一般步骤：1）建立检验假设，确定检验水准H0:差值的总体中位数为0H1:差值的总体中位数不为0a=0.052）编秩次并求秩和统计量先算出各对值的代数差，根据差值绝对值的大小编秩，将秩次冠以正负号；若差值为“0”，舍去不计，总的对子数也要减去此对子数（记为n）；若遇到相同数值在不同组，要取平均秩次；最后分别计算正负秩次之和T+和T-，任取其中一个作为检验统计量T（习惯取较小者）3）确定P值，作出推断①当5<n≦50时，可根据n和T查配对设计用的T界值表，若检验统计量T值在上下界值范围内，则P值大于表上方对应的概率值，即0.05；若T值在上下界值外，则P值小于表上方对应的概率值②当n>50时，无法查表，可利用秩和分布的近似正态分布法进行检验；当相同秩次较多时，应采用校正公式进行校正（公式不用记）5、两独立样本比较的秩和检验（1）基本思想如果H0成立，在两样本来自分布相同的总体，两样本的平均秩次应相等或很接近，与总的平均秩次(N+1)/2相差较小；含量为n1的样本的秩和T1应在n1(N+1)/2的左右变化；若T 值偏离此值太远，H0发生的可能性就很小；若偏离出给定的a值所确定的范围内，即P<a，拒绝H0（2）适用条件：完全随机设计的两个样本比较，若不满足参数检验的应用条件，则用本法；两个等级资料比较（3）查表法1）建立假设检验，确定检验水准H0:两总体分布相同H1:两总体分布不同a=0.052）确定秩和检验统计量T首先编秩号，排序时若有相同数据，取平均秩次，进而将两组数据的秩次分别求和，若两组例数相同，则任取一组的秩和作为统计量；若两组秩次不同，则以例数较小者对应的秩和作为统计量3）确定P值，作出推断结论当n1≦10，n2-n1≦10时，查两样本比较的T界值表，将检验统计量T值与T的临界值作为比较，如果T在界值范围内，则P值大于表上方的概率值（0.05），；若T等于界值或在界值范围外，则P值等于或小于表上方的概率值（4）正态近似法当n1或n2-n1超过10时，可用正态近似法计算z值进行z检验；当相同秩次较多时（尤其等级资料），z值需进行校正（公式不用记）6、多个独立样本比较的秩和检验（1）基本思想：如果总体分布位置相同，各组的秩和应该相差不大（2）适用条件：不满足参数检验的应用条件的完全随机设计的多个样本比较；多个等级资料比较（3）一般步骤：1）建立假设，确定检验水准H0:多个总体分布相同H1:多个总体分布不全相同2）计算检验统计量H将多组数据从小到大混合编秩，如有相等数值则取平均秩次；然后分别计算各组的秩和；最后计算H如果相同秩次较多，使用校正公式更加准确3）确定P值，作出推断结论①当k=3，每组例数≦5，查H界值表②k>3，ni>5，近似服从v=k-1的X2分布，查X2界值表7、参数统计和非参数统计的优缺点十、线性相关与回归1、相关：当一个变量增大，另一个也随之增大（或减少），我们称这种现象为共变，或相关；两个变量有共变现象，称为有相关关系；相关关系不一定是因果关系，有可能是伴随关系2、直线相关的资料要求：双变量正态分布3、相关系数：是指衡量两个连续变量之间关联的强度的指标，样本的相关系数用r表示，总体的相关系数用表示；取值范围：-1≦相关系数≦1（1）正相关：0<r≦1，散点云图是斜向上的，这时一个变量增加，另一个变量将增加（2）负相关：-1≦r<0，散点云图是斜向下的，这时一个变量增加，另一个变量将减少（3）相关系数的绝对值越接近1，两变量的关联程度越强；相关系数的绝对值越接近0，两变量的关联程度越弱4、相关系数的显著性检验（1）查表法：当n≦52，v=n-2，查r界值表得到P值1）建立检验假设，确定检验水准H0:=0，XX与XX之间不存在相关关系H1:≠0，XX与XX之间存在相关关系a=0.052）计算统计量3）确定P值，作出结论查r界值表（2）t检验法：当n>52，计算检验统计量tr，查t界值表得到P值1）建立检验假设，确定检验水准2）计算统计量3）确定P值，作出结论查t界值表5、相关注意事项（1）线性相关的前提条件是X、Y都服从正态分布（双变量正态分布）（2）必须在假设检验认为相关的前提下才能以r的大小判断相关程度（3）相关关系并不一定是因果关系，有可能是伴随关系6、自变量(X)：原因、容易得到的、变化小的7、因变量(Y)：结果、不容易得到的、变化大的8、线性回归：当两个变量存在准确、严格的直线关系时，可以用Y=a+bX，表示两者的函数关系，但在实际生活当中，由于其他因素的干扰，许多双变量之间的关系并不是严格的函数关系，不能用函数方程反映，为了区别于两变量间的函数方程，我们称这种关系式为直线回归方程，这种关系为直线回归——Y^=a+bX（1）式中的Y^是由自变量X推算因变量Y的估计值，a是回归直线在Y轴上的截距，即X=0时的Y值；b为样本的回归系数，即回归直线的斜率，表示当X变动一个单位时，Y 平均变动b个单位（2）计算原理：最小二乘法，该方法的原则是保证各实测点到回归直线的纵向距离的平方和最小，从而使计算出的回归直线最能代表实测数据所反映出的直线趋势9、回归方程的假设检验：总体的回归系数一般用β表示（1）方差分析基本思想：如果X与Y之间无线性回归关系，则SS回归与SS残差都只包含随机因素对Y的影响，因此其均方MS回归与MS残差应近似相等，如果两者差别较大，并超出能够用随机波动解释的程度，则认为回归方程具有统计学意义1）建立检验假设，确定检验水准H0:β=0，即XX与XX间无线性回归关系H1:β≠0，即XX与XX间有线性回归关系a=0.052）计算统计量3）确定P值，得出统计结论查F界值表（2）t检验1）建立检验假设，确定检验水准2）计算统计量Sb是样本回归系数b的标准误，反映样本回归系数与总体回归系数之间的抽样误差Sy|x是剩余标准差，表示因变量Y对于回归直线的离散程度3）确定P值，作出结论10、线性回归分析的注意事项（1）只有将两个内在有联系的变量放在一起进行回归分析才是有意义的（2）作回归分析时，如果两个有内在联系的变量之间存在的是一种依存因果的关系，那么应该以“因”的变量为X，以“果“的变量为Y；如果变量之间并无因果关系，则应以易于测定、较为稳定或变异较小者为X（3）在回归分析中，因变量是随机变量，自变量既可以是随机变量（II型回归模型，两个变量都应该服从正态分布），也可以是给定的量（I型回归模型，在X取值固定时Y服从正态分布），如果数据不符合要求，在进行回归分析前，必须先进行变量的变换（4）回归方程建立后必须作假设检验，只有经假设检验拒绝了无效假设，回归方程才有意义（5）使用回归方程计算估计值时，不可把估计的范围扩大到建立方程时的自变量的取值范围外11、线性相关和回归的区别和联系（1）相关系数的计算只适用于两个变量都服从正态分布的情形，而在回归分析中，因变量是随机变量，自变量既可以是随机变量（II型回归模型，两个变量都应该服从正态分布），也可以是给定的量（I型回归模型，在X取值固定时Y服从正态分布）（2）线性相关表示两个变量之间的相互关系是双向的，回归则反映两个变量之间的依存关系是单向的（3）如果对同一资料进行相关与回归分析，则得到的相关系数r与回归方程中的b正负号是相同的（4）无论是相关分析还是回归分析，求出r或b后都要进行假设检验；实际上，对同一样本可以得出r与b互化的公式，同一样本的两种假设检验也是等价的r与b的符号一致，检验等价——t r=t b=（5）相关回归可以相互解释R的平方称为确定系数；R2=r2=SS回归/SS总；R2表示回归平方和在总平方和中所占的比重，即R2越接近1，说明回归效果越好十一、统计表与统计图1、统计表：是把统计资料和统计分析结果用表格的形式进行表达，其目的是简洁、清晰和直观，方便对比和阅读2、统计表的编制原则（1）重点突出，简单明了（2）主谓分明，层次清楚（3）格式规范3、统计表的结构（1）外形上包括：标题、标目、线条、数字及备注（注释）（2）内容上包括：1）主语：被研究的事物，在表的左边作为横标目2）宾语：说明主语的各项指标，在表的右侧3）定语：在标题内4、制作统计表的基本要求（1）标题：是统计表的总名称，放在表的上方中间位置，简明扼要地说明表的主要内容，包括时间、地点和研究内容（2）标目：用来说明表内数据涵义的文字；横标目位于表的左侧；纵标目位于表头右侧；总标目主要是对纵标目内容的概况，在需要时才设置；标目要尽可能简单、明了，指标的单位标示需清楚（3）线条：一般采用“三线表”的格式；表的顶线和底线把表的主要内容与标题分隔开，中间一条线把纵标目与数据分隔开，不宜使用竖线和斜线；如果某些标目或数据需要分层显示，可用短横线分隔（4）数字：用阿拉伯数字表示，位数对齐，小数位数一致；表内不留空格，无数字用“-”表示，缺失数字用“...”表示，并最好以备注的形式进行说明；若数字是“0”，则填写“0”（5）备注：位于表的下方，不列入表内5、统计图：是把数据资料以图示的形式表达，使数据对比更加形象、直观、一目了然6、统计图的制作原则（1）必须根据资料的性质、分析目的及表达效果选用适当的统计图（2）一个图通常只表达一个中心内容和一个主题，即一个统计学指标（3）绘制图形应注意准确、美观，图线粗细适当，定点准确，不同事物用不同线条或颜色表示，给人以清晰的印象7、绘制统计图的基本要求（1）标题：其作用是简明扼要地说明统计资料的内容、时间和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便于引用和说明（2）图域：一般用直角坐标系第一象限的位置表示图域，或者用长方形框架表示；纵横轴长度比例为5:7（3）标目：分为纵标目和横标目，分别表示纵轴和横轴数字刻度的意义，如有度衡量单位则要标出（4）图例：对图中不同颜色或图案代表的指标注释；通常放在横标目与标题之间（5）刻度：刻度可在内侧或外侧，其数值一般按从小到大的顺序，纵轴由下向上，横轴由左向右8、直方图：用直条矩形面积代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和；主要用于表示连续变量频数分布情况9、线图：是通过线段的上升或下降来表示指标（变量）的连续变化过程，适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势和波动情况；通常纵坐标是统计指标，横坐标是时间变量10、半对数线图：是一种特殊的线图，纵坐标按对数尺度（通常采用常用对数）给出，横坐标仍按算术尺度，适用于描述研究指标变化的速度，比较事物之间相对的变化速度11、箱式图：用于比较两组或多组数据的平均水平和变异程度，各组数据均可呈现其平均水平、四分位间距、最小值和最大值，主要适用于描述偏态分布的资料；中间的横线表示中位数，箱体的长度表示四分位间距，两端分别是P75和P2512、散点图：用点的密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线或曲线关系；适用于双变量资料13、直条图：又称条图，即用等宽直条的长短来表示相互独立的统计指标数值大小和它们之间的对比关系，统计指标既可以是绝对数也可以是相对数；纵轴坐标刻度必须从“0”开始；适用于各组统计指标的比较14、误差条图：用于比较多组资料的均值和标准差（或标准误、可信区间）15、百分条图：适用于描述一个计数资料的构成比或比较多个计数资料的构成比；以长条面积为100%，用长条内各段面积所占的百分比来表示各部分在全体中所占的比例16、圆图：把圆的总面积作为100%，表示事物的全部，而圆内各扇形面积用来表示全体中各部分所占的比例；适用于构成比资料十二、研究设计1、实验设计：是指研究者根据研究目的和条件，结合统计学要求，合理安排各种实验因素，严格控制实验误差，最大限度地获得丰富而可靠的数据；周密的研究设计，可以节省人力、物力、财力和时间，使研究因素的效应得以充分体现2、实验设计三要素（1）研究对象：是指根据研究目的而确定的观察总体，也称为受试对象/受试者或实验对象在实验开始前应对研究对象的条件做出严格的规定，以保证其同质性：1）研究对象应具有明确的纳入标准和排除标准2）选择对处理因素敏感的研究对象3）选择依从性好的受试者作为研究对象4）注意医学伦理学问题（2）处理因素：又称研究因素，是指根据研究目的施加于研究对象的干预措施处理水平：处理因素在实验中所处的状态称为因素的水平混杂因素：在实验过程中，除处理因素外也能使受试对象产生效应的因素（非处理因素），它可能干扰处理因素与效应间的关系在确定处理因素时，需注意以下两点：1）处理因素要标准化：处理因素在整个实验过程中应始终保持不变，有利于分析处理因素与实验结果之间的关系2）明确处理因素和非处理因素（3）实验效应：是处理因素作用于受试对象产生的反应和结果，通过具体的观察指标来表达1）主观指标和客观指标：选用的指标要尽量客观，客观指标不易受主观因素影响2）选择灵敏度和特异度高的指标①灵敏度：是指某处理因素存在时，所选指标能够反映处理因素的效应程度，即反映指标检出真阳性的能力②特异度：是指某处理因素不存在时所选指标不显示处理效应的程度，即反映指标鉴别真阴性的能力3）观察指标的准确度和精密度①准确度：是指研究结果与相应测定事物真实情况符合或接近的程度，主要受系统误差的影响②精密度：是指相同条件下对同一对象的某项指标进行重复测量时，观测值与其均值的接近程度，主要受随机因素的影响3、实验设计四原则（1）对照原则：对照是指在实验中应设立对照组，其目的是通过与对照组效应对比鉴别出实验组的效应大小；只有设立了对照组，才能消除非处理因素对实验结果的影响，使处理因素的效应得以体现1）空白对照：指对照组不给予任何处理；临床上一般不宜使用2）安慰剂对照：指对照组使用一种不含药物有效成分的“伪药物”，即安慰剂，其外观、气味、剂型和处置上均与实验药物相同，不能为受试对象所识别，常用于临床试验3）标准对照：对照组采用现有标准方法或常规方法，或不专门设立对照组，而以标准值或正常值作为对照，即为标准对照4）实验对照：对照组不施加处理因素，但施加某种有关的实验因素，其目的是使两组受试对象所受到的刺激、损伤相同，以避免施加处理的方式可能对其产生的影响5）自身对照：是指对照与实验在同一受试对象身上进行，可以是同一受试对象处理前后，也可以是同一受试对象同期接受不同处理6）相互对照：指各实验组之间互为对照7）历史对照（2）随机化原则：随机化是指每个受试对象有相同的概率或机会被分配到不同的处理组；随机化分组可以使各处理组的受试对象具有相近的特征，可比性好，避免研究者的主观因素对实验效应的影响（3）重复原则：重复是指在相同实验条件下重复进行多次观察；重复是消除非处理因素影响的重要方法，表现为样本量的大小和重复次数的多少为了保证研究结论具有一定可靠性，需要在设计阶段估算所需的最少实验单位数，即样本含量（4）均衡原则：均衡是指某因素各水平组中的受试对象所受到的非实验因素的影响是完全平衡的，即这些组之间的差别完全是由于该因素采取了不同水平所致，而并非其他因素取值不同所造成的影响。
《医学统计学》第二版习题（五年制临床医学等本科生用）习题（一）单项选择题绪论部分1．观察单位为研究中的()。
A．样本B.全部对象C．影响因素D.个体2．总体是由（）。
A．个体组成B.研究对象组成C．同质个体组成D.研究指标组成3．抽样的目的是（）。
A．研究样本统计量B.由样本统计量推断总体参数C．研究典型案例研究误差D.研究总体统计量4．参数是指（）。
A．参与个体数B.总体的统计指标C．样本的统计指标D.样本的总和5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（）。
A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体C．随机抽样即随意抽取个体D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好第二章6.各观察值均加（或减）同一数后（）。
A.均数不变，标准差改变B.均数改变，标准差不变C.两者均不变D.两者均改变7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）。
A.变异系数B.差C.极差D.标准差9.偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势。
A.算术均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距C.右偏态D.偏态12.对数正态分布是一种（）分布。
A.正态B.近似正态C.左偏态D.右偏态14.（）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。
A.变异系数B.标准差C.标准误D.极差A.算术平均数B.中位数C.几何均数D.平均数16.变异系数CV的数值（）。
A.一定大于1B.一定小于1C.可大于1，也可小于1D.一定比标准差小17.数列8、-3、5、0、1、4、-1的中位数是（）。
A.2B.1C.2.5D.0.519.关于标准差,那项是错误的（）。
A.反映全部观察值的离散程度B.度量了一组数据偏离平均数的大小C.反映了均数代表性的好坏D.不会小于算术均数20.中位数描述集中位置时,下面那项是错误的（）。
的平均水平，用那种指标较好（）。
A．平均数B.几何均数C.算术均数D.中位数22.一组变量的标准差将（）。
医学统计学试卷2标题：医学统计学试卷2一、选择题1、以下哪个统计方法适用于描述连续变量的分布情况？A.频数分布表B.列联表C.直方图D.散点图答案：C.直方图解释：直方图可以直观地展示连续变量的频数分布情况，通过直方图的形状可以大致判断数据的分布情况。
2、在医学研究中，以下哪个因素不属于混杂因素？A.研究对象的年龄B.研究对象的性别C.研究对象的种族D.研究对象的遗传背景答案：A.研究对象的年龄解释：混杂因素是指与研究因素和疾病结局相关的非处理因素，与研究对象的年龄无关。
而研究对象的性别、种族和遗传背景都可能影响疾病的发生和发展，因此属于混杂因素。
3、在随机抽样中，以下哪种方法可以保证样本的代表性？A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.多层抽样答案：A.简单随机抽样解释：简单随机抽样是指从总体中随机抽取一定数量的样本，每个样本被抽中的概率相等，因此可以保证样本的代表性。
系统抽样和分层抽样都有可能引入偏差，多层抽样则在实际操作中较为困难。
4、在医学研究中，以下哪个指标是用于衡量治疗效果的最佳指标？A.有效率B.治愈率C.生存率D.发病率答案：C.生存率解释：生存率是指研究对象在一段时间内仍然存活的概率，是医学研究中用于衡量治疗效果的最佳指标之一。
有效率、治愈率和发病率都不能完全反映治疗效果。
5、在统计分析中，以下哪个方法可以判断两个变量之间是否存在线性相关关系？A. t检验B. F检验C.相关系数D.卡方检验答案：C.相关系数解释：相关系数是用于衡量两个变量之间线性相关程度的指标，通过计算相关系数可以判断两个变量之间是否存在线性相关关系。
t检验和F检验主要用于检验单个变量的假设，卡方检验主要用于检验分类变量之间的关联性。
二、简答题6、请简述医学统计学在医学研究中的应用及意义。
答案：医学统计学在医学研究中具有广泛的应用和意义。
医学统计学可以帮助研究者设计合理的试验方案，确定合适的样本量和分组方法，从而减少试验的误差和偏倚。
医学统计学习题二一、名词解释：1、参数2、统计量3、检验水准4、概率5、抽样误差6、医学参考值范围7、统计推断8、标准误9、可信区间10、Ⅰ型错误11、Ⅱ型错误12、标准化死亡比13、非参数检验14、回归系数15、相关系数二、简答题1、医学统计学工作的步骤。
2、正态分布有什么基本特征？有哪几个参数？3、医学正常值范围与可信区间有何区别？4、假设检验中应注意哪些问题？6、应用相对数时应注意的事项？8、非参数检验的适用条件、优缺点？三、是非题1、对数正态分布资料最好计算几何均数以表示其平均水平。
2、不论数据呈什么分布，用算术均数和用中位数表示平均水平都一样合理。
3、理论上只有服从正态分布条件的变量的算术均数等于中位数。
4、随机抽样就是指在抽样研究中不要主观挑选研究个体。
8、同一总体中随机抽样，样本含量越大，则样本标准差越小。
9、只要单位相同，用s和用CV来比较两套变量值的离散度，结论是完全一样的。
10、从同一总体随机抽取的两组数据中，平均数大的组标准差也大。
11、同一批计量数据的标准差不会比标准误大。
12、t检验是对两样本均数的差别作统计检验的方法之一。
13、当总体方差已知时，检验样本均数和某个已知总体均数差别有无统计意义只能用t检验。
14、在配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，作t检验后的结论是相同的。
15、方差分析中均方就是方差。
16、随机区组设计和完全随机设计方差分析的统计效能总是一样的。
17、4个均数作差别的统计检验，可以分别作两两比较的6次t检验以作详细分析。
18、回归系数越大，两变量的数量关系越密切。
19、双变量正态分布资料，样本回归系数小于零，可认为两变量呈负相关。
20、某事物内部某一部分所占的比重就是比例，患病率也是一种比例。
21、要消除甲乙两地各年龄组死亡率不同的影响而对两总的死亡率作比较，可以计算标准化死亡率后再作比较。
22、非参数统计方法不对特定分布的参数作统计推断，但仍要求数据服从正态分布。
