学科领域信息可视化研究--以管理信息系统领域为例[文献综述]
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管理信息系统发展文献综述一、引言随着科技的飞速发展,管理信息系统(MIS)已经成为了企业、组织在现代化发展中的重要支柱。
MIS旨在通过技术手段,收集、处理、存储和传递信息,以支持组织的管理决策和运营。
本文将对管理信息系统的发展历程进行深入探讨,并从文献的角度对管理信息系统的研究进行综述。
二、管理信息系统的发展历程管理信息系统的发展大致经历了以下几个阶段:1、起步阶段:20世纪70年代以前,企业的信息管理主要依赖于手工操作,数据的处理速度慢,精度低。
2、计算机辅助阶段:20世纪70年代至80年代,计算机开始广泛应用于企业信息管理,数据的手工处理逐渐被计算机辅助的系统所取代。
3、信息系统阶段:20世纪80年代至90年代,企业的信息系统开始集成化,各部门之间的信息共享成为可能。
4、知识管理阶段:20世纪90年代至今,知识管理成为MIS的重要发展方向,强调知识的创新、共享和应用。
三、管理信息系统的研究综述近年的研究主要集中在以下几个方面:1、云计算在MIS中的应用:云计算技术为MIS提供了更高的灵活性和可扩展性,使得企业可以随时随地获取所需的数据和信息。
2、大数据与MIS:大数据技术的运用使得MIS能够处理海量的数据,从中提取有价值的信息,为企业的决策提供支持。
3、人工智能在MIS中的应用:人工智能技术可以帮助企业自动化决策过程,提高决策的效率和准确性。
4、物联网与MIS:物联网技术将物理世界与数字世界相连接,使MIS 能够实时收集和分析数据,提高企业的运营效率。
四、结论随着科技的发展,MIS正在不断演变和升级。
未来的MIS将更加注重数据的处理效率、安全性、可靠性和智能化。
在云计算、大数据、人工智能和物联网等技术的推动下,MIS将会更好地服务于企业和组织,帮助它们在日益激烈的市场竞争中取得优势。
五、展望未来,管理信息系统的发展将更加注重以下几个方面:1、数据挖掘和机器学习:通过这些技术,MIS将能够更深入地挖掘数据中的价值,为企业的决策提供更精确的支持。
管理系统文献综述万能模板全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:Management systems are essential in today's fast-paced and complex business environment. They help organizations streamline their operations, improve efficiency, and make better decisions. A literature review on management systems is crucial for understanding the latest trends and best practices in this field.第二篇示例:管理系统是现代企业经营管理中不可或缺的工具,它能够帮助企业高效地组织资源、协调各项工作,并实现目标的规划和控制。
随着信息技术的快速发展,管理系统也逐渐向数字化、智能化发展,为企业管理带来了更多便利和效益。
本文将综述管理系统的研究现状,探讨其发展趋势,并分析其在不同领域的应用。
一、管理系统的定义与分类管理系统是指为实现企业目标而设计的一套逻辑和计划。
根据其功能和应用范围的不同,管理系统可以分为企业管理系统、生产管理系统、财务管理系统、人力资源管理系统等多种类型。
企业管理系统是最为综合和普遍的一种管理系统,它包括企业的整体规划、组织、领导、控制等方面。
二、管理系统的研究现状随着信息技术的快速发展,管理系统的研究也日益深入。
由于管理系统是一个涉及多个学科领域的综合性课题,因此研究方法和技术也日趋多样化和综合化。
目前,管理系统的研究主要包括以下几个方面:1. 数据管理与分析:数据管理是管理系统的核心功能之一,它包括数据的采集、存储、分析和应用。
数据分析技术的发展,为管理决策提供了更多的依据和参考,提高了管理效率和决策质量。
图书馆的信息可视化与数据可视化信息可视化和数据可视化是当今数字化时代的重要技术手段,它们也被广泛应用于图书馆领域。
在图书馆中,信息可视化和数据可视化为用户提供了更直观、易懂的数据展示和信息查询方式,大大提升了用户的体验和满意度。
一、信息可视化在图书馆的应用信息可视化是一种通过可视化的呈现方式,将复杂的数据和信息变得更加易懂和直观的技术手段。
在图书馆中,信息可视化被广泛用于以下几个方面:1.数据统计与分析:图书馆收藏的图书数量、借阅次数、读者类型等大量数据可以通过图表、柱状图、饼状图等方式进行可视化展示,方便图书馆管理者进行数据分析和决策。
2.馆藏图书展示:借助信息可视化的技术,图书馆可以将新书推荐、热门图书、不同主题的图书等通过视觉方式进行展示,使读者更容易获取到感兴趣的图书信息。
3.座位预约与使用情况:借助信息可视化技术,图书馆可以将不同区域、楼层的座位情况通过实时的可视化界面展示给读者,读者可以直观地了解到哪些座位尚有空余,提升座位利用率。
4.活动推广与宣传:通过信息可视化技术,图书馆可以将各类文化活动、讲座、展览等通过图表、海报等形式进行可视化展示,吸引读者参与和了解活动信息。
二、数据可视化在图书馆的应用数据可视化是通过图表、地图、网络图等视觉化方式来展示和呈现数据的技术手段。
在图书馆中,数据可视化有着广泛的应用场景:1.图书检索与推荐:通过数据可视化技术,图书馆可以将读者的搜索关键词、浏览记录等数据进行可视化展示,进而提供个性化的图书推荐服务,满足读者对不同主题和领域的需求。
2.文献引用与研究分析:借助数据可视化技术,图书馆可以将学术文献的引用网络、作者合作关系等进行可视化展示,为科研人员提供更直观的研究分析工具。
3.阅读路径与足迹追踪:通过数据可视化,图书馆可以追踪读者在图书馆中的阅读路径,了解读者的兴趣偏好和倾向,从而优化图书馆的藏书布局和馆藏推荐。
4.数字资源利用:数据可视化可以将数字资源如电子书籍、期刊数据库等的内容、使用情况进行可视化展示,帮助读者更好地利用和探索数字资源。
数据可视化研究综述随着大数据时代的到来,数据可视化成为了一种重要的信息传递和分析方法。
本文将从数据可视化的定义、应用领域、技术手段以及未来发展趋势等方面进行综述,以帮助读者全面了解数据可视化的研究现状和未来发展方向。
一、数据可视化的定义数据可视化是指通过图表、图形、地图等可视化手段将抽象的数据转化为直观、易于理解的形式。
它能够帮助人们更好地理解和分析数据,从而发现数据中的模式、趋势和规律。
二、数据可视化的应用领域数据可视化广泛应用于各个领域,包括商业、金融、教育、医疗等。
在商业领域,数据可视化可以帮助企业分析销售数据、市场趋势和用户行为,从而制定更有效的营销策略。
在金融领域,数据可视化可以帮助投资者更好地了解市场走势和风险,进行风险管理和决策支持。
在教育领域,数据可视化可以帮助教育机构分析学生的学习情况和表现,从而实施个性化教育。
在医疗领域,数据可视化可以帮助医生分析患者的健康数据和病历,提供更准确的诊断和治疗方案。
三、数据可视化的技术手段数据可视化的技术手段主要包括图表、图形、地图和可交互式界面等。
图表是最常见的数据可视化形式,包括柱状图、折线图、饼图等。
图形则更加灵活多样,可以通过绘制点、线、面等来展示数据。
地图则适用于展示地理信息和空间分布,常用的地图类型包括热力图、散点图和流向图等。
可交互式界面则可以让用户自由地探索数据,通过选择、过滤和操作等方式进行交互。
四、数据可视化的未来发展趋势随着技术的不断进步,数据可视化的未来发展有以下几个趋势:首先,可视化技术将更加智能化,可以自动识别数据中的模式和趋势,提供更加精准的分析结果。
其次,虚拟现实和增强现实技术将与数据可视化相结合,提供更加沉浸式和直观的数据展示方式。
再次,数据可视化将更加注重用户体验,提供更加友好和直观的界面,方便用户进行数据探索和分析。
最后,数据可视化将与机器学习和人工智能等技术相结合,实现更加智能化的数据分析和决策支持。
数据可视化作为一种重要的信息传递和分析方法,在各个领域都有着广泛的应用。
《信息可视化》课程标准课程类别:专业核心课适用专业:3年制数字媒体技术专业授课单位:数字媒体学院学分:3学时:56学时编写执笔人及编写日期:审定负责人及审定日期:一、课程定位和课程设计(一)课程性质《信息可视化》是数字媒体应用专业的专业核心课,是专业必修课程,是伴随着深圳文化创意产业蓬勃兴起逐渐发展起来的一门特色化课程,并与加拿大谢里丹学院共同建设的国际合作课程。
信息可视化课程通常是一门交叉学科的课程,涵盖了计算机科学、统计学、心理学、设计等多个领域的知识。
性质可以从以下几个方面描述:(1)实践性强:信息可视化课程注重实践操作,学生需要运用所学知识进行数据分析、设计图表,并掌握相关工具和软件的使用。
(2)艺术性强:信息可视化图表需要具备艺术性和美学感,信息可视化课程通常也会涉及到设计原则、颜色搭配、排版等方面的知识,学生需要具备一定的设计能力。
(3)数据分析性强:信息可视化的本质是将数据转化为易于理解的图表形式,信息可视化课程会涉及到数据的采集、清洗、处理、分析等方面的知识,学生需要具备一定的统计学、计算机科学等方面的知识。
(4)跨学科性强:信息可视化课程涵盖了多个学科领域的知识,学生需要具备跨学科的思维能力,能够将不同学科领域的知识进行整合和应用。
(二)人才培养中的作用数字媒体技术专业是培养掌握数字媒体技术的基本知识、基本技能,具有熟练的数字媒体素材采集、音频编辑、视频制作、图象处理技能,具有较强的数字媒体制作、网页制作、动画制作能力的实用型技能型人才。
《信息可视化》课程对培养学生的信息素养、艺术创作与设计、实践能力起到至关重要的基础作用,并与其他主干课程一起构建学生在数字媒体应用行业中相关岗位就业所应具备的知识和技能,为培养高素质技能型人才提供保障。
信息可视化课程在数字媒体技术人才培养中发挥重要作用,因为它可以帮助学生学习如何设计和创建吸引人的可视化数据展示,从而更好地传达信息和故事。
这对于数字媒体领域中需要处理大量数据并将其转化为易于理解的形式的工作尤其重要。
《工商管理学科演进与前沿热点的可视化分析》篇一一、引言随着全球经济一体化和信息化的推进,工商管理学科经历了不断的发展和演进。
作为一门涵盖经济学、管理学、市场营销学等多学科的综合性学科,工商管理在当今社会发挥着越来越重要的作用。
本文将通过可视化分析的方法,对工商管理学科的演进历程及当前前沿热点进行深入探讨。
二、工商管理学科的演进历程1. 早期发展阶段(20世纪初-20世纪中期)早期的工商管理学科以经济学和管理学为基础,注重企业的经营策略和运营管理。
在这个阶段,工商管理的知识体系初步形成,主要包括企业组织、人力资源管理、市场营销等基础理论。
2. 现代发展阶段(20世纪中后期至今)随着全球化的加速和信息技术的快速发展,工商管理学科逐渐形成了完整的理论体系和实践应用。
在理论方面,工商管理学科开始引入心理学、社会学等跨学科知识,关注企业文化、领导力、团队建设等方面。
在实践应用方面,企业战略管理、国际商务管理、供应链管理等领域的理论研究与实践应用得到了快速发展。
三、工商管理学科的可视化分析为了更好地理解工商管理学科的演进历程,我们可以采用可视化分析工具进行深入探讨。
下面以时间轴为基础,对工商管理学科的演进历程进行可视化展示。
(请在此处插入一个时间轴图表)如图所示,时间轴的左侧为早期发展阶段,右侧为现代发展阶段。
在早期阶段,工商管理学科的知识体系初步形成,主要涉及企业经营策略和运营管理等方面的内容。
随着时间的发展,工商管理学科逐渐扩展到更多领域,如企业组织、人力资源管理、市场营销等。
在时间轴的现代阶段,我们可以看到工商管理学科开始引入跨学科知识,关注企业文化、领导力、团队建设等方面。
同时,实践应用领域的理论研究与实践应用也得到了快速发展。
四、当前前沿热点分析1. 数字营销与电子商务随着互联网的普及和电子商务的快速发展,数字营销已成为当今工商管理的热点领域。
企业通过互联网平台进行产品推广、销售和客户服务等业务活动,需要掌握数字营销的策略和技巧。
2019年有50篇左右的相关文章。
图1文献样本基于年度的分布2.3文献来源期刊排名本文所选文献共509篇,期刊来源共涉及52本,文献涵盖土木工程、水利水电、公路桥梁等相关建设领域。
列出了论文数量排名前5名的期刊。
从收集的数据来看,期刊《施工技术》中有关进度计划管理的文章最多,其次是建筑技术》和《建筑经济》。
2.4文献来源研究机构排名本文研究的文章共涉及93个研究机构,其中排名前的研究机构如表3所示。
由此可以看出,来自中国海洋大学发表的关于进度计划管理有关的文章最多(46篇)其次是吉林大学和天津大学。
2.5文献作者排名基于进度计划管理领域文献研究的学者排名分析,按照文章的发表数量排名,不考虑作者的排名顺序,其中来自天津大学的王仁超教授发表文章最多,为8篇,其次是中国海洋大学的邵桂兰教授和电子科技大学的雷鸣教授。
表4给出了排名前7的学者和学者所属机构以及文图2关键词共现矩阵然而,日益紧张的资源、环境问题与建筑业的铺张浪费和环境污染形成了尖锐的冲突,以及建筑行业远远低于其他行业的信息化水平、工作效率低下、劳动力密集等现状都成为了建筑行业必须解决的痛点。
在这样的背景下,我国对工程项目进度计划的编制和进度计划的控制提出了更高的要求,为解决此类问题,由蒋书鸿,苏振民等[13]引进“精益建造(lean production)”的概念以及与“精益建造”关联的一系列方法和手段。
“精益建造”是指面向建筑产品的全生命周期,通过精益计划、精益设计、精益商务、精益工艺、精益质量、精益考核,以持续地减少和消除浪费,提升工程品质。
项目结构分解(Work Breakdown Structure,WBS)是精益建造的重要工具之一,它的作用是自上而下把庞大的项目合理的、逻辑的一步一步分解,最终分解到工作包,并分配责任人。
分解后的工作包涵盖了为实现项目目标所有的工作。
Ballard等[14]基于TFV(Transformation-Flow-Value)生产理论创新性的提出了最后计划者系统造工具如何在建设领域充分的发挥作用将会是未来的研究方向。
信息可视化设计的发展资源研究信息可视化设计是一种将数据和信息通过图形、图像、图表等方式进行展示和呈现的设计方法。
随着信息时代的到来,数据的产生和积累越来越快,人们对于数据的分析和理解的需求也越来越迫切。
信息可视化设计为人们提供了一种直观、易懂的方式来解读和理解数据,它已经成为了数据分析和决策支持的重要工具。
信息可视化设计的发展资源是指对于信息可视化设计的研究和发展提供支持的各种资源,包括学术研究、技术工具、设计案例和设计资源。
以下将重点介绍信息可视化设计发展资源的研究情况。
一、学术研究学术研究是信息可视化设计发展的重要推动力量之一。
在学术界,关于信息可视化设计的研究成果丰富多样。
学者们从数据可视化的理论、方法和应用等方面展开研究,在提高信息可视化设计效果、优化交互方式、提升用户体验等方面取得了许多进展。
还有一些学术机构和研究机构开展了信息可视化设计的研究项目,为设计方法和工具提供了理论和实践的支持。
二、技术工具随着计算机技术和图形图像处理技术的发展,信息可视化设计的技术工具也得到了极大地改进和完善。
目前,市场上已经涌现出许多专业的信息可视化设计软件和工具,例如Tableau、D3.js、Processing等,它们提供了丰富的图形、图表和交互方式,帮助设计师更加便捷、高效地制作信息可视化作品。
还有一些开源工具和技术平台,如GitHub、Plotly等,为设计师提供了更多的创作资源和开发环境。
三、设计案例设计案例是信息可视化设计发展资源的重要组成部分。
通过学习和借鉴其他设计师的优秀作品,可以提高自己的设计水平和技巧。
目前,许多优秀的信息可视化设计案例已经被公开并分享在网上,例如Infogram、等网站,它们收集和展示了大量的信息可视化作品。
设计师们还可以参加信息可视化设计比赛和展览,通过与其他设计师的交流和互动,拓宽视野,获得灵感和启发。
四、设计资源除了设计案例,设计资源也是信息可视化设计发展的重要资源之一。
信息可视化的基本情况
以下是对信息可视化的基本情况简要概述,仅供参考:
信息可视化是一个跨学科领域,旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现。
通过利用图形图像方面的技术与方法,信息可视化帮助人们理解和分析数据。
它涉及计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、人机交互和计算机视觉等多个领域。
信息可视化致力于创建直观地传达抽象信息的手段和方法,包括数据可视化、信息图形、知识可视化、科学可视化以及视觉设计等方面的所有发展与进步。
其目的是将信息转换成可被人类感知系统理解的某种形式,以支持用户的判断和理解。
通过交互式的图形、图像系统,信息可视化能便捷地获得关于数据的直观、形象、深刻和全面的理解。
在科学技术研究领域,信息可视化这条术语一般适用于大规模非数字型信息资源的可视化表达。
例如,网站内容、操作系统文件空间等抽象数据集都可以通过信息可视化进行视觉呈现。
(2011届)毕业论文(设计)文献综述题目:学科领域信息可视化研究--以管理信息系统领域为例学院:商学院专业:信息系统与信息管理班级:学号:姓名:指导教师:一、前言部分随着信息的日益丰富和互联网技术的发展,如何在海量数据中获取有效信息这一问题促使信息可视化领域成为当前的研究热点之一。
信息可视化(information visualization),有时也被称作数据可视化(data visualization),近几年在国际上得到了广泛的重视。
所谓信息可视化,就是将抽象数据用可视的形式表示出来,以利于分析数据、发现规律和支持决策。
信息可视化的一个重要分支是引文分析可视化。
自从加菲尔德创立引文索引数据库以来,引文分析法越来越多地被用来进行科学结构的分析、科学技术史及其发展规律的研究、科研绩效的评价等方面。
它借鉴了很多科学可视化的技术,但又不同于科学可视化。
科学可视化中的数据主要是物理世界、自然科学中的数据,例如卫星传回的数据等;而信息可视化中的数据来自社会现实和社会科学的各个方面,一般是比较抽象的数据,如金融数据、商业信息、文献等。
信息可视化有以下几个比较突出的优点[1]:1 提供了一条直观理解大量数据的途径。
通过可视化,能够立刻辨别出最重要的信息2 能够查询到没有预想到的现象。
3 能够发现数据本身的问题。
合适的可视化方式可以揭示出数据本身以及人为造成的数据错误。
引文分析主要运用数学和逻辑学等方法对期刊、论文、专著等研究对象的引用和被引用现象和规律进行分析,以便揭示其数量特征和内在规律[2]。
因为引文分析要处理大量的抽象的引文数据,信息可视化所具备的诸多优势无疑能促进引文分析应用这项技术。
因此引文分析可视化最近几年在国外得到了蓬勃的发展,已经被应用于科学史研究、科学结构分析、知识领域显现等。
但我国在这方面的研究层次较低,更多的是理论上的探讨,因此分析探讨国外在这方面研究中所采取的技术与方法对我国的研究无疑具有很强的借鉴意义。
近年来,随着社会信息化的推进和网络应用的日益广泛,信息源越来越庞大。
目前已进入前所未有的信息时代。
我们每天都处在各种信息的包围之中,需要一种快捷有效的方式帮助我们发现隐藏在庞杂信息当中的模式和知识,帮助我们决策。
可视化的目标就是帮助人们增强认知能力,此即信息可视化的意义所在。
信息的日益丰富决定着未来用户界面主要是一种信息界面,就某种意义而言,信息可视化代表着下一代用户界面的方向[2]。
因为引文分析要处理大量的抽象的引文数据,信息可视化所具备的诸多优势无疑能促进引文分析应用这项技术。
因此引文分析可视化最近几年在国外得到了蓬勃的发展,已经被应用于科学史研究、科学结构分析、知识领域显现等。
二、主题部分1 引文分析的研究中国医科大学的崔雷等利用引文时序和同被引聚类分析表示医科某一方面专题的研究历史和状况,通过对某学科和专题的高被引论文的同被引聚类分析动态地反映该学科和专题的变化情况;刘林青以战略管理研究领域为例,应用著者同被引分析对该领域的学派进行了分析;马费成等应用多元统计技术对我国情报学领域的核心著者进行了同被引分析[4]。
引文分析所涉及到的知识很多,影响因子与共被引分析就是其中典型性重点。
影响因子是一个常用的管理图书馆科学收藏的工具。
图书馆管理员当为他们的部门和机构选择期刊时,必须在有限的预算前作出合理的选择。
影响因子通过测定哪些期刊被最频繁引用来帮助管理员选择[5]。
影响因子是一个国际上通行的期刊评价指标, 由加菲尔德在 1972 年提出。
近年来, 影响因子逐步引入科技成果的评定, 它正日益受到广大科技工作者及医院管理者的关注[6]。
在国际上, 已将影响因子作为一个通用的期刊评价指标。
由于它是一个相对统计量,所以可公平地评价和处理大期刊和小期刊由于发文量不同所带来的偏差。
具体方法为: 该期刊前两年发表的论文在第三年被引用次数除以该期刊在此两年发表的论文总数。
一般说来, 期刊的影响因子越大, 则它的影响力和学术作用也越大, 说明该刊被科研工作者广泛使用和高度重视。
共被引用分析可分为三类:文献同被引分析、作者同被引分析、其他类型的同被引分析。
所谓文献同被引是指,如果两篇论文A和B同时被后来的一篇或多篇论文所引用,则认为文献A和B具有同被引关系,同时引用A和B的论文数量为同被引度。
同被引度越大,文献A 和B之间的关系越密切,或者说文献A和B越相关[7]。
与文献同被引一个道理,作者同被引分析就是通过分析不同作者发表的文献同时被其他论文作者引用的频次,从而确定作者之间研究兴趣的距离。
除了利用作者同被引分析可视化技术来研究科学结构和科学的发展动向以及历史外,目前还有学者利用期刊同被引可视化分析对期刊进行归类,利用专利同被引追踪科学到技术的转化,利用分类法中类目间的同被引分析对大科学的类目结构进行图示,从而拓宽了同被引分析可视化的研究应用范围。
专家们利用聚类分析、多维尺度分析等多元统计方法,借助信息可视化技术,将期刊、文献、作者等分析对象之间的复杂关系通过共引网络简化为较少的若干聚类群之间的关系,并通过科学知识图谱形象的表达出来,进而研究学科演进的结构和特点。
其中不乏有很多代表人物[8]:(1)荷兰的Loet Leydesdorff利用社会网分析方法,通过分析2001年的JCR中的5 748种期刊的引用关系,计算期刊间的皮尔逊系数,对期刊进行聚类。
(2)西班牙的Felix Moya-Anegon搜集西班牙在2000年被SCI和SSCI以及A&HCI 收录的文献,并根据发表这些文献的期刊在ISI-JCR中所属的类别,对应到根据西班牙的分类法的25个大类中去,这样大类的同被引分析就可以转化为期刊类别的同被引分析,从而得到西班牙大科学结构分析的可视化图像。
(3) C.Chen把引文分析可视化应用于专利引文分析中,以组织工程学方面的专利为分析范围,通过分析这些专利对科技文献(不是专利)的引用情况,利用PFNET形成可视化图,形象地表示出了在专利中多次被引用的论文及它们之间的关系,从而为追踪科学到技术的转化提供了一条途径[9]。
2 信息可视化的领域及相关软件信息可视化提供了一种新的信息展示方法,丰富了科学发现的过程,开拓了新的视野。
它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。
通过信息可视化技术,不仅在生物学、工业、农业、军事等领域被广泛应用,特别在医学方面的可视化,已成为信息可视化领域中最为活跃的研究领域之一。
近年来利用可视化技术还发现大量金融、通信和商业信息中隐含的规律,从而为决策提供依据,并已成为信息可视化技术中新的热点[10]。
而在信息可视化的软件中,最普遍的就是CiteSpace。
CiteSpace是基于JAVA程序语言编写的专门用于引文分析的信息可视化应用软件。
由美国德雷克塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美开发于2004年9月,软件通过对文献数据信息的相关分析处理,探测和分析学科研究前沿随着时间相关的变化趋势以及研究前沿与其知识基础之间的关系,发现不同研究前沿之间的内部联系。
它的主要目标是促进在知识领域的新趋势的分析。
它允许用户采取了域的快照时间序列,随后合并这些快照。
最初版本的CiteSpace是用来揭示在物理学中超弦理论的变化百分比;然而,当我们实施了CiteSpace I一些问题仍然没有解决。
CiteSpace II在CiteSpace I的基础上发生了重大改进。
最鲜明的新特点是,计算指标和关键点的视觉属性的组合。
其动机是为了当他或她在知识结构的关键点搜索时大幅降低用户的认知负担[11]。
(1)吴鸣以科学引文索引SCIE数据库为数据源,下载以“nanobiotechnolog”为主题词的文献全纪录数据,利用SCIE分析功能和信息可视化方法 (CiteSpace软件) ,对1995 - 2 008年间纳米生物技术领域研究的文献数据进行统计和可视化分析。
探索纳米生物技术发表论文的年代和地区分布情况,绘制纳米生物技术领域的合著者国家、期刊共被引、作者被共引、共词和突现词的可视化图谱,揭示对纳米生物技术领域起关键作用的国家、期刊、领军人物和研究热点前沿,目的在于挖掘学科领域科技文献的知识内涵,帮助科研用户快速发现学科领域的研究脉络全景图[12]。
(2)陈兰杰在《国际ERP研究热点与研究前沿的信息可视化分析》发表了他以Web o f Science(SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI,CPCI-S,CPCI-SSH)为主题的1986-2008年发表的全部466篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词的分析确定国际ERP研究的热点领域,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定国际ERP研究的前沿领域和发展趋势;并利用信息可视化软件Citespace,绘制出国际ERP研究热点与研究前沿的知识图谱[13]。
(3)孙健夫, 陈兰杰于《基于知识图谱的国际信息政策研究热点与前沿分析》中,论述了他们利用信息可视化方法对Web of Science(SCI,SSCI,A&HCI)中1986~2009年收录的信息政策论文的引文数据进行文献共被引分析,以图谱的方式展示信息政策关键节点所代表的信息政策研究专家及其著作对信息政策发展所起的重要作用,最后探讨了国际信息政策研究的热点和前沿领域[14]。
(4)侯剑华利用CiteSpace信息可视化软件绘制了SSCI和SCI数据库中1997—2006年间发表的以"energy technolog*"为主题词的科学文献共引网络图谱。
图谱展示了能源技术领域研究的前沿热点领域的演化及其知识基础,根据图谱提出我国能源技术发展战略的对策建议[15]。
引文分析的发展受到了新技术的促进。
每个学科的发展都是在吸取其他学科的精华过程中成长起来的。
科学与技术也是互相促进的,一个新技术的发展会引起科学领域的巨大进步,引文分析领域也不例外。
引文分析领域的研究,除了解决现有的问题,还要不断结合新技术,研究新问题,这样才能保持勃勃生机[16]。
三、总结部分随着人们知识产权意识的增强,对网络信息的引用已经引起人们的广泛重视,对非正式交流的信息的引用也必须体现在引文中已经成了很多严肃的科学工作者的共识。
因此,可以预见,随着各种手段和措施的完善,引文分析可视化作为一种新型的科学计量方法,必将发挥越来越重要的作用。
综上所述,信息可视化在各个领域内的使用不断的发展,其领域也在不断地向外扩展。
信息可视化更加促进了引文分析的发展和实现,特别是对影响因子与同被引分析的研究及其分类和发展,同样发现了引文分析的发展也是十分迅速的,相信在不久的未来,我国对于信息可视化的研究和引文分析的技术的应用会赶上时代的步伐。