同济大学有限元讲义06_有限元网格划分注意事项

有限元网格划分的基本原则划分网格是建立有限元模型的一个重要环节，它要求考虑的题目较多，需要的工作量较大，所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。

为建立正确、公道的有限元模型，这里介绍划分网格时应考虑的一些基本原则。

1网格数目网格数目的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。

一般来讲，网格数目增加，计算精度会有所进步，但同时计算规模也会增加，所以在确定网格数目时应权衡两个因数综合考虑。

图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数目收敛的一般曲线，曲线2代表计算时间随网格数目的变化。

可以看出，网格较少时增加网格数目可以使计算精度明显进步，而计算时间不会有大的增加。

当网格数目增加到一定程度后，再继续增加网格时精度进步甚微，而计算时间却有大幅度增加。

所以应留意增加网格的经济性。

实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果，假如两次计算结果相差较大，可以继续增加网格，相反则停止计算。

图1位移精度和计算时间随网格数目的变化在决定网格数目时应考虑分析数据的类型。

在静力分析时，假如仅仅是计算结构的变形，网格数目可以少一些。

假如需要计算应力，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。

同样在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。

在计算结构固有动力特性时，若仅仅是计算少数低阶模态，可以选择较少的网格，假如计算的模态阶次较高，则应选择较多的网格。

在热分析中，结构内部的温度梯度不大，不需要大量的内部单元，这时可划分较少的网格。

2网格疏密网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格，这是为了适应计算数据的分布特点。

在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处)，为了较好地反映数据变化规律，需要采用比较密集的网格。

而在计算数据变化梯度较小的部位，为减小模型规模，则应划分相对稀疏的网格。

这样，整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。

图2是中心带圆孔方板的四分之一模型，其网格反映了疏密不同的划分原则。

小圆孔四周存在应力集中，采用了比较密的网格。

有限元网格划分的基本原则划分网格是建立有限元模型的一个重要环节，它要求考虑的问题较多，需要的工作量较大，所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。

为建立正确、合理的有限元模型，这里介绍划分网格时应考虑的一些基本原则。

1网格数量网格数量的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。

一般来讲，网格数量增加，计算精度会有所提高，但同时计算规模也会增加，所以在确定网格数量时应权衡两个因数综合考虑。

图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数量收敛的一般曲线，曲线2代表计算时间随网格数量的变化。

可以看出，网格较少时增加网格数量可以使计算精度明显提高，而计算时间不会有大的增加。

当网格数量增加到一定程度后，再继续增加网格时精度提高甚微，而计算时间却有大幅度增加。

所以应注意增加网格的经济性。

实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果，如果两次计算结果相差较大，可以继续增加网格，相反则停止计算。

图1位移精度和计算时间随网格数量的变化在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。

在静力分析时，如果仅仅是计算结构的变形，网格数量可以少一些。

如果需要计算应力，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。

同样在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。

在计算结构固有动力特性时，若仅仅是计算少数低阶模态，可以选择较少的网格，如果计算的模态阶次较高，则应选择较多的网格。

在热分析中，结构内部的温度梯度不大，不需要大量的内部单元，这时可划分较少的网格。

2网格疏密网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格，这是为了适应计算数据的分布特点。

在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处)，为了较好地反映数据变化规律，需要采用比较密集的网格。

而在计算数据变化梯度较小的部位，为减小模型规模，则应划分相对稀疏的网格。

这样，整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。

图2是中心带圆孔方板的四分之一模型，其网格反映了疏密不同的划分原则。

小圆孔附近存在应力集中，采用了比较密的网格。

有限元网格划分的基本原则与通用方法!本文首先研究和分析有限元网格划分的基本原则，再对当前典型网格划分方法进行科学地分类，结合实例系统地分析各种网格划分方法的机理、特点及其适用范围，如映射法、基于栅格法、节点连元法、拓扑分解法、几何分解法和扫描法等。

最后阐述当前网格划分的研究热点，综述六面体网格和曲面网格划分技术，展望有限元网格划分的发展趋势。

引言有限元网格划分是进行有限元数值模拟分析至关重要的一步，它直接影响着后续数值计算分析结果的精确性。

网格划分涉及单元的形状及其拓扑类型、单元类型、网格生成器的选择、网格的密度、单元的编号以及几何体素，在有限元数值求解中，单元的等效节点力、刚度矩阵、质量矩阵等均用数值积分生成，连续体单元以及壳、板、梁单元的面内均采用高斯(Gauss) 积分，而壳、板、梁单元的厚度方向采用辛普生 (Simpson) 积分。

有限元网格划分基本原则有限元方法的基本思想是将结构离散化，即对连续体进行离散化，利用简化几何单元来近似逼近连续体，然后根据变形协调条件综合求解。

所以有限元网格的划分一方面要考虑对各物体几何形状的准确描述，另一方面也要考虑变形梯度的准确描述。

为正确、合理地建立有限元模型，这里介绍划分网格时应考虑的一些基本原则。

1. 网格数量网格数量直接影响计算精度和计算时耗，网格数量增加会提高计算精度，但同时计算时耗也会增加。

当网格数量较少时增加网格，计算精度可明显提高，但计算时耗不会有明显增加；当网格数量增加到一定程度后，再继续增加网格时精度提高就很小，而计算时耗却大幅度增加。

所以在确定网格数量时应权衡这两个因素综合考虑。

2. 网格密度为了适应应力等计算数据的分布特点，在结构不同部位需要采用大小不同的网格。

在孔的附近有集中应力，因此网格需要加密；周边应力梯度相对较小，网格划分较稀。

由此反映了疏密不同的网格划分原则：在计算数据变化梯度较大的部位，为了较好地反映数据变化规律，需要采用比较密集的网格；而在计算数据变化梯度较小的部位，为减小模型规模，网格则应相对稀疏。

有限元网格划分的基本原则划分网格是建立有限元模型的一个重要环节，它要求考虑的题目较多，需要的工作量较大，所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。

为建立正确、公道的有限元模型，这里介绍划分网格时应考虑的一些基本原则。

1网格数目网格数目的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。

一般来讲，网格数目增加，计算精度会有所进步，但同时计算规模也会增加，所以在确定网格数目时应权衡两个因数综合考虑。

图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数目收敛的一般曲线，曲线2代表计算时间随网格数目的变化。

可以看出，网格较少时增加网格数目可以使计算精度明显进步，而计算时间不会有大的增加。

当网格数目增加到一定程度后，再继续增加网格时精度进步甚微，而计算时间却有大幅度增加。

所以应留意增加网格的经济性。

实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果，假如两次计算结果相差较大，可以继续增加网格，相反则停止计算。

图1位移精度和计算时间随网格数目的变化在决定网格数目时应考虑分析数据的类型。

在静力分析时，假如仅仅是计算结构的变形，网格数目可以少一些。

假如需要计算应力，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。

同样在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。

在计算结构固有动力特性时，若仅仅是计算少数低阶模态，可以选择较少的网格，假如计算的模态阶次较高，则应选择较多的网格。

在热分析中，结构内部的温度梯度不大，不需要大量的内部单元，这时可划分较少的网格。

2网格疏密网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格，这是为了适应计算数据的分布特点。

在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处)，为了较好地反映数据变化规律，需要采用比较密集的网格。

而在计算数据变化梯度较小的部位，为减小模型规模，则应划分相对稀疏的网格。

这样，整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。

图2是中心带圆孔方板的四分之一模型，其网格反映了疏密不同的划分原则。

小圆孔四周存在应力集中，采用了比较密的网格。

有限元的网格划分技术对于有限元分析来说，网格划分是其中最关键的一个步骤，网格划分的好坏直接影响到解算的精度和速度。

网格化有三个步骤：定义单元属性（包括实常数）、在几何模型上定义网格属性、划分网格。

定义网格的属性主要是定义单元的外形、大小。

单元大小基本上在线段上定义，可以用线段数目或长度大小来划分，可以在线段建立后立即声明，或整个实体模型完成后逐一声明。

采纳BottOm-UP方式建立模型时，采纳线段建立后立即声明比较便利且不易出错。

例如声明线段数目和大小后，叁制对象时其属性将会一•起夏制，完成上述操作后便可进行网格化命令。

网格化过程也可以逐步进行，即实体模型对象完成到某个阶段就进行网格话，如所得结果满足，则连续建立其他对象并网格化。

网格的划分可以分为自由网格（free meshing）、映射网格（mapped meshing）和扫略网格（SWeeP meshing）等。

一、自由网格划分自由网格划分是自动化程度最高的网格划分技术之一,它在面上可以自动生成三角形或四边形网格，在体上自动生成四周体网格。

通常状况下，可采用ANSYS的智能尺寸掌握技术（SMARTSIZE命令）来自动掌握网格的大小和疏密分布，也可进行人工设置网格的大小（AESIZE、LESIZE、KESIZE、ESIZE等系列命令）并掌握疏密分布以及选择分网算法等（ MOPT 命令）。

对于简单几何模型而言，这种分网方法省时省力，但缺点是单元数量通常会很大，计算效率降低。

同时，由于这种方法对于三维简单模型只能生成四周体单元，为了获得较好的计算精度，建议采纳二次四周体单元（92号单元）。

假如选用的是六面体单元，则此方法自动将六面体单元退化为阶次全都的四周体单元，因此，最好不要选用线性（•阶次）的六面体单元（没有中间节点，比如45号单元）,由于该单元退化后为线性的四周体单元，具有过大的刚度，计算精度较差；假如选用二次的六面体单元（比如95 号单元）,由于其是退化形式，节点数与其六面体原型单元全都，只是有多个节点在同一位置而己,因此,可以采用TCHG命令将模型中的退化形式的四周体单元变化为非退化的四周体单元（如92号单元），削减每个单元的节点数量，提高求解效率。

本文讨论了有限元网格的重要概念，包括单元的分类、有限元误差的分类与影响因素;并讨论分析结果的收敛性控制方法，并由实例说明了网格质量及收敛性对取得准确分析结果的重要性。

同时讨论了一些重要网格控制的建议及其他网格设定的说明。

一、基本有限元网格概念1.单元概述几何体划分网格之前需要确定单元类型。

单元类型的选择应该根据分析类型、形状特征、计算数据特点、精度要求和计算的硬件条件等因素综合考虑。

为适应特殊的分析对象和边界条件，一些问题需要采用多种单元进行组合建模。

2.单元分类选择单元首先需要明确单元的类型，在结构有限元分析中主要有以下一些单元类型：平面应力单元、平面应变单元、轴对称实体单元、空间实体单元、板单元、壳单元、轴对称壳单元、杆单元、梁单元、弹簧单元、间隙单元、质量单元、摩擦单元、刚体单元和约束单元等。

根据不同的分类方法，上述单元可以分成以下不同的形式。

3.按照维度进行单元分类根据单元的维数特征，单元可以分为一维单元、二维单元和三维单元。

一维单元的网格为一条直线或者曲线。

直线表示由两个节点确定的线性单元。

曲线代表由两个以上的节点确定的高次单元，或者由具有确定形状的线性单元。

杆单元、梁单元和轴对称壳单元属于一维单元，如图1～图3所示。

二维单元的网格是一个平面或者曲面，它没有厚度方向的尺寸。

这类单元包括平面单元、轴对称实体单元、板单元、壳单元和复合材料壳单元等，如图4所示。

二维单元的形状通常具有三角形和四边形两种，在使用自动网格剖分时，这类单元要求的几何形状是表面模型或者实体模型的边界面。

采用薄壳单元通常具有相当好的计算效率。

三维单元的网格具有空间三个方向的尺寸，其形状具有四面体、五面体和六面体，这类单元包括空间实体单元和厚壳单元，如图5所示。

在自动网格划分时，它要求的是几何模型是实体模型(厚壳单元是曲面也可以)。

4.按照插值函数进行单元分类根据单元插值函数多项式的最高阶数多少，单元可以分为线性单元、二次单元、三次单元和更高次的单元。

有限元网格划分的基本原则杜平安 《机械设计与制造》划分网格是建立有限元模型的一个重要环节，它要求考虑的问题较多，需要的工作量较大，所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。

为建立正确、合理的有限元模型，这里介绍划分网格时应考虑的一些基本原则。

1网格数量网格数量的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。

一般来讲，网格数量增加，计算精度会有所提高，但同时计算规模也会增加，所以在确定网格数量时应权衡两个因数综合考虑。

图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数量收敛的一般曲线，曲线2代表计算时间随网格数量的变化。

可以度后，再继续增加网格时精度提高甚微，而计算时间却有大幅度增加。

所以应注意增加网格的经济性。

实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果，如果两次计算结果相差较大，可以继续增加网格，相反则停止计算。

图1位移精度和计算时间随网格数量的变化在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。

在静力分析时，如果仅仅是计算结构的变形，网格数量可以少一些。

如果需要计算应力，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。

同样在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。

在计算结构固有动力特性时，若仅仅是计算少数低阶模态，可以选择较少的网格，如果时可划分较少的网格。

2网格疏密网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格，这是为了适应计算数据的分布特点。

在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处)，为了较好地反映数据变化规律，需要采用比较密集的网格。

而在计算数据变化梯度较小的部位，为减小模型规模，则应划分相对稀疏的网格。

这样，整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。

图2是中心带圆孔方板的四分之一模型，其网格反映了疏密不同的划分原则。

小圆孔附近存在应力集中，采用了比较密的网格。

板的四周应力梯度较小，网格分得较稀。

其中图b中网格疏密相差更大，它比图a中的网格少48个，但计算出的孔缘最大应力相差1%，而计算时间却减小了36%。

有限元网格划分原理
有限元网格划分原理是一种用于计算领域离散化的数值方法。

它将连续的领域划分为有限数量的小单元，每个小单元称为有限元。

这些有限元可被视为数学模型中的局部区域，其内部的物理过程可以被近似为线性或非线性的形式。

有限元网格划分原理的目标是将整个领域划分为足够多的有限元，以便能够准确地描述所研究的问题。

划分时需要考虑几何形状、边界条件、计算资源等因素，以获取一个高效且准确的离散模型。

通常，将整个领域划分为小单元可以更好地逼近真实物理过程，并提供对系统行为的详细理解。

在有限元网格划分过程中，首先确定领域的几何形状和边界条件。

然后，选择适当的离散化方法，将领域划分为小单元，如三角形、四边形、六边形或四面体。

每个小单元内的变量以形函数的形式进行逼近，形函数可根据问题的特点进行选择。

一旦完成网格划分，就可以在每个有限元中设置数学方程，在整个领域上建立一个代数系统。

该系统由一系列线性或非线性方程组组成，其中每个方程对应于一个小单元。

通过求解这些方程，可以获得在整个领域中变量的近似解。

有限元网格划分原理的核心思想是将复杂问题转化为简单的局部问题，并通过将领域划分为小单元来近似描述整个系统。

通过调整网格大小和形状，可以调整计算精度和效率。

因此，有限元网格划分原理是计算力学、结构力学、流体力学等领域中常用的数值方法之一。

有限元网格划分标准有限元法是一种数值分析方法，广泛应用于工程领域中的结构分析、热传导、流体力学等问题的数值模拟。

而有限元网格划分则是有限元法的基础，它直接影响着数值模拟的精度和计算效率。

因此，选择合适的有限元网格划分标准对于数值模拟的准确性和可靠性至关重要。

在进行有限元网格划分时，需要考虑以下几个标准：1. 几何形状的复杂程度，对于简单的几何形状，可以采用规则的网格划分，如正交网格或三角形网格。

而对于复杂的几何形状，需要采用非结构化网格划分，以更好地适应几何形状的变化。

2. 网格密度的选择，网格的密度直接影响着数值模拟的精度，通常情况下，对于需要更精确结果的区域，需要采用更密的网格划分，而对于一些对精度要求不高的区域，可以采用较为疏松的网格划分。

3. 边界条件的考虑，在进行网格划分时，需要考虑到边界条件的影响，确保在边界处能够得到准确的数值解。

通常情况下，需要在边界处采用更密的网格划分，以确保数值解的准确性。

4. 单元形状的选择，在有限元网格划分中，单元的形状对数值模拟的效果有着重要的影响。

通常情况下，应尽量选择形状较好的单元，如四边形单元或三角形单元，以避免出现数值解不稳定的情况。

5. 网格质量的评估，在进行有限元网格划分后，需要对网格质量进行评估，以确保网格的质量满足数值模拟的要求。

通常可以采用网格剖分后的单元形状的变形情况、网格尺寸的均匀性等指标来评估网格的质量。

总而言之，有限元网格划分是有限元法中至关重要的一环，它直接影响着数值模拟的结果。

在进行有限元网格划分时，需要综合考虑几何形状的复杂程度、网格密度的选择、边界条件的考虑、单元形状的选择和网格质量的评估等因素，以选择合适的网格划分标准，确保数值模拟的准确性和可靠性。

有限元网格划分的基本原则划分网格是建立有限元模型的一个重要环节，它要求考虑的问题较多，需要的工作量较大，所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。

为建立正确、合理的有限元模型，这里介绍划分网格时应考虑的一些基本原则。

1 网格数量网格数量的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。

一般来讲，网格数量增加，计算精度会有所提高，但同时计算规模也会增加，所以在确定网格数量时应权衡两个因数综合考虑。

图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数量收敛的一般曲线，曲线2代表计算时间随网格数量的变化。

可以看出，网格较少时增加网格数量可以使计算精度明显提高，而计算时间不会有大的增加。

当网格数量增加到一定程度后，再继续增加网格时精度提高甚微，而计算时间却有大幅度增加。

所以应注意增加网格的经济性。

实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果，如果两次计算结果相差较大，可以继续增加网格，相反则停止计算。

图1 位移精度和计算时间随网格数量的变化在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。

在静力分析时，如果仅仅是计算结构的变形，网格数量可以少一些。

如果需要计算应力，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。

同样在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。

在计算结构固有动力特性时，若仅仅是计算少数低阶模态，可以选择较少的网格，如果计算的模态阶次较高，则应选择较多的网格。

在热分析中，结构内部的温度梯度不大，不需要大量的内部单元，这时可划分较少的网格。

2 网格疏密网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格，这是为了适应计算数据的分布特点。

在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处)，为了较好地反映数据变化规律，需要采用比较密集的网格。

而在计算数据变化梯度较小的部位，为减小模型规模，则应划分相对稀疏的网格。

这样，整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。

图2是中心带圆孔方板的四分之一模型，其网格反映了疏密不同的划分原则。

有限元指导答疑有限元分析是一种常用的工程计算方法，通过将实际结构离散成有限数量的元素，并基于相应的数学模型进行求解，可以得到结构的力学行为和响应。

然而，在进行有限元分析时，我们常常会遇到一些疑问和问题。

本文将围绕有限元指导答疑展开讨论，帮助读者解决一些常见的疑难问题。

我们来看一些关于有限元网格划分的问题。

在进行有限元分析时，网格划分是一个非常重要的步骤。

合理的网格划分可以保证分析结果的准确性和可靠性。

然而，如何划分网格是一个需要考虑多方面因素的问题。

一方面，我们需要根据结构的几何形状和复杂程度来选择适当的网格划分方法。

另一方面，我们还需要考虑网格密度的选择，以保证在有限元分析中既能满足计算的精度要求，又能保证计算效率。

总之，在进行有限元网格划分时，需要综合考虑多方面因素，灵活选择合适的方法和参数。

我们来讨论一些与材料性质有关的问题。

在进行有限元分析时，材料的性质是一个非常重要的输入参数。

不同的材料具有不同的力学性质，这些性质直接影响结构的力学行为和响应。

因此，在进行有限元分析时，需要准确地输入材料的性质参数。

例如，对于弹性材料，需要输入杨氏模量和泊松比等参数；对于塑性材料，需要输入屈服强度和硬化指数等参数。

此外，在进行有限元分析时，还需要考虑材料的非线性行为，如超弹性、弹塑性等。

因此，对于材料性质的理解和输入是进行有限元分析的关键。

接下来，我们来讨论一些与边界条件有关的问题。

在进行有限元分析时，边界条件的设定也是一个非常重要的步骤。

边界条件直接影响结构的约束和加载情况，从而影响计算结果的准确性。

在设定边界条件时，我们需要考虑结构的实际工作状态和加载方式，合理地选择约束和加载点。

例如，对于悬臂梁的分析，我们需要考虑悬臂端的支承约束；对于受力板的分析，我们需要考虑加载点的位置和大小。

总之，在设定边界条件时，需要充分考虑结构的实际工作情况和加载方式，以保证分析结果的准确性。

我们来讨论一些与求解方法有关的问题。

有限元网格划分的基本原则划分网格是建立有限元模型的一个重要环节，它要求考虑的题目较多，需要的工作量较大，所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。

为建立正确、公道的有限元模型，这里介绍划分网格时应考虑的一些基本原则。

1网格数目网格数目的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。

一般来讲，网格数目增加，计算精度会有所进步，但同时计算规模也会增加，所以在确定网格数目时应权衡两个因数综合考虑。

图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数目收敛的一般曲线，曲线2代表计算时间随网格数目的变化。

可以看出，网格较少时增加网格数目可以使计算精度明显进步，而计算时间不会有大的增加。

当网格数目增加到一定程度后，再继续增加网格时精度进步甚微，而计算时间却有大幅度增加。

所以应留意增加网格的经济性。

实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果，假如两次计算结果相差较大，可以继续增加网格，相反则停止计算。

图1位移精度和计算时间随网格数目的变化在决定网格数目时应考虑分析数据的类型。

在静力分析时，假如仅仅是计算结构的变形，网格数目可以少一些。

假如需要计算应力，则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。

同样在响应计算中，计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。

在计算结构固有动力特性时，若仅仅是计算少数低阶模态，可以选择较少的网格，假如计算的模态阶次较高，则应选择较多的网格。

在热分析中，结构内部的温度梯度不大，不需要大量的内部单元，这时可划分较少的网格。

2网格疏密网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格，这是为了适应计算数据的分布特点。

在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处)，为了较好地反映数据变化规律，需要采用比较密集的网格。

而在计算数据变化梯度较小的部位，为减小模型规模，则应划分相对稀疏的网格。

这样，整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。

图2是中心带圆孔方板的四分之一模型，其网格反映了疏密不同的划分原则。

小圆孔四周存在应力集中，采用了比较密的网格。

有限元指导答疑问：有限元分析中，如何选择合适的网格大小？答：网格的大小在有限元分析中非常关键，过大或者过小的网格都会导致计算结果的不准确。

一般而言，网格的大小应该适中，既能满足准确性的要求，又能保证计算效率。

选择合适的网格大小可以从以下几个方面考虑：1. 几何形状：根据模型的几何形状选择网格大小。

当模型的几何形状有很大差异时，需要在有界限的情况下，合理划分网格，以平衡计算精度和计算成本。

2. 材料特性：不同材料的性质可能会在不同尺寸和形状的网格上产生不同的响应。

在有限元分析中，需要对不同材料选择合适的网格大小以确保计算结果的准确性。

3. 变形和位移要求：如果模型中存在大位移或者大变形的情况，需要选择更小的网格大小，以便更好地捕捉这些变形和位移的细节特征。

选择合适的网格大小需要综合考虑模型的几何形状、材料特性以及需要准确表示的变形和位移。

在进行有限元分析时，可以根据经验和实践逐渐调整网格大小，以达到计算结果的准确性和计算效率的平衡。

问：如何处理有限元分析中的奇异性问题？答：有限元分析中的奇异性问题是指在某些特定情况下，有限元模型的刚度矩阵会变得特别大或者特别小，导致计算结果不准确或者无法得出解。

处理奇异性问题可以从以下几个方面考虑：1. 网格调整：尝试调整模型的网格，特别是在模型的奇异点处，可以通过增加或者减少网格的密度改善结果的准确性。

2. 改进模型：对于存在奇异性问题的模型，可以考虑通过改善其几何形状或者材料特性来解决奇异性问题。

通过添加约束条件、修复模型的几何缺陷等方式，可以减少奇异性问题对计算结果的影响。

3. 使用高阶元素：在一些情况下，奇异性问题可以通过使用高阶元素进行分析来解决。

高阶元素可以有效地处理模型的奇异性，提供更准确的计算结果。

需要注意的是，奇异性问题是一个较为复杂的问题，解决奇异性问题需要结合实际情况进行分析和探索。

在有限元分析中，不同的问题可能存在不同的奇异性，因此需要根据具体情况选择合适的方法进行处理。