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热泵精馏技术应用于异丁烷精馏的节能比较叶阳1（1中国石油大学（北京）化学工程学院，北京102249）摘要：常规精馏分离正丁烷-异丁烷小温差体系的能耗较高，为此本文将两种机械蒸汽再压缩（MVR）热泵精馏工艺，即塔顶蒸汽压缩式热泵工艺和塔底液相闪蒸式热泵工艺应用于正丁烷-异丁烷的分离研究。
利用Aspen Plus化工流程模拟软件中的严格精馏模块Rad Frac.和压缩机模块Compr.等，选用PENG-ROB方程计算物性数据，在与常规精馏相同的操作条件下得到常规精馏和热泵精馏的工艺以及设备参数。
结果表明：与常规精馏工艺相比，以上两种MVR热泵精馏工艺节能分别为83.76%和83.66%，节能明显且效果不相上下。
以上两种工艺是分离该体系较为合适的方法。
关键词：正丁烷-异丁烷；热泵精馏；模拟；节能中图分类号：TQ028Energy-saving comparison of isobutane distillation by usingheat-pump technologiesYE Yang1(1College of Chemical Engineering, China University of Petroleum-Beijing, Beijing 102249)Abstract：Because high energy consumption for separation of small temperaturedifference system like n-butane and isobutane through conventional rectification, thispaper investigated two kinds of mechanical vapor recompression (MVR) heat-pumpdistillation processes, tower top vapor recompressed heat-pump distillation and towerbottom liquid flash recompressed heat-pump distillation. Based on the minimum energyconsumption for separating n-butane and isobutane. The simulations for the two schemeswere performed by Aspen Plus with the Radfrac. module Compr. module and PENG-ROB equation. The suitable operating parameters and device parameters were obtainedunder the same operating conditions with conventional rectification. The researchshowed that the two MVR heat-pump distillation processes can save energy by 83.76%and 83.66% respectively compared with the conventional distillation process. Energy-saving effect is obvious and comparable, indicating both of the two Heat-pumpTechnologies would be suitable for the system.Key words：n-butane and isobutane; heat-pump distillation; simulation; energy-saving正丁烷异构为异丁烷，是生产异丁烷的主要工艺之一，该工艺主要包括原料脱水、丁烷异构和产品分离3部分。
《化工软件应用》课程内容
《化工软件应用》课程的内容主要包括以下几个方面：
1. 介绍化工软件的基本概念、发展历程和应用领域。
2. 介绍化工软件的基本操作和界面，包括软件启动、文件操作、视图操作等。
3. 介绍化工软件中常用的计算和分析工具，如计算器、单位转换器、流程模拟器等。
4. 介绍化工软件在流程模拟和优化中的应用，包括流程建模、流程模拟、结果分析和优化方案等。
5. 介绍化工软件在实验设计和数据分析中的应用，包括实验设计、数据采集、数据分析和图表绘制等。
6. 介绍化工软件在生产管理和工艺改进中的应用，包括生产计划、生产调度、工艺分析和改进等。
7. 介绍化工软件在环境保护和资源利用中的应用，包括环境评估、资源利用效率分析和节能减排等。
8. 通过案例分析，介绍不同化工软件在实际应用中的优势和局限性，并探讨如何根据实际需求选择合适的软件。
9. 介绍化工软件的发展趋势和未来展望，包括人工智能、大数据、云计算等技术在化工领域的应用前景。
以上内容仅供参考，具体课程安排可能会因学校、教师和教材的不同而有所差异。
