面向安防行业的大数据专业特色建设探索与实践——以浙江安防职业

SOCIETY【院长名片】胡伟国：浙江温州人，浙江大学心理学硕士，教授，硕士生导师，现任浙江安防职业技术学院党委委员、副院长，长期从事职业生涯发展教育和心理健康教育工作。

2004年，胡伟国教授在国内率先开设《大学生职业生涯发展指导》必修课程，2010年该课程被评为省级精品课程。

深耕职业生涯发展规划教育研究 助力学生成长成才成功——访浙江安防职业技术学院副院长胡伟国教授文/厉梦瑶　图由受访单位提供“一直到现在，我对于我的未来仍然非常迷茫，没有一个准确的人生目标，当然这有我自己的原因，但你们学校难道就没有责任吗？”学生座谈会上的一席话有如一根针刺，深深扎进了胡伟国教授的心里。

2003年，在参加一次大学生座谈会上，胡伟国教授和一众高校教师、校长共同“遭遇”了来自大三学生的“质问”，原本融洽的局面一时间充满凝重的气息。

而学生的话语也深深触动了胡伟国教授，引起他的深思：“学生到底需要怎么样的职业规划指导？我们能做些什么？”致力课程建设 填补国内空白职业生涯规划课程，顾名思义就是一门旨在为学生个人的职业生涯规划提供理论和实践指导的课程。

学生通过课程认识自我，了解“人职”匹配的意义、树立正确的职业价值观、初步具备规划和管理职业生涯的能力，对于学生有目的、有计划的完成学习生活、促进其充分就业和获得职业成功具有重要意义。

“在我们上学的年代，是没有职业生涯规划这个概念的，大家毕业后都是从事专业相关工作或者服从国家分配安排，但从90年代开始，随着分配政策的取消，大学生对于职业选择的困惑慢慢多了起来，随之不少高校开始开设就业指导选修课程。

”胡伟国教授回忆说，2001年，他在原温州师范学院开设就业指导选修课，当时授课对象为毕业班学生，内容主要是让学生了解当下就业政策与就业形势、就业程序以及求职技巧等。

就业指导课程的开设，在当时对引导学生转变就业观念, 提升主动适应社会的能力,是非常及时和必要的。

但大学生座谈会上学生的一席话还深深刻在胡伟国教授心里，经过一段时间的教学实践和课程研究，他认识到仅针对毕业班学生开展就业指导课程的局限性，【学校简介】浙江安防职业技术学院：是经教育部批准建立的公办全日制高等职业技术学院，由温州市人民政府联合浙江省公安厅和公安部第一研究所举办。

大数据技术在安防行业中的应用随着科技的不断发展，大数据技术在各个行业中都起到了至关重要的作用。

尤其是在安防行业中，大数据技术的应用给整个行业带来了巨大的变革。

本文将探讨大数据技术在安防行业中的应用，从数据采集、分析和决策支持三个方面进行论述。

1. 数据采集在传统的安防行业中，通常采用人工监控、视频监控等手段进行安全监控。

然而，这种方式往往效果有限，很难实时获取准确的信息。

而大数据技术的应用能够实现对海量数据的实时采集和处理，从而提高了安防监控的效果。

首先，大数据技术可以通过传感器、摄像头等设备实时采集各类数据。

这些数据包括人员出入记录、视频监控、温度湿度等环境信息等。

通过这些数据的采集，可以对安防系统进行实时监测和分析，及时发现异常情况。

其次，大数据技术可以将采集到的多源数据进行整合和关联分析。

传统的安防系统往往只能对某一种数据进行处理，无法综合考虑多种因素。

而大数据技术能够将多源数据进行集成，通过关联分析，发现潜在的安全隐患，提前采取措施进行预警。

2. 数据分析大数据技术的另一个重要应用领域是数据分析。

通过对采集到的大量数据进行分析，可以提供更准确的情报，为安防决策提供科学依据。

首先，大数据技术可以通过数据挖掘和机器学习算法，对海量数据进行挖掘和分析。

通过对历史数据的分析，可以建立模型，预测未来可能发生的安全事件。

同时，通过对数据的关联和分析，可以发现隐藏在大数据中的潜在关联规律，为安防决策提供更精准的依据。

其次，大数据技术可以通过实时数据分析，提供更高效的安全监控和预警。

通过对实时数据的实时分析，可以迅速发现潜在的安全风险，并通过预警系统通知相关人员进行处理。

这种实时的数据分析方式大大提高了安防系统的反应速度和准确性。

3. 决策支持大数据技术在安防行业中的另一个重要应用是决策支持。

通过对数据的分析和挖掘，可以为安防决策提供科学依据，提高决策的准确性和有效性。

首先，大数据技术可以通过数据可视化的方式呈现数据分析结果。

探索高职安全预防技术专业创建与发展摘要安全防范技术专业是浙江警官职业学院于年在全国率先创建的，经过几年的建设，在人才培养方案、校企合作的长效机制、校内实训基地的师生共建、教师团队的双向互通等方面进行了有益的探索与尝试，收到了非常好的效果。

关键词高职；安全防范技术专业；人才培养方案随着社会经济的发展，人们更加关注生存环境的安全，对社会安全防范建设提出了非常大的需求，行业的发展迫切需要大批训练有素的专业人才。

浙江警官职业学院作为全国司法类唯一的一所国家示范性高职院校，站在战略高度，敏锐地意识到安防行业高素质技能型人才的未来需求，提出了顺应产业创专业、根植行业建专业、服务行业促专业的建设思路，于年在全国高职院校中率先创建了安全防范技术专业，解决了安防一线岗位技能型人才无对口专业培养途径的问题，填补了专业设置的空白。

近年来，该专业建设取得了显著的成果，并于年获得浙江省高等教育教学成果一等奖。

笔者拟以此为基础，对安全防范技术专业建设的成果加以总结，旨在促进自身及其他院校同类专业的建设。

三方合作设计培养方案人才培养方案是关于人才培养的蓝图，是教育教学的纲领性文件，是专业建设的核心。

作为一个全国首创的新专业，形成全新的人才培养方案是首要的问题。

为此，我院按照岗位—任务—能力—课程的开发路径，由行业企业专家提供对应安防系统维护、工程施工管理的一线岗位，融入《安全防范系统安装维护员》国家职业标准，专业教师归纳行动领域，教育专家全程进行指导，三方共同论证、确定学习领域，构建了突出布线、安装、调试、维护等核心能力，渗透‘忠诚、奉献、责任’等警院文化特色的公共学习领域重素质，专业学习领域重能力，拓展学习领域重发展的全新课程体系。

按照能力递进的培养规律，设计了认知式实习、体验式实习、参与式实习、顶岗实习的工学交替四阶段，形成了对国内同类专业具有示范作用的全新人才培养方案。

自首届毕业生走向社会以来，该专业毕业生年平均就业率稳定在95以上，一半以上毕业生已成为安防一线工作岗位的技术骨干。

·科教前沿·241高职《安防系统安装及调试》课程开发与实践台州职业技术学院 浙江 台州 318000 徐珠勇 陆春 吴陈燕【摘要】为提高建筑电气工程技术专业学生的就业竞争力和入职生存力，台州职业技术学院根据市场发展的需要对《安防系统安装及调试》课程进各种创新与实践。

【关键词】高职 安防 建筑电气2014年6月24日，习近平要求各级党委和政府要把加快发展现代职业教育摆在更加突出的位置，更好支持和帮助职业教育发展，为实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦提供坚实人才保障。

这标志着我国高等职业教育已经进人深化内涵、提升质量、强化特色的新的发展阶段。

本文将介绍我院围绕本专业职业发展的需要在《安防系统安装及调试》课程建设中进行的探索与实践。

一、把握市场需求、找准专业定位把握市场需求，找准专业发展定位，是专业快速发展的根本存所在。

职业教育以就业为导向。

从事教学所必须具备的专业技术能力，课程教学需要符合企业对岗位知识技能的要求，学生能够满足岗位入职需要，确保学生毕业后顺利就业。

在此课程教学过程中，安排学生到企业实习来培养学生的职业素养，还对行业企业进行广泛调研，确保学生符合将来就业岗位的要求，有针对性地安排教学。

我院对建筑电气工程技术专业是这样定位的：培养建筑电气应用技术型人才为主，具有较广泛的基础知识，良好的人文素质，扎实的专业知识；具有较强的的解决实际问题的能力；面向工程技术应用、重视实践环节的锻炼，具有较强的工程适应能力；具备一定的行业自动化专业知识和技能。

二、结合专业背景、确定教学内容在工学结合的背景下，依据建筑电气工程技术专业的教学特点，从专业教学计划的确定，理论教学体系与实践教学体系的构建等方面提出教学策略，通过对专业背景分析确定课程基本定位，明确课程教学目标，围绕教学目标体系进行课程整体教学设计。

在专业建设的过程中，我院把《安防系统安装及调试》定位为建筑电气工程技术一门职业能力必修课程。

大数据在安防领域中的应用与案例引言：随着科技的不断发展，大数据的概念越来越被人们所熟知。

大数据的广泛运用已经渗透到各个行业和领域，其中安防行业也不例外。

大数据在安防领域的应用，为提高安全性和效率性提供了新的解决方案。

本文将介绍大数据在安防领域中的应用以及相关的实际案例。

一、大数据在安防领域中的应用1. 智能监控系统大数据技术能够对监控视频进行智能分析和处理，通过人脸识别、行为识别等功能，实现对异常事件的自动报警，为安防人员提供实时的监控和预警系统。

此外，大数据分析可以对监控视频进行数据挖掘，提取出有价值的数据信息，为安防决策提供科学依据。

2. 犯罪预测与预防借助大数据分析技术，可以对历史犯罪数据进行挖掘与分析，建立模型并预测未来可能发生的犯罪事件。

同时，通过大数据的实时监测和分析，可以及时发现嫌疑人的异常行为，提高安全防范和预防犯罪的效果。

3. 智能边境安全管理利用大数据技术，边境安全管理系统可以对边境线上各类信息进行实时监测与分析，包括人员身份、爬墙跨越、车辆通行等。

通过分析大数据，可以快速识别异常情况，防范非法入境、走私等违法行为。

4. 智能防火与灾害预警大数据技术可以对建筑物、森林、交通等环境中的温度、湿度、气体等指标进行实时监测和分析，及时掌握异常情况。

在火灾和自然灾害发生前，通过大数据分析，可以预测可能发生的火灾或灾害，提前采取措施减少损失。

二、大数据在安防领域中的案例1. 中国刑事案件预测分析系统中国根据大数据分析技术开发了犯罪预测分析系统。

该系统基于国家公安机关提供的庞大犯罪数据集，利用大数据模型对犯罪类型、作案地点、作案时间等进行分析和预测。

该系统为公安机关提供了可靠的决策支持，提高了犯罪 investigations 的效率。

2. 英国伦敦交通监控系统伦敦交通监控系统是全球最大的城市监控系统之一，借助大数据技术可对交通情况、行人流量等进行实时监测与分析。

通过大数据的支持，伦敦交通管理局可以更好地应对拥堵问题、改善交通流动性，并提高市民出行的安全性。

第1篇一、报告概述随着社会经济的快速发展，我国安防行业在保障人民生命财产安全、维护社会稳定方面发挥着越来越重要的作用。

本报告通过对中国安防行业的数据分析，旨在揭示行业发展趋势、市场格局以及潜在机遇与挑战，为相关企业和政府部门提供决策参考。

二、安防行业市场规模及增长趋势1. 市场规模根据《中国安防行业市场调查报告》显示，2019年我国安防行业市场规模达到6300亿元，同比增长10%。

预计未来几年，市场规模将保持稳定增长，2025年有望突破1万亿元。

2. 增长趋势（1）城镇化进程加快：随着我国城镇化进程的推进，城市基础设施不断完善，对安防产品的需求将持续增长。

（2）智慧城市建设：智慧城市建设为安防行业提供了广阔的市场空间，安防产品在智慧城市建设中的应用将不断拓展。

（3）政策支持：国家政策对安防行业的发展给予了大力支持，如《国家新一代人工智能发展规划》等，为行业提供了良好的发展环境。

三、安防产品及技术发展趋势1. 产品趋势（1）高清化：高清监控已成为安防行业的主流产品，未来高清监控设备将占据更大的市场份额。

（2）智能化：随着人工智能技术的不断发展，安防产品将朝着智能化方向发展，如人脸识别、行为分析等。

（3）集成化：安防产品将朝着集成化方向发展，实现多系统、多平台的互联互通。

2. 技术趋势（1）物联网技术：物联网技术在安防领域的应用将越来越广泛，实现安防设备的互联互通和数据共享。

（2）大数据技术：大数据技术在安防领域的应用将助力提升安防管理水平，如智能分析、预测预警等。

（3）区块链技术：区块链技术在安防领域的应用将提高数据安全性，如身份认证、数据溯源等。

四、安防行业市场格局1. 企业规模我国安防行业企业规模呈现以下特点：（1）大型企业：如海康威视、大华股份等，具有较强的市场竞争力。

（2）中小企业：数量众多，但规模较小，主要集中在细分市场。

2. 区域分布安防行业企业主要集中在以下地区：（1）长三角地区：以浙江、江苏、上海等地为主，安防产业较为发达。

大数据时代的安防产业发展分析报告引言随着信息技术的迅速发展，大数据正成为推动各个行业创新和发展的关键因素之一。

安防产业作为保障人民生命财产安全的重要产业之一，在大数据时代也面临着巨大的发展机遇和挑战。

本报告旨在分析大数据时代对安防产业发展的影响，并探讨如何利用大数据技术推动安防产业的创新和升级。

本报告将从以下几个方面进行分析：1.大数据时代的背景和特点；2.大数据在安防产业中的应用；3.大数据对安防产业发展的影响；4.利用大数据技术推动安防产业创新的路径。

1. 大数据时代的背景和特点大数据时代是指信息技术快速发展所带来的信息爆炸时代，每天都产生着海量的数据。

大数据的特点主要包括以下几个方面：•数据规模庞大：大数据以TB、PB甚至EB为单位进行衡量，数据量呈指数级增长；•数据类型多样：大数据涵盖结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、视频等；•数据处理速度快：大数据处理需要快速获取并进行实时分析和处理；•数据价值丰富：通过大数据分析可以获得有价值的信息和洞察，对业务决策具有重要意义。

2. 大数据在安防产业中的应用大数据技术在安防产业中的应用主要体现在以下几个方面：2.1 视频监控传统的视频监控系统主要依靠人工巡逻和人员观看录像来检测异常情况，效率低下且容易出现漏报和误报。

而利用大数据技术，可以将视频监控与数据分析相结合，实现智能化的监控系统。

通过深度学习算法和图像识别技术，可以自动识别行人、车辆等目标，并对异常行为进行识别和预警，提高监控效率和准确性。

2.2 数据挖掘和模式识别利用大数据技术，可以对安防产生的海量数据进行挖掘和分析，找出隐藏在数据中的规律和模式。

通过数据挖掘和模式识别技术，可以识别出潜在的安全威胁和异常行为，为安防决策提供重要依据。

2.3 人脸识别和身份认证人脸识别和身份认证是安防产业中的重要应用场景。

大数据技术可以通过大规模数据集的训练和算法的优化，提高人脸识别的准确性和速度。

浙江省安防产业出口现状————社会实践调研报告浙江工业大学国贸0804 高婧摘要安防行业发展迅速且已初具规模，据相关调研机构统计，2008 年中国安防市场行业规模达到1360 亿元，2009 年在平安城市、道路交通、金融、教育和军队等领域的旺盛需求带动下，中国安防行业市场规模达到1496 亿元。

而2010 年随着上海世博会的开幕、广州亚运会的日益临近以及国家4 万亿投资计划的逐步落实，目前初步估计2010 年国内安防行业市场规模将达到1400 亿元以上。

安防行业年均增长速度25％，从业企业15000 家，人员100 万。

安防行业正由启动期走向发展期，现处于发展期，但离成熟期还很远。

行业产业链基本形成，管理链正在逐步建立，缺乏上位法导致行业管理在部分领域出现真空。

安防行业发展潜力巨大，市场会不断扩大，需求将更旺盛。

现行安防市场准入门槛较低、竞争激烈，市场秩序很不规范。

行业初步形成了珠江三角洲、长江三角洲、京津地区三大安防产业集群。

安防行业形成以视频监控、出入口控制、入侵报警、防爆安检为主的十几类、8000 多个产品。

安防应用范围日趋广泛，安防应用层面日益深入，但安防行业管理出现一些“真空”地带，这构成了安防行业发展的机会与威胁同时存在。

关键词：安防出口浙江省一、安防产业概况安防产业主要指监控产业、防盗报警产业和门禁对讲产业等。

安防产业以保障安全为目的而建立起来的技术防范系统，称为安全防范系统，它包括以现代物理和电子技术及时发现侵入破坏行为、产生声光报警阻吓罪犯、实录事发现场图像和声音提供破案凭证，以及提醒值班人员采取适当的防范措施等。

安防系统能对入侵者做出快速反应，有利于及时发现事故隐患和预防火灾。

中国的安防产业在引进现成技术的平台上起步，进入起点高，发展的时间短、速度快。

近年，随着经济的快速发展和人们安全防范意识的提高，安防产业以每年20-30%的速度成长。

安防产业在发展中呈现出自身特点，如监控产业应用最多的是金融单位，其次为公安、交通、政府等重要部门。

大数据技术在安防行业中的应用■文/唐晖洋天地伟业技术有限公司随着云时代的到来，大数据技术已经在各行业中广泛应用。

大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务，合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式。

许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值。

大数据技术是利用非传统数据库软件从信息的获取、存储、管理、分析多个层面对数据进行信息化整合。

在信息多元化的今天，我国安防行业的信息化建设已经全面踏上了一个新台阶，以大数据分析技术为支撑的信息智能化安防模式已经是行业内知名安防企业的发展趋势。

近年来，安防行业在大数据技术的应用越来越广泛，由于安防行业自身的宽泛性，从以智慧交通、平安城市建设为主的智慧行业，到智慧社区、智慧教育等新兴智能行业领域，都属于安防行业的领域范畴，因此利用大数据技术为安防行业提供更多的产业化服务非常具有研究价值。

_、安防行业建设现状近年来，为进一步完善安防体系建设，国家针对安防行业建设发布了许多指导意见及政策，这对国家安防事业发展起到了极大的推进作用，也进一步扩大了安防市场空间。

迄今为止，安防行业仍然是以视频监控为核心领域,扩展周边配套发展，打造智能化行业的趋势，因此安防行业的大数据技术应用主要是基于视频监控对数据进行获取、存储、管理、分析和应用。

从目前来看，安防行业的发展存在诸多需要攻克的难题，比如对视频录像如何做到更大的存储、对系统内干百个点位的集中管理、对数以千万计的数据进行筛选及识别处理等，其中蕴含着大量的开发价值，大数据应用在安防行业的发展仍然是一片蓝海。

1•传统存储空间有限目前，安防监控领域的存储主要是以硬盘录像机（NVR、DVR.XVR等）、集中存储、局域云存储和互联网云存储等存储机制为主，对用户而言都需要在系统内自行搭建存储硬件，此类存储硬件以其安装方便、易于更换管理的特点能够满足绝大多数用户的存储需2021.1-2-国豆01-93求，但对于海量数据的存储应用仍然具有局限性，如数据之间的交互、互联应用都需要跨越多层网络进行处理，纵使当今网络信息发展较快，但架构的搭建仍然非常耗费精力，单一局域网内的存储不能完全满足信息多元化发展的安防业务需求。