智能交通系统简介教学内容

智能交通系统智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是利用现代信息和通信技术来提高交通效率、安全和环境可持续性的一种综合性交通管理系统。

它将传感器、通信、信息处理和控制等多种技术相结合，实现了智能化的交通运输管理和服务。

智能交通系统在城市交通管理、交通运输安全、交通信息服务、交通设施维护等方面发挥了重要作用。

本文将从智能交通系统的定义、应用领域和技术组成三个方面论述智能交通系统的重要性和未来发展趋势。

一、智能交通系统的定义智能交通系统是指通过集成不同技术和资源，建立智能化的交通管理和服务系统，提高交通流畅性、安全性和环境保护性的一种综合性系统。

它利用传感器、通信设备和计算机等技术，实现交通数据的采集、处理和应用，能够实时进行交通监测、交通预测和交通控制，为交通参与者提供准确的交通信息和优化的交通服务。

二、智能交通系统的应用领域1. 城市交通管理：智能交通系统可以对城市内的交通流进行智能控制，减少交通拥堵，提高通行效率。

例如，通过智能信号灯控制、智能车辆检测等技术手段，可以实现交通信号的自适应调节，根据实时交通情况进行灵活地调整信号灯的时序，以达到最佳的交通流控制效果。

2. 交通运输安全：智能交通系统可通过高精度定位、车辆通讯和道路监控等技术手段，实现对交通违法行为和事故的及时监测和处理。

例如，可通过车联网技术，实现车辆之间的信息交互，预警驾驶员的危险驾驶行为，减少交通事故的发生。

3. 交通信息服务：智能交通系统可以实时采集和处理交通数据，并为交通参与者提供准确的交通信息服务。

例如，通过智能导航系统，可以根据实时路况提供最佳路线推荐，减少交通时间和燃料消耗。

同时，通过移动应用程序和智能交通终端设备，可以将交通信息精确地传递给用户，提高用户的出行便利性。

4. 交通设施维护：智能交通系统可通过运用无线传感器网络等技术，实现对交通设施状态的实时监测和维护。

教学目标：1. 让学生了解智能交通系统的基本概念和组成。

2. 掌握智能交通系统的主要功能及其在交通安全、效率提升、环境改善等方面的作用。

3. 培养学生对智能交通技术的兴趣，激发创新思维。

教学对象：高中学生教学时间：2课时教学准备：1. 多媒体设备，包括电脑、投影仪等。

2. 相关教学视频、图片和案例资料。

3. 教学PPT。

教学过程：第一课时一、导入1. 通过展示城市交通拥堵、交通事故等图片，引起学生对交通安全和交通效率的关注。

2. 提问：如何解决这些问题？引出智能交通系统的概念。

二、智能交通系统介绍1. 介绍智能交通系统的定义、组成和特点。

2. 分析智能交通系统的关键技术，如传感器技术、通信技术、数据处理与分析技术等。

三、智能交通系统功能1. 交通安全：讲解智能交通系统如何通过实时监控、预警和应急处理，降低交通事故发生率。

2. 交通效率：介绍智能交通系统如何优化交通信号、交通流控制和路径规划，提高道路通行效率。

3. 环境改善：阐述智能交通系统如何通过减少交通排放、降低噪音等手段，改善城市环境。

四、案例分析1. 展示国内外智能交通系统应用的案例，如无人驾驶、智能交通信号控制、智能停车等。

2. 分析案例中智能交通系统的应用效果和面临的挑战。

第二课时一、智能交通技术发展趋势1. 介绍智能交通技术的发展趋势，如车联网、自动驾驶、智能交通基础设施等。

2. 讨论智能交通技术在未来的应用前景。

二、智能交通系统在我国的发展现状1. 分析我国智能交通系统的发展现状，包括政策支持、技术创新和产业布局等方面。

2. 介绍我国智能交通系统在实际应用中的成功案例。

三、课堂讨论1. 引导学生讨论智能交通系统在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。

2. 鼓励学生提出自己的观点和创新想法。

四、总结1. 回顾本节课的主要内容，强调智能交通系统的重要性。

2. 鼓励学生在日常生活中关注智能交通技术的发展，积极参与相关研究和实践。

教学评价：1. 课堂参与度：观察学生在课堂讨论中的积极性，评价其参与度。

第节智能交通系统体系结构和内容智能交通系统的概述智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)是以科技手段为手段，为交通运输提供全方位、智能化、安全、高效、节能的服务和管理系统。

它是交通运输领域的一种基于信息技术的新型综合性智能化系统。

智能交通系统可以实现交通信息收集、分析、处理和交通决策，涵盖了道路交通、城市公共交通、港口交通、机场交通和铁路交通。

智能交通系统凭借先进的信息技术和现代交通管理理念，在交通领域中为建设智能城市提供强有力支撑，也是提高社会整体综合素质的必要手段。

智能交通系统的体系结构智能交通系统主要由三个部分组成：车辆通信系统、交通流控制系统和交通信息服务系统。

1.车辆通信系统车辆通信系统是指车辆之间进行通信的系统，它采用无线通信的方式，通过车辆之间互相通信，可以实现多车之间的集群控制和协同，提高交通系统的安全性、效率性和环保性。

车辆通信系统的技术基础是车辆间通信技术(Vehicle-to-Vehicle Communication, V2V)和车辆到基础设施之间的通信技术(Vehicle-to-Infrastructure Communication,V2I)。

车辆间通信技术利用无线电频段，通过车辆之间互相通信，实现车辆之间的无线信息交换和集群控制协同，形成了车辆间的交通信息网络；车辆到基础设施之间的通信技术利用基站和路边传感器等设施，将道路设施信息传递给车辆，也可以将车辆信息传递给交通管理中心，实现了交通信息的高效传输和共享。

2.交通流控制系统交通流控制系统是指通过智能化手段对交通流进行控制的系统，它可以通过控制信号灯、控制车辆速度等方式，实现交通流的合理分配，从而提高交通效率。

交通流控制系统一般包括智能信号灯控制系统、智能路网规划系统、智能车道和收费系统、智能停车系统等。

其中，智能信号灯控制系统利用交通信息、车辆通信信息等，自适应地调整信号灯的时间和相位，提高道路使用率和通行效率；智能路网规划系统可以通过交通数据分析和道路的拥堵情况，对路网进行动态调整和自适应地规划，实现快速、高效、舒适和安全的出行。

智能交通教学大纲智能交通教学大纲智能交通是近年来快速发展的一个领域，它将先进的信息技术应用于交通系统，以提高交通效率、减少交通事故，并改善人们的出行体验。

随着智能交通的普及，越来越多的人开始对智能交通技术产生兴趣，并希望能够学习相关知识。

为了满足人们的需求，制定一份全面而系统的智能交通教学大纲是非常重要的。

一、智能交通的基础知识在学习智能交通之前，我们首先需要了解一些基础知识。

这包括交通系统的组成、交通流理论、交通信号控制原理等。

了解这些基础知识可以帮助我们更好地理解智能交通技术的应用和原理。

二、智能交通技术的分类智能交通技术包括多个方面，如车辆感知技术、交通信号控制技术、交通数据处理技术等。

在学习智能交通教学大纲时，我们需要对这些技术进行分类，并逐一进行学习。

例如，车辆感知技术可以分为视觉感知、雷达感知、激光感知等，每一种技术都有其独特的原理和应用。

三、智能交通系统的应用案例学习智能交通教学大纲时，我们还可以通过学习一些智能交通系统的应用案例来更好地理解智能交通技术的实际应用。

例如，可以介绍一些智能交通系统在城市交通管理、公共交通优化、交通事故预警等方面的应用案例，以及这些应用案例带来的实际效果。

四、智能交通的未来发展趋势智能交通是一个不断发展的领域，随着科技的进步和社会的需求，智能交通技术也在不断创新和改进。

在学习智能交通教学大纲时，我们可以了解一些智能交通的未来发展趋势，例如自动驾驶技术的发展、智能交通系统的智能化程度提高等。

这些趋势将对我们的学习和工作产生重要影响，因此了解它们是非常有必要的。

五、智能交通的挑战与解决方案在学习智能交通教学大纲时，我们还需要了解智能交通面临的挑战，并提出相应的解决方案。

例如，智能交通系统面临的数据安全问题、交通信号控制的复杂性等。

了解这些问题和解决方案可以帮助我们更好地应对智能交通领域的挑战。

总结：智能交通教学大纲是学习智能交通的重要指导文件，它可以帮助我们系统地学习智能交通的基础知识、技术分类、应用案例、发展趋势以及面临的挑战与解决方案。

01智能交通概述Chapter定义与发展历程定义发展历程智能交通系统组成及功能组成功能国内外发展现状与趋势国内发展现状我国智能交通系统建设起步较晚，但发展迅速。

目前，我国已经建成了覆盖全国的智能交通基础设施网络，并在多个城市开展了智能交通示范工程建设。

同时，我国还在积极推进车路协同、自动驾驶等前沿技术的研究与应用。

国外发展现状欧美等发达国家在智能交通系统建设方面起步较早，已经形成了较为完善的智能交通体系。

这些国家注重智能交通系统的顶层设计，强调跨部门、跨领域的协同合作，积极推动智能交通技术的创新与应用。

02先进技术应用Chapter物联网技术在智能交通中应用交通信号控制车辆识别和跟踪物联网技术可以实现交通信号的远程控制，根据实时交通情况进行信号配时调整，提高交通运行效率。

智能停车交通拥堵预测通过分析历史交通数据和实时交通情况，可以预测未来交通拥堵情况，为交通管理部门提供决策支持。

路况信息发布大数据可以实时分析路况信息，并通过各种渠道向公众发布，帮助驾驶员合理规划出行路线。

交通事件检测和处理大数据可以实时监测交通事件，如交通事故、道路施工等，并及时通知相关部门进行处理，保障道路畅通。

交通数据处理和分析云计算可以提供强大的计算能力和存储空间，支持对海量交通数据的处理和分析，提高数据处理效率。

交通仿真和预测云计算可以实现大规模交通仿真和预测，为交通规划和设计提供科学依据。

车联网服务云计算可以为车联网提供后台支持，包括数据存储、处理和分析等，为车主提供更加智能化和个性化的服务。

03典型案例分析Chapter北京新加坡伦敦030201城市道路拥堵治理案例德国采用自动化交通管理系统，对高速公路上的车辆进行智能引导和分流，减少交通事故和拥堵现象。

美国利用先进的交通监控技术，如摄像头、雷达和车辆识别系统，对高速公路进行实时监控和调度，确保交通安全和畅通。

日本通过高精度地图、车路协同等技术手段，实现高速公路的智能化监控和预警，提高交通安全水平。

课程名称：智能交通系统授课对象：计算机科学与技术专业本科生授课学时：4学时教学目标：1. 理解智能交通系统的基本概念、组成和功能。

2. 掌握智能交通系统中的关键技术，如传感器技术、通信技术、数据处理与分析技术等。

3. 学会设计简单的智能交通系统方案，并具备一定的实践能力。

4. 培养学生的创新意识和团队合作精神。

教学内容：一、智能交通系统概述1. 智能交通系统的定义和背景2. 智能交通系统的组成和功能3. 智能交通系统在我国的发展现状二、智能交通系统关键技术1. 传感器技术2. 通信技术3. 数据处理与分析技术三、智能交通系统设计实例1. 城市交通信号控制系统设计2. 智能停车管理系统设计3. 智能公共交通调度系统设计教学过程：一、导入1. 引入智能交通系统在我国的发展背景，激发学生的学习兴趣。

2. 提出本节课的学习目标。

二、讲授新课1. 智能交通系统概述：介绍智能交通系统的定义、组成和功能，以及在我国的发展现状。

2. 智能交通系统关键技术：讲解传感器技术、通信技术和数据处理与分析技术在智能交通系统中的应用。

3. 智能交通系统设计实例：分析城市交通信号控制系统、智能停车管理系统和智能公共交通调度系统的设计过程。

三、课堂讨论1. 组织学生分组讨论，针对某一智能交通系统设计实例，提出自己的设计方案。

2. 各小组分享设计方案，其他小组提出意见和建议。

四、实践环节1. 指导学生利用现有资源，如传感器、通信设备等，设计一个简单的智能交通系统。

2. 学生分组进行实践，教师巡回指导。

五、总结与反思1. 对本节课所学内容进行总结，强调重点和难点。

2. 学生反思自己在设计过程中的收获与不足，提出改进措施。

教学评价：1. 学生对智能交通系统的理解程度。

2. 学生在课堂讨论和实践活动中的表现。

3. 学生完成的设计方案的创新性和实用性。

教学资源：1. 教材：《智能交通系统》2. 网络资源：智能交通系统相关网站、学术论文等3. 实践设备：传感器、通信设备等教学注意事项：1. 注重理论与实践相结合，提高学生的实践能力。

智能交通系统I. 简介智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是一种基于计算机、通信、传感器等技术的交通管理综合系统，旨在提高道路运输效率和安全性，减少交通拥堵和事故率，改善交通环境，提高城市的可持续发展。

II. 主要技术智能交通系统主要包括以下技术：1. 数据采集技术：通过交通监控系统、车载传感器、GPS等设备收集路况信息、车辆信息等数据。

2. 数据传输技术：通过无线通信技术将采集的数据传输到中心服务器，实现数据交换和共享。

3. 数据处理技术：将采集到的数据进行处理和分析，得出路况预测、优化路线等信息，为交通管理决策提供支持。

4. 交通控制技术：通过信号灯控制、车道分配等方式优化交通流量，减少交通拥堵。

5. 车辆管理技术：基于车辆信息采集和识别技术，实现车辆通行管理、违法监控、智能导航等功能。

III. 应用场景智能交通系统广泛应用于城市交通管理、公路运输管理、航空运输管理等领域。

1. 城市交通管理：通过智能交通系统，城市交通管理部门可以实时监测车流、路况、车速等信息，及时调整信号灯配时、疏导交通，优化交通流量，减少交通拥堵。

2. 公路运输管理：智能交通系统在公路运输中的应用主要包括路况监测、货运调度和追踪、车辆安全监控和驾驶辅助等。

3. 航空运输管理：航空交通管理局通过智能交通系统，实现航路规划、飞行计划优化、高空管制和安全预警等功能，保障飞行安全和运行效率。

IV. 发展现状智能交通系统在全球范围内得到了广泛的应用和推广。

目前，欧洲、北美、亚洲等地区已经开始建立智能交通系统，相关技术和产品已经逐渐成熟。

在中国，政府逐步加大对智能交通系统的投资和推广力度，加快推进城市交通智能化建设。

V. 展望未来智能交通系统将是未来交通管理的发展方向。

随着人工智能技术和大数据技术的不断发展，智能交通系统将会变得越来越智能化、高效化和精准化。

未来，智能交通系统将成为城市交通管理、公路运输管理、航空运输管理的主要手段，为人们的出行提供更加便利、安全的保障。

智能交通系统智能交通系统是一种运用先进技术和信息化手段来提高交通效率、保障交通安全的系统。

它利用各种智能设备、传感器和通信技术，实现对交通流量、道路状况和车辆行驶信息的实时监测、分析和管理，从而优化交通组织和管理，提供更安全、更高效、更便捷的出行方式。

一、智能交通系统的基本架构智能交通系统的基本架构包括感知层、传输层、控制层和应用层。

感知层主要通过各类传感器和监控设备来获取道路信息、车辆信息和交通状态信息，如红绿灯探测器、车辆识别设备等。

传输层负责将感知数据传输到控制层进行处理和分析，常见的传输手段包括有线网络、无线网络等。

控制层对传输过来的数据进行实时分析，根据分析结果进行交通控制和管理，比如调整红绿灯信号、提供实时路况信息等。

应用层则根据控制层的指令和决策，向用户提供各类服务和功能，如导航、实时路况查询等。

二、智能交通系统的关键技术1. 数据采集与处理技术智能交通系统依赖于大量的数据采集和处理技术，包括传感器技术、计算机视觉技术、图像识别技术等。

通过这些技术，系统能够准确地获取和分析交通信息，并对交通状态进行实时监控和调度。

2. 通信与网络技术智能交通系统需要通过通信网络进行数据的传输和交互。

无线通信技术、互联网技术以及物联网技术的发展，为智能交通系统的实现提供了坚实的基础。

通过高速宽带网络，系统可以实现与各个交通节点的快速连接和信息共享。

3. 数据分析与智能决策技术智能交通系统需要对采集到的数据进行实时分析和处理，以便做出准确的决策和调度。

人工智能、大数据分析和机器学习等技术的应用，使得系统能够通过对历史数据的学习和分析，提供更加准确和精细化的交通管理策略。

三、智能交通系统的应用1. 实时路况监测与导航智能交通系统可以实时获取和分析道路状况和交通拥堵情况，为驾驶者提供准确的路况信息和导航建议，帮助优化行车路线，提高出行效率。

2. 交通信号控制传统的交通信号控制方式往往采用固定的时间间隔，无法根据实际交通情况进行灵活调整。

智能交通系统教学大纲一、课程简介智能交通系统作为交通领域的新兴技术，是通过信息化、智能化手段进行交通管理和控制的系统，是未来交通发展的重要方向之一。

本课程旨在介绍智能交通系统的基本概念、关键技术和应用场景，帮助学生了解并掌握这一领域的知识和方法。

二、课程目标1.了解智能交通系统的发展历程和基本概念；2.掌握智能交通系统的关键技术，包括传感器技术、通信技术、数据处理技术等；3.熟悉智能交通系统在城市交通管理、车辆控制、行车安全等方面的应用；4.能够进行智能交通系统的设计、实施和评估；5.培养学生的创新意识和团队合作能力。

三、教学内容1.智能交通系统概述1.1 智能交通系统的定义和特点1.2 智能交通系统的发展历程1.3 智能交通系统的组成与结构2.智能交通系统关键技术2.1 传感器技术在智能交通系统中的应用2.2 通信技术在智能交通系统中的应用2.3 数据处理技术在智能交通系统中的应用3.智能交通系统应用场景3.1 智能交通系统在城市交通管理中的应用3.2 智能交通系统在车辆控制中的应用3.3 智能交通系统在行车安全中的应用3.4 智能交通系统在智能交通管理中的应用四、教学方式本课程采用理论讲授、案例分析、实践操作等多种教学方式，注重理论与实践相结合，通过案例分析使学生了解智能交通系统在实际应用中的具体情况，培养学生的解决问题的能力和创新思维。

五、考核方式1.平时表现（包括作业、课堂参与等）占成绩的30%；2.期中考试占成绩的30%；3.期末论文占成绩的40%。

六、教材主要教材：《智能交通系统原理与应用》参考书目：《智能交通系统发展与应用》、《交通信息化与智能交通系统》七、教学进度安排第1-2周：智能交通系统概述第3-4周：传感器技术在智能交通系统中的应用第5-6周：通信技术在智能交通系统中的应用第7-8周：数据处理技术在智能交通系统中的应用第9-10周：智能交通系统在城市交通管理中的应用第11-12周：智能交通系统在车辆控制中的应用第13-14周：智能交通系统在行车安全中的应用第15周：期末总结与论文讲解以上即为智能交通系统教学大纲的内容安排，希望通过本课程的学习，能够使学生全面了解智能交通系统的概念、技术和应用，为未来从事相关领域的工作做好准备。

人工智能与智能交通教学大纲一、课程概述随着科技的飞速发展，人工智能在交通领域的应用日益广泛和深入，智能交通系统已成为改善交通运输效率、安全性和可持续性的关键手段。

本课程旨在为学生提供人工智能与智能交通领域的全面知识和实践技能，使他们能够理解、设计和开发基于人工智能的智能交通解决方案。

二、课程目标1、使学生了解人工智能和智能交通的基本概念、原理和发展趋势。

2、掌握人工智能技术在智能交通中的应用，如交通预测、路径规划、自动驾驶等。

3、培养学生运用人工智能算法和工具解决智能交通实际问题的能力。

4、激发学生对智能交通领域的创新思维和研究兴趣。

三、课程内容（一）人工智能基础1、人工智能的定义、发展历程和主要流派。

2、机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习和强化学习。

3、深度学习的原理和常见模型，如神经网络、卷积神经网络等。

（二）智能交通系统概述1、智能交通系统的组成和功能。

2、智能交通中的传感器技术，如摄像头、雷达、GPS 等。

3、交通数据的采集、处理和分析方法。

（三）人工智能在交通预测中的应用1、基于历史数据的交通流量预测方法。

2、运用机器学习算法进行短期和中长期交通预测。

3、预测结果的评估和优化。

（四）人工智能在路径规划中的应用1、传统路径规划算法的原理和局限性。

2、基于人工智能的动态路径规划方法。

3、考虑多因素（如交通拥堵、路况、天气等）的路径优化策略。

（五）人工智能在自动驾驶中的应用1、自动驾驶的分级和关键技术。

2、感知、决策和控制模块中的人工智能算法。

3、自动驾驶的安全性和伦理问题。

（六）智能交通中的智能监控与管理1、交通违法行为的智能识别和监测。

2、智能交通信号控制的原理和方法。

3、交通拥堵的智能疏导和应急管理。

（七）智能交通系统的集成与优化1、不同智能交通子系统的集成与协同工作。

2、智能交通系统的性能评估和优化策略。

3、未来智能交通系统的发展方向和挑战。

四、教学方法1、课堂讲授：讲解基本概念、原理和技术。

研究生课程智能交通系统一、课程概述智能交通系统是一门关于应用先进的信息通信技术，提高交通运营效率，降低交通拥堵，提升交通安全性的课程。

在本课程中，学生将深入了解智能交通系统的基本概念、技术和应用。

二、课程目标1. 理解智能交通系统的基本概念和原理；2. 掌握智能交通系统的关键技术；3. 了解智能交通系统的应用和发展趋势；4. 培养学生在智能交通系统领域的创新思维和实践能力。

三、课程内容1. 智能交通系统概述：定义、发展历程和关键问题；2. 先进的信息通信技术：包括物联网、大数据、云计算、人工智能等；3. 交通数据采集与分析：介绍各种交通数据采集方法，如视频监控、雷达、红外等，以及数据分析与挖掘技术；4. 智能交通系统的应用：如智能信号控制、智能车辆导航、智能停车系统等；5. 智能交通系统的实践与实验：通过实际操作，加深对智能交通系统的理解。

四、教学方法1. 课堂讲授：对智能交通系统的基本概念、技术和应用进行详细讲解；2. 讨论课：组织学生进行小组讨论，探讨智能交通系统领域的前沿问题；3. 实验课：通过实验，让学生亲身体验智能交通系统的实际应用；4. 项目实践：鼓励学生参与实际项目，提高解决实际问题的能力。

五、课程评估1. 课堂参与度：包括课堂讨论、小组活动等；2. 实验报告：要求学生提交实验报告，反映实验过程和结果；3. 项目报告：根据参与的实际项目，提交项目报告；4. 期末考试：测试学生对智能交通系统知识的掌握程度。

六、参考资料1.《智能交通系统导论》；2.《物联网与大数据在交通领域的应用》；3.《人工智能在交通领域的研究进展》；4.《交通工程实验教程》。

城市智能交通系统简介随着城市经济的快速发展，城市化、汽车化进程加快，越来越迫切地需要运用先进的信息技术、数据通讯传输技术及计算机技术，建立一种大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的道路交通管理综合集成系统。

智能交通系统将以道路交通有序、安全、畅通以及交通管理规范服务、快速反应和决策指挥为目标，初步建成集高新技术应用为一体的适合于城市道路交通特点的、具有高效快捷的交通数据采集处理能力、决策能力和组织协调指挥能力的管理系统，实现交通管理指挥现代化、管理数字化、信息网络化。

1、 城市智能交通系统建设必要性城市交通发展的需要提升全市道路交通总体管理水平的需要城市公共治安管理的需要面向公众出行提供方便、快捷的信息服务2、 智能交通系统建设目标以城市路网为对象，以公众交通出行需求为导向，重点考虑道路交通管理与交通突发事件应急处置的需求，建设以视频综合复用技术为核心的道路视频监控系统，同时整合已有和新建外场设备的动态数据。

建设城市道路交通智能管理中心及相关应用系统，相应的通信网络和外场设备，实现城市的道路网交通管理与交通突发事件应急处置、非现场执法及综合信息管理、车辆驾驶员综合信息管理，面向公众的道路交通信息服务。

充分考虑与公安局110指挥中心、城市应急联动指挥中心、社会治安防控动态监控系统及其他相关系统的衔接。

实现城市道路网的高水平日常运行管理、高效的交通突发事件应急处置，为公众提供安全便捷畅通的道路交通出行服务。

3、 智能交通系统所包括的一个平台、8个子系统中心集成平台智能交通系统中心平台通过对智能交通各子系统的高度集成，汇总融合、分析处理各类交通数据，并依据最终获取的有效信息进行决策和交通指挥调度，同时对各种交通突发事件进行判断、确认和处理；以达到提高城市交通的管理水平，加强对道路交通宏观调控和指挥调度的能力，并对突发事件形成快速高效的应对机制。

主要功能如下： 中心大屏建设；交通信息汇集；整合交换；融合处理；数据信息分析；各种交通突发事件进行调度处理；辅助决策（平台软硬件和通信设备）1) 交通流量系统交通流量采集系统是智能交通建设的基础性设施，主要实现对过往车辆进行计数、测速、分析计算占道信息、单位时间内车流量、车流平均速度等，通过通信接口把采集到的数据发送到管理监控中心，为交通信号控制、信息发布与诱导、指挥与调度提供决策服务。