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数据库原理知识点一、冯诺依曼体系结构简介1. 冯·诺伊曼是现代计算机的奠基人之一，他提出的冯诺依曼体系结构是现代计算机设计的基础，也是数据库系统的核心概念之一。
2. 冯诺依曼体系结构包括计算机的硬件和软件两部分，硬件部分主要由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备组成，而软件部分则由指令集、程序计数器和数据寄存器等组成。
3. 冯诺依曼体系结构的特点包括存储程序和程序控制。
二、数据库系统与冯诺依曼体系结构的关系1. 数据库系统是建立在计算机硬件和软件基础上的信息系统，而计算机硬件和软件又是基于冯诺依曼体系结构设计的，因此数据库系统与冯诺依曼体系结构有着密切的关系。
2. 数据库系统作为一种特殊的应用软件，其设计和实现也需要遵循冯诺依曼体系结构的原则，包括存储程序和程序控制等。
3. 在数据库系统的实际应用中，冯诺依曼体系结构的优势和特点也对系统的性能和稳定性产生着重要影响。
三、数据库系统的存储原理与冯诺依曼体系结构1. 数据库系统的存储器结构遵循冯诺依曼体系结构的基本原则，包括指令和数据存储器的统一结构，存储器的随机访问特性等。
2. 在数据库系统中，数据存储器的设计和实现对系统的性能和可靠性有着重要影响，同样也需要遵循冯诺依曼体系结构的存储原理。
3. 冯诺依曼体系结构中的控制器和输入输出设备也对数据库系统的存储原理产生着重要影响，包括数据的读写速度和存储器的扩展性等。
四、数据库系统的程序控制与冯诺依曼体系结构1. 数据库系统的程序控制部分包括数据操作和查询处理等，这些程序控制部分也需要遵循冯诺依曼体系结构的基本原则，包括指令集、程序计数器和数据寄存器等。
2. 冯诺依曼体系结构的程序控制部分也对数据库系统的查询处理和数据操作产生着重要影响，包括系统的响应速度和处理能力等。
3. 在数据库系统的实际应用中，程序控制部分的设计和实现也需要充分考虑冯诺依曼体系结构的特点，以确保系统的稳定和高效运行。
数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。
属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。
数据结构简单、清晰，用户易懂易用。
实体和各类联系都用关系来表示。
数据库工程师知识点一、知识概述《数据库工程师知识点》①基本定义：数据库工程师就是专门搞数据库相关工作的人。
数据库呢，简单说就像一个超级大仓库，用来存放各种各样的数据，像公司客户的信息、商品的库存数量这些。
②重要程度：在整个信息科技领域的作用可太大了。
企业要靠它来管理各种数据资料，要是没了数据库，公司很多业务就乱套了，就像家里突然找不到东西放哪里了一样。
③前置知识：得先懂一些基本的计算机知识，像电脑怎么操作，文件怎么存放这些。
还得有点数学逻辑思维，因为数据库里很多设计和操作是需要逻辑来支撑的。
④应用价值：在实际生活中，银行存钱取钱时的数据记录就是靠数据库管理。
电商平台的商品信息、订单信息也都存在数据库里，方便随时查询和更新。
二、知识体系①知识图谱：数据库工程师知识点涵盖了从数据库的基础概念，到数据库设计，再到数据查询和管理等一系列内容。
它处于计算机科学和信息管理交叉的位置。
②关联知识：和计算机网络知识也有关，不然数据怎么传输到数据库里呢。
和操作系统知识也脱不开，因为数据库得运行在操作系统之上。
③重难点分析：掌握数据库的设计范式挺难的。
这就好比盖房子要按照一定的规则一样，数据库表的设计要符合范式才能避免数据冗余等问题。
关键点就是要设计出合理的数据库架构。
④考点分析：在考试中相当重要。
考查方式可以是让你根据需求设计数据库结构，或者根据给出的数据库结构进行查询语句的编写等。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：数据库管理系统（DBMS），简单理解就是负责管理数据库的软件系统，就像仓库管理员一样对数据库里的数据做各种管理操作。
②特征分析：数据的独立性就是一大特点，数据的存储和使用是分开的。
就好比你把东西放在仓库某个位置，但是你不用操心找东西的具体方法，仓库管理系统会搞定。
还有数据的安全性，例如设置不同的用户权限来访问不同的数据。
③分类说明：关系型数据库，就像表格一样把数据存起来。
像MySQL 就是典型的关系型数据库。
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合，它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。
数据库管理系统（DBMS）则是对数据库进行管理的软件系统。
2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型在实际应用中应用最广泛。
3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据，表格中的行表示记录，列表示字段。
表格之间可以建立关系，例如通过外键实现表格之间的关联。
4.数据库管理系统（DBMS）DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统，它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
5.SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于访问和管理关系数据库的语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求，将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。
7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。
目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。
8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构，它可以提高查询效率。
常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作，它要么全部完成，要么全部不完成。
事务具有ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。
数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。
11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储，以防止数据丢失。
软考数据库知识点归纳软考软考数据库知识点归纳：1. 数据库的基本概念：数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据模型、数据库系统、数据库语言等。
2. 数据库的基本操作：建库、建表、增删改查数据等。
3. 数据库的设计：关系模型、实体-关系模型、规范化理论等。
4. 数据库的完整性约束：主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。
5. 关系数据库的操作：集合操作（并、交、差）、连接操作（内连接、外连接）、分组操作、排序操作等。
6. SQL语言：SQL基本语法、SQL数据类型、SQL函数、SQL联结、SQL子查询等。
7. 数据库事务：事务的特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）、并发控制、锁等。
8. 数据库索引：索引的作用、索引的种类、索引的创建和使用。
9. 数据库备份与恢复：数据库的备份、数据库的恢复、事务日志等。
10. 数据库安全：用户权限管理、角色权限管理、数据加密、数据安全性等。
11. 数据库性能优化：索引优化、查询优化、数据库的分区和分表等。
12. 数据库的分布式处理：数据库的分布式架构、分布式事务、分布式查询优化等。
13. 数据库的备份与恢复：备份的类型、备份的方法、恢复的方法等。
14. 数据库的高可用性和容灾：主备复制、故障转移、数据复制与同步等。
15. 数据库的数据仓库与数据挖掘：数据仓库设计、数据挖掘的基本概念和方法等。
16. NoSQL数据库：NoSQL的特点、NoSQL的分类、NoSQL与关系型数据库的比较等。
请注意，以上仅为软考数据库考试的一般知识点归纳，并不代表全部内容，具体还需根据软考数据库考试的大纲和要求进行复习。
数据库运维知识点总结数据库运维是指对数据库进行管理和维护的工作，包括数据库安装配置、备份与恢复、性能优化、故障排除等。
下面将对数据库运维的一些重要知识点进行总结。
一、数据库基础知识1. 数据库分类：关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据库分类。
关系型数据库如MySQL、Oracle等，非关系型数据库如MongoDB、Redis等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等，它们是用来管理和操作数据库的软件。
3. 数据库的三范式：第一范式要求数据表中的每一列都是不可分割的原子数据项；第二范式要求表中的非主键列完全依赖于主键；第三范式要求表中的非主键列之间不存在传递依赖关系。
4. 数据库事务：事务是指一系列操作组成的逻辑工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。
ACID是事务的四个特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
二、数据库安装与配置1. 数据库安装：根据数据库的不同，安装过程也不同。
通常需要下载安装包，解压或运行安装程序进行安装。
2. 数据库配置：配置数据库的参数，包括端口号、字符集、缓冲池大小等。
可以通过修改配置文件或使用命令行工具进行配置。
三、数据库备份与恢复1. 数据库备份：定期对数据库进行备份是保证数据安全的重要手段。
常见的备份方式有物理备份和逻辑备份。
物理备份是对数据库文件进行拷贝，逻辑备份是将数据库中的数据导出为文本格式。
2. 数据库恢复：当数据库发生故障或数据丢失时，可以通过备份文件进行恢复。
恢复过程包括停止数据库服务、替换数据库文件、启动数据库服务等步骤。
四、数据库性能优化1. 索引优化：索引是提高数据库查询效率的重要手段，可以根据查询的字段创建合适的索引。
2. SQL优化：通过优化SQL语句的编写，如合理使用索引、避免全表扫描等，可以提高查询性能。
3. 数据库参数调整：根据数据库的实际情况和硬件环境，调整数据库的参数设置，如缓冲池大小、并发连接数等。
数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。
是所有用户的公共数据视图。
外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。
是数据在数据库内部的表示方式。
两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。
当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。
这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。
存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。
权限即用户对某一数据对象的操作权力。
合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。
视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。
通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。
审计系统提供的一种事后检查的安全机制。
建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。
检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。
审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。
RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。
