高通量测序

高通量测序技术及其在基因研究中的应用随着科技的不断发展，生命科学领域也在不断涌现出新的技术和方法。

其中，高通量测序技术是最重要的一种技术之一。

通过高通量测序技术，不仅可以快速准确地测定DNA序列，还可以对基因表达、DNA甲基化、蛋白质互作等多个方面进行深入研究，为生物学领域的研究提供了有力的工具。

下面将对高通量测序技术及其应用进行详细介绍。

一、什么是高通量测序技术高通量测序技术又称为第二代测序技术，它是指一种通过并行测序的方式，对样本中的DNA进行高速测量并获取其序列信息的技术。

高通量测序技术的原理非常简单，它将DNA样本进行随机的分离、扩增、分离、读取等多个步骤，最终生成数百万条DNA片段的测序产物。

这些产物可以通过计算机软件进行处理和分析，获得整个DNA序列的信息。

二、高通量测序技术的类型高通量测序技术的发展已经经历了多个阶段。

目前，市面上已经存在多个高通量测序技术平台。

其中最常用的是Illumina公司和Ion Torrent公司的高通量测序技术。

Illumina公司的高通量测序技术基于测序-合成（sequencing-by-synthesis，SBS）原理，并采用双端30bp或100bp定向测序或PE150bp或PE250bp的测序方式，单个测序通量可达到数百Gb-数Tb。

而Ion Torrent公司的高通量测序技术则采用了基于半导体学的测序原理，并采用了无筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子筛分子简单的操作流程，可以对小型基因组进行有效的测序。

三、高通量测序技术在基因研究中的应用高通量测序技术在基因研究中应用广泛，其中最常用的是全基因组测序、RNA测序、甲基化测序等。

1、全基因组测序全基因组测序是指通过高通量测序技术，对生物的整个基因组进行测序。

通过全基因组测序，可以获取整个基因组的序列信息，并对基因组结构、基因型等方面进行研究。

高通量测序原理及分析高通量测序是一种快速测序技术，它可以在短时间内获取大量DNA或RNA序列信息。

它的原理是将DNA或RNA样本分解成小片段，然后通过特定的方法将这些片段固定在固定载体上，再通过PCR扩增得到数百万个复制的片段。

完成测序后，这些片段将被连接到一个固定的载体上，形成一个DNA文库。

然后使用高通量测序仪器进行测序，通常采用的是Illumina测序技术。

这种技术是一种基于合成荧光标记的测序方法，其原理是通过逐个加入不同的荧光标记的碱基，测定每个碱基的顺序。

在测序过程中，高通量测序仪器会通过激光照射荧光标记，检测每个碱基特有的荧光信号，并记录下这些信号，并根据信号的顺序得出DNA或RNA序列信息。

在测序完成后，会得到大量的DNA或RNA片段序列信息。

接下来需要对这些数据进行分析以获取有意义的结果。

分析的步骤主要包括：数据预处理、序列比对、变异检测和功能注释等。

数据预处理是将原始测序数据进行质量控制、去除污染序列、修正测序错误等步骤，以提高数据的可靠性和准确性。

序列比对是将测序得到的片段序列与已知的参考基因组或转录组进行比对，以确定这些片段来自哪些基因或转录本。

这可以帮助研究人员了解样本中基因的表达情况、基因组的结构变异等信息。

变异检测是通过比对分析，发现样本中存在的单核苷酸多态性（SNP）、插入/缺失变异（InDel）等基因组结构变异。

这可以帮助研究人员了解不同个体之间的遗传差异，或者研究疾病与基因突变的关联性。

功能注释是对已知的基因和转录本进行生物学功能的注释，以了解它们在细胞活动和生物过程中的作用。

总之，高通量测序技术以其快速、准确、经济的特点，已成为基因组学、转录组学和表观遗传学等领域的重要工具，为研究人员提供了更多理解生物信息的机会。

高通量测序流程和原理高通量测序是一种快速、准确地测定DNA或RNA序列的技术，它在生物学研究、医学诊断和药物研发等领域发挥着重要作用。

本文将介绍高通量测序的流程和原理，帮助读者更好地理解这一技术。

高通量测序的流程主要包括样品准备、文库构建、测序仪测序和数据分析四个步骤。

首先，样品准备阶段需要从生物组织中提取DNA或RNA，并进行纯化和定量。

接下来是文库构建，这一步骤包括将DNA或RNA片段连接到测序适配器上，并进行PCR扩增，然后通过尺寸筛选和纯化得到文库。

然后，文库被加载到测序仪中进行测序，测序仪会通过不同的化学方法和光学检测技术获取DNA或RNA片段的序列信息。

最后，通过数据分析软件对测序得到的数据进行处理，包括序列拼接、比对、变异检测等步骤，最终得到样品的DNA或RNA序列信息。

高通量测序的原理是基于DNA或RNA的合成和测序技术。

在测序过程中，DNA或RNA片段会被适配器连接，并通过PCR扩增得到文库。

然后，文库中的DNA或RNA片段会被固定在测序仪的表面上，并进行碱基的逐个添加和检测。

测序仪会通过光学检测技术记录每个碱基的信号强度，并将其转化为序列信息。

最后，数据分析软件会对这些信号进行处理，得到样品的DNA或RNA序列信息。

高通量测序技术的发展使得科研人员能够更快速、更准确地获取大规模DNA或RNA序列信息，从而推动了基因组学、转录组学和表观基因组学等领域的发展。

同时，高通量测序技术也在临床诊断和个性化医疗中发挥着越来越重要的作用。

总的来说，高通量测序的流程主要包括样品准备、文库构建、测序仪测序和数据分析四个步骤，其原理是基于DNA或RNA的合成和测序技术。

这一技术的发展对于推动生物学研究、医学诊断和药物研发具有重要意义，相信随着技术的不断进步，高通量测序技术将会在更多领域展现出其巨大的潜力。

高通量测序技术简介近年来，随着生物技术的发展，高通量测序技术在生物学研究、临床医学、农业科技等众多领域中发挥着越来越重要的作用。

本文将为读者简单介绍高通量测序技术的基本原理、应用及未来发展方向。

一、高通量测序技术基本原理高通量测序技术（High-Throughput Sequencing，简称HTS）是指通过同时测序数以亿计上万条DNA片段的方法，快速准确地得出基因信息。

其核心技术包括样品制备、DNA片段库构建和测序。

样品制备主要包括DNA抽提、纯化和切割等步骤。

DNA片段库构建通常分为两种方式：文库构建（Library Preparation）和逆相PCR法（Inverse PCR）构建。

其中文库构建方法包括Genomic DNA文库构建、cDNA文库构建和ChIP-seq文库构建等。

测序分为Sanger测序和第二代/第三代测序两种。

目前，Illumina、Ion Torrent、PacBio和Nanopore等公司的测序技术已开始广泛应用。

二、高通量测序技术的应用高通量测序技术在生物领域中的应用越来越广泛。

具体应用包括以下几个方面：1、基因组学：基因组学是高通量测序技术最早应用的领域之一。

通过对整个基因组进行测序，可以深入研究基因的结构、组织与表达等方面的信息，促进基因组学的发展。

2、转录组学：高通量测序技术在转录组学中的应用主要为RNA测序，可以发现RNA剪切变异、可变外显子和SNPs （Single Nucleotide Polymorphisms）等。

3、表观基因组学：表观基因组学是研究基因组DNA序列和其组杂化状况的学科。

高通量测序技术可以对DNA甲基化、组蛋白修饰、染色质状态等进行充分研究。

4、单细胞测序技术：在原有的基础上，在单细胞尺度上进行分析，可以识别不同类型的单细胞和细胞异质性在不同生理状态下的基因表达差异。

5、临床医学：高通量测序技术在临床上可以进行新生儿常染色体脆性综合征、癌症个性化治疗、基因疾病等多方面的风险评估。

高通量测序基础知识汇总一代测序技术：即传统的Sanger测序法，Sanger法是根据核苷酸在待定序列模板上的引物点开始，随机在某一个特定的碱基处终止，并且在每个碱基后面进行荧光标记，产生以A、T、C、G结束的四组不同长度的一系列核苷酸，每一次序列测定由一套四个单独的反应构成，每个反应含有所有四种脱氧核苷酸三磷酸(dNTP)，并混入限量的一种不同的双脱氧核苷三磷酸(ddNTP)。

由于ddNTP缺乏延伸所需要的3-OH 基团，使延长的寡聚核苷酸选择性地在G、A、T或C处终止，使反应得到一组长几百至几千碱基的链终止产物。

它们具有共同的起始点，但终止在不同的的核苷酸上，可通过高分辨率变性凝胶电泳别离大小不同的片段，通过检测得到DNA碱基序列。

二代测序技术：next generation sequencing〔NGS〕又称为高通量测序技术，与传统测序相比，二代测序技术可以一次对几十万到几百万条核酸分子同时进行序列测定，从而使得对一个物种的转录组和基因组进行细致全貌的分析成为可能，所以又被称为深度测序〔Deep sequencing〕。

NGS主要的平台有Roche〔454 & 454+〕，Illumina〔HiSeq 2000/2500、GA IIx、MiSeq〕，ABI SOLiD等。

基因：Gene，是遗传的物质基础，是DNA或RNA分子上具有遗传信息的特定核苷酸序列。

基因通过复制把遗传信息传递给下一代，使后代出现与亲代相似的性状。

DNA：Deoxyribonucleic acid，脱氧核糖核酸，一个脱氧核苷酸分子由三部分组成：含氮碱基、脱氧核糖、磷酸。

脱氧核糖核酸通过3',5'-磷酸二酯键按一定的顺序彼此相连构成长链，即DNA链，DNA链上特定的核苷酸序列包含有生物的遗传信息，是绝大部分生物遗传信息的载体。

RNA：Ribonucleic Acid，，核糖核酸，一个核糖核苷酸分子由碱基，核糖和磷酸构成。

高通量测序的流程高通量测序技术作为现代生物学和医学研究中不可或缺的重要工具，已经在基因组学、转录组学和生物信息学等领域广泛应用。

本文将深入探讨高通量测序的流程及其技术要点，以及在不同应用场景下的具体应用。

一、高通量测序技术是一种通过并行处理大量DNA或RNA分子的方法，能够快速、准确地测定样本中的基因组序列信息。

其广泛应用于基因变异分析、群体遗传学研究、肿瘤基因组学以及微生物群落结构分析等多个领域。

二、高通量测序的主要步骤1. 样本准备与DNA/RNA提取高通量测序的第一步是样本的准备和核酸的提取。

样本可以是来自生物体的任何组织或细胞，提取得到的DNA或RNA质量和纯度直接影响后续测序结果的可靠性。

常用的提取方法包括酚/氯仿法、商业提取试剂盒以及磁珠法，选择合适的方法取决于样本类型和实验室设施的情况。

2. 文库构建DNA或RNA提取后，需要将目标核酸转化为可用于高通量测序的文库。

文库构建的关键步骤包括断裂、末端修复、连接连接子、文库扩增和文库纯化等。

每个步骤都需要精确控制反应条件和使用高质量的试剂，以避免污染和损伤目标DNA/RNA。

3. 测序平台选择与测序类型确定在文库构建完成后，需要根据具体实验设计选择合适的测序平台和测序类型。

目前常用的高通量测序平台包括Illumina、Ion Torrent、PacBio和Oxford Nanopore等，每种平台都有其特定的优缺点和适用场景。

测序类型主要分为全基因组测序(WGS)、全外显子组测序(WES)、RNA测序和甲基化测序等，根据研究问题的不同选择合适的测序类型至关重要。

4. 数据与质控测序平台的数据需要经过严格的质量控制(QC)流程，包括去除低质量序列、去除接头序列、去除PCR重复序列和去除污染序列等步骤。

质控后的数据才能用于后续的生物信息学分析。

5. 数据分析与解释质控通过的数据将进行生物信息学分析，这包括序列比对、变异检测、表达定量、功能注释和数据可视化等步骤。

高通量测序技术的优缺点分析高通量测序技术是一种近年来新兴的基因组学研究技术。

相对于传统Sanger测序技术，高通量测序技术能够同步测序更多的DNA或RNA样本，快速获取大量基因序列数据，为生物科学、医学研究、农业等领域提供了更多的数据支持。

然而，高通量测序技术也存在一些缺陷和限制。

本文将从技术原理、实验流程、数据处理、优缺点等方面对高通量测序技术进行详细分析。

一、技术原理高通量测序技术的核心原理是利用基因芯片技术，通过将DNA或RNA样本随机断裂成小片段，逐一测序后拼接成完整的基因组序列。

主要包括Illumina、Ion Torrent、PacBio、Nanopore 等几种不同的技术平台。

其中Illumina是目前最常用的高通量测序技术，其原理是将DNA或RNA样本随机断裂成小片段，并在片段的两端连接序列适配体，经过PCR扩增后，逐一进行测序得到海量数据。

二、实验流程高通量测序技术的实验流程主要包括样品处理、文库构建、芯片测序、数据分析等几个步骤。

首先，要对目标DNA或RNA样本进行质量检测，保证样品质量达到一定标准。

然后，将DNA或RNA样本随机断裂为小片段，并在片段的两端连接序列适配体，经过PCR扩增构建出文库。

文库构建后，需要将文库片段捕获到芯片上进行测序，一般采用高通量测序仪完成。

三、数据处理高通量测序数据包含大量的碱基序列，需要进行数据预处理、序列比对、SNP等位基因变异检测等一系列分析处理过程。

预处理包括测序序列质量控制、去除低质量序列、去除适配体序列、K-mer检测、序列拼接等步骤。

序列比对是将测序序列与参考基因组序列进行比对分析，寻找序列中的变异位点。

SNP等位基因变异检测是对比测序样本和参考基因组序列，寻找变异位点并进行分析。

四、优缺点高通量测序技术具有以下几个优点：1. 快速：高通量测序技术能够快速测序大量的样本，提高了测序效率和时间效益。

2. 高准确性：相对于传统的Sanger测序技术，高通量测序技术在序列长度、测序准确性等方面有明显的优势。

高通量测序的原理及应用1. 概述高通量测序（High-throughput sequencing），也被称为第二代测序技术，是一种用于快速、准确且具有高通量的DNA测序方法。

相比于传统的测序方法，高通量测序技术在测序速度、准确度和成本上有明显的优势。

本文将介绍高通量测序的原理及其在生物医学、生态学和农业等领域的应用。

2. 原理高通量测序的原理基于DNA的复制和测序。

下面列举高通量测序的几种常见方法：•Sanger测序法–Sanger测序法是最早被广泛应用的测序方法之一。

它基于DNA合成中的酶法延伸原理进行测序。

通过控制核苷酸的浓度，可以在DNA合成中引入荧光标记。

随着合成的扩增，核苷酸会停留在特定位置，之后通过电泳分析荧光标记的顺序来测定目标DNA序列。

•454测序法–454测序法是一种基于密集插入测序技术的高通量测序方法。

通过将待测DNA样本切割成较小的片段，并与特定合子序列连接，形成序列文库。

之后，这些片段将在流动细胞中进行多轮酶法扩增，并通过荧光探针进行检测，从而实现对目标DNA序列的测定。

•Illumina测序法–Illumina测序法是目前最广泛应用的高通量测序技术之一。

该方法通过将DNA样本分离成独立的DNA片段，并连接到流动细胞矩阵中。

接下来，在不同的扩增循环中，特定的核苷酸会被逐步加入，并通过荧光探针的检测来确定DNA的序列。

最终，可以通过计算机软件将这些测定的片段合并成完整的目标DNA序列。

3. 应用高通量测序技术在各个领域有广泛的应用，包括：•生物医学研究–在生物医学领域，高通量测序技术可以帮助研究人员对人类遗传病的发生机制进行深入研究。

通过对大规模的基因组数据进行测序和分析，可以寻找与特定遗传病相关的基因变异并探索潜在的治疗方法。

此外，高通量测序还可以用于肿瘤学研究，帮助研究人员了解肿瘤发展、进展和治疗的分子机制。

•生态学研究–高通量测序技术可以应用于生态学研究中，帮助研究人员分析和识别不同环境下的微生物群落组成。

百泰派克生物科技
高通量测序
高通量测序技术，又称为二代测序技术（Next Generation Sequencing, NGS）是
在一代测序技术上发展而来的新一代测序技术。

高通量测序技术克服了一代测序技术通量低、成本高的缺点，使同时分析几十万到几百万条序列成为现实，在大幅度提高通量的同时，保证了测序结果的准确性，降低了测序成本。

高通量测序技术的问世使得我们能快速、细致、全面、深入的分析一个物种的基因组和转录组序列，揭开这些遗传物质的神秘面纱。

随着高通量测序技术的发展，不同公司相继开发了不同的测序平台，如Roche公司的454测序平台、Illumina公司的Solex测序平台以及ABI公司的Solid平台等。

高通量测序平台在测序通量以及速度上有着显著的优势，使其成为当前基因组以及转录组测序的首选技术。

百泰派克生物科技基于Illumina高通量测序平台提供高效快速的转录组高通量测
序服务，可在单核苷酸水平上检测任何物种的整体转录水平，在分析转录本的结构和表达水平的同时，还可以发现未知的转录本和稀有的转录本，并能准确识别可变剪切位点和编码序列单核苷酸多态性（cSNP），从而提供最全面的转录组信息，欢
迎免费咨询。

什么是高通量测序？高通量测序技术（High-throughput sequencing，HTS）是对传统Sanger测序（称为一代测序技术）革命性的改变, 一次对几十万到几百万条核酸分子进行序列测定, 因此在有些文献中称其为下一代测序技术(next generation sequencing，NGS )足见其划时代的改变, 同时高通量测序使得对一个物种的转录组和基因组进行细致全貌的分析成为可能, 所以又被称为深度测序(Deep sequencing)。

什么是Sanger法测序（一代测序）Sanger法测序利用一种DNA聚合酶来延伸结合在待定序列模板上的引物。

直到掺入一种链终止核苷酸为止。

每一次序列测定由一套四个单独的反应构成，每个反应含有所有四种脱氧核苷酸三磷酸(dNTP)，并混入限量的一种不同的双脱氧核苷三磷酸(ddNTP)。

由于ddNTP缺乏延伸所需要的3-OH基团，使延长的寡聚核苷酸选择性地在G、A、T或C处终止。

终止点由反应中相应的双脱氧而定。

每一种dNTPs和ddNTPs的相对浓度可以调整，使反应得到一组长几百至几千碱基的链终止产物。

它们具有共同的起始点，但终止在不同的的核苷酸上，可通过高分辨率变性凝胶电泳分离大小不同的片段，凝胶处理后可用X-光胶片放射自显影或非同位素标记进行检测。

什么是基因组重测序（Genome Re-sequencing）全基因组重测序是对基因组序列已知的个体进行基因组测序，并在个体或群体水平上进行差异性分析的方法。

随着基因组测序成本的不断降低，人类疾病的致病突变研究由外显子区域扩大到全基因组范围。

通过构建不同长度的插入片段文库和短序列、双末端测序相结合的策略进行高通量测序，实现在全基因组水平上检测疾病关联的常见、低频、甚至是罕见的突变位点，以及结构变异等，具有重大的科研和产业价值。

什么是de novo测序de novo测序也称为从头测序：其不需要任何现有的序列资料就可以对某个物种进行测序，利用生物信息学分析手段对序列进行拼接，组装，从而获得该物种的基因组图谱。

高通量测序流程和原理高通量测序技术是一种快速、准确地测定DNA序列的方法，它在基因组学、转录组学和生物信息学等领域有着广泛的应用。

本文将介绍高通量测序的流程和原理，帮助读者更好地了解这一重要的生物技术。

首先，高通量测序的流程可以分为样品准备、文库构建、测序和数据分析四个主要步骤。

在样品准备阶段，需要从生物样品中提取DNA或RNA，并进行质量检测和浓度测定。

接下来是文库构建，这一步骤包括DNA片段的末端修复、连接接头、文库扩增等操作，最终得到适合测序的文库。

然后是测序阶段，高通量测序技术包括Illumina测序、Ion Torrent测序、PacBio测序等多种方法，每种方法都有其特定的原理和应用范围。

最后是数据分析，通过生物信息学软件对测序数据进行处理、比对、拼接和注释，最终得到样品的基因组或转录组信息。

其次，高通量测序的原理主要包括DNA片段化、文库构建、测序、数据分析等几个方面。

首先是DNA片段化，将DNA样品通过超声波、酶切或化学方法打断成数百到数千碱基对的片段。

接着是文库构建，将DNA片段末端修复、连接接头、文库扩增，构建成适合测序的文库。

然后是测序，根据不同的测序平台和技术，可以实现单端测序、双端测序、长读长测序等多种模式。

最后是数据分析，通过生物信息学软件对测序数据进行处理，包括去除低质量序列、比对到参考基因组、拼接成序列等步骤，最终得到样品的基因组或转录组信息。

总之，高通量测序技术在生命科学研究、临床诊断和个性化医疗等领域有着重要的应用前景。

通过了解高通量测序的流程和原理，可以更好地理解其在生物学研究中的作用，促进相关技术的发展和创新。

希望本文能够对读者有所帮助，谢谢阅读！。

高通量测序流程和原理
高通量测序（High-throughput sequencing）是一种快速、高效的DNA测序技术，也被称为第二代测序技术。

它的出现极大地推动了基因组学和生物信息学的发展，为基因组变异、表达调控、蛋白质组学等研究领域提供了强大的支持。

高通量测序的流程可以简单概括为DNA提取、文库构建、测序仪测序和数据分析四个步骤。

首先是DNA提取，从样本中提取出所需的DNA，可以是基因组DNA、表达物的cDNA等。

接下来是文库构建，将提取的DNA片段连接到测序引物上，形成文库。

然后是测序仪测序，将文库中的DNA片段进行高通量测序，得到大量的原始测序数据。

最后是数据分析，对原始数据进行质控、比对、组装和功能注释等一系列分析，最终得到所需的生物信息学结果。

高通量测序的原理主要基于测序引物的引导下，通过不断地合成和检测新的核苷酸碱基，从而逐渐构建起整个DNA片段的序列。

常见的高通量测序技术包括Illumina测序、Ion Torrent测序、PacBio测序等，它们各自采用不同的原理和方法，但都能实现高通量的DNA测序。

在实际应用中，高通量测序技术被广泛应用于基因组测序、转录组测序、表观基因组测序等领域。

它不仅在科学研究中发挥着重要作用，还在临床诊断、生物工程、农业育种等领域有着广阔的应用前景。

总之，高通量测序技术以其快速、高效、准确的特点，成为现代生物学研究中不可或缺的重要工具，为我们深入了解生命的奥秘提供了有力支持。

随着技术的不断进步和应用的不断拓展，相信高通量测序技术将为生命科学领域带来更多的惊喜和突破。

高通量测序技术及其应用随着科学技术的不断进步，人类对基因组学的了解越来越深入。

高通量测序技术作为基因组学领域的一项重要技术，已经成为基因研究的利器之一。

本文将为您介绍高通量测序技术的原理和应用。

一、高通量测序技术的原理高通量测序技术是指利用高通量平台进行大规模的DNA或RNA测序，其过程主要包括文库构建、序列生成和数据分析三个部分。

文库构建是指将待测序列（DNA或RNA）切割成一定长度，并连接上适配体，以便于后续测序。

而序列生成则是指将文库中的DNA或RNA片段高通量排列并进行测序，一般采用Illumina、PacBio等平台。

数据分析则是根据得到的序列数据进行比对、注释、变异分析等，可以使用相应的软件如Bowtie、BWA、SnpEff 等。

二、高通量测序技术的应用高通量测序技术的应用领域非常广泛，下面就对其中一些典型应用进行介绍。

1. 基因组学研究高通量测序技术的出现，让基因组学的研究有了巨大的进步。

利用高通量测序技术可以大规模的测序，通过数据分析建立新的物种数据库、基因注释、基因序列比较等工作。

例如常用的模式生物如小鼠、果蝇等，它们的基因组特性已经非常完善，并且注解、系统分析等软件也很成熟，但是对于许多生物资源的基因组测序比较缺乏，因此，高通量测序技术为这些生物测序提供了非常重要的工具。

2. 基因变异检测基因变异是指在DNA序列中出现的不同于人类参考基因组序列的突变或异型。

基因变异能引起遗传性疾病的发生或某些代谢物的降解速度的改变，进而影响个体的生命过程。

高通量测序技术可以实现测序数据的长读取长度和高的质量，为基因变异检测提供了强有力的工具。

这种技术可以将多个样本进行比对，找出共有的SNP，并计算影响SNP功能的染色体和环境条件等，进一步来实现对基因变异、基因突变等的检测。

3. 表观基因组学研究表观遗传学指代因表观遗传现象（如DNA甲基化、组蛋白修饰）弥补了经典遗传学无法解释某些遗传现象的缺口。