线图分析
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如何判断股价走势的趋势
判断股价走势的趋势可以利用以下几种技术分析方法:
1. 线图分析:根据股价的折线图来判断趋势。
长期上升的趋势通常表现为连续的高峰和低谷的上升曲线,而长期下降的趋势通常表现为连续的高峰和低谷的下降曲线。
2. 移动平均线:通过计算一段时间内的平均股价来判断趋势。
当短期移动平均线从下方向上穿越长期移动平均线时,表示上升趋势;而当短期移动平均线从上方向下穿越长期移动平均线时,表示下降趋势。
3. 形态学分析:通过观察特定形状的价格走势图案来判断趋势。
常见的形态包括头肩顶、头肩底、倒锤子等。
不同形态对应不同的趋势,可以根据形态的出现来判断趋势的转变。
4. 相对强弱指数(RSI):RSI指标是一种衡量市场超买超卖程度的指标,通过计算一定时期内收盘价的涨跌幅来判断市场情绪和潜在趋势的转变。
5. 量价分析:通过观察成交量和价格的关系来判断趋势。
一般情况下,股价上涨时,成交量也会增加;股价下跌时,成交量则会减少。
通过观察量价的关系可以判断趋势是否健康。
需要注意的是,以上方法并非绝对,市场变化多端,趋势的判断也取决于个人对数据和市场的分析能力和经验。
建议结合多种技术指标来分析股价走势,以增加准确性。
Excel-箱线图(数据分布)分析标签:excel数据分析六西格玛箱线图数据分布2014-01-18 11:13 25396人阅读评论(0) 收藏举报分类:Excel(14)网站分析(9)版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
本文摘自作者《网站数据分析:数据驱动的网站管理、优化和运营》:/11295690.html箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围,可以粗略地看出数据是否具有对称性。
通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上,则可以清晰地显示各组数据的分布差异,为发现问题、改进流程提供线索。
1.什么是四分位数箱线图需要用到统计学的四分位数(Quartile)的概念,所谓四分位数,就是把组中所有数据由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数字就是四分位数。
•第一四分位数(Q1),又称“较小四分位数”或“下四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
•第二四分位数(Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
•第三四分位数(Q3),又称“较大四分位数”或“上四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
•第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位间距(InterQuartile Range,IQR)。
计算四分位数首先要确定Q1、Q2、Q3的位置(n表示数字的总个数):•Q1的位置=(n+1)/4•Q2的位置=(n+1)/2•Q3的位置=3(n+1)/4对于数字个数为奇数的,其四分位数比较容易确定。
例如,数字“5、47、48、15、42、41、7、39、45、40、35”共有11项,由小到大排列的结果为“5、7、15、35、39、40、41、42、45、47、48”,计算结果如下:•Q1的位置=(11+1)/4=3,该位置的数字是15。
K线图分析法: 股票K线图这种图表源处于日本,被当时日本米市的商人用来记录米市的行情与价格波动,后因其细腻独到的标画方式而被引入到股市及期货市场。
目前,这种图表分析法在我国以至整个东南亚地区均尤为流行。
由于用这种方法绘制出来的图表形状颇似一根根蜡烛,加上这些蜡烛有黑白之分,因而也叫阴阳线图表。
通过K 线图,我们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来。
基本信息中文名称K线图分析法目的摸索出一些有规律的东西出包含把每日或某一周期的市况处于日本目录1K线图简介2K线图绘制3K线图优点4K线图缺点5K线图意义6K线力学K线图简介股价经过一段时间的盘档后,在图上即形成一种特殊区域或形态,不同的形态显示出不同意义。
我们可以从这些形态的变化中摸索出一些有规律的东西出来。
K 线图形态可分为反转形态、整理形态及缺口和趋向线等。
K线图绘制首先我们找到该日或某一周期的最高和最低价,垂直地连成一条直线;然后再找出当日或某一周期的开市和收市价,把这二个价位连接成一条狭长的长方柱体。
假如当日或某一周期的收市价较开市价为高(即低开高收),我们便以红色来表示,或是在柱体上留白,这种柱体就称之为"阳线"。
如果当日或某一周期的收市价较开市价为低(即高开低收),我们则以蓝色表示,又或是在柱体上涂黑色,这柱体就是"阴线"了。
K线图优点能够全面透彻地观察到市场的真正变化。
我们从K线图中,既可看到股价(或大市)的趋势,也同时可以了解到每日市况的波动情形。
K线图缺点(1)绘制方法十分繁复,是众多走势图中最难制作的一种。
(2)阴线与阳线的变化繁多,对初学者来说,在掌握分析方面会有相当的困难,不及柱线图那样简单易明。
K线图意义由于"阴阳线"变化繁多,"阴线"与"阳线"里包涵着许多大小不同的变化,因此其分析的意义,有特别提出一谈的必要。
在讨论"阴阳线"的分析意义之前,先让我们知道阳线每一个部分的名称。
echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制详解⼀、箱线图 Box-plot箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),它是⽤⼀组数据中的最⼩值、第⼀四分位数、中位数、第三四分位数和最⼤值来反映数据分布的中⼼位置和散布范围,可以粗略地看出数据是否具有对称性。
通过将多组数据的箱线图画在同⼀坐标上,则可以清晰地显⽰各组数据的分布差异,为发现问题、改进流程提供线索。
什么是四分位数箱线图需要⽤到统计学的四分位数(Quartile)的概念,所谓四分位数,就是把组中所有数据由⼩到⼤排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数字就是四分位数。
第⼀四分位数(Q1),⼜称“较⼩四分位数”或“下四分位数”,等于该样本中所有数值由⼩到⼤排列后第25%的数字。
第⼆四分位数(Q2),⼜称“中位数”,等于该样本中所有数值由⼩到⼤排列后第50%的数字。
第三四分位数(Q3),⼜称“较⼤四分位数”或“上四分位数”,等于该样本中所有数值由⼩到⼤排列后第75%的数字。
第三四分位数与第⼀四分位数的差距⼜称四分位间距(InterQuartile Range,IQR)。
计算四分位数⾸先要确定Q1、Q2、Q3的位置(n表⽰数字的总个数):Q1的位置=(n+1)/4Q2的位置=(n+1)/2Q3的位置=3(n+1)/4对于数字个数为奇数的,其四分位数⽐较容易确定。
例如,数字“5、47、48、15、42、41、7、39、45、40、35”共有11项,由⼩到⼤排列的结果为“5、7、15、35、39、40、41、42、45、47、48”,计算结果如下:Q1的位置=(11+1)/4=3,该位置的数字是15。
Q2的位置=(11+1)/2=6,该位置的数字是40。
Q3的位置=3(11+1)/4=9,该位置的数字是45。
⽽对于数字个数为偶数的,其四分位数确定起来稍微繁琐⼀点。
例如,数字“8、17、38、39、42、44”共有6项,位置计算结果如下:Q1的位置=(6+1)/4=1.75Q2的位置=(6+1)/2=3.5Q3的位置=3(6+1)/4=5.25这时的数字以数据连续为前提,由所确定位置的前后两个数字共同确定。
技术分析的图表类型在了解了技术分析的基本理论和内容之后,本文将着重介绍外汇技术分析中常用的五种图表:线图、棒图、蜡烛图、新三值线及点数图。
一. 线图线图就是将相邻收盘价格连起来形成的价格图。
当把所有收盘价格连起来之后,我们可以看出货币对在一个时期内的走势。
下面是2012年5月7日美元兑日元的线图:二. 棒图与线图相比,棒图的优势在于可以同时显示开盘价、收盘价、最高价及最低价。
棒的顶端是该交易时段产生的最高价格,底端则是该交易时段产生的最低价格。
所以整个棒线就是货币对在此时段中的交易区间。
棒左边的小横线是该时段的开盘价格,而右边的小横线则是表示该时段的收盘价格。
每一个“价格棒”都是指图上的一个单独的价格数据,一个棒线就是一个交易时段,可能代表一个小时、一天或者一周。
棒图同时也叫“OHLC”图,因为它表明了开盘价(Open)、最高价(High)、最低价(Low)及收盘价(Close)。
三. 蜡烛图蜡烛图又称K线图,垂直线体中间比较宽大的部分是开盘价和收盘价之间的价格范围。
如果收盘价高于开盘价,那么实体部分是白色,为阳烛。
如果收盘价低于开盘价,实体部分将被涂上颜色,为阴烛。
外汇市场上一般都是阳线为绿色或者空心,阴线是红色或者实心。
四. 新三值线新三值线是反映价格变动的一系列竖线,它忽略了价格变动的时间因素。
之所以叫做新三值线,是因为绘制这种图表时,需要用典型的数字“三”作为转值的标准。
绘制新三值图,通常以收盘价作为依据,绘制方法如下:(1)价格超过了前一根线的最高价,则绘制一条新的白线;(2)价格低于前一根线的最低价,则绘制一条新的黑线;(3)价格介于前一根线的最高价与最低价区间内,则不需绘制图线。
五. 点数图OX图又称为点数图(Point and Figure Chart),OX图出自维克托·德维利尔斯1933年出版的《点数图法预测股价变化》一书。
是用圈“O”和叉“X”来表示价格升跌的一种图表。
Excel-箱线图(数据分布)分析标签:excel数据分析六西格玛箱线图数据分布2014-01-18 11:13 25396人阅读评论(0) 收藏举报分类:Excel(14)分析(9)声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得。
目录(?)[+]本文摘自作者《数据分析:数据驱动的管理、优化和运营》:item.jd./11295690.html箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布围,可以粗略地看出数据是否具有对称性。
通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上,则可以清晰地显示各组数据的分布差异,为发现问题、改进流程提供线索。
1.什么是四分位数箱线图需要用到统计学的四分位数(Quartile)的概念,所谓四分位数,就是把组中所有数据由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数字就是四分位数。
•第一四分位数(Q1),又称“较小四分位数”或“下四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
•第二四分位数(Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
•第三四分位数(Q3),又称“较大四分位数”或“上四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
•第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位间距(InterQuartile Range,IQR)。
计算四分位数首先要确定Q1、Q2、Q3的位置(n表示数字的总个数):•Q1的位置=(n+1)/4•Q2的位置=(n+1)/2•Q3的位置=3(n+1)/4对于数字个数为奇数的,其四分位数比较容易确定。
例如,数字“5、47、48、15、42、41、7、39、45、40、35”共有11项,由小到大排列的结果为“5、7、15、35、39、40、41、42、45、47、48”,计算结果如下:•Q1的位置=(11+1)/4=3,该位置的数字是15。