利用TRMM卫星资料对“07.7”川南特大暴雨的诊断研究

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TRMM多卫星降水分析资料揭示的青藏高原及其周边地区夏季降水日变化

TRMM多卫星降水分析资料揭示的青藏高原及其周边地区夏季降水日变化白爱娟;刘长海;刘晓东【期刊名称】《地球物理学报》【年(卷),期】2008(051)003【摘要】本文在对比了TRMM多卫星降水分析TMPA(TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis)资料和中国643个气象站观测降水量时空分布的基础上,采用2002～2006年夏季TMPA每小时降水量资料,用合成分析和谐波分析的方法研究了青藏高原及其周边地区夏季降水量和降水频率的日变化特征.分析结果表明,平均降水量和降水频率日变化谐波分析的标准振幅显示出青藏高原地区夏季降水具有显著的日变化特征,高原中部地区对流活动日变化最强,其次是高原西南方向的印度半岛地区.谐波分析的位相表明降水量和降水频率最大值出现的时间具有选择性,高原中部降水量最大值多集中在傍晚前后,高原以东的四川盆地通常在夜晚,尤其是在后半夜达到最大值,而长江上游和中下游地区对流活动则分别在上午和下午最为活跃.青藏高原以东地区降水量日变化的位相明显不同于其他陆地地区,也不同于高原中部,具有自西向东传播的信号,四川盆地的夜雨现象可能是高原地区对流活动日变化自西向东传播的结果.【总页数】11页(P704-714)【作者】白爱娟;刘长海;刘晓东【作者单位】中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安,710075;陕西省气象台,西安,710015;National,Center,for,Atmospheric,Research,Colorado,80301,USA;中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安,710075;西安交通大学人居环境与建筑工程学院,西安,710049【正文语种】中文【中图分类】P467【相关文献】1.TRMM卫星资料对陕西及周边地区夏季降水的探测 [J], 白爱娟;方建刚;张科翔2.青藏高原、中国东部及北美副热带地区夏季降水系统发生频次的TRMM资料分析 [J], 周胜男;罗亚丽;汪会3.从气象卫星资料揭示的青藏高原夏季对流云系的日变化 [J], 陈隆勋;宋玉宽4.基于TRMM卫星多传感器资料揭示的亚洲季风区雷暴时空分布特征 [J], 李进梁; 吴学珂; 袁铁; 郄秀书; 杨静5.基于TRMM卫星探测的南海及周边地区春夏季降水日变化特征 [J], 李芳洲;李江南因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于TRMM卫星数据的降雨测量精度评价

ＧＡ０Ｊｉｅ
（ＣｈｉｎａＲｅｎｅｗａｂｌｅＥｎｅｒｇｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１２０，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＢｙｃｏｎｔｒａｓｔｉｎｇｔｈｅＴＲＭＭ３Ｂ４３ｄａｔａｓｅｔｂｅｔｗｅｅｎＪａｎｕａｒｙ１９９９ａｎｄＤｅｃｅｍｂｅｒ２００７ａｎｄｔｈｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｏｆ７１８
中图分类号：Ｐ４２６．６１３
文献标识码：Ａ
文章编号：０５５９ — ９３４２（２０１５）０６－００２８ — ０４
０引言
降水作为气象水文界的重要观测项目，主要包
水力发电

第４１卷第６期
２０１５年６月
基于ＴＲＭＭ卫星数据的降雨测量精度评价
高洁
（水电水利规划设计总院，北京１００１２０）
摘要：采用１９９９年１月至２００７年ｌ２月ＴＲＭ辅３Ｂ４３卫星降雨与中国７１８个地面雨量站实测月降雨量，通过对两套数据时空匹配，建立回归模型。结果表明，卫星数据与实测降雨量高度线性相关，其在中国东部和南部的拟合精度
ＴｈｅｒｅｉｓａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎＴＲＭＭｄａｔａａｎｄｔｈｅｏｂｓｅｒｖｅｄｏｎｅｓ，ａｎｄｔｈｅｆｉｔｔｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙｏｆＴＲＭＭｄａｔａｐｅｒｆｏｒｍｓｂｅｔｔｅｒｉｎｅａｓｔｅｒｎａｎｄｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａｔｈａｎｉｎｗｅｓｔｅｒｎａｎｄｎｏｒｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ．Ａｓｌｉｍｉｔｅｄｂｙｉｎｓｅｎｓｉｔｉｖｅｔｏｈｉｇｈｒａｉｎｆａｌｌｏｆｒａｄａｒ

利用TRMM卫星分析青藏高原中尺度对流系统闪电特征

为政为主。这不仅造成了社会资源的极大浪费，而且不利于关键技识的不断增强，传统汽车的发展速度已经放缓，而电动汽车因其环术的突破。这在一定程度上造成了我国在电动汽车技术方面和国外境污染小，噪音低等优点被越来越多的消费者所接受。因此电动汽发达国家相比有一定差距，技术瓶颈有待解决，电机和控制器基础车的开发和应用已经成为世界各国汽车行业积极探索的焦点。虽然组件等产品，仍然依靠进口国外产品。所以我国电动汽车的发展任电动汽车目前还存在一定难题，但相信经过世界各国汽车行业研发重而道远。人员的共同努力，电动汽车的技术会日益成熟，基础充电设施会１３而在充电设施方面，尽管充电基础设施建设在国内外普遍得到高度渐完善，电动汽车走进千家万户的日子指日可待。
・
１４・
科技论坛
利用ＴＲＭＭ卫星分析青藏高原中尺度对流系统闪电特征
姜天奕
（民航河北空管分局，河北石家庄０５０８０２）摘要：利用热带测雨卫星（ｍＭＭ）１９９８年至２００５原始轨道资料，研究了青藏高原地区中尺度对流系统的闪电活动特征。结果发现，青藏高原地区中尺度对流系统闪电密度小，闪电能量较弱。分析认为青藏高原高海拔地形导致对流不稳定能量偏低，而过低的对流不稳定能量造成了ＭＣＳ的闪电活动具有独特的高原气候特点。关键词：中尺度对流系统；ＴＲＭＭ卫星；青藏高原；闪电
９５％以上。
＼ — 一～ √ 一

TRMM数据在暴雨时空特征分析及土壤侵蚀模拟中的应用的开题报告

TRMM数据在暴雨时空特征分析及土壤侵蚀模拟中
的应用的开题报告
【摘要】随着环境问题的日益突出，暴雨等极端气象事件对生态环
境和社会经济产生的影响越来越大，因此研究暴雨的时空特征及其对土
壤侵蚀的影响具有重要的理论和实践意义。

卫星遥感技术是研究暴雨时
空特征的重要手段之一，而TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）卫星提供的降水数据具有高精度、高时空分辨率等优点，已经被广泛应
用于全球范围内的降雨研究中。

本文将分析TRMM数据在暴雨时空特征分析以及土壤侵蚀模拟中的
应用，主要从以下几个方面进行研究：
1. TRMM数据的基本特征和应用
介绍TRMM卫星和TRMM数据的基本特征，包括数据类型、分辨率、数据格式等，并探讨TRMM数据在暴雨时空特征分析中的应用。

2. 暴雨时空特征分析方法
介绍暴雨的定义和分类标准，以及常用的暴雨时空特征分析方法，
如时空分布特征分析、滑动平均法、Kriging插值法等。

3. 基于TRMM数据的暴雨时空特征分析
基于TRMM数据，分析暴雨在时间和空间上的变化特征，并运用空
间插值方法，比较不同方法插值结果的差异。

4. 土壤侵蚀模拟方法
介绍土壤侵蚀模拟的基本原理和方法，包括USLE模型、RUSLE模
型等，并探讨TRMM数据在土壤侵蚀模拟中的应用。

5. 基于TRMM数据的土壤侵蚀模拟
基于TRMM数据，构建土壤侵蚀模型，模拟暴雨事件对土壤侵蚀的影响，并比较不同模型的模拟结果的差异。

以上研究内容将有助于深入理解TRMM数据在暴雨时空特征分析和土壤侵蚀模拟方面的应用，为资源环境管理和防灾减灾工作提供参考。

基于 TRMM 降雨数据的四川省地质灾害降雨阈值分析

基于 TRMM 降雨数据的四川省地质灾害降雨阈值分析沈玲玲;刘连友;杨文涛;许冲;王静璞【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2015(000)002【摘要】Rainfall and earthquake are the two main triggers of geological disasters.In earthquake zones, earthquake could cause a lot of loose deposits and unstable slopes, which are prone to generate new geological dis-asters under the subsequent rainfall after earthquake.On the other hand, the lack of high resolution rainfall data is the bottleneck of rainfall induced geological disasters forecasting.Tropical Rainfall Measuring Mission ( TRMM) data is accorded a high opinion due to its good accuracy.Therefore, the early rainfall data of geological disasters are attempted to be gotten by TRMM data.Based on the inventory of major geological disasters occurred in Sichuan Province since 2000, by using 3 hours resolution TRMM 3B42 data during 2000-2012, the rainfall data of each geological meteorological disasters before 30 days, 15 days, 3 days and the day are extracted.Then, combined with the critical rainfall and duration data included on the inventory, by applying the principal component analysis, the five data sets are divided into two main components.At last, the rainfall duration-threshold curves of geological me-teorological disasters in Sichuan are drawn, and the threshold changes before and after Wenchuan earthquake are analyzed comparatively.Resultsshow that in Sichuan Province, the occurrence and distribution of landslide disaster are affected by rainfall and Wenchuan earthquake.The effective rainfall data of 30 days, 15 days and 3 days before disasters have a higher contribution rate on landslide, which composed the early rainfall factorand regarded as the first main ingredient.Followed by the second main ingredient, which is the short duration rainfall factor composes of th e day’ s rainfall data and the critical rainfall data.By comparing the rainfall threshold curves before and after the earthquake, it reveals that the threshold is lower after earthquake, indicating an unstable state of slope after strong earthquakes which cause low rainfall condition to initiate geological disasters.%降雨与地震是引发地质灾害的两个主要原因，尤其在地震区，地震导致了大量的滑坡松散堆积物与不稳定斜坡，在后续降雨条件下极易产生新的地质灾害。

2007年7月8日特大暴雨过程的中尺度特征

2007年7月8日特大暴雨过程的中尺度特征郑媛媛;张小玲;朱红芳;叶金印;方翔;张娇;张雪晨;袁松;施帅红【期刊名称】《气象》【年(卷),期】2009(035)002【摘要】利用雷达、卫星、闪电定位仪及NCEP资料分析了2007年7月8日在安徽沿淮西部出现的特大暴雨过程的中尺度特征.分析结果表明:造成特大暴雨的强对流回波带与近地面层925hPa辐合区位置一致,而且回波单体移向与回波带走向一致,另外发现该中尺度对流雨团(rainstor ms)属于后向传播,其传播方向和单体的移动方向相反,使得强回波在特定区域保持相对静止,造成特大暴雨;逐时降水极值基本出现在对流发展旺盛和对流回波发生合并时.另外通过分析单多普勒雷达反演二维风场发现,中低层气旋性切变的维持是强降水形成和维持的重要条件.【总页数】6页(P3-7,插1)【作者】郑媛媛;张小玲;朱红芳;叶金印;方翔;张娇;张雪晨;袁松;施帅红【作者单位】安徽省气象台,合肥,230031;中央气象台;安徽省气象台,合肥,230031;淮河流域气象中心;国家卫星气象中心;安徽省气象台,合肥,230031;安徽省气象台,合肥,230031;安徽省气象台,合肥,230031;安徽省气象台,合肥,230031【正文语种】中文【相关文献】1.2016年"7.9"豫北特大暴雨过程的中尺度特征分析 [J], 顾佳佳;武威2.北京“7.21”特大暴雨过程中尺度系统的模拟及演变特征分析 [J], 周玉淑;刘璐;朱科锋;李建通3.2016年7月18—20日湖北省特大暴雨过程的中尺度特征分析 [J], 赵娴婷; 王晓芳; 王珏; 汪小康; 肖艳姣; 冷亮; 付志康4.2017年7月25日陕北局地特大暴雨过程的β中尺度特征分析 [J], 刘慧敏;马晓华;梁生俊;康磊;蒋伊蓉;娄盼星;艾锐5.安徽北部一次局地特大暴雨过程的中尺度特征分析 [J], 蔡雄辉;邱学兴;郭婷;田磊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

多普勒天气雷达和TRMM卫星探测在西南地区降水研究中的应用的开题报告

多普勒天气雷达和TRMM卫星探测在西南地区降水研究中的应用的开题报告一、选题依据西南地区是我国重要的农业生产基地之一，而降水对于农业生产具有重要的影响。

在西南地区，气候复杂多变，降水分布不均，常常会造成洪涝灾害和旱涝交替等灾害。

因此，对于降水探测和预警具有重要的意义。

目前，在西南地区降水探测和预警中，多普勒天气雷达和TRMM卫星探测技术得到了广泛应用。

二、研究目的本研究旨在探究多普勒天气雷达和TRMM卫星探测在西南地区降水研究中的应用，为降水探测和预警提供科学依据。

三、研究内容及方法1.多普勒天气雷达的原理及应用多普勒天气雷达采用了多普勒效应，可对降水的速度和方向进行探测，广泛应用于气象预报和气候研究。

本研究将介绍多普勒天气雷达的原理和应用，并结合实例分析其在西南地区降水研究中的应用情况。

2.TRMM卫星探测的原理及应用TRMM卫星探测是一种主动遥感技术，可对降水的强度、区域分布等参数进行探测。

本研究将介绍TRMM卫星探测的原理和应用，并分析其在西南地区降水研究中的应用情况。

3.多普勒天气雷达和TRMM卫星探测技术的比较多普勒天气雷达和TRMM卫星探测技术在降水探测中各有优劣。

本研究将对两种技术进行比较，并探讨其在西南地区降水研究中的优缺点以及互补性。

四、研究意义多普勒天气雷达和TRMM卫星探测技术的应用，为降水探测和预警提供了重要的科学依据。

本研究的开展，有助于加深对两种技术原理及在实践中的应用认识，为西南地区降水预警提供更加科学有效的手段。

五、研究预期成果通过对多普勒天气雷达和TRMM卫星探测技术在西南地区降水研究中的应用进行综述和分析，得出两者在降水探测中的适用范围和优缺点，为实际应用提供科学参考和技术支持。

同时，也能够为相关专业人员提供更为全面的降水探测知识和技术理论基础。

2011年“7·3”特大暴雨天气过程诊断分析

2011年“73”特大暴雨天气过程诊断分析蒋玥;陈权亮;李丽丽【摘要】In order to know better about the occurrence mechanism of rainstorm and make benefits for future forecasting,it is necessary to do diagnostic analysis of rainstorms.Based on the observational data of precipitation of automatic stations,the data of sounding stations and daily 1° × 1 °grid reanalyzed data from NCEP/NCAR at 00:00(UTC),06:00,12:00,and 18:00,an extraordinary rainstorm occurred in Chengdu region from July 3rd 2011 to July 4th 2011 has been analyzed.Its circulation background and main influence systems had been summarized.A diagnostic analyses had also been done for some related physical quantities in this synoptic process.The findings reveal that:(1) In the upper air,the Pacific subtropical high suddenly strengthened and moved toward west; in the low level,the southwest jet stream conveyed water vapor into Chengdu region,in the locality,there was an accumulation of unstable energy and a invaded weak cold air.All these observational results worked together and caused this rainstorm.(2)Before the start of the rainstorm,Chengdu region is located in the area of divergence that lied in the north of the big value area of moisture flux divergence grads.With the development of this rainstorm,the area of moisture flux divergence grads been northward moved.(3)The critical area of positive and negative value of moisture flux divergence and moist potential vorticity had a preferably indicative meaning for forecasting the rainfall zone.In the heavyrain zone,MPV1 had an obvious positive value center in the low area,MPV2 had a big value of grads,itsbaroclinicity is very strong.(4)The wind contrarotated on the 850 hPa constant pressure surface and a isentropic surface(θe =325K,about 750hPa),this is good to cause heavy precipit ation.%为了更好的了解暴雨发生的机制且为未来预报奠定基础,需要对暴雨天气过程进行诊断分析.通过利用自动站降水观测资料、台站探空资料和NCEP逐6小时再分析资料,总结分析了成都地区2011年7月03至04日特大暴雨天气过程的环流背景和主要影响系统,并对相关物理量进行了诊断分析,结果表明:(1)这次降雨主要是在高空副高的突然加强西伸、低空西南急流的水汽输送和本地积聚的不稳定能量与弱冷空气侵入共同作用下产生的.(2)暴雨开始前,成都地区位于高空水汽通量散度梯度大值区北侧的辐散区.随着暴雨发展,水汽通量散度梯度区向北移动.(3)水汽通量散度正负临界值区和湿位涡对于本次降水落区的预报有较好的指示意义.在强降水区域,低层湿位涡的垂直正压项为明显的正值中心,斜压项为梯度大值区,斜压性很强.(4)风场在850hPa等压面和低层θe=325K(大约750hPa)等熵面上均表现为气旋式弯曲,有利于强降水的发生.【期刊名称】《成都信息工程学院学报》【年(卷),期】2013(028)001【总页数】9页(P8-16)【关键词】气象学;区域气候变化;特大暴雨;天气诊断分析;水汽通量【作者】蒋玥;陈权亮;李丽丽【作者单位】成都信息工程学院大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225;成都信息工程学院大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225;成都信息工程学院大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225【正文语种】中文【中图分类】P458.1+21.10 引言四川盆地位于长江中上游地区,是中国暴雨的多发地区之一。

用TRMM资料研究1998年长江流域暴雨

用TRMM资料研究1998年长江流域暴雨程明虎;何会中;毛冬艳;齐艳军;崔哲虎;周凤仙【期刊名称】《大气科学进展（英文版）》【年(卷),期】2001(018)003【摘要】热带测雨卫星TRMM资料于1998年6月起向公众用户开放。

本文使用了1998年7月20日世界时21：40分的TRMM资料对长江流域暴雨作了初步研究。

TRMM导出的降水产品亦与雨量计，地面雷达观测以及数值模拟结果进行了比较。

由此得出，TRMM资料非常适合于暴雨监测研究。

此外，它们还有其他广泛得用途。

%TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) data have been made available to the public users since June 1998. In this paper, some preliminary research is reported for the case study of heavy rainfall over the Yangtze River Basin using TRMM data at 2140 UTC 20 July 1998. TRMM derived precipitation products are also compared with rain gauge observation, ground radar data and numerical model simulation results.It is shown that TRMM data can be easily used to monitor the heavy rainfall and have many applications.【总页数】10页(P387-396)【作者】程明虎;何会中;毛冬艳;齐艳军;崔哲虎;周凤仙【作者单位】Chinese Academy of Meteorological Sciences,;Chinese Academy of Meteorological Sciences,;Chinese Academy of Meteorological Sciences,;Chinese Academy of Meteorological Sciences,;Chinese Academyof Meteorological Sciences,;Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences,【正文语种】中文【中图分类】P426因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

TRMM卫星降水产品在南流江流域的精度评估

TRMM卫星降水产品在南流江流域的精度评估甘富万;余膳男;黄宇明;孙晋东;张华国;金彩平【摘要】为了评估TRMM 3B42-V7的两套卫星降水反演数据产品的精度,选取南流江流域的常乐水文站以上集水区域为研究区域,以雨量站点的观测资料为参考,采用相关系数、探测率等指标,以及绘制空间降雨量分布图,建立评价模型.结果表明,两套卫星降雨产品都存在高估降雨量的现象,日尺度降雨量相对偏差在5％左右,且流域内有区域性差别;整体上TRMM3B42V7降雨产品的精度优于TRMM3B42RTV7,前者TRMM3B42V7降雨产品存在一定误差,但在缺乏地面降雨资料的地区仍具有应用价值.【期刊名称】《水力发电》【年(卷),期】2018(044)011【总页数】6页(P21-25,43)【关键词】TRMM卫星降水产品;雨量站;精度评估;南流江【作者】甘富万;余膳男;黄宇明;孙晋东;张华国;金彩平【作者单位】广西大学土木建筑工程学院,广西南宁530004;广西防灾减灾与工程安全重点实验室,广西南宁530004;中交上航局航道建设有限公司,浙江宁波315200;广西大学土木建筑工程学院,广西南宁530004;广西防灾减灾与工程安全重点实验室,广西南宁530004;广西壮族自治区水利科学研究院,广西南宁530000;广西大学土木建筑工程学院,广西南宁530004;广西防灾减灾与工程安全重点实验室,广西南宁530004;广西大学土木建筑工程学院,广西南宁530004;广西防灾减灾与工程安全重点实验室,广西南宁530004【正文语种】中文【中图分类】TV125;P332.10 引言降水是水循环中最基本的环节，同时也是水文和气象科学中最重要的观测数据之一。

目前，获得降雨数据的主要方式有：地面雨量站观测、地面反演雷达和卫星遥感测雨[1]。

地面站点由于野外台站分布的地域局限、分布不均匀、时间不连续等，特别是对无人区降雨资料的获取时，往往使雨量计观测降水数据的时空代表性不强[2]。

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236
暴雨灾害
第 28 卷
隆昌县，其 36 h 累计降水量达 378.5 mm，该县胡家镇累计降雨量达 435 mm。此次过程降水时段集中、强度大，在四川南部区域比较罕见，造成隆昌县重大洪涝灾害。这次暴雨过程是继 2006 年重庆、四川罕见高温伏旱天气之后发生在川南的首场特大暴雨天气过程。
近些年来，TRMM 资料被广泛用来研究低纬度地区降水特征。 [6-12] 傅云飞等[13-16]利用 TRMM 雷达资料研究东亚地区降水的季节性变化特征，并结合雷达和微波辐射计资料分析了中国江淮地区的两次暴雨过程，另外利用 TRMM/PR 资料分析了青藏高原中部夏季降水在径向和纬向剖面上表现的塔桅结构，并详细分析了使用传统方法来确定青藏高原降水性质存在明显不足的地方，以及利用热带测雨卫星综合探测结果分析了“云娜”台风降水云与非降水云特征。何会中等[17] 使用 TRMM 资料详细研究了“鲸鱼”台风降水和水粒子空间分布的三维结构特征。冯锦明等[18]利用 1998 年青藏高原地面 Doppler 雷达与 TRMM/PR 资料作了详细对比分析。何文英等[19]使用 TRMM 卫星连续观测到三个轨道数据对发生在黄淮地区的一次冰雹降水过程，并取得一些有意义的结果。然而，利用TRMM 卫星对西南地区特大暴雨在不同阶段变化特征的分析较少，对暴雨过程不同阶段潜热变化特征的研究也较
2 天气过程与观测资料
2.1 天气过程概述 2007 年 7 月 8 日 20 时(北京时，下同)至 10 日 08
时 36 h，有 44 站(包括区域气象观测站，下同)降雨量超过 100 mm，有 14 站降雨量超过 250 mm，并有 8 站降水量超过 300 mm(图 1)。特大暴雨中心位于内江市
少。为此，本文基于 TRMM 卫星 2007 年 7 月 9 日 2 个轨道观测到的发生在川南的特大暴雨过程，结合多普勒雷达风廓线数据，试图利用连续覆盖、高分辨率的遥感结果来揭示由西南低涡引起的川南特大暴雨在不同发展阶段的降水粒子风廓线、降水云团的水平和垂直结构、云顶亮温、降雨厚度和潜热等变化特征。
1 引言
暴雨往往引发洪涝灾害，其分布及成因倍受学者关注[1-5]。 2007 年 7 月上旬末因冷空气影响，导致西南低涡发展并诱发四川盆地南部一次当地有气象记录以来罕见持续性特大暴雨天气过程 (以下简称“07.7” 川南特大暴雨)。此次特大暴雨区主要位于四川盆地南部 1 300 km2 范围(105.05°—105.40°E、28.84°—29.45°N)。
第 28 卷第 3 期 2009 年 9 月
暴雨灾害 TORRENTIAL RAIN AND DISASTERS
李德俊,李跃清,柳草,等.利用 TRMM 卫星资料对“07.7”川南特大暴雨的诊断研究.暴雨灾害,2009,28(3):235-240.
Vol．28 No．3 Sep． 2009
利用 TRMM 卫星资料对“07.7”川南特大暴雨的诊断研究
时次
降水类型
数量
降雨总量平均降水率/
比例 /%
(mm·h-1)
对流云 463
76.2
19.7
A 时刻
层状云 1282
23.6
2.2
对流云 261
50.9
17.1
B 时刻
层状云 1483
49.1
2.9
从表 2 中可见，对流云降水数量比层状云降水数量少，但前者平均降水率比后者大，对降水的贡献较大，A 时刻对流性降水与层状降水之比为 0.361，B 时
a
b
至 2.9 mm·h-1。考虑到川南山区地势海拔较高，4.5 km 高度以下
地表对 PR 回波的可能干扰，选取 4.5 km 高度降水率 (图 4)，分析“07.7”川南特大暴雨的水平结构。
mm·h-1 100 10.0
1.0 0.1
图 4 2007 年 7 月 9 日 A 时刻(a)、B 时刻(b)4.5 km 高度处降水率分布图 A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L 为垂直剖面标记
李德俊 1，李跃清 2，柳草 3，顾清源 4
(1.湖北省恩施自治州气象局，恩施 445000；2.中国气象局成都高原气象研究所，成都 610071； 3.武汉中心气象台，武汉 430074；4.四川省气象台，成都 610071)
摘要：利用 TRMM 卫星探测结果，结合多普勒雷达风廓线资料，研究了 2007 年 7 月 9 日发生于四川盆地南部的一次特大暴雨过程在不同阶段的降水粒子风廓线、潜热和降水结构特征。结果表明: (1)大暴雨区存在低层辐合、高层辐散的典型垂直环流结构。 (2)强降水系统由一个主降水云团和多个零散降水云团组成；降水系统中对流降水所占面积比层云降水面积小，但对流降水具有很强的降水率，对总降水量的贡献超过层云降水。 (3)降水发展旺盛阶段，强对流降水的雨顶高度可达 17 km，强降水主体中垂直方向和水平方向均存在非均匀的降水强度分布；减弱阶段，强降水雨顶高度仅 10 km 左右，且其层云降水有清晰亮度带。关键词：TRMM 卫星；风廓线；降水结构；雨顶高度中图分类号：P458.1+21.1 文献标识码：A 文章编号:1004-9045(2009)03-0235-06
30.0°N 29.5 29.0 28.5 28.0
mm 450 400 350 275 225 175 125 75 25
104 104.5 105 105.5 106 106.5°E 图 1 川南地区 2007 年 7 月 8 日 20 时至 10 日 08 时 36 h 累计降水量分布
收稿日期：2009-03-10 ；定稿日期 :2009-06-18 基金项目：江苏省气象灾害重点基金项目(KLME050210)、国家重点基础研究发展计划 (2003CB415201-6)、中国气象局气候变化专项 (CCSF2007-23) 共同资助作者简介：李德俊，男，1974 年生，硕士研究生，主要从事多普勒雷达与卫星资料分析处理研究。 Email: esldj@
从图 4 中可见，此次过程中尺度强降水系统东西是在 A 时刻至 B 时刻降水消耗大量能量还未来得及
约跨 3～4 个经度，分布在测雨雷达的扫描范围内，降水系统由一个主强降水雨带和几个零散的降水云团组成；主强降水雨带中最大降水强度超过 50 mm·h-1，而其它降水云团要小很多，以 10 mm·h-1 以上降水强
100hPa
500hPa
700hPa
1000hPa
图 2 2007 年 7 月 8-10 日川南特大暴雨环流结构
圆圈为西南低涡位置，箭头表示高空急流位置
2.2 观测资料共获得 TRMM 卫星 2 个轨道的资料，这两个轨道
分别对应当地时刻为 2007 年 7 月 9 日 08 时 44 分 34
表 1 TRMM 卫星搭载的微波辐射计(TMI)和降水雷达(PR)产品
3 结果分析
3.1 雷达风廓线演变图 3 给出四川宜宾雷达探测的 2007 年 7 月 9 日
当地上空垂直风廓线变化图。从中可见，9 日 07:26 至 08:56，近地面至 4 km 一直吹西北风，低层有强冷空气侵入；4.3～7.6 km 中高层西南风维持，9.1～15.2 km 高层出现 20 m·s-1 的东到东北风气流，高层辐散增强，从而在大暴雨区存在低层辐合、高层辐散的典型垂直环流结构，加上风向随高度顺转，有暖平流，为强上升运动提供了有利条件，使强对流在川南宜宾一带产生并维持。当天 13:22 至 13:45，4.3～7.6 km 中高层由西南风转变为西北风，随着风向的转变，降水减弱直至停止。
3.2 降水系统的结构特征
3.2.1 降水系统的水平结构
“07.7” 川南特大暴雨发生在内江的隆昌、富源及
南溪等地。本文用 TRMM/降水系统的水平结构。表 2 给出上述 2 个
时次的 PR 探测的降水廓线样本数量。
表 2 A 时刻和 B 时刻 PR 探测的降水廓线样本
呈塔桅状，且云中降水强度随高度分布伴随非均匀分布；A-B 剖面对流降水主体的最大强度(50 mm·h-1)
NE 向分布，值得注意的是，中尺度降水系统并非整个一片降水区，在主降水云团(带)附近存在小范围零散
悬于地面以上 3～6 km；强对流降水云团呈塔桅状，这与傅云飞等[14]在研究长江中下游地区中尺度特大暴
“07.7”川南特大暴雨由在一个稳定的西南低涡MCC 母体云团中连续生消的 5 个 MCS 对流云团引起(图略)，具有西南低涡诱发特大暴雨的典型环流结构，在特大暴雨区对流层中低层 (850、700、500 hPa)存在一深厚的、长生命史的、稳定少动的西南低涡，正涡度区深厚，特大暴雨区对流层高层则为强大的南亚高压控制，高层负涡度强度大、范围广，且在特大暴雨期间存在低层辐合、高层辐散的大暴雨典型结构(图 2)。 7 日 08 时到 8 日 14 时，低空西南急流基本稳定在四川盆地东侧，给此次暴雨过程输送了大量对流不稳定能量。 8 日 14 时后，低空西南急流略有加强，同时西南低涡东移南压进入四川盆地，该形势有利于暴雨形成。 8 日 20 时，低空西南急流退至 111°E 以东，离四川盆地较远，但此时西南低涡进一步加强东移，使对流不稳定能量释放，触发川南地区暴雨。此后，低空西南急流不断东退，10 日 20 时退出我国大陆。
秒(记为 A 时刻)和 9 日 13 时 38 分 19 秒(记为 B 时刻)。 A 时刻和 B 时刻正好对应“07.7”川南特大暴雨过程第一次集中降水时段(05—14 时)的发展旺盛阶段与减弱阶段。本文所用的是 TRMM 卫星搭载的微波辐射计(TMI)和降水雷达(PR)第二级产品(表 1)。