ORM资料说明
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通信工程师:无线通信考试资料1、多选微波通信系统中的馈线有()。
A.同轴电缆型B.波导型C.平行线型D.双绞线型正确答案:A, B2、单选在移动台进行()切换的时候,正是由于使用不同的RAKE接收(江南博哥)机接收不同基站的信号才得以实现。
A.硬B.软C.内D.外正确答案:B3、单选GPS至少不能有()阻挡,否则无法锁星或GSP工作不正常。
A.25%B.50%C.75%D.100%正确答案:A4、单选CDMA系统的容量主要受限于系统内部移动台的相互干扰,所以每个移动台的信号达到基站时都达到最小所需的信噪比,系统容量将会达到()值。
A.最小B.最大C.平均D.以上都不是正确答案:B5、单选按照普通用户忙时话()erlAng测算忙时峰值话务量,按照普通用户忙时流量()kBps测算忙时峰值EVDO流量.A.0.01,5B.0.02,15C.0.03,20正确答案:B6、单选BSC端对4个宏基站作TESTPOWER测试,其中()基站是正常的.A.基站A:RSSI(DBm)_A-89.3;RSSI(DBm)_B-109.3B.基站B:RSSI(DBm)_A-109;RSSI(DBm)_B-103.8C.基站C:RSSI(DBm)_A-85.5;RSSI(DBm)_B-86.8D.基站D:RSSI(DBm)_A-71.1;RSSI(DBm)_B-109.8正确答案:B7、单选第三代移动系统主要解决(),并向理想的个人通信目标过渡提供一种最佳实现策略。
A.系统与网络的智能化B.移动用户间的有效通话C.业务的多媒化D.解决了用户认证-保密-增加数量-改善质量正确答案:C8、多选天馈系统驻波比指标变差的原因是()A.接头没接好B.接头密封不好导致进水C.天馈避雷器驻波大D.馈线某处有折损正确答案:A, B, C, D9、单选在CDMA系统中,()接口定义为拜访位置寄存器(VLR)与移动交换中心(MSC)之间的内部接口。
系统架构设计说明书书模板软件研发部项目名称:Xx系统版本号:QR-RD-035(V1.0)密级:商密A架构设计说明书内部资料请勿外传)编写:审核:批准:日期:日期:日期:___内部使用第1页共15页版权所有不得复制文档变更记录序号变更(+/-)说明作者版本号日期批准目录1、引言1.1 背景1.2 术语和缩略语引言背景:本文档旨在介绍Xx系统的架构设计,为项目开发提供指导。
术语和缩略语:本文档中使用的术语和缩略语请参考附录。
1.1 背景Xx系统是___研发的一款软件系统,旨在解决企业内部管理和业务处理的问题。
该系统涉及多个模块和功能,包括但不限于人力资源管理、财务管理、客户关系管理等。
系统采用先进的技术和架构,具有高效、稳定、安全等特点,能够满足企业的各种需求。
1.2 术语和缩略语本文档中使用的术语和缩略语请参考附录。
1.3 参考资料本项目的参考资料包括但不限于以下内容:技术文档、相关书籍、互联网资源等。
2.1 需求规定在本阶段,我们需要明确项目的需求,包括但不限于功能需求、性能需求、安全需求等。
2.2 架构设计目标和约束在设计系统架构时,我们需要考虑以下目标和约束:2.2.1 运行环境系统需要能够在多种不同的运行环境下正常运行,包括但不限于操作系统、硬件平台等。
2.2.2 开发环境为了保证开发效率和代码质量,系统需要在开发环境中能够顺利运行,包括但不限于集成开发环境、版本控制工具等。
4.1 进程/任务的设计在本节中,我们将讨论系统中使用的进程和任务的设计。
这些进程和任务在系统中发挥着不同的作用,包括前台RCP 客户端和后台系统。
4.1.1 前台RCP客户端前台RCP客户端是用户与系统交互的主要方式。
在设计该客户端时,我们考虑了用户体验和界面设计。
我们使用了Eclipse RCP框架,该框架提供了丰富的插件和工具,使得开发过程更加高效和灵活。
4.1.2 后台系统后台系统是系统的核心,负责处理数据和业务逻辑。
.NET平台常见技术框架整理汇总使⽤.NET平台开发有段时间了,在⽹上资料的基础上做了进⼀步整理,汇集了.NET平台常见的技术框架。
参考资料:1.知识⽹络2.分类清单名称说明地址Windows ServerAppFabric微软⾃家分布式缓存服务框架, 扩展了 Windows Server 为 Web 应⽤程序和中间层服务提供增强的托管、管理和缓存功能Memcahed⾼性能的分布式内存对象缓存系统。
它基于⼀个存储键/值对的hashmap,通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从⽽提⾼动态、数据库驱动⽹站的速度。
Redis使⽤ANSI C语⾔编写、⽀持⽹络、可基于内存亦可持久化的⽇志型、Key-Value数据库,并提供多种语⾔的APINCache基于NGINX的Web服务器构建起来的缓存系统,适⽤于需要快速部署、⼤并发量、⼤存储量的需求2.2.应⽤框架名称说明地址Boilerplate基于领域驱动的开源Web开发框架Orchard国外⼀个MVC开源的博客系统。
DasBlog国外⼀个基于的博客系统国外⼀款免费开源的博客系统。
⼀套⾮常优秀的基于的开源门户⽹站程序。
国内开源的论坛社区系统。
nopCommerce和Aspxcommerce国外⼀套⾼质量的开源B2C⽹站系统。
DTCMS国内两款开源的⽹站管理系统2.3.⽇志记录异常处理名称说明地址Log4Net轻量级的免费开源.NET⽇志记录框架。
Enterprise Library LogApplication Black微软企业库⽇志记录。
Elmah实现最流⾏的应⽤异常⽇志记录框架。
NLog简单灵活的⽇志记录类库,性能⽐Log4Net⾼,使⽤和维护难度低。
Essential Diagnostics为内置System.Diagnostics 命名空间扩展功能,提供更灵活的⽇志功能。
官⽹Logary mono 和 .Net 平台下⾼性能、多⽬标的⽇志、度量、追踪和健康检查库。
Spring Data JPA最近项目中使用了Spring Data JPA这套基于持久化层的一套查询规范( 即基于ORM和JPA )。
今天自己整理一下这套“框架”的使用说明JPA:JPA全称Java Persistence API.JPA通过JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
使用Spring Data Jpa要引入相应的jar 文件。
使用此规范只要实现几个重要的接口即可,首先看下这几个接口的关系那了解了接口之后该如何使用呢:public interface JPATests extends JpaRepository<T, ID> {}//如上面代码:jpaTests 是我自己创建的一个接口,该接口继承了JpaRepository<T,ID> 该接口引用泛型,T指该接口实现的实体类,ID是主键的类型。
不用编写任何代码即可使用jpa带来的敏捷开发,对我们开发人员来说无疑是欣喜若狂。
那这个接口都实现了哪些方法呢?你可以去Spring Data Jpa的源码中看,该接口有个实现里面就是它方法的实现逻辑算法:下面我贴出代码:@Transactional(readOnly = true)public class SimpleJpaRepository<T, ID extends Serializable> implements JpaRepository<T, ID>,JpaSpecificationExecutor<T> {private final JpaEntityInformation<T, ?> entityInformation;private final EntityManager em;private final PersistenceProvider provider;private LockMetadataProvider lockMetadataProvider;/*** Creates a new {@link SimpleJpaRepository}to manage objects of the given {@link JpaEntityInformation}.** @param entityInformation must not be {@literal null}.* @param entityManager must not be {@literal null}.*/public SimpleJpaRepository(JpaEntityInformation<T, ?> entityInformation, EntityManager entityManager) {Assert.notNull(entityInformation);Assert.notNull(entityManager);this.entityInformation = entityInformation;this.em = entityManager;this.provider =PersistenceProvider.fromEntityManager(entityManager);}/*** Creates a new {@link SimpleJpaRepository}to manage objects of the given domain type.** @param domainClass must not be {@literal null}.* @param em must not be {@literal null}.*/public SimpleJpaRepository(Class<T> domainClass, EntityManager em) {this(JpaEntityInformationSupport.getMetadata(domainClass, em), em);}/*** Configures a custom {@link LockMetadataProvider} to be used to detect {@link LockModeType}s to be applied to* queries.** @param lockMetadataProvider*/public void setLockMetadataProvider(LockMetadataProvider lockMetadataProvider) {this.lockMetadataProvider = lockMetadataProvider;}private Class<T> getDomainClass() {return entityInformation.getJavaType();}private String getDeleteAllQueryString() {return getQueryString(DELETE_ALL_QUERY_STRING, entityInformation.getEntityName());}private String getCountQueryString() {String countQuery = String.format(COUNT_QUERY_STRING, provider.getCountQueryPlaceholder(), "%s");return getQueryString(countQuery,entityInformation.getEntityName());}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#delete(java.io.Se rializable)*/@Transactionalpublic void delete(ID id) {Assert.notNull(id, "The given id must not be null!");if (!exists(id)) {throw newEmptyResultDataAccessException(String.format("No %s entity with id %s exists!",entityInformation.getJavaType(), id), 1);}delete(findOne(id));}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#delete(ng. Object)*/@Transactionalpublic void delete(T entity) {Assert.notNull(entity, "The entity must not be null!");em.remove(em.contains(entity) ? entity : em.merge(entity));}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#delete(ng. Iterable)*/@Transactionalpublic void delete(Iterable<? extends T> entities) {Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entities not be null!");for (T entity : entities) {delete(entity);}}/** @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#deleteInBatch( ng.Iterable)*/@Transactionalpublic void deleteInBatch(Iterable<T> entities) {Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entities not be null!");if (!entities.iterator().hasNext()) {return;}applyAndBind(getQueryString(DELETE_ALL_QUERY_STRING, entityInformation.getEntityName()), entities, em).executeUpdate();}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.data.repository.Repository#deleteAll() */@Transactionalpublic void deleteAll() {for (T element : findAll()) {delete(element);}}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#deleteAllInBat ch()*/@Transactionalpublic void deleteAllInBatch() {em.createQuery(getDeleteAllQueryString()).executeUpdate();}/*** @see*org.springframework.data.repository.Repository#readById(java.io.Seri alizable* )*/public T findOne(ID id) {Assert.notNull(id, "The given id must not be null!");return em.find(getDomainClass(), id);}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#exists(java.io.Se rializable)*/public boolean exists(ID id) {Assert.notNull(id, "The given id must not be null!");if (entityInformation.getIdAttribute() != null) {String placeholder = provider.getCountQueryPlaceholder();String entityName = entityInformation.getEntityName();Iterable<String> idAttributeNames =entityInformation.getIdAttributeNames();String existsQuery =QueryUtils.getExistsQueryString(entityName, placeholder, idAttributeNames);TypedQuery<Long> query = em.createQuery(existsQuery, Long.class);if (entityInformation.hasCompositeId()) {for (String idAttributeName : idAttributeNames) {query.setParameter(idAttributeName, entityInformation.getCompositeIdAttributeValue(id, idAttributeName));}} else {query.setParameter(idAttributeNames.iterator().next(),id);}return query.getSingleResult() == 1L;} else {return findOne(id) != null;}}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#findAll() */public List<T> findAll() {return getQuery(null, (Sort) null).getResultList();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#findAll(ID[]) */public List<T> findAll(Iterable<ID> ids) {return getQuery(new Specification<T>() {public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {Path<?> path =root.get(entityInformation.getIdAttribute());return path.in(cb.parameter(Iterable.class, "ids"));}}, (Sort) null).setParameter("ids", ids).getResultList();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#findAll(org.sp ringframework.data.domain.Sort)*/public List<T> findAll(Sort sort) {return getQuery(null, sort).getResultList();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository#findA ll(org.springframework.data.domain.Pageable)*/public Page<T> findAll(Pageable pageable) {if (null == pageable) {return new PageImpl<T>(findAll());}return findAll(null, pageable);}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#fin dOne(org.springframework.data.jpa.domain.Specification) */public T findOne(Specification<T> spec) {try {return getQuery(spec, (Sort) null).getSingleResult();} catch (NoResultException e) {return null;}}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#fin dAll(org.springframework.data.jpa.domain.Specification) */public List<T> findAll(Specification<T> spec) {return getQuery(spec, (Sort) null).getResultList();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#fin dAll(org.springframework.data.jpa.domain.Specification,org.springframework.data.domain.Pageable)*/public Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable) {TypedQuery<T> query = getQuery(spec, pageable);return pageable == null? new PageImpl<T>(query.getResultList()) : readPage(query, pageable, spec);}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#fin dAll(org.springframework.data.jpa.domain.Specification,org.springframework.data.domain.Sort)*/public List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort) {return getQuery(spec, sort).getResultList();}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.data.repository.CrudRepository#count() */public long count() {return em.createQuery(getCountQueryString(),Long.class).getSingleResult();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#cou nt(org.springframework.data.jpa.domain.Specification)*/public long count(Specification<T> spec) {return getCountQuery(spec).getSingleResult();}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.repository.CrudRepository#save(ng.Ob ject)*/@Transactionalpublic <S extends T> S save(S entity) {if (entityInformation.isNew(entity)) {em.persist(entity);return entity;} else {return em.merge(entity);}}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#saveAndFlush(j ng.Object)*/@Transactionalpublic T saveAndFlush(T entity) {T result = save(entity);flush();return result;}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#save(ng .Iterable)*/@Transactionalpublic <S extends T> List<S> save(Iterable<S> entities) { List<S> result = new ArrayList<S>();if (entities == null) {return result;}for (S entity : entities) {result.add(save(entity));}return result;}/** (non-Javadoc)* @seeorg.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository#flush() */@Transactionalpublic void flush() {em.flush();}/*** Reads the given {@link TypedQuery} into a {@link Page} applying the given {@link Pageable} and* {@link Specification}.** @param query must not be {@literal null}.* @param spec can be {@literal null}.* @param pageable can be {@literal null}.* @return*/private Page<T> readPage(TypedQuery<T> query, Pageable pageable, Specification<T> spec) {query.setFirstResult(pageable.getOffset());query.setMaxResults(pageable.getPageSize());Long total = QueryUtils.executeCountQuery(getCountQuery(spec));List<T> content = total > pageable.getOffset() ?query.getResultList() : Collections.<T> emptyList();return new PageImpl<T>(content, pageable, total);}/*** Creates a new {@link TypedQuery} from the given {@link Specification}.** @param spec can be {@literal null}.* @param pageable can be {@literal null}.* @return*/private TypedQuery<T> getQuery(Specification<T> spec, Pageable pageable) {Sort sort = pageable == null ? null : pageable.getSort();return getQuery(spec, sort);}/*** Creates a {@link TypedQuery}for the given {@link Specification} and {@link Sort}.** @param spec can be {@literal null}.* @param sort can be {@literal null}.* @return*/private TypedQuery<T> getQuery(Specification<T> spec, Sort sort) {CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder();CriteriaQuery<T> query = builder.createQuery(getDomainClass());Root<T> root = applySpecificationToCriteria(spec, query);query.select(root);if (sort != null) {query.orderBy(toOrders(sort, root, builder));}return applyLockMode(em.createQuery(query));}/*** Creates a new count query for the given {@link Specification}.** @param spec can be {@literal null}.* @return*/private TypedQuery<Long> getCountQuery(Specification<T> spec) {CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder();CriteriaQuery<Long> query = builder.createQuery(Long.class);Root<T> root = applySpecificationToCriteria(spec, query);if (query.isDistinct()) {query.select(builder.countDistinct(root));} else {query.select(builder.count(root));}return em.createQuery(query);}/*** Applies the given {@link Specification} to the given {@link CriteriaQuery}.** @param spec can be {@literal null}.* @param query must not be {@literal null}.* @return*/private <S> Root<T> applySpecificationToCriteria(Specification<T> spec, CriteriaQuery<S> query) {Assert.notNull(query);Root<T> root = query.from(getDomainClass());if (spec == null) {return root;}CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder();Predicate predicate = spec.toPredicate(root, query, builder);if (predicate != null) {query.where(predicate);}return root;}private TypedQuery<T> applyLockMode(TypedQuery<T> query) {LockModeType type = lockMetadataProvider == null ? null : lockMetadataProvider.getLockModeType();return type == null ? query : query.setLockMode(type);}}当然除了这些jpa自己的实现,我们也可以自己来实现一些复杂的逻辑算法:JpaRepository支持接口规范方法名查询:根据方法名,jpa会自动封装SQL语句,进行数据库操作,但使用时要注意两个问题:1.方法名需要在接口中命名;2.必须符合一定的命名规范这些资料可以去网上找:很多。
hibernate中restrictions类表示不等于的方法概述说明1. 引言1.1 概述本文旨在介绍Hibernate框架中restrictions类表示不等于的方法。
Hibernate 是一个Java持久化框架,它提供了一种对象-关系映射(ORM)的解决方案,帮助开发人员将Java对象与数据库表进行映射。
其中,在使用Hibernate进行查询操作时,我们经常需要使用Restriction类来构建查询条件。
Restrictions类提供了多种方法来创建查询语句的条件表达式,例如相等、大于、小于等。
然而,在实际开发中,不等于的查询条件也是经常用到的。
本文将重点介绍Restrictions类中表示不等于的方法,以便读者能更加灵活地运用Hibernate框架来满足自己的需求。
1.2 文章结构本文将分为五个部分进行说明。
首先是引言部分,对文章进行概述和介绍。
接下来是正文部分,详细阐述了Hibernate框架和其使用restrictions类进行查询操作的背景和意义。
紧接着是第三部分,我们将专门讲解Restriction类中表示不等于的方法。
通过这些方法,读者可以清晰了解如何在查询中使用不等于条件来过滤数据。
在第四部分中,我们将总结前面所述内容,并给出一些重点要点。
这些要点涵盖了使用Restrictions类表示不等于的方法的注意事项和技巧。
最后,第五部分是参考文献及来源,提供了一些额外的参考资料供读者进一步学习和了解。
1.3 目的本文的目标是帮助读者扩展对Hibernate框架中Restrictions类的理解,并能够熟练运用不等于方法来构建更加精确的查询条件。
通过学习本文,读者将能够更好地利用Hibernate框架进行数据查询,并在各种场景下灵活应用不等于条件达到预期效果。
相信对于有关Hibernate的开发人员来说,本文将是一个很有价值的参考资料。
2. 正文在Hibernate中,Restrictions类是用于创建查询条件的关键类之一。
在开采和加工过程中废弃的小尺寸石材或从石材板材上分离下来的角料(spalls)回采前将矿体周围的非矿体物质清除掉的过程。
剥离(overburden stripping)回采矿石的场地。
采场 (quarry)一个轻微凸起或凹陷的表面,通过液压石材劈裂机直接或边缘不沿冲击面(split face)石材加工过程中成品与所用原材料的数量百分比率。
出材率(using ratio)用手或气锤和多头碳化物工具加工形成的带有小的均匀间距凹坑的锤击(bush-hammered)将棱打磨成斜面的工艺过程。
倒角(burnish arris)将石材加工成一个指定厚度的过程,便于抛光或粘接。
定厚(machine gauged)用研磨工具加工成旧的表面,有时结合使用酸蚀、干磨和湿磨。
仿古(antiqued)由矿体分离矿石的过程回采 (quarrying)通过使石材表面暴露于短暂的高温火焰中导致脱落而形成的粗糙纹火烧(flamed)在板的棱上开掉一个5*5的L形的缺口。
鸡嘴(Beaks)由金刚石锯加工成的外表呈非常浅直线和(或)曲线凹槽的表面,金刚石锯加工(diamond sawn)将荒料加工成毛板的过程。
锯解(saw cutting)在板上开一定深度,宽度的凹坑。
开槽(Slotted)石材产品装饰面与侧面的交线。
棱(arris)将毛板表面加工成具有平整光滑的过程。
磨光 (rubbing)排版(arranging slab)为达到追纹效果或使装饰面花纹色调整体协调而进行的地面预铺装抛光 (polishing)将细面板表面加工成具有镜向光泽的过程。
喷砂(sandblasted)由高速沙粒撞击在石材表面形成的无规则凹痕表面。
劈裂(plucked)在石材表面进行粗略加工而成的随机加工面。
撇底(Write at the end of)板才的长(或宽)边在厚度方向的底面上切除某个角度的工序。
撇面(Write surface)板才的长(或宽)边在厚度方向的上表面切除某个角度的工序。
JAVAEEWEB⾼级编程期末考试复习资料(⼀)1.简述Servlet⼯作原理。
Servlet⼯作原理:Servlet运⾏在Web服务器上的Web容器⾥。
Web容器负责管理Servlet。
它装⼊并初始化Servlet,管理Servlet的多个实例,并充当请求调度器,将客户端的请求传递到Servlet,并将Servlet的响应返回给客户端。
Web容器在Servlet的使⽤期限结束时终结该Servlet。
服务器关闭时,Web容器会从内存中卸载和除去Servlet。
2.Servlet与Applet的异同.相似之处:(1)它们不是独⽴的应⽤程序,没有main()⽅法。
(2)它们不是由⽤户调⽤,⽽是由另外⼀个应⽤程序(容器)调⽤。
(3)它们都有⼀个⽣存周期,包含init()和destroy()⽅法。
不同之处:(1)Applet运⾏在客户端,具有丰富的图形界⾯。
(2)Servlet运⾏在服务器端,没有图形界⾯。
3.EJB怎样和容器交互,其组件有哪⼏种类型?n EJB通过以下三种机制与容器交互①回调⽅法:回调⽅法是EJB组件实现的,通过部署标记或在部署⽂件中声明的特定⽅法,当容器要执⾏创建EJB实例,结束事务等操作时,它将调⽤这些⽅法来通知该EJB 组件。
②EJBContext:每个EJB都会得到⼀个EJBContext对象,它是对容器的直接引⽤,通过它可以获取环境信息。
③Java命名和⽬录接⼝(JNDI):这是java平台的标准扩展,⽤于访问命名系统,如LDAP、NetWare、⽂件系统等。
n EJB组件可分为三种主要类型:①会话Bean:代表检索或存储数据以满⾜⽤户请求这样的操作;②实体Bean:代表⼀种数据集,可以访问这些数据集来满⾜⽤户请求;③消息驱动Bean:相当于⼀个实现了某些业务逻辑的异步消息接收者。
4.什么是JDBC技术?①JDBC是⼀组API,定义了⽤来访问数据源的标准Java类库,使⽤这个类库可以以⼀种标准的⽅法、⽅便地访问数据库资源。
病例对照研究一、概述(一)基本原理收集已经确诊的患有某特定疾病的一组病人作为病例组,以不患有该病但具有可比性的一组个体作为对照组,通过询问、实验室检查或复查病史,搜集研究对象既往各种可能的危险因素的暴露史,测量并比较病例组与对照组中各因素的暴露比例,经统计学检验,发现因素与疾病之间存在着统计学上的关联。
这是一种回顾性的、由结果探索病因的研究方法,是在疾病发生之后去追溯假定的病因因素的方法,是在某种程度上检验病因假说的一种研究方法。
(二)研究类型1.病例与对照不匹配在设计所规定的病例和对照人群中,分别抽取一定数量的研究对象,一般对照数目应等于或多于病例人数。
2.病例与对照匹配或称配比,即要求对照在某些因素或特征上与病例保持一致,目的是对两组进行比较时排除匹配因素的干扰。
(1)频数匹配要求对照组匹配的因素或特征所占的比例与病例组接近或一致。
(2)个体匹配以病例和对照个体为单位进行匹配。
1:1匹配,为每一个病例配一名对照,还可以进行1:2、1:3、…、1:R匹配。
采用匹配的目的,首先在于提高研究效率,其次在于控制混杂因素的作用。
同时也增加了选择对照的难度,且容易匹配过头。
用途1.检验病因假设2.疾病预后因素研究3.治疗效果研究二、研究设计(一)确定研究人群1.病例的选择新发病例由于刚刚发病,提供的信息较为准确可靠。
而现患病例易于掺入疾病迁延及存活的因素在内。
死亡病例则主要由家属或他人提供信息,准确性较差。
因此,病例对照研究中优选新发病例。
病例应该是患同一种疾病的病人,且患病部位、病理学类型和诊断标准要有明确的限制,所有病人都应符合严格的诊断标准。
并且有暴露于某一危险因素的可能。
一般以社区来源的病例为优,代表性较好,但实施难度较大。
使用医院来源的病例,可节省费用,容易获得,合作好,信息较完整、准确,但容易发生选择偏倚。
2.对照的选择对照应是产生病例的源人群的一个无偏样本。
实际来源于①同一个或多个医疗机构中诊断的其他病人;②病例的邻居或同一居委会、住宅区内未患研究疾病的个体;③社会团体人群中未患研究疾病的个体;④社区人口中未患研究疾病的个体;⑤病例的同胞、亲戚、同学或同事等。
orm 考试规则
ORM(Object-Relational Mapping)考试规则根据不同的级别会有所不同。
在C级考试中,考生需要提交ORM it操作完整文档或至少5张工作表档案,考试由30%理论+70%实操题目组成,包括50道选择题和一道大题。
而D级考试则需要提交5张工作表档案。
考试过程中,通常会涉及到的题目包括:如何在一对多、一对一和多对多关系中使用ORM;如何处理一张表的某一些字段查询的比较频繁,另外一些
字段查询的不是特别频繁的情况;如何保证数据都完整的保存下来,又能保证大部分的检索更快等。
具体规则可能根据不同考试机构和组织有所差异,因此建议在报名参加考试前仔细阅读相关考试规范和要求,确保了解并遵守考试规则。
C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)的使用及.NET中的ORM实现
分类:.Net ORM框架2009-11-03 12:23 3769人阅读评论(24) 收藏举报.net工具ormcdataset数据库
目录(?)[+]
1 引言
目前大多数项目或产品都使用关系型数据库实现业务数据的存储,这样在开发过程中,常常有一些业务逻辑需要直接用写SQL语句实现,但这样开发的结果是:遍地布满SQL语句。
这些藕合较高的SQL语句给系统的改造和升级带来很多无法预计的障碍。
为了提高项目的灵活性,特别是快速开发,ORM是一个不错的选择。
举个简单的例子:在使用ORM的系统中,当数据库模型改变时,不再需要理会逻辑代码和SQL语句中涉及到该模型的所有改动,只需要将该模型映射的对象稍作改动,甚至不做改动就可以满足要求。
ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射。
它的实质就是将关系数据(库)中的业务数据用对象的形式表示出来,并通过面向对象(Object-Oriented)的方式将这些对象组织起来,实现系统业务逻辑的过程。
在ORM过程中最重要的概念是映射(Mapping),通过这种映射可以使业务对象与数据库分离。
从面向对象来说,数据库不应该和业务逻辑绑定到一起,ORM 则起到这样的分离作用,使数据库层透明,开发人员真正的面向对象。
下图简单说明了ORM在多层系统架构中的这个作用。
图1 ORM在多层系统架构中的作用
当然ORM本身并不是全能的,当遇到特别复杂的数据处理及海量数据处理和弥补拙劣的设计不足时还得归结到SQL或存储过程来实现。
所以快速开发、面向对象和性能优化灵活必须兼顾才行,这些该工具可以很好的做到,下文分别一一介绍。
2 内容
2.1 ORM的工具实现:C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)
优秀的ORM工具不仅可以帮助我们很好的理解对象及对象的关系,而且工具本身会帮助我们维护这些关系,并且帮助我们记住字段属性业务含义及提供辅助的应用等。
基于这个理念,我于多年的项目实践和业余时间设计开发了一个基于.NET的ORM工具——C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate),该工具运行于dotnetframework2.0框架下,希望多多交流并指正。
C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate) 为ORM提供对象持久、简单对象查询、事务处理等功能。
数据持久包括一些对象的Insert、Update、Save、Delete、Select等功能,简单对象查询则提供一些基于对象的简单对象查询GetEntity等。
该工具是基于 2005的开发的应用程序,职责是从数据库中提取生成实体类代码并帮助开发人员快速映射关系数据库中的业务模型的映射实体类,暂时只提供从Oracle、SqlServer、Access数据库生成C#代码的支持,可以生成实体及实体集的相关文件,并自动提取数据库表和字段的注释说明和对应的数据类型等。
另外所生成的代码文件只需修改数据库连接,即可用于目前市场上 支持的各种类型的数据库,如Oracle、Access、SqlServer、MySQL、Excel等。
在ORM实现的前期工作中,为了实现屏蔽各种数据库之间的操作差异,我们需要定义数据操作公有接口,封装基本的数据库增、删、改、查等操作。
下面以工具当前3.1版以数据库Oracle的为例介绍。
3.1版实体层代码有个基类,基类里其实也就是你项目的数据连接及类型的配置,该工具的实际应用时配置其实也就在这里,默认为生成代码时所填写的数据库连接信息,并可手工扩展修改:
public class BaseEntity
{
public static string GetConnectionString()
{
return"User ID=scott;Password=tiger;Data Source=85";//数据库连接设置可修改从别处读取
}
实体中的summary中的注释自动将数据中表及字段的注释说明提取到这里,方便程序员在代码编写及维护中交流使用,理解其所对应的业务含义。
示例是以Oracle数据库自带的示例库为例介绍的,数据库自带的实例库scott/tiger表注释为空,所以这里实体字段提取出注释也是为空。
实体定义完成后,我们需要根据实体类中绑定的属性构造出运行期需要的SQL语句,收集实体类定义中的数据结构描述,再定义一个类来说明实体在运行期所引用到的所有关于数据持久的信息,包括关键字字段,一般字段等。
同时需要一个字段的元数据字段在数据库中的名称,大小,是否可为空,列类型等信息。
这些条件具备后,再定义解析类,负责转换数据的程序类型到数据库字段类型,并且构造出Insert,Update,Delete,Select,Save等操作所需要的SQL语句,再去调用数据操作公有接口DbCore,即可实现。
同时数据操作公有接口System.Database.DbCore结合实体类可将简单或复杂及事务的操作更为方便的实现,下文着重介绍在实际中的使用。
数据库操作默认以实体对应表的主键为准,当然也可以指定条件,引入增加和更新合并为一个保存操作,由实体对象本身自己判断是增加还是更新操作。
2.2 在开发中的实际应用
C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)安装后,在生成对应的实体代码后都会有个“相关配置”文件夹,里面有“配置说明”文档和相关文件,实际使用时只须按“配置说明”文档操作即可。
使用该工具开发的项目,可以做到很好的切换到异构数据库,且只需变动数据库连接接口即可(即只须修改GetDatabaseType()/GetConnectionString())。
同时提供了ORMaping.dll(1.0版本引用),System.Database.dll(2.0/3.0/3.1版本引用)安装目录下有相应的chm格式帮助文档,是对这两个dll单独使用的说明,支持自定义的数据库访问,并可结合生成的实体操作数据库,提供良好的事务处理等。
其中ORMaping.dll支持Oracle;System.Database.dll默认支持Oracle,并可用于各种类型的数据库访问,如SqlServer、MySQL等。
工具所生成的代码和提供的文件,都是可选配的,可单独使用也可配置使用,比如:你可以只生成实体代码,而不生成对应的数据库操作,这样就不需要相应的配置文件,只须将代码文件拷贝或生成到对应目录下即可。
但是选择带数据库操作的实体文件的功能更强大些,否则只能发挥实体及实体集的基本通用功能。
实体代码的生成界面比较简单如下所示:
3 结束语
以上就是C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)对ORM实现及使用过程和实体(集)代码的批量生成及各种数据库访问的统一操作的简单介绍,详细可见示例代码及工具帮助文档。
使用该工具的还一个好处就是,当项目需要切换数据库或使用不同的数据库时,只须适当调整,修改数据库类型连接即可。
工具安装后附带大量的示例代码,里面会有更多的示例代码和chm格式的帮助文档。
使用工具建立表之前建议:数据看表名及字段名最好都大写,且表名及字段名首字符最好以大写英文字母开头且不能含有'┋'字符。
另外文字命名约定俗成为单数形式,这样做的目的可以使数据库结构更规范化,同时也是因为许多数据库都是英文字母开头的且不能含特殊字符,如Oracle就是这样,且表名和字段名都是大写,长度不要超过30个字符且命名过长也无意义,多出的信息可以在命名注释里多写些注释信息。
表字段名最好不要这样FIELD1,2,3...以数字顺序结尾,因为这样容易与Oledb、Odbc参数机制冲突,导致跨数据库访问时带来有些不必要的麻烦,且这样命名也不是好的规范,必要时可以是FIELDA,B,C...。
每个表都应当主键,可以是联合主键。
若没有主键,则在有些地方使用主键判断记录的唯一性时须指定替代字段。
当前网上也有许多类似的.net代码生成工具,但每个工具总缺少某个功能,比如:属性字段缺少注释的提取、数据类型之间的映射死板、不稳定、生成代码的规范、代码修改困难、复杂数据访问及性能问题或内部配置文件复杂报错(如老安全风险用的工具查找当前环节查评任务异常)或其它使用问题等等。
该工具很好的解决了这些问题,并结合公司多年具体项目的需求,可以像抽屉一样单独使用或分开或相互结合使用,也可和其它组件并行使用,如可以动态得从公司平台或其它工具中读取数据库参数而不必写死在文件里,这样若要实现对用户数据库连接信息加密/解密也很好处理。
理论的实现总是从简单到复杂,覆盖所有可能,实际应用就需要结合实际从复杂到简单,化复杂为简单,凡是要将复杂的东西以简单的方式解决为好。
就如模型思想提出时需要从众多实践中总结出来,再升华并须得到全面的验证,而模型应用则要结合具体实际,拿来适当的从简应用,回归到实践。
软件开发都希望从大量重复繁重的代码中解放出来,缩短工期并提高项目的质量,同时当需要的时候可以准确的将绝大多数后台代码快速完成,并便于维护,这些就需要适当借助工具和方法为开发和交流维护提供良好的保障。
由于考虑的欠缺及水平的有限,可能还存在一些不足,有待进一步完善,欢迎交流批评斧正!Thanks!。