关于来稿中统计学方法描述的要求

本刊对来稿中统计学方法的要求1.统计学符号书写要求统计学符号按GB3358-1982《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。

(1)样本的算术均数用英文小写⎺x，中位数用M;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx；（4）t检验用英文小写t；（5）F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2；（7）相关系数用英文小写r;(8)q检验用英文小写q;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值，如t值、F值等)；（10）比值比用英文大写OR;(11)95%可信区间用95%CI表示。

2.研究设计应告知研究设计的名称和主要方法。

如调查设计（分为前瞻性、回顾性和横断面调查研究），实验设计（自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等），临床实验设计（应告知属于第几期临床实验，采用了何种盲法措施）；应围绕重复、随机、对照、均衡4个基本原则概要说明。

3.统计分析方法的选择对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学方法，不要盲目的套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析法，不要盲目套用检χ2验。

对于回归分析，应结合专业知识选择合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

4.资料的表达与描述±达近似服从正态分布的定量资料，用M（Q R）表达呈偏态分布的定用表x s量资料，用相对数时，分母不宜小于20，应注意区分百分率与百分比。

5.统计结果的解释和表达当P＜0.05(或P＜0.01)，应说对比组间差异有统计学意义，而不应说对比组间具有显著性（或非常显著性）差异；应写明所用统计分析方法的具体名称，统计量的具体值；一般情况下选用P＞0.05, P＜0.05或P＜0.01三种表达方式，无须再细分为P＜0.001或P＜0.0001.当涉及总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。

写文章统计学方法描述-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分：统计学方法是一种应用于数据分析和推断的科学方法，它通过收集、整理、分析和解释数据来揭示事物的本质规律和现象。

统计学方法在各个学科领域都有广泛的应用，包括社会科学、自然科学、工程技术等。

本文旨在描述和讨论几种常用的统计学方法，并说明它们在实际应用中的优势和局限性。

通过系统介绍这些方法的原理、应用场景和实施步骤，希望读者能够全面理解统计学方法的工作原理和应用要点。

首先，我们将引言部分简要介绍统计学方法的重要性和意义，并概述本文的结构和内容。

其次，正文部分将详细介绍三种主要的统计学方法，即统计学方法1、统计学方法2和统计学方法3。

这些方法分别用于不同类型的数据分析和问题解决，具有各自独特的特点和适用范围。

在结论部分，我们将总结各种统计学方法的特点和应用价值，并归纳实际应用中常见的问题和挑战。

同时，我们也将展望未来统计学方法的发展方向和趋势，探讨可能的创新和改进。

通过本文的阅读，读者将能够了解不同统计学方法的基本原理和操作流程，以及如何根据具体问题选择合适的统计学方法进行数据分析和推断。

希望本文能够为读者提供实用的参考和指导，促进统计学方法在各个领域的应用与发展。

1.2文章结构文章结构指的是文章的组织框架和脉络。

在本文中，我们将按照以下结构展开讨论：引言、正文和结论。

引言部分将对本文的整体内容进行概述，说明统计学方法在文章中所起的作用以及本文的目的和意义。

接下来，我们将详细介绍文章的组织结构。

正文部分将依次介绍三种统计学方法。

首先，我们将介绍统计学方法1，包括该方法的定义、应用领域和基本原理等内容。

然后，我们将介绍统计学方法2，阐述其特点和使用场景。

最后，我们将介绍统计学方法3，探讨其在实际问题中的应用和效果。

结论部分将对全文进行总结。

我们将回顾并概括所介绍的统计学方法，并进一步归纳它们在实际应用中的价值和作用。

此外，我们还将展望统计学方法未来的发展方向，并探讨可能的研究和应用方向。

论文中统计描述要注意的诸多细节，听听杂志主编怎么说！2017年4月，The International Journal of Occupational and Environmental Medicine（The IJOEM）杂志的主编Farrokh Habibzadeh教授发表了一篇名为《Statistical Data Editing in Scientific Articles》的文章[1]，针对在论文中进行数据编辑时常犯的错误和需要注意的地方，进行了详细的说明，让我们来一起看看Editor怎么说。

一、统计方法描述一般情况下，在论文方法（Method）的最后一部分，要求作者对统计分析方法进行详细的描述。

通常包括几个内容：1、数据分析所使用的软件及其版本、所属公司、公司所属地等信息。

例如：The data were analysed by SPSS version 24.0 for Windows (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).2、数据结果的呈现和描述形式。

例如：Continuous variables with normal distribution were presents as mean±standard deviation (SD); non-normal variables were reported as median (interquartile range).3、数据分析时所用到的统计检验方法。

例如：Mean of two continuous normally distributed variables were compared by independent samples Student's test.4、设定的假设检验水准。

例如：A value of P<0.05 was considered significant.注意：在统计方法描述部分，有些作者不管什么类型的研究论文，都复制粘贴使用同一个固定的描述模板，这样很容易被Editor发现，统计方法必须要根据自己数据的实际情况，以及真正所使用到的统计方法来进行介绍，万不可张冠李戴。

医学论文中统计学处理的有关要求医学论文中统计学处理的要求引言：医学研究的目的是为了揭示疾病的发生机制、评估治疗手段的疗效以及进行流行病学调查等。

而统计学是医学研究中不可或缺的一部分，它可以通过数学的方法对实验数据进行处理和解释，帮助研究者得出可靠的结论。

本文将介绍医学论文中统计学处理的要求。

数据收集和处理：在医学研究中，数据的收集是非常重要的一步。

一般通过临床观察、实验实施或病例调查等方法来收集数据。

在收集数据时，应遵循一定的规范，如使用标准的问卷、记录详细的实验过程等，以确保数据的可靠性和准确性。

同时，必须保护受试者的隐私和权益。

数据的统计描述和展示：在医学论文中，对数据进行统计描述和展示是十分重要的。

一般可通过平均值、标准差、中位数等来描述数据集的集中趋势和离散程度。

此外，还应该利用图表来直观地展示数据的分布情况，如直方图、饼图、散点图等。

这些统计描述和展示方法有助于读者更好地理解数据。

假设检验和置信区间：在医学论文中，常常需要对数据进行假设检验。

假设检验是用来判断两个或多个数据集之间是否存在显著差异的统计方法。

在进行假设检验时，需设定原假设和备择假设，并选择适当的检验方法进行分析。

此外，还应计算置信区间，以提供数据估计的范围。

相关性分析和回归分析：在医学研究中，常常需要通过相关性分析来研究不同因素之间的关系。

相关性分析可以通过计算相关系数来衡量两个变量之间的相关程度。

此外，回归分析可以用来建立模型，预测变量之间的关系，并且可以用来控制其他因素的影响。

生存分析：在某些医学研究中，需要研究患者的生存时间或事件发生时间。

生存分析可以通过生存曲线、生存率和风险比等指标来描述。

常用的生存分析方法有Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型。

统计学软件的使用：在医学论文中，经常需要借助统计学软件进行数据处理和分析。

如SPSS、SAS、R等。

因此，研究者应熟练掌握统计学软件的使用方法。

结论：统计学处理在医学论文中起到了不可或缺的作用。