飞机故障诊断#

民航飞机故障诊断概述民航飞机故障诊断的特点1、故障诊断必须满足适航性的要求民用航空，包括民用航空器的设计、制造、使用和维修均处十有关国际组织和I各国法规的严格控制之下。

对飞机进行故障诊断的适航性要求主要体现在飞机。

2、故障征兆和I故障原因间不一定有明确的对应关系飞机系统由30多个子系统组成，子系统之间相互关联。

并目‘子系统又包含了多个分系统。

在子系统内，层次之间的信息联系又是不确定的。

例如A32。

系列飞机的无线电导航系统、大气数据惯性基准系统(ADIRS、飞行管理、制导计算机系统(FMGCS、电子飞行仪表系统(EFIS)等都与飞行控制系统存在着数据通信。

Ifn飞行控制系统内部的分系统之间又存在相互交联信号。

由此可见，故障具有纵向传播和横向传播特性。

较高层次系统的故障来源十底层次系统故障，同一层次上的不同系统之间在结构和功能上存在许多联系和祸合。

3、故障诊断涉及的结构层次有所提高随着飞机模块化、集成化程度的提高，故障诊断的结构层次也相应提高。

尤其是航线维护，当故障源查到某一部件层，就要求整体更换此部件来排除故障。

即航线维护就是诊断到部件级，非兀件级。

4、诊断时间要求紧航线维护是在航前、航后、短停期间进行。

为了减少因航班延误带来的损失，要求航线维护在规定时间内完成。

尤其是短停，时间要求紧。

5、航线可更换件维修的难点集中在诊断逻辑部分飞机系统故障诊断的步骤主要为:首先要检测到故障特征信号并完成故障征兆的提取:这一步可由飞机的自检设备完成并显示征兆信息。

在大多数情况下无须维修人员参与。

其次根据故障征兆确定故障原因，此处是故障诊断的难点，尤其是对十疑难故障，BITE难以做到对故障的准确定位。

民航飞机故障诊断的知识来源维修手册、维修大纲、可靠性分析报告}so]和专家经验是民航飞机故障诊断的主要知识来源。

1、维修手册维修手册中包含了民航飞机的系统结构图、系统原理图、故障诊断步骤等信息，维修人员在使用时按自己的理解形成推理规则。

飞机故障诊断与维修技术探讨摘要：随着社会经济的发展，飞机已经成为人们日常出行的交通工具。

研制中的飞机安全问题已成为社会关注的焦点。

飞机机械故障诊断是保证飞行安全的基础，如何有效诊断飞机机械故障以保证飞行安全已成为一个重要问题。

本文分析了飞机起落架故障诊断、电气系统故障诊断、刹车系统故障诊断等三个方面的飞机故障诊断方法，并对及维修技术进行了总结，由此希望可以加强对飞机故障维修的有效管理，从而更好的保证飞机的飞行安全。

关键词：安全问题；故障诊断；维修技术随着航空技术的发展，飞机机械系统越来越复杂，人们对飞机的安全性提出了更高的要求。

民用飞机控制过程具有较高的智能化和自动化水平。

飞行员需要获取飞行状态参数，避免控制不及时造成安全事故。

民用飞机的电子仪表可以检查飞行状态和飞行参数，保证飞机运行的准确性。

随着科学技术的进步，大量有效的维修技术为飞机的完整性提供了技术支持。

人工智能技术开发的智能故障诊断系统为故障诊断提供了强有力的技术支持，对航空工业的发展具有重要意义。

1飞机故障诊断1.1起落架故障诊断飞机起落架的主要功能是支撑飞机和完成飞机在地面上的转弯，并在很大程度上可以减少飞机在着陆过程中的湍流和冲击，具有一定的缓冲作用。

对于飞机起落架的故障，典型的是前起落架轴杯断裂故障、前起落架油减振器异响故障等多种形式的故障。

轴杯的断裂故障主要是由于轴杯上的复杂应力，主要是平面滑行过程中轴杯与轴杯体之间的压应力和剪切应力。

断口呈现疲劳特性，这可能是由于焊接表面缺陷造成的。

对飞机前起落架轴杯断裂部位，一般建议采用穿透法进行裂纹检测。

前起落架油气减振器异响失效通常是由于液压油变质或液压油不足引起的。

在这种情况下，前起落架油气减振器的减振柱作用减小，导致油气减振器出现异常声音。

1.2电气系统故障诊断飞机电气系统是供电系统和所有电气设备的总称，可分为供电系统和配电系统，其中供电系统主要负责发电和调节电能，配电系统主要负责分配和管理电能。

航空发动机状态监测与故障诊断航空发动机是飞机的核心组件之一，其稳定性和可靠性对飞行安全具有重要影响。

为了保证航空发动机的正常运行和减少故障对飞机的影响，航空工程师们开发了航空发动机状态监测与故障诊断技术。

这项技术通过实时监测航空发动机的工作状态，并通过数据分析和故障诊断算法，可以提前预测和诊断发动机可能出现的故障，并采取相应措施修复，以确保飞机的安全和可靠运行。

航空发动机状态监测技术主要基于传感器和数据采集系统。

传感器被安装在发动机各个关键部位，如涡轮叶片、燃烧室、油路和冷却系统等，用于实时监测和测量关键参数，如温度、压力、转速、燃烧效率等。

数据采集系统则负责将传感器获取的数据进行数字化处理和存储。

通过状态监测系统，航空工程师们可以实时获得航空发动机的工作状态信息。

这些信息可以用于追踪发动机的性能指标和故障特征。

例如，通过监测涡轮叶片的温度和转速，可以判断叶片的工作状况和磨损程度；通过监测燃烧室的压力和燃烧效率，可以评估燃烧的质量和效果；通过监测油路和冷却系统的压力和流量，可以判断系统的工作状态和可能存在的堵塞或泄漏等问题。

故障诊断是航空发动机状态监测技术的重要应用之一。

通过分析监测系统获取的大量数据，结合专业的故障诊断算法和模型，可以准确地诊断出发动机可能出现的故障类型和位置。

例如，通过监测到燃烧室温度异常升高和压力下降，结合模型分析，可以判断可能存在的燃烧室积碳或燃烧不完全等问题；通过监测到涡轮叶片转速异常波动和温度升高，结合模型分析，可以判断可能存在的叶片磨损或涡轮失衡等问题。

航空发动机状态监测与故障诊断技术的应用能够提供航空工程师们对发动机状态的全面了解，及时发现和修复潜在的故障，提高航空发动机的可靠性和性能。

这对于航空安全和航班正常运行具有重要意义。

另外，通过对大量的发动机工作状态数据进行分析，航空工程师们可以深入了解发动机的工作过程、磨损情况和优化潜力，为发动机研发和改进提供重要参考。

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机机械故障诊断技术是保障飞行安全、保证航班正常飞行的重要技术之一。

随着现代民航技术的不断发展，机械故障诊断技术也得到了越来越广泛的应用。

本文将从故障诊断技术的定义、诊断方法、技术瓶颈和发展趋势等方面进行分析。

一、故障诊断技术的定义机械故障诊断技术是指通过分析不同部件和系统的结构、功能等特征，对故障原因进行准确判断的一种技术。

它不仅能够快速、准确地诊断故障，还可以预测可能发生的故障，从而有效地避免飞机故障的发生导致的严重后果。

故障诊断技术主要分为模型诊断、经验诊断和统计诊断三种方法。

1.模型诊断模型诊断是将故障分析和诊断建立在数学模型上的一种方法。

通过对机械故障样本的分析和建模，可以预测机械故障的发生和可能导致的原因。

这种方法通常适用于机械故障具有明确规律的情况下。

2.经验诊断经验诊断是指根据机械故障的特征，结合经验和直觉进行故障分析和诊断的方法。

它强调对专业技术人员的技术实践和经验总结的积累，可以快速准确地诊断出机械故障的原因。

3.统计诊断尽管故障诊断技术已经取得了一定的突破和进展，但还存在一些技术瓶颈。

1.数据质量不高故障诊断技术的准确性和可靠性取决于数据的质量。

机械故障的数据质量直接影响着诊断结果的准确性。

目前，大多数机械故障诊断数据的质量普遍不高，例如数据缺失、不完整等问题依然存在。

2.算法准确性不高不同的故障诊断算法适用于不同的机械故障。

然而，目前存在许多算法不能够准确地诊断机械故障的问题。

这个问题的最主要原因是算法的精度不高，其次是算法的鲁棒性和适用性存在问题。

3.系统的自主学习能力不足对于大型机械系统来说，系统的自主学习能力非常重要。

但现有的机械故障诊断系统大多数是由人工模型分析和经验判断实现的。

这就导致了系统的自主学习能力不足。

未来机械故障诊断技术将朝着以下几个方面发展：1.机器学习技术的应用机器学习技术能够自主学习和优化算法，使得诊断结果更加准确和可靠。

飞机故障诊断学院：航空航天工程学部班级：___ ____学号：__ _姓名：____ ____指导老师：______ ______随着科学技术的发展，机械设备越来越复杂、自动化水平越来越高、机械设备在现代工业生产中的作用和影响越来越大、与其有关的费用越来越高，机器运行中发生的任何故障或失效不仅会造成重大的经济损失，甚至还可能导致人员伤亡。

通过对设备工况进行检测，对故障发展趋势进行早期诊断，找出故障原因，采取措施避免设备的突然损坏，使之安全经济地运转，在现代工业生产中起着重要的作用。

开展故障诊断技术的研究具有重要的现实意义。

飞机的故障一般分为“硬故障”和“软故障”两种类型。

硬故障是指飞机突然发生某部分的损坏或者完全停止工作这种飞机故障是容易识别的。

软故障是指某些缓慢变化，例如控制系统参数变化或电路偏置变化、漂移等。

目前，对飞机的故障诊断的方法有特性跟踪法、数学模型分析法、专家系统和神经网络分析法四种。

神经网络分析法是在研究人的生物神经的基础上提出来的，它是由大量的简单元件(神经元模拟电子器件)相互联接而形成的一种复杂网络是大规模非线性动力系统工程。

由于它有非线性大规模并行处理能力强的特点，以及其鲁棒性、容错性及自学习能力,在许多领域都得到了广泛的应用,当然也可以用于飞机控制系统的故障诊断及信号恢复故障诊断技术已有30多年的发展历史，但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。

从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法，这些方法各有特点。

从学科整体可归纳以下理论和方法：(1) 基于机理研究的诊断理论和方法：从动力学角度出发研究故障原因及其状态效应。

针对不同机械设备进行的故障敏感参数及特征提取是重点。

(2) 基于信号处理及特征提取的故障诊断方法：主要有时域特征参数及波形特征诊断法、时差域特征法、幅值域特征法、信息特征法、频谱分析及频谱特征再分析法、时间序列特征提取法、滤波及自适应除噪法等。

飞机系统维护中的故障诊断与排除近年来，随着航空运输业的快速发展，飞机的安全性和可靠性已经成为最为关注的话题之一。

飞机作为一种高精密机械产品，其中的诸多系统和部件需要经常进行维护和检修，以确保其正常运行和飞行安全。

其中，故障诊断和排除是非常重要的一环。

本文将探讨飞机系统维护中的故障诊断和排除方法及技巧。

一、故障诊断方法故障诊断是指在飞机系统发生故障后，利用各种手段和方法来确定故障原因和位置。

常见的故障诊断方法主要包括以下几种：1. 过程检查法过程检查法是指对于飞机故障现场，进行一系列的检查和测试，以便尽快地找出故障原因和位置。

这种方法需要运用各种测试设备和工具，比如测量仪、检测仪、手持工具等。

通过仔细观察和科学试验，可以有针对性地对故障进行诊断。

2. 分析比较法分析比较法是指将正常工作的飞机系统和出现故障的飞机系统进行对比分析，找出它们之间的差异性。

利用这种方法，可以从总体上分析出故障产生的根本原因，并采取相应的措施进行修复和维护。

3. 故障仿真法故障仿真法是指通过计算机等技术手段，模拟真实故障情况，以便在虚拟环境下进行诊断和排除。

这种方法需要将相关的飞机系统的结构和作用进行详细分析和建模，然后在计算机程序中进行数据处理和模拟操作。

二、故障排除技巧一旦确定了飞机系统的故障原因和位置，就需要采取相应的措施进行排除和修复。

在进行故障排除的过程中，应该注意以下几点技巧：1. 学会正确使用工具和设备在进行故障排除的过程中，需要使用各种各样的工具和设备。

不同的设备和工具都有其特定的使用方法和技巧。

要想排除故障，需要在使用这些工具和设备时，熟练掌握操作方法和注意事项，以确保操作的正确性和安全性。

2. 注意系统的相互联系性在故障排除的过程中，要注意飞机各个系统之间的相互联系性。

不同的系统有时会存在着复杂的交互作用，如果无法正确识别和分析这些联系性，就无法对故障进行有效的排除。

3. 注重数据的分析和处理对于飞机系统故障的排除，数据的分析和处理是非常重要的。

飞机诊断故障的一般原理
飞机诊断故障的一般原理包括以下几个步骤：
1. 收集数据：通过飞机上各种传感器和检测设备，收集飞机系统的运行数据，包括飞行参数、传感器数据、电气信号、液压压力等。

这些数据可以通过飞行仪表、故障录入系统等设备获取。

2. 数据分析：将收集到的数据进行分析和处理，包括数据的预处理、滤波、数据降维等。

通过数据分析可以找到异常值、趋势变化等故障线索，并将其与故障数据库中的故障模式进行比对。

3. 故障诊断：根据数据分析的结果，对飞机的故障进行诊断。

这包括通过模型匹配、规则匹配等方法，将故障线索与故障模式进行比对，确定故障所在的系统和部件。

同时，还需要考虑故障对飞机性能和安全的影响，以确定是否需要进行紧急维修或飞行计划调整。

4. 故障修复：一旦确定故障的位置和性质，需要进行相应的修复措施。

这可以是更换故障部件、修复电路、校正参数等。

修复过程需要进行验证和测试，确保解决了故障，并且飞机系统能够正常运行。

5. 故障记录和分析：将诊断和修复结果记录下来，并进行故障分析和故障模式的更新。

这有助于在类似故障再次发生时，能够更快地进行诊断和修复。

总的来说，飞机诊断故障的原理是通过收集数据、数据分析、故障诊断、故障修复和故障记录等一系列步骤来实现的。

这些步骤可以借助计算机和自动化系统来进行，以提高诊断故障的准确性和效率。

飞机故障诊断与维修技术研究近年来，随着航空业的飞速发展，飞机空难和机械故障的频率也增加了很多。

因此，飞机故障诊断和维修技术的研究备受关注。

飞机故障诊断和维修技术是确保飞机安全运行的关键环节。

1. 飞机故障诊断技术飞机故障诊断技术在飞机维修中起着至关重要的作用。

传统的故障诊断在实践中面临诸多问题，如依赖丰富的人类知识，需要从复杂的符号和指令中提取信息，以及需要更长的时间来判断。

随着科技的进步，快速、准确地诊断飞机故障已成为现代飞机维修中最重要的挑战之一。

目前，飞机故障诊断技术主要分为两种：基于规则的诊断技术和灰色系统理论的故障诊断技术。

基于规则的诊断技术是通过规则库匹配实际故障现象，从而实现快速的故障判断和诊断。

而灰色系统理论的故障诊断技术则是基于灰色关联分析和灰色预测理论来进行飞机故障的诊断和预测。

2. 飞机维修技术飞机维修技术是飞机安全飞行的保障。

随着飞机技术的不断更新，飞机维修技术也在不断改进和创新。

针对复杂的飞机供应链的维修需求，新一代维修技术也应运而生。

目前，新一代的飞机维修技术主要包括以下几种：(1) 智能化的飞机维修技术：通过AI技术和大数据分析技术，能够自动记录故障信息，并生成智能化的维修方案，以节省人力和时间成本。

(2) 3D打印技术：3D打印技术可以在短时间内制造复杂的零部件，同时减少了与供应商的接触，降低了成本。

(3) 无人机技术：无人机技术可以对飞机进行非接触式的检测，同时可以在飞行中实现部分维修任务，提高维修效率。

3. 总结飞机故障诊断与维修技术研究是确保飞机安全运行的关键环节。

随着科技的不断进步和创新，新一代的飞机故障诊断技术和维修技术正在不断涌现，为我们提供更加可靠和快速的工具，确保飞机安全运行。

同时，应该不断推进科技进步，更好地适应航空业的需求，提高飞机维修的效率和质量，确保人民群众的生命财产安全。

民航飞机机械故障诊断技术分析民航飞机机械故障诊断技术是保障飞机运行安全的关键技术之一，它能够及时、准确地发现和诊断飞机机械故障，为机组提供正确的维修指导，确保飞机在故障发生后能够及时修复并恢复正常运行。

一、机械故障诊断技术的重要性机械故障是民航飞机发生故障的主要类型之一，故障的发生会对飞机的正常飞行和乘客的安全造成严重影响。

机械故障的及时诊断是确保飞机安全运行的重要环节。

二、机械故障诊断技术的方法1. 传感器监测：机械故障通常会伴随着一系列的异常信号，这些信号可以通过安装在飞机各部件上的传感器进行监测。

传感器可以监测部件的温度、压力、振动等参数的变化，及时发现故障的发生。

2. 数据分析：飞机的各个部件会产生大量的数据，包括温度、压力、振动等。

通过对这些数据进行分析和处理，可以找到异常的模式和规律，进而判断是否存在机械故障。

3. 故障预测：通过对飞机部件的历史数据进行分析，可以预测出未来可能出现的故障。

这样，机组可以提前采取措施，避免故障发生，确保飞机的安全运行。

三、机械故障诊断技术的挑战和应对方案1. 多样化的故障类型：飞机的各个部件都可能发生故障，而每种故障的特征都不同，诊断起来具有一定的难度。

为了应对这一挑战，可以建立一个庞大的数据库，记录各种故障的特征和解决方案，以供机组参考和查询。

2. 大量的数据处理：飞机产生的数据量非常庞大，如何高效地处理这些数据也是一个挑战。

可以使用机器学习和人工智能技术来对数据进行快速的分析和处理，提高诊断的效率和准确性。

3. 故障与非故障的区分：有时候，飞机产生的异常信号并不一定表示发生了故障，可能只是设备的正常变化。

为了避免误诊，可以使用数据对比和模型验证的方法，将异常信号与已知的故障模式进行比较，确定是否存在故障的发生。

民航飞机机械故障诊断技术是确保飞机安全运行的关键技术。

通过传感器监测、数据分析和故障预测等方法，可以及时准确地发现和诊断机械故障，为故障的修复提供正确的指导。

飞机故障检测与诊断技术研究随着民航业的快速发展和人民对航空出行需求的增长，航空安全问题越来越受到重视。

飞机故障的检测与诊断是确保航空器正常运行和安全飞行的关键环节。

本文将探讨现代飞机故障检测与诊断技术的研究现状和发展趋势。

一、飞机故障检测与诊断技术的重要性与挑战飞行器是复杂的机械系统，由许多子系统和组件组成。

故障的发生与可能导致的性能下降及安全隐患，需要及时进行检测与诊断。

飞机在飞行过程中经历着各种环境和工作负荷，因此将飞机故障检测与诊断技术应用到飞机的运行维护中是非常重要的。

然而，飞机故障检测与诊断面临着一些挑战。

首先，飞机系统的复杂性增加了故障检测与诊断的难度，需要更高级的技术手段和方法。

其次，故障可能出现在任何一个子系统或组件上，需要全面的监控和检测手段。

再者，飞机在运行过程中产生的传感器数据量大，要将这些数据有效地应用于故障检测与诊断，需要高效的算法和技术。

最后，故障检测与诊断技术的实时性和准确性对于飞行安全至关重要，任何误判或延迟都可能导致严重后果。

二、现有的飞机故障检测与诊断技术现代飞机故障检测与诊断技术主要可以分为传统方法和基于人工智能的方法。

传统方法中，基于模型的故障检测与诊断技术被广泛应用。

这种方法通过建立飞机系统的数学模型，并将实际数据与模型进行比较，来检测和诊断故障。

这样的方法已经在很多大型商用飞机中得到了应用。

然而，传统方法要求系统的数学模型准确，并且需要提前建立这些模型，对于快速变化的故障难以适应。

随着人工智能技术的快速发展，基于人工智能的飞机故障检测与诊断技术逐渐成为研究热点。

神经网络和深度学习技术被广泛应用于故障检测和诊断任务中。

这些方法可以通过学习大量的数据来识别和分析故障模式，从而实现故障的检测和诊断。

人工智能方法在一定程度上克服了传统方法的缺点，但是对于如何构建更好的神经网络模型和提高模型的泛化能力还需要进一步研究。

三、未来发展趋势与展望未来，飞机故障检测与诊断技术有望在以下几个方面得到进一步改进和发展。

民航飞机机械故障诊断技术分析随着民用航空事业的不断发展，民航飞机机械故障已经成为一个不容忽视的问题。

机械故障不仅会影响飞行安全，还会导致航空公司经济损失。

因此，对于机械故障的诊断技术研究变得愈发重要。

目前，民航飞机机械故障的诊断技术主要包括以下几个方面：1.故障预警系统故障预警系统是一个通过监测飞机各个部位的状态，以及机械故障历史记录的系统。

系统运用数据分析技术来预测机械故障的发生，进而给予机组提示进行相应的维护保养。

现代民航飞机车载的故障预警系统通常基于自适应滤波器、神经网络、人工智能等技术。

2.维修诊断系统维修诊断系统可帮助机械师识别故障部位、评估故障程度，辅助更高效的维修方案。

维修诊断系统通常基于与飞机不同部位相关的机器视觉和图像处理技术。

3.传感器检测技术传感器检测技术主要通过安装传感器在飞机的各个部位，如引擎、轮轴、液压系统、钢索等等，实时监测飞机的状态。

从而帮助机组把握飞机的性能，并及时发现飞机可能出现的机械故障。

1.数据量的大幅度增加随着飞机设备的不断升级和技术的不断进步，制造商不断增加了各种传感器、控制系统和人机界面等设备。

随之而来的是数据的极度增加，这使得机械故障诊断的难度也增加。

2.复杂的故障模式机械故障模式的复杂性使得机械故障的诊断变得十分困难。

尤其是飞行中可能出现的特殊故障模式，例如液压系统失效、引擎故障等等，都是机械师难以诊断的。

3.机载限制民航飞机机械故障还存在一个问题就是在飞行过程中故障的诊断和维修，因为飞机处于高空状态，对机师和机械师的经验技术以及机载设备有相应的要求，因此需要适应不同故障模式。

为了确保民航飞机飞行的安全和经济效益，机械故障诊断技术的不断进步是重要的。

虽然还存在许多挑战和难点，但是随着技术的不断发展，相信机械故障诊断技术将会得到更好的应用和完善，为飞行安全保驾护航。

1．飞机故障诊断技术2．缺点按其对功用的影响分为两类：功用缺点和潜在缺点。

功用缺点是指被调查的对象不能到达规则的功用目的；潜在缺点又称作缺点先兆，它是一种预示功用缺点行将发作的可以鉴别的实践形状或事情。

3．缺点按其结果分四类：平安性结果缺点：采取预防维修的方式；运用性结果缺点：对运用才干有直接的不利影响，通常是在预防维修的费用低于缺点的直接经济损失和直接修缮费用之和时，才采用预防维修方式；非运用性结果缺点：对平安性及运用性均没有直接的不利影响，只是使系统处于能任务但并非良好的形状，只要当预防维修费用低于缺点后的直接维修费用时才停止预防维修，否那么普通采用预先维修方式；隐患性结果缺点：通常须做预定维修任务。

4．缺点按其发生缘由及缺点特征分类可分为早期缺点、偶然缺点和损耗缺点。

偶然缺点也称随机缺点，它是产品由于偶然要素惹起的缺点。

关于偶然缺点，通常预定维修是有效的。

耗损缺点是由于产品的老化、磨损、腐蚀、疲劳等缘由惹起的缺点。

这种缺点出如今产品可用寿命期的前期，缺点率随时间增长，采用活期反省和预先改换的方式是有效的。

5．缺点形式或缺点类型是缺点发作时的详细表现方式。

缺点形式是由测试来判别的，测试结果显示的是缺点特性。

6．缺点机理是缺点的内因，缺点特征是缺点的现象，而环境应力条件是缺点的外因。

7．应力-强度模型：当施加在元件、资料上的应力超越其耐受才干时，缺点便发作。

这是一种资料力学模型。

8．高牢靠度形状〔图1.2-2〔a〕〕：应力和强度散布的规范差很小，且强度均值比应力均值高得多，平安余量Sm很大，所以牢靠度很高。

图1.2-2〔b〕所示为强度散布的规范差较大，应力散布规范差较小的状况，采用高应力挑选法，让质量差的产品出现缺点，以使母体强度散布截去低强度范围的一段，使强度与应力密度曲线下堆叠区域大大减小，余下的装机件牢靠度提高。

图1.2-2〔c〕所示为强度散布规范差较小，但应力散布规范差较大的状况，处置的方法最好是减小应力散布的规范差，限制运用条件和环境影响或修正设计。