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DOI:10.19995/10-1617/F7.2023.24.036智慧城市建设对绿色经济发展的影响研究——基于PSM-DID模型的实证检验葛璇(江门职业技术学院经济管理学院 广东江门 529000)摘 要：本文以智慧城市建设作为“准自然实验”，基于2012—2020年285个地级及以上城市数据，实证检验智慧城市建设对绿色经济发展的作用效果。
研究结果表明，智慧城市建设能够显著提升绿色经济发展水平；异质性分析表明，智慧城市建设对于中西部地区绿色经济发展的影响更为明显；智慧城市建设更能促进特大及超大城市、大城市和副省级城市绿色经济水平提升；通过进一步分析智慧城市建设对绿色经济的影响渠道发现，智慧城市建设主要通过优化资源配置影响绿色经济发展。
由此提出对策，可通过拓展智慧城市试点工作范围、强化绿色经济协同转型能力、优化城市经济产业结构，提升智慧城市建设力度和实现绿色经济持续稳步发展。
关键词：智慧城市；绿色经济；倾向匹配得分法；双重差分法；影响渠道本文索引：葛璇.智慧城市建设对绿色经济发展的影响研究[J].商展经济,2023(24):036-042.中图分类号：F290 文献标识码：A1 问题提出伴随我国社会经济发展步入稳定新常态阶段，提高城市经济质量与效益成为国家新战略方针。
以往为追求快速经济增长而采取的城镇工业化方式也开始突显出高质量发展问题，如城市环境恶化、生态问题频发[1]。
为彻底改变这一以牺牲环境为代价的发展方式，追求绿色可持续性经济增长，国家在“十四五”规划与2022年政府工作报告中均提出要通过智慧城市建设赋能产业绿色化转型，引领社会经济实现绿色变革。
自2012年住建部下发《国家智慧城市试点暂行管理办法》，智慧城市建设俨然成为提升技术创新能力、带动绿色经济增长的重要载体[2]。
在新经济常态背景下，研究如何借助智慧城市优化产业结构，提高绿色经济发展水平具有重要的现实意义。
现阶段，学术界对于绿色经济发展的测度主要可从以下方式展开：一是技术创新。
全国30市自治区经济发展水平综合评价——基于因子分析和聚类分析近年来，我国经济发展迅速，全国各地区也呈现出不同程度的经济发展水平。
为了对全国30个市自治区的经济发展水平进行综合评价，基于因子分析和聚类分析的方法被广泛应用。
首先，我们通过因子分析的方法对数据进行降维和综合评价。
因子分析将多个变量综合为少数几个因子，并可以解释这些因子与原始变量之间的关系。
我们选择了GDP总量、人均GDP、产业结构、基础设施建设、外资吸引等指标作为评价经济发展水平的变量。
通过因子分析，我们可以得到几个综合指标，用于评价各个市自治区的经济发展水平。
接着，我们可以利用聚类分析的方法进行分类。
聚类分析是将样本划分为几个相似的类别，每个类别内的样本相似度高，而类别间的相似度较低。
我们可以通过聚类分析得到若干个类别，这些类别可以代表不同的经济发展水平。
通过将市自治区进行分类，可以更加直观地展示各地区之间的差异，也可以为地方政府提供参考。
最后，我们可以将因子分析和聚类分析的结果进行综合。
通过对因子得分和聚类结果的比较，可以得到更加准确的综合评价。
在综合评价的过程中，我们可以进一步分析各个市自治区的优势和劣势，以及存在的问题和潜在的发展机会。
这些分析结果可以为地方政府提供经济发展策略和政策的参考。
在实施全国30市自治区经济发展水平综合评价的过程中，我们需要充分考虑指标的选择和权重的确定。
指标的选择应当代表经济发展的各个方面，权重的确定应当根据实际情况和专家意见综合考虑。
另外，我们需要注意数据的可靠性和准确性，以及分析方法的合理性和可操作性。
总之，基于因子分析和聚类分析的方法可以对全国30市自治区的经济发展水平进行综合评价。
这种方法能够降低数据的维度，提取出关键的因子，并对样本进行分类。
通过综合分析和评价，可以为决策者提供参考，促进经济发展水平的提高。
《基于主成分分析法的环境质量综合指数研究》篇一一、引言随着社会经济的快速发展，环境问题日益凸显，环境质量综合评价成为了一个重要的研究领域。
环境质量综合指数作为一种重要的评价工具，可以全面、客观地反映环境质量的综合状况。
本文将利用主成分分析法，对环境质量综合指数进行研究，以期为环境管理和政策制定提供科学依据。
二、研究背景及意义环境质量综合指数是一种集成了多种环境因素的综合性评价指标，它可以全面、客观地反映一个地区的环境质量状况。
然而，由于环境因素的复杂性和多样性，如何科学、合理地构建环境质量综合指数成为一个亟待解决的问题。
主成分分析法作为一种多元统计分析方法，可以有效地提取数据中的主要信息，降低数据的维度，同时保留原始数据中的大部分信息。
因此，基于主成分分析法的环境质量综合指数研究具有重要的理论和实践意义。
三、研究方法与数据来源本文采用主成分分析法，以某一地区的环境质量数据为基础，构建环境质量综合指数。
数据来源包括该地区的空气质量、水质、土壤质量、生态环境等多方面的环境监测数据。
在数据处理过程中，首先对数据进行标准化处理，然后利用主成分分析法提取主要信息，构建主成分，最后根据主成分的贡献率和累计贡献率，确定各主成分的权重，进而计算环境质量综合指数。
四、实证研究1. 数据处理首先，对收集到的环境质量数据进行标准化处理，消除量纲和量级的影响。
然后，利用主成分分析法提取主要信息，得到若干个主成分。
通过分析各主成分的贡献率和累计贡献率，确定各主成分的权重。
2. 主成分分析通过主成分分析，我们可以得到几个主成分，每个主成分都包含了原始数据中的一部分信息。
这些主成分可以很好地解释原始数据中的变化趋势和主要特征。
在本文中，我们选取了几个具有代表性的主成分，如空气质量主成分、水质主成分、土壤质量主成分等。
3. 环境质量综合指数的计算根据各主成分的权重和得分，我们可以计算出一个地区的环境质量综合指数。
该指数可以全面、客观地反映一个地区的环境质量状况，为环境管理和政策制定提供科学依据。
在全球经济变暖、气候环境严重恶化的背景下，绿色发展已成为各个行业的发展趋势。
绿色金融作为一种能够促进经济可持续发展的模式应运而生并且备受社会各界的关注。
在我国，中小企业是支撑我国经济快速发展的中坚力量，但是中小企业可获得融资的通道较窄，发展前景令人堪忧。
随着绿色信贷机制的出现，中小企业由于信用等级低等原因，银行不愿将长期贷款放贷给中小企业。
因此，推动绿色金融的发展，改善中小企业融资约束的问题迫在眉睫。
此外，一个合理的公司治理结构，可以减少公司内部的信息不对称，降低管理成本，提高公司的日常经营效率，提升中小企业的绿色信贷等级，使企业更容易从银行获得贷款，也可降低融资约束。
本文着眼于公司治理与绿色金融两个层面，实证研究其对企业融资约束的影响，本文内容安排如下：第一章主要包括本文的研究背景及意义、文献综述以及研究的内容、思路与框架，具体介绍了文章的创新点。
第二章主要介绍了中小企业、绿色金融与公司治理的概念，同时也介绍了中小企业的融资现状。
此外还简述了指标的选取及选取的标准，还对面板数据模型的理论进行了简要讲述。
第三章是本文的实证分析部分，主要内容是包括对模型进行选取以及实证研究绿色金融、公司治理对中小企业融资约束的作用。
文章以2011-2015年366家中小板制造业上市公司为研究对象，对数据进行预处理与平稳性检验，利用Hausman检验与F检验确定模型类型。
随后对变量进行相关统计分析，得出绿色金融与公司治理之间的关系，并建立固定效应面板数据模型，研究得出，公司治理可推动绿色金融的发展，并且绿色金融与公司治理对中小企业融资约束均具有缓解作用。
第四章内容主要是根据上述研究结论提出的缓解中小企业融资约束的政策建议。
第五章是对全文的一个总结与展望。
本文在前人研究的基础上，简化指标，构建新的指标体系，使研究结果更加清晰明了。
结论表明，公司治理水平与绿色金融均与企业取得的贷款融资正相关，说明公司治理与绿色金融可以缓解企业的融资约束；并且公司治理水平越高，越有利企业信息披露，从而环境信息披露度也就相应提高，降低信息不对称，使得公司的信贷水平得以提升，增加银行等金融机构对中小企业的贷款意愿，降低融资约束，即公司治理水平有助于提高企业的绿色金融程度，进而缓解中小企业融资约束问题。
中国生态农业学报(中英文) 2020年8月 第28卷 第8期Chinese Journal of Eco-Agriculture, Aug. 2020, 28(8): 1113-1126* 中国工程院咨询研究项目(2019-XZ-25)资助** 通信作者: 马文奇, 研究方向为养分资源管理。
E-mail: mawq1963@ 张建杰, 研究方向为区域养分资源管理。
E-mail: zhangjianjie@ 收稿日期: 2020-02-05 接受日期: 2020-04-02* This study was supported by the Consulting Research Project of Chinese Academy of Engineering (2019-XZ-25). DOI: 10.13930/ki.cjea.200069张建杰, 崔石磊, 马林, 孟凡磊, 宋晨阳, 濛李雨, 马文奇. 中国农业绿色发展指标体系的构建与例证[J]. 中国生态农业学报(中英文), 2020, 28(8): 1113-1126ZHANG J J, CUI S L, MA L, MENG F L, SONG C Y, LI Y M, MA W Q. Construction of a green development index system for agriculture in China and examples[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2020, 28(8): 1113-1126中国农业绿色发展指标体系的构建与例证*张建杰1,2, 崔石磊1, 马 林3, 孟凡磊4, 宋晨阳5, 李雨濛1, 马文奇1**(1. 河北农业大学资源与环境科学学院 保定 071001; 2. 山西农业大学资源环境学院 太原 030031; 3. 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 石家庄 050022; 4. 中国农业大学资源与环境学院 北京 100193; 5. 海南大学生态与环境学院/海南省农林环境过程与生态调控重点实验室 海口 570228)摘 要: 构建指标体系是开展不同尺度农业绿色发展定量分析的基础, 可为农业绿色发展的度量评价、系统设计和实现路径探索等科学研究提供方法支撑。
常州市绿色经济发展评价研究陈 澄，付 伟（西南林业大学 经济管理学院，云南 昆明 ６５０２２４）［摘 要］文章借鉴国内外权威机构及各专家学者有关绿色经济发展评价指标体系的研究成果，结合常州市实际发展情况，构建了常州市绿色经济发展评价指标体系，并从经济效益、社会效益、资源环境和政策支撑四个方面对常州市绿色经济发展进行分析和评价研究，找出影响其绿色经济发展的关键因素，并据此提出相应的对策建议，促使常州市在绿色经济发展的道路上稳健前行。
［关键词］常州；绿色经济；绿色发展评价［ＤＯＩ］１０ １３９３９／ｊ ｃｎｋｉ ｚｇｓｃ ２０１７ ２９ ０４５ 经济社会发展至今天，传统发展方式导致的环境污染、资源稀缺已不容忽视，“褐色经济”难以为继，“绿色经济”逐渐成为世界各国的重要实践。
“绿色经济”最早是由经济学家皮尔斯提出的，他认为社会应该建设自然环境和人类自身可以承受的经济。
［１］在此理念下，常州市对绿色经济发展予以高度重视，并取得了一定成果。
因此，本文选取常州市为研究对象，以绿色经济发展状况为研究内容，引入绿色经济发展评价指数，对常州市绿色经济发展成果及问题进行研究，并给出相应意见，为其制定绿色经济发展政策提供参考。
１ 绿色经济发展评价指标体系的构建及评价方法１ １ 绿色经济发展评价指标体系的构建本文在前人研究成果的基础上，即已经统计出绿色经济发展评价使用频率较高指标，通过借鉴已有的指标体系，结合常州市具体情况和数据的可获得性，确定从经济效益、社会效益、资源环境和政策支持四个方面综合考察，确保对绿色经济发展的水平状况及其时间演变趋势得到综合性评价与分析，初步确定了常州市绿色经济发展综合评价指标体系。
［２］经济效益选取包括地区生产总值、人均地区生产总值、财政收入等在内的六项指标，旨在考察近年常州市经济发展状况；社会效益指标选区包括城镇居民家庭恩格尔系数、农村居民家庭恩格尔系数、登记失业率、万人发明专利拥有量等在内的６项指标，来考察常州市居民生活水平、教育及科技水平等；资源环境选取市区人均公园绿地面积、建成区绿化覆盖率、工业废水及废气排放情况等，来反映常州市近年绿化治理及污染情况；政策支持选取市区污水池利率、工业固体废弃物综合利用率、节能环保支出占财政支出的比重等指标，来反映近年常州市绿色经济发展中政府的支持引导情况。
蓝绿基础设施生态系统服务城乡差异与尺度效应目录一、内容概述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (5)1.3 研究目标与问题 (6)1.4 研究方法与数据来源 (7)二、文献综述 (8)2.1 基础设施与生态系统服务的关系 (10)2.2 城乡差异的研究进展 (11)2.3 尺度效应的分析 (12)2.4 现有研究的不足与展望 (14)三、研究区域与数据收集 (15)3.1 研究区域的选择 (16)3.2 数据来源与处理 (17)3.3 数据描述性统计分析 (18)四、蓝绿基础设施生态系统的服务价值评估 (20)4.1 服务价值评估方法 (21)4.2 蓝绿基础设施生态系统服务的分类与计算 (22)4.3 服务价值评估结果与分析 (24)五、城乡差异分析 (25)5.1 城市与农村蓝绿基础设施生态系统服务的差异 (27)5.2 影响因素分析 (28)5.3 政策建议与优化策略 (29)六、尺度效应分析 (30)6.1 不同尺度下的服务价值变化 (32)6.2 尺度效应的影响因素分析 (32)6.3 尺度效应的优化策略 (34)七、结论与政策建议 (35)7.1 研究结论 (36)7.2 政策建议 (37)7.3 研究展望 (38)一、内容概述随着全球气候变化和环境恶化问题的日益严峻，蓝绿基础设施（BlueGreen Infrastructure, BGI）作为一种创新的城市规划理念和实践方法，正逐渐受到广泛关注。
它融合了自然生态系统的保护和恢复、绿色交通和能源系统的构建等多种功能，旨在实现城市生态、经济和社会的可持续发展。
蓝绿基础设施生态系统服务城乡差异与尺度效应的研究，旨在深入探讨BGI在不同城乡尺度上的服务功能及其空间分布特征。
通过综合运用遥感技术、地理信息系统（GIS）和景观生态学等研究方法，本研究对城市和乡村地区的BGI进行了全面系统的调查和分析。
在城乡尺度上，蓝绿基础设施的服务功能表现出显著的差异。
热点0>新发展理念与现代化经济体系建设潘茂启(南京财经大学,江苏南京210023)摘要：文章利用2004~2015年《中国城市统计年鉴》数据和相关贸易数据，采用因子分析法从“创新和开放”“协调和共享”“绿色”三个发展方向构建现代化经济体系，结果发现：总体上，东部沿海地区在构建现代化经济体系中评分最高；分角度来说，东部沿海地区在“创新和开放”发展上表现最好，中西部地区分别在“协调和共享”以及“绿色”发展上得分更高。
关键词:现代化经济体系；新发展理念；因子分析法中图分类号:F124文献标识码:A文章编号：1008-4428(2021)17-0129-04\ew development concept and modern economic s\s|em coHstructionPan Maoqi(Nanjing University of Finance&Economics,Nanjing,Jiangsu,210023)Abstract：This article uses factor analysis,with data from the“China City Statistical Yearbook”(2004~2015)and related trade data, to build a modern economic system from the three development aspects of“innovation and openness”“coordination and sharing”,and “green”.The results showed that：In general,the eastern coastal areas got the highest scores in modern economic system construction.Sepa-rately,the eastern coastal areas performed best in the aspect of“innovation and openness”；the central and western regions scored higher on“coordination and sharing”and“green”development respectively.Key words：modern economic system；new development concept；factor analysis一、弓言所谓现代化经济体系建设，具体来说就是在现阶段、全社会范围内通过对各种要素的合理配置，不断发展，实现观念、经济、文化等全方位的变革。
