四川统计年鉴01-05

标题：我国统计年鉴2023参考文献格式我国统计年鉴是由国家统计局编制、发布的一部年度性冠方统计资料汇编，内容丰富全面，涵盖了我国社会经济各个领域的统计数据和信息。

在学术研究、政策制定和经济分析等方面，我国统计年鉴都具有重要的参考价值。

为了使读者更便于查证、引用和阅读我国统计年鉴中的数据和资料，我们需要了解我国统计年鉴2023的参考文献格式。

以下是我国统计年鉴2023的参考文献格式的具体内容：一、书籍1. 标准格式[编号] 作者. 书名[C]. 出版地：出版社，出版年.范例：[1] 鲍思高，龚翔宇编著. 我国统计年鉴2023[C]. 北京：我国统计出版社，2023.2. 译著[编号] 作者. 书名[C]. 译者. 出版地：出版社，出版年.范例：[2] （美）理查德·休斯著. 概率统计原理与应用[M]. 贾林，张雯译. 北京：高等教育出版社，2019.二、期刊文章1. 标准格式[编号] 作者. 文章名[J]. 期刊名，出版年，卷(期)：起止页码.范例：[3] 宋美龄. 试论统计年鉴的编制与应用[J]. 统计与决策，2023，(5)：12-15.2. 网络文献[编号] 作者. 文章名[EB/OL]. 出版地：出版社，出版年. [引用日期]. 获取路径.范例：[4] 张三. 统计年鉴数据的利用与分析[EB/OL]. 北京：我国统计出版社, 2023. [2023-06-25]. xxx三、报纸1. 标准格式[编号] 作者. 文章名[N]. 报纸名，出版日期（年月日）:起止页码.范例：[5] 李四. 统计年鉴中的经济指标分析[N]. 我国日报，2023-07-01：A7.2. 网络版[编号] 作者. 文章名[EB/OL]. 报纸名，出版日期（年月日）. [引用日期]. 获取路径.范例：[6] 王五. 我国统计年鉴2023发布[EB/OL]. 我国日报，2023-07-01. [2023-07-02]. xxx四、电子文献1. 标准格式[编号] 作者. 文献名[EB/OL]. 出版地：出版者，出版日期. [引用日期]. 获取路径.范例：[7] 李六. 统计年鉴数据分析报告[EB/OL]. 北京：我国统计局，2023-05-20. [2023-07-01]. xxx以上就是我国统计年鉴2023参考文献格式的详细介绍。

异方差练习题参考解答练习题1.设消费函数为i i i i u X X Y +++=33221βββ式中，i Y 为消费支出；i X 2为个人可支配收入；i X 3为个人的流动资产；i u 为随机误差项，并且222)(,0)(i i i X u Var u E σ==（其中2σ为常数）。

试回答以下问题：(1)选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。

2.由表中给出消费Y 与收入X 的数据，试根据所给数据资料完成以下问题： （1）估计回归模型u X Y ++=21ββ中的未知参数1β和2β，并写出样本回归模型的书写格式；（2）试用Goldfeld-Quandt 法和White 法检验模型的异方差性； （3）选用合适的方法修正异方差。

Y X Y X Y X 55 80 152 220 95 140 65 100 144 210 108 145 70 85 175 245 113 150 80 110 180 260 110 160 79 120 135 190 125 165 84 115 140 205 115 180 98 130 178 265 130 185 95 140 191 270 135 190 90 125 137 230 120 200 75 90 189 250 140 205 74 105 55 80 140 210 110 160 70 85 152 220 113 150 75 90 140 225 125 165 65 100 137 230 108 145 74 105 145 240 115 180 80 110 175 245 140 225 84 115 189 250 120 200 79 120 180 260 14524090125178265130185981301912703.表中的数据是美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）。

2005年四川省国民经济和社会发展统计公报四川省统计局 四川调查总队2005年，在四川省委、省政府带领下，全省各族人民坚持科学发展观，认真贯彻党的十六届三中、四中、五中全会精神，坚决落实中央的决策和部署，紧紧抓住西部大开发机遇，坚持在发展中搞好调控，在调控中加快发展，加快推进“三个转变”，按照“五个统筹”、“五个坚持”的要求，更加注重以人为本，更加注重统筹兼顾，促进了全省国民经济持续、快速、协调健康发展和社会事业的全面进步，和谐社会建设迈出新步伐。

一、综 合国民经济持续快速增长。

经国家统计局审定，全年全省生产总值7385.1亿元，比上年增长12.6%。

其中，第一产业增加值1495.7亿元，增长5.8%；第二产业增加值3052.7亿元，增长17.8%；第三产业增加值2836.7亿元，增长10.7%。

三次产业对经济增长的贡献率分别为9.1%、57.5%和33.4%。

从需求的角度看，投资、消费、净出口“三驾马车”同向拉动经济快速增长。

其中，总投资增长18%，最终消费增长8.8%，净出口增长14.3%，总投资对经济增长的贡献率为59.3%，总消费的贡献率为40.7%。

“十五”期间，全省生产总值连上四个千亿台阶，年均增长11.2%，是我省前十个“五年计划”发展最好的时期。

民营经济继续快速发展。

全年民营经济增加值突破3000亿元，达到3210.6亿元，增长19.8%。

其中，第一产业增加值552.2亿元，增长10.5%；第二产业增加值1528.5亿元，增长26%；第三产业增加值1129.9亿元，增长16%。

民营经济对GDP增长的贡献率为64%。

市场物价逐月回落并趋于稳定。

全年居民消费价格上涨 1.7%。

其中，食品类价格上涨2.1%，主要是鲜蛋价格上涨5.3%、水产品价格上涨4.5%、鲜菜价格上涨5.8%等，而植物油脂价格则下跌5.2%、猪肉价格下跌4.8%。

同时，娱乐教育文化用品及服务项目价格上涨4.5%。

此外，商品零售价格上涨0.6%，农业生产资料价格上涨7.2%。

通过吉布斯抽样法进行死亡率预测与生命表制作魏嘉辰发布时间：2023-05-10T07:26:10.442Z 来源：《科技新时代》2023年5期作者：魏嘉辰[导读] 使用吉布斯抽样法对CBD模型进行固定日历年的参数估计，用ARIMA模型进行时间序列预测的方式来对CBD模型的参数进行预测，再以2020年数据为参照，制作出了2020年中国人口混合完全生命表，并与Lee-Carter模型制表以及伐尔法制表进行了对比，最后预测出了2025年中国人口混合完全生命表。

四川大学四川成都 610052摘要：使用吉布斯抽样法对CBD模型进行固定日历年的参数估计，用ARIMA模型进行时间序列预测的方式来对CBD模型的参数进行预测，再以2020年数据为参照，制作出了2020年中国人口混合完全生命表，并与Lee-Carter模型制表以及伐尔法制表进行了对比，最后预测出了2025年中国人口混合完全生命表。

关键词：CBD模型；吉布斯抽样；参数估计；ARIMA模型；完全生命表1.引言随着医疗科技的不断发展，21世纪已是人口老龄化的时代。

一般来说，当一个国家或者地区具有至少10%的60岁及以上人口，或者至少7%的65岁及以上人口，就称这个国家或者地区步入了老龄化。

按照这个标准来看，中国在1999年就已经进入了老龄化社会，且预计到2030年，我国将有18.2%的60岁及以上人口。

为了解决长寿风险，国外许多学者提出了多种方法来对死亡率进行预测，而国内仍需要确定哪些方法可以误差更小的估计出人口死亡率以尽最大的可能来抵消掉长寿风险。

这对于政府的养老系统，精算领域的寿险产品定价以及各个公司的养老预备金计算来说都是十分重要的。

2.吉布斯采样法估计参数在CBD模型的参数估计方面，常用方法为假设死亡人数服从参数为的泊松分布，即：再对的似然函数，采用牛顿迭代法进行参数的迭代估计。

但是，在使用牛顿迭代法时，过大会导致迭代步长过小，且参数的初始值选取如果偏离真实值较多，则迭代速度会变得非常慢。

保障粮食安全对国民经济发展和社会和谐稳定具有重要作用。

四川省作为粮食主产省在全国具有举足轻重的地位，但成都市的粮食产量自2010年以来呈波动式下降，粮食产量波动是成都市粮食生产中出现的不稳定现象。

根据成都市粮食产量的波动特征，深入分析经济因素、自然因素及科技因素等对粮食产量波动的影响，有利于探索提高成都市粮食综合生产能力，推动保障国家粮食安全。

国内外学者从不同的角度对影响粮食产量的主要因素进行了研究，主要涉及自然灾害、气候变化和化肥施用量对粮食产量的影响。

肖海峰等研究发现，影响我国粮食综合生产力的主要因素有化肥投入、农作物播种面积和其他物质投入[1]。

Zhou 等运用多元回归分析发现影响黑龙江省粮食产量的关键因素是粮食的播种面积[2]。

尹世久等运用灰色关联分析发现有效灌溉面积、农产品价格、粮食播种面积等是影响粮食产量的关键因素[3]。

目前，已有学者对影响河南省、河北省、陕西省、吉林省、云南省、西北5省等粮食产量主要因素进行分析[4-9]，但对四川省成都市粮食作物影响因素的研究较少。

影响粮食作物产量的因素有很多，运用单一方法研究某一因素对粮食产量影响不具有说服性，因而将影响粮食产量的各因素进行量化并加以比较，找出影响粮食产量较大的因素，并提出一些有助于粮食产量增产的对策。

本文以2008—2021年四川省统计年鉴和成都市统计年鉴相关数据为基础，通过运用灰色关联分析法对影响成都市粮食产量因素进行定性和定量分析，以期科学指导提高成都市粮食综合生产能力。

1数据与方法1.1区域概况成都市位于四川省中部，位于东经102°54′～104°53′，北纬30°05′～31°26′，地势总体上由西北向东南倾斜，地貌类型平原、丘陵和山地为主。

气候温和、湿润，年平均气温16℃，年降水量1000mm 左右，全年日照时数1000～1600h 。

水资源总量较为丰富，年均水资源总量304亿m 3，时空分布不均衡，呈东多西少的分布格局，自然灾害频繁[10-11]。