当前位置：文档之家 › 统计过程控制SPC第二版

统计过程控制SPC第二版

  • 格式：ppt
  • 大小：3.20 MB
  • 文档页数：10

下载文档原格式

  / 10

合集下载

统计过程控制SPC第二版

统计过程控制SPC第二版

例如，原材料的质量不符合规定要求；机 器设备带病运转；操作者违反操作规程； 测量工具带系统性误差，等等。由于这些 原因引起的质量波动大小和作用方向一般 具有一定的周期性或倾向性，因此比较容 易查明，容易预防和消除。又由于异常波 动对质量特性值的影响较大，因此，一般 说来在生产过程中是不允许存在的。
是
否
np或p图 p图
关心的是 单位零件缺陷数吗？
是
样本容量 是否恒定？
是
否
C或U图 U图
二、控制图
计量型控制图
二、控制图 计数型控制图
二、控制图 4、控制图应用的二个阶段
从生产过程中，定期抽取样本，测量各样 本的质量特性值，然后将测得的数据加以 统计分析，判断过程是否处于稳定受控状 态，从中发现过程异常原因(特殊原因)， 从而及时采取有效对策，使过程恢复到正 常稳定受控状态。
预防与检测
检测——容忍浪费
在生产部门，通过检查最终产品并剔除不合格产品。不合格的总是不合格。 在管理部门，经常靠检查或重新检查工作来找出错误 这实质上是“死后验尸”，造成时间和材料等的浪费
计数型：通常是指不用仪器即可测出的数 据。计件如不合格件数；计点如PCB上的 漏焊数、溢胶数等
计量型 计数型
计件型 计点型
二、控制图 2、控制图的构成
18 17 16 15 14 13 12 11 10
9 8 7 6 5
1
2
3
4
点落在该区间的概率为99.7%
5
6
7
8
9
+3
Average
-3
10
二、控制图
▪ ……
二、控制图
计数型控制图
不良率控制图（P图） 不良品数控制图（Pn图） 缺陷数控制图（C图） 单位缺陷数控制图（U图）

SPC培训教材(第二版)

SPC培训教材(第二版)

统计预测
检验+SPC
全面质量管理 20世纪60年代以来
系统保证
SPC、TQM 6Sigma…
在品质管理发展过程中，SPC 是品质保障的重要工具!
6
客户及标准体系对SPC应用要求
客户要求
－全球产业链之中，供应商必须采用SPC控制其制程； －要求供应商提供过程数据和过程能力；
体系标准要求
－ISO9000、TS16949、QS-9000认证的关键部分； －减少过程不稳定，提高产品质量；
过程品质改进需要
－解决品质顽症，促使工作流的改进； －适应新的生产节拍；
7
工厂SPC应用现状分析
行业内企业普遍面临的问题
管理水平和人员素质跟不上企业发展的要求，工艺和质量的管 控水平不足，影响企业生产高端产品的能力。
外部市场的竞争以及客户对质量提出了更高的要求。 劳动力、生产资源成本不断攀升，降低生产和质量成本成为企
「ISO9000」要求为客戶提供合格的产品，只有稳定而一贯的「过程」与 「系统」，才能保证长期做出合格的产品。然而，如何检核此一贯「过程」 与「系统」仍然稳定的存在？这必须仰赖SPC来发挥功能。
5
质量管理与SPC的关系
质量检验 19世纪末—20世纪30年代
人来保证
事后把关
统计质量控制 20世纪40-50年代
---改变操作 如：培训操作人员、变换输入材料等； ---改变设计 如：设备、沟通方式和相互关系、过程整体设计等； 对输出采取措施：探测并纠正不符合规范的产品，而没有处理过程中根本问 题，可能会持续的对产品进行100%挑选、返工等，直到过程改善了。
2
课程大纲
• 第1章 持续改进和统计过程控制 • 第2章 控制图

spc(第二版)

spc(第二版)

本手册所描述控制图的选用程序第Ⅰ章持续改进及统计过程控制概述在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。

我们必须寻找更有效的方法来提供产品及服务。

这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。

我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客满意作为企业的主要目标。

为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。

本手册涉及到第二个领域的某些要求。

它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种基本的统计方法。

为了完成不同的任务需要不同程度的理解。

本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的管理人员。

对于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些基本方法的参考文献。

本手册并没有包括所有的基本方法。

附录H所列的参考文献或手册中阐述了其他的基本方法(例如：检查清单、流程图、排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他控制图、试验设计、质量功能展开等)。

本书所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。

本手册的第1章阐述了过程控制的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的特殊及普通原因，并介绍了控制图，这个用来分析及监控过程非常有效的工具。

第Ⅱ章描述了构造和使用计量型数据控制图表(定量的数据，或测量)的 -X—R，-X—s图，中位数图以及X—MR(单值及移动极差)图。

这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。

第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图：p图、np图及u 图。

第Ⅳ章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。

附录包括分组及过度调整的例子，如何使用控制图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。

术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。

在开始讨论之前，需进行六点说明：1．收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。

SPC手册第二版

SPC手册第二版

I S O/T S16949:2002统计过程控制S P C（培训资料仅供参考）统计过程控制（S P C）参考手册第二版，2005年7月出版1992年版第二次印刷， 1995年3月印制 (仅新封面)?1992、?1995、?2005版权由戴姆勒克莱斯勒公司、福特汽车公司和通用汽车公司所有中文繁体版台湾地区总经销品士股份有限公司地址：台北市111忠诚路二段58号4楼电话：+886 2 2833 2112，传真：+886 2 2833 2119g.twtw中文简体版大陆地区总经销北京品士质量管理顾问有限公司地址：北京市海淀区知春路9号坤讯大厦1107室电话：+86 10 8232 2089 ， +86 10 8232 7247传真：+86 10 8232 2070Email:info@AIAG服务专线：+1 248 358 3003第二版前言本参考手册是在美国质量协会（American Society for Quality,ASQ）及汽车工业行动集团（Automotive Industry Action Group, AIAG）支持下，由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司供应商质量要求特别工作组认可的统计过程控制（SPC）工作组所开发的。

负责第二版的工作小组准备是戴姆勒克莱斯勒公司、Delphi公司、福特汽车公司、通用汽车公司、Omnex公司和Robert Bosch公司的质量和供应商评定人员与汽车工业行动集团（AIAG）合作组成的。

特别工作组的任务是将在戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司各自的供应商评定系统中使用的参考手册，报告格式和技术术语进行标准化处理。

据此，任何供应商可以利用本手册来建立与戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司中任一个供应商评定系统要求相应的信息。

第二版编制了自1991年原有的手册出版后汽车工业行业SPC技术发展的需求和变动。

本手册是对统计过程控制的一种介绍。

它并不意图去限制适用某特定过程或商品的SPC方法的发展。

SPC培训讲义(第二版)

SPC培训讲义(第二版)
汽车行业质量体系系列培训教材
统计过程控制 (第二版)
Statistical Process Control
1
第一章 持续改进及统计过程控制
1. 预防与检测 2. 过程控制系统 3. 变差：普通原因及特殊原因 4. 局部措施和对系统采取措施 5. 过程控制和过程能力 6. 过程改进循环及过程控制 7. 控制图：过程控制工具 8. 控制图的益处
制图的类型。 • 明确控制目的
确定控制的特性，确保控制的特性是可操作 的，包括详细说明收集什么信息、在哪收集、 如何收集和在什么条件收集。 • 消除不必要变差
在开始研究之前消除不必要的变差的外部原 因，目的是避免那些不用控制图就能纠正的明 显问题。这包括过程调整或过程控制。
28
选择子组大小、频率和数据
• 事件的记录； 包含详细的事件记录，如过程调整、工装更换、材料更换或其
他可能影响过程变差的事件。
31
记录原始数据
• 记录每个子组的单值和标识； • 记录任何观察到的相关事件。
32
计算每个子组的样本控制统计量 根据测量的数据进行描点和计算控制统计量。
这些统计量可以是样本均值、中位数、极差、标准 差、不合格率等 ，按照所用控制图类型的公式来计 算这些统计量。
• 休哈特正是据此发明了控制图。
18
产品质量波动及其统计描述
产
定量
连续
计量值
品 质
离散
计数值
计
量
数
特 性
定性
值 计件值
19
计量型数据---计量型控制图
• 计量型数据是由过程特性决定的，来自 过程的数据是连续的，如直径、长度。 是一个量化的数据，是实际生产过程的 过程现象的反映。

Statistical Process Control SPC统计过程控制(第二版)

Statistical Process Control SPC统计过程控制(第二版)
23
特殊原因（通常也称可查明的原因）指的是这样的因 素，它们引起的变差仅影响某些过程输出。这些因素通常 是间歇发生的、不可预测的。特殊原因的信号是：一个或 多个点超出控制界限，或在控制界限内的点出现非随机的 模式。除非变差的所有特殊原因都被识别出来并且采取了 措施，否则它们将继续以不可预测的方式来影响过程的输 出。如果存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的 输出将不稳定。
17
控制图系数表
n系数 d2 1/d2 d3 m3 A2 A3 m3A2 D3 D4 A10 C2 C4 1/C4 C5 E2 B3 B4 B7 B8 A9
2 1. 128 0. 8862 0. 8931 . 0001 . 8802 . 659 1. 880
3. 267 2. 00 0. 564 0. 70791. 2533 0. 426 2. 660
许多工业过程的输出服从正态分布 （有时即使输出的数据不服从正态分布， 但其子组平均值趋向于正态分布) 。而且 正态分部是许多过程能力确定的基础。
2
数据的分布服从正态分布（μ，σ），平均值为μ，标准差为σ。
我们希望是正态分布
正态分布
3
4
控制图—过程控制的工具
1924年，美国贝尔试验室的休哈特 （W.A.shewhart）博士首创控制图， 其依据的是正态分布的重要结论。从 那时起，在美国和其他国家，尤其是 日本，成功地把控制图应用于各种过 程控制场合。经验表明：当过程出现 变差的特殊原因时，控制图能有效地 引起人们注意；控制图还能帮助人们 分析并减少由普通原因引起的变差。
下运行，可继续使用控制图作为监控工具，也可计算过程 能力。如果由于普通原因造成的变差过大，则过程不能生 产出始终如一的符合顾客要求的产品，则必须调查过程本 身，而且一般来说必须采取管理措施来改进系统。必须不 断地对过程的长期性能进行分析，通过对现行的控制图进 行周期的、系统的评审，可以完成这一工作。

统计制程控制参考手册 第二版

Slide 2
目录
• 第二章 持续改进和统计过程控制 六点说明 2.1 数据的质量 2.2 什么是过程 2.3 两种过程控制模型和控制策略 2.4 两种变差原因及两种过程状态 2.5 计量型数据的过程能力和过程性能 2.6 两种质量观 2.7 持续改进过程循环 2.8 四类过程及对策 (综合讨论)
Slide 6
术语
• 稳定过程（Stable Process）:是一个统计控制的过程。在稳 定过程中输出的变差只是来自普通原因。
• 计量型数据（Variables Data）:是用于定量分析的测量结果。 例如：用毫米表示的轴承轴颈直径，用牛顿表示的关门的力 ，用百分数表示的电解液浓度，以及用牛顿·米表示的紧固件 扭矩。
• 测量系统(Measurement system) – 是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用 的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境及假设的集合； – 用来获得测量结果的整个过程。
Slide 24
2.1数据的质量
• 分辨力(Discrimination)、或分辨率(Resolution) – 别名:、最小的读数单位、测量分辨率、最小刻度极限或探 测的最小极限； – 由设计所确定的固有特性； – 测量或仪器输出的最小刻度单位； – 通常被显示为测量单位； – 10:1的比例法规(汽车行业要求)。
• 一个过程的例子, 并说明：
– 过程的名称
– 什么是它的输入
– 什么是它的输出
– 目前的控制措施
输出
顾客
Slide 31
2.3 两种过程控制模型和控制策略
• 缺陷检验过程控制模型
4M1E
过程
产品或 服务
是 顾客
是否合格 否

SPC—第二版总结

第一章 第A节 预防与探测探测——容忍浪费 预防——避免浪费 第一章 第B节 过程控制系统过程控制系统的四个基本要素：1.过程：是共同作用，以产生输出的供应商、生产者、人、设备、输入材料以及使用输出的顾客的集合。

2.关于过程性能的信息：通过研究过程输出可以获得许多与过程实际性能有关的信息。

关于过程性能最有用的信息是通过对过程本身以及内在的变化认识得到的。

过程性能（如温度、循环时间、供给速率、缺勤、产量、延误及中断次数等）是努力焦点，要确定这些特性的目标值，监测与目标值的远近，若有需要，可采取及时的、适当的措施来纠正，否则信息收集就白费。

3.对过程采取措施：为避免重要的过程或输出特性偏离目标值太远，对过程采取措施是经济的，能确保过程输出的稳定性和变差保持在可接受的范围内。

这些措施可能包括：●改变操作培训操作人员变换输入材料 ●改变过程本身设备、人员的沟通方式和相互关系、把过程作为一个整体的设计应监测这些措施的效果，必要时进一步分析并采取措施。

4.对输出采取措施：最不经济的，只可作为不稳定或没有能力的过程的临时措施。

仅限于对输出进行探测并纠正不符合规范的产品，没有处理过程的根本原因。

如果目前的输出不能持续满足顾客的要求，可能有必要对所有产品进行挑选并报废或返工不合格品。

直至对过程采取了必要的纠正措施并通过验证为止。

仅对输出采取措施不是一种有效的过程管理方法，只可作为不稳定或没有能力的过程的临时措施。

因此，要把重点放在过程信息的收集和分析上，以便对过程本身采取纠正措施。

请记住：重点是预防而不是探测。

第一章 第C节 变差的普通原因和特殊原因没有两件产品或特性是完全相同的，差异无论大小但总是存在的。

因为任何过程都包含很多引起变差的原因。

过程中的变差的原因有些引起短期的、零件间的差异，有些要经过较长一段时期后才对输出造成变化，如工具或机器磨损、程序的阶段性变化、动力不稳定等。

过程分布可以由位置、分布宽度、形状等因素、特性来加以区分。

统计过程控制SPC第二版学习与理解


图 1-1
过程示例——用普通机床生产一种轴的外圆
图 1-2 示出一般过程的示意图。
人员 设备 材料 方法 环境
资 源 融 和
产品 或服务
顾客
图 1-2
一般过程的示意图
SPC- 2
2019-1-15
五大工具系列培训课程： 统计过程控制——学习与理解
1.2 过程变差
SPC精品培训
Study and Understanding of Statistical Process Control（SPC）
F(µ)=0.5。 (6) 标准正态分布——当µ=0, σ=1 时称服从标准正态分布, 其概率密度 和分布函数一般分别用φ(z)和Φ(z)表示, 即有
φ ( z) =
Φ( z) =
1 −2 e 2π
1 2π
z2
(1-5)
e
−
t2 2
−∞
∫
z
dt
(1-6)
人们已经编制了Φ(z)的函数值表, 可供查用(参见附表 1: 标准正态分布函数值 表 )。 一般, 若 X~N( µ , σ 2 ), 即 X 具有分布函数
[1]
某发动机的活塞环是由锻造过程制造的。 假设该过程在稳定条件下持续生 产了大量活塞环，图 1-3 示出 125 个活塞环内径测量值和针对这些测量值制作 的直方图 ——图的横坐标是内径，把其等分为若干尺寸区间，纵坐标是落在 各个尺寸区间内的活塞环的频次。随着活塞环产量的增大，上述统计直方图一 般越来越接近正态分布，可以近似用正态分布来表示。 正态分布随机变量 X 的概率密度为
1.1 过程 首先看一个简单过程的例子： 用一台普通机床制造一种轴的外圆， 如图 1-1 所示。图 1-1 所示共同构成这个过程。

统计过程控制(SPC)—培训教材(第二版)

8.1.1 统计工具的确定 在先期质量策划中应确定每一过程适用的统计工具， 并包含在控制计划中。 8.1.2 基础统计概念的知识 整个组织应了解和使用基本的统计概念，如变差、控 制(稳定性)、制程能力和过度调整。
8.2.3.1 制造过程的监视和测量
组织应对所有新的制造过程(包括装配和顺序)进行过程研究,以验
SL=130 Sμ=160
与要求相比偏高
20
15
与要求相比偏低
10
5
正常
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
4.7 控制图（Control Chart）：用来表示一个过程特性的图象，图上标 有根据那个特性收集到的一些统计数据，如一条中心线、一条或两条 控制限，它能减少I类错误和Ⅱ类错误的净经济损失。它有两个基本 的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来帮助 过程保持受控状态。亦即指附有控制界限的图表，用以描述样本数据 与界限比较。若数据超出界限或出现“链”及非随机图形，表示过程 存在特殊原因变差，则应采用适当的措施加以消除。 4.7.1 Ⅰ类错误：拒绝一个真实的假设。例如：采取了一个适用于特 殊原因的措施而实际上过程还没有发生变化；即过度控制。 4.7.2 Ⅱ类错误：没有拒绝一个错误的假设。例如：对实际上受特殊 原因影响的过程没有采取适当的措施；即控制不足。 4.7.3 计数值控制图与计量值控制图的应用比较：
统计过程控制
Statistical Process Control （ S P C ）
上海奥邦科技发展有限公司
一、统计过程控制（SPC）概述
1、统计过程控制（SPC）的概念： 指 Statistical Process Control （统计过 程控制）的英文简称。 S （ Statistical ） 统计
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

SPC，即统计过程控制
从生产过程中，定期抽取样本，测量各样 本的质量特性值，然后将测得的数据加以 统计分析，判断过程是否处于稳定受控状 态，从中发现过程异常原因(特殊原因)， 从而及时采取有效对策，使过程恢复到正 常稳定受控状态。
预防与检测
检测——容忍浪费
在生产部门，通过检查最终产品并剔除不合格产品。不合格的总是不合格 。
变差（Variation 过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两
）
类：普通原因和特殊原因。
特殊原因（ Special Cause）
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称 为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存 在在控制限之内的链或其它非随机性的术语解释
名称
解释
平均值（X） 极差(Range） σ（Sigma） 标准差(Standard Deviation)
一组测量值的均值
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
用于代表标准差的希腊字母
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均 值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标 准差）表示。
质量的波动性
⒈正常波动：
正常波动是由随机原因引起的产品波动。对这些随机因 素的消除，在技术上难以达到，经济上代价也很大，因此， 一般情况下，是允许存在的——公差就是承认这种波动的产 物。产品质量具有波动性和规律性。
在生产实践中，即便操作者、机器、原材料、加工方法 、测试手段、生产环境等条件相同，但生产出的一批产品的 质量特性数据却并不完全相同，总是存在着差异，这就是产 品质量的波动性。
因此，产品质量波动具有普遍性和永恒性。当生 产过程处于统计控制状态时，生产出来的产品的 质量特性数据，其波动服从一定的分布规律，这 就是产品质量的规律性。
例如，原材料的成分和性能上的微小差异；机器设备的轻微振动；温度、 湿度的微小变化；操作方法、测量方法、检测仪器的微小差异，等等。要 消除造成这些波动的随机因素，在技术上难以达到，在经济上的代价也很 大。因此，一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称 为正常波动。公差就是承认这种波动的产物。
基于所收集的信息而对过程采取措施
对过程采取措施，使重要特性(过程或输 出)接近目标值，保持过程输出变差在可接受 的界限内。
采取措施包括
改变操作(操作者培训、变换输入材料)
或改变过程本身更基本的因素(如：修复设备 、人的交流和关系如何
或整个过程的设计——改变车间的温度和 湿度等)
或更改产品规范等
采取措施后
解释
中心线（Central 控制图上的一条线，代表所给数据平均值。 Line）
过程均值（
一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常
Process Average 用 X 来表示。
）
链（Run）
控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的 点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
质量的波动性
➢ 产品质量具有波动性和规律性，从统计学的角度 来看，产品质量波动可分成正常波动和异常波动。 ➢ 质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量 波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系 统原因引起的异常波动。生产现场通过控制图的运 用，对过程质量加以测量、记录并进行控制管理， 以及时反映和区分正常波动与异常波动。
分布宽度（ Spread）
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
中位数 ˜x
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果 数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数 。
单值（Individual 一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X
）
表示。
一、SPC常用术语解释
名称
在管理部门，经常靠检查或重新检查工作来找出错误 这实质上是“死后验尸”，造成时间和材料等的浪费
预防——避免浪费
通过对生产过程的监视和控制，第一步就可以避免生产无用的输出，是避 免浪费的有效方法。
当今，汽车制造商、供方及销售商采用有效的预防措施，持续不断改进， 提供内、外部顾客满意的产品和服务作为主要目标。
——应监测措施效果。 ——对输出采取措施：即对输出的不符合规范的产品 进行检测、分类(合格、报废、返工)。如果不分析过程 中的根本原因，不对过程采取校正措施或验证，这是 时间和材料的极大浪费。
一个过程控制系统可以称为一个反馈系统。
统计过程控制(SPC)就是一类反馈系统。
在这个系统中，通过我们使用统计方法，收集有关过 程性能的信息，让我们了解到过程正在做什么，离目标值 是近还是远，要对过程采取什么样的措施。同时，通过与 内、外部顾客的沟通，识别顾客不断变化的需求和期望的 信息，进而对过程采取措施，以满足顾客的要求。
统计过程控制SPC第二 版
2020年4月29日星期三
内容提要
一、SPC的基本原理 二、控制图 三、过程能力研究
一、SPC的基本原理
Statistical: （统计）以概率统计学为基础，用科 学的方法分析数据、得出结论；
Process： （过程）有输入-输出的一系列的活动 ；
Control： （控制）事物的发展和变化是可预测的 ；
名称 普通原因（Common Cause）
过程能力 (Process Capability)
解释
造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单 值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分 。
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离， 用Z来表示。
移动极差 （Moving Range)
我们把仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为受控状态 或稳定状态。
质量的波动性
⒉异常波动：
异常波动是由系统原因引起的产品质量波动，又 称特殊波动，由于这些因素引起的质量波动大小和作 用方向一般具用一定的周期性或倾向性，因此比较容 易查明，容易预防和消除，又由于异常波动对质量特 性值的影响较大，因此，在生产中是不允许存在的。 有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简 称为失控状态或不稳定状态。