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宏观经济政策如何应对外部冲击外部冲击是指来自国际市场、国际金融市场、国际政治环境等方面的不确定性因素对一个国家或地区经济的冲击。
由于全球化的发展，各国经济之间的联系日益紧密，外部冲击对于一个国家的经济运行产生的影响越来越大。
因此，宏观经济政策在应对外部冲击方面起着至关重要的作用。
首先，货币政策是应对外部冲击的重要手段之一。
在面临外部冲击时，中央银行可以通过调整货币政策来稳定经济。
例如，在外部需求下降时，中央银行可以通过降低利率来刺激投资和消费，提振经济增长。
相反，在面临通货膨胀压力时，中央银行可以通过加息来抑制通胀。
货币政策的灵活性和迅速性使得它成为应对外部冲击的重要工具。
其次，财政政策也可以在应对外部冲击时发挥重要作用。
财政政策通过调整税收和政府支出来影响经济活动。
在面临外部冲击时，政府可以采取适当的财政政策来刺激经济增长。
例如，通过增加公共投资或减税等方式来提高经济活动水平。
此外，财政政策还可以通过调整政府支出结构来应对外部冲击。
例如，在面临国际原油价格上涨时，政府可以增加对可再生能源的投资，减少对石油的依赖，从而减轻外部冲击对经济的影响。
另外，外汇政策也是应对外部冲击的重要手段之一。
外汇政策主要包括汇率政策和外汇储备管理。
在面临外部冲击时，政府可以通过调整汇率来提升国内产业的竞争力。
例如，当国内出口面临压力时，政府可以采取贬值货币的政策来提升出口竞争力。
此外，外汇储备的管理也对应对外部冲击至关重要。
通过合理管理外汇储备，政府可以在面临外部冲击时提供稳定的外汇供应，保护国家经济的稳定。
此外，结构性改革也是应对外部冲击的重要手段之一。
结构性改革旨在提高经济的竞争力和适应性，从而增强国家经济抵御外部冲击的能力。
例如，通过改革教育体系、提升科技创新能力、优化产业结构等方式来提高经济的自主创新能力和适应能力，从而减轻外部冲击对经济的影响。
综上所述，宏观经济政策在应对外部冲击方面具有重要作用。
货币政策、财政政策、外汇政策和结构性改革等手段可以在一定程度上减轻外部冲击对经济的影响，并提高经济的稳定性和适应性。
国际货币政策的影响因素及其演变趋势随着全球化的发展，国际货币政策成为各国经济发展的重要方面。
国际货币政策的制定和执行受多种因素影响，并且这些因素也在不断演变。
首先，国际经济环境是影响国际货币政策的重要因素之一。
如果全球经济增长强劲，各国央行可能会采取相对宽松的货币政策，以促进消费和投资。
然而，如果全球经济面临衰退或不稳定，央行可能会收紧货币政策，以防止通货膨胀和资产泡沫。
其次，国内经济状况也对国际货币政策产生重要影响。
一国的货币政策往往直接关联到其国内通胀水平和经济增长率。
如果国内通胀加剧，央行可能会加息以抑制通胀压力。
相反，如果经济增长疲软，央行可能会降低利率以刺激消费和投资。
这些国内经济状况的变化不仅会影响本国货币政策，也会对国际货币政策产生连锁反应。
第三，国际金融体系的稳定性和规模对国际货币政策产生重要影响。
国际金融体系的稳定性可能受到金融危机、汇率波动和资本流动等因素的影响。
央行在制定货币政策时会考虑到这些因素，以维护金融体系的稳定并避免系统性风险。
然而，随着时间的推移，国际货币政策的影响因素也在演变。
这一演变趋势可以从以下几个方面来观察。
首先，全球化趋势对国际货币政策产生了深远影响。
随着贸易和资本的自由流动，国际货币政策的调整需要考虑到全球经济的相互影响。
各国央行需要密切关注其他国家的货币政策调整，以防止跨境资本流动引发金融危机。
其次，新兴经济体的崛起改变了国际货币政策的格局。
过去，美元是世界储备货币的主导，但随着中国、印度和巴西等新兴经济体的崛起，国际货币政策的重心逐渐向东移。
新兴经济体在国际金融体系中的地位日益提升，他们的货币政策也对全球经济产生越来越大的影响。
第三，科技进步也在改变国际货币政策的制定和执行方式。
互联网技术的发展使得金融市场更为开放透明，央行可以更及时地掌握市场信息和舆情。
此外，加密货币和区块链技术的出现也带来了新的挑战。
央行需要密切关注这些科技创新对货币发行和支付体系的潜在影响，并采取相应的政策应对。
一国国际收支盈余高速通胀短期解决方案和长期解决
方案
当一个国家出现通货膨胀的时候，那说明国内市场上流通的热钱太多，那么国家就必然采取收紧银根，减少财政支出的措施，最常用的手段就是加息和限制银行放贷！加息是为了吸引存款，通过提高利率吸引老百姓将在市场上流通的货币存入银行，这样自然就减少了热钱的流通量，钱少了，物价自然也就降下来了！
当一个国家的国际收支情况是盈余的时候（贸易顺差），那么说明这个国家的外汇储备充足，并且在不断的增加，那么，这个时候，政府就会鼓励国内企业加强对外投资，重组或者收购境外资产，达到境外扩张的目的！国内的市场是有限的，外汇留在手中不用那和废纸没什么两样，所以，在这种情况下，政府一定会采取一种扩张性货币政策！
通货膨胀和国际收支逆差时，应该采用的政策搭配是双紧的政策，即紧的财政政策和紧的货币政策。
斯旺模型和蒙代尔—弗莱明模型，后者解决了斯旺模型中没有对支出增减政策进一步细分问题。
前者是在汇率可变动的条件下，后者是在固定汇率制度下。
本币贬值或升值在浮动汇率制度下只是货币政策实施的一种结果。
一般在该题目下如果是单选两个答案选项不会同时存在。
出用支出增减政策和支出转换政策搭配解决内外均衡冲突的思想，这一思想被称为“斯旺模型”。
根据该模型，在内部通货膨胀和
国际收支顺差的内外均衡冲突下，应该实行紧缩性的支出增减政策和本币升值的政策搭配，而在内部通货紧缩和外部国际收支逆差的内外均衡冲突下，应该实行扩张性的支出增减政策以及本币贬值。
中国外汇储备变化与货币政策调整方向近年来，中国外汇储备一直是市场和国际社会关注的焦点。
外汇储备的变化不仅反映了中国经济的整体状况，也对国际金融市场和全球经济格局产生影响。
外汇储备的变化也直接关系到中国的货币政策调整方向。
在全球经济下行压力加大的背景下，中国如何合理管理外汇储备，调整货币政策，以稳定国内经济，保持金融市场的稳定，成为了当下亟待解决的问题。
我们来看一下中国外汇储备的变化。
根据中国外汇管理局发布的数据显示，截至2022年6月末，中国外汇储备规模为3.1922万亿美元，比上月末增加450亿美元。
从外汇储备的变化趋势来看，总体呈现稳中有升的态势。
外汇储备的增加主要是受到国际金融市场波动和人民币汇率升值的影响，以及我国国际收支状况的改善等多重因素的共同作用。
而外汇储备的增加也为中国央行货币政策的调整提供了一定的空间。
中国外汇储备变化与货币政策调整方向密不可分。
随着中国经济进入新常态，外汇储备已经成为中国货币政策调整的一个重要参考指标。
中国央行经济研究部门的负责人表示，未来货币政策的调整将更加注重外汇储备的情况。
外汇储备的增加意味着中国货币政策的调整空间会增加，而货币政策的调整将更加灵活，更加符合中国经济的实际情况。
中国外汇储备的变化也会对国际金融市场产生一定的影响。
中国外汇储备规模的增加将减少国际市场对人民币的贬值预期，有助于增强人民币在国际货币体系中的地位，使得人民币对外有更强的吸引力。
这将进一步推动人民币的国际化进程，有利于提高中国对外贸易和投资的便利性，增强金融市场的国际竞争力。
中国外汇储备的变化与货币政策的调整方向密切相关。
当前，中国外汇储备规模持续增长，这为中国货币政策的调整提供了更多的空间。
未来，中国央行将更加注重外汇储备的情况，灵活调整货币政策，以稳定国内经济，保持金融市场的稳定。
中国外汇储备的增加也将对国际金融市场产生积极影响，有助于增强人民币在国际货币体系中的地位，推动人民币国际化进程。
经济发展的使用中常见问题解析如何应对外部冲击因素经济发展是一个综合性的系统工程，然而在实际运行过程中，常常会受到各种外部冲击因素的干扰和制约。
这些外部冲击因素包括全球经济形势的变化、政策调整、市场需求波动等等。
在应对这些外部冲击因素时，我们需要理解并解析这些常见问题，并制定相应的对策，以稳定经济发展的节奏，确保长期可持续性发展。
一、全球经济形势的变化全球经济形势的变化是影响国内经济发展的重要外部冲击因素之一。
经济全球化程度的加深，使得各国经济之间紧密相连。
当全球经济形势发生变化时，国内经济势必会受到一定程度的影响。
为了应对这一问题，我们需要加强对全球经济形势的研究和监测，及时掌握全球经济的新动态。
同时，我们还需要加强国际间的经济合作，降低对外贸易的依赖程度，提高自主创新能力，以减轻外部冲击对国内经济的影响。
二、政策调整政策调整是外部冲击因素中的另一个重要方面。
政府在制定和调整各项经济政策时，往往会对国内经济产生直接或间接的影响。
这些政策的调整可能包括货币政策、财政政策、产业政策等等。
为了应对这一变化，我们需要加强对政策环境的研究和分析，及时了解政策的动向和调整方向。
同时，我们还需要加强与政府的沟通与合作，争取在政策制定和调整过程中有更多的参与权，以确保自身利益在政策调整中得到保障。
三、市场需求波动市场需求波动是外部冲击因素中的另一个常见问题。
市场需求的波动会直接影响到企业的生产和销售情况，进而影响到国内经济的稳定性和可持续发展。
为了应对市场需求波动，我们需要加强市场研究和调查，及时掌握市场需求的变化趋势。
同时，我们还需要加强企业自身的市场竞争力，提高产品和服务的质量，加强品牌建设，以满足市场需求的变化。
同时，政府也需要加强市场监管和引导，提供必要的政策支持，以稳定市场需求，保障经济的正常运行。
总结起来，经济发展的使用中常见问题解析如何应对外部冲击因素的关键在于科学决策、合理规划和积极应对。
只有在深入了解和解析问题的基础上，我们才能采取相应的对策，推动经济持续健康发展。
内生性增长与外生性冲击的影响经济增长是引领一国繁荣发展的重要标志，而增长因素则是影响经济发展的重要组成部分。
内生性增长和外生性冲击是当前影响经济增长的两个重要因素，本文将分别探讨两个因素的含义、对经济增长的影响以及应对措施。
一、内生性增长内生性增长，也称为“吸收性增长”，指基于自身资源和能力发展出来的增长，是经济增长中可持续发展的关键，它具有稳定、可控的特点，以知识、技术和创新能力为核心驱动力，实现了经济增长的可持续性。
而外生性冲击则相反，是指从外部环境中来的冲击，难以预测和控制，对经济增长产生了巨大的不确定性。
内生性增长可以通过创新、技术进步和提高生产力等途径实现。
例如，制造业通过改进生产工艺、研发新产品和引进新技术来提高生产效率，以提高经济增长。
此外，教育、健康等领域的发展也能为内生性增长提供动力，因为这些领域的进步会增加整体生产率和人力资本。
然而，由于内生性增长是基于一个国家的本身资源和能力驱动而来的，所以其增长速度是有限的。
随着外部环境的变化、内部资源和能力的瓶颈制约，内生性增长的增长速度在某种程度上会变慢，这时就需要依靠外生性冲击来提高经济增长率。
二、外生性冲击外生性冲击是指从外部环境中来的，无法预测和控制的因素，例如自然灾害、全球金融危机和国际贸易不平衡等。
这些冲击对经济增长产生了重大影响，会改变一个国家的经济、政治和社会环境，它们会迅速从一个国家传播到另一个国家，从而形成全球性的影响。
例如，从2007年开始，全球金融危机引发了世界范围内的信贷紧缩和失业潮，导致了整个世界的经济停滞，失业率飙升。
这种外生性冲击对中国也造成了影响，由于出口业务受到世界经济停滞的影响，中国的经济增长一度陷入了停滞。
三、内外兼顾内生性增长和外生性冲击是经济增长的两个重要因素，它们的不同特点决定了对经济增长产生的影响也是不同的。
在内生性增长方面，政府应着重加强创新、技术进步和提高生产力等领域的措施，提高经济增长率和竞争力。
如何应对经济发展中的外部冲击和不确定性经济发展过程中，外部冲击和不确定性是不可避免的。
国际政治、经济环境等因素的变动，都可能对经济发展产生影响。
为了应对这些外部冲击和不确定性，我们需要制定合适的策略和措施。
本文将从宏观政策、企业管理和个人角度三个方面来探讨如何应对外部冲击和不确定性。
一、宏观政策层面在应对外部冲击和不确定性方面，宏观政策的制定起到了重要的作用。
政府可以通过适当的财政政策和货币政策来稳定经济发展环境。
财政政策主要通过调整税收和政府支出来影响经济运行，当外部冲击发生时，政府可以采取减税、增加投资等措施来刺激经济增长。
货币政策则通过调整利率和货币供给来影响经济金融环境，当不确定性增加时，可以降低利率来鼓励投资和消费，稳定市场信心。
此外，政府还可以通过制定相应的产业政策、就业政策等来推动经济结构调整和增加社会稳定。
二、企业管理层面企业在面对外部冲击和不确定性时，需要制定灵活的经营策略。
首先，企业应该建立强大的市场分析能力，关注国内外经济环境的变动和趋势，以便及时调整经营策略。
其次，企业要加强风险管理，建立健全的风险评估体系，及时应对可能造成的经营风险。
第三，企业应该积极开展创新活动，提升核心竞争力，增加自身应对外部冲击的能力。
此外，企业还应加强内外部沟通，与供应商、客户等各方保持良好的关系，共同应对外部冲击和不确定性的挑战。
三、个人角度从个人角度来说，应对外部冲击和不确定性需要保持积极的心态和灵活的应对方式。
首先，个人应增强自己的知识和技能，不断提升自身竞争力，以应对市场变化带来的影响。
其次，个人在选择职业和就业方向时，要考虑行业的发展前景和稳定性，减少受外部冲击的风险。
此外，个人在日常生活中应合理规划财务，储备一定的应急基金，以应对可能出现的不确定性因素，如失业、疾病等。
总之，应对经济发展中的外部冲击和不确定性，需要从宏观政策、企业管理和个人角度来综合考虑和应对。
只有通过合理的政策、灵活的经营策略和积极的个人行为，我们才能有效应对外部冲击，保持经济的稳定和可持续发展。
外生冲击、货币政策与通胀持久性转变(中)根据以上介绍的方法，我们对1983年1季度—2008年4季度期间动态AR 模型(2)的总体系数、常数项、持久性系数和其他滞后项系数分别进行了结构性变化检验，从而判断我国通胀持久性是否发生结构性转变以及结构变化的具体时间，为进一步分割样本研究不同时期通胀持久性特征提供依据。
表1报告了结构性变化检验的结果。
从表1可以看出，AR模型的总体系数结构性变化检验对应的p—值远小于0.01，说明在1%的显著性水平下可以判定AR模型确实发生了显著的结构性变化。
从结构断点的估计结果来看，发生结构性转变的时点为1996年2季度。
另外，从其他各个系数的结构性变化检验结果来看，在传统显著性水平下，常数项和持久性系数都出现显著性转变，不过AR模型中总体系数发生结构变化的时间估计点与持久性系数的变化断点完全一致，而常数项的结构断点则稍晚一些，出现在1996年4季度。
(三)通胀持久性估计为了考查AR模型在断点前后的样本区间内持人性系数大小，我们基于表1中的总体系数时间断点估计值，对CPI通胀率的AR模型进行了分割样本估计。
注意，由于常数项在1996年4季度也出现，结构性变化，因此结构变化后的子样本从1997年1季度开始，以避免其影响子样本估计结果。
作为比较，我们对总体样本区间内的通胀持久性系数也进行了估计。
从理论上说，对动态模型(2)进行估计，只要确保随机扰动项没有序列相关性，那么普通最小二乘法(0LS)可以获得具有统计一致性的系数估计值。
但是Phillips(1977)的研究都说明，即使在模型设定正确的基础上，OLS对模型(2)中ρ的估计仍然是统计有偏的，特别是当ρ的真实值接近于1时，这种统计偏倚尤其严重。
另外，与ρ的估计值对应的传统渐近置信区间也不够精确。
为此，我们运用Hansen(1999)提出的grid-bootstrap估计法来修正这个问题。
这种方法实质上是利用bootstrap技术针对一系列可能的ρ值模拟出0LS估计的有限样本分布，在设定的格点搜索域内，应用bootstrap方法定义分位数函数，然后定义一个与给定置信水平(如90%)相对应的grid-boot-strap 置信区间。
与传统的估计方法相比，grid-bootstrap方法不仅能提供无偏估计值，而且无论对平稳模型还是局部有单位根的模型都能提供正确的置信区间。
在计算过程中，我们首先使用服从bootstrap分布的分位数函数构造持久性系数ρ的90%置信区间，进而利用grid-bootstrap估计的50%百分位数计算ρ的中值无偏估计(记做MU)。
在grid-bootstrap估计的仿真计算中，我们设定格点数为200，bootstrap的仿真次数为1999，并且使用经过White异方差修正的标准差进行计算，以减少统计推断的敏感性。
依据以上估计方法，表2归纳了不同样本区间内通胀持久性的估计结果。
首先，我们比较通胀持久系数在断点前后的估计值。
表2报告的结果显示，最小二乘点估计值在结构变化前为0.841，而之后减小到0.748；中值无偏估计从结构性变化前的0.865下降到变化后的0.782。
可见，无论是传统估计方法还是grid-bootstrap中值无偏估计，CPI通胀率持久性在1997年之后出现明显减弱，减弱的幅度在10%左右。
而如果忽视结构性变化问题，依据总体样本区间估计出的通胀持久性系数则达到0.9以上。
另外，由于这里研究的是动态自回归模型，因变量的滞后项出现在回归方程右侧，所以序列相关性的诊断检验对于基于统计结果而得出的结论正确与否至关重要。
从表2申报告的序列相关性检验对应的p-值(P-auto)可以看到，使用AIC选定的最优滞后阶数可以保证模型(2)不存在序列相关性，从而确保计量结果的有效性。
综合来看，我国CPI通胀率的动态持久性特征在1997年之后出现了显著性减弱。
这一结果对宏观政策制定和施行具有重要的含义，因为通胀持久性衡量的是通胀或通缩在受到随机冲击后偏离长期均衡水平的趋势将会持续的时间，持久性减弱意味着推动通货膨胀或者通货紧缩的随机干扰因素对通胀未来走势的持续影响会减小。
因此，央行应对通胀或通缩的主动性更强，调节通胀或者通缩的所需要付出的成本就相对减小。
那么是什么因素导致了通胀持久性发生了结构性转变呢?从本文引言部分的介绍我们知道，通胀持久性的结构性转变可能是由于系统性的政策改进带来的，也可能是外生的随机干扰因素的性质发生变化(即运气改变)造成的。
近年来针对美国等发达国家通胀持久性问题的研究(Srock and Watson，2007)显示，通胀持久性的结构性转变主要是因为随机干扰因素的属性变化造成的，也就说“运气”是促成通胀持久性变化的主导因素。
如果现实确实如此的话，那暗示着系统性的宏观政策缺乏主动性，无法有效调整通货膨胀朝着有利于政策干预的方向运行，决策层需要更多地关注随机冲击因素而不是系统性的政策调整。
我们接下来针对我国的具体情况来分析这一问题。
三、通胀持久性转变动因：对比仿真分析(一)转变动因的理论探讨正如本文引言部分提到的，关于通胀持久性转变原因的理论解释主要有2个层面：一是外生冲击因素的属性变化，二是货币政策的系统性改进。
从冲击因素来看，Stock和Watson(2007)指出，如果影响通货膨胀的随机冲击因素的规模(大小)发生变化，那么在一个宏观动态系统内通胀率的数据生成过程将会受到影响，因此通胀持久性可能也会出现减弱的现象。
但是需要注意的是，冲击因素的本质属性是随机的，所以由此带来的通胀持久性改变也只是临时的。
这种冲击因素随时可能再次出现大幅波动，从而导致通胀持久性再次发生变化。
正因为如此，已有文献将冲击因素解释为“运气”。
与此相反，货币政策的系统性变化对通胀持久性的影响不是随机的，而是具有系统的内在传导机理的。
例如，随着决策层在政策的制定、施行与调整过程中不断总结经验，积极促进货币政策的发展与完善，货币政策的运行机制会得到显著改进。
当货币政策调节机制从以往相对低效的阶段发展到新的高效传导阶段时，货币当局能够更及时有效地针对核心经济指标(如通胀率和经济增长率)的变化进行反应，从而增强市场对央行稳定通胀(以及经济增长)能力的信心。
这样，政策意图就更容易通过市场进行传递，政策目标的透明度上升，央行可信度也会随之提高，稳定的市场预期就会在定价、投资与消费等经济行为中占有主导地位。
从标准的通胀动态机制理论(Zhangetal，2008)来看，前瞻性(即预期)程度与持久性水平在通胀动态等式中存在一个凸组合关系(即二者系数之和为1)。
所以当稳定的市场预期在通胀动态机制中占优时，反映滞后效应的通胀持久性将会相应下降。
这与Zhang等人(2008)提出的从粘性通胀到粘性价格转变的通胀动态机制理论完全一致。
从实质上看，货币政策的系统性改进提高了央行政策的传导效果，提升了政策的透明度与可信度，从而通过微观市场行为影响通胀动态的宏观机制，最终引起通胀持久性发生结构性转变。
从以上分析不难看出，无论是考查冲击因素还是货币政策对通胀持久性的影响，需要将通胀率放在一个能够较好地刻画货币政策、通货膨胀与实体经济发展的多变量动态系统内，进而通过对比仿真分析各个因素对通胀持久性变化的解释程度。
我们下面讨论多变量动态模型的设立依据、设立形式与估计结果。
(二)多变量动态模型系统要分析通胀持久性变化的动因，就需要构建一个能够捕捉通货膨胀及其相关经济变量动态关系的多变量模型系统，然后利用多变量模型系统在不同样本区间的参数估计结果(包括系统内随机扰动项的方差一协方差矩阵)作为数据生成过程的基础，通过不同样本区间内的参数互配来进行对比仿真，获得通胀率在不同组合情况下.的仿真数据，进而估计出通胀持久性系数。
这样，我们可以通过对比不同参数互配情形下的仿真数据对应的持久性系数估计结果，确定持久性转变的驱动因素。
在对比仿真分析中，多变量动态模型系统的构建是关键。
这样的模型系统要既能反映真实经济产出的变化对通货膨胀的影响，又要能够捕捉宏观政策调整与真实经济产出和通货膨胀之间的动态互动关系。
因为短期通胀率的动态传导机制主要体现在以货币政策为主的宏观政策，所以我们首先根据中国人民银行历年来的《货币政策执行报告》中公布的货币政策主要中介目标，确定M2同比增长率(M2GR)作为货币政策指标变量，其原始数据来源于国际金融统计。
另外，为了增加实证分析结果的稳健性，在对比仿真分析中要用到的真实经济产出变量不仅使用真实GDP(Real GDP)的同比增长率，而且还使用经HP滤波计算的真实GDP缺口变量。
但是由于我国只公布名义GDP的数据，并且季度频率的名义GDP只有1992年至今的数据，因此在计算相关的增长率和缺口变量之前需要先获得1983-2008年真实GDP的季度数据。
为此，我们先选取2000年作为基年，利用官方公布的1992~2008年期间的名义GDP季度数据与对应的不变价格增长率，将名义GDP换算成真实GDP，然后运用Abeysinghe和Gulasekaran(2004)的方法将国家统计局公布的1983-1992年之间的真实GDP年度数据转化为季度数据，从而获得本文研究样本内完整的真实GDP时序数据，进而计算出对应的真实GDP增长率(RGDPGR)和真实GDP缺口(HPGAP)。
这样，我们设立一个结构式矢量自回归模型(SVAR)：用来捕捉变量之间的即时关系，L表示滞后算子，p表示其中矩阵A表示向量高斯白噪音。
模型(7)被称为依据AIC标准选择的最优滞后阶数，εtSVAR是因为ε所含的各个扰动项彼此独立并且每个子扰动项都具有结构式经t济含义。
例如，模型(7)中第三个等式对应的扰动项是干扰货币政策的外生冲击因素，另外两个分别是干扰真实经济产出(需求冲击)和通货膨胀(供给冲击)的冲击因素。
依据标准的时序分析理论(张成思，2008)，SVAR模型的估计可以通过对系加以一定的约束条件(如设为下三角矩阵)，使其满足SVAR的识别要数矩阵A求，进而获得估计结果。
由于这里利用SVAR模型主要是为了进行仿真分析，所以可以通过VAR模型的结构式与缩减式之间的转化获得仿真数据。
具体来说，我们可以把模型(7)重新写成：。
