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《渔业资源评估》习题集习题一取样、线性回归分析以及捕捞对资源量和渔获量产生的影响1、今从两艘拖网渔船A和B上，对黑线鳕进行渔获样品取样。
因船上的黑线鳕已按大、中、小规格装箱，每箱重约63kg，现分别从A、B船中取不同规格的大、中、小各箱进行体长测定，体长按10cm间隔分组，分别记录其尾数和卸货数量如下(Gulland，1969)：和所有渔船的黑线鳕总尾数和体长分布。
2、1955年英国Lowestoft上市的雄性鲽鱼由取样得出按每5cm间隔的体长组的尾数统计如试估计各龄鱼上市的总尾数(设雌雄比为1：1)。
(2)计算样品的平均数、方差与标准偏差；无偏方差与标准方差；中数、四分位数与众数，并检查所绘制的图示结果。
(3)在正态概率纸上标出相对累计频率，并估计总体的平均数和总体方差，并与上面所得之结果进行比较。
4、根据巴基斯坦捕虾渔业1971－1980年的渔业统计资料(如下表所示)，试计算年单位渔船渔获量对投入渔船艘数之间的线性关系(Sparre 等，1989)： (1)计算截距a 和斜率b(用计算工作表格计算)； (2)计算a 和b 的95％的置信界限；(3)计算相关系数及其95％的置信界限；＝2)(∑=x nx ＝22)(∑∑-=x n x y=∑2)(1y n＝22)(1∑∑-y n y=∑∑))((1y x n ＝⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=∑∑222)(111x n x n sx=sx＝⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=∑∑222)(111y n y n sy=sy＝⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=∑∑∑))((111y x n xy n sxy 斜率：==2sxsxy b截距：=-=x b y ab 的方差：[]＝222)/(21b sx sy n sb --==sba 的方差：＝⎪⎭⎫⎝⎛+-=22221x sx n n sb sa=sat 分布：t(n －2)=置信界限： b －sbt(n －2)，b ＋sbt(n －2)＝[ ， ] a －sat(n －2)，a ＋sat(n －2)＝[ ， ]5、在一个未开发的鱼类资源中，在每一年年初每个年龄组的资源尾数，有20％在这一年间死亡。
渔业资源评估复习题（2010.6.17）李九奇一、概念题：亲体量（spawning stock）种群在繁殖季节内参加生殖活动的雌、雄个体的数量。
补充量（recruitment）新进入种群的个体数量。
在渔业生物学中，补充量有两种含义：对于产卵群体，补充量是指首次性成熟进行生殖活动的个体；对于捕捞群体，指首次进入渔场、达到捕捞规格的个体。
生物量（biomass）以重量表示的资源群体的丰度，有时仅指群体的某一部分，如产卵群体生物量、已开发群体生物量，等等。
可利用生物量（exploitable biomass）资源群体的生物量中能被渔具捕获的部分。
死亡率（mortality）一定时间间隔内，种群个体死亡尾数与时间间隔开始时的尾数之比，残存率(survival rate)一定时间间隔后，种群个体残存的尾数与时间间隔开始时的尾数之比，数值在0～1之间。
死亡系数（mortality rate, coefficient of mortality）亦称“瞬时死亡率”。
自然死亡系数（natural mortality rate）亦称“瞬时自然死亡率”捕捞死亡系数（fishing mortality rate）亦称“瞬时捕捞死亡率”总死亡系数（total mortality rate）自然死亡系数与捕捞死亡系数之和。
开发率（exploitation ratio）捕捞死亡系数与总死亡系数的比值。
单位捕捞努力量渔获量（catch per unit of effort，CPUE）一个捕捞努力量单位所获得的渔获尾数或重量，通常用渔获量除以相应的捕捞努力量得到。
捕捞努力量标准化（standardizing fishing effort）以一定的标准，将不同作业方式、渔具规格的捕捞努力量转化标准作业方式或渔具的捕捞努力量，一般根据捕捞效果确定一定的转换系数或转换依据。
例如，以A类渔船为标准船，将B类渔船的捕捞努力量根据CPUE转化为A类渔船的捕捞努力量。
标准捕捞努力量（standardized fishing effort）将各种形式的捕捞努力量经一定的方法标准化后的捕捞努力量。
单位补充量渔获量（yield-per-recruit，Y/R）资源群体中某一特定年龄组，平均每补充的一尾鱼一生中所能提供的产量。
在平衡状态下，不同的捕捞死亡系数能带来不同的单位补充量渔获量。
动态综合模型（dynamic pool model）亦称“分析模式”，“单位补充量渔获量模型”。
现代渔业资源评估和管理的主要之一。
需要研究资源群体的生长、死亡和补充的生物学资料。
常用的有Beverton-Hort模型、Ricker模型和Thompson-Bell模型。
Beverton-Hort模型（Beverton-Hort model）常用的动态综合模型之一。
由Beverton和Hort（1957）提出，前提条件是资源处于稳定状态。
由年渔获量方程、年平均资源量方程、渔获物平均年龄方程等组成，主要用于分析资源利用状态和开捕规格大小。
剩余产量模型（surplus yield model）亦称“产量模型”，“平衡产量模型”。
现代渔业资源评估和管理的主要模型之一，以S型种群增长曲线为理论基础。
表明平衡状态下，一个资源群体的持续产量、最大持续产量与捕捞努力量和资源群体大小之间的平衡关系。
需要的渔业统计资料为渔获量和捕捞努力量。
常用的模型有Graham模型、Schaefer模型、Fox模型和Pella-Tomlinson模型。
平衡状态（equilibrium）一定时期内，资源群体的开发方式、生长、捕捞死亡、自然死亡、补充等种群特征保持不变的一种状态。
持续产量（sustainable yield, SY）亦称“平衡渔获量”，“平衡产量”，“剩余产量”。
在生态环境不变，不减少资源生物量的情况下，每年从该资源种群的增量中捕获的一定水平的渔获量。
最大持续产量（maximum sustainable yield, MSY）环境条件保持不变，补充量有一定波动时，从资源群体中持持续获得的最大平均产量。
最大持续产量生物量（biomass at MSY）生物学参考点之一。
捕捞死亡长期保持在F MSY 时，生物量期望的平均值。
最大社会产量(maximum social yield, MSCY) 在最大经济产量（MEY）的基础上，将劳动就业、渔民收入、生态环境等社会因素考虑在内，通过一定的模型估算，使各方面的利益总和达到最大。
最佳产量（optimum yield, OY）提供捕捞国最大利益（尤其是鱼产品和休闲渔业）的渔业产量。
由最大持续产量、经济、社会和生态环境因素。
生物学最小型（bi ological minimum size）水生动物首次达到性成熟时的最小规格。
是制定最小可捕规格的依据之一。
渔获年龄组成（catch at age, CAA）渔获的各个年龄的尾数，通常根据年龄、捕获年份及不同渔具编制成表格。
CAA的估算以CAS为基础，一般通过年龄-长度表转换得到。
渔获长度组成（catch at length，CAL）亦称渔获大小组成。
渔获的各个长度的尾数，通常根据年龄、捕获年份及不同渔具编制成表格。
世代（cohort, year class）亦称股。
同一时期（通常1年）出生或孵化的一群个体。
例如，1990世代指1990年为0龄，1991年为1龄，1992年为2龄，等等。
世代分析（cohort analysis, CA）亦称股分析。
实际种群分析的一种近似处理，假设一定时期内的捕捞活动在中间时刻瞬间完成。
实际种群分析(virtual population analysis，VPA) 亦称“股分析”、“有效种群分析”。
一种资源量估算方法，每一世代数量由该世代的高一龄或低一龄世代的数量估算得到。
例如，从1968年世代中连续10年（从1970至1979年，其生命周期为11年）每年捕捞10尾（2龄到11龄），则该世代整个生命周期内可获得100尾渔获。
那么，该世代1979年初至少有10尾个体，1978年初至少有20尾，1977年初至少有30尾，依此类推，1970年初至少有100尾。
二、模型应用与模型计算题 资源评估模型：下表是东海绿鳍马面鲀1976和1977世代各龄渔获尾数的资料(詹秉义等，1985)，若该资源群体的自然死亡系数取M ＝0.257和0.183，终端开发率E 8=0.8，试估算不同自然死亡水平(1)自然死亡系数M=0.257/年根据E=F/(F+M)解出最大年龄的捕捞死亡系数F=1.028；再根据渔获量方程()..(1)F M t t C E N e -+=-解出最大年龄的Nt ；然后根据Pope 公式M/2 M/2ay a+1,y+1ay N = (N .e + C ).e 再解出小一年龄的资源量，其它年龄的计算依此类推。
各龄资源量估算出后，依据资源量方程()1.F M t t N N e -++=解出各龄鱼的捕捞死亡系数1(ln)t tN F M N +=-+即可。
具体计算结果如下表所示： (((2)自然死亡系数M=0.183/年 ((ⅱ2、北海牙鳕渔获尾数的统计资料如下表所示，试用VPA 法和Pope 的世代分析法，估算各龄资源尾数和捕捞死亡系数，并比较两种方法所得的结果，估算Pope 法的计算相对误差。
根据渔获量方程()..(1)F M t t FC N e F M-+=-+解出最大年龄的Nt ；然后根据Pope 公式M/2 M/2ay a+1,y+1ay N = (N .e + C ).e 再解出小一年龄的资源量，其它年龄的计算依此类推。
各龄资源量估算出后，依据资源量方程()1.F M t t N N e -++=解出各龄鱼的捕捞死亡系数1(ln)t tN F M N +=-+即可。
具体计算结果如下表所示：3、若对第2题估算开始时，对终端捕捞死亡系数F 6的估计值取1.0和2.0，其各龄资源尾数和捕捞死亡系数将会发生什么变化？其各龄的相对误差为多少？(均用Pope 世代分析法比较，并假设F ＝0.5为正确值)。
题解：(2)6 C 6=8 N 6=9.9 F 6=2.0 P 6=0.55 C 5=25 N 5=39.7 F 5=1.18 P 5=0.27 C 4=69 N 4=124.8 F 4=0.94 P 4=0.13 C 3=269 N 3=449.7 F 3=1.08 P 3=0.05 C 2=1071 N 2=1732.9 F 2=1.15 P 2=0.02 C 1=860 N 1=3067.3 F 1=0.37 P 1=0.01 C 0=599 N 0=4408.0 F 0=0.16 P 0=0.014、下表是塞内加尔近海捕捞无须鳕的各体长组渔获尾数的统计资料(Sparre 等，1989引自CECAF ，1978)，试用Jones 的体长股分析法估算其各体长组的资源尾数、开发率、捕捞死亡系数和总死亡系数。
该资源群体的生长参数：K ＝0.1／年，L ∞=130cm ，自然死亡系数M=0.28／年。
设终端开发率E 84*=0.5，对84一∞体长组的资源尾数可用)/(84)84(Z F C N ），（∞=a)X(L 1，L 2)=KM L L L L 2/21⎥⎦⎤⎢⎣⎡--∞∞=4.121130130⎥⎦⎤⎢⎣⎡--L L b)N(L 1)=[N(L 2)×X(L 1，L 2)+C(L 1，L 2)]×(L 1，L 2) c)F/Z=C(L 1，L 2)/[N((L 1 )－N(L 2)] d)F=M(F/Z)/(1－F/Z) e)Z=F+Mf)N(84)=C(84，∞)/(F/Z)=46/0.5=92亲体与补充量关系模型：1、北海鳙鲽的亲体与补充量的资料如图表所示(Beverton ，1962)，其各年份的产卵 亲体数量指数是根据英国拖网渔船每100小时拖曳作业所捕获的渔获量估计而得，而所对应得补充量指数则是根据四年后第4龄(年)的每小时渔获尾数来估计，试用Ricker 和B-H 繁殖模型解：根据Ricker 繁殖模型...e b S R a S -=，可得lnln .a b S S =-，以S 为自变量ln S为因变量进行线性回归，可得ln a ＝0.54056，b=0.01815。
则，0.54056a e ==1.717，b=0.01815。
因此，Ricker繁殖模型为0.01815.1.717..e SR S -=。
..exp(.) ..exp(.).().exp(.)(1.)..exp(.)dRR a S b S a S b S b a b S b S a b S dS=-=--+-=--由可得, 当S=1/b 处，其一阶导数等于0，即S=1/b ＝1/0.01815＝55.1。
