《“人工智能+制造”的现状和前景怎样》阅读练习及答案

实用类文本阅读（本题共3小题，12分）材料一：与美国相比，中国智能企业无论是萌芽、发展和高速成长阶段出现的时间都落后5年。

中国智能企业创建时间主要集中在2010-2016年之间，占比为53.8%，智能企业创建的峰值出现在2014年，占比为15.4%。

截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国为1078家，中国为592家，占比分别为42.4%和23.3%，其余的872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚，以色列和印度等国家和地区。

从地域分布看，中国智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏、湖北、四川、天津、湖南和山东。

其中，北京占比最高，为43.9%，主要分布在海淀区；其次是广东，占比为16.9%，主要分布在深圳和广州；排名第三的是上海，占比为15.9%，主要分布在浦东新区；排名第四的是浙江，占比为8.8%，主要集中在杭州。

从产业层次上看，应用层智能企业占比最高，达到77.7%；其次是技术层企业，占比为17.9%；第三是基础层企业，占比为5.4%。

与美国智能企业产业层次分布的比较看，中国在应用层的企业数占比远高于美国，而在基础层和技术层企业数占比则明显低于美国。

从企业核心技术的分布看，机器学习占比最高，为25.3%；其次是大数据和云计算、机器人技术、计算机视觉技术，占比分别为19.3%、13.6%、10.3%；自然语言处理、智能硬件、生物识别和智能芯片技术的占比分别为9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。

中国智能企业广泛分布在17个应用领域，其中企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域的企业占比最高，分别为16.7%和13.2%。

智能硬件、智能制造、智能商业和零售、智能机器人、科技金融、新媒体和数字内容领域的企业数占比相对较高，分别为8.1%、7.6%．7.6%、7.1%、6.6%、6.6%.（摘自2018年06月14日《光明日报》）材料二：随着城镇化的发展，交通拥堵等“大城市病”日益突出。

（二）实用类文本阅读（本题共3小题，12分）阅读下面的文字，完成4-6题。

材料一：人工智能AI目前在中国是大热门，政府、企业和资本市场都高度重视。

截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。

中美两国相差486家。

其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

而中国人工智能主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州、香港等城市。

从现有统计上看，美国人工智能企业从1991年开始创建，从1991年- 1997年历经萌芽时期，1998年- 2004年阶段经历发展期，2005年- 2013年阶段历经高速成长期，2013年至今进入平稳阶段。

与美国相比，中国的AI产业起步略晚，1996年开始起步，2003年进入发展时期，2008年- 2015年期间进入高速成长时期，到2015年期间，人工智能有关的企业达到166家。

中国政府2017年将人工智能写进《政府工作报告》，美国白宫2016年就发布了一份名为《时刻准备着：为了人工智能的未来》的研究报告，中美两国都清晰地认为，AI是下一个时代的科技制高点。

（摘编自人民网讯）材料二：图一2017 - 2023年我国人工智能市场规模统计情况及预测数据来源：2017年前瞻产业研究院整理材料三：由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。

人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

人工智能概念虽当前火热，但我国企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。

产业发展面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

初中语文现代文阅读理解精选非连续性文本阅读《人工智能》（材料一）什么是人工智能（AI）？它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

AI是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须得懂计算机、心理学和哲学知识。

AI是一门范围十分广泛的科学，它涉及不同的领域，如机器学习、计算机视觉等。

总的来说，A1研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说，AI当前正处在转折之际，其技术会升级换代。

它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密地融入人类生活；通过人机混合增强智能，成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能，拓展、管理和重组人类的知识，为经济和社会的发展提供建议，在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。

（材料二）“30年后的AI必将成为巨人，但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢？”在潘云鹤的构想中，到那个时候，大数据智能的研究已经可以为经济智能化运行提供强大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向，前瞻性地创造新产品，进行新投资，确定新政策，从而避免次贷危机、金融危机等全球性风险，以及产能过剩、库存畸高等问题。

市场经济和政府调控相结合的科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。

对于“AI对人类健康将产生怎样的影响”这一话题，潘云鹤料认为，“AI用于预防医药，已进入发力阶段”。

近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病历，源源不断地生成人体健康的大数据。

将这些大数据汇合、分析、学习和提取，就可以预测人体健康的走向和生病的可能。

人工智能语文阅读理解题在当今快速发展的时代，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面，从简单的日常助手到复杂的数据分析，人工智能的应用范围越来越广泛。

在教育领域，人工智能同样发挥着重要作用，尤其是在语文阅读理解方面，它能够帮助学生更好地理解和分析文本内容。

阅读理解是语文学习中的一个重要环节，它不仅能够提升学生的语言表达能力，还能增强他们的逻辑思维和批判性思考能力。

传统的阅读理解教学往往依赖于教师的引导和学生的自我探索，但随着人工智能技术的发展，我们有了更多的工具和方法来辅助这一过程。

首先，人工智能可以通过自然语言处理技术来分析文本，帮助学生理解文本的结构和意义。

例如，它可以识别出文本中的关键词和主题，帮助学生快速把握文章的中心思想。

此外，人工智能还可以通过语义分析来揭示文本的深层含义，让学生能够更深入地理解作者的意图和文本的背景。

其次，人工智能可以提供个性化的学习体验。

通过分析学生的学习习惯和理解能力，人工智能能够为每个学生提供定制化的阅读材料和练习题，从而提高学习效率。

这种个性化的学习方式不仅能够激发学生的学习兴趣，还能帮助他们更好地吸收和应用所学知识。

再者，人工智能在阅读理解题的自动评分方面也显示出巨大的潜力。

通过机器学习算法，人工智能可以学习教师的评分标准，并在一定程度上模拟教师的评分过程。

这不仅能够减轻教师的工作负担，还能为学生提供即时的反馈，帮助他们及时了解自己的学习进度和存在的问题。

然而，尽管人工智能在语文阅读理解方面有着诸多优势，但它也面临着一些挑战。

例如，人工智能可能难以完全理解文本中的隐喻和修辞手法，这些往往需要人类的直觉和经验。

此外，过度依赖人工智能可能会削弱学生的自主学习能力和批判性思维。

总之，人工智能在语文阅读理解领域的应用前景广阔，它能够为学生提供更加丰富和高效的学习体验。

但同时，我们也应该意识到人工智能的局限性，并在教学过程中适当地结合人工指导，以确保学生能够全面发展。

七年级语文非连续性文本阅读练习及答案一、部编语文七年级上册非连续性文本阅读练习1．阅读下面的材料，完成下列小题。

材料一：“相对于共享经济中的增量，我更关注存量部分的资源盘活。

”全国政协委员汪浩然在调研中发现部分国有企业、大专院校和科研院所大量闲置资源以及公共资源共享还存在瓶颈，无法得到充分利用，造成社会财富的很大浪费。

目前一些租赁模式的共享经济在资本炒作下增量过快，一味通过从增量中找增量的方式，出现了无序投入、资源浪费的情况。

共享经济想要健康发展，还须“从存量中找增量，而不是从增量中找增量”。

江浩然呼吁，“国家应该在鼓励共享破除瓶颈上出台政策措施，让资源得到充分利用。

”（《共享经济要发展更要健康》人民日报）材料二：共享经济的萧条似乎是在一夜之间降临的。

2018年12月，大概是ofo最难捱的日子。

自中旬起，ofo总部就遭到讨还押金的用户的围堵，队伍从五楼排到一楼，又从大堂延伸到马路上。

曾与ofo分庭抗礼的摩拜单车的状况也好不到哪去。

在被美团收购后20多天时间里，摩拜毛损人民币4.07亿元，平均每天亏损1500多万元。

仅在几年前，共享单车发展的速度如同搭上火箭。

2015平10月底，ofo投放单车数量仅2万辆，到2017年，这一数字迅速攀升至2300万。

疯狂扩张的背后，是投资者们不断输送的融资血液。

数据显示，2016年有超过20家共享单车企业共存，融资总额超过30亿元。

用户规模也呈指数级增长，2016年共享单车的用户1886万人，同比增长700%。

但到2017年底，共享单车死亡名单越来越长，悟空单车、3Vbike单车、小鸣单车、酷骑单车等皆上榜。

市场洗牌、管理失控、烧钱恶性循环、资本逃离，甚至挪用押金填补缺口，这些因素汇聚起来，像一把把锋利的刀子，刺向还未成熟的共享经济。

（《共享经济大败局》）材料三：共享单车出现的问题，不能简单地归结于公司管理不善，“罪魁”或许来自共享单车商业模式无底线的炒作和国民素质的全面挑战。

统编版高一语文必修下册第八单元达标测试卷B卷考试时间：150分钟试卷总分：150分一、现代文阅读（35分）（一）现代文阅读I （本题共5小题，17分）阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：从中国哲学思想体系的角度来讲，儒家、道家和佛家思想所秉持的都是非人类中心主义，三大流派均未给人赋予宇宙中至高无上的独特地位，也都没有把人与自然看作相互之间毫无关联的独立存在。

人工智能是一种正在发展中的前沿技术，并非大自然的产物。

从“天人合一”的角度来讲，人工智能不应毫无限制地随意发展，其发展应受到引导。

甚至有时为了使生命的自然属性得到尊重，其发展应受到一定抑制。

这正是许多中国思想家所主张的观点。

正是因为中国人受到自身哲学传统中非人类中心主义观念的强大影响，中国人并未像西方人那样因人工智能技术的发展而产生强烈的恐慌心理，中国人也并不认为自己的生存受到了人工智能技术的威胁。

一方面，许多中国思想家并不相信人工智能有朝一日会发展到超越人类智能的程度；另一方面，机器或动物在个别方面能够超越人类已是众所周知的事实，许多人对此类现象并不感到奇怪。

在道家文化中，长生不老者等超级存在形式并不罕见，人工智能或某种以数字形式存在的智慧完全可以被视为一种超级存在形式。

一些儒家学者希望人工智能未来能够融入人类所构建的伦理秩序当中，他们已经开始把人工智能视为人类的伙伴或朋友了。

相对于西方文化，中国文化对不确定性和变化的容忍度较高。

根据《周易》的核心观点，“变动不居”是宇宙的根本存在形式，具有静态特征的“存在”并非宇宙存在的本质，而这种静态存在的观念已于20世纪在欧洲思想界获得了广泛的认可。

我们可以在儒家思想的许多方面感受到《周易》的影响。

例如，儒家认为人应该积极主动地对变化进行预测和应对，这体现出了儒家思想的“人文主义活力”。

德国汉学家卫礼贤深受《周易》影响，他指出：“这个世界上并不存在永远无法摆脱的困境，一切都在变化中。

因此，即便我们面临极艰难的局面，我们也应该有所作为以促进未来新局面的形成。

最新部编版中考语文专题复习现代文阅读(及答案)(3)一、现代文阅读1．现代文阅读阅读下面的文字，回答问题。

材料一：人工智能（AI）不仅能“读图”识别影像，还能“识字”读懂病历，理解患者病情并推荐临床诊断，准确度甚至超过医生、媲美经验丰富的专家……如今，这一幕极具科幻感的场景，已经迈入现实。

据悉，目前，该AI系统的功能已经十分强大。

一方面，可以通过人机交互获取患者或家长口述文本，包括主诉、症状、疾病史、用药史等信息，做出粗略诊断，给出可能的疾病范围；另一方面，还可通过医生当面问诊或互联网远程问诊，获取详细病情及鉴别诊断特征，模型据此重新运算，给出具体的精确诊断。

此外，如果有实验室检验或影像检查数据，AI模型还可以进一步确认其诊断结果。

以上只是一个例子。

利用AI，流媒体服务平台可以向用户推荐他要看的电影，发送他可能很快就会在线下单的商品，它还能帮着识别照片中的人物甚至花草……人工智能市场规模日益扩大，应用面十分广泛。

人工智能市场规模及增长率人工智能市场应用（节选自2019年2月13日《佯城晚报》，有删改》（数据来自德勤分享博鳌亚洲论坛2019年年会议题相关报告）材料二：科幻感十足的AI形象，开始渐渐引发人们恐惧。

其中部分恐惧，可能源于机器竟拥有与人差别不大的认知。

另外，对AI研究的报道方式，也可能引起恐慌，譬如2017年6月，“脸书”（Facebook）的AI研究人员称有两个聊天机器人开始在对话中使用代码字。

而部分新闻报道甚至描绘成，研究人员为免事态失控，匆忙终止实验。

但1997年，IBM的“深蓝”打败了国际象棋世界冠军，展示了强大的计算力，其纯粹的暴力破解法就被用于机器学习，在看似具有无数种招式的游戏中轻松获胜。

现在，AI不断击败人类的消息，可能会给人这样一种印象：计算机在认知能力方面已堪比人类。

但实际上，两者之间仍存在一条鸿沟。

机器学习和自然语言专家格雷格·霍兰德告诉人们，人脑可以解决AI前所未见的问题，而机器学习，只是针对特定问题而设计的。

《人工智能》阅读练习及答案人工智能阅读练习及答案人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的综合性学科，引起了广泛的关注和研究。

作为一种模拟和延伸人类智能的技术，人工智能在各个领域都有着广泛的应用。

下面将为大家提供一些人工智能相关的阅读练习及答案，帮助大家更好地了解和掌握这一领域的知识。

阅读练习一：人工智能的定义和应用领域人工智能是一种模拟和延伸人的智能的技术，它利用计算机技术和大量的数据来模拟人类的思维过程。

人工智能可以应用于各个领域，如自动驾驶汽车、智能家居、医疗诊断、金融风控等。

请你回答以下问题：1. 什么是人工智能？答案：人工智能是一种模拟和延伸人的智能的技术，通过利用计算机和大量的数据来模拟人类的思维过程。

2. 人工智能可以应用于哪些领域？答案：人工智能可以应用于自动驾驶汽车、智能家居、医疗诊断、金融风控等各个领域。

阅读练习二：人工智能的技术和算法人工智能的实现离不开各种技术和算法的支持，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

请你回答以下问题：1. 什么是机器学习？答案：机器学习是一种让计算机通过学习数据和模式来改善自身性能的技术。

它通过构建数学模型和算法来实现自动学习和预测。

2. 什么是深度学习？答案：深度学习是一种模仿人脑神经网络结构实现机器学习的技术。

它利用多层次的神经网络结构来模拟人类的认知过程，可以进行图像识别、语音识别等任务。

3. 什么是自然语言处理？答案：自然语言处理是一种将计算机和人类语言进行交互的技术。

它可以让计算机理解和处理人类的自然语言，实现语音识别、语义分析等功能。

阅读练习三：人工智能的发展和展望人工智能自诞生以来已经取得了巨大的发展，并在各个领域展现出广阔的应用前景。

请你回答以下问题：1. 人工智能的发展历程是什么？答案：人工智能的发展经历了符号主义、连接主义和统计主义三个阶段。

符号主义注重逻辑推理，连接主义注重网络结构和学习算法，统计主义注重从大量数据中学习和推断。

2021中考语文阅读训练——智能类选文6阅读下面的文字，完成下列小题。

人工智能，新起点上再发力去年出尽风头让人惊叹的谷歌围棋人工智能“阿尔法狗（AlphaGo）”，5月将来到中国，在浙江乌镇与世界排名第一的中国棋手柯洁上演人机大战。

黑白子此起彼落之间，柯洁探寻的是已有几千年历史的围棋“真理”，而对“阿尔法狗”和它的发明者来说，比赢得比赛更重要的，是寻找人工智能的科学真理。

人工智能称得上是当前科技界和互联网行业最为热门的话题。

无论将其称作“下一个风口”“最强有力的创新加速器”“驱动未来的动力”，还是关于它会不会比人更聪明甚至取代人的各种争论，都在说明，人工智能又一次迎来了黄金发展期。

与以往几十年不同的是，这次人工智能的高潮，是伴随着生活和工作的应用而来，它是科技进步的水到渠成，也嵌入了十分广泛的生活场景。

因此也有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。

对大众来说，人工智能充满着科幻色彩；对科学家来说，人工智能可能是最受内心驱动、最具理想色彩的一门科学。

从1956年的美国达特茅斯会议算起，明确提出人工智能的概念并开始科学上的研究，到现在已有61年的历史，并经历过至少两个“冬天”。

一直到上世纪90年代，人工智能仍然走不出实验室。

人工智能遭遇的技术瓶颈，一方面有着时代的限制，另一方面也是由于人们对它的期待太高，一直梦想着的是创造出类似科幻电影《人工智能》中那个小机器人的形象——会找寻自我、探索人性，想成为一个真正意义上的人。

这也是一些人对人工智能既向往又恐惧的原因之一。

在脑科学尚未取得重大进展时，受益于互联网和计算机新一代技术创新，人工智能从更加实用的层面进入了发展快车道。

互联网大数据、强大的运算能力，以及深度学习模式的突破，被认为是人工智能赖以突破的三大要素，它们造就了语音、人脸识别准确率的惊人提升，人机对话像人与人一样更加自然，乃至可以像“阿尔法狗”一样去找寻规律、自我决策。

尽管中国不是人工智能的策源地，但在当前人工智能的这一轮技术爆发中，正在建设科技强国的中国，被很多人认为第一次同科技发达国家站在了同一起跑线上。

阅读下面的文字，完成7~9题。

材料一“作为新一轮科技革命扣产业变革的核心驱动力，新一代人工智能也将改变世界，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

”中国工程院院士李伯虎说。

当下，人工智能正在重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新需求、新产品、新产业，引发经济结构重大变革。

国际管理咨询机构埃森哲发布报告称，到2035年，人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的三个行业，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。

随着大数据、物联网和移动互联网等技术的发展，人工智能处在了爆发前夜，很多人把人工智能视为下一个“能让猪飞起来的风口”。

目前，人工智能正在以前所未有的速度“赋能”人类生活，硬件智能化是大势所趋，传统制造企业要抓住机遇，推动人工智能技术在制造业领域的创新应用，促进人工智能和实体经济深度融合。

（摘编自刘坤《如何迎接人工智能热潮》）材料二材料三人工智能迅速发展的背后，有着来自政府、企业、资本的多重推力。

2015年7月，国务院发布了《关于积极推进“互联网+"行动的指导意见》，“互联网十人工智能”被列为11项重点行动之一；2017年3月，人工智能首次写入《政府工作报告》。

在国际上，英、美、韩、日等也纷纷布局人工智能，一系列扶持政策相继出台。

2013年，百度成立全球首家深度学习研究院；Facebook、谷歌等巨头也不约而同提出了“人工智能优先”的战略转变。

互联网数据和咨询公司IT桔子近日发布的《人工智能产业分析与创业投资盘点》收录了467家AI企业和636起投资事件，其中，人工智能总获投率为67.65%，高于其他行业2-3倍。

但是，商汤科技CEO徐立直言，国内人工智能创业大多扎堆在应用层面，创业者使用开源算法，找到某个垂直领域便套上“人工智能”概念扎进去，但真正从算法层出发做“原创技术”的人并不多。