第六节多元复合函数求偏导

多元多重复合函数的求导法则多元多重复合函数是多元函数中重要的一类函数，常用来描述多元关系，其中常用求导法则如下： 1. 链式法则：链式法则是求导最基本的法则，其定义为：若函数y=f(x)是关于变量x的函数，而z=F(y)是关于y的函数，则关于x的F(y)的导数由z的导数乘以y的导数的乘积来决定，即：∂z/∂x = (∂z/∂y) *(∂y/∂x) 2. 偏导数法则：偏导数法则认为多元函数是关于各独立变量变化而变化，即每个变量是由与它独立变量组成的函数组合而成。

这时，只要将函数分解为每个独立变量的函数，分别求出偏导数后，组合即可得到多元函数的极限导数。

3. 偏导数链式法则：偏导数链式法则是将链式法则与偏导数法则相结合而推出的求多元复合函数极限的法则，其定义为：若函数u=f(x,y,z)是三元函数，而v=F(u,z)是关于u，z的多元函数，则u的偏导数即得到v的偏导数，即：∂v ∂x = (∂v/∂u)(∂u/∂x) + (∂v/∂z)(∂z/∂x) 4.Derivative of a composite function：This rule states that for a function y = f(x) composed of two functions u = g(x) and v = h(x), then the derivative of y with respect to x is equal to the product of the derivatives of u and v with respect to x. This can be written as y'(x) = u'(x)·v'(x) 以上是多元多重复合函数常用的求到法则，而求多元复合函数极限的步骤可由偏导数链式法则推导而得。

首先，求出函数中每个变量的偏导数，然后分别乘以各自的函数值，最后将结果进行相乘组合计算即可得到多元复合函数的极限值。

多元复合函数的求导法在一元函数中，我们已经知道，复合函数的求导公式在求导法中所起的重要作用，对于多元函数来说也是如此。

下面我们来学习多元函数的复合函数的求导公式。

我们先以二元函数为例：多元复合函数的求导公式链导公式：设均在(x,y)处可导,函数z=F(u,v)在对应的(u,v)处有连续的一阶偏导数,那末,复合函数在(x,y)处可导,且有链导公式：例题：求函数的一阶偏导数解答：令由于而由链导公式可得：其中上述公式可以推广到多元，在此不详述。

一个多元复合函数，其一阶偏导数的个数取决于此复合函数自变量的个数。

在一阶偏导数的链导公式中，项数的多少取决于与此自变量有关的中间变量的个数。

全导数由二元函数z=f(u,v)和两个一元函数复合起来的函数是x的一元函数.这时复合函数的导数就是一个一元函数的导数,称为全导数.此时的链导公式为:例题：设z=u2v，u=cosx，v=sinx，求解答：由全导数的链导公式得：将u=cosx，v=sinx代入上式，得：关于全导数的问题全导数实际上是一元函数的导数，只是求导的过程是借助于偏导数来完成而已。

多元函数的极值在一元函数中我们看到，利用函数的导数可以求得函数的极值，从而可以解决一些最大、最小值的应用问题。

多元函数也有类似的问题，这里我们只学习二元函数的极值问题。

二元函数极值的定义如果在(x0,y0)的某一去心邻域内的一切点(x,y)恒有等式：f(x,y)≤f(x0,y0)成立，那末就称函数f(x,y)在点(x0,y0)处取得极大值f(x0,y0)；如果恒有等式：f(x,y)≥f(x0,y0)成立，那末就称函数f(x,y)在点(x0,y0)处取得极小值f(x0,y0).极大值与极小值统称极值.使函数取得极值的点(x0,y0)称为极值点.二元可导函数在(x0,y0)取得极值的条件是：.注意：此条件只是取得极值的必要条件。

凡是使的点(x,y)称为函数f(x,y)的驻点.可导函数的极值点必为驻点，但驻点却不一定是极值点。

多元复合函数求偏导-回复-回复如何求解多元复合函数的偏导数问题。

第一步：理解多元复合函数的定义多元复合函数是由多个函数按照特定的方式组合而成的函数。

形式上，如果有函数g(x_1, x_2, ..., x_n)和函数f(y_1, y_2, ..., y_m)，那么我们可以定义一个复合函数h(x_1, x_2, ..., x_n) = f(g(x_1, x_2, ..., x_n))。

在这个定义中，g(x_1, x_2, ..., x_n)是一个从R^n映射到R^m的函数，而f(y_1, y_2, ..., y_m)是一个从R^m映射到R的函数。

第二步：多元复合函数的链式法则要求解多元复合函数的偏导数，我们可以使用链式法则。

链式法则是微积分中的一个重要定理，它描述了复合函数的导数和原函数的导数之间的关系。

对于多元复合函数，链式法则可以写成如下形式：∂h/∂x_i = (∂f/∂y_1) * (∂g_1/∂x_i) + (∂f/∂y_2) * (∂g_2/∂x_i) + ... + (∂f/∂y_m) * (∂g_m/∂x_i)其中，∂h/∂x_i 表示复合函数h(x_1, x_2, ..., x_n)对变量x_i 的偏导数，∂f/∂y_j 表示函数f(y_1, y_2, ..., y_m)对变量y_j 的偏导数，∂g_j/∂x_i 表示函数g(x_1, x_2, ..., x_n)对变量x_i 的偏导数。

第三步：解题示例为了更好地理解如何求解多元复合函数的偏导数问题，我们来看一个具体的示例。

假设我们有函数g(x, y) = x^2 + 2y 和函数f(z) = e^z，我们要求解复合函数h(x, y) = f(g(x, y)) 的偏导数。

首先，我们计算f(z)对z的偏导数∂f/∂z。

根据指数函数的导数公式，我们知道∂f/∂z = e^z。

接下来，我们计算g(x, y)对x和y的偏导数∂g/∂x 和∂g/∂y。

多元函数偏导
多元函数偏导是指在多元函数中，求出每个变量对函数的影响程度的过程。

例如，在函数f(x,y)=x^2+y^3中，要求x对函数的偏导，就是求出这个函数中x对函数值的影响程度。

这个偏导的值就是2x。

同理，求y对函数的偏导，就是求出y对函数值的影响程度，这个偏导的值就是3y^2。

求多元函数偏导的方法是，先确定要求的变量，然后将其他变量看作常数，对这个变量求导即可。

例如，在函数f(x,y)=x^2+y^3中，要求x对函数的偏导，就可以将y看作常数，对x求导。

这样就得到了偏导值2x。

偏导是求多元函数的一种常用方法，它可以帮助我们更好地理解多元函数的性质，并且在求解微积分问题时也是非常有用的工具。

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大学多元函数的偏导数计算在大学数学的学习过程中，多元函数是一个非常重要的概念。

多元函数的偏导数计算是其中的一个关键内容。

在本文中，我们将探讨多元函数的偏导数计算方法，并且介绍一些常见的例子来帮助我们更好地理解该概念。

一、偏导数的概念和定义偏导数是用来描述多元函数在某一点上某个自变量的变化率的概念。

对于一个函数f(x1, x2, ..., xn)，我们可以将其中的一个自变量视为其他自变量都是常数的情况下的一元函数。

对这个一元函数求导，即可得到该自变量的偏导数。

在数学上，我们用∂f/∂xi来表示函数f对自变量xi的偏导数。

其中，∂是一个类似∂x/∂y的符号，表示偏微分的操作。

二、偏导数的计算方法1. 常规函数的偏导数对于一个多元函数f(x1, x2, ..., xn)，我们需要计算它的偏导数时，可以将其他自变量视为常数，然后对需要求偏导的自变量进行求导。

例如，对于函数f(x, y) = x^2 + y^2，我们求它对x的偏导数。

因为y在此时被视为常数，所以我们可以将y^2看作常数项。

因此，偏导数∂f/∂x = 2x。

2. 复合函数的偏导数当函数是由多个函数复合而成时，我们需要使用链式法则来计算偏导数。

例如，对于函数f(u, v) = u^2 + v，其中u = x + y，v = x - y。

我们需要求f对x的偏导数。

首先，我们要根据链式法则计算两个中间变量fu 和fv的偏导数。

fu = ∂f/∂u = 2u，fv = ∂f/∂v = 1。

然后，我们可以根据链式法则来计算偏导数∂f/∂x。

∂f/∂x = ∂f/∂u * ∂u/∂x + ∂f/∂v * ∂v/∂x根据链式法则，∂u/∂x = 1，∂v/∂x = 1。

代入上述公式，我们可以得到∂f/∂x = 2u * 1 + 1 * 1 = 2u + 1。

其中，u = x + y，所以偏导数∂f/∂x =2(x + y) + 1 = 2x + 2y + 1。

（整理）多元复合函数的求导法.多元复合函数的求导法在⼀元函数中，我们已经知道，复合函数的求导公式在求导法中所起的重要作⽤，对于多元函数来说也是如此。

下⾯我们来学习多元函数的复合函数的求导公式。

我们先以⼆元函数为例：多元复合函数的求导公式链导公式：设均在(x,y)处可导,函数z=F(u,v)在对应的(u,v)处有连续的⼀阶偏导数,那末,复合函数在(x,y)处可导,且有链导公式：例题：求函数的⼀阶偏导数解答：令由于⽽由链导公式可得：其中上述公式可以推⼴到多元，在此不详述。

⼀个多元复合函数，其⼀阶偏导数的个数取决于此复合函数⾃变量的个数。

在⼀阶偏导数的链导公式中，项数的多少取决于与此⾃变量有关的中间变量的个数。

全导数由⼆元函数z=f(u,v)和两个⼀元函数复合起来的函数是x的⼀元函数.这时复合函数的导数就是⼀个⼀元函数的导数,称为全导数.此时的链导公式为:例题：设z=u2v，u=cosx，v=sinx，求解答：由全导数的链导公式得：将u=cosx，v=sinx代⼊上式，得：关于全导数的问题全导数实际上是⼀元函数的导数，只是求导的过程是借助于偏导数来完成⽽已。

多元函数的极值在⼀元函数中我们看到，利⽤函数的导数可以求得函数的极值，从⽽可以解决⼀些最⼤、最⼩值的应⽤问题。

多元函数也有类似的问题，这⾥我们只学习⼆元函数的极值问题。

⼆元函数极值的定义如果在(x0,y0)的某⼀去⼼邻域内的⼀切点(x,y)恒有等式：f(x,y)≤f(x0,y0) 成⽴，那末就称函数f(x,y)在点(x0,y0)处取得极⼤值f(x0,y0)；如果恒有等式：f(x,y)≥f(x0,y0) 成⽴，那末就称函数f(x,y)在点(x0,y0)处取得极⼩值f(x0,y0).极⼤值与极⼩值统称极值.使函数取得极值的点(x0,y0)称为极值点.⼆元可导函数在(x0,y0)取得极值的条件是：.注意：此条件只是取得极值的必要条件。

凡是使的点(x,y)称为函数f(x,y)的驻点.可导函数的极值点必为驻点，但驻点却不⼀定是极值点。

多元复合函数的求导法则详解具体来说，有两种常见的多元复合函数情况，即链式法则和求导法则。

下面将结合具体例子详细解释这两种求导法则。

链式法则：链式法则适用于一个函数内部嵌套一个函数的情况。

我们用一个简单的例子来说明。

假设有一个函数f(x)=x²+1，另一个函数g(y)=y³。

现在我们要求复合函数h(x)=g(f(x))的导数。

首先，我们可以计算出 f(x) 的导数 df/dx = 2x。

然后我们计算g(y) 的导数dg/dy = 3y²。

接下来，我们利用链式法则来求解 h(x) 的导数。

根据链式法则，h(x) 的导数可以表示为 h'(x) = (dg/df) *(df/dx)。

在这个例子中，(dg/df) 表示 g'(f(x))。

我们可以通过将 f(x) 的结果代入到 g(y) 中来计算 (dg/df)。

即将 f(x) 的结果代入到 g(y)中得到h(x) = g(f(x)) = (f(x))³ = (x²+1)³。

然后我们计算 g'(f(x))，也就是求 g(f(x)) 的导数。

根据前面的计算， g(y) 的导数dg/dy = 3y²。

将 f(x) 的结果代入 dg/dy 中，即f(x) = x²+1，我们得到dg/df = 3(x²+1)²。

接下来，我们将 (dg/df) 和 df/dx 代入链式法则的公式中，即h'(x) = (dg/df) * (df/dx) = 3(x²+1)² * 2x = 6x(x²+1)²。

因此，我们得出 h(x) 的导数为h'(x) = 6x(x²+1)²。

这个例子说明了链式法则的使用方法，即先计算每个嵌套函数的导数，然后将这些导数代入到链式法则的公式中，得到最终的复合函数的导数。

多元复合函数求偏导-回复-回复如何通过多元复合函数求偏导？引言：多元复合函数是在多元函数的基础上，通过将多个函数组合起来，形成一个更复杂的函数。

在实际问题中，我们经常会遇到需要求解多元复合函数的偏导数的情况。

在本文中，我们将详细介绍如何通过一步一步的方法来求解多元复合函数的偏导数。

一、基本概念和定义首先，我们来回顾一下一元函数和多元函数的概念。

一元函数是只有一个自变量的函数，例如y = f(x)。

而多元函数是有多个自变量的函数，例如z = f(x, y)。

多元函数可以看作是一元函数的扩展，其中自变量的个数可以是任意多个。

对于多元函数，我们可以用一个向量来表示自变量，例如x = (x₁, x₂, ..., x_n)，其中x₁, x₂, ..., x_n 是自变量的分量。

类似地，我们可以用一个向量来表示函数的导数，例如∇f = (∂f/∂x₁, ∂f/∂x₂, ..., ∂f/∂x_n)，其中∂f/∂x₁, ∂f/∂x₂, ..., ∂f/∂x_n是函数f关于对应自变量的偏导数。

二、链式法则在求解多元复合函数的偏导数时，我们经常使用的方法之一是链式法则。

链式法则指导我们如何通过多元复合函数的偏导数来求解最终函数的偏导数。

设有两个多元函数y = f(u, v) 和u = g(x₁, x₂, ..., x_n)，其中u, v 是自变量，而x₁, x₂, ..., x_n 是自变量。

我们希望求解函数y = f(g(x₁, x₂, ..., x_n), v) 对应的偏导数∂y/∂x₁, ∂y/∂x₂, ..., ∂y/∂x_n。

根据链式法则，我们可以得到如下的关系式：∂y/∂x₁= (∂y/∂u) * (∂u/∂x₁)∂y/∂x₂= (∂y/∂u) * (∂u/∂x₂)...∂y/∂x_n = (∂y/∂u) * (∂u/∂x_n)其中∂y/∂u 表示函数f的偏导数关于变量u的偏导数，而∂u/∂x₁, ∂u/∂x ₂, ..., ∂u/∂x_n 分别表示函数g的偏导数关于变量x₁, x₂, ..., x_n 的偏导数。

关于复合函数求偏导（精选）复合函数怎么求偏导复合函数偏导求法可以运用链式求导法。

复合函数求导规则：复合函数求导的前提，复合函数本身及所含函数都可导。

法则1：设u=g(x)，对f(u)求导得：f(x)=f(u)_g(x);法则2：设u=g(x),a=p(u)，对f(a)求导得：f(x)=f(a)_p(u)_g(x)。

偏导数求法：当函数z=f(x,y)在(x0,y0)的两个偏导数fx(x0,y0)与fy(x0,y0)都存在时，我们称f(x,y)在(x0,y0)处可导。

如果函数f(x,y)在域D的每一点均可导，那么称函数f(x,y)在域D可导。

按偏导数的定义，将多元函数关于一个自变量求偏导数时，就将其余的自变量看成常数，此时他的求导方法与一元函数导数的求法是一样的。

运用链式求导时，导出一个变量，剩余变量视为常数。

z=fu，v)是变量u，v的函数，u，v又是x，y的函数。

即，假定u=p(x，y)，v=v(x，y)。

什么是复合函数设函数y=f(u)的定义域为Du，值域为Mu，函数u=g(x)的定义域为Dx，值域为Mx，如果Mx∩Du≠?，那么对于Mx∩Du内的任意一个x经过u;有唯一确定的y值与之对应，则变量x与y之间通过变量u形成的一种函数关系，这种函数称为复合函数(composite function)，记为：y=f[g(x)]，其中x称为自变量，u 为中间变量，y为因变量(即函数)。

复合函数通俗地说就是函数套函数，是把几个简单的函数复合为一个较为复杂的函数。

复合函数中不一定只含有两个函数，有时可能有两个以上，如y=f(u)，u=φ(v)，v=ψ(x)，则函数y=f{φ[ψ(x)]}是x的复合函数，u、v都是中间变量。

复合函数怎么分解复合函数如何拆分复合函数进行拆分分解没有什么规律。

一般地，从外往里拆。

比如y=ln(sinx^2).y=lnu,u=sinv，v=x^2.复合函数的分解1.y=(x-1)?内层函数t=g(x)=x-1，外层函数y=f(t)=t?复合函数y=f(t)=f(g(x))=(x-1)?2.y=ln(cosx)内层函数t=g(x)=cosx，外层函数y=f(t)=lnt复合函数y=f(t)=f(g(x))=ln(cosx)3.y=sin?x内层函数t=g(x)=sinx，外层函数y=f(t)=t?复合函数y=f(t)=f(g(x))=(sinx)?=sin?x4.y=sin(x/2)内层函数t=g(x)=x/2，外层函数y=f(t)=sint 复合函数y=f(t)=f(g(x))=sin(x/2)。

多元复合函数求偏导多元函数是指一个或多个自变量与一个因变量之间的函数关系。

对于多元函数中的每个自变量，我们都可以求它们的偏导数。

多元复合函数就是由多个函数复合得来的函数，偏导数的求法稍有不同。

下面将详细介绍多元复合函数求偏导的方法。

一、多元复合函数的定义多元函数可以写作f(x1,x2,...,xn)=y的形式，其中x1,x2,...,xn是自变量，y是因变量。

如果一个函数g(t)的自变量t可以表示为f中的一个或多个自变量，那么g也称为f的复合函数。

设有函数f(x,y)和g(t)且t=f(x,y)，则g(t)=g(f(x,y))是f的复合函数。

二、一元复合函数的偏导数对于单变量函数f(x)，其导数可以表示为：lim（f(x+Δx)-f(x)）/Δx则f的一阶导数是f'(x)=lim（f(x+Δx)-f(x)）/Δx对于复合函数g(f(x))，我们可以将其看作是两个函数的复合，即：g(t)=g(f(x))，其中t=f(x)对g而言，其导数可以表示为：g'(t)=lim（g(t+Δt)-g(t)）/Δ tf'(x)可以写成：f'(x)=lim（f(x+Δx)-f(x)）/Δx将f'(x)代入g'(t)中，得到：g'(t)=lim（g(f(x+Δx))-g(f(x))）/Δx将f(x+Δx)代回t中，得到：g'(t)=lim（g(f(x+Δx))-g(f(x))）/f'(x) Δx这就是一元复合函数的偏导数。

三、多元复合函数的偏导数对于多元函数f(x1,x2,...,xn)=y，其一阶偏导数可以表示为：∂f/∂xi=lim（f(x1,x2,...,xi+Δxi,...,xn)-f(x1,x2,...,xi,...,xn)/Δxi这表示当其他自变量不变时，对于xi的变化率。

如果一个函数g(t)可以写成f的一个或多个自变量的函数，那么g也称为f的复合函数。