minitab做柏拉图(经典)
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Minitab 操作1、柏拉图:找主要因子,大于或等于80%为主要因子。
路径:统计----质量工具----柏拉图(选已整理成表格的缺陷数据)2、正态分布:正态检验三种方法①概率图:图形---概率图(看P值,P大于0.05说明服从正态分布);②图形化汇总: 统计---基本统计量----图形化汇总(看P值,P大于0.05说明服从正态分布);③正态性检验: 统计---基本统计量----正态性检验3、产生随机数据:计算----随机数据(然后再选所需要产生何种数据)4、数据堆叠:数据---堆叠5、计算中行统计量、列统计量分别于计算所在行或列的均值、和、标准偏差等6、文本、数字转换:数据---更改数据类型7、概率计算:计算---概率分布----正态----累积概率8、分位数的计算:计算---概率分布----正态----逆累积概率9、稳定性:统计---控制图---单值的变量控制图----单值(单值控制图选项中S限制)10、测量系统分析①量具研究:统计—质量工具---量具研究---量具R&R研究(交叉)注:非破坏性测试用交叉,破坏性测试用嵌套.②属性一致性分析(合格与不合格)统计---质量工具---属性一致性分析③量具线性与偏倚研究:统计——质量工具——量具研究——量具线性与偏倚研究(看所有的P值,所有P值小于0.05时)11、非正态数据与正态数据转换①正态性检验,②如非正态,转换成正态分布:统计—控制图---BOX-COX12、过程能力分析统计---质量工具---能力分析13、置信区间的算法:①正态总体均值的置信区间(σ已知)用1Z单样本:统计—基本统计量—1Z单样本输入的标准差为已知的总体标准差;样本数量为所取的样本量;均值为样本的均值;请注意选取置信水平②正态总体均值的置信区间(σ未知)用1t单样本:统计—基本统计量—1t单样本请注意汇总数据中的样本数量为所取的样本量;均值为样本的均值;标准差为样本的标准差;请注意选取置信水平④比率P的置信区间用1P单样本:统计—基本统计量—1P单样本(试验数为样本量,事件数为要计算的概率的数)⑤正态总体方差和标准差的置信区间用单方差:统计—基本统计量—σ2单方差(请注意用汇总数据,及置信水平)14、假设检验第一步:首先建立原假设及备择假设;第二步:进行检验;①正态总体均值检验(σ已知)用1Z单样本:统计—基本统计量—1Z单样本输入的标准差为已知的总体标准差;样本数量为所取的样本量;均值为样本的均值;请注意选取置信水平及假设检验,并输入假设的均值及选取相应的备择假设。
Minitab 制作柏拉图
一、柏拉图
柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题,用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频率高低的一种图表。
柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律,也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。
二、Minitab数据录入生成柏拉图:
在工作表中定义“项目”和“数量”列,然后将不良项目和数量对应填入。
做柏拉图分析,至少有4个以上不良项目。
少于4个的话,做此分析无意义。
(项目可以有很多,但是柏拉图注重分析前9项,也就是累计比率在80%-90%以内的,其他的会自动归为“其他”项,表示对品质影响很小)
选择“质量工具”-“Pareto”
原始缺陷数据选择进去:
再点击“已整理表格的缺陷数据”,填写C1、C2
点击右上角“选项”输入你的标题和X/Y标签,如下:
确认,得到柏拉图:
三、显示表格修饰:
再图标上邮件选择“添加”-“数据标签”
选择默认的Y 值作为柱形图显示标签:
不良数量87564524129百分比37.324.019.310.3 5.2 3.9累积 %
37.3
61.4
80.7
91.0
96.1
100.0
不良项目其他
虚点变形污染缺角划痕250
200
150
100
50
100
80
60
40
20
不良数量
百分比
9
12
24
45
56
87
磨面不良柏拉图分析
更改柱形图颜色和图标背景色: 选中其中一个柱形图,右键-编辑条形:
图标背景:右键-选择项-图标区域
然后再右键-编辑数据区域。