常用的统计技术与工具共103页
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车间工具统计引言概述:车间工具统计是指对车间内各种工具的数量、种类及使用情况进行统计分析的工作。
通过对车间工具进行统计,可以及时了解工具的使用情况,合理配置和管理工具资源,提高生产效率和质量。
本文将从工具种类、数量统计、使用情况、维护保养和更新计划五个方面详细阐述车间工具统计的重要性和具体内容。
一、工具种类统计:1.1 工具分类:根据车间工作需要,将工具进行分类,如手工工具、电动工具、测量工具、切削工具等。
1.2 工具种类清单:制定工具种类清单,明确每一个类别下的具体工具名称,便于统计和管理。
1.3 工具分类标准:根据工具的功能和用途,制定工具分类标准,确保统计结果准确可靠。
二、工具数量统计:2.1 工具清点:对车间内的工具进行清点,确保每一个工具都被统计到。
2.2 工具数量记录:按照工具种类清单,记录每一个工具的数量,并及时更新。
2.3 工具数量分析:对工具数量进行分析,了解每一个种类工具的数量是否满足生产需求,是否存在过剩或者不足的情况。
三、工具使用情况统计:3.1 工具领用登记:对工具的领用进行登记,记录领用人、领用时间和归还时间,确保工具使用情况的可追溯性。
3.2 工具使用统计:统计每一个工具的使用频率和使用时长,了解工具的实际使用情况,为工具的合理配置提供依据。
3.3 工具维修记录:记录工具的维修情况,包括维修时间、维修内容和维修人员,及时维修损坏的工具,保证工具的正常使用。
四、工具维护保养:4.1 工具保养计划:根据工具的使用情况和维修记录,制定工具的保养计划,包括定期清洁、润滑和检查等。
4.2 工具保养记录:记录工具的保养情况,包括保养时间、保养内容和保养人员,确保工具的正常运行和延长使用寿命。
4.3 工具更新计划:根据工具的使用寿命和更新需求,制定工具的更新计划,及时淘汰老化和损坏的工具,引进新的高效工具。
五、工具统计报告:5.1 统计结果分析:根据工具种类、数量和使用情况的统计结果,进行数据分析,发现问题和改进空间。
《语料库语言学中的统计学——实用指南》评述李虹霏【摘要】统计分析已经成为现代语言学中必需的研究工具,统计学的应用极大提高了语言学研究的科学性和有效性.Vaclav Brezina编著的《语料库语言学中的统计学——实用指南》(Statistics in Corpus Linguistics-A Practical Guide)主要介绍了统计思维的核心原则,对如何在语料库语言学研究中应用统计学进行数据分析提供了详尽指导.本文旨在对该专著进行评述,梳理语言研究中统计学的应用方法,为语料库语言学研究提供借鉴.【期刊名称】《哈尔滨师范大学社会科学学报》【年(卷),期】2019(010)003【总页数】4页(P100-103)【关键词】语料库;语料库语言学;统计学;数据可视化【作者】李虹霏【作者单位】东北大学外国语学院,辽宁沈阳110819【正文语种】中文【中图分类】H08一、引言随着现代语言学研究领域的日渐扩展,其研究的综合性、交叉性和跨学科性不言而喻,这使得语言学的研究方法亟须推陈出新。
语言学家需要对真实发生的语言现象进行描写,对广泛提出的语言理论甄别验证,因此统计学成为语言学分析的重要助力。
《语料库语言学中的统计学——实用指南》(以下简称《指南》)是由兰卡斯特大学学者Vaclav Brezina编著的一本全面介绍统计学原理、方法及在语料库语言学研究中应用的专著。
本书由剑桥出版社于2018年出版,全书共296页,旨在将统计学知识与语料库语言学研究相结合,增强语言学研究的科学性,让读者在无须具备统计知识的情况下掌握统计学核心原则,在语言研究中熟练运用统计分析方法[1]。
二、结构与内容《指南》整体根据语言学研究主题进行编排,全书内容分为三大部分,共8章。
第一部分有1章,为全书的导入部分,通过实例说明了统计思维基本原则在语料库数据分析的应用过程,解释了统计学在语料库语言学研究中的重要性。
第二部分为第二章到第七章,根据语言话题进行编排。
总平面图坐标与实际尺寸核实记录表放线完成后楼房定位核实记录表特殊地基处理方案收集表基槽验收记录表每栋楼为检验批编号: 005基础轴线验收表每栋楼为检验批编号: 006轴线、标高验收表每施工段为检验批编号:基础轴线验收表每栋楼为检验批编号: 006基础防潮层验收表每栋楼为检验批编号: 007钢筋进场验收记录表要求:钢筋进场后五天内完成编号: 008见证取样单编号009砌体轴线验收表(停止验收)每层为检验批编号: 010模板验收表(停止验收)每层为检验批编号: 011钢筋抗裂措施验收表(停止验收)每层为检验批编号: 012砼施工过程中抽检验收记录表要求:砼施工过程中每层一表编号: 013砼施工前洞口及套管验收表(停止验收)每层为检验批编号: 014样板验收单每个户型为一验收批编号:015顶板标高记录表要求:主体验收前完成编号: 016砼成型记录表要求:模板拆除完成后七天内编号:017建筑物沉降观测记录砌体工程抗裂措施验收表填充墙顶部填塞验收表要求:每栋楼一表编号:020外墙抹灰前基层验收表(停止验收)每栋楼为检验批编号: 021外墙抹灰界面剂、钢丝网验收表(停止验收)每栋楼为检验批编号: 022抹灰工程窗台检查验收记录外墙抹灰质量验收表(停止验收)每栋楼为检验批编号: 024内墙抹灰前基层验收表(停止验收)每栋楼为检验批编号: 025内墙抹灰界面剂、钢丝网验收表(停止验收)每栋楼为检验批编号: 026内墙抹灰质量验收表每层为检验批编号: 027内墙强度控制措施验收表每层为验收批编号: 028抹灰工程空鼓、裂缝检查验收记录楼、地面砼配合比检查记录表要求:每栋楼抽检两次编号: 030楼地面标高施工前控制线检查记录表楼地面标高施工前控制线检查记录表楼面施工验收完成后养护验收表(停止验收)每单元为检验批编号: 033楼地面施工完成后标高及面层质量检查记录表门窗框进场后破坏性抽查记录表要求:每分包单位抽检一次编号: 035门窗扇(五金件、纱窗)样板户验收记录表要求:门窗安装前提前做样板,每户型一表编号: 036门窗淋水试验记录表门窗尺寸交接验收表(停止验收)单位工程为检验批编号: 038打胶基层验收表(停止验收)单位工程为检验批编号: 039打胶完成后验收表(停止验收)单位工程为检验批编号: 040地面素土夯实验收表(停止验收)单位工程为检验批编号: 041灰土垫层验收表(停止验收)单位工程为检验批编号: 042防潮层验收表(停止验收)单位工程为检验批编号: 043地面砼验收表(停止验收)单位工程为检验批编号: 044栏杆材料进厂验收记录表要求:分包队伍为验收批编号: 045栏杆安装样板记录表要求:分包队伍为验收批编号: 046栏杆验收记录表要求:栏杆施工完成验收编号: 047。
一、单选1、报道范围主要为能源方面的科技报告为(DOE )。
2、(报纸)是出版周期最短的定期连续出版物。
3、(学位论文)是高校或科研机构的毕业生为获取学位而撰写的。
4、了解各个国家政治、经济、科技发展政策的重要信息源是(政府出版物)5、年鉴属于下列哪一类别(三次信息)6、下列哪种文献属于一次文献(图书)。
7、下列文献中属于一次信息的是(专利说明书)8、以下各项属于二次信息的是(索引)二、多选9、二次信息主要包括(目录、题录)等。
10、信息的属性包括(客时传共)A、客观性B、时效性C、传递性D、共享性11、信息素质的内涵主要包括(意识能力道德)。
信息意识素质信息能力素质信息道德素质12、以下类型的信息属于三次信息的是()。
百科全书附加:I)信息道德规范信息行为,主要包括不制作、传播、消费不良信息不侵犯他人的知识产权、商业秘密、隐私权恰当使用与合理开发信息技术正确处理信息创造、信息服务、信息使用三者间关系II)根据信息的载体和表达方式的不同,信息源可分为()。
语言信息源实物信息源文献信息源III)文献的基本要素有()有一定的知识内容一种物质载体三、判断13、档案文献具有原始性特点,客观真实地反映了历史。
(T)14、年鉴和百科全书属于三次信息。
15、图书一般不能反映最新的信息,时效性差,相比之下,期刊出版发行速度快,内容新颖。
(T)16、文献信息源是各种信息源中检索与利用的主体。
(T)17、一次信息也称为第一手资料,如书目和索引(二次)。
(F)18、语言信息源,即零次信息,也就是指非正式的、口头交换的信息。
(T )19、知识被包含于信息,是信息的组成部分。
(T20、专利说明书属于一次信息的范畴。
附加题:I)信息的时效性是指信息从产生到消亡(发出到接受)的时间间隔。
II)信息是客观存在的,是现实世界中各种事物运动与状态的反映。
(T)第二章一、单选21、(漏检率)是指未检出的相关信息量与检索系统中实际与课题相关的信息总量的比率。
统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科。
在统计学中,有许多常用的统计方法用于分析数据、揭示数据间的关系和得出结论。
以下是一些统计学中常用的统计方法:
1. 描述统计方法:用于总结和描述数据的基本特征,包括均值、中位数、众数、标准差、方差等。
常见的描述统计方法有频数分布、直方图、箱线图等。
2. 推论统计方法:基于样本数据推断总体参数的方法,包括参数估计和假设检验。
常见的推论统计方法有置信区间估计、单样本t 检验、双样本t 检验、方差分析、卡方检验等。
3. 相关分析方法:用于研究变量之间的相关性或关联程度的方法。
常见的相关分析方法有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、点二列相关系数等。
4. 回归分析方法:用于研究自变量与因变量之间关系的方法。
常见的回归分析方法有线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。
5. 方差分析方法:用于分析两个或多个总体均值是否相等的统计方法。
常见的方差分析方法有单因素方差分析、多因素
方差分析等。
6. 聚类分析方法:用于将数据集中的观测值分成不同的组别的方法。
常见的聚类分析方法有K均值聚类、层次聚类等。
7. 因子分析方法:用于研究变量间存在的潜在结构、简化数据的方法。
常见的因子分析方法有主成分分析、因子分析等。
这些是统计学中常用的一些统计方法,它们在不同情境下有着不同的应用和适用范围。
在实际应用中,根据所面临的具体问题和数据特点,选择适当的统计方法是十分重要的。