第14讲 数据的排序、筛选和分类汇总
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Excel排序、筛选、分类汇总、数据透视表教学探讨Excel是一款广泛应用于办公和管理中的软件,其功能十分强大,拥有很多实用的工具。
其中,排序、筛选、分类汇总和数据透视表是Excel中非常重要和普遍使用的功能,本文将对它们进行详细讲解。
一、排序排序是Excel中一个常用的功能,它可以按照特定的规则对数据进行排序,方便用户快速查找和分析数据。
下面是Excel排序的步骤:1.选中需要排序的数据,包括列头和数据。
2.点击【数据】选项卡中的【排序】,弹出排序对话框。
3.在排序对话框中,选择需要排序的列,并选择排序方式(升序或降序)4.点击【确定】,即可完成排序。
二、筛选筛选是一种在大量数据中查找特定数据的方法,用户可以根据设定的条件查找数据。
下面是Excel筛选的步骤:1.选中数据,包括列头和数据。
2.点击【数据】选项卡中的【筛选】,弹出筛选对话框。
3.根据需要选择筛选条件,如等于、大于、小于等。
4.点击【确定】,即可完成筛选。
三、分类汇总分类汇总是将数据按照一定的规则进行分组,并对每组数据进行汇总统计的操作。
下面是Excel分类汇总的步骤:1.选中数据,包括列头和数据。
2.点击【数据】选项卡中的【分类汇总】,弹出分类汇总对话框。
3.在对话框中选择需要统计的列和计算方式,如求和、平均值、最大值、最小值等。
4.点击【确定】,即可完成分类汇总。
四、数据透视表数据透视表是Excel中一种重要的分析数据的工具,可以方便用户进行数据分析和报表制作。
下面是Excel数据透视表的步骤:1.选中数据,包括列头和数据。
2.点击【插入】选项卡中的【数据透视表】,弹出数据透视表对话框。
3.在对话框中选择需要的字段放在相应的区域中,如行标签、列标签、数值等。
4.点击【确定】,即可生成数据透视表。
以上是Excel排序、筛选、分类汇总和数据透视表的基本操作步骤。
这些功能的使用可以帮助用户高效地处理大量的数据,提高工作效率和数据分析能力。
简述数据的排序,筛选和分类汇总的操作步骤数据的排序、筛选和分类汇总是数据处理中常见的操作。
这些操作可以帮助我们整理和分析数据,从而获取有用的信息和洞察力。
本文将详细介绍数据的排序、筛选和分类汇总的操作步骤,并以实例解释每个步骤的具体应用。
首先,我们将介绍数据的排序操作。
数据排序是将数据按照某个规则进行排列的过程。
排序可以按照数字大小、字母顺序、时间顺序等进行。
以下是排序操作的步骤:1. 选择排序的依据:首先确定排序的依据,例如数字大小、字母顺序或时间顺序。
这将决定我们如何进行数据的排列。
2. 选择排序的方向:确定排序的方向,即升序还是降序。
升序表示从小到大排列,降序表示从大到小排列。
3. 选择排序的字段:选择要排序的字段或标准。
这可以是某列的数值、某个日期或其他某种可排序的字段。
4. 执行排序操作:根据排序的依据和方向,对数据进行排序操作。
常用的排序算法有冒泡排序、快速排序、归并排序等。
例如,我们有一个销售订单的数据表,其中包含订单号、客户名称、订单日期和订单金额等信息。
我们可以根据订单日期对订单数据进行排序,以了解销售趋势或分析季度或年度的销售额。
接下来是数据的筛选操作。
数据筛选是从数据集中根据某些条件提取符合特定条件的数据的过程。
以下是数据筛选操作的步骤:1. 确定筛选条件:首先确定筛选数据的条件。
这可以是一个或多个条件,例如数据范围、指定数值或某些特征的存在与否。
2. 确定筛选的对象:确定要筛选的数据集。
这可以是整个数据表或某一列的数据。
3. 执行筛选操作:根据筛选条件提取符合条件的数据。
这可以通过使用过滤函数、筛选工具或编写自定义脚本来完成。
例如,在上述销售订单的数据表中,我们可以筛选出具有订单金额超过1000美元的订单,以了解高价值订单的情况。
最后是数据的分类汇总操作。
数据的分类汇总是按照某个字段或标准对数据进行分组,并对每个组的数据进行计数、求和、平均值等操作。
以下是分类汇总操作的步骤:1. 确定分类字段:选择要进行分类汇总的字段或标准。
数据分析是一项重要的工作,它涉及从原始数据中提取有用信息和洞察力的过程。
在进行数据分析时,数据筛选、排序、分类和汇总是必不可少的步骤。
本文将探讨如何进行数据筛选、排序、分类和汇总,以帮助读者更好地理解和应用数据分析。
数据筛选是指从大量数据中选择出具有特定特征或满足某种条件的数据。
在数据分析中,筛选数据是为了更好地集中注意力和资源在感兴趣的数据上。
通常情况下,可以使用不同的筛选条件,如数值范围、时间区间、关键词等来对数据进行筛选。
通过筛选数据,我们可以快速定位到所需数据,从而更加高效地进行后续的分析工作。
数据排序是将数据按照某种规则或指标进行排列的过程。
排序可以帮助我们快速找到排序前后的差异以及数据的趋势。
在数据分析中,常见的排序方式有升序排序和降序排序。
升序排序是指按照从小到大的顺序排列数据,而降序排序是指按照从大到小的顺序排列数据。
通过排序数据,我们可以轻松地找到最大值、最小值、中位数等统计指标,从而更好地理解数据的分布和特征。
数据分类是将数据按照某种特征或属性进行分组的过程。
在数据分析中,分类可以帮助我们将数据按照不同的维度进行分析和比较。
常见的数据分类方式包括按照时间、地理位置、产品类别等进行分类。
通过对数据进行分类,我们可以更好地理解不同类别的数据之间的差异和联系,从而更准确地找出影响因素和洞察机会。
数据汇总是将大量的数据聚合到一个相对较小的数据集中的过程。
在数据分析中,汇总数据可以帮助我们减少数据的复杂性,同时也可以更好地展示数据的关键信息。
常见的数据汇总方式包括求和、平均值、计数、去重等。
通过数据汇总,我们可以更清晰地了解数据的总体特征和趋势,发现其中的规律和异常。
综上所述,数据分析中的数据筛选、排序、分类和汇总是非常重要的步骤。
通过筛选数据,我们可以快速定位到感兴趣的数据;通过排序数据,我们可以找到数据的规律和趋势;通过分类数据,我们可以更好地比较和分析数据;通过汇总数据,我们可以减少数据的复杂性并展示数据的关键信息。
排序、筛选、分类汇总介绍
1.排序
【名词解释】
将杂乱无章的数据通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序。
【概念分析】
排序的目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
【概念应用】
对于单一关键字的排序,单击序列中的任一单元格,使用工具栏中“升序”按钮或“降序”按钮即可。
对于两个或两个以上关键字的排序,使用工具栏中的“自定义排序”,根据需要添加多个关键字进行排序。
2.筛选
【名词解释】
将电子表格中满足一定条件的数据“挑选”出来。
【概念分析】
利用筛选可以快速地将满足条件的记录显示出来,将暂时不需要的记录隐藏起来。
【概念应用】
执行“数据/筛选”,单击表头名称右侧的小三角,执行“数字筛选/自定义筛选”。
3.分类汇总
【名词解释】
对表格中的数据按某一字段进行分类并加以汇总,汇总的方式有“求和”、“求平均值”、“计数“等。
【概念分析】
分类汇总是数据统计中常用的,通常用于对工作表中的数据按某类数据归类后进行分类统计。
分类汇总之前必须先分类,即排序,再按所需要的内容进行汇总。
【概念应用】
先按分类数据进行排序,然后激活任一表头,执行“数据/分级显示/分类汇总”,选择恰当的选项即可实现。
《EXCEL中数据的排序、筛选与分类汇总》教学设计《EXCEL中数据的排序、筛选与分类汇总》教学设计作为一名辛苦耕耘的教育工作者,就难以避免地要准备教学设计,教学设计是根据课程标准的要求和教学对象的特点,将教学诸要素有序安排,确定合适的教学方案的设想和计划。
教学设计要怎么写呢?下面是小编整理的《EXCEL中数据的排序、筛选与分类汇总》教学设计,仅供参考,欢迎大家阅读。
一、教学目标:1、知识与技能。
①理解查排序、筛选、分类汇总的意义。
②掌握数据排序、筛选、分类汇总的方法。
③能利用这些操作解决实际生活中的数据管理与分析的问题。
④培养学生自主、协作学习的能力。
2、过程与方法。
本节课的操作主要围绕“高一年级成绩表”进行,让学生以自主探究和互助学习的方式,处理与自己有关的数据,激发学生求知欲,同时还采用小组形式,让学生合作学习,互相帮助,共同进步,这样符合学生的`心理,学生在轻松快乐中学到新知识。
教师在教学过程中起引导作用,主要给学生提出任务和适时引导,以任务驱动模式让学生进行有目的的学习。
3、情感、态度、价值观。
①培养学生信息管理意识,知道使用EXCEL能规范、高效地管理数据,激发学生学习EXCEL的兴趣。
②初步培养学生分析问题、解决问题的能力,以及勇于克服困难的精神。
③通过实践练习,增强学生合作意识,提高学生利用信息技术解决学习、生活中问题的能力。
二、重点:1、基本的数据排序。
2、数据的自动筛选。
3、数据的分类汇总。
三、难点:1、数据的复杂排序。
2、数据的多条件筛选。
四、教学方法:任务驱动法、协作学习法、分层教学法。
五、教学过程:(一)复习导入新课。
1、今天,在上课之前,你们的班主任交给班长一个作业,请班长来说一下作业的内容是什么?生:我这里有本次月考高一的各科成绩,老师交给我四个任务:(1)计算每个同学的总分;(2)将成绩按总分高低的顺序排序;(3)查找出所有“总分”不小于560分的同学;(4)计算每一个班级的语文平均分;2、请看第一个任务,同学们根据我们上节课学习过的内容来完成。
第14讲数据的排序、筛选和分类汇总(先提问、讲解上节课的操作练习4、5、6、7)我们已学了工作表中数据(如学生成绩)进行一些简单的统计和计算(如求总分、平均分)的方法,这一节我们将学习对数据表进行更多的管理和分析。
一、认识数据表:在工作表中,我们可以输入各种文字、字符、数值、日期、公式和函数,以及各种修饰,其中有一种规则的数据内容组成一个规范的数据表(由数据列(字段)和数据行(记录)组成)。
规范的数据表要求满足如下条件:(打开:“成绩按部门汇总”表演示)1)规范的数据表由几列字段组成,每个字段的顶部是其列标题(称字段名);2)每个字段中各单元格内容类型一致(如列标题是“姓名”下面单元格是文字组成的字符类型;列标题是“语文”下面单元格是分数组成的数值类型);(演示)3)规范的数据表和工作表中的其它信息之间至少留出一个空行和一个空列。
以区分数据表和其它数据;(演示)5)用第一行做字段名;每一行数据称为记录。
(演示)二、数据排序:排序的目的是数据表中行(记录)按要求(按指定字段名—关键词)重新排列位置。
以“学生成绩示例.xls”中的“成绩统计示例”表)为例,:1)选定数据表;(鼠标点击数据表中的任一单元格)2)单击“数据”菜单中的“排序”命令,弹出“排序”对话框;3)在上对话框中,输入排序要求(如:递增、递减、关键词的选定、是否包含标题?等)后,按“确定”即可。
排序也可以同时按主关键词、次关键词来排序;(演示)提问1:对按“总分”排序“成绩统计示例”工作表,如何按总分加上名次?提问2:按总分加上名次后,要求最终学号次序不变,再如何处理?三、数据筛选:当数据表中记录较多时,Excel可显示满足条件(筛选出)的记录,其它记录隐藏起来。
下面以“自动筛选”为例来看看如何进行记录(数据行)的筛选。
1、用“自动筛选”菜单进行筛选。
以“学生成绩示例.xls”中的“成绩按部门汇总”表)为例,演示。
方法:1)选定数据表;(鼠标点击数据表中的任一单元格)2)单击“数据”菜单中的“筛选”项中的“自动筛选”命令,则字段名单元格出现箭头按钮。
Excel中数据的排序筛选与分类汇总excel中数据的排序、筛选与分类汇总Excel中数据的排序、过滤和分类汇总课程导入:通过前几次课公式和函数的系统学习,我们已经知道excel电子表格具有强大的数据运算能力。
但只有数据,而无法快速有效的查阅有效信息,这无疑是在做无用功,是一种资源的浪费。
今天这次课我们将要学习excel中的数据处理,真正对数据进行统计和分析。
示例介绍:excel在学生成绩统计方面具有独特的优势。
它可以方便快捷地进行学生成绩的各种统计,如成绩的排序、分类和汇总、数据的高效筛选、学科和总分的快速分段统计等。
要点:数据的处理重点从数据的排序、数据的筛选、数据的分类汇总入手。
教学内容一:数据排序和筛选一、数据排序:排序是按照一定的规则对数据进行排序,以便进行分析。
排序的三种方式:a.“升序”排列,选中要排序列中的一个单元格,按b.“降序”排列,选中要排序列中的一个单元格,按按钮按钮c.自定义排列,选择【数据】->【排序】,利用多个关键字进行复杂分类首先要考虑的是“主要关键字”。
当相同的数据出现在主关键字排序中时,将根据次关键字重新排序。
如果相同的数据仍然出现在第二个关键字中,则可以根据第三个关键字对其进行最终排序。
注意:如果excel没能够正确地进行排序,可能是因为它没有正确地获取排序区域。
特不应注意,排序范围不能包含合并的单元格。
教学实例一:《高一期末成绩分析》(排序)(1)打开D:\\excel实例\\操作1 Xls,选择“高一期末成绩(排序)”。
(2)按总分进行数据排序。
选定h列中的任意一个单元格(注意,不要选定h列,否则将只对h列排序),单击常用工具栏中的按钮,也就是从大到小排序。
(3)要求总分相同的学生按语数外总分降序排序,语数外总分相同的学生按照理综降序排序。
选定表中任意单元格,单击【数据】->【排序】,指定主要关键字为总分,排序方式为降序;次要关键字为语数外,排序方式也为降序;第三关键字为理综,排序方式为降序。
Excel处理数据——排序筛选分类汇总一、Excel排序Excel的排序是指数据行依照某种属性的递增或递减规律重新排列,该属性称为关键字,递增或递减规律称为升序或降序。
1.简单排序(单关键字排序)例:对销售额进行降序排序操作步骤:单击“销售额”单元格(H1单元格),在“数据”功能区单击“降序”按钮即可。
2.多关键字排序选取参与排序的数据区域,在“数据”功能区单击“排序”按钮。
在打开的“排序”对话框中设置主要关键字和次要关键字。
(单击“添加条件”可增加次要关键字,单击“选项”,可设置按行、按列排,字母、笔划排序,勾选“数据包含标题”表明标题不参与排序,注意此标题为每列数据的字段名标题,不是总标题)补充:右击“销售额”单元格,快捷菜单中也可以完成排序操作。
二、Excel 筛选Excel的筛选是让某些符合条件的数据记录显示出来,而暂时隐藏不符合条件的数据记录。
1.自动筛选在“数据”功能区单击“筛选”(使用快捷键Ctrl+Shift+L),打开筛选器。
单击需要筛选的类型字段名,如商品名称,在下拉列表中设置仅勾选需要显示的记录,单击“确定”。
2.自定义筛选自定义筛选包括“文本筛选”和“数字筛选”,在打开了筛选器的情况下,在筛选器下拉列表中选择“文本筛选”或“数字筛选”,打开“自定义自动筛选方式”对话框,设置条件完成筛选。
注意:在“自定义自动筛选方式”对话框中“与”和“或”关系是针对同一个筛选条件而言的。
3.高级筛选对于多字段、多条件的筛选,如果字段间是“与”关系可以是使用自动筛选也可以用高级筛选,但是多字段、多条件间是“或”关系,就只能是高级筛选完成。
高级筛选需要先在数据区域外创建条件区域,以实例说明。
例:在“学生生活费用”工作表,筛选出性别为“女”,收入合计“小于900”,余额“小于200”学生记录。
操作步骤:(1)在C24中输入“性别”,D24中输入“收入合计”,E24中输入“余额”,C25中输入“女”,D25中输入“>900”,E25中输入“>200”。
利用Excel进行数据处理——排序、筛选、分类汇总教学目标:一、知识目标1、掌握基本的数据排序功能,了解复杂的排序操作;2、掌握数据的自动筛选,能对数据进行简单的筛选;3、了解数据的高级筛选;4、掌握数据的分类汇总。
二、能力目标1、掌握数据的处理—排序、筛选、分类汇总;2、培养学生自主学习、协作学习的能力;3、培养学生的动手操作、综合实践的能力;4、培养学生的信息处理能力。
三、德育目标培养学生尊重科学、应用科学的意识。
教学分析:重点:1、基本的数据排序2、数据的自动筛选3、数据的分类汇总难点:1、数据的复杂排序2、数据的多条件筛选3、数据的分类汇总教学方法:任务驱动法、协作学习法、分层教学法教学过程:授课思路与方式方法复习引入:前面我们已经制作了学生成绩登记表,也学习了怎样利用公式与函数进行计算,大部分同学都计算出了各学生的总分、平均分(复习如何计算总分、平均分)。
学生的总分、平均分算出来了,下一步要做的就是根据总分或平均分排出各学生的名次,这就是本节课要学习的第一个内容—Excel的数据排序功能。
教学环节一:数据排序一、呈现任务1、打开上节课自己做的Excel文件“学生成绩单”,选择名为“期中考试成绩表”的工作表(如图一),将期中成绩按平均分由高到低排序。
图一2、打开自己以前制作的“甲A02”工作簿文件(如图二),将工作表“sheet1”中的数据按积分、胜场分类排列,排序方式设置为“积分”升序排列,“胜场”降序排列(A、B 层学生完成)。
图二二、教师简要讲述排名次有两个步骤(课本P21)将期中成绩按平均分从高到低进行排序(数据—排序),或从低到高进行排序。
注意:排序之前先选定要排序的数据区域三、学生完成任务,教师巡视检查学生遇到问题时可以查找书本或相关资料(教师预先提供),可独立完成任务或与同学协作完成。
四、学生(教师)操作,教师纠错、小结1、先由学生在教师机操作,完成任务1;教师对学生容易出错的问题进行讲解、强调,并对数据排序进行小结。
数据分析是一项重要的工作,可以帮助我们更好地理解和利用数据的价值。
在进行数据分析时,我们常常面临着大量的数据,因此必须进行数据的筛选、排序、分类和汇总,以便更好地进行数据分析和得出有价值的结论。
本文将讨论数据分析过程中的数据筛选、排序、分类和汇总的重要性和方法。
首先,数据筛选是数据分析的第一步。
在进行数据分析之前,我们需要明确自己的研究目标,然后根据目标筛选出与目标相关的数据。
这样可以减少不必要的数据处理工作和提高数据分析效率。
数据筛选的方法包括按条件筛选、按字段筛选和按时间筛选等。
例如,我们可以根据某个字段的取值范围对数据进行筛选,或者根据某个时间段对数据进行筛选。
其次,数据排序是数据分析的重要环节之一。
在进行数据分析时,有时需要对数据进行排序,以便观察数据的分布、变化趋势等。
数据排序的方法有多种,如按数字大小排序、按字母顺序排序、按时间顺序排序等。
排序的结果可以让我们更好地理解数据的特点和规律,并为后续的数据分析提供便利。
第三,数据分类是数据分析的关键步骤之一。
数据分类可以将数据按照某个标准或属性进行划分和归类,以便进行更细致和深入的数据分析。
数据分类可以基于单一属性进行,也可以基于多个属性进行。
例如,我们可以根据某个字段的取值将数据分成不同的类别,或者根据多个字段的取值将数据进行多层次的分类。
最后,数据汇总是数据分析的重要环节之一。
在进行数据分析时,有时需要对数据进行汇总,以便得出总体的结论和统计结果。
数据汇总的方法有多种,如求和、求平均值、计数统计等。
数据汇总可以帮助我们更好地理解数据的总体特征和趋势,并为决策提供依据。
综上所述,数据分析中的数据筛选、排序、分类和汇总是不可或缺的环节。
数据筛选可以帮助我们减少数据处理的工作量、提高数据分析的效率;数据排序可以帮助我们观察数据的分布和变化趋势;数据分类可以帮助我们深入挖掘数据的特点和规律;数据汇总可以帮助我们得出总体结论和统计结果。
因此,合理运用数据筛选、排序、分类和汇总的方法,对于进行有效的数据分析和取得有价值的成果具有重要的意义。
如何使用Excel进行数据的筛选和分类汇总Excel是一款功能强大的电子表格软件,被广泛应用于数据管理和分析方面。
本文将详细介绍如何使用Excel进行数据的筛选和分类汇总。
一、数据筛选1. 打开需要筛选的数据所在的Excel文件。
2. 选择需要筛选的数据所在的表格区域。
3. 点击“数据”选项卡下的“筛选”按钮,打开筛选窗口。
4. 在筛选窗口中,根据需要选择筛选条件。
例如,如果需要筛选出“销售额”大于1000的数据,可以选择“销售额”列,并选择“大于”条件,然后输入“1000”。
5. 点击“确定”按钮,即可完成数据筛选。
二、数据分类汇总1. 打开需要分类汇总的数据所在的Excel文件。
2. 选择需要分类汇总的数据所在的表格区域,并将表头文字化,以便后续操作。
3. 点击“数据”选项卡下的“分类汇总”按钮,打开分类汇总窗口。
4. 在分类汇总窗口中,选择需要分类的列和汇总的列。
例如,如果需要按“地区”分类,并对“销售额”进行汇总,则可以选择“地区”列和“销售额”列。
5. 点击“确定”按钮,即可完成数据分类汇总。
除了以上方法,Excel还提供了多种高级筛选和分类汇总功能,可以根据需要使用。
三、高级筛选1. 打开需要筛选的数据所在的Excel文件。
2. 在另一个单元格中输入筛选条件,并设置好相应的格式和文字化。
3. 点击“数据”选项卡下的“高级筛选”按钮,打开高级筛选窗口。
4. 在高级筛选窗口中,选择需要筛选的数据所在的表格区域,并选中“复制到其他位置”选项。
5. 在“复制到”区域中选择需要复制到的单元格区域,并点击“确定”按钮,即可完成高级筛选。
综上所述,使用Excel进行数据的筛选和分类汇总非常简单,只需要掌握基本的方法即可轻松完成。
同时,通过高级功能的应用,可以更好地满足实际业务需求。
掌握基本的数据处理工具—排序、筛选和分类汇总Excel的主要功能不在于能创建表格,显示和打印表格,而在于对工作表中数据的管理、分析、查询与统计。
Excel2010与其他数据管理软件一样,在排序、检索和汇总等数据处理方面具有强大的功能,能够对数据清单进行排序、筛选、汇总和分级显示,更为优越的性能是在Excel内可以对来自不同地方的数据进行合并。
9.1排序数据数据排序是指按一定规则对数据进行整理、排列,这样可以为数据的进一步处理作好准备。
Excel2010中提供了多种对数据清单进行排序的方法,既可以按升序、降序的方法,也可以用户自定义的排序方法。
9.1.1按单一标准排序——单列排序原始文件:实例文件\第9章\原始文件\员工基本情况登记表.xlsx最终文件:实例文件\第9章\最终文件\排序_单列.xlsx如果只需要对工作表中的一列数据进行排列,可直接在“数据”选项卡下的“排序和筛选”组中选择“升序”或“降序”排序。
例如下面的例子,在“员工基本情况登记表”中如果希望对员工的“工龄”由长到短进行排列,可按照下述步骤进行操作。
01选择要排序的列。
打开实例文件\第9章\原始文件\员工基本情况登记表.xlsx,选择要排序的列区域,这里选择H3:H22单元格区域,如图9-1所示。
02选择排序方式。
在“数据”选项卡下的“排序和筛选”组中选择升序或降序排列,由于要将工龄按照从长到短排列,所以这里单击“降序”按钮,如图9-2所示。
单击选择图9-1选择要排序的列图9-2选择排序方式03扩展选定区域。
弹出“排序提醒”对话框,采用默认的“扩展选定区域”单选按钮选项,直接单击“排序”按钮,如图9-3所示。
04降序排列降序排列““工龄工龄””效果。
返回工作表中,此时工龄按照由长到短进行了重新排列,如图9-4所示。
图9-3扩展选定区域图9-4降序排列“工龄”效果9.1.2但多个标准排序——多列排序原始文件:实例文件\第9章\原始文件\员工基本情况登记表.xlsx最终文件:实例文件\第9章\最终文件\排序_多列.xlsx如果需要按照多个字段进行排序,此时就不能采用9.1.1节的方法了。
成都市新都职业技术学校计算机专业课程《用数据说话:数据表的制作》教案
●涉及的新知识
(一)、排序的方法:
1、菜单命令法
2、工具按钮法:
注意区域的选择,是否有标题行。
关键字的设置:案例分析,培养学生分析任务,解决问题,独立完成工作的能力。
教师演示
熟练掌握两种情况的不同设置;
必要时设置次关键字,第三关键字
(二)筛选:
✓ 1、自动筛选/取消自动筛选
✓ 2、高级筛选:“条件区域”的建立
✓
(三)分类汇总:
✓方法:先分类(排序)后汇总
✓步骤:1、数据--排序
✓ 2、数据—分类汇总—分类字段—汇总方式—汇总项✓
✓注意:分类字段和排序的关键字相同
✓删除分类汇总:数据—分类汇总—全部删除
✓多次汇总:注意排序的方式(主次关键字)
✓
四、案例演示:
✓案例一:《期末成绩表》条件区域的准确设置教师演示
学生纪录流程
✓
✓✓✓✓✓✓✓。
第14讲
数据的排序、筛选和分类汇总(先提问、讲解上节课的操作练习4、5、6、7)
我们已学了工作表中数据(如学生成绩)进行一些简单的统计和计算(如求总分、平均分)的方法,这一节我们将学习对数据表进行更多的管理和分析。
一、认识数据表:
在工作表中,我们可以输入各种文字、字符、数值、日期、公式和函数,以及各种修饰,其中有一种规则的数据内容组成一个规范的数据表(由数据列(字段)和数据行(记录)组成)。
规范的数据表要求满足如下条件:(打开:“成绩按部门汇总”表演示)
1)规范的数据表由几列字段组成,每个字段的顶部是其列标题(称字段名);
2)每个字段中各单元格内容类型一致(如列标题是“姓名”下面单元格是文字组成的字符类型;列标题是“语文”下面单元格是分数组成的数值类型);(演示)3)规范的数据表和工作表中的其它信息之间至少留出一个空行和一个空列。
以区分数据表和其它数据;(演示)
5)用第一行做字段名;每一行数据称为记录。
(演示)
二、数据排序:
排序的目的是数据表中行(记录)按要求(按指定字段名—关键词)重新排列位置。
以“学生成绩示例.xls”中的“成绩统计示例”表)为例,:
1)选定数据表;(鼠标点击数据表中的任一单元格)
2)单击“数据”菜单中的“排序”命令,弹出“排序”对话框;
3)在上对话框中,输入排序要求(如:递增、递减、关键词的选定、是否包含标题?等)后,按“确定”即可。
排序也可以同时按主关键词、次关键词来排序;(演示)
提问1:对按“总分”排序“成绩统计示例”工作表,如何按总分加上名次?
提问2:按总分加上名次后,要求最终学号次序不变,再如何处理?
三、数据筛选:
当数据表中记录较多时,Excel可显示满足条件(筛选出)的记录,其它记录隐藏起来。
下面以“自动筛选”为例来看看如何进行记录(数据行)的筛选。
1、用“自动筛选”菜单进行筛选。
以“学生成绩示例.xls”中的“成绩按部门汇总”表)为例,演示。
方法:1)选定数据表;(鼠标点击数据表中的任一单元格)
2)单击“数据”菜单中的“筛选”项中的“自动筛选”命令,则字段名单元格出现箭头按钮。
3)单击要筛选的字段名旁箭头按钮,出现包含所有数据的选择列表,在选择列表中选择满足某个条件的数据即可。
(演示)
2.用“自定义”筛选条件进行筛选。
有时用户在进行筛选时,同一个项目下筛选条件有多个,此时仅用筛选箭头就不能实现了,Excel为我们提供了“自定义”筛选条件进行筛选。
以“学生成绩示例.xls”中的“成绩按部门汇总”表)为例,在“自动筛选”命令后,单击要筛选的字段名旁箭头按钮,出现包含所有数据的选择列表,在选择列表中选择“自定义”项,输入2个条件即可。
(演示)。
3、关闭筛选
如果想取消“自动筛选”。
可打开“数据”菜单,选择“筛选”,然后单击“自动筛选”命令即可。
四、分类汇总:
分类汇总是按某一字段分类统计(汇总)。
如某工厂可按部门统计工资和、平均数等。
1、建立分类汇总
下面以“学生成绩示例.xls”中的“成绩按部门汇总”表为例,求出各部门有关项(如:总分、数学等)的平均值。
方法:选定数据表,按“部门”排序(在进行分类汇总前,通常需要先排序!,对文本可以按笔画排序),选择“数据”菜单下的“分类汇总”命令,在“分类汇总”对话框中设定:
分类字段(如选择部门);
汇总方式(如选择平均值);
选定汇总项(如选择工资、数学等,可多项汇总);
点击“确定”,既显示各选定汇总项的分类汇总结果。
(演示)
2、分类汇总的分级显示
在创建分类汇总时,Excel自动分级显示工作表。
在工作表左边的分级线,以及线上边的数据是分级显示符号(+或—),通过单击分级符号,可以折叠分级显示。
单击在分级显示区域的加号(+)、减号(—)可以显示或隐藏明细数据。
加号是显示明细数据按钮,减号是隐藏明细数据按钮。
3、分类汇总的取消
清除分类汇总的方法很简单,只要在“分类汇总”对话框中单击“全部删除”按钮就能将分类汇总删掉。
五、上机练习:
打开“学生成绩示例.xls”文件,完成:
1、对“成绩统计示例”工作表中的总分(字段)进行排序,按总分排出名次,再
排序使学号次序不变。
2、筛选出总分大于500分、小于520分的同学,再筛选出同时语文成绩是87
分的记录;
3、对“成绩按部门”工作表按部门(字段)进行分类汇总操作。
4、完成思考题:《思考题分类汇总和均匀分班.xls》
(预告:下周上机考试Excel + 期中考试(笔试内容为开学基本知识到Excel))
2009-10-16。