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声明：本人abaqus小白，使用abaqus版本为2016版本，之前在使用python写脚本时发现abaqus使用的是软件内置的python2.7.3，在安装xlrd和xlwt这两个excel的读写python第三方库时也遇到了些麻烦，故整理成简单教程以供大家借鉴，文中有借鉴其他大佬们的经验，侵删一、确认python版本Win+R打开运行输入cmd，回车输入python 回车<补充>1、首先确认一下python版本是否是 2.7.3，如果版本不同，可能会出现问题，（因为abaqus2015、2016内部python版本是2.7.3版本）需要重新安装该版本，下方是下载链接，打开迅雷，复制链接即可https:///ftp/python/2.7.3/python-2.7.3.amd64.msi1、在版本正确的条件下，如果没有显示不是内部或外部命令的错误提示，说明，未将python添加到环境变量，找到安装python的安装目录（该目录下有python.exe文件）桌面我的电脑-右键属性-高级系统设置-环境变量，在用户变量里找到path变量进行编辑（双击即可），添加python的安装目录，为了为了保险，我在系统变量里也添加了二、setup tools的安装python的安装和环境变量都无误之后，便可进行setup tools和xlwt库与xlrd库的安装首先进行setup tools工具（该工具是python早期版本进行第三方库管理的工具）的安装，下载setup tools的安装包，解压后，在setuptools的安装路径下，即E:\pythonDevTools\python3_7\Lib\site-packages\setuptools-40.4.3，执行：python setup.py install<补充>安装路径的变化方法：Win+R打开运行、输入cmd，回车，在cmd中进行操作，一般情况，打开cmd后默认的路径是c:\Users\用户名>，操作更改路径方式，使用cd语句，具体可百度，下面简单介绍一下用于安装的操作：首先，输入cd..两次，使路径退回到C:\下，然后输入cd setuptools安装包解压后文件夹的目录，注意cd后有个空格，在该路径下便可输入python setup.py install，进行setup tools工具的安装三、进行xlwt 和xlrd的安装1.可以通过官网（python官网：https:///pypi）或者其他手段获取到功能模块的安装程序包；2.将程序包解压，并放在python->Lib文件下3.在cmd命令窗口中，进入E:\Python\Python36\Lib目录下（路径更改，参考第二步补充部分），分别进入xlrd和xlwt的目录下，执行python setup.py install命令；4.在python工具中，执行import xlwt3和import xlrd，运行结果没有报错，则证明安装成功；附录：xlrd和xlwt使用方法四、将python的lib文件夹复制到abaqus中python的lib文件夹中替换两个路径分别是：C:\Python27\LibD:\SIMULIA\CAE\2016\win_b64\tools\SMApy\python2.7\Lib重复文件覆盖即可五、附录，xlwt与xlrt的使用简介读取1、导入模块import xlrd2、打开Excel文件读取数据data = xlrd.open_workbook('excel.xls')3、获取一个工作表4、获取整行和整列的值（返回数组）table.row_values(i)table.col_values(i)5、获取行数和列数table.nrowstable.ncols6、获取单元格table.cell(0,0).valuetable.cell(2,3).value--------------------------------------------------------写入1、导入模块import xlwt2、创建workbook（其实就是excel，后来保存一下就行）workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')3、创建表worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')——属性：cell_overwrite_ok=True，添加后表示可以重写数据比如这样：sheet.write(0,0,'test')sheet.write(0,0,'oops')会出错，添加上面代码cell_overwrite_ok=True可解除4、往单元格内写入内容worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value') 5、保存workbook.save('Excel_Workbook.xls')。
声明：本人abaqus小白，使用abaqus版本为2016版本，之前在使用python写脚本时发现abaqus使用的是软件内置的python2.7.3，在安装xlrd和xlwt这两个excel的读写python第三方库时也遇到了些麻烦，故整理成简单教程以供大家借鉴，文中有借鉴其他大佬们的经验，侵删一、确认python版本Win+R打开运行输入cmd，回车输入python 回车<补充>1、首先确认一下python版本是否是 2.7.3，如果版本不同，可能会出现问题，（因为abaqus2015、2016内部python版本是2.7.3版本）需要重新安装该版本，下方是下载链接，打开迅雷，复制链接即可https:///ftp/python/2.7.3/python-2.7.3.amd64.msi1、在版本正确的条件下，如果没有显示不是内部或外部命令的错误提示，说明，未将python添加到环境变量，找到安装python的安装目录（该目录下有python.exe文件）桌面我的电脑-右键属性-高级系统设置-环境变量，在用户变量里找到path变量进行编辑（双击即可），添加python的安装目录，为了为了保险，我在系统变量里也添加了二、setup tools的安装python的安装和环境变量都无误之后，便可进行setup tools和xlwt库与xlrd库的安装首先进行setup tools工具（该工具是python早期版本进行第三方库管理的工具）的安装，下载setup tools的安装包，解压后，在setuptools的安装路径下，即E:\pythonDevTools\python3_7\Lib\site-packages\setuptools-40.4.3，执行：python setup.py install<补充>安装路径的变化方法：Win+R打开运行、输入cmd，回车，在cmd中进行操作，一般情况，打开cmd后默认的路径是c:\Users\用户名>，操作更改路径方式，使用cd语句，具体可百度，下面简单介绍一下用于安装的操作：首先，输入cd..两次，使路径退回到C:\下，然后输入cd setuptools安装包解压后文件夹的目录，注意cd后有个空格，在该路径下便可输入python setup.py install，进行setup tools工具的安装三、进行xlwt 和xlrd的安装1.可以通过官网（python官网：https:///pypi）或者其他手段获取到功能模块的安装程序包；2.将程序包解压，并放在python->Lib文件下3.在cmd命令窗口中，进入E:\Python\Python36\Lib目录下（路径更改，参考第二步补充部分），分别进入xlrd和xlwt的目录下，执行python setup.py install命令；4.在python工具中，执行import xlwt3和import xlrd，运行结果没有报错，则证明安装成功；附录：xlrd和xlwt使用方法四、将python的lib文件夹复制到abaqus中python的lib文件夹中替换两个路径分别是：C:\Python27\LibD:\SIMULIA\CAE\2016\win_b64\tools\SMApy\python2.7\Lib重复文件覆盖即可五、附录，xlwt与xlrt的使用简介读取1、导入模块import xlrd2、打开Excel文件读取数据data = xlrd.open_workbook('excel.xls')3、获取一个工作表4、获取整行和整列的值（返回数组）table.row_values(i)table.col_values(i)5、获取行数和列数table.nrowstable.ncols6、获取单元格table.cell(0,0).valuetable.cell(2,3).value--------------------------------------------------------写入1、导入模块import xlwt2、创建workbook（其实就是excel，后来保存一下就行）workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')3、创建表worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')——属性：cell_overwrite_ok=True，添加后表示可以重写数据比如这样：sheet.write(0,0,'test')sheet.write(0,0,'oops')会出错，添加上面代码cell_overwrite_ok=True可解除4、往单元格内写入内容worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value') 5、保存workbook.save('Excel_Workbook.xls')。
xlrd 单元格格式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容：引言部分将会对整篇文章进行一个简要的介绍和概述。
在本文中，我将探讨关于xlrd库中的单元格格式的重要性以及如何在xlrd中进行相应的单元格格式操作。
单元格格式在数据处理中扮演着非常重要的角色。
在Excel表格中，我们常常需要对数据进行不同的格式化，例如日期格式、数字格式、文本格式等等。
正确的单元格格式可以使得数据更加易读、易处理，并且能够更好地满足我们的需求。
xlrd是一个流行的Python库，用于读取和处理Excel文件。
它具备许多强大的功能，其中包括对单元格格式的操作。
在本文中，我们将重点介绍xlrd库的使用方法，以及如何使用xlrd库来获取、修改和应用单元格格式。
通过深入研究xlrd库中的单元格格式操作，我们可以更好地理解单元格格式对数据处理的影响。
同时，我们也可以发现xlrd在处理单元格格式方面的优势和特点。
通过对这些内容的探索和分析，我们可以总结出单元格格式的重要性以及使用xlrd库的好处。
接下来的正文部分将会详细介绍xlrd库的相关知识和技巧，以及单元格格式的具体操作方法。
在结论部分，我们将总结本文的主要观点，并对单元格格式在数据处理中的作用进行归纳。
同时，我们也会强调xlrd在处理单元格格式方面的优势，并对其进行总体评价。
通过整篇文章的阅读，读者将能够全面了解xlrd库中的单元格格式相关知识，并且能够合理利用这些特性来处理Excel文件中的数据。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将以"xlrd 单元格格式"为主题，讨论xlrd库在处理Excel单元格格式方面的重要性和优势。
文章分为以下几个部分：1. 引言：介绍本文的背景和目的，概述xlrd库以及单元格格式在数据处理中的重要性。
2. 正文：2.1 xlrd库介绍：简要介绍xlrd库的功能和特点，包括它是一个用于读取Excel文件的Python库，支持多种数据格式的解析。
xlrd库使用方法XLRD库是一个用于读取Excel文件的Python库，它可以帮助我们快速地从Excel中提取数据，让我们更轻松地处理广泛的表格数据。
本文将介绍XLRD库的使用方法，以及它如何帮助我们增强数据处理的能力。
一、XLRD库的介绍XLRD库是一个用于读取Excel文件的Python库，主要用于处理以.xls和.xlsx格式的表格数据，具有读写，搜索和处理数据的功能。
使用XLRD库，我们可以轻松地从表格中提取数据，也可以更新，删除和写入Excel文件中的数据。
二、 XLRD库的安装XLRD库可以在PyPI上下载安装，也可以通过命令行工具安装。
装XLRD库后，可以在Python中进行调用，例如：import xlrd三、XLRD库的常用功能1.开Excel文件使用XLRD库，我们可以快速地打开一个Excel文件，首先，创建一个Workbook对象，然后从Workbook对象中获取Sheet对象，例如：workbook = xlrd.open_workbook(‘file.xls’)sheet = workbook.sheet_by_index(0)2.取Excel文件中的数据使用XLRD库，我们可以快速地读取Excel文件中的数据，可以使用sheet.cell()方法获取表格中具体某个单元格的值，也可以使用sheet.row_values()和sheet.col_values()方法获取某一行或某一列的值，例如：cell_value1 = sheet.cell(0,0).valuerow_values = sheet.row_values(0)col_values = sheet.col_values(0)3. 修改Excel文件中的数据XLRD库可以帮助我们快速地修改Excel文件中的数据，可以使用sheet.write()方法将新的数据写入到Excel文件中，例如：sheet.write(2,1,’new value’)4.闭Excel文件XLRD库还可以帮助我们关闭Excel文件，可以使用workbook.close()方法关闭Excel文件，例如：workbook.close()四、XLRD库的应用XLRD库可以帮助我们快速地读取和处理表格数据，使我们可以更快地完成处理Excel文件的任务。
Python xlrd 是一个用于读取 Excel 文件的库，它提供了一些方法和功能，使得在 Python 中对 Excel 文件进行读取和操作变得更加方便和高效。
在本文中，我们将介绍 Python xlrd 的一些常用方法和功能，并且对它们进行详细的讲解和示例。
一、安装和导入 xlrd1. 安装 xlrd在使用 xlrd 之前，首先需要安装它。
可以通过 pip 命令来安装 xlrd：```pip install xlrd```2. 导入 xlrd安装完成之后，在 Python 文件中导入 xlrd：```import xlrd```二、打开 Excel 文件使用 xlrd 读取 Excel 文件的第一步是打开这个文件，xlrd 提供了open_workbook 方法来实现这个功能。
可以通过以下代码来打开一个名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件：```pythonworkbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')```三、获取工作表和单元格一旦打开了 Excel 文件，我们就可以通过 xlrd 提供的方法获取工作表和单元格的数据。
以下是一些常用的方法：1. 获取工作表的数量：```pythonsheet_count = workbook.nsheets```2. 获取工作表的名称：```pythonsheet_names = workbook.sheet_names() ```3. 获取工作表对象：```pythonsheet = workbook.sheet_by_index(0)```4. 获取单元格的值：```pythoncell_value = sheet.cell_value(0, 0)```5. 获取指定行的数值：```pythonrow_values = sheet.row_values(0)```6. 获取指定列的数值：```pythoncol_values = sheet.col_values(0)```四、处理日期和时间当 Excel 文件中包含日期和时间数据时，xlrd 也提供了一些方法来处理这些数据：1. 获取日期值：```pythondate_value = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value,workbook.datemode)```2. 将日期转换为 datetime 对象：```pythonimport datetimedate = datetime.datetime(*date_value)```五、其他功能除了上述介绍的方法，xlrd 还提供了一些其他功能，如设置日期格式、处理合并单元格、获取公式等。
python中xlrd的用法-回复标题：Python中xlrd模块的用法详解——读取Excel文件的利器引言：在日常的数据分析和处理工作中，经常需要读取并处理Excel文件，提取其中的数据进行分析。
Python中的xlrd模块是一个非常强大的工具，可以帮助我们轻松实现读取Excel文件的功能。
本文将以xlrd模块为主题，详细介绍其用法，并通过一步一步的演示，帮助读者快速掌握使用xlrd读取Excel文件的方法。
第一部分：xlrd模块的安装和导入在使用xlrd之前，首先需要安装该模块。
可以通过pip命令轻松地进行安装：pythonpip install xlrd安装完成后，在Python脚本中使用`import`语句导入xlrd模块：pythonimport xlrd第二部分：读取Excel文件1. 打开Excel文件使用`xlrd.open_workbook()`方法打开Excel文件，需要传入文件路径作为参数：pythonimport xlrd# 打开Excel文件workbook = xlrd.open_workbook("example.xlsx")2. 获取所有的工作表通过`workbook.sheet_names()`方法可以获得Excel文件中所有工作表的名称列表：python# 获取所有的工作表sheet_names = workbook.sheet_names()3. 选定工作表可以使用`workbook.sheet_by_name()`方法根据工作表名称获取想要读取的工作表：python# 选定工作表worksheet = workbook.sheet_by_name("Sheet1")或者使用`workbook.sheet_by_index()`方法根据索引获取工作表：python# 选定工作表worksheet = workbook.sheet_by_index(0)第三部分：读取数据1. 获取工作表的行数和列数可以使用`worksheet.nrows`和`worksheet.ncols`属性获取工作表的行数和列数：python# 获取行数和列数num_rows = worksheet.nrowsnum_cols = worksheet.ncols2. 读取单元格数据使用`worksheet.cell_value()`方法可以获取指定单元格位置的数据。
pythonxlrd模块一、xlrd模块介绍1.xlrd是读取excel表格数据；2.支持 xlsx和xls 格式的excel表格；3.三方模块安装方式：pip3 install xlrd；4.模块导入方式： import xlrd二、xlrd模块操作1. 基本函数1.1. 打开workbook获取Book对象•xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])：打开excel文件 filename：需操作的文件名（包括文件路径和文件名称）；若filename不存在，则报错FileNotFoundError；若filename存在，则返回值为xlrd.book.Book对象1.2. 获取Book对象中所有sheet名称•BookObject.sheet_names(：获取所有sheet的名称，以列表方式显示1.3. 获取Book对象中所有Sheet对象•BookObject.sheets(：获取所有sheet的对象，以列表形式显示•BookObject.sheet_by_index(sheetx)：通过sheet索引获取所需sheet对象 sheetx为索引值，索引从0开始计算；若sheetx超出索引范围，则报错IndexError；若sheetx在索引范围内，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象•BookObject.sheet_by_name(sheet_name)：通过sheet名称获取所需sheet 对象 sheet_name为sheet名称；若sheet_name不存在，则报错xlrd.biffh.XLRDError；若sheet_name存在，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象1.4. 判断Book对象中一些sheet是否导入•BookObject.sheet_loaded(sheet_name_or_index)：通过sheet名称或索引判断该sheet是否导入成功返回值为bool类型，若返回值为True表示已导入；若返回值为False表示未导入1.5. 对Sheet对象中的行操作•SheetObject.nrows：获取sheet中的有效行数•SheetObject.row_values(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：获取sheet 中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的数据，返回值为列表。
xlsx库使用方法（原创实用版3篇）目录（篇1）1.xlsx 库简介2.xlsx 库的安装方法3.xlsx 库的使用方法4.xlsx 库的实例应用5.总结正文（篇1）一、xlsx 库简介xlsx 库是一个用于处理 Excel 文件的 Python 库，它可以读取和写入 Excel 文件。
该库支持.xlsx 文件格式，并且提供了丰富的功能，如格式化单元格、合并单元格、插入图表等。
二、xlsx 库的安装方法要使用 xlsx 库，首先需要安装它。
可以通过 pip 命令来安装，具体操作如下：```pip install xlsx```三、xlsx 库的使用方法1.读取 Excel 文件使用 xlsx 库读取 Excel 文件非常简单，只需两行代码即可完成。
以下是一个示例：```pythonimport xlsxworkbook = xlsx.read_workbook("example.xlsx")```2.写入 Excel 文件使用 xlsx 库写入 Excel 文件也很方便。
以下是一个向已有的Excel 文件中添加数据的示例：```pythonimport xlsx# 读取 Excel 文件workbook = xlsx.read_workbook("example.xlsx")# 获取第一个工作表sheet = workbook.worksheets[0]# 向单元格 A1 写入数据sheet["A1"] = "Hello, xlsx!"# 保存修改后的 Excel 文件workbook.save("example.xlsx")```3.操作单元格xlsx 库提供了丰富的方法来操作单元格，如设置值、格式化、合并等。
以下是一些示例：```python# 设置单元格值sheet["A1"] = "Hello, xlsx!"# 格式化单元格sheet["A1"].font = {"name": "Times New Roman", "size": 12} sheet["A1"].border = {"top": True, "right": True, "bottom": True, "left": True}# 合并单元格sheet["A1"].merge_cells(True)```四、xlsx 库的实例应用以下是一个使用 xlsx 库创建一个简单的 Excel 文件的示例：```pythonimport xlsx# 创建一个新的工作簿workbook = xlsx.Workbook()# 添加一个工作表worksheet = workbook.add_worksheet("Sheet1")# 向单元格 A1 写入数据worksheet["A1"] = "Hello, xlsx!"# 保存工作簿workbook.save("new_example.xlsx")```五、总结xlsx 库是一个功能强大且易用的 Python 库，它可以帮助用户轻松地读取、写入和操作 Excel 文件。
python读写Excel⽂件--使⽤xlrd模块读取，xlwt模块写⼊⼀、安装xlrd模块和xlwt模块1. 下载xlrd模块和xlwt模块2. 安装xlrd模块和xlwt模块a) 安装前提是已经安装python。
b) 分别解压下载的xlrd-0.9.3.tar.gz和xlwt-1.0.0.tar.gz到各⾃的⽬录。
c) cmd分别进⼊到上⼀步的解压⽬录, 分别运⾏python setup.py install完成安装。
⼆、使⽤xlrd模块读取Excel⽂件1. 导⼊模块import xlrd2. 打开Excel⽂件（默认是rb⽅式打开）myWorkbook = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')3. 获取Excel⼯作表mySheets = myWorkbook.sheets() #获取⼯作表list。
mySheet = mySheets[0] #通过索引顺序获取。
mySheet = myWorkbook.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取。
mySheet = myWorkbook.sheet_by_name(u'Sheet1') #通过名称获取。
4.获取⾏数和列数nrows = mySheet.nrowsncols = mySheet.ncols5. 获取⼀⾏和⼀列myRowValues = mySheet.row_values(i) #i是⾏数，从0开始计数，返回list对象。
myColValues = mySheet.col_values(i) #i是列数，从0开始计数，返回list对象。
5. 读取单元格数据myCell = mySheet.cell(i, j) #获取单元格，i是⾏数，j是列数，⾏数和列数都是从0开始计数。
myCellValue = myCell.value #通过单元格获取单元格数据。
python读取excel（xlrd）⼀、安装xlrd模块:1、mac下打开终端输⼊命令：pip install xlrd2、验证安装是否成功：在mac终端输⼊ python 进⼊python环境然后输⼊ import xlrd 不报错说明模块安装成功⼆、常⽤⽅法：1、导⼊模块：import xlrd2、打开⽂件：x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")3、获取sheet：获取所有sheet名字：x1.sheet_names（）获取sheet数量：x1.nsheets获取所有sheet对象：x1.sheets()通过sheet名查找：x1.sheet_by_name("test”)通过索引查找：x1.sheet_by_index(3)# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)print filePath# 1、打开⽂件x1 = xlrd.open_workbook(filePath)# 2、获取sheet对象print 'sheet_names:', x1.sheet_names() # 获取所有sheet名字print 'sheet_number:', x1.nsheets # 获取sheet数量print 'sheet_object:', x1.sheets() # 获取所有sheet对象print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test") # 通过sheet名查找print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3) # 通过索引查找输出：sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test']sheet_number: 4sheet_object: [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c190>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c150>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c110>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>] By_name: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>By_index: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>4、获取sheet的汇总数据：获取sheet名：获取总⾏数：sheet1.nrows获取总列数：sheet1.ncols# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfrom datetime import date,datetimefilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)print filePath# 打开⽂件x1 = xlrd.open_workbook(filePath)# 获取sheet的汇总数据sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")print "sheet name:", # get sheet nameprint "row num:", sheet1.nrows # get sheet all rows numberprint "col num:", sheet1.ncols # get sheet all columns number输出：sheet name: planrow num: 31col num: 115、单元格批量读取：a）⾏操作：sheet1.row_values(0) # 获取第⼀⾏所有内容，合并单元格，⾸⾏显⽰值，其它为空。
