常用的检索语言

检索语言的分类:按照揭示和反映信息内外部特征的不同，检索语言可划分为：分类语言：以数字、字母（或字母与数字结合）为检索标识，作为有关类目的代号。

主题语言：分为标题词语言、叙词语言和关键词语言；名称语言：以人名、地名、机构名、篇名、书名等为检索标识；代号语言：以文献特有的顺序号（如专利号、标准号、合同号等）为检索标识邻近位置算符（W）W是with的缩写。

（W）算符也可以简写为（）算符，A（W）B，表示A紧挨着B，顺序不能颠倒。

A和B之间除允许有一个空格、一个标志符号或一个连接号以外，不得插入任何单位或字母。

邻词位置算符（nw）A（nw）B，表示两个词的次序不变，其间可以插入n个词。

句子位置算符（S）S是sentence的缩写。

A（s）B表A和B必须同时出现在记录的同一个句子或短语中，但次序可能随意改变，A与B之间可以有若干个其他的词。

字段位置符（F）F是field的缩写。

A（F）B，表示A和B 必须同时出现在记录的同一个字段之中，但位置和次序不限，两者之间还可以任意加词。

如Rice（F）Genetics/Ti 要求Rice和Genetics必在同时出现在篇名之中。

记录位置算符（C）C是citation的缩写。

A（C）B 其作用等同于A and B，均表示A和B 同时出现在同一记录内，但词序不限，也不要求在同一字段内。

截词符号常用的有“?”、“$”和“*”等,绝大部分数据库无限截词符用“*”，少数用“？”或者“$”截词类型（1）后截断，前方一致。

如：“comput*”表示computer、computers、computing等。

（2）前截断，后方一致。

如：“*computer”表示minicomputer、microcomputer等。

（3）中截断，中间一致。

如：“*comput*”表示minicomputer、microcomputers等。

1 ．括号改变运算顺序。

2 ．引号引号内的检索项以整体形式出现。

文献外部特征的检索语言外部特征的检索语言是指在文献检索中使用的特定术语或关键词，用于寻找与特定主题或研究领域相关的外部特征的文献。

这些外部特征可能涉及物体表面的形态、纹理、颜色、特定结构或其他性质，或者涉及人体的某些特定特征或行为。

以下是一些与外部特征相关的常用检索语言的示例：1. 表面形态特征：- 均匀性（uniformity）- 曲率（curvature）- 平滑度（smoothness）- 粗糙度（roughness）- 几何形状（geometric shape）- 表面形貌（surface topography）- 表面形态（surface morphology）2. 表面纹理特征：- 纹理特征（texture features）- 纹理描述（texture descriptors）- 纹理分析（texture analysis）- 纹理判别（texture discrimination）- 纹理识别（texture recognition）- 纹理提取（texture extraction）- 纹理模型（texture model）- 纹理分类（texture classification）3. 表面颜色特征：- 颜色特征（color features）- 颜色分布（color distribution）- 颜色模型（color model）- 颜色空间（color space）- 颜色直方图（color histogram）- 颜色特征提取（color feature extraction）- 颜色描述符（color descriptor）4. 特定结构特征：- 细胞结构（cellular structure）- 晶格结构（lattice structure）- 分子结构（molecular structure）- 生物组织结构（biological tissue structure）- 表表面结构（surface structure）- 微观结构（microstructure）5. 人体特征：- 人脸特征（facial features）- 身体形态（body shape）- 手部特征（hand features）- 骨骼结构（skeletal structure）- 步态分析（gait analysis）- 视觉注意（visual attention）- 姿势识别（pose recognition）- 表情识别（facial expression recognition）以上仅是外部特征检索语言的示例，实际应用中需要根据具体的研究领域和研究目的进行调整和进一步扩展。

简述信息检索语言的定义、主要功能和类型信息检索语言是指一种特殊的编程语言，它用于在计算机中处理电子文献的检索和管理。

信息检索语言具有如下主要功能：1、查询文献：用户可以使用查询指令根据文献的内容、作者、时间等关键词来搜索文献数据库；2、存储文献：用户可以使用信息检索语言将文献存储到数据库中，以供后续查询和管理；3、管理文献：信息检索语言可以对文献进行增删改查、排序、统计等操作，以方便用户管理文献资源。

根据它们的特点和用途，可以将信息检索语言分为以下几种类型：1、特殊查询语句（Special Query Language，SQL）：几乎所有的关系数据库管理系统都支持SQL查询，它是一个用于管理关系数据库和执行各种操作（如插入、更新、删除数据）的语言。

2、标记语言（Markup Language）：标记语言用于定义文档内的结构和元素，较早的标记语言包括SGML和HTML，最新的标记语言是XML。

3、程序设计语言（Programming Languages）：程序设计语言通常用于从文档集合中检索信息，包括强大的文本分析和模式匹配算法。

常用的程序语言有Python、Perl、Java、C++等。

4、搜索引擎查询语言（Search Engine Query Language，SEQL）：SEQL是一种为搜索引擎优化的查询语言，包括Google提供的基本搜索语言和高级搜索语言，用于高效地搜索各种类型的文档和媒体。

除了以上几种类型，还存在许多其他的信息检索语言，如信息检索查询语言（Information Retrieval Query Language，IRQL）、文本检索查询语言（Text Retrieval Query Language，TRQL）等。

这些语言以不同的搜索目的和专业领域为基础，可以满足不同的信息检索需求。

总之，信息检索语言是在计算机中进行文献检索和管理的特殊编程语言，具有查询、存储和管理文献资源等多种功能。

文献检索主题语言
文献检索主题语言是指用于描述文献主题内容的语言。

这种语言主要用于文献检索系统中，帮助用户准确、快速地找到他们所需的文献。

以下是一些常见的文献检索主题语言的类型：
1.关键词语言：这是最简单、最常用的主题语言之一。

在文献检索
系统中，关键词语言通常用于描述文献的主题内容，以便用户可以通过输入关键词来搜索相关文献。

2.主题词语言：主题词语言是指一组经过规范化的词语，用于描述
文献的主题内容。

在文献检索系统中，主题词语言通常用于精确匹配用户查询和文献内容。

3.自然语言：自然语言是指人类日常使用的语言，如中文、英文等。

在文献检索系统中，自然语言通常用于对文献进行全文检索，以便用户可以通过输入自然语言句子或段落来搜索相关文献。

4.元数据语言：元数据语言是指用于描述文献的元数据的语言，如
作者、出版日期、期刊名称等。

在文献检索系统中，元数据语言通常用于对文献进行分类和排序，以便用户可以按照特定标准（如出版时间、重要性等）筛选相关文献。

5.受控词汇表语言：受控词汇表语言是指一组经过规范化的词语，
用于描述文献的主题内容，并具有一定的上下文关系。

在文献检索系统中，受控词汇表语言通常用于精确匹配用户查询和文献内容，并可避免同义词、近义词等问题。

总之，选择合适的文献检索主题语言可以提高文献检索的准确性和效率，帮助用户快速找到所需文献。

主题检索语言主题检索语言，顾名思义，是一种用于在文本中查找相关主题的语言。

它通过特定的语法和规则来帮助用户更高效地检索与自己感兴趣的主题相关的信息。

本文将介绍主题检索语言的定义、功能、应用场景以及一些常用的主题检索语言。

一、主题检索语言的定义主题检索语言是一种用于在文本中查找特定主题的语言。

它通过指定关键词、逻辑运算符和搜索条件来筛选出与所需主题相关的内容。

主题检索语言可以应用于各种文本数据，包括文章、新闻、论文、博客等。

主题检索语言具有以下功能：1. 关键词搜索：用户可以通过输入关键词来检索与该关键词相关的内容。

2. 逻辑运算符：主题检索语言支持逻辑运算符，如AND、OR、NOT，用户可以通过组合使用这些运算符来精确控制检索结果。

3. 短语搜索：用户可以使用引号将多个关键词括起来，以便检索包含这些关键词连续出现的内容。

4. 通配符搜索：主题检索语言支持通配符，如*和?，用户可以在关键词中使用通配符来模糊匹配一定范围的内容。

5. 范围搜索：用户可以指定搜索结果的范围，如时间范围、地理位置范围等，以便更加精确地获取所需信息。

三、主题检索语言的应用场景主题检索语言可以应用于各种场景，包括：1. 学术研究：研究人员可以使用主题检索语言来检索与自己研究方向相关的论文、期刊等文献，以便获取最新的研究成果。

2. 新闻报道：新闻编辑可以使用主题检索语言来检索与某一事件或话题相关的新闻报道，以便及时了解相关信息并撰写报道。

3. 市场调研：市场分析师可以使用主题检索语言来检索与某一产品或服务相关的市场调研报告，以便了解市场需求和竞争情况。

4. 数据分析：数据分析师可以使用主题检索语言来检索与某一指标或变量相关的数据，以便进行数据分析和预测。

四、常用的主题检索语言以下是一些常用的主题检索语言：1. 检索关键词：通过在搜索框中输入关键词来检索相关内容。

2. AND运算符：使用AND运算符可以将多个关键词组合起来，要求检索结果同时包含这些关键词。

一、单项选择题∙1、机检的效果与检索人员的素质有着密切的关系。

人员的素质主要包括( )。

∙ A 对检索策略的掌握程度 B 对数据库的掌握程度 C 对检索语言的掌握程度 D A、B、C三项∙2、文献数据库中字段的基本内容是( )。

∙ A 对记录属性的描述 B 对记录某一方面具体属性的描述 C 对数据库属性的描述 D 对文档属性的描述∙3、如果检索结果过少，查全率很低，需要调整检索范围，此时调整检索策略的方法有( )等。

∙ A 用逻辑“与”或者逻辑“非”增加限制概念 B 用逻辑“或”或截词增加同族 C 用字段算符或年份增加辅助限制 D 用“在结果中检索”增加限制条件∙4、ISBN是哪种文献特有的标识？∙ A 图书 B 期刊 C 科技报告 D 专利文献∙5、在《中图法》的22个大类中，"G”类表示：∙ A 政治法律 B 经济 C 历史地理 D 文化、科学、教育、体育∙6、布尔逻辑（）是用来组配不同的检索词限定关系的。

∙ A 与 B 或 C 非 D∙7、手稿、私人笔记等属于( )文献，辞典、手册等属于( )文献。

∙ A 一次，三次 B 零次，二次 C 零次，三次 D 一次，二次∙8、关于信息，下列说法正确的是∙ A 信息具有共享性 B 信息不具实效性 C 信息并非客观存在的 D 信息的产生源于意识∙9、检索效果的衡量指标是∙ A 查准率和简易度 B 查全率和查错率 C 查全率和查准率 D 查全率、查对率∙10、在《中图法》的22个大类中，"P”类表示：( )∙ A 生物科学 B 医药、卫生 C 农业科学 D 天文学、地球科学∙11、元搜索引擎也称为（）∙ A 集合型搜索引擎 B 独立型搜索引擎 C 混合型搜索引擎 D 直线型搜索引擎∙12、哪种图书不属于工具类图书（）∙ A 科技专著 B 字典 C 手册 D 年鉴∙13、较适用于图书资料的存储、排架的语言是( )∙ A 主题语言 B 标题语言 C 分类语言 D 代码语言∙14、以文献为根据，通过个别解答的方式有针对性地向读者提供具体的文献、文献知识或文献检索途径的一项工作是( )∙ A 馆外借阅服务 B 参考咨询服务 C 馆内阅览服务 D 文献外借服务∙15、图书馆OPAC系统中，有个性化的服务功能是( )∙ A 书目分类 B 书目普通查询 C 书目高级查询 D 读者空间二、多项项选择题∙1、分类语言的特点可以表述为( )。

表达文献外部特征的检索语言1. 检索语言是指用于在文献数据库或搜索引擎中进行文献检索的特定语言。

2. 文献外部特征是指文献的一些基本信息，如作者、标题、出版时间等。

3. 检索语言可以帮助用户针对文献的外部特征进行检索，以快速找到符合要求的文献。

常用的文献外部特征检索语言包括：1. 作者：在检索表达式中输入作者的姓名或作者的缩写，用以检索文献的作者信息。

例如，author: "John Smith" 或 author:J. Smith。

2. 标题/关键词：在检索表达式中输入文献的标题或关键词，用以检索文献的标题、摘要等信息。

例如，title: "Climate Change" 或 keyword:"renewable energy"。

3. 出版时间：在检索表达式中输入文献的出版时间，用以检索符合时间范围的文献。

例如，date: 2010-2020 表示检索2010年至2020年间的文献。

4. 出版物信息：在检索表达式中输入文献的出版物名称、出版商等信息，用以检索特定出版物相关的文献。

例如，journal: "Nature" 或 publisher: "Springer"。

5. 文献类型：在检索表达式中输入文献的类型，如期刊文章、会议论文、书籍等，用以检索符合文献类型的文献。

例如，type: "journal article" 或 type: "conference paper"。

这些检索语言可以单独使用，也可以组合使用，以精确地检索所需的文献外部特征。

文献外部特征文献外部特征是一种文献检索语言。

文献外部特征的检索语言主要是指对文献的篇名(即文献题名)、作者姓名、出版者、报告号、专利号等内容的检索。

将不同的文献按照篇名、作者名称的字序或者按照报告号、专利号的数序进行排列，所形成的用来满足用户需求的检索语言。

下面由带领大家简单了解一下。

外部特征描述文献外表特征的检索语言可简要概述为：1、题名;;题名索引;2、著者;;著者索引、团著者索引;3、文献编号;;报告号索引、合同号索引、存取号索引;4、其他;;人名索引、引用文献目录等。

检索语言编辑世界上的信息检索语言有几千种，依其划分方法的不同，其类型也不一样。

下面叙述两种常用的检索语言划分方法及其类型。

按标识性质划分1、分类语言分类语言是指以数字、字母或字母与数字结合作为基本字符，采用字符直接连接并以圆点(或其他符号)作为分隔符的书写法，以基本类目作为基本词汇，以类目的从属关系来表达复杂概念的一类检索语言。

以知识属性来描述和表达信息内容的信息处理方法称为分类法。

著名的分类法有《国际十进分类法》、《美国国会图书馆图书分类法》、《国际专利分类表》、《中国图书馆图书分类法》等。

2、主题语言主题语言是指以自然语言的字符为字符，以名词术语为基本词汇，用一组名词术语作为检索标识的一类检索语言。

以主题语言来描述和表达信息内容的信息处理方法称为主题法。

主题语言又可分为标题词、元词、叙词、关键词。

(1)标题词标题词是指从自然语言中选取并经过规范化处理，表示事物概念的词、词组或短语。

标题词是主题语言系统中最早的一种类型，它通过主标题词和副标题词固定组配来构成检索标识，只能选用“定型”标题词进行标引和检索，反映文献主题概念必然受到限制，不适应时代发展的需要，已较少使用。

(2)元词元词又称单元词，是指能够用以描述信息所论及主题的最小、最基本的词汇单位。

经过规范化的能表达信息主题的元词集合构成元词语言。

元词法是通过若干单元词的组配来表达复杂的主题概念的方法。

描述文献外表特征的检索语言文献外表特征的检索语言：标题引言：文献的外表特征包括标题、作者、期刊/会议名称、摘要、关键词、引用、页码等信息。

这些外表特征在文献检索中起到了至关重要的作用。

本文将以标题为主要检索语言，介绍文献的外表特征及其在学术研究中的重要性。

一、标题的作用和特点标题是文献的重要组成部分，通常用于概括文献主题和内容。

一个好的标题能够准确地反映文献的核心观点，吸引读者的兴趣，并帮助读者快速了解文献的主要内容。

标题通常由若干个词或短语组成，使用简洁明了的语言，具有概括性和吸引力。

二、标题中的信息内容1.主题词：标题通常包含文献的主题词，用于描述文献的研究领域或主题。

主题词可以是名词、动词或形容词等，用于概括文献的研究内容。

2.方法或技术：一些文献的标题中会涉及到具体的研究方法或技术，用于描述文献的研究方法或实验技术。

3.对象或样本：一些文献的标题中会涉及到具体的研究对象或样本，用于描述文献的研究对象或样本来源。

4.结果或结论：一些文献的标题中会涉及到具体的研究结果或结论，用于描述文献的研究结果或结论。

三、标题的检索方法在文献检索中，标题是最常用的检索语言之一。

通过使用标题关键词，可以准确地检索到与自己研究领域相关的文献。

在进行标题检索时，可以采用以下方法：1.关键词检索：将文献的关键词与自己的研究内容相匹配，进行关键词检索，以筛选出与自己研究相关的文献。

2.组合检索：将多个关键词组合在一起进行检索，以缩小检索范围，获得更精确的检索结果。

3.高级检索：利用检索引擎提供的高级检索功能，如按照标题、作者、期刊名称等进行检索，以获取更精确的检索结果。

四、标题的重要性和应用标题在学术研究中具有重要的作用，其重要性主要体现在以下几个方面：1.吸引读者：一个好的标题能够吸引读者的兴趣，引起读者的关注，增加文献的阅读量和引用率。

2.概括内容：标题能够准确地概括文献的内容，帮助读者快速了解文献的主要观点和研究内容。

第2章检索语言【本章要点】●介绍检索语言的概念、功能及类型●总结检索语言的主要理论基础●阐述分类检索语言的结构与性能●分析主题检索语言的原理与性能●论述分类主题语言一体化检索语言的原理、性能及类型●探讨网络环境下检索语言的发展2. 1 检索语言概述2.1.1检索语言的概念（04北师）retrieval language，是为沟通文献标引与文献检索而编制的人工语言。

广义的检索语言泛指信息检索过程中涉及的人工语言和自然语言。

狭义的检索语言指根据信息检索的需要，按照一定的规则对自然语言进行规范，并专门用于信息标引和用户检索的人工语言。

2.1.2检索语言的功能（06华南师范简答）1.标引信息内容特征及某些外表特征，保证不同标引人员表达信息的一致性2.对内容相同及相关的文献信息加以集中或揭示其相关性3.使信息的存储集中化、系统化、组织化，便于检索人员按照一定的排列次序进行有序化检索4.便于将标引用语和检索用语进行相符性比较2.1.3检索语言的分类1.按描述文献的特征：描述文献外表特征（题名、组织、文献编号、引文等）的检索语言和描述文献内容（分类语言、主题语言、代码语言）特征的检索语言2.按结构或原理：分类语言、主题语言、代码语言和引文语言3.按信息标识的组合使用方法：先组式语言、后组式语言和散组式语言4.按语言的规范化程度：人工语言和自然语言2. 2 检索语言的理论基础检索语言以概念逻辑为基础，知识分类是概念逻辑的基础，检索语言的创制以术语学的研究成果为基础。

2.2.1概念逻辑1.概念逻辑的含义：是一种科学思维方法，通过明确各自概念及其相互关系而揭示事物的本质属性及各种事物之间的联系与区别。

2.概念是反映对象本质属性的思维形式，是对事物本质属性的概括。

①概念的内涵是概念所反映的对象的本质属性的总和。

②概念的外延是概念所反映对象的范围。

2.21.1概念间的关系1.相容关系：指两个概念的外延至少一部分是重合的。

常用的检索语言
常用的检索语言包括SQL（Structured Query Language）和XPath（XML Path Language）。

SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。

它可以用于创建数据库表、插入、更新和删除数据，以及执行查询操作。

通过使用SQL，用户可以使用简单的语句从数据库中检索信息，并根据特定的条件对数据进行过滤和排序。

XPath是一种用于在XML文档中定位和选择节点的语言。

XML是一种标记语言，用于存储和表示数据。

XPath允许用户使用路径表达式来选择文档中的特定节点或一组节点。

这些路径表达式可以根据节点的名称、属性、位置和关系等进行定义，以便准确地定位所需的节点。

总的来说，SQL用于管理和操作关系型数据库，而XPath用于在XML 文档中定位和选择节点。

两者都是常用的检索语言，用于从数据源中获取所需的信息。

专利常用检索语言专利常用检索语言是指在进行专利检索时常用的一些关键词和语言组合，以便更准确地获取所需的专利信息。

本文将介绍一些常用的专利检索语言，并解释其含义和使用方法。

1. "发明"或"Invention""发明"是指创造性地解决了技术问题并具有实用性的技术方案。

在进行专利检索时，可以使用关键词"发明"或"Invention"来搜索与特定技术领域相关的发明专利。

2. "实用新型"或"Utility Model""实用新型"是指对现有技术的改进或创新，具有新的实用性和较低的创造性门槛。

在进行专利检索时，可以使用关键词"实用新型"或"Utility Model"来搜索与某一特定领域相关的实用新型专利。

3. "外观设计"或"Design""外观设计"是指产品的外观形状、图案、色彩或其组合，具有美观和观赏性的方案。

在进行专利检索时，可以使用关键词"外观设计"或"Design"来搜索与某一特定产品外观设计相关的专利。

4. "专利权"或"Patent right""专利权"是指根据国家法律授予的对发明、实用新型或外观设计的独占权利。

在进行专利检索时，可以使用关键词"专利权"或"Patent right"来搜索与某一特定专利权相关的法律和规定。

5. "申请"或"Application""申请"是指向国家专利局提交专利申请以获取专利保护的行为。

在进行专利检索时，可以使用关键词"申请"或"Application"来搜索与某一特定专利申请相关的信息。

检索语言的概念检索语言是信息技术领域中的一个重要概念，它是指通过关键词或者条件来搜索和查找与特定主题相关的信息的过程。

无论是在互联网上查找资料，还是在数据库中查询信息，检索语言都起着重要的作用。

本文将从检索语言的定义、检索语言的类型和应用以及检索语言的未来发展等方面进行探讨。

首先，检索语言是指用户通过特定的语法和关键词来表达查询需求，以获取满足需求的信息。

检索语言可以是自然语言，也可以是特定的查询语言。

自然语言检索语言允许用户使用自然语言进行检索，用户可以使用类似于“给我找一篇关于人工智能的文章”的语句来表达查询需求。

特定查询语言如SQL（结构化查询语言）则需要用户按照特定的语法规则来编写查询语句（如SELECT * FROM table WHERE condition）来进行查询操作。

其次，检索语言可以按照不同的特征进行分类。

例如，根据检索语言的自由度，可以分为自由检索语言和受限检索语言。

自由检索语言允许用户在查询过程中灵活地使用任意关键词和组合来表达查询需求，而受限检索语言则规定了具体的查询语法和操作规则，用户需要按照规定的格式和要求进行查询。

此外，根据检索语言的应用场景，可以将其分为数据库检索语言、互联网搜索引擎语言、文档检索语言等。

此外，检索语言在各个领域都有广泛的应用。

在数据库领域，SQL是最常用的检索语言之一，它可以通过SQL语句来查询和操作数据库中的数据。

在互联网搜索引擎领域，用户可以通过在搜索引擎输入框中输入关键词来获取与其相关的网页、图片、视频等信息。

在文档管理和信息检索领域，检索语言可以帮助用户检索和管理大量的文档和信息，提高工作效率。

最后，随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，检索语言的未来发展也将朝着更加智能化和便捷化的方向发展。

例如，基于自然语言处理的语音助手可以根据用户的口头指令进行检索和查询操作；基于机器学习和数据挖掘的智能推荐系统可以根据用户的兴趣和偏好，提供个性化的检索和推荐服务。

检索语言检索语言（Retrieval Language）就是组织文献与检索文献时所使用的语言。

也就是说，文献存储时，文献的内容特征（如分类、主题）和外表特征（如书名、刊名、篇名、号码、著者等）按照一定的语言来描述，检索文献时的提问也按照一定的语言来加以表达。

这种在文献的存储和检索过程中，共同使用、共同遵循的语言就是检索语言。

实质上它是标引和检索之间的约定语言，是人与检索系统对话的基础，检索的匹配就是通过检索语言的匹配来实现的。

使用检索工具和检索系统必须掌握检索语言，它是掌握和提高检索技能的基础。

检索语言的基本成分是检索词。

按检索词的规范化程度和组配程序，检索语言可分为自然语言（Natural Language）和人工语言（Artificial）两种。

自然语言采用的检索词是未加工整理和规范过的，即平常采用的关键词，这种语言又称作关键词语言（Keyword Language）。

人工语言采用经过规范化的词，规定一个词表示一种事物，例如规定“aircraft”表示飞机，而不用“air plane”、“plane”和“aeroplane”，以做到文献存储和检索的一致性。

信息检索语言是根据检索需要而创制的人工语言，也称检索标识系统，专门用于各种手工和计算机信息检索系统。

从不同角度检索文献，就有不同种类的检索语言，常用的有主题语言和分类语言，下面分别加以论述。

（一）分类语言分类语言是用分类号和相应分类款目来表达各种概念的，它以学科体系为基础将各种概念按学科性质和逻辑层次结构进行分类和系统排序。

分类语言能反映事物的从属派生关系。

便于按学科门类迸行族性检索。

分类语言中最常见的是体系分类语言，它按照学科体系从综合到一般、从复杂到简单、从高级到低级的逻辑次序逐级展开，世界著名的分类法有：《国际专利分类表》（IPC）、《杜威十进分类法》（DDC）、《美国国会图书馆图书分类法》（LC）、《中国图书馆图书分类法》（中图法）和《中国科学院图书馆图书分类法》（科图法）。